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| 荣联科技(002642)经营总结 | | 截止日期 | 2025-12-31 | | 信息来源 | 2025年年度报告 | | 经营情况 | 第三节 管理层讨论与分析
二、报告期内公司所处行业情况
公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第 3号——行业信息披露》中软件与信息技术服务业的披露要求
2025年，是“十四五”规划收官与“十五五”规划谋篇布局的关键历史交汇点。在全球科技竞争加剧、国内经济向高质
量发展坚定转型的宏观背景下，以数据为关键生产要素、人工智能为核心驱动力、数字技术与实体经济深度融合为路径的数字中国建设，已成为引领新质生产力发展的国家战略核心。从《2025年国务院政府工作报告》到《2025年数字经济发展工作要点》，再到《数字中国建设2025年行动方案》，政策层面对全域数字化转型、数字智能化以及数字基础设施建设等领域的支持和推动力度进一步加大，明确提出加快大数据、人工智能、云计算、算力基础设施建设等方面的技术创新与产业应用落地，推动数据要素市场化配置改革深化。同时，《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》也明确提出要深入推进数字中国建设，以人工智能引领科研范式变革，全方位赋能千行百业。这标志着数字中国建设正从前期技术积累和试点探索阶段迈向全域深化与系统集成的新阶段。
2025年 1月，国家发展改革委、国家数据局、工业和信息化部联合发布《国家数据基础设施建设指引》，这是我国首份关于国家数据基础设施建设的重要文件，明确到2029年，国家数据基础设施建设和运营体制机制基本建立。
2025年 3月，《2025年国务院政府工作报告》中提出，推动科技创新和产业创新融合发展，培育壮大量子科技、具身智能、6G等未来产业，加快制造业数字化转型，持续推进“人工智能+”行动，扩大 5G规模化应用，加快完善数据基础制度，加快组织实施和超前布局重大科技项目。
2025年 4月，国家发展改革委、国家数据局印发《2025年数字经济发展工作要点》，明确提出七个方面的重点任务，从释放数据要素价值到完善体制机制建设，全面部署2025年数字经济重点工作，回应了当前数字化转型进程中的关键需求，也展现了我国加快建设数字强国的前瞻布局。
2025年 5月，国家数据局发布《数字中国建设2025年行动方案》，要求加快推进城市全域数字化转型，着力提升数字政务智能化水平，一体化推进数字基础设施扩容提质，持续深挖人工智能等数字技术应用新场景，全面提升数字中国建设水平。方案部署了“人工智能+”、基础设施提升、数据产业培育、数字赋能提升等八个方面的重大行动。
2025年 7月，工业和信息化部发布信息化和工业化融合2025年工作重点，涵盖健全两化融合发展制度、夯实两化融合发展基础、强化信息技术赋能应用、完善两化融合标准体系建设、培育两化融合协同发展生态五大方面共 17项具体任务，旨在推动信息化和工业化向更广范围、更深程度、更高水平迈进。
2025年 10月，《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》中提出要优化提升传统产业，推动重点产业提质升级，促进制造业数智化转型。深入推进数字中国建设，促进实体经济和数字经济深度融合，全面实施“人工智能+”行动，加强人工智能治理，推动平台经济创新和健康发展。
（1）云计算
《国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》和《“十四五”数字经济发展规划》都将云计算列
