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| 科大国创(300520)经营总结 | | 截止日期 | 2023-12-31 | | 信息来源 | 2023年年度报告 | | 经营情况 | 第三节 管理层讨论与分析
一、报告期内公司所处行业情况
公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第 3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要
求
（一）公司所处行业分析
公司所处行业为“软件和信息技术服务业”，主要为运营商＆政企、智能汽车＆智慧储能、物流科技等行业领域提供优质的数智行业软件、数字化新能源产品、数字化运营服务等，属于数字经济范畴。
软件和信息技术服务业是国民经济和社会发展的基础性、先导性、战略性产业，是建设制造强国、网络强国和数字中国的重要支撑。加快发展软件和信息技术服务业，是推动战略性新兴产业融合集群发展，构建新质生产力的必然选择。根据工业和信息化部数据显示，2023年我国软件和信息技术服务业运行稳步向好，软件业务收入 123,258亿元，同比增长13.4%，实现利润总额 14,591亿元，同比增长13.6%，收入和利润总额保持增长，反映行业仍处于快速发展期。
数字经济是经济发展的重要方向，人工智能作为数字经济的重要驱动力，正在为数字经济的高质量发展提供强大支撑。2023年以来，ChatGPT引发了市场对大模型的持续关注和深度研究，结合应用场景、数据体系和行业需求的行业大模型不断落地，展现了“AI赋能千行百业”的潜力，人工智能将成为驱动产业数字化转型升级、赋能数字经济发展的新动能。根据中国信息通信研究院数据显示，2023年我国人工智能核心产业规模达 5,784亿元，增速 13.9%，增长势头明显。2024年政府工作报告中明确指出开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。受益于技术进步及政策支持，我国数字经济将加速发展。
随着我国人工智能技术的进步和数字化进程的加速，软件将在其中发挥着越来越重要的基础支撑作用，推动社会数字化、智能化转型升级。同时随着数字化、智能化场景不断丰富，给软件行业提出了新需求，注入了新动能。作为国内领先的数据智能产品与服务提供商，公司将紧抓发展机遇，坚持创新驱动，持续加强研发投入，不断践行国家“人工智能+”行动，促进公司高质量发展。
（二）客户所处行业的发展情况
数字经济时代，公司持续加强数据智能核心技术与实体经济的融合，为运营商＆政企、智能汽车＆智慧储能、物流科技等行业领域提供优质的产品和服务。
1、运营商＆政企
近年来运营商深入推进战略转型，在新型基础设施建设上不断发力，推动 5G行业应用向全领域拓展，数字化转型成为电信行业发展的新阶段和新趋势。工信部发布的《2023年通信业统计公报》指出，我国通信业全力推进网络强国和数字中国建设，促进数字经济与实体经济深度融合，5G、千兆光网等网络基础设施日益完备，各项应用普及全面加速，行业高质量发展稳步推进。2023年电信行业经营情况持续向好，全年实现收入 1.68万亿元，同比增长6.2%。数据中心、云计算、大数据等新兴业务快速发展，2023年共完成业务收入 3,564亿元，比上年增长19.1%。随着通用人工智能在国内加速发展，凭借在公有云业务和数据资源的巨大优势，运营商将在新一轮人工智能技术变革中扮演关键角色。公司作为运营商的长期合作伙伴，将充分发挥自身优势，研发运营商专属大模型，与运营商一起推进 AI智能化升级，寻求业务更大突破。
