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朗玛信息(300288)经营总结
截止日期2023-12-31
信息来源2023年年度报告
经营情况  第三节 管理层讨论与分析
  一、报告期内公司所处行业情况
  公司主营业务包括“医疗服务+互联网医疗服务”以及“电信及增值电信业务”两大板块。2023年,公司医疗服务及医疗健康信息服务业务板块收入合计为29,914.74万元,占营业收入比重为65.09%,为公司主营业务重点发展方向。
  (一)“医疗服务+互联网医疗服务”行业发展情况
  当前,我国“互联网+医疗”行业的发展历经试水探索、起步建设、规范建立、催生迸发阶段,已进入以整合、纵深为主的深化转型期。2023年,“互联网+医疗”行业正处于一个快速发展的阶段,政府政策的支持和医保的参与进一步推动了行业的蓬勃发展。随着移动互联网和 5G 技术的发展,医疗服务愈加便捷和高效。同时,人工智能、大数据、区块链等技术赋能使得医疗服务更加个性化和精准。大型互联网企业进一步加强对医疗服务的布局和投入,传统医疗机构已进入数字化、精细化的管理阶段,市场竞争更加激烈。《2023年(上)中国数字健康市场数据报告》显示,2022年互联网医疗用户规模 3.63亿人,同比增长21.81%;2023上半年互联网医疗用户规模4.31亿人,同比增长18.73%,2023年互联网医疗市场规模预估为3,854亿元,同比增长24.25%,互联网医疗服务正在被越来越多用户接纳。
  中商产业研究院预测,2025年互联网医疗市场规模将扩至5,778亿元。
  公司一直坚守“互联网医疗的本质还是医疗”的发展理念,以“敬畏医疗”之心,不断强化互联网和大数据技术赋能医疗服务的“连接”与“放大”作用,深耕“互联网+医疗”健康服务产业,并基于多年开展互联网医疗业务积累的大量医学及健康数据资源和相关技术基础,已将布局医学人工智能领域的技术研究和产品开发作为公司的战略发展方向。公司“互联网+医疗”服务闭环以实体医疗机构贵阳六医为基础,以39健康网、39互联网医院为代表,在医疗健康信息服务、医疗服务、互联网+专科建设、智能健康监测硬件、医药电商、医学人工智能等领域完成业务布局,业务覆盖 PC 端、移动端和电视端。凭借在互联网、大数据的技术及产业优势,2023年8月31日,公司入选“2023年度软件和信息技术服务企业竞争力百强企业”榜单,排名第72位,系贵州省内唯一一家连续三年入选企业;2023年10月26日,公司第六次入选“中国互联网企业综合实力指数100强”,排名第51位,系此次榜单中唯一一家入选的互联网医疗企业。
  (二)电信及增值电信业务行业发展情况
  根据工业和信息化部2024年1月发布的《2023年通信业统计公报》,2023年,我国电信业务收入累计完成 1.68万亿元,比上年增长6.2%。其中,完成固定互联网宽带接入业务收入 2,626亿元,比上年增长7.7%;完成移动数据流量业务收入 6,368亿元,比上年下降0.9%;数据中心、云计算、大数据、物联网等新兴业务继续快速发展,2023年共完成业务收入 3,564亿元,比上年增长19.1%;语音业务收入持续下滑,固定语音和移动语音业务收入185.3亿元和1,108亿元,比上年分别下降8%和2.5%。