为数字经济重点产业，实施上云用云行动，促进数字技术与实体经济深度融合。《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》指出要加强基础设施统筹规划，促进集成融合，推进传统基础设施更新和数智化改造。云计算作为算力基础设施的核心载体，将加速与人工智能、大数据、物联网等技术融合，支撑各行业数字化转型需求。
2025年 5月，工业和信息化部印发《算力互联互通行动计划》，旨在加快构建算力互联互通体系，实现不同主体、不同架构的公共算力资源标准化互联，提高公共算力资源使用效率和服务水平，促进算力高质量发展。该计划明确了“两步走”目标，并制定了六个方面 16项重点任务，包括筑牢算力互联基础、优化算力设施互联、促进算力资源互用、创新算力业务互通、打造算力互联应用场景、夯实算力网络和数据安全保障。
2025年 10月，工业和信息化部、国家标准管理委员会印发《云计算综合标准化体系建设指南（2025版）》，旨在强化云计算标准化工作顶层设计，加强全产业链标准化工作协同，统筹推进标准的制定、实施和国际化，为推动我国云计算产业高质量发展提供坚实的技术支撑。
（2）大数据
数据产业是利用现代信息技术对数据资源进行产品或服务开发，并推动其流通应用所形成的新兴产业，包括数据采
集汇聚、计算存储、流通交易、开发利用、安全治理和数据基础设施建设等。在全球数字化转型浪潮的推动下，大数据产业已成为重塑产业格局、驱动经济高质量发展的核心引擎。从金融风控到智慧医疗，从智能制造到城市治理，大数据技术正深度推动各行业向智能化、精准化方向演进。发展数据产业是推进国家大数据战略、加快建设数字中国的重要支撑。
2025年 1月，国家发展改革委、国家数据局等六部门联合印发《关于完善数据流通安全治理 更好促进数据要素市场化价值化的实施方案》，旨在更好统筹发展和安全，建立健全数据流通安全治理机制，提升数据安全治理能力，促进数据要素合规高效流通利用，释放数据价值。方案指出，到2027年底，规则明晰、产业繁荣、多方协同的数据流通安全治理体系基本构建，数据合规高效流通机制更加完善，治理效能显著提升，为繁荣数据市场、释放数据价值提供坚强保障。
2025年 9月，国家数据局综合司印发《工业制造、现代农业等九个领域“数据要素×”典型场景指引》，聚焦工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新、应急管理、城市治理、绿色低碳等九大行业领域，梳理总结数据要素赋能各领域重点方向、重点领域及典型场景，形成落地指引，推动相关方数据开发利用，助力行业数字化、智能化、绿色化转型。
（3）人工智能
人工智能产业是以人工智能技术为核心，涵盖算法开发、硬件制造、系统集成及行业应用的经济活动集合。国家层
面持续加强顶层设计与政策引导，《2024年国务院政府工作报告》首次提出开展“人工智能+”行动。“人工智能+”行动的深入推进，将推动数字化转型从大企业向中小企业延伸，从单点应用向全周期数字化升级。制造业的智能工厂、农业的智慧农业、服务业的数字服务，将催生更多新业态、新模式，为数字经济增长注入持久动力。
2025年 7月，工业和信息化部发布信息化和工业化融合2025年工作重点，在强化信息技术赋能应用方面，要点提到提升智能化水平。编制制造业企业人工智能应用指南，加强人工智能技术在工业领域的深度融合应用。实施“人工智能+制造”行动，支持企业在重点场景应用通用大模型、行业大模型和智能体。深入实施智能制造工程，持续开展智能工厂梯度培育行动，研究制定智能工厂梯度培育管理暂行办法。依托智能工厂建设，带动智能制造装备、工业软件和系统集成创新成果加速应用和迭代升级。