随着 5G、人工智能、大数据等新兴技术的逐渐成熟，数字化转型成为各行各业激活产业动力的重要力量，数字经济在各个行业加速渗透。在政府领域，数字政府作为数字中国建设的核心枢纽，是落实数字中国规划、驱动数字中国发展的关键引擎。中共中央、国务院印发的《数字中国建设整体布局规划》等政策文件明确了数字政府建设的内容及范围，为数字政府进一步发展提供了指引。在能源领域，能源是经济社会发展的基础支撑，能源产业与数字技术融合发展是新时代推动我国能源产业现代化的重要引
颁布年份 颁布单位 政策名称 主要内容
2020年 11月 国务院 新能源汽车产业发展规划（2021-2035年） 到2025年我国新能源汽车新车销量当年占比达到 20%，到2035年，实现公共领域用车全面电动化，自动驾驶智能网联等实现规模化应用。
2021年 7月 国家发展改革委和国家能源局 关于加快推动新型储能发展的指导意见 到2025年我国实现新型储能从商业化初期向规模化发展转变，强调推动锂离子电池等相对成熟新能源储能技术成本持续下降和商业化规模应用；到2030年，实现新型储能全面市场化发展。
2021年 10月 国务院 关于印发2030年前碳达峰行动方案的通知 对“碳达峰、碳中和”提出了具体和详细的战略部署。其中与新能源车和储能行业相关的内容主要包括：（1）加快建设新型电力系统，积极发展“新能源+储能”、源网荷储一体化和多能互补，支持分布式新能源合理配置储能系统，加快新型储能示范推广应用，到2025年，新型储能装机容量达到 3000万千瓦以上；（2）加强新型基础设施节能降碳，采用直流供电、分布式储能、“光伏+储能”等模式，探索多样化能源供应；（3）推动运输工具装备低碳转型，到2030年，当年新增新能源、碳中和工作，方案建议：（1）创新新能源开发利用模式；（2）加快构建适应新能源占比逐渐提高的新型电力系统；（3）深化新能源领域“放管服”改革；（4）支持引导新能源产业健康有序发展；（5）保障新能源发展合理空间需求；（6）充分发挥新能源的生态环境保护效益；（7）完善支持新能源发展的财政金融政策。
2023年 6月 国家能源局 新型电力系统发展蓝皮书 结合电力系统实际需求，统筹推进源网荷各侧新型储能多应用场景快速发展。发挥新型储能支撑电力保供、提升系统调节能力等重要作用，积极拓展新型储能应用场景，推动新型储能规模化发展布局。重点依托系统友好型“新能源+储能”电站、基地化新能源开发外送等模式合理布局电源侧新型储能，加速推进新能源可靠替代。充分结合系统需求及技术经济性，统筹布局电网侧独立储能及电网功能替代性储能，保障电力可靠供应。
2024年 3月 国务院 政府工作报告 加强大型风电光伏基地和外送通道建设，推动分布式能源开发利用，发展新型储能，促进绿电使用和国际互认，发挥煤炭、煤电兜底作用，确保经济社会发展用能需求。
2023年 5月 安徽省人民政府 新能源汽车和智能网联汽车产业生态建设方案 到2025年，安徽省世界级汽车产业集群培育取得突破性进展，产业生态全面建成；到2027年，成为具有全球知名度和影响力的“智车强省”。
2023年 9月 安徽省人民政府 关于强化创新引领推动先进光伏和新型储能产业集群高质量发展的指导意见 到2025年，力争全省先进光伏和新型储能产业营业收入超 5000亿元；
到2027年，力争营业收入超 7500亿元，培育 1—2家具有全球竞争力的领军企业，先进光伏和新型储能产业成为我省重要支柱产业。多项政策引导、支持、鼓励智能汽车和智慧储能产业发展，市场和客户需求日益增长。BMS作为新能源汽车动力电池系统的“大脑”及储能系统的管理控制中枢，受益于新能源行业的快速发展，未来发展空间十分广阔。公司将抓住机遇，充分发挥“软件定义”和高可信软件的技术优势和行业实践能力，在BMS的基础上，加速推进公司实现“双智”发展战略。
3、物流科技
