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| 金溢科技(002869)经营总结 | | 截止日期 | 2023-06-30 | | 信息来源 | 2023年中期报告 | | 经营情况 | 第三节 管理层讨论与分析
三、主营业务分析
报告期内，公司秉承“让交通更智慧，让生活更简单”的企业使命，围绕智慧交通行业基础设施数字化、网联化、绿色化发展趋势，紧跟智能网联汽车加速发展潮流，聚焦价值提升，持续深化公司业务结构，积极布局车路协同业务，深挖交通数据价值，加强锻造“AI+交通”融合能力，不断提升公司核心竞争力。报告期内，公司业绩呈现稳中有进态势。
1、聚焦价值创造，提升经营效益
上半年，公司围绕经营目标，积极拓展市场，全面推进预算管理，提高费用效率。同时，持续加强应收账款管理，回款情况良好，冲回信用减值损失；持续加强现金流管理，优化资金配置，增加资金收益。报告期内，公司实现归属于上市公司股东的净利润 818.34万元，较上年同期增长102.61%。
2、持续深化公司业务结构转型，拓展关键场景业务
公司致力于为行业客户提供智慧交通整体解决方案，以解决方案带动产品销售。报告期内，围绕智慧交通行业基础设施智能化、数字化改造升级需求，公司积极洞察客户需求，开拓关键场景业务，输出各类数字化解决方案，以客户需求为出发点，持续优化升级业务结构。
智慧高速方面，针对收费站人工收费车道的智能化、数字化、少人化改造场景，公司推出的新型收费站系统取得较好业绩突破，已成功助力多个省市高速收费站实现智能化、数字化改造。在新型收费站系统中，公司创新推出 AI智能车型识别器，实现车型及车牌 AI智能识别，智能收费机器人实现收费站全自动无人化自助交费，减少收费站人员值守的投入。
城市数字交通方面，上半年由于外部市场环境影响，城市智慧交通项目整体投资不及预期，公司城市板块业务项目推进进度也相对有所放缓。随着下半年各地政府在城市数字交通建设项目规划落地，预计下半年项目建设有望逐步提上日程。
汽车电子方面，公司结合自身发展优势和市场定位，紧抓汽车电子产业网联化、智能化发展新契机，采取“发挥定点优势，拓宽产品矩阵，提升延伸品类销售”的业务策略，充分发挥研发实力及车规级电子产品制造能力，持续开发车身系列汽车电子新产品，拓展了 ETC收费、V2X智能网联、智能车身、智能座舱、智能影像系统等汽车电子产品线。公司贯彻 “做深连接，做深服务，做深协同”营销策略，提升大客户服务比重，推进前装 ETC、V2X、T-BOX、流媒体后视镜、CMS电子后视镜、行车记录仪、GNSS天线等车身电子产品与车企合作深度。目前，公司部分汽车电子产品已与车企建立了定点合作关系。
3、深度布局车路协同，积极参与智能网联/自动驾驶项目建设
近年来，随着国家对车联网产业发展的高度重视和各项政策的支持，以及通信、物联网、大数据、人工智能等新技术的普及，车路协同产业迎来了快速发展机遇。车路协同技术的发展与应用为自动驾驶、智能网联公交、智慧园区、智慧港口和矿区等应用场景的交通方式带来了新的变革，为人们带来了更高效、安全、便捷的出行服务。国家级车联网先导区、国家级智能网联示范区和自动驾驶封闭测试基地、测试场及示范区数量也在不断增加。在政策和技术双轮驱动下，公司紧抓车路协同市场需求，积极內练硬功、外塑形象，深挖需求，开拓市场。
报告期内，公司內练硬功，依托交通大数据采集入口优势，积极开展车路协同相关前沿技术研究，持续升级迭代交通 AI计算模型，优化 V2X、车路协同云平台、C-V2X车载 HMI人机交互系统管理平台等车路云产品性能，完善智能网联车路云产品体系。
报告期内，公司外塑形象，积极参与车路协同、自动驾驶产业相关标准和白皮书编写，推进车路协同、自动驾驶产业相关技术发展。公司参编的《智能运输系统 智能驾驶电子道路图数据模型与表达》系列国家标准、《车载模组技术发展白皮书》等文件相继发布，公司研发创新能力及行业影响力得到进一步提升。
