|
| 东方国信(300166)经营总结 | | 截止日期 | 2024-12-31 | | 信息来源 | 2024年年度报告 | | 经营情况 | 第三节 管理层讨论与分析
一、报告期内公司所处行业情况
公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露
要求
1、数字经济深化融合，数据要素价值加速释放
2024年，国家密集出台政策完善数据要素市场体系。国家数据局等 17 个部门联合印发了《“数据要素 ×” 三年行动计划（2024-2026年）》，推动数据要素与实体经济深度融合，要求到2026年打造300 个以上示范性强、显示度高、带动性广的典型应用场景。2024年11月23日，国家数据局发布了《可信数据空间发展行动计划（2024-2028年）》，明确到2028年我国将建成 100 个以上可信数据空间。该计划的发布有助于打破数据孤岛，促进数据的安全流通和共享，为各行业的数据要素应用提供更可靠的基础设施支撑，推动数字经济的协同发展。
全球数据要素市场规模预计2025年突破 5000亿美元，中国占比超 30%。数据交易平台向垂直化、场景化延伸，政务、医疗、交通等领域数据开放共享率提升至 70%以上。随着区块链技术在数据溯源中的广泛应用，跨行业数据融合加速，催生智慧城市、数字孪生等千亿级新市场。IDC 预测，2025年中国大数据产业规模将达 1.5万亿元，年复合增长率保持 25%以上。
2、人工智能迈向纵深，“AI+”生态全面渗透
2025年，政策聚焦人工智能产业化与治理协同。科技部设立千亿级“人工智能创新基金”，优先支持大模型训练、联邦学习等关键技术攻关。国家网信办实施《生成式人工智能服务管理暂行办法》，建立数据安全与伦理审查机制，推动行业从技术突破转向合规应用。
全球人工智能市场规模2025年预计突破 8000亿美元，中国核心产业规模占比超 35%。垂直领域大模型成为主流，工业质检、金融风控等场景渗透率超 60%。据 Gartner预测，2026年 70%的企业将采用 AI 辅助决策系统，AI 芯片需求年增速达 45%。同时，AI 与量子计算、脑科学等前沿技术交叉融合，催生生物智能、认知计算等新方向。
3、政策技术双擎驱动，智能算力加速崛起
算力已成为数字经济时代的新质生产力，是赋能产业数字化转型的基础要素，对推动数字中国建设、实现中国式现代化具有重要意义。2024年，算力领域的政策意见接续发布，为算力产业高质量发展指明了前进航向、增添了必要保障。3 月，工业和信息化部等七部门印发《推动工业领域设备更新实施方案》，提出要推动“云边端”算力协同发展，加大高性能智算供给，在算力枢纽节点建设智算中心。10焦算力网络和可信流通，支持数据基础设施企业发展，更加明确了我国算力产业发展的重点任务。在顶层设计不断完善的同时，多地政府积极抢抓时代机遇，依托自身资源禀赋优势，将算力作为重点产业重磅布局，纷纷出台算力领域的相关政策。4 月，北京发布《北京市算力基础设施建设实施方案（2024—2027年）》，提出要改变智算建设“小、散”局面，集中建设一批智算单一大集群；7 月，河南印发《2024年河南省大数据产业发展工作方案》，明确要强化算力资源供应，深度融入全国一体化算力体系建设……AIGC 等技术迅猛发展和广泛应用推动算力需求呈现爆发式增长的良好态势。中国智能算力规模2025年预计突破 600EFLOPS，占全球总量 40%。边缘计算、存算一体等技术推动算力成本下降30%，赋能智能制造、自动驾驶等实时性要求高的场景。IDC 预测，2025年全球 AI 算力需求将增长至2023年的 5倍，其中液冷技术市场年增速超 60%，绿色算力产业链规模有望突破万亿元。
4、工业互联网智能化，全球化布局提速
在2024年政府工作报告中明确指出，要加快工业互联网规模化应用。全国 31个省区市相关实施政策推动工业互联网从战略层面深入到经济社会发展的各个方面。5月6日，工信部组织开展2024年工业互联网一体化进园区“百城千园行”活动。随后，各地积极响应并开展了一系列活动。9月19日，工信部印发《智能制造典型场景参考指引（2024年版）》，为企业智能化转型精准导航；10月 28日，工信部等六部门联合部署2024年度智能工厂梯度培育行动，为打造智能工厂“育苗选苗”；12月17日，工信部等三部门协同发力，联合印发《制造业企业数字化转型实施指南》，为企业转型点亮明灯……此外，11月19日，工业和信息化部宣布正式启动“5G+工业互联网”融合应用试点城市建设；11月22日，工信部等十二部门联合印发《5G 规模化应用“扬帆”行动升级方案》；以及未来“5G+工业互联网”512 工程升级版实施方案的出台，为工业互联网渗透到千行百业的应用中构筑了坚实的地基。
自2024年年初开始，一系列政策与行动紧锣密鼓的发布，这是我国加大对工业互联网深入千行百业应用中的决心，是中国制造业向智能化、数字化、高端化大步迈进的坚定决心，是迈向制造强国、数字中国建设征程中的关键布局，这股政策东风正强劲地驱动产业变革。
2024年，工业互联网在各行业应用成效日益凸显。截至2024年 11 月，工信部累计公布了国家级智能制造示范工厂揭榜项目 421个、大数据产业发展试点示范项目共 717个、高水平 5G工厂 700家、区块链典型应用案例 61个、虚拟现实先锋应用案例 70个。据了解，通过实施 5G工厂“百千万”行动，我国已建设 4000个 5G工厂项目，为制造业注入强大动力。
全球工业互联网市场规模2025年将达 1.2万亿美元，中国占比提升至 30%。5G+工业互联网融合应用加速，预测性维护、远程运维等场景普及率超 50%。ABI Research 指出，2026年全球工业互联网平台连接设备数将突破 250亿台，其中数字孪生技术带动相关软件市场年增长45%。同时，发展中国家数字化需求爆发，东南亚、中东等地区成为工业互联网出海新蓝海。
二、报告期内公司从事的主要业务
（一）公司主营业务介绍
公司主营业务是为客户提供企业级大数据、人工智能、云计算、工业互联网等平台、产品、服务及行业整体解决方案。在技术产品方面，基于大数据、云计算、人工智能、工业互联网、5G 和机器学习等前沿技术提供包括数据采集、数据存储计算、数据分析挖掘、数据应用、数据治理管控、云基础服务与应用开发平台相关技术产品；在行业解决方案方面，基于公司多年的业务经验积累为通信、金融、工业、政府与公共安全等行业客户提供解决方案与技术服务，帮助客户形成高质量的数据资产、发掘数据深层次价值、提升 IT 资源利用率及服务能力，从而获得更高的生产效率和经营效益，助力企业数字化转型。