  2023年我国移动电话用户总数17.27亿户,净增4,315万户,普及率122.5部/百人,同比增长3.3部/百人,其中,5G移动电话用户达到8.05亿户,占移动电话用户的46.6%,比上年末提高13.3%;固定电话用户总数1.73亿户,净减608.8万户,普及率为12.3部/百人,同比减少0.4部/百人。至2023年底,三家基础电信企业发展蜂窝物联网用户23.32亿户,全年净增4.88亿户,较移动电话用户数高6.06亿户,占移动网终端连接数(包括移动电话用户和蜂窝物联网终端用户)的比重达 57.5%。IPTV 用户总数达 4.01亿户,全年净增2,058万户。全年电信业务量收稳步增长,算力、人工智能等新型网络基础设施建设加快,5G和千兆用户规模保持快速增长,高质量发展迈出坚实步伐。
  公司电信业务为移动通信转售业务,增值电信业务主要为IPTV业务。
  2013年,工信部发放首批移动通信转售业务试点牌照,经过十年的发展,移动通信转售业务成长为移动通信市场的重要补充力量,在促进市场竞争,推动融合创新,提升用户体验方面发挥了积极作用。数据显示,截至2023年12月底,移动转售用户达到8,084万户。由于与基础电信企业高度同质化,移动通信转售业务市场竞争日益激烈,行业差异化尚待进一步凸显。当下,移动转售企业应继续探寻业务创新、积极拥抱新技术,向5G、人工智能、光通信等新型技术展开一系列积极而有效的尝试,形成新应用、新业务、新模式,不断拓展电信业务的发展空间。
  公司已获得中国移动、中国电信正式转售牌照,并于2024年初获得中国联通转售牌照,成为国内三网通虚拟运营商。子公司朗玛通信打造“朗玛移动”品牌,并相继获得信息服务业务(不含互联网信息服务)、国内多方通信服务业务、国内呼叫中心业务增值电信业务经营许可资质。2023年通过积极拓展渠道、注重客户需求,将大数据分析、人工智能客服融入 业务服务体系,不断优化业务模式,进一步提升了服务质量和效率,提高了用户体验,也增强了市场竞争力,移动通信转售业务收入保持持续稳定增长。公司控股子公司朗玛视讯运营增值电信业务及IPTV家庭智慧医疗业务平台。到2023年底,39健康--IPTV家庭智慧医疗平台已在全国20余个省级运营商平台接入运营,各省本地化的健康医疗资源逐步引入,实现覆盖家庭用户近2亿。
  四、主营业务分析
  1、概述
  2023年度,公司业务收入源自于医疗信息服务、医疗服务、移动转售业务、增值电信业务,实现营业收入 45,958.27万元,同比增长5.26%;实现归属于上市公司股东的净利润7,745.71万元,同比增长10.19%;实现归属于上市公司股东的扣除非经常性损益后的净利润 7,414.50万元,同比增长10.04%。业务情况详见“管理层讨论与分析”中的“二、报告期内公司从事的主要业务”相关内容。
  2、收入与成本
  (1) 营业收入构成
  (2) 占公司营业收入或营业利润10%以上的行业、产品、地区、销售模式的情况 适用 □不适用
  公司主营业务数据统计口径在报告期发生调整的情况下,公司最近1年按报告期末口径调整后的主营业务数据
  □适用 不适用
  (3) 公司实物销售收入是否大于劳务收入
  □是 否
  (4) 公司已签订的重大销售合同、重大采购合同截至本报告期的履行情况 □适用 不适用
  (5) 营业成本构成
  产品分类
  (6) 报告期内合并范围是否发生变动
  □是 否
  (7) 公司报告期内业务、产品或服务发生重大变化或调整有关情况 □适用 不适用
  (8) 主要销售客户和主要供应商情况
  3、费用
  30.06%,主要系启生信息
  的业务费减少所致。管理费用 56,694,258.74 63,390,433.42 -10.56%财务费用 9,286,910.44 -2,101,270.40 541.97% 财务费用较上年同期增长541.97%,主要系六医公司支付的工程款利息增加所致。研发费用 33,881,944.36 28,562,253.77 18.62%