报告期内，公司深挖行业需求，积极开拓市场。公司加强对车路协同行业发展态势研判和市场跟踪深度，加大车路协同业务拓展力度，积极参与重庆、深圳等多地智能网联、自动驾驶示范区规划建设，积累项目应用经验，推动车载 V2X在车联网示范区项目规模上车。
4、深挖交通数据价值，加强锻造“AI +交通”融合能力
数字中国、交通强国背景下，全面推进交通行业数字化转型是大势所趋，新一代信息技术与交通基础设施的快速融合发展是必经之路。数字交通解决方案需要丰富的交通数据要素沉淀，强大的 AI算法模型进行信息要素识别、算法分析，从而实现更加精准、高效的智能交通决策。
公司依托 ETC、V2X等智能交付设备作为数字交通信息采集入口，深挖交通数据价值，同时多维度升级数据底座，以数据持续赋能场景，为行业客户打造基于交通大数据模型的精细化治理方案，提升客保持对基础研发资源的较高投入。报告期内，公司持续加大对交通 AI模型、大数据分析技术的资源投入，加快 AI算法模型的迭代，不断提升多源传感器融合数据采集准确度，加强锻造“AI+交通”融合能力，优化 AI技术在新型智能收费系统、全息感知、智慧隧道、数字孪生等数字化解决方案中的应用，持续提升数字交通解决方案技术输出和应用能力。
管理，资金收益增加所致。
所得税费用 -2,800,034.77 -966,536.88 -189.70% 主要系报告期内递延所得税影响所致。研发投入 28,016,551.93 32,332,581.82 -13.35%经营活动产生的现金流量净额 41,397,243.73 16,711,274.72 147.72% 主要系报告期内公司销售回款增加所致。投资活动产生的现金流量净额 -66,058,321.32 -33,309,100.38 -98.32% 主要系报告期内理财产品购买金额大于理财产品到期赎回金额所致。筹资活动产生的现金流量净额 -10,926,588.15 14,597,947.69 -174.85% 主要系报告内票据贴现到期支付金额大于上期股份回购支付金额所致。现金及现金等价物净增加额 -35,604,695.13 -2,012,676.93 -1,669.02% 主要系报告期内经营活动现金流增加，投资活动、筹资活动产生的现金流同比减少所致。公司报告期利润构成或利润来源发生重大变动□适用 不适用公司报告期利润构成或利润来源没有发生重大变动。营业收入构成
四、非主营业务分析
适用 □不适用
红产生的投资收益。 是
公允价值变动损益 5,414,139.22 100.57% 主要系公司理财产品产生的浮动收益。 是资产减值 -4,028,149.70 -74.83% 主要系公司计提的存货跌价准备。 是营业外收入 78,132.33 1.45% 否营业外支出 79,932.90 1.48% 否其他收益 7,595,498.98 141.09% 主要系增值税即征即退收入和与日常经营活动相关的政府补助。 增值税即征即退收入可持续，其他不可持续。信用减值损失 3,545,830.24 65.87% 主要系公司回款冲回的应收账款坏账准备。 是
五、资产及负债状况分析
1、资产构成重大变动情况
2、主要境外资产情况
□适用 不适用
3、以公允价值计量的资产和负债
适用 □不适用
4、截至报告期末的资产权利受限情况
六、投资状况分析
1、总体情况
适用 □不适用
2、报告期内获取的重大的股权投资情况
□适用 不适用
3、报告期内正在进行的重大的非股权投资情况
□适用 不适用
4、金融资产投资
（1） 证券投资情况
□适用 不适用
公司报告期不存在证券投资。
（2） 衍生品投资情况
□适用 不适用
公司报告期不存在衍生品投资。
5、募集资金使用情况
□适用 不适用
公司报告期无募集资金使用情况。
七、重大资产和股权出售
1、出售重大资产情况
□适用 不适用
公司报告期未出售重大资产。
2、出售重大股权情况
□适用 不适用
八、主要控股参股公司分析
适用 □不适用
主要控股参股公司情况说明：无。
九、公司控制的结构化主体情况
□适用 不适用
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