物流行业是国民经济的基础产业，在促进生产与投资、拉动消费、提高经济运行效率、降低经济成本等方面发挥着重要作用。《“十四五”现代综合交通运输体系发展规划》要求，注重新科技深度赋能应用，提升交通运输数字化、智能化发展水平，并要求深化高速公路电子不停车收费系统（ETC）在多场景的拓展应用。近年来，随着新一代信息技术的发展，5G、大数据、人工智能等技术逐步应用于物流行业，物流科技作为应用于仓储、运输、配送等各环节以及提升物流整体运行效率的应用技术，在物流产业中起到越来越重要的作用，也加速了物流企业向供应链综合服务商转型，带动产业链各领域的高效率运营和高质量发展。同时，随着物流行业快速发展，加速普及推广 ETC成为提升通行效率、降低物流成本的重要举措。随着全国联网收费机制的不断完善、应用场景的不断拓展及技术水平的不断提高，ETC应用正逐步进入市场化价值运营的新阶段。公司积极参与物流行业的数字化转型，聚焦货车 ETC发行运营和数字物流供应链等场景，通过数字化运营理念赋能传统物流行业，推动物流行业高质量发展。
四、主营业务分析
1、概述
报告期内，受宏观经济及行业需求波动等因素影响，公司经营发展面临挑战，公司积极应对，围绕既定发展战略，优化资源配置，聚焦主要业务发展，并不断加强经营管控力度，实现营业收入251,489.51万元，较上年同期增长4.78%；但受 BMS业务下滑、数字化新能源产品及高可信软件核心技术持续投入和商誉减值等因素影响，实现归属于上市公司股东的净利润-38,033.04万元，出现较大亏损。具体原因如下：
（1）公司数字化应用业务保持稳健发展，本期业务规模基本持平，经营业绩逐步恢复，因部分规模化项目本期尚未形成收入，对该业务增长产生了一定影响；（2）公司数字化产品业务中的车用 BMS业务受新能源汽车行业市场竞争加剧、公司主要客户的主力车型销量下滑等因素影响，短期发展不及预期，同时公司围绕 BMS/BEMS、储能系统、智能电池系统等数字化新能源产品及高可信软件核心技术的投入持续增加，尽管已取得市场化订单，但本期尚未形成规模化收入，从而导致该业务收入下滑、业绩出现亏损；（3）公司数字化运营业务本期业务规模和经营业绩均实现增长，但增速较快的数字物流供应链业务毛利率较低，对公司整体利润贡献较少；（4）受 BMS业务下滑等因素影响，根据会计准则相关规定，公司本期计提商誉减值准备金额为 26,215.69万元，对整体业绩影响较大。报告期内，公司开展的主要工作如下：
1、市场开拓
（1）数字化应用
报告期内，随着新一轮人工智能技术革命和行业数字化转型加速，公司紧抓机遇，依托深耕行业多年的技术和经验，不断融入前沿技术进行产品创新升级，持续为运营商、能源、交通、金融、政府等重点行业领域客户提供优质的软件产品和服务，该业务保持稳健发展。报告期内，公司数字化应用业务实现营业收入 12.75亿元，较上年同期保持稳定。
在运营商行业，公司以“大客服、大调度、大采控”为主线，成立 BG战略营销中心，紧抓集团客户，加强区域赋能和区域化运营，业务规模实现稳步增长。报告期内，公司不断进行产品创新升级，高效助力运营商行业数字化转型，成功开拓了河北电信、天翼安全、中电信量子、上海移动等多个新客户，并突破了河北电信集约客服、云南电信综调、联通集团集客开通、上海联通采控平台、天津联通网络 5G感知体验平台等数十个新项目；此外，客服产品跨行业应用持续得到推广。
同时，报告期内公司依托行业经验和客户资源积累，持续推进国创星云大模型在运营商的客户服务、业务运营、系统运维、工单分析等场景的创新应用。在客户服务场景，公司研发客服助理模型产品，可实现客户意图识别、关联知识推荐、客服话术生成等系列能力，提升智慧客服的自动化、智能化水平，目前已在山东电信、河南电信、青海电信、内蒙古电信等客户落地应用；在业务运营场景，公司研发营销助理模型产品，可实现营销内容自动生成，高效提升业务办理效率，目前已在江西电信试点应用；在系统运维场景，公司研发网络助理模型产品，可实现网络告警的自动发现和自我愈合，目前已在重庆电信等客户落地应用；在工单分析场景，公司研发工单助理模型产品，可实现工单信息智能问答、方案自动化审核、工单操作步骤生成、相关案例推荐、表单自动补全等能力，目前已在电信集团、山东移动等客户落地应用。