1、公司主要技术和产品
（1）大数据
东方国信作为大数据领域的先行者，坚持创新和技术领导的发展战略，为客户提供高效、可靠的智能化数字解决方案，帮助企业构建完整的大数据生态体系，助力其实现数字化转型愿景。东方国信的大数据技术体系涵盖数据感知采集、存储计算、治理管控、应用及运营等多个层面。
在数据感知采集方面，东方国信通过边缘计算平台和 Cloudiip-Link 网关族产品，将数据采集、处理和分析推向网络的边缘，减少延迟、提升业务响应速度。
大数据存储计算能力涵盖云原生多模态数据基础设施、CirroData 数据库家族产品以及企业级HADOOP BEH 产品。这些产品利用容器技术帮助企业建立存储计算分离、弹性可扩展、高性能、高可靠、满足信创要求的云原生存储计算能力，降低基础设施运营、运维成本。
在大数据治理管控方面，东方国信提供企业级数据治理平台，以数据标准为规范引领，通过元数据驱动数据建模规范落地、多态数据统一融合、数据质量有效管控，实现数据资产化运营和价值全量释放。
大数据应用领域包括数据科学平台和数字孪生平台。数据科学平台提供 Excel 自助式数据探索、可视化拖拽式报表开发、AI 模型训练/评估/推理等全生命周期管理能力，帮助企业快速发现数据价值并智能驱动业务。数字孪生平台通过模拟真实生产和经营场景，将物理世界和数字世界紧密连接，提供真实、实时的数据模拟和分析能力。
在大数据运营方面，东方国信提供数字化营销销售一体化平台，利用大数据分析、销售线索管理、以拓展市场机会。
（2）人工智能及大模型
①东方国信大语言模型
东方国信构建了全面的大模型生态体系，满足各类 AIGC应用场景。面向用户提供集大模型训推、工程套件、应用及服务的一体化大模型解决方案。 大模型训推平台：提供裸算力平台、训练平台、推理平台、数据标注平台，全面管理软硬件资源，打通构建垂直领域大模型的全部流程；大模型工程套件：提供完整的大模型工程套件，通过对话引擎、知识库引擎、流程配置引擎、能力集成引擎、服务开放引擎，弥补大模型“幻觉”“偏见”等短板，提高大模型的客观性、准确度与可信度；大模型应用：沉淀图灵深思（TuringMind）、图灵深言（TuringLang）、图灵深问（TuringDocQA）等几款大模型应用产品，分别在 ChatBI、智能客服机器人、文档智能问答等几大场景为客户解决行业问题。②东方国信视觉大模型东方国信视觉大模型 BonSARM基于 SAM（Segment Anything Model）基础模型，针对工业碎片化场景开发，具备小样本目标检测、无样本图像分割基础上的图像分析、目标物体密集计数以及赋能样本智能标注等能力，解决了传统模型构建缺乏目标正样本情况下无法建模的瓶颈，能有效降低 CV模型的建模成本，提升应用落地效果。BonSARM 视觉大模型已应用于智慧矿山探放水、井底煤仓堵斗识别、硅铁冶炼炉内成像分析、工业质检样品分类计数、海关智慧监管项目集装箱、货品计数等众多场景。③AI核心能力数据科学云平台是面向企业的端到端数据科学和 AI 平台，是一个以项目为基础，支持团队协同工作的闭环系统 ，提供从数据接入、数据处理、探索分析到模型训练、模型评估以及模型部署等功能的全流程服务。平台封装了 SPSS 全量原生算法、主流开源算法框架以及东方国信内部沉淀的成熟算法 ，使得大规模构建和训练企业级数据分析模型变得轻松。公司基于多年深耕 AI 领域所沉淀工作成果，提取通用需求多宽构建 AI 应用产品。CVLab 提供通用视觉算法模型云化 API，覆盖文字解析、人-机-非识别、安防布控等场景；ISeeOCR 借助 OCR 引擎实现多类表单结构化能力；NLAP 集成通用自然语言算法模型，提供可视化页面，简单易用；BONSpeech 封装语音识别及声纹识别引擎，为音频转结构化数据提供服务。
（3）云计算
①云业务产品线
东方国信云计算业务 BONCLOUD 是依托东方国信多年的云计算技术研发和服务积累，结合优质数据中心资源，打造的云服务平台。公司结合 20多年企业级 IT及大数据服务经验，在工业互联网、政务、金融等企业级市场全面布局，可提供从服务器机柜租赁、裸金属到私有云、公有云、混合云等一体化、自动化、智能化的端到端交付解决方案。云业务实现全局的安全监测和预警，风险实时发现和威胁精确定位，保障系统和数据安全,专业服务上千内外部客户。 东方国信云产品矩阵②AI智算中心产品线东方国信基于多年行业经验和云技术积累，以及北京和内蒙古和林格尔国家东数西算枢纽节点数据中心机房资源，自持约 1500P 以上智算算力资源，结合现有云业务研发和运营团队等能力，自主开发建设 AI 智算中心，已经形成较大规模的智算算力服务能力，为 AI 智算领域用户提供生成式和判别式模型训练、微调、推理所需智算算力。基于公司人工智能领域的技术积累，可为用户提供生成式和判别式 AI、大模型、元宇宙、高性能计算、创意渲染、云游戏等众多使用场景提供算力租赁服务，并可将智算算力硬件、训推平台软件、垂直行业大模型和应用软件产品打包为大模型一体机产品，提供端到端智算应用解决方案和定制服务。③幕僚智算云产品线面向中小企业、科研机构、大专院校、个人开发者等 C 端和 B端客户群体，提供灵活的弹性 GPU算力云服务，可使用弹性 GPU 部署 AIGC、深度学习、云游戏、渲染测绘、元宇宙、HPC 等应用。高性价比，快速灵活，众多应用模板，为搭建人工智能及文生影像提供算力支持。幕僚智算是一个为开发者提供强算力、高弹性、低价格算力资源的云计算平台，旨在通过自建的AI 算力中心和共享算力资源模型，基于软硬件实力构建生态圈、赋能开发者。作为一款专为深度学习领域设计的云计算产品，幕僚智算以其高性能计算、灵活资源调度、数据存储与传输优化及丰富的算法库而受到广泛关注。幕僚智算还提供面向大模型应用开发的专用镜像，内置开箱即用的主流大模型和开发工具，并在幕僚智算公众号上发布大模型应用开发免费教程，大幅缩短开发和迭代周期。幕僚智算可提供多样化算力选择，满足不同规模和要求的计算需求。用户可根据需求选择不同算力云套餐，实现按需使用、弹性扩展，显著降低计算成本。幕僚智算为人工智能和深度学习领域提供了强大的计算能力和资源支持，成为推动创新和应用的关键力量。幕僚智算产品用户界面 幕僚智算公众号
