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| 海天瑞声(688787)经营总结 | | 截止日期 | 2023-06-30 | | 信息来源 | 2023年中期报告 | | 经营情况 | 四、 经营情况的讨论与分析
2023年上半年，是机遇与挑战并存的半年，一方面受益于大模型技术突破以及数据要素的不断拓展开放，人工智能产业迎来新一轮发展期，但另一方面，全球宏观经济波动明显，部分国内外科技企业进行阶段性裁员或业务方向调整，导致其AI研发预算收缩，客观上影响了订单释放进度。面对机遇与挑战，公司保持战略定力，进行稳健地开拓布局，在以智能驾驶为代表的新兴垂直领域，继续保持有竞争力的研发投入，通过打造具有前瞻性服务能力的数据处理平台，不断提升行业技术领先地位，并由此带动公司二季度整体境内收入实现回升；同时，公司在大模型、数据要素等新兴领域开展前瞻性研究、布局，探索公司潜在增长曲线，为公司长期健康发展奠定基础；此外，面对海外客户需求释放放缓以及数据出境相关政策的阶段性影响，公司积极应对，一方面通过进一步加大境外销售团队建设，以及营销体系布局等方式，增强客户触达；另一方面，通过聘请外部专业顾问团队以及积极参与数据要素的跨境流动试点合作等方式，积极准备数据出境安全评估事宜，降低对公司经营产生的潜在不利影响，全力推进全球市场业务正常运行。2023年1-6月，公司实现业务收入7,446.09万元，较上年同期下降35.13%；实现归属于母公司所有者净利润-1,724.14万元，较上年同期降低188.76%；扣非后归母净利润-2,310.46万元，较上年同期下降380.40%；经营性现金流净额-2,387.38万元，较上年同期减少2,043.84万元。截至报告期末，公司总资产为8.26亿元，归属于母公司的所有者权益为7.98亿元，分别较上年末降低5.81和3.82%。2023年上半年，公司具体经营情况如下：
(一) 核心业务板块经营情况
1. 训练数据全球化业务
2023年上半年，境外部分客户进行阶段性裁员或业务方向调整，导致其预算释放进度放缓，同时叠加数据出境相关法规落地实施的阶段性影响等多重因素，公司境外业务开展受到一定程度影响，境外业务收入同比下滑。
为更好应对境外市场挑战，公司从技术跟踪、品牌升级、体系搭建、营销推广等多维度提升业务及客户服务能力。报告期内，公司在前瞻性拓展多模态等数据业务的基础上，持续加强境外销售团队建设，进一步织密客户服务网络；同时，通过参与包括AI EXPO TOKYO、ICASSP、CVPR、ACL等全球知名顶会，以及布局搜索引擎、社交媒体等多类宣传渠道等方式，向全球市场展示公司先进技术实力及前瞻性产品积累，提升行业影响力，挖掘潜在销售机会。另一方面，公司聘请外部专业顾问团队编制出境风险自评估报告并协助企业办理数据出境安全评估申请事宜，帮助公司高效推动出境安全评估申请进程；同时，公司根据国家及北京市“数据二十条”相关要求，积极参与数据要素的跨境流动试点合作，并充分利用由相关政府部门牵头建设的数字贸易港、数字贸易试验区、数据跨境实验室和数据跨境服务平台等先行先试机制，探讨推进相关工作、拟逐步消除潜在不利影响。
2. 智能驾驶行业数据服务业务
报告期内，得益于智能驾驶汽车销量以及渗透率持续攀升，智能驾驶相关数据需求呈现稳步增长态势。2023年上半年，凭借行业领先的技术平台以及优质的服务能力，不断获得客户认可，截至2023年6月30日，智能驾驶领域客户数量增长至70家，公司智能驾驶业务收入同比增长178.96%。
2023年上半年，为更好抢抓智能驾驶发展机遇，公司全方位布局和提升智能驾驶业务核心能力，通过持续跟踪前沿技术发展动态，前瞻性布局、迭代智能驾驶数据处理能力，并于5月正式发布全新升级的智能驾驶数据处理平台 DOTS-AD，旨在进一步巩固加深行业护城河。该平台在实现智能驾驶应用场景以及各类传感器全覆盖的基础上，持续拓展前沿数据处理能力，截至报告期末，已具备3D点云语义分割、BEV（鸟瞰图）、300万大点云以及4D标注等各类行业前沿数据标注能力。此外，公司不断优化算法中台中枢能力，持续整合前沿计算机视觉算法架构，新增交通目标物检测等多种智能驾驶相关模型，不断提升算法在2D、3D和4D数据生产环节的强大赋能作用。随着大模型技术的突破性发展，公司也成功引入最新SAM开源模型，并基于数据预标注实际需求，对模型进行了优化升级，有效提升了2D语义分割项目中的降本增效能力。