在政企领域，随着数字化转型全面加速，公司依托现有产品及服务能力，不断深化优势行业的数据智能应用。在能源行业，依托能源大数据平台，进一步加强与国家能源集团、皖能集团等战略客户的合作力度，承接了国家能源集团国源电力寿光智慧电厂、皖能集团智慧电厂等项目；新能源智慧管控平台在皖能集团取得项目突破。在交通行业，聚焦安徽、新疆、广西、湖北等重点省份市场，持续推进了科技治超、综合执法等核心产品的落地应用。在金融行业，持续深耕野村综研、电通国际等重点客户，并开拓了德银天下、国泰基金等新客户。在智慧城市和政府等领域，业务规模和质量持续提升，成功中标了安徽省“党建+信用”服务平台、“数字金安”、安徽省公共信用信息共享服务平台提升改造、安徽省交通控股集团大数据中心（二期）数据中台等多个重点项目；智慧城投管控一体化平台围绕核心功能云化部署推广应用，安徽、浙江、江苏等省市城投用户规模不断扩大。
（2）数字化产品
2023年以来，新能源汽车行业市场竞争加剧，行业头部效应愈加明显，同时，新能源汽车市场需求结构也在发生变化，中高端、大功率车型的销售占比不断增加，根据中国汽车工业协会统计数据，2023年新能源乘用车中 A00级销量 66.3万辆，同比下降49.5%。受此影响，公司主要客户的 A00级车型销量低于预期。
报告期内，为应对公司主要客户的主力车型销量下滑，及市场竞争加剧公司产品毛利率下行等不利影响，公司顺应市场需求，一方面积极推进车用 BMS系列产品研发升级，并加大对主要客户的新车型及新客户的开拓力度，但相关车型的市场导入需要一定时间周期，进而导致公司 BMS系列产品业务本期发展不及预期；另一方面积极推进储能 BMS等相关产品的研发和市场推广，围绕储能 BEMS、储能系统、智能电池系统等数字化新能源产品的投入增加，尽管已取得市场化订单，但本期尚未形成规模化收入。此外，公司不断加大对高可信软件核心技术的研发和市场投入。综上，公司数字化产品业务本期收入规模下滑，经营业绩出现较大亏损。报告期内，该业务市场开拓情况如下： 在新能源汽车领域，智能 BMS产品：持续深耕奇瑞等现有核心客户，并不断升级完善 BMS产品系列，加快推进与现有客户的新车型及吉利、五菱等新客户的合作。PACK产品：夯实与北汽制造战略合作，加强规模化供应；同时加强与现有客户的合作深度，完成部分车型的模组和 PACK供应。
在储能领域，公司依托储能 BMS/BEMS等核心部件以及集中式/分布式储能系统等产品，积极为电源侧、电网侧、用户侧等各类客户提供满足个性化需求的储能系统产品和数字化能源整体解决方案。公司已成功签订某电网侧共享储能电站等多个储能系统项目，为公司储能业务的规模化发展奠定了基础。
报告期内，公司继续坚持国际领先的高可信软件研发和推广，并积极开拓客户，重点加强在航空航天、国防军工、金融、科研院所等领域的应用。报告期内，公司稳步推进与航空工业、中电科研究院及国防科技大学等客户的合作进程，并不断加大宣传推广力度，积极参加各类专业论坛、展会，进一步提升高可信软件的市场知名度和影响力。
（3）数字化运营
报告期内，公司依托智慧物流云平台，持续深化数智 ETC和数字物流供应链两大场景应用，不断扩大用户量和业务规模。报告期内，公司数字化运营业务实现营业收入 10.30亿元，较上年同期增长68.99%。
数智 ETC业务：持续加强销售队伍建设，强化资源整合力度，平台用户量持续增加；同时积极挖掘客户需求，持续优化产品和服务，提升价值运营，用户黏性不断增强。数字物流供应链业务：基于前期积累的运营模式，报告期持续加大市场开拓力度，并围绕品牌、资质、运力、业务数字化与可视化等方面持续提升平台的综合服务能力，业务规模化运营取得成效。
2、技术研发
报告期内，公司重点聚焦数据智能、高可信软件、智能汽车和智慧储能等核心技术的研发和应用。