（4）幕僚智数产品
以东方国信 20 多年行业大数据建设服务经验为基础，深耕生成式人工智能技术，聚焦大数据领域行业垂类应用，倾力打造出“东方国信幕僚智数”产品，为行业客户提供智能、准确、便捷、高效的数据智能化平台。
幕僚智数（Muliao iData）产品以数据知识、智数引擎、数据大模型为脑，提供知识记忆、数据思维、数据感知能力，驱动全面自动化的智能建仓行动能力和智能数据探索功能表达能力，支持数据灵活检索，多模态结果输出。真正重塑企业大数据体系建设和数据使用体验，改变传统以 IT 技术人员为主的模式，全面支持业务语言、自然语言交互，跨域“低代码”，实现了大数据平台的“自组织、自管理和自运营”，引领大数据平台迈入 3.0智能化时代。
与传统数据平台相比具备“基于大模型驱动”，“面向用户数据随手可得”及“仅需要通过业务语言输入”三大变革，数据需求响应时效提速 50%以上，并大幅缩减数据开发工作量投入，真正实现“把时间留给思考”。
（5）工业互联网
东方国信工业互联网平台 Cloudiip，以“大数据+工业”的创新模式为基础，融合了人工智能、云计算、物联网、移动互联等前沿技术，集工业数据采集、接入、计算、存储、服务、开发和应用于一体，为工业企业提供数字化转型、生产管控、流程优化和智能制造等解决方案。
Cloudiip 平台的核心产品全部由公司自主研发，具备完全自主可控的能力。在硬件方面，平台提供13 类自主研发的智能传感器、边缘智能网关、边缘一体机、5G 核心网和 5G 接入网，通过东方国信云平台实现了云、网、边、端一体化的自主能力。在软件方面，Cloudiip 平台内含的物联平台、大数据平台、人工智能平台、应用开发平台和分析性数据库等软件均已产品化，并经过深度融合形成了一体化的服务能力。
（6）5G通信
东方国信在 5G+工业互联网战略发展驱动下，自主研发了 5G 小基站、5G 核心网、5G 终端等 5G产品，为行业客户提供 5G 专网。在提供人和人的传统通信之外，重点实现物联传感器数据、视频数据的采集和传输。传统 PLC、高清摄像头、AGV、无人车、无人机、巡检机器人、AR/VR 设备等各种行业设备，通过内嵌 5G 模组或经 5G 终端接入 5G 网络，传送数据到边缘云或中心云，结合国信的工业互联网平台 Cloudiip 和人工智能平台，实现云边网端协同一体化和智能化，提供 5G+工业互联网行业应用整体解决方案。
东方国信 5G产品包括接入网、核心网、行业定制 5G终端三大系列（如下图）。除传统用于室内覆盖的小功率基站和室外覆盖的大功率基站外，还深入行业需求研制了细分领域特色产品，比如，面向井工煤矿场景，研发了国内第一款矿用本安型 5G一体化皮基站，以及面向应急车载/无人机载/背负场景，将 5G核心网、5G基站及调度单元高度集成一体的 5G便携基站。此外，为满足诸如近海远距离通（二）公司主要行业应用
报告期内，公司业务发展具体情况如下：
1、通信领域
在中国联通，东方国信是中国联通数字化转型关键的IT支撑厂商。公司以大数据、智能化为核心，承建联通数据底座拉通企业经营、网络、管理等全域数据，实现数据采集、整合、萃取、服务的全链条畅通。在大数据能力基础上，公司深度参与了各类业务场景的智慧运营建设，积极引入AIGC等人工智能技术，支撑包括公众、政企、网络、客服、管理、流程治理等数字化转型行动计划落地，实现智慧运营千场万景融通，以“新质生产力”助力联通业务高质量发展。在IT服务模式之外，东方国信同时为客户提供业务运营服务，通过提升业务指标计提佣金，该服务模式已成为新的业绩增长引擎。
在中国电信，东方国信向集团及全国省分提供覆盖BMODE域的全域数字化转型相关解决方案。以“数字化平台”为基础，为集团及各省公司定制打造数字化解决方案，具备从产品交付、数据及业务运营、系统集成、定制服务全方位的能力。数字化平台方面，主要由”数据中台“、“AI中台”、“业务中台”三部分构成。依托三个中台，面向市场营销领域，企业管理领域，云网运营领域，结合数据和AI能力，提供面向场景的数智化解决方案。
在中国移动，东方国信长期深耕集团及各省公司大数据市场，业务覆盖数据仓库、数据中台、经营分析、网格管理、营销服务等相关项目及产品的交付，同时在夯实大数据领域优势的基础上，积极拓展管理域（M域）市场，承建中国移动集中化人力系统的国产化改造项目，实现对原有外企系统的国产化替代。经过多年的深耕，在中国移动市场已经探索出了产品直接安装、定制化软件需求持续开发和DICT合作交付三种盈利模式，实现了移动市场业务的良性发展以及对内外行业市场的持续带动。
2、金融领域
在金融领域，东方国信提供八大核心解决方案，助力金融机构的数字化转型，为我国数字经济与实体经济融合贡献力量。东方国信在金融领域打造了金融大数据平台、金融大数据应用、移动互联网金融平台、人工智能平台、全接口监管报送平台、综合审计平台、金融云计算平台、物联网产融平台等多个产品及解决方案，成功服务了国内300家银行及金融机构。
在金融大数据方面，东方国信具备大数据全生态产品体系，其中自主研发的新一代分布式云化数据库CirroData、企业级大数据平台数据云、企业级数据湖BELAKE等是东方国信核心产品，助力金融机构数字化转型；在金融大数据应用方面，东方国信为金融机构提供大零售和大对公业务中台解决方案，面向业务实现数字化赋能；在移动互联方面，东方国信为金融机构提供涵盖电子渠道中前端、渠道整合端，以及互联网核心系统全方位的解决方案；在人工智能方面，东方国信图灵引擎面向金融机构提供更简易的数据科学操作体验，真正做到让人工智能触手可及，同时东方国信致力于大语言模型生态体系的构建及在金融等垂直领域的应用；此外，在监管合规、风险审计、云计算、物联网等领域东方国信均具备成熟产品和成功案例。
在保险行业，公司面向保险集团、人身险、财产险、信用保险、再保险、保险中介公司销售软件产品、提供定制化软件开发及服务；面向保险中介公司提供一站式智能营销平台SaaS服务。公司凭借在大数据、人工智能等领域技术和业务优势，帮助保险客户实践数字化转型，建设范围包括保险核心（承保、保后）、大数据平台、数据资产管理、监管报送、客户关系管理、精准营销与营销自动化、风险管理、人员考核评价、移动展业、客户服务移动应用等系统。
3、工业领域