  4、研发投入
  适用 □不适用
  
  主要研发项
  目名称 项目目的 项目进
  展 拟达到的目标 预计对公司未来发展的影响基于人工智能的音视频实时处理关键技术研究 开发一种基于人工智能技术对音视频通讯质量提升的方案和实时内容计算技术的方案,提升音视频产品技术竞争力。 开发中 本项目使用人工智能技术对音视频质量进行提升, 传统的对数频谱振幅估计和频谱减法等语音增强算法在噪音消除和回声控制方面的一些弱势可以用人工智能技术弥补;同时利用人工智能技术提升画面清晰度和对画面内容识别、处理、加工等实时计算技术也需要研究,帮助提供画面内容计算技术解 决方案。 本项目引入人工智能技术应用在音视频数据处理方面,技术成果的应用和实施能够帮助公司提升通讯软件产品质量和内容竞争力。基于5G技术的互联网医疗触达网关开发 开发一种基于5G 技术的互联网医疗触达网关提升用户触达业务服务体验和工作效率。 已完成开发 本项目结合朗玛互联网医疗技术平台,进行融合5G 技术的业务触达网关开发:1、融触达业务网关开发;2、依托5G 技术高并发/ 低延时特性,以 WebRTC 和小程序RTMP 实时流媒体接口承载的,实施在 5G 网络下转换音视频通讯应用客户端 TCP协议与核心服务器 UDP 协议互通的业务触达网关开发。 互联网医疗业务与服务,需要做大量医生与医生、 医生与患者的连接与务和服务效率。基于分布式模块隔离架构的线上诊室系统开发 开发一种基于分布式架构的线上诊室系统,使之更好地为互联网医疗平台服务。 开发中 本项目将问诊核心系统按功能不同拆分成了图文问诊子系统、视频问诊子系统、电话问诊子系统及处方子系统,相对独立但却能实现协同工作,共同支撑线上问诊业务。同时为提升医疗服务 本项目设计了基于问诊凭证的权益流转机制,问诊凭证是对问诊有效性的一种抽象,可通过问诊凭证对就诊人身份合法性、问诊的连续性以及更好地管理医患关系,本系统结合业务研发触达网关,支持越来越多元化的消息触达机制,是提高用户体验的重要环节。 次数限制、付费限制等进行验证,提升各类异构平台集成线上问诊服务的工作效率。基于大数据的万象互联云账号管理技术研究 开发基于大数据技术的万象互联云账号管理系统,利用风险账号大数据识别模型,提升账号风控管理能力,使业务运行更安全、合规。 已开发完成 本项目针对业务账号在应用过程中面临的安全性、欺诈性、非法性等亟待解决的问题,研究通过大数据技术将账号行为特征进行精准分析,识别黑产账号,以便提高企业风控能力。 该项目加强公司移动转售业务中销售运营平台的建业务账号安全管理、高效转换、精准识别等能力于一体的账号管理风控体系。
  随着国家对通信行
  业信息诈骗管制的
  逐步加强,本项目系统对公司业务安全有积极的作用。基于云计算的智能通信管理技术研究与开发 开展基于云计算的智能通信管理技术研究,建立一套号码外呼智能风控管理体系,加强移动转售运营商的源头管控,降低用户受到电话营销的骚扰次数和电话诈骗风险。 已开发完成 针对近年来非法电信诈骗、电话勒索、电销扰民等问题,建立一套号码外呼智能风控管理体系,智能识别违法违规业务和行为,及时作出关停等处理,从而进一步规范公司转售业务的开展。 项目建立了号码外呼智能风控管理体系,在满足用户用卡需求的同时,实现了号码风险监测、预警和管理,降低号码投诉风险,进一步规范了公司转售业务的开展,促进公司移动转售业务健康发展。基于区块链的渠道资金管理技术研究与开发 开展基于区块链的渠道资金管理技术研究,利用区块链技术将整个渠道资金管理数据都进行上链处理,确保数据的公正性、不可篡改性以及透明性,高效解决各方的信任问题,提高用户信任度和满意度,增加用户粘性。 