2025年 8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，要求以科技、产业、消费、民生、治理、全球合作等领域为重点，深入实施“人工智能+”行动，推动人工智能与经济社会各领域深度融合，并设定了2027年、2030年、2035年三个阶段的发展目标。2025年 9月，国家发展改革委、国家能源局《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》在各领域率先出台，“人工智能+”能源试点正式开展。
（4）工业互联网
工业互联网作为新一代信息技术与工业经济深度融合的新型基础设施，特别是随着人工智能等前沿技术在制造端的
落地应用，通过构建人、机、物全面连接的产业生态，为产业数字化、网络化、智能化发展提供了核心支撑。党中央高度重视工业互联网在赋能数字经济高质量发展中的关键作用，深入实施工业互联网创新发展战略，全方位推进工业互联网发展，加速千行百业融合应用。国务院政府工作报告连续 8年作出部署，工业互联网作为新型工业化战略性基础设施的作用越发凸显。
2025年 6月，工业和信息化部、国家发展改革委等六部门联合开展2025年度智能工厂梯度培育行动，分基础级、先进级、卓越级和领航级智能工厂四个层级进行培育，加快推动制造业数字化转型和智能化升级，打造智能制造“升级版”。
2025年 7月，工业和信息化部发布信息化和工业化融合2025年工作重点，在夯实两化融合发展基础方面，要点明确夯实融合发展基础保障。加大 5G演进和 6G技术创新投入，推动工业 5G独立专网建设，推动 5G规模化应用“扬帆”业互联网平台高质量发展，研究制定工业互联网平台梯度培育机制，完善网络、标识、平台、数据、安全功能体系。打造“5G+工业互联网”512工程升级版，支持有条件的城市开展“5G+工业互联网”融合应用试点城市建设。
2025年 12月，工业和信息化部发布《关于加快推进国家新型互联网交换中心创新发展的指导意见》，鼓励交换中心为企业提供便捷上云服务，开展多云互联、云边互联、边边互联等业务。面向工业互联网场景，为工业企业上云上平台提供便利，降低组网复杂度。
（5）生物医疗
国家政策的持续支持是中国生命科学技术行业快速发展的重要保障。近年来，我国政府出台了一系列政策支持生命
科学技术的发展，明确提出要加大对生命科学领域的研发投资，支持建立全球技术创新中心，推动生物技术产业发展；“健康中国 2030”政策致力于加强公共卫生和医疗健康服务，为生命科学行业发展创造良好环境；地方政府也纷纷出台优惠政策，如税收减免、资金支持、人才引进等，推动生命科学产业园区的建设。这些政策措施为生命科学行业的发展创造了有利条件，促进了产业集聚和区域经济转型升级。
2025年 4月，工业和信息化部、国家卫生健康委等七部门联合印发《医药工业数智化转型实施方案（2025-2030年）》，鼓励建设一批高性能云计算平台、区块链、数据中心、5G行业虚拟专网、物联网等信息基础设施，支撑医药企业“智改数转网联”。方案提出，到2030年规上医药工业企业基本实现数智化转型全覆盖，数智技术融合创新能力大幅提升，医药工业全链条数据体系进一步完善，医药工业数智化转型生态体系进一步健全。
2025年 7月，北京市科学技术委员会等七家单位联合制定了《北京市加快推动“人工智能+医药健康”创新发展行动计划（2025-2027年）》，要求深入贯彻落实国家关于“人工智能+”的战略部署，加快培育医药健康产业新质生产力，激发“人工智能+医药健康”创新发展潜能，到2027年，构建形成北京市“人工智能+医药健康”创新和应用并举的产业生态体系，基本建成具有国际影响力的“人工智能+医药健康”创新策源地、应用高地和产业聚集区。
2025年 10月，国家卫生健康委、国家发展改革委等五部门联合发布《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》，明确应用发展的两个阶段目标，鼓励政产学研用多方参与，推动医学人工智能发挥医疗领域海量数据与巨大市场应用规模优势，培育壮大大健康产业，推动健康产业从传统服务型向智能技术驱动型转型。。