东方国信工业互联网平台经过长期的跨行业和跨领域实践，已然成为行业的引领者，其综合服务能力覆盖多个领域，包括黑色金属、煤炭、电力、油气、新能源、采矿、石化化工、家电、热力和燃气等行业。同时还深入到安全生产、节能减排、质量管控、供应链管理、研发设计、生产制造、运营管理、仓储物流和运维服务等多个领域。
通过智能化技术的运用，东方国信工业互联网平台提供了一系列解决方案，如智能煤矿、智慧电厂、智慧炼铁、智慧水泥、智慧能源、催化剂智能管理、设备智能巡检、产品质量智能检测、智能制造数字工厂等，实现了工业企业在生产、安全、经营等方面的信息化协同、数字化管理、透明化展示和智能化运营。
通过东方国信工业互联网平台，企业能够提高效率和生产力，降低生产过程中的风险，提升产品质4、政府领域
东方国信在政府领域积极践行数字中国战略，发挥公司大数据技术及服务有优势，以数据要素驱动面向政府机构、大型央国企提供整体数字化转型解决方案，夯实一体化数字底座能力，全面支撑数字政府、企业数字化转型建设。在政府数字化领域，公司打造一体化政务大数据体系，建设政府行业垂直业务应用系统，构筑领导驾驶舱辅助决策的新一代数字政府应用体系；在企业数字化转型领域，围绕企业运营管理全面数字化目标，为企业打造一个贯穿生产、研发、管理、运营全链条的数字底座，加速企业数字化水平提升，为企业数字化转型保驾护航。重点开展城市/园区大脑、政务大数据、市域社会治理、智慧文旅、平安校园、智慧医保、智慧应急、智慧社区、数字住建等政府行业解决方案及应用服务，同时持续开展一体化保障房运营、企业数字底座、企业数字大脑等业务拓展，通过项目建设向客户提供成熟软件平台产品、定制化行业应用开发服务、数据工程服务，目前已实现在北京、上海、天津、江苏、甘肃、黑龙江、安徽、辽宁、深圳、东莞、徐州、绵阳、呼和浩特、济南等全国超过30+省市级政府及重点企业实现项目落地并取得收益。。
四、主营业务分析
1、概述
东方国信2024年经营业绩呈现显著复苏态势，在复杂宏观经济环境与行业变革中展现出战略韧性。
报告期内，公司实现营业收入 27.93亿元，同比增长17.18%；全年实现归母净利润 2,942.71万元，同比扭亏为盈。经营性现金流量净额为 3.97亿元，同比增长23.3%。截至2024年末，公司已连续 11 年实现经营性现金净流入。公司始终将提升经营性现金流作为关键任务，在稳步推进战略布局的同时，聚焦业务模式优化、运营效率升级及客户账期管理，持续强化资金周转能力，为高质量发展提供稳健支撑。
2024年，公司大力拓展人工智能等新质生产力的行业应用场景，围绕客户需求以及行业发展趋势，快速完成研发创新成果转化，在电信运营商等领域积极把握 AI 大模型等技术升级与业务机会，实现营收稳步增长。报告期，公司销售费用、管理费用、财务费用同比均有所下降。公司以改善经营质量为核心，更新经营理念，加快组织变革和管理升级，持续加大成本管控力度，积极控制人员规模，调整优化人员结构，提高项目执行效率，力求成本极致优化，降本增效成果逐步显现。
报告期内，公司在通信、金融、工业、政府及央国企等核心市场持续发力，结合 AI 大模型、智算中心等技术创新，推动客户数智化转型的同时实现自身业务结构优化与业绩增长。这一成绩的取得，既依托于数字经济政策红利的持续释放，也离不开公司对行业趋势的精准把握和深耕核心领域的专注执着、持续投入技术研发的创新魄力，以及脚踏实地优化产品服务的实干精神。报告期内，公司主要经营情况如下：
（1）专注核心业务赛道，巩固支柱领域优势，协同推动客户数智化升级 ①通信领域
在中国联通，东方国信充分发挥公司在大数据与智能化领域的技术与服务优势，为中国联通量身打造了涵盖公众、政企、网络、客服及管理等多维度的智慧运营解决方案。公司持续加大 AI 技术研发投入，为联通集团及其省分公司提供了一系列创新产品与服务，包括 AI 数据集平台、训推平台、智能体数智引擎、ChartBI、智能诊断、RAG 知识助手以及超写实数字人等，全面助力联通智能化升级。在大数据领域，东方国信凭借深厚的技术积累，为客户提供了可信数据空间方案，促进客户数据要素的规模化流通，释放数据价值。在业务运营方面，公司以强大的大数据分析能力为支撑，为客户提供价值提升、线上触点营销等精细化运营服务，这一创新业务模式已成为公司业绩增长的新引擎，持续推动客户业务的高质量发展。在中国电信，公司一方面持续聚焦和深化中国电信数字化转型，积极推动信创 PaSS 底座；同时为中国电信在营销数字化、管理数字化、网络数字化三个方面提供了全面和丰富的解决方案。另一方面，持续加强 AI 注智，以创新手段缓解传统业务下行压力。率先建设集团高质量数据集平台，获得电信多省经分大模型项目，营销大模型作为集团标杆在全国全面推广，同时在智慧审计、协同办公、政企发展、网络运维等多个场景，实现了大模型及智能体的注智，助力中国电信从数字化向智能化转型。在中国移动，公司在中国移动市场实现了大数据域与企业管理域业务支撑的双轮驱动。公司围绕数据赋能、AI注智的技术创新和客户数智化应用转型服务，深度参与中国移动“AI+”行动，为客户提供私有化部署的大模型智能体快速开发平台，一站式提供大模型调用、提示词可视化编排、文本向量化处理、工作流编排、自定义工具调用、API 应用发布等大模型应用所需的常用功能，并围绕经营分析、实时营销、网格运营、客户服务等方向，持续打造数据+AI 生态项目，先后上线发布了智能问数、智能营销推荐、网格智能助手、招标采购数智人等大模型应用。公司深入探索企业管理域业务，通过“集中化人力资源系统工程”建设，实现对原 Oracle PS核心套件的国产化替代，并完成 IT公司人事核心、薪酬管理产品的推广，覆盖 IT 公司员工的人力管理、薪酬、绩效、培养等能力及服务。同时，在健全监督体系，完善 IT 领域嵌入式廉洁风险防控机制的要求下，整合在内审、法务、财务、纪检、党建业务领域风险防控的经验，建设了企业嵌入式风险防控体系的智慧监督平台，获得客户的高度认可。报告期内，子公司炎黄新星持续深耕联通 APP 生态领域，精心雕琢“移动应用研发平台”,构建跨平台混合开发架构，适配安卓、鸿蒙与 IOS 系统，无缝对接多元终端。依托业界前沿的跨平台框架，借力鸿蒙系统超强特性，加速推动生态智能化场景应用转化落地进程。积极推动 AI 技术落地应用，打造了“炎黄新星 AI 智能体”和“炎黄新星大模型对话式智能 APP”，加速业务智能化转型。在市场方面，成功开拓中移集运、中移金科、上海移动、天津联通等新客户，进一步扩大市场份额。②金融领域
a.银行业