3. 大模型数据服务业务
大模型技术驱动人工智能产业进入黄金发展期，国内外科技巨头纷纷布局以大模型为核心的通用人工智能产业，数据作为驱动大模型发展以及差异化竞争的关键要素，重要性日益凸显，数据行业迎来了新的发展时期，并同时带来了更多类型、更高质量、更大规模的增量数据需求。报告期内，公司基于过往数据服务经验以及商务资源优势，已与国内众多知名大模型厂商开展业务合作，业务范围覆盖 RLHF数据评分、Prompt改写、人机多轮交互等强化学习阶段数据需求。与此同时，为更好抢占大模型数据服务市场，报告期内，公司通过前瞻性研究，持续探索拓展大模型相关数据服务范围以及服务能力，例如，通过研究数据清洗技术、模型评测数据集设计技术等，进一步将数据服务拓宽范围至预训练以及模型评测阶段；同时，探索利用大模型技术，提升大模型数据的规模化生产效率，全面助力公司大模型业务的战略扩张。
1.1算法
智能语音领域，完成ModelScope框架接入、新增ASR模型30余个、语音识别算法支持语种数增至 64个，大幅提升了算法的自动跳过率与降本增效能力。在计算机视觉领域，引入 SAM、OneFormer、Yolo系列等有代表性的计算机视觉框架或算法，上线鱼眼语义分割算法，优化关键点检测、障碍物检测、停车位检测等多个智能驾驶场景下的模型，并新增超过8种不同场景的视觉类算法预处理技术。在大模型算法领域，针对大模型预训练数据集设计与处理技术进行初步研究和规划，并基于研究成果开展了 CommonCrawl、中文书籍等适用于预训练阶段的数据的获取与清洗工作；开展大模型评测技术调研，完成基础框架设计，形成可行性结论。
1.2平台
全面提升一体化数据服务平台标注能力与自动化标注覆盖率，进一步拓展数据应用服务领域： （1）全面升级智能驾驶标注子平台，重点完备标注工具对重建点云场景及高精地图场景下各类型标注能力，提升长连续帧追踪标注能力、全面优化大点云语义分割处理效率、优化2D+3D融合标注、点云BEV（鸟瞰图）、Freespace场景等标注交互体验超过60个功能点；大幅提升智能驾驶相关数据标注效率；
（2）持续升级一体化数据处理平台与算法训练平台无缝对接，提升涵盖语音、文本、图像、点云等各类型数据的自动预标注能力，提升实时交互式辅助标注与自动质检能力，升级平台算法灰度部署和智能调度功能等超过 70个功能点，大幅提升平台自动化标注覆盖率与标注结果准确率；
（3）升级智能语音标注子平台，新增词典提取与标注、实体词标注二期、多语种韵律标注等语音合成相关数据处理共计20多个功能点，新增中文、日语、英文的字、词级别实时音频文本强制对齐算法接入，全面升级数据中心化管理、自动化质检与项目柔性管理功能，持续提升对公司多语种数据业务的支撑与标注效率和准确率的提升；
（4）在多语种语料设计领域，更新优化多语种语料设计平台，升级多场景多类型多人多轮长语料设计支持超过40个功能点。
通过上述投入，截至报告期末，公司已经取得32项发明专利、1项实用新型专利授权及1项外观设计专利授权，164项计算机软件著作权。同时，公司实质性地提升了自身的算法能力、工程化数据研发及生产能力，形成了更为合理、高效的人机协同智能化解决方案，持续降低训练数据开发成本，以AI赋能训练数据开发，以训练数据赋能AI产业发展。
2. 标准化数据集产品
标准化数据集产品，是公司区别于众多竞争对手以定制化服务为主的特有商业模式，也是公司核心竞争力之一，标准化产品不仅可以更好服务于客户需求，同时由于产品本身的知识产权由公司享有，具有一次性研发生产、可重复多次销售的特点，因此可更好帮助公司实现未来可持续性销售、以及毛利空间提升。
1、智能语音 个人助手、语音输入、智能家居、智
能客服、机器人、语音导航、智能播报、语音翻译、移动社交、虚拟人、智慧金融等 927个 1,041个
2、计算机视觉 智能驾驶、移动社交、虚拟人、智慧
金融、智慧交通、智慧城市、OCR识别等 125个 155个
3、自然语言 机器翻译、智能问答、信息提取、情