四、主营业务分析
1、概述
报告期内，公司实现营业收入 194,948.91万元，较上年同期营业收入 202,162.31万元减少了 3.57%；归属于上市公
司股东的净利润 2,001.58万元，较上年同期 2,810.69万元减少了 28.79%。报告期内，公司坚持稳扎稳打、行稳致远，不盲目追求规模的快速扩张，更加注重业务质量，力求实现稳定持续的盈利表现。公司继2024年更换主要经营管理团队、成功扭转经营亏损的基础上，2025年实现了持续盈利，其中扣除非经常性损益后的净利润水平有了长足的进步，公司经营性现金流状况也得到有效改善，整体运营态势稳定、健康。面对复杂多变的地缘冲突局势和 AI科技飞速发展带来的各行各业业务重构的纷繁局面，公司紧跟国家战略，坚持客户价值导向，不断调整业务重心，优化业务结构，聚焦高价值领域。公司紧抓信息技术应用创新（“信创”）和 AI技术进步带来的系统投资浪潮，在金融和互联网领域，敏锐地捕捉到客户对 AI算力投资的爆发式需求，联合国内头部信创厂商积极拓展新的优质行业客户群体，不仅带来了良好的经营收益，生态合作伙伴关系也得到进一步深化融合，为未来几年的业务发展打下了坚实基础。在生命科学领域，公司继续坚持生物技术与信息技术的融合发展，通过精准诊断平台、生物信息分析系统等解决方案，进一步巩固在细分市场的壁垒。报告期内，公司强化资源保障与交付能力。公司针对金融和互联网行业客户算力建设业务“体量大、集中上马”的特点，通过优化标准交付流程、强化需求管理、整合工具链等手段，提升项目交付的敏捷性与质量，确保在手订单能够顺利转化为收入和利润。公司在国资股东的信用支持下，优化与金融机构的合作，精准匹配信用政策，采用供应链金融等灵活方式有效解决规模资金需求。报告期内，公司研发策略聚焦“稳中求变”。在保持团队基本稳定、人员略有精简的前提下，技术研发的重心转向客户服务实践，通过深度服务重点行业客户，从实际场景中萃取具有市场前景的共性解决方案与技术，以实践驱动研发，实现研用结合，进一步提升研发投入的效率，缩短技术商用的路径。报告期内，公司在坚持“稳健经营”的基础上，将“降本增效”作为管理核心。面对市场挑战，公司严格管控经营风险，通过持续推进组织精进与重塑、优化后台决策流程、冻结非关键岗位招聘等措施精益内部管理，持续有效压降成本费用。同时，公司将资源持续聚焦于高附加值的 AI算力、大数据分析等领域，通过组织工程师参与信创认证、选拔 AI技术领军人才，实现技术团队的升级迭代。公司面向未来激烈的市场竞争，将继续坚定拥抱 AI，依托长期服务建立的业务理解与信任，推动 AI Agent（智能体）的实际应用，将“业务需求—技术适配—场景落地”的全链条能力复制到更多传统行业中，助力其数字化、智能化转型升级，以技术升级驱动业务转型，以精细化管理抵御市场风险，通过扎实稳健的运营实现公司高质量的可持续发展。
2、收入与成本
（1） 营业收入构成
（3） 公司实物销售收入是否大于劳务收入
□是 否
（4） 公司已签订的重大销售合同、重大采购合同截至本报告期的履行情况 □适用 不适用
（5） 营业成本构成
行业和产品分类
行业和产品分类
（6） 报告期内合并范围是否发生变动
是 □否
本年因山东昊天电子科技有限公司注销，不再将其纳入合并范围。
（7） 公司报告期内业务、产品或服务发生重大变化或调整有关情况 □适用 不适用
（8） 主要销售客户和主要供应商情况
3、费用