2024年公司在金融领域持续深耕银行等金融机构客户，新增金融客户超过 50家。公司在传统金融服务业务保持稳中有增的基础上，聚焦信创相关领域，发挥自主研发的优势，在金融大数据领域、互联网银行领域、监管合规领域、金融风控领域等均取得了重要突破。
在金融大数据领域，公司把握国产化信创机遇，充分发挥自身优势，取得了重要突破。公司自主研发的分布式数据库 CirroData部署节点数稳步增长，显著提升了客户影响力。同时，2024年公司在银行大数据应用方面成果显著，在多家金融机构完成基于 AI大模型的多个人工智能场景落地验证，为2025年全面推广大模型落地打下坚实基础。
准把握“一表通”和审计合规商机，为多家金融机构建设“一表通”和审计合规项目，同时响应金融信创要求，打造全域监管体系，助力金融行业监管模式稳步发展，有效提升自身市场竞争力。
报告期内，子公司上海屹通在银行互联网渠道数字化转型领域，公司保持累计案例数量、新增案例数量、替代友商案例数量第一的市场优势，全年完成多家金融机构互联网全渠道建设及升级，覆盖手机银行、网上银行、微信银行、互联网渠道中台、CRM+、客户经营统一 APP 等核心场景，持续巩固行业标杆地位。在省级农信市场取得突破，连续中标河北农信、吉林农信、辽宁农信、黑龙江农信互联网渠道建设项目，在省级农信数字化转型互联网渠道回迁项目中保持中标率第一；友商替代案例包括晋商银行企业综合服务平台、昆山农商行个人全渠道等，同步为存量客户提供新技术平台、新解决方案与创新场景的持续迭代服务。作为华为鸿蒙生态早期参与者，上海屹通历经两年多鸿蒙原生技术研发与积累，报告期内实现银行业鸿蒙元服务项目落地案例数量第一。2024年 1 月，随华为发布 HarmonyOS NEXT（鸿蒙星河版），公司完成从兼容安卓到纯鸿蒙架构的技术升级，是第一批与华为鸿蒙生态团队签约的合作伙伴。在 6月华为 HDC 开发者大会上，公司获得了“2024 HarmonyOS 创新赛三等奖”、“行业解决方案创新奖”、“优秀开发服务商”3大奖项，是业界唯一获得 3个奖项的厂商。公司在 50 + 银行客户落地金融鸿蒙生态项目，相关收入占全年销售额近 20%，并持续加大银行鸿蒙应用开发与迁移投入，形成差异化竞争壁垒。此外，上海屹通借助 AI大模型技术优势，为多家银行构建泛金融 AI场景服务能力，有力地提升了这些金融机构的市场竞争能力。
b.保险领域
在报告期内，公司围绕保险公司数字化转型战略，专注数据中台、业务中台、业务前台三大方向技术积累和研发创新，优化产品及服务能力，助力保险业高质量发展。面向寿险公司，升级 CRM 系统以更好地服务于高价值客户群体，优化权益体系以提升客户满意度，加强数据资产管理，支持“业务-科技-数据”的协同运作，打造标准化、模块化的数据服务体系, 提供全方位、多层次的数据赋能支持，提升业务运营效率和决策支持能力。面向财险公司，开展 HarmonyOS 应用适配技术的研发，推进保险行业的鸿蒙化进程，提升农业保险中的生物识别技术，并优化承保与理赔流程。面向信用保险公司，持续改进数据、风险和运营中台的能力，推动系统合规高效运行，更好地满足信保业务操作和管理需要；成功拓展资信子公司业务，建设资信运营中台，探索大模型的应用，提高非结构化数据处理效率，辅助提升资信报告处理效率和质量。面向再保险公司，构建湖仓一体的数据管理平台，以提高数据处理效率和质量，实现账单报表管理系统的自动化，确保全流程的无缝衔接；基于再医健康管理平台，构建直保公司和第三方服务商间的业务运营平台，支持门诊普药险、特药险等第三方业务的运营和风险管理。
③工业领域
在2024年工信部国家级跨行业跨领域工业互联网平台的评选中，东方国信 Cloudiip 平台继续保持领先地位，东方国信已经连续多年进入国家级工业互联网双跨平台之列。报告期内，东方国信紧密围绕数据优势，结合人工智能等新技术，平台技术不断优化，以适应不同行业的特殊需求，客户对平台的功能满意度、服务质量不断提升。
b.平台行业赋能成绩显著
东方国信专家团队将领域理论及实践经验与大数据能力及工业互联网平台结合，深度拓展行业领域应用，助力企业数字化转型。2024年，东方国信在油气、电力能源、煤炭等行业实现了新突破。
在油气领域，业务服务由生产域延伸至经营域；大数据、5G、知识图谱、大模型等核心产品在多个项目中深入应用；通过定制化业务+龙头产品双管驱动客户延伸至上游集团及中东、北美等国际化市场。
在电力能源方面，围绕“源、网、荷、储”用户，提供一站式定制化解决方案。在智慧电厂领域，不断优化智慧电厂产品性能，成功中标青海大通 3×660MW 机组智慧电厂项目。该项目将大幅提升电厂智能化水平，优化生产管理流程，提高运营效率与安全性，为后续项目拓展筑牢基础。新能源方面，公司与电科院深度合作，加速推进新能源项目第五期建设，并启动第六期规划。同时，积极探索大模型技术在新能源智能场景中的应用，打造并推广相关产品，助力新能源项目智能化升级，显著提升生产、管理和调度效率，进一步增强公司在新能源领域的核心竞争力。
在煤炭领域，在矿井和选煤厂侧，将数据进一步打通，将生产控制、设备管控、计划调度、技术管理等一线业务与大数据分析进一步融合，实现决策信息直接参与生产控制；在集团侧，通过构建智能化管控平台，实现集团总部对现场生产管理的一体化、协同化、标准化管理，从而打造集团一体化管控和矿井侧智能应用的云边一体化应用体系。项目先后在山东能源集团、冀中能源集团、中煤集团等大型煤炭企业落地，为用户智能化升级和减人提效赋能。在智慧矿山业务上，公司持续拓展和落地煤矿、非煤矿山等智慧矿山项目，包括鄂尔多斯的阿尔巴斯二矿、电冶一矿、中税煤矿三个煤矿等。与友商以联合体形式，中标黑龙江伊春鹿鸣智能矿山建设项目，首次实现金属矿智能矿山建设的突破。
④政府和其他领域
2024年政府领域的发展出现结构性变化，机遇与挑战并存。一方面，公司配合重点友商，在数字甘肃、数字黑龙江、数字雄安等数字政府项目上，持续完成一体化政务大数据平台、“智慧大脑”、数据治理服务等订单交付，形成持续性长尾效应；在数字政府“一网统管”解决方案方面，积极拓展数字政府及市域社会治理平台类项目，落地鄂尔多斯“暖城 e制”平台、呼伦贝尔市域社会治理平台、锡林郭勒盟应急指挥中心平台（一期）等项目，助力政府及政法委社会治理领域的数字化转型。另一方面，务方面的优势，拓展公共数据运营、可信数据空间等解决方案；同时，随着 DeepSeek 等大模型概念的持续火爆，公司也在积极探索和布局数字政府相关的智能问政、智能问数等解决方案。