在中央研究院，面向行业生成式 AI需求，围绕大模型产业化与行业知识生成，结合公司在机器人编程、运营商、交通、能源等行业知识与应用，推动国创星云大模型（机器人编程和行业专属大模型）创新研发；结合公司主要应用领域新发展态势和新需求，围绕智能分析能力、场景配置能力等持续升级数据智能平台系列子平台；运用元宇宙相关技术，重点提升大批量、多类型传感器数据实时采集能力、数字孪生建模能力和网联车辆云端作业规划和控车能力；持续发挥中央研究院整体赋能功能，支撑公司重大项目数字化规划、创新应用的设计和相关的技术研究，并提供技术支持。
数字化应用：在运营商，青鸾客服产品线持续发挥“软件定义呼叫中心”、深耕客服大模型产品研发；大圣综调产品线基于低代码、知识计算、大模型等技术，以人工智能手段支撑工单智能问答、智能调度，精准高效派单，有效提升业务流程自智水平；天基采控产品线聚焦云网能力精细化组装，将多模态极速感知接入和全场景灵活动态编排技术结合低代码架构，打造了全场景立体孪生指令库，实现运营商网元驱动库指令复用共享、各类场景能力快速定制，大大提升云网能力 API月调用量；打造了政企业务监控运营平台解决方案，在电信市场全面推广；运营商 GPT完成了以智能机器人、大模型、场景化 AI能力为主体的大模型应用系统研发。在政企领域，在能源深化光储充微网大脑、新能源智慧管控平台的研发与应用；在交通深化 AI技术在治超、执法产品中的融合应用；在金融不断优化完善金融大数据平台；在智慧城市和政府等领域持续开展新型智慧城市解决方案、智慧城投 SaaS平台、智慧园区平台等技术研发创新。
数字化产品：智能汽车方面，持续升级 BMS产品，已完成第二代 SOC算法研发、国产化 BMS的研发验证及符合 ISO26262标准的功能安全 BMS产品的开发验证；优化完善 BMS平台化开发的软件开发模式及开发架构；完成 PACK（动力总成系统）的研发。智慧储能方面，基于原有储能 BMS、BEMS和储能系统技术方案，积极推进面向海外户储等产品的储能 BMS研发，开展适用于 1500V/0.5C-1C储能场景的 BEMS系列产品及液冷储能系统研发。高可信软件方面，积极开展机器人编程大模型的理论研究和产品设计研发，程序分析工具通过提高产品易用性、项目适配能力及关键参数优化等，完善C/C++、JAVA等分析工具；程序验证工具研发科创星云验证器企业版 V2.0，完成数据块功能的开发及复杂形状图功能的设计，完成部分实用程序的验证。
数字化运营：以业务需求为中心，完成了智能客服系统、客户管理系统、数字化物流系统等系统的升级上线，有力保障了平台服务能力的提升；智能风控系统、数据大盘等系统持续研发中；持续梳理规范 ETC产品需求、设计、开发、测试等流程，研发效能明显提升。
3、组织与团队建设
报告期内，公司着力打造一支技术领先、业务精湛、敢打敢拼的复合型高素质团队，并持续优化组织管理体系，实现组织高效协同运转，人员规模得到有效控制。根据各经营单元业务发展阶段和业务特点，有针对性地开展组织架构的优化与调整，整合优势资源（咨询、销售、研发、交付），降低沟通成本，提高运营效率；持续开展人才规划，加强人才选育留用机制，将优秀实干的年轻人选推到合适岗位，
2023年 2022年 同比增减金额 占营业收入比重 金额 占营业收入比重营业收入合计 2,514,895,062.95 100% 2,400,127,414.94 100% 4.78%分行业软件与信息技术服务 2,514,503,526.61 99.98% 2,400,127,414.94 100.00% 4.77%其他 391,536.34 0.02%分产品数字化应用 1,274,588,556.00 50.68% 1,310,378,912.21 54.60% -2.73%数字化产品 209,934,386.68 8.35% 480,240,874.07 20.01% -56.29%数字化运营 