已开发完成 针对用户和渠道代理商对资金分成、佣金结算等数据存疑、相互不信任、数据不公开透明以及安全性等问题,开展基于区块链的渠道资金管理技术研究,运用区块链技术、分布式存储等相关技术,形成一套更为公正、透明、防篡改、不可伪造的完整资金管理体系,提高各合作方对资金管理操作信任度,促进业务更好、更快的发展。 项目构建了公司移动转售业务中完整的资金管理体系,增加了和渠道代理商的紧密合作与信任,增加终端用户信任度与满意度,增加了用户粘性,有效促进公司移动转售业务的进一步发展。基于大数据的实名制风控技术研究与开发 开展基于大数据的实名制风控技术研究,通过大数据的流计算框架,对入网的实名用户进行数据分析,并通过分析结果,预测入网用户的行为是否存在问题,以此来有效的阻断问题用户 已开发完成 打造自动化和智能化的实名制风控系统,预测风险指数,动态控制用户的权限,在保障用户合法权益的同时,促进市场公平竞争,保障移动通信转售业务规范、健康、可持续发展。 项目为公司移动转售业务建立起一套问题用户筛查机制,并形成了风险监控体系,能为未来公司移动转售业务的健康发展提供保障。的入网,从源头上解决用户违规问题。基于大数据的通信数据分析平台应用研究与开发 借助大数据相关技术,对分布式系统的数据进行采集、汇总以及数据清洗,将海量数据使用如HDFS、Clickhouse等技术进行存储,利用Hadoop生态圈技术MapReduce计算框架、Spark计算框架等对数据进行离线计算或者实时计算,最终实现将具有业务分析价值和决策价值的数据更及时、直观进行汇总展示的目的。 开发中 为解决通信企业数据量大、数据分散,不同系统间的存在数据孤岛的问题。本项目利用数据采集、清理、分析等大数据相关技术解决信息孤岛问题。同时利用可视化报表呈现方式,帮助通信企业更加直观、实时动态地观测业务发展情况以及做出相应的运营和战略决策。 通过本项目的研发,一方面可帮助企业实现各系统间数据相互连接和交互,达到数据的共享与协同。另一方面可帮助管理层和决策者更准确的了解市场需求,作出经营决策,帮助企业更好的开拓市场。基于区块链的移动号卡数据安全利用管控技术研究 基于区块链技术,对号卡生命周期的信息,如出库、实名认证、开户、信息变更、销户等流程进行分布式存储,以实现数据真实有效无法篡改,号卡生命流程可以清晰回溯。同时将对数据设置不同权限进行数据脱敏显示, 以保证用户信息隐私的同时,避免数据传输过程中完整性遭到破坏或泄露的情况。 开发中 近年来,非法电信诈骗、电话勒索、电销扰民等问题较为突出,针对上述问题,国家出台了一系列强监管政策措施,并对移动转售运营商提出了投诉指标要求。为响应国家“断卡”行动,公司开展了基于区块链的移动号卡数据安全利用管控技术研究,建立一套安全、可靠的数据传输存储以及信息可回溯的号卡生命周期体系,进一步规范用户用卡行为,降低号码投诉风险。 项目为公司移动转售业务建立起一套号卡生命周期管理体系,从而进一步规范公司转售业务的开展,提高用户与监管部门的信任度,促进移动转售业务在电销行业的良性发展。慢病管理设备中台系统应用研究与开发 用户可以使用硬件设备进行血糖,血压,体脂等健康指标的测 量,并且可以记录自己的测量数据,对于在手机、IPTV等多种终端设备中进行查看自己健康数据提供了基础服务。 已完成开发 搭建一套健康检测服务中台系统,用于对接各仪器检测数据,同时支持云云对接数据;支撑用户进行日常健康数据的检测与上传,支持多端客户系统数据获取与展示。 该项目使用户可以使用 IPTV 健康检及应用。