2024年公司积极拓展央国企数字化转型领域的市场机遇。一方面，持续深耕住建及保障房领域的数字化转型解决方案，在北京保障房集团，按照“十四五”信息化顶层规划，持续拓展数据中台二期、智慧社区三期、一体化运营平台、数字孪生平台、社区视频监控平台、保障房 APP 等应用项目，持续支撑北京保障房集团“数字化、一体化、协同化、智能化”运营；同时，与东盟信息港一道，拓展广西住建保障房一体化运营管理平台项目的实施落地。另一方面，与中铁股份、国电普华等大型央国企合作，拓展中铁股份数字底座、中冶瑞木新能源数字工厂、中电普华电力双碳以及大数据、人工智能相关新领域实现项目落地。
在三峡新能源（集团）股份有限公司承建的一体化数据平台入选了 2024 全球数字经济大会能源领域的“首方案”标杆项目。在海关总署中标了智慧海关风险管理项目，助力“智慧海关”在风险防控领域规划实现要求、全面实现风险准入防控一体化、智能化的建设目标。在公路方面，高速公路数字化应用也有一定落地场景，融合高速公路门架、ETC 收费、行驶车辆等数据，形成收费稽核、信息发布、高速基础设施维护、保险等方向的应用。在港口业务方面，围绕港口数字化转型契机，将公司数据治理产品体系落地青岛港、辽宁港、唐山港、曹妃甸港。
（2）创新研发驱动高质效增长，技术深耕释放长期价值
①人工智能大模型
2024年，公司构建了集大模型训推、标注、知识库、agent及应用于一体的全栈大模型产品生态体系，数据可管、流程可配、结果可靠、动作可达、行业可定制，整体推动客户场景下的大模型的产业化落地。公司先后在运营商、工业智能制造、教育等行业，成功落地行业大模型训推、经分助手、资产助手、智能客服、行业知识库问答、代码助手、公文助手等多个应用场景，推动大模型的智能化升级，带动业务降本增效。其中，在中国联通 O侧持续拓展市场空间， 在联通网络 APP中融入 Agent应用，面向开发人员上线了代码助手插件等应用产品。
② AI智算业务
a.AI智算中心：
2024年，公司凭借深耕行业多年的技术积淀与丰富的云技术资源储备，深度融合现有云计算研发团队、专业运维体系及分布式数据中心基础设施，成功打造自主可控的 AI 智算中心，构建起覆盖全场景的智能算力服务体系。智算中心以万卡级 GPU集群为核心算力底座，采用“北京-内蒙”双枢纽部署模式，充分发挥北京的技术辐射优势与内蒙的能源成本优势，形成“高效能、低能耗、高可靠性”的一b.AI智能应用一体机：
2024年，公司推出垂直行业 AI智能应用一体机产品，支持 DeepSeek、QWQ、LLaMa等业内主流大模型。其高度集成的一站式解决方案，通过融合高性能计算、先进 AI算法与安全可靠的数据处理能力，有效解决了政企客户在数字化转型中面临的数据孤岛、算力不足与安全合规等核心痛点。在政务领域，AI一体机可助力智慧城市建设，实现跨部门数据的高效治理与智能分析，提升公共服务的精准性和响应速度；在金融、能源、医疗等行业，其强大的实时计算与深度学习能力赋能风险管控、智能运维、精准诊疗等场景，显著提升业务决策效率与运营质量。同时，私有化部署方式与内置的多层级安全管理体系，确保关键信息基础设施的自主可控，为政企客户构建安全可信的智能化底座，推动行业智能化升级与高质量发展。
③生态合作：
东方国信为全面满足政企客户对算力资源的多元化需求，与英伟达、Intel、华为、华三、等国内外头部 GPU、服务器厂商构建了深度战略合作生态，通过建立稳定可靠的供应链体系和技术协同机制，持续强化算力基础设施的弹性扩展能力。在硬件部署层面，已实现从单机到千卡级算力集群的规模化扩容；在技术适配方面，针对新一代 AI芯片架构特性，已完成全栈式产品兼容性调优与压力测试，确保从推理到训练场景的端到端性能最优，为中小企业、科研院所、政企客户的不同需求提供了坚实的技术底座，充分彰显了其在快速响应市场需求、支撑行业智能化转型方面的核心优势。
④幕僚智算云产品线：
2024年，公司成功构建异构 GPU智算集群，整合英伟达、英特尔、华为、寒武纪、壁仞等多元算力架构，打造具备行业竞争力的智能算力服务体系。面向中小企业、科研机构、大专院校、个人开发者等客户群体，提供灵活的弹性 GPU算力云，使用弹性 GPU部署 AIGC、深度学习、云游戏、渲染测绘等应用。高性价比，快速灵活，让成本 100%只用于业务本身，有效规避资源闲置损耗。在 AI领域，能够大幅提高机器学习及科学计算等大规模计算框架的运行速度，为搭建人工智能及高性能计算平台提供基础架构支持。
a幕僚智数产品：
幕僚智数是围绕公司主营业务研发的新一代智能大数据平台，该产品基于东方国信近三十年的大数据行业知识积淀，注入生成式人工智能技术，融合公司 CirroData数据库、数据科学和数据治理等核心产品，构建了数据工程“文生数”的建设模式。实现了传统大数据平台 70%以上代码工作由 AI生成，助力企业数字化转型降本增效，同时大大缩短了企业大数据平台搭建的时间，同时降低了海量大数据平台的运营难度。这一创新体系标志着大数据平台正式步入智能化、自动化的 3.0时代。该产品为大型企决数据中台如何极速搭建、数据如何全面治理、数据服务如何高质量支撑的问题。为企业提供了智能化产品解决方案，帮助企业快速构建智能化的大数据平台，助力企业在特定领域的能力提升，充分激发数据要素价值。
⑤云手机领域
2024年,公司继续从技术、市场、产品、商务等方面全面推进，面向 C端市场推出特色云手机卡品（芒果卡、算力卡、体育卡等），B 端市场推出企业云手机并正式商用。同时，落地 AI 云手机场景，实现场景化手机应用自动编排与执行。分阶段打造多场景特色瘦终端，形成云手机+AI+硬件一体化产品体系，和客户一起培养家庭市场高质量用户，助力家庭融合运营及价值增长。
⑥工业视觉智能分析服务平台 BIVS与智能视觉模型库
2024年，公司进一步将研发工作前移，深入分析客户需求，研发与项目实施深度融合，智能视觉分析服务平台研发层面完成 AI 模型市场、视频质量诊断等模块的体系化研发及平台 V3.5 的发布，智能视觉模型场景研发层面结合项目应用需求模型场景夯实至 200+；同时视觉大模型也推向项目应用。
视觉相关产品应用落地于山西中新唐山沟煤业、山西晋煤集团固隆煤矿、冀中能源葛泉矿、满都拉煤矿等，覆盖工业、能源、教育、公共安全等多个领域。
⑦大数据分析挖掘应用