投资收益 364,485.10 3,246,554.09 -88.77% 减少的原因主要是上年同期处置联营企业股权，本年未发生公允价值变动收益 -1,013,008.72 -4,767,870.48 78.75% 损失减少的原因主要是公司以公允价值计量的投资性房地产在报告期内的公允价值变动资产处置收益 -110,124.43 -386,817.34 71.53% 损失减少的原因主要是本年处置资产的损失较上年同期减少资产减值损失 -4,926,646.04 -3,779,200.61 30.36% 增加的原因主要是本年长期股权投资计提减值损失营业外收入 1,058,277.89 17,744,162.98 -94.04% 减少的原因主要是上年同期公司收到赔偿款，本年未发生所得税费用 -477,771.03 1,000,564.71 -147.75% 减少的原因主要是本年子公司收到企业所得税退税款
4、研发投入
适用 □不适用
主要研发 项目目的 项目 拟达到的目标 预计对公
项目名称 进展 司未来发展的影响订单与备件协同管理系统 本项目旨在构建一套集成化、智能化的订单与备件协同管理平台，打通订单、库存与物流数据孤岛，实现全链路可视化与实时联动。通过引入大数据分析与智能预测算法，提升备件需求预测准确率和库存周转率，降低资金占用。同时，建立跨部门、跨组织的协同机制与移动化作业工具，提升订单响应与交付效率，降低人工干预与沟通成本，最终实现服务品质提升与运营成本优化。 已结项 通过构建标准化的数据总线，打通订单、库存与物流系统，实现“三流合一”，建立全局备件调度指挥中心，实时监控全链路状态与异常预警。在此基础上，利用大数据分析与智能补货算法驱动备件管理精准化，将备件库存周转率提升 30%，并降低15%以上的冗余库存成本。借助标准化工作流引擎和移动化协同机制，优化从订单受理到备件发运的全流程，推动订单交付周期缩短至少 40%。同时，建立统一的供应商门户与 API标准接口，实现采购订单自动下达与物流信息自动抓取，消除人工录入错误，降低跨企业沟通成本，全面提升服务品质与运营效益。 力争在技术方面取得新领域的突破，为公司业务发展助力工业互联网平台 AI中台 本项目旨在构建一个高内聚、可复用的工业 AI能力中台，作为工业互联网平台的核心智能引擎。通过解决工业现场数据孤岛、特征工程效率低下以及 AI模型难以规模化复用的痛点，将底层算法、模型训练和推理能力进行统一封装与管理，对外提供标准化的AI服务。平台的建立旨在加速工业应用的开发与迭代，实现数据从采集、特征化、建模到赋能业务决策的全流程闭环，最终解决工业领域 AI应用规模化推广的难题。 已结项 实现 AI能力的统一封装与标准化输出，通过 API服务门户支持上层工业应用的快速调用。借助标准化的 MLOps工具链和可复用的工业特征库，将新增工业 AI应用从需求提出到模型部署的开发周期缩短至少 50%。建立模型的自动化监控与增量学习机制，确保预测性维护等核心场景的模型性能不衰减，F1-Score指标稳定保持在 0.90以上。同时，通过模型压缩与轻量化部署技术，实现云边协同推理，适配至少 5种主流工业协议，并确保模型从定版到生产环境启动服务的平均时延小于 5分钟，保障工业现场的实时性要求。 力争在技术方面取得新领域的突破，为公司业务发展助力采购系统 本项目旨在对公司现有采购系统进行核心流程优化与功能升级，解决付款流程线下化、发货管理分散、系统间数据孤岛以及关键节点通知缺失等突出问题。通过将线下审批流程全面线上化，打通采购系统与 ERP、BSS、FSSC等周边系统的数据壁垒，实现采购订单、付款状态、库存信息的实时同步与业务闭环。项目致力于构建一个流程规范、数据一致、协同高效的数字化采购管理平台，从根本上提升采购与发货环节的运营效率，降低沟通成本。 已结项 实现付款计划申请审批全流程线上化，并与 FSSC系统自动对接，同步付款状态；