慢病管理智能分析与提醒系统研究与开发 本项目通过基于IPTV盒子的视频问诊应用系统提供视频问诊、图文问诊等服务,为用户提供更精确的医学方案。 已完成开发 针对用户日常的健康检测数据、视频问诊、图文问诊数据进行收集管理,通过系统的数据分析,对用户存在的潜在问题进行通知提醒。 该项目使用户通过在 IPTV健康系统中的绑定血压计、血糖仪、体脂称等健康检测设备进行数据监测,有利于公司产品的推广及应用。基于多应用架构权益中台系统研究 搭建一套权益中台系统,构建基本权益码权益卡的体系,支持多应 已完成开发 可以支撑包括小程序,IPTV等多种产品形态的权益产品,可通过配置,鉴权等灵 项目为公司IPTV等电信增值业务构建了一套多应用形与开发 用共享中心,汇集多平台的权益数据。   活提供业务需要的套餐组合包。 态的权益中台标准和规范,提高业务效率,提升公司业务的竞争力。基于移动端慢病管理产品应用与开发 构建一套基于移动端的慢病管理系统,以满足不同患者在慢性病管理过程中的个性化需求。 已完成开发 用户可以通过小程序进行简便而准确的健康指标检测,如血压、心率、血糖等。医生或家庭成员可对检测的数据进行管理与查看。 项目为公司IPTV等电信增值业务构建用户应用产品,服务公司慢病用户,提升公司的产品服务能力。复合型模拟前端测量系统的研究 开发复合型模拟前端测量系统,以提高血糖测量精度和准确性。 已完成开发 该项目将实现PWM电压调制输出,为试纸电极稳定加压,并为阻抗测量提供交流激励;实现模拟前端电路内集成温度传感器,为血糖测量提供温度补偿;I2C通讯的分时复用,实现实时时钟(RTC)数据与试纸校正(CODE)数据的分时传输。 该项目将提高测量精度和准确性,拓宽应用领域,降低成本和提高效率,推动技术创新和发展,促进科学研究和应用推广。提升FAD依赖性葡萄糖脱氢酶生物传感器反应信号的方法研究 建立三氯化六铵合钌和2,6-二氯靛酚纳组合的双电子介体体系,解决以钌化合物为电子介体和FADGDH为反应酶的生物传感器反应信号很弱的问题。 已完成开发 该项目通过研究2,6-二氯靛酚纳及三氯化六铵合钌的双电子介体组合,希望借助2,6-二氯靛酚纳和FAD依赖型葡萄糖脱氢酶的亲和性,解决以钉化合物为电子介体和FAD依赖型葡萄糖脱氢酶为反应酶的生物传感器反应信号弱的技术障碍,同时保留三氯化六铵合钌作为电子介体反应灵敏度高、内源物质(如尿酸)干扰少等优点。 该项目将推动生物传感器的发展和应用,促进传感技术的进步,有利于公司产品的推广及应用。基于文本内容特征分析技术实现的智能化科普内容质量评分系统的研究和开发 该系统通过语义评价模型对所述标题和正文内容的质量进行语义的分析、结构的分析等,来自动给一篇作品的内容来打分,提高了编辑的审核效率。 已完成开发 该系统通过模型来对科普文本的内容质量进行一个衡量,客观评价内容的系统性和可读性。 有助于编辑审核内容,避免低质量的内容对品牌的形象造成不好的影响。基于爬虫技术的积分确认系统的研究和开发 更正授权积分确认流程与当前业务不适配的问题 已完成开发 自动确认授权的内容是否对业务产生了收益。 有助于降低内容生产成本。基于知识图谱技术实现的医疗名词关系相关度匹配系统的研究和开发 在接收到实体词,异体词,错词之后,通过知识图谱技术,能够快速、准确的查找并返回意思相同但文字不同的实体词,实现系统之间专业术语的归一化 已完成开发 实现不同系统中的医疗名词、专业术语的归一化。避免内容中对同一个意思的多种表达形式,辅助编辑审核内容。 提高审核效率,提高内容的整体性和可读性。