2024年，公司在运营商应用领域开发 14 个场景化模型（如宽带流失预警、实时终端推荐），优化 11 个模型性能，查准率/查全率平均提升 6.1pp/6.2pp；优化 25 个重点模型生产流程，平均提速 1.4天，提升模型响应效率，支援联通 APP 端实现“秒级实时推荐”能力，首页瀑布流、百亿补贴等场景上线后，点击率提升超 20%，日均流量增长31.2%，订单量增加 15.3%；参与建设中国联通“元景大模型”行业大模型、经营决策、客户运营大模型，强化智能决策支撑。在工业应用领域，OE 产业大脑 9个中台、14+项核心能力，应用于长城电厂、中石油等 6+项目，助力煤化工行业降低能耗 10%、产品效率提升 1.4%，节约成本超 2000万元。
⑧CirroData数据库
报告期内，CirroData 凭借核心技术优势持续深化行业布局与客户拓展。在时序数据处理领域，自主研发的 CirroData-TimeS 时序数据库成功突破行业壁垒，顺利完成在某军工研究所的落地应用，有效支撑其复杂场景下的时序数据使用需求。分布式分析型数据库成功在某国家实验室部署，赋能科技创新。
同时CirroData-OLAP与公司“幕僚智数”产品完成了适配，为公司下一代智能数据平台提供了扎实的数据库基座。面对日益激烈的市场竞争环境，公司通过实施人才梯队优化计划，系统性调整人才结构，强化核心技术团队建设，采用敏捷开发模式，实现人均效能的显著提升。在知识产权保护方面，CirroData 护城河与市场竞争力。
（3）战略投资中科视拓（南京）科技有限公司拓展智算布局
2024年 3 月，公司以自有资金 6,000.00万元人民币投资中科视拓（南京）科技有限公司（以下简称“视拓云”），视拓云主要从事 AI 云计算、算力 C 端零售、算力资产运营、开发者社区服务和 AI 服务器硬件的设计、生产和销售等业务。视拓云拥有完全独立自主知识产权的、专为算力零售场景设计的容器编排引擎技术、算力调度技术和分布式存储技术，处于全国领先地位。其在算力零售领域已经初步建立了具有自己品牌价值和产品认同的“算力-算法-开发者-应用”聚合服务生态，具有较高的门槛和护城河。本次投资进一步拓展了东方国信 To B 和 To C 智算算力运营业务的布局，丰富了公司多元的智算产品体系，以更好满足不同客户及场景需求。
（4）品牌荣誉与行业影响力持续提升
报告期内，公司及子公司荣获多项荣誉，包括入选“市级标杆企业”和“信创十条-首方案”2023-2024 行业标杆示范项目、朝阳数据要素生态合作伙伴、《数据产业图谱（2024）》数据应用企业名单、“北京民营企业科技创新百强”、2024年跨行业跨领域工业互联网平台 A 级、“2024 北京软件和信息服务业综合实力百家企业报告”；东方国信“幕僚智数”与“CirroData 数据库”两项成果入选《2024 北京数字经济标杆企业成果集》, 数据科学云平台荣获“2023-2024年度优秀创新软件产品，荣获“国家知识产权优势企业”，获评“北京市数字经济标杆企业”， 通过“北京市级企业科技研究开发机构”认定。
（5）积极维护股东利益，加大投资者回报力度
公司基于对公司未来发展前景的信心及内在价值的认可，为维护公司价值及股东权益、增强市场信心，推动公司可持续发展，综合公司发展规划、实际经营及未来资金需求等实际情况，于2024年2月6日至2024年4月15日，通过股份回购专用证券账户以集中竞价交易方式累计回购公司股份13,635,689股，占公司总股本的 1.1833%，最高成交价为 8.78元/股，最低成交价为 6.04元/股，成交总金额为人民币 100,000,287.12元（不含交易费用）。公司本次 13,635,689股回购股份于2024年7月19日注销。
2、收入与成本
（1）营业收入构成
公司的经营业绩受行业特点影响，具有一定的季节性特点。公司主要客户在上半年一般处于预算审批，项目可行性
研究、年度审计、项目招（议）标、合同签订阶段，下半年主要为项目实施、项目验收阶段。
（2） 占公司营业收入或营业利润10%以上的行业、产品、地区、销售模式的情况 适用 □不适用
公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露
要求营业收入 营业成本 毛利率 营业收入比上年同期增减 营业成本比上年同期增减 毛利率比上年同期增减分客户所处行业定制软件开发公司主营业务数据统计口径在报告期发生调整的情况下，公司最近1年按报告期末口径调整后的主营业务数据 □适用 不适用
（3） 公司实物销售收入是否大于劳务收入
□是 否
（4） 公司已签订的重大销售合同、重大采购合同截至本报告期的履行情况 □适用 不适用
（5） 营业成本构成
行业分类
（6） 报告期内合并范围是否发生变动
是 □否
本期注销二级子公司山东东方国信数据科技有限公司，
本期东云睿连（武汉）计算技术有限公司少数股东增资，公司持股比例从51.09%变更至39.80%，不再对其构成控制本期成立二级子公司北京幕僚智算科技有限责任公司。
（7） 公司报告期内业务、产品或服务发生重大变化或调整有关情况 □适用 不适用
（8） 主要销售客户和主要供应商情况
3、费用
4、研发投入
主要研发项目名称 项目目的 项目进展 拟达到的目标 预计对公司未来发展的影响CirroData数据库 本项目依托公司在分布式数据库CirroData领域的深厚技术积淀，精准锚定客户需求的动态演进趋势，深度融合前沿软硬件技术与AI创新成果，构建起产品迭代的持续进化体系。通过系统性技术升级与功能优化，不断强化产品在功能完备性、性能卓越性、运行稳定性等核心维度的竞争优势，确保CirroData始终处于行业技术领先地位。 进行中 在研发融合版数据库技术过程中，需构建面向大数据量场景的高吞吐处理架构，同时强化数据库系统的并发处理性能，确保在 "全民数据应用与认知" 的数字化生态环境下，能够快速响应多样化的数据需求。同时，研发人员积极探索 AI4DB 技术研究，通过机器学习与深度学习算法，尝试实现对用户数据特征与访问模式的智能识别，进而动态优化数据存储结构与索引策略，提升数据库系统的智能化管理水平与运行效率。 随着融合版数据库技术研发工作的稳步推进，在高吞吐处理架构与并发性能强化方面，随着研发成果落地应用，公司将能够高效应对海量数据场景，在金融、运营商等数据流量巨大的行业中占据显著优势，为企业级客户提供稳定、高效的数据处理服务，从而拓展市场份额。在探索 AI4DB 技术进程中，通过实现对用户数据特征与访问模式的智能识别及存储索引策略的动态优化，公司的数据库产品将迈向智能化新高度。