1,029,980,583.93 40.96% 609,507,628.66 25.39% 68.99%其他 391,536.34 0.02%分地区中国大陆地区(不含 2,407,937,179.58 95.75% 2,281,002,560.96 95.04% 5.56%港澳台)海外地区(含港澳台) 106,957,883.37 4.25% 119,124,853.98 4.96% -10.21%分销售模式公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第 3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要求受公司客户性质和行业特点影响，公司业务具有较为明显的季节性特点。公司数字化应用客户主要为电信运营商以及政府部门、大型国有企事业单位，上述客户均执行严格的预算管理制度和采购审批制度，通常公司该类业务收入及回款主要集中在下半年。公司数字化产品业务主要受下游新能源汽车和储能等行业客户周期性影响。公司经营季节性波动会导致公司收入、净利润等财务指标在各季度间出现较大的波动，公司经营存在季节性波动的风险。
2023年上半年和下半年营业收入占全年比重分别为 44.43%、55.57%，下半年高于上半年，存在季节性波动特点。
2023年第四季度净利润波动较大，主要受宏观经济及新能源汽车行业竞争加剧、公司 BMS业务核心客户采购下降等因素影响，公司 BMS业务下滑并导致商誉减值，当期业绩出现较大波动。上升所致。公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第 3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要求主营业务成本构成
（6） 报告期内合并范围是否发生变动
是 □否
2023年 1月，公司新设控股孙公司安徽科大国创慧联运物流有限公司，自成立之日起纳入合并范围；2023年 6月，
公司对外转让科大国创合肥智能汽车科技有限公司股权，自丧失控制权之日起不再纳入公司合并报表范围；2023年 7月，公司注销控股孙公司天津科大国创慧联运物流有限公司，自注销之日起不再纳入公司合并报表范围。
3、费用
型。通过各层级相互协作，实现基于语义互操作的，跨领域、分布式的数据采集、信息融合和交换等功能。 已经实现包括交换传输、交换组件、CDC组件、数据转换组件、运行管控、租户管理等功能模块的开发，其他功能正在研发中。 在现有跨区域、跨部门的数据采集、传输和共享功能基础上，面对政企批流一体、多级交换的数据要素归集和共享场景，增强流式数据的处理能力，提高多级组织间的数据桥接能力，全面提升数据采集和传输的性能，实现数字化转型要求下的全局数据归集和共享目标。 平台可实现用户系统与各级数据平台的一体化对接，全面升级用户对数据要素的归集、处理、共享、应用的支撑能力，提高用户数据应用效率，满足用户在业务过程中上层多种应用服务的基础数据要求。数据智能平台-AI平台 对标国内外主流人工智能平台，以数据采集和存储、算力资源调度、算法开发训练为基础，构建了 AI模型能力的在线工厂和开放集市，面向垂直行业提供大量的算法模型，为各行各业的应用注入数据智能，实现普惠 AI。 完成对国产化数据库、操作系统、AI框架和算力资源的适配，增加对大规模数据的实时计算与数据快速可视分析的支持，沉淀百余项行业智能化能力，其他功能正在研发中。 满足行业数字化转型中对低门槛、高效能 AI构建与落地能力的需求，构建自动化、智能化的行业数据治理体系，丰富 AI模型构建场景。在“云边端协同+认知智能”相融合的下一代数智平台的演进方向上，不断沉淀、丰富、优化行业数据处理、特征工程、训练算法等，帮助行业用户快速接入数据、研发模型、落地生产，并持续迭代优化，实现产业智慧大脑的自治与自智升级。 