基于大语言模型技术实现的医疗健康咨询对话机器人的研究和开发 解决传统医疗咨询服务难以及时满足人们的需求、存在信息差的问题 已完成开发 基于大语言模型技术实现的医疗健康咨询对话机器人项目,可以通过自然语言处理技术,对人们的医疗健康问题进行智能识别和回答。机器人的回答可以基于大规模的医疗知识库和实践经验,具有较高的准确性和权威性,可以有效避免由于人为因素导致的信息误差和不准确性。 用人工智能辅助,解决传统医疗咨询服务耗费人力的情况。基于引导提示训练技术实现文章大纲系统自动生成的研究和开发 通过利用自然语言处理和大型语言模型等技术手段,根据输入的文章内容和目标,自动化生成符合语法和语义规则的文章大纲,提高文章的质量和效率,解决文章撰写过程中的繁琐和重复工作 已完成开发 提高编辑的效率也提高文章内容的逻辑性和连贯性。 有利于提高文章生成的效率和质量,提高工作效率。基于多模型融合的医学知识图谱构建系统的研究和开发 解决人工构建知识图谱的知识覆盖面不足、数据更新不及时、知识质量难以保证等问题 已完成开发 提高知识的覆盖面和更新速度,保证知识的质量和准确性。为下游应用提供知识图谱查询 减少人力成本和时间成本。基于浏览器插件技术实现的内容创作辅助系统的研究和开发 利用浏览器插件技术,辅助医学编辑审核并进行内容创造。 已完成开发 采用了插件技术,可即时更新,随装随用,覆盖全面、灵活易用,完成对内容创作者的辅助。 帮助内容创作者在创作过程中提高效率,减少繁琐的操作,提升内容的质量和科学准确性,提升品牌价值。基于语义匹配技术的实体词纠正系统的研究和开发 解决医生在回答病人问题时经常出现异体词、错词和禁用词等问题 已完成开发 使医生的回答更加准确、专业化,避免给病人带来误解和困惑。 提高内容的准确性。基于大模型和向量搜索技术实现的知识库查询系统的研究和开发 解决单靠语言大模型输出回复的局限性,为语言大模型提供更加丰富和专业的知识资源;为用户提供更加准确、全面和专业的答案。 已完成开发 知识图谱还可以为大语言模型提供更加丰富和专业的知识资源,帮助它们更好地理解和处理各种类型的问题。 提升公司产出的内容质量。
  5、现金流
  (1)投资活动现金流入同比降低84.24%,主要系六医公司上期收到诉讼冻结的资金所致。
  (2)投资活动现金流出同比增长1157.50%,主要系六医公司支付在建工程款所致。
  (3)筹资活动现金流入同比降低100.00%,主要系六医公司上期取得银行借款所致。
  (4)筹资活动现金流出同比降低90.57%,主要系本期偿还债务支付的现金减少所致。
  报告期内公司经营活动产生的现金净流量与本年度净利润存在重大差异的原因说明 □适用 不适用
  五、非主营业务情况
  适用 □不适用
  六、资产及负债状况分析
  1、资产构成重大变动情况
  2、以公允价值计量的资产和负债
  □适用 不适用
  3、截至报告期末的资产权利受限情况
  七、投资状况分析
  1、总体情况
  □适用 不适用
  2、报告期内获取的重大的股权投资情况
  □适用 不适用
  3、报告期内正在进行的重大的非股权投资情况
  □适用 不适用
  4、金融资产投资
  (1) 证券投资情况
  □适用 不适用
  公司报告期不存在证券投资。
  (2) 衍生品投资情况
  □适用 不适用
  公司报告期不存在衍生品投资。
  5、募集资金使用情况
  □适用 不适用
  八、重大资产和股权出售
  1、出售重大资产情况
  □适用 不适用
  公司报告期未出售重大资产。
  2、出售重大股权情况
  □适用 不适用
  九、主要控股参股公司分析
  适用 □不适用
  六医院有
  限公司 子公司 医疗服务 205,882,353.00 491,667,