感分析等 282个 302个
合 计 1,334个 1,498个
截止报告期末，公司已向下游客户提供了累计约近7000次/个定制或标准化训练数据集，可覆盖生活交流、客服、家居、行车、办公、普通环境、噪声等多种特定场景中的语言现象和视觉呈现，构建成独具特色的训练数据资源及服务能力集群，并已应用于个人助手、语音输入、智能家居、智能客服、机器人、语音导航、智能播报、语音翻译、移动社交、虚拟人、智能驾驶、智慧金融、智慧交通、智慧城市、机器翻译、智能问答、信息提取、情感分析、OCR识别等19类创新应用领域，赋能人工智能技术与实体经济的深度融合。3. 语音语言学能力随着全球化扩张成为头部企业收入持续增长的重要引擎，多语种数据的作用和价值更加凸显。为更好满足客户多语种拓展需求，公司持续保持语音语言学研究力度，在语音语言学基础研究方面，公司不断丰富合作语言学家团队资源，成员遍布世界各地的学校及研究机构，在语音语言学领域具备丰富经验和技术储备。此外，公司建立了成熟的发音词典构建流程，截至报告期末，已积累下超过120个语种/方言的发音词典，覆盖希伯来语、乌尔都语、缅甸语、阿姆哈拉语、普什图语、阿尔巴尼亚语、格鲁吉亚语等小语种，累计词条数超过1,100万条，可支撑构建高质量的智能语音、多语种OCR及手写体训练数据。截至报告期末，公司已经拥有超200个语种/方言的覆盖能力，不仅包括含英、法、德、意、西、日、韩等常见外语种，还包括东南亚、一带一路等国家地区的罕见小语种，尤其在亚洲小语种、中东欧小语种的服务上具备竞争优势，同时也是公司的主要壁垒及核心技术之一。
(三) 其他综合能力建设情况
1. 数据安全及合规
2022年年末，《中共中央、国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（“数据二十条”）正式发布，明确了包括“建立保障权益、合规使用的数据产权制度”、“建立安全可控、弹性包容的数据要素治理制度”等在内的数据基础制度建设方向。2023年上半年，中央和地方配合数据二十条出台了一系列法规、政策，同时，《生成式人工智能服务管理暂行办法》等人工智能领域法规出台，都对企业的数据安全水准和能力提出了更高要求，同时也为企业在数据要素、人工智能等领域的发展提供了新的机遇。
公司一直以来非常重视数据安全管理以及相关能力的提升，并将其作为把握新发展机遇所必须练好的“基本功”。2023年上半年，公司在数据安全方面取得了多项工作成果。公司副总经理李科因其贡献荣获中国信通院“数安智库”2022年度优秀专家，并继续入选该智库专家，为人工智能领域数据安全管理建言献策。公司积极参与行业发展，入选《人工智能数据标注平台技术要求和测试方法》核心参编单位，数据安全能力获得广泛认可，并受到《人民日报》、《北京日报》等权威媒体的报道和关注。
公司也一直坚持统筹安全与发展并重的原则，在守住安全合规底线的前提下积极拓展包括数据跨境流通在内的数据要素业务。
2. 供应链体系
2023年上半年，公司持续优化和改进供应链管理体系，通过完善精细化、线上化管理方式，进一步提升供应链运作质量和效率，降低成本和风险，增强公司的核心竞争力。在供应链精细化、线上化管理方面，公司采用数字化和智能化手段来优化供应链管理效率；通过数据分析和挖掘，更精准地了解供应链的运作状况，并据此做出决策；同时公司对供应商资源池进行了进一步的标签体系验证，以帮助公司实现更精准的供应链资产管理，提高成本控制能力和资源利用效率。
3. 人力资源
2023年上半年，公司完成了股权激励计划的首次归属，近百名核心员工参与其中，达到组织士气提振和有效激励效果。同时，公司通过体系化的绩效管理方式，落实销售和生产体系的绩效改革，优化薪酬结构与业绩达成的牵引作用。此外，公司通过全局的人才盘点和360°领导力评价，对公司组织和人才的资源情况进行有效梳理，并衍生出人才储备、梯队培养、能力建设的一系列规划与动作，不断优化组织效能和人才发展环境。
报告期内公司经营情况的重大变化，以及报告期内发生的对公司经营情况有重大影响和预计未来会有重大影响的事项
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