平台作为公司的数据技术底座之一，将发挥多年积累的人工智能技术和深厚的行业经验优势，抓住人工智能发展契机，开展数据智能技术的研发与应用，打造各行业领域用户专属的数智化能力，助力千行百业数智化转型。数据智能平台-知识计算平台 通过数据抽取、特征融合等技术，为用户实现基于数据的知识图谱及其相关的管理及应用，助力用户实现知识库的构建及数据应用，为用户多种业务场景进行赋能。 实现基于大模型外接知识库以及知识图谱的智能问答全流程功能研发，支持大模型可选、知识可在线维护和应用可快速接入等能力，其他功能正在研发中。 在现有图谱管理、图谱构建、图谱生成能力基础上，面对政企在升级知识管理、构建智能组织的需求，增强平台的本体设计、数据抽取、知识映射、图谱检索和交互分析能力，提高知识增强大模型构建能力，实现政企大规模知识的存储、检索和查询更加高效和智能化，促进业务知识的交叉应用和业务创新。 平台辅助用户进行更准确、全面和智能的决策，帮助用户发现和连接不同领域的知识，促进业务知识的交叉和创新，向各行各业提供基于大数据、知识图谱及人工智能技术的知识服务能力，并助力用户实现决策效率和业务服务水平的提升。数据智能平台-事件管理平台 针对行业应用场景需要处理大量的海量实时数据和运营管理数据，研发业务规则可视化建立，业务规则处理动态配置，批流数据处理一体，基于业务规则处理的事件管理平台。 已经完成基础版本，已优化规则配置管理。正在研发轻量级的批流一体的规则引擎。 针对政府服务、管理和企业运营过程中形成的丰富数据，基于复杂事件处理的高度可定制和可配置的系统，通过规则引擎实现对采集的数据复杂判断处理，及时对外发送消息通知或与外部系统的通信，完成数据、流程之间的相互协作。 平台助力公司各业务板块产品的数智化转型，实现产品的数智化、业务流程自动化，拓展赋能到政府、金融、能源、交通、物流等领域。数据智能平台-低代码开发平台 以数据模型设计为基础，通过拉通表单、规则、流程设计，AI能力等，实现可视化低代码在线设计，帮助用户进行业务场景快速设计、验证及发布，有效提升用户数字化能力。 已实现数据服务、流程调度、报表设计、图标设计等功能模块，其他功能正在研发中。建立案例库，实现工作成果共享。
接入 AI能力，实现低代码开发的智能提醒、知识伴随，提升 在现有以表单为驱动的拖拽式的可视化设计能力基础上，面向复杂业务场景下敏捷开发的需求，转变为表单、模型双驱动，以模型为基础，以拖拽组件的方式融合表单、规则、流程、AI能力，构建业务需求从可视设计、高速出码到高效部署的敏捷开发能力，增强企业灵活应对业务变化 用户通过平台可以降低开发人员工作难度，助力用户高效创建业务场景，帮助用户实现需求快速落地，提高用户业务开发及维护能力，提高用户满意度和工作效率，最终推动用户数系统的易用性。其他功能正在研发中。 的能力，实现政企用户的需求快速落地。 字化转型。数据智能平台-能力开放平台 构建面向 AI的敏捷赋能、通道互联、服务生态的数据服务体系和服务管理体系，助力政府/企业用户更好地进行数字化转型。 已实现能力注册、发布、下线、暂停、恢复等生命周期管理，具备路由解析、访问控制、格式转换、异常处理等网关能力，支持 IP认证、流量控制等访问控制策略，统一采集和集中存储调用日志。完成多种协议接入适配；
完成国产化数据库和
操作系统兼容。其他功能正在研发中。 在整合多种服务能力构建的数据服务体系和服务管理体系的基础上，面对政企对外开展数据、算子的生态服务需求，提高数据、算子等服务的全生命周期管理能力，增强能力目录和应用商店的服务能力，实现运营商、能源、交通、政企等行业敏捷赋能、通道互联、服务生态的服务管理体系。 用户通过平台可以实现能力服务的自由选取、组合、调用及管理，大大提高了用户业务服务的多样性与自由度，借助平台统
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