优化销售发货流程，将发货申请、订单挑库、发运确认等操作统一线上管理，支持多场景审批与精细化库存操作。建立完善的参数配置体系，支撑接收人、交货地点等核心要素的灵活配置，同时构建企业微信加邮件的双渠道主动通知机制，覆盖所有关键业务变更。在技术层面，保障与ERP、BSS、FSSC等系统的数据实时同步，核心数据同步延迟不超过 5分钟，系统并发用户数不低于 100，核心功能响应时间控制在 3秒以内，系统可用性达到99.9%以上。通过本项目的实施，目标将订单处理的人工干预减少 50%以上，发货申请响应时间缩短 40%，最终交付一套功能完善、接口规范、文档齐全的采购系统优化版本。 力争在技术方面取得新领域的突破，为公司业务发展助力汽车行业AI+数字化营销平台 本项目依托人工智能和大数据技术构建汽车行业 AI+数字化营销平台，破解行业数据孤岛、内容创作瓶颈、线索转化低效、营销 ROI难以衡量的核心痛点，改变传统“人找车”营销模式，适配汽车行业“新四化”变革与直营模式冲击，推动行业从“流量争夺”转向“数据驱动的精准转化”，打造覆盖用户全生命周期、实现“千人千面”的数字化营销体系，提升汽车制造商和经销商集团 已结项 实现用户全景洞察，完成多源异构数据的统一采集与标准化处理，构建精准用户画像和统一 ID体系，形成从潜客到车主的全生命周期数字化视图；提升线索转化效率，通过 AI驱动的评分与归因模型，实时预测用户购买意愿并将高意向线索智能分配给最优经销商；赋能个性化内容营销，依托生成式 AI技术，实现广告文案、服务提醒等营销内容的批量化、自动化与个性化生成；优化营销投资回报，搭 力争在技术方面取得新领域的突破，为公司业务发展助力的整体营销效率。 建精细化的归因分析体系，实现营销活动与销售售后数据闭环，科学分配预算并实现营销效果最大化。数字孪生系统 本项目以数字孪生技术为核心，响应国家相关领域数字化建设战略部署，打破物理世界与信息世界的壁垒，破解传统工程管理中数据孤岛、感知滞后、预警不准、调度低效等核心问题，构建全要素、全周期的智能管控平台，实现工程的实时精确感知、动态模拟仿真和智能优化决策，为提升工程安全保障能力、促进资源节约集约利用、实现相关领域系统治理现代化提供关键技术支撑，适配新时代相关领域现代化建设的发展要求。 已结项 实现实时全景感知，完成相关工程全要素的物联网、遥感、视频、模型等多源异构数据融合处理，构建与物理实体同步联动的数字镜像，实现工程状态的全面实时感知；提升预测预演能力，建立高精度耦合模型，实现相关灾害及环境变化的快速、精准模拟与预测，为应急抢险、资源调度等工作提供科学且可靠的决策依据；赋能智能优化调度，部署基于深度学习和优化算法的智能调度模型，对关键资产实施优化控制，实现工程安全保障、资源供给与生态保护的最佳平衡；提高工程资产管理效率，深度结合 BIM/GIS技术，实现相关工程资产的可视化全流程管理和运行状态的智能健康诊断，有效延长资产使用寿命，大幅降低日常运维成本。 力争在技术方面取得新领域的突破，为公司业务发展助力销售与售后运营集成中心系统 本项目立足企业数字化转型发展趋势，针对公司销售与售后信息脱节、资源调度被动、交付流程不透明、协同及知识沉淀不足的核心痛点，构建销售与售后运营集成中心系统，打通商务合同到技术履约全流程，打造销服一体化运营体系，解决各环节数据孤岛问题，提升内部运营协同效率与客户服务质量，同时挖掘售后数据价值，将售后运营转化为客户经营与二次销售的价值支点，适配行业全生命周期数字化运营支撑的需求。 已结项 实现销服数据流深度集成，完成合同、资产与服务工单自动关联，实现销售到售后无缝交班；建立智能化资源调度体系，依托数据预测优化工程师排班与备货，推动售后从被动响应转为主动服务；提升服务透明度与自动化，标准化工作流并实时核算展示相关数据，将大客户投诉率降低20%以上；汇聚售后数据形成客户画像，自动捕捉二次销售机会，降低跨部门沟通成本，实现客户经营与二次价值挖掘。 力争在技术方面取得新领域的突破，为公司业务发展助力
5、现金流
经营活动产生的现金流量净额较上年同期增加的原因主要是本年公司加强应收账款催收管理； 投资活动现金流出小计较上年同期增加的原因主要是本年公司持有银行理财产品规模变动所致； 筹资活动产生的现金流量净额较上年同期增加的原因主要是本年融资规模变化。