  十、公司控制的结构化主体情况
  □适用 不适用
  十一、公司未来发展的展望
  2023年9月,习近平总书记提出:“整合科技创新资源,引领发展战略性新兴产业和未来产业,加快形成新质生产力。”人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,已成为推动全球经济和社会发展的新引擎。在2024年的政府工作报告中,提出了“人工智能+”行动,体现了国家层面对于科技创新尤其是人工智能技术发展的高度重视,也是对国家竞争力提升的重要布局。政府期待通过“人工智能+”行动,实现服务效率和质量的双重提升,推动经济社会全面进步,从而提高公民的生活质量和幸福感。
  我国互联网医疗行业已经生长为一个涵盖各健康服务要素、集成各医疗服务领域的较为完整的生态,在医疗资源分布不均、医疗资源短缺、老龄化发展和慢性病患病率上升等因素的推动下,更需要利用互联网特性发展医疗健康产业,提供更为优质全面的服务,因此互联网医疗行业有广阔的发展空间。随着人工智能技术的快速发展,人工智能赋能医疗行业,有广泛的应用前景,不仅能够提升医疗服务的质量和可及性,还能推动整个医疗产业的创新发展,形成新的产业生态和生产力。
  现阶段我国互联网医疗行业发展机遇与挑战并行,医疗行业作为人工智能技术最快赋能的领域之一,吸引更多企业和技术团队进入该领域,使得互联网医疗行业的竞争日益加剧,同时医疗资源、医疗信息不对称、监管尚不完善等行业痛点仍未完全解决,也面临医疗数据的安全和隐私保护,医疗服务的质量和效果评估,医疗机构和企业之间的合作和互信等问题,政策法规的制定和执行也需要进一步完善和落实。
  公司通过十多年在“互联网+医疗”领域深耕,对医疗行业有深刻的理解。在国家当前战略的指引下,公司已全力布局医学人工智能领域的技术研究与产品开发。公司充分运用开展互联网医疗健康服务近 10 年来所积累的大量医疗专科领域的优质医学数据及旗下“39 健康网”20多年来所积累的由权威医学专家标注过的医学问答、健康科普文章、经典病例等海量医学及健康数据资源,通过大语言模型进行数据训练,公司开发出具有自主知识产权的医疗健康人工智能产品——“39AI全科医生”,产品应用方向为医学问答、健康咨询及辅助医生进行临床诊断。根据《生成式人工智能服务管理暂行办法》《互联网信息服务深度合成管理规定》等指导要求,公司“39AI 全科医生”大模型已于2023年11月20日通过备案,“39AI全科医生”使用的“39健康医疗内容生成算法”于2024年2月18日通过深度合成服务算法备案。公司“39AI全科医生”小程序已于2024年3月1日上线,希望通过人工智能技术赋能医疗领域,助力国家分级诊疗实施,提高医疗服务效率、降低医疗成本、促进优质医疗资源下沉到基层医疗机构,让用户享受到同质化的医疗服务。
  公司将持续加强业务创新、积极探索并实现互联网医疗规模盈利,目前公司主要面临应对原有的外部竞争、探索并实现互联网医疗规模盈利、产业政策变化、专业人才资源短缺的风险。对此,公司应对措施如下:
  1、依托自身主业优势,一方面利用在互联网、大数据方面的技术优势和医疗信息数据积累,全力布局医学人工智能领域的技术研究和产品开发,继续在“互联网+医疗”领域开拓创新,加强互联网医疗各板块的联动和资源共享;另一方面稳步发展电信及增值电信业务,与公司互联网医疗资源相结合,创新业务模式,优化公司业务结构以及在业务拓展过程中提升抗风险能力,提供稳定现金流,始终保持公司的行业先进性和产品的持续竞争力,保障公司持续稳步发展。