报告期内公司经营活动产生的现金净流量与本年度净利润存在重大差异的原因说明 □适用 不适用
五、非主营业务分析
□适用 不适用
六、资产及负债状况分析
1、资产构成重大变动情况
司加强资金管理，购买银行理财产品强资金管理，以票据结算的销货款较期初减少长期应收款 0.00% 2,019,400.48 0.09% -0.09% 减少的原因主要是期初的长期应收款在报告期内已收回加境外资产占比较高□适用 不适用
3、截至报告期末的资产权利受限情况
（1）受限资产总额 172,581,129.31元，其中冻结资金 16,187,880.93元，履约保证金 19,482,649.47元，银行承兑汇
票保证金 15,397,150.00元，用于担保的定期存款或通知存款 3,401,386.80元，交易性金融资产 40,000,000.00元，抵押固定资产 19,722,864.69元，抵押投资性房地产 27,184,171.10元，质押应收账款 31,205,026.32元。万元的授信额度，授信期间为2024年12月18日至2026年12月17日。截至2025年12月31日，抵押登记尚未解除。
（3）公司子公司-深圳市赞融电子技术有限公司签订编号为福田赞融 2024B的抵押合同，以卓越时代广场 2605、2606房间作为抵押，获得交通银行股份有限公司深圳分行 3,000.00万元的授信额度，授信期间为2024年6月24日至2026年6月23日。截至2025年12月31日，抵押登记尚未解除。
（4）公司签订编号为 CPSZ20250101的最高额质押合同，以与客户 27签订的销售合同对应的应收账款作为质押，获得开泰银行(中国)有限公司深圳分行 1.50亿元的最高债权额，质押期间为2025年12月30日至2027年1月29日。截
至2025年12月31日，质押登记尚未解除。
（5）公司签订编号为 ZGCB(JKZZ)20250329-01-01的应收账款最高额质押合同，以与客户 28签订的销售合同对应的应收账款作为质押，获得北京中关村银行股份有限公司 5,000.00万元的最高债权额，质押期间为2025年12月16日至2026年4月15日。截至2025年12月31日，质押登记尚未解除。
（6）公司签订编号为 1202202509188290ZY-1的应收账款最高额质押合同，以与客户 2签订的销售合同对应的应收
账款作为质押，获得厦门国际银行股份有限公司北京分行 9,000.00万元的最高债权额，质押期间为2025年9月23日至2029年9月22日。截至2025年12月31日，质押登记尚未解除。
七、投资状况分析
1、总体情况
适用 □不适用
2、报告期内获取的重大的股权投资情况
□适用 不适用
3、报告期内正在进行的重大的非股权投资情况
□适用 不适用
4、金融资产投资
（1） 证券投资情况
适用 □不适用
（2） 衍生品投资情况
□适用 不适用
公司报告期不存在衍生品投资。
八、重大资产和股权出售
1、出售重大资产情况
□适用 不适用
公司报告期未出售重大资产。
2、出售重大股权情况
□适用 不适用
九、主要控股参股公司分析
适用 □不适用
十、公司控制的结构化主体情况
□适用 不适用
十二、报告期内接待调研、沟通、采访等活动
公司报告期内未发生接待调研、沟通、采访等活动。
十三、市值管理制度和估值提升计划的制定落实情况
公司是否制定了市值管理制度。
□是 否
公司是否披露了估值提升计划。
□是 否
十四、“质量回报双提升”行动方案贯彻落实情况
公司是否披露了“质量回报双提升”行动方案公告。□是 否
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