  2、推动公司互联网医疗业务的良性发展模式,在不断创新业务模式的基础上,在全国范围的基层医疗机构进行推广,进一步实现有效业务的快速复制,通过“互联网+专科建设”业务模式促进优质医疗资源切实下沉到县市基层医院,助力落实国家的分级诊疗,使基层老百姓享受到优质的同质化医疗服务。
  3、结合行业特点和公司实际情况,在综合性人才和关键技术人才两个方面培养和储备对公司技术研发、市场竞争、资本运作、管理创新等战略性活动具有重大影响的关键高技能人才,建立健全人才激励制度,注重塑造科学合理的人才结构,结合人力资源评估体系和员
  工职业生涯规划,通过合理配置和动态整合,在公司形成合理的人力资源结构,为公司整个互联网医疗产业发展提供技术和服务支撑。公司2024年工作重点是继续加强互联网医疗各板块的联动和资源共享,线上线下融合发展,实现线上所有板块资源共享,积极探索人工智能在医疗领域的应用场景。主要包括: 1、加强跟政府相关部门汇报和项目对接,在医疗机构及医联体互联网医疗平台搭建、互联网医疗专科建设、基于多终端及可穿戴健康检测设备的常见病和慢性病管理、“5G+医疗健康”、人工智能技术等方面积极探索“互联网+医疗”新模式。
  2、公司依托自身“一网两院一平台”的互联网医疗服务闭环,以 39健康网医学内容生产为细分领域突破口,开展人工智能技术研发及成果产业化。
  3、公司“39AI 全科医生”继续进行人类海量医学数据的学习训练以及人类反馈强化学习,增加更多常见病辅助诊断功能,并跟据用户反馈意见对软件进行优化完善以及增加新的功能。
  4、围绕“效益化发展”,贵阳六医以新医技综合楼启动为契机,坚持“小综合、大专科”,启动“2024老年病、精神病人服务质量提升行动”,加强重点学科建设,引进优秀人才,提升服务质量,利用“互联网+远程医疗”实现国内优势医疗资源下沉,线上线下融合发展,扩大“找名医,到六医”的品牌效应,打造全国互联网医院示范。
  5、依托实体医院,借助先进的移动互联网技术,通过病历电子化、结构化,为来自线上线下的患者提供疑难重症的远程会诊及治疗服务;加强数字化营销,针对基层医院需求,打造内容系统化、线上线下立体化和运营常态化的“互联网+专科建设”,龙头医院和学科中心的远程医疗、远程影像和双向转诊体系等的医共体建设,线上门诊、二次诊断和随访管理等核心业务场景,助力落实国家的分级诊疗,促进优质医疗资源切实下沉到县市基层医院,最终实现基层医疗机构科室能力的提升和品牌的建设。
  6、继续推广39健康——IPTV智慧医疗家庭健康服务业务,面向省内基层医疗机构进行“39AI 全科医生”产品推广;与运营商实施“互联网+家庭医生”行动,引入当地医疗资源,结合应用于电视大屏端的健康管理、慢病检测等智能检测产品,落地家庭医生服务和分级诊疗服务。
  7、继续保持医药流通业务在全省作为医药批发专业化示范的引领,以经营规模化、物流专业化、服务高效率,成为省内现代医药物流的示范和标杆。
  8、移动转售业务继续加强合规管控,调整业务结构,制定分级渠道制度,提升运营能力,保持业务稳步发展。
  9、贵州拉雅加强技术改造,提升产品性能,降低生产成本,拓展获客渠道。
  十二、报告期内接待调研、沟通、采访等活动登记表
  适用 □不适用
  
  接待时间 接待地
  点 接待方式 接待对
  象类型 接待对象 谈论的主要内容及提供的资料 调研的基本情况索引
  2023年05月17日 公司 网络平台线上交流 其他 广大投资者 公司通过全景网举办2022年度业绩网上说明会,介绍公司2022年度经营情况,业务发展状况及规划等2023年5月17日《投资者关系活动记录表》
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