这不仅能显著提升自身产品竞争力，还能开拓全新业务领域。长远来看，这些技术创新将助力公司构建完整的数据生态体系，从数据存储、处理到分析挖掘，形成全流程服务能力。届时公司有望成为行业内技术引领者，在数字化转型浪潮中获得持续增长的强劲动力，创造更为丰厚的商业价值与社会效益。5G一体化基站 5G一体化基站是东方国信面向运营商公网和垂直行业专网市场推出的5G基站产品，既包括5G微功率深度覆盖产品，适用于智慧楼宇、智慧园区、智慧城市、智慧矿山、智慧电厂、智慧工厂、智慧油田等场景的室内小微面积封闭或半封闭热点区域、盲区的5G容量快速覆盖。也包括5G大功率广度覆盖产品，适合地域广阔人员稀少的乡村边缘地区、丘陵森林等区域，也适合港口、矿区、大型工厂、风场等复杂场景覆盖。为工业互联网数字化转型提供基础通信保障，促进数字经济发展。 进行中 面向煤矿行业，设计开发本安型小功率一体化基站产品，遵循煤矿本安设计，满足井工矿部署需求；开发通用型小功率基站产品，满足智慧工厂等中小型室内场所的5G网络需求；开发一体化大功率基站产品，输出功率高，环境适应性强，便于安装管理，满足乡村边缘地区，大型工业园区，露天煤矿，风场等室外场景需求。一体化基站产品系列丰富，支持N41/N78/N79/N1/N28等多个国内5G频段，发射功率支持单天线从250mW到60W不同规格要求。 东方国信会持续突破5G+工业互联网未来发展的一系列关键技术，实现5G+工业互联网的云+边+网+端的全方位立体覆盖产品线，扩大公司的核心能力优势，建立起公司的技术护城河，提高公司在智能矿山智慧煤矿、智慧电力、智慧油田、智慧电厂等能源领域的竞争力，有助于公司成为面向“5G+工业互联网”的优质服务提供商，巩固现有创新业务领域，为公司形成新的收入增长提供驱动力。煤矿智能化平台 本项目依托公司自主搭建的工业互联网平台，深度融合人工智能、边缘计算、5G通信及数字孪生等核心技术，着力构建覆盖煤矿智能化全场景的软件应用生态。通过开发一系列煤矿智能化应用软件，推动煤矿智能化建设在减人、增安、提效等目标的有效实现，为传统煤炭产业转型升级提供可复制的数字化路径。 进行中 项目将重点升级智能通风、地质保障与灾害监测等系统的算法精度和响应效率，强化软件对井下复杂工况的适应能力。同步研发轻量化综合管控平台、三维数字孪生系统、安全管控系统及智能矿山全景可视化平台，形成覆盖生产调度、设备运维、风险防控的全链条解决方案。通过持续迭代系统架构与功能模块，确保技术方案既符合煤矿安全生产规范，又能满足国家智能化矿山建设验收标准。 项目实施将显著提升公司在智慧矿山领域的技术话语权，通过构建"5G+工业互联网"垂直行业示范工程，形成可辐射煤炭行业的数字化转型标杆案例，为煤炭行业可持续发展和能源安全提供数字化底座。数智化AI平台及数据安全智能防护项目 基于生成式人工智能技术背景，聚焦运营商行业AI创新与数据安全需求，依托企业领域知识和大模型服 进行中 项目以“1个企业级知识底座+7大核心能力”架构为核心，构建多源异构数据标准化管理、AI文档自处 巩固公司在运营商AI领域的领先地位，通过“1个企业级知识底座+7大核心能力”，形成技术壁垒务能力，构建数智化AI平台及数据安全防护能力，赋能细分场景AI应用，响应联通集团"四提一控一强"战略需求，抢占行业竞争先机。 理及领域知识网络，打造敏捷场景引擎与指标治理体系，实现动态预警与自然语言交互。突破超写实数字人技术，构建数据安全闭环防护体系。
通过“AI+安全”双轮
驱动，赋能运营商“四提一控一强”战略，覆盖经营诊断、客户服务等7大场景，形成全国可复用的智能化解决方案。 与差异化竞争优势。
超写实数字人、敏捷场景引擎等核心技术突破将加速生成式AI场景化落地，抢占市场先机；数据安全闭环体系增强客户信任，深化与联通等头部企业的战略合作。
覆盖7大场景的智能
化解决方案可全国复
制推广，驱动高毛利业务增长，提升盈利能力。项目响应国家新质生产力政策导向，强化行业标杆效应，助力公司从技术服务商向数智化生态主导者转型，为长期可持续发展注入新动能。法提供的增值能力。单机架构包括：客户端链接管理、负载控制、鉴权控制、查询解析、计划优化器、执行器、元数据管理、缓存管理、日志管理、锁管理、数据库存储管理、备份恢复、批操作、运维管理等多个模块 实施中研发-5G-CPE项目 12,500,009.11 5G-CPE作为通信网络中的核心设备，直接面向最终用户为其提供高速数据、视频、语音等业务服务。本项目旨在为快速部署、现场通信和指挥调度等应急通信场景提供各种型号的5GCPE终端，支持多种频段、远距离距离传输和不同的安装部署方式，以满足背负、车载和升空等应用需求，为任务现场提供集群调度、数据传输等宽带集群通信业务。 已完成大语言模型技术栈构建及示范应用项目 15,376,086.55 大语言模型（LLM）是一种基于深度学习的自然语言处理技术的模型，通过对大量的文本数据进行训练，基于神经网络技术通过提取语法、语义、上下文等信息，能够模拟人类的语言表达能力，实现对自然语言的理解和生成。 已完成5G一体化基站V3.0 22,221,466.80 一体化基站系统可以满足在关键型任务场景下，现场网络快速搭建的需求。一体化系统将集成了基站、核心网、调度系统等功能，具有一体化、小型化的特点，适用于需要快速部署，比如车辆难进入可以靠背负快速部署的场景，满足现场通信和指挥调度的需求。 ISC-Plus系统将支持单人背负、车载部署，升空部署，为任务现场提供集群调度、数据传输等宽带集群通信业务。5G一体化基站性能指标均较好满足，可以提供更好的Qos保障能力，更好的支持超高清直播、视频会 实施中议、在线教育、家庭监控，甚至云游戏、虚拟现实等业务，同时与WIFI互补，提供不同层级网络服务。5G扩展型基站v5.0 19,923,802.81 5G扩展型基站是室内外小型基站的一种演进形态。主机单元（BBU）和扩展单元（EU）、远端射频单元（pRRU）组成5G室内扩展型皮基站系统，也可以与2T2R两通道或者4T4R四通道大功率射频单元（RRU）组成室外扩展型大功率基站系统。具有架构简单、部署灵活、工程成本低、深度容量覆盖的特点。 实施中数字化营销平台 9,851,430.81 本项目旨在研发一款集数据交易、确权管理、高质量数据集构建、可信交易、资源化、产品化及多种服务于一体的数字要素智能化营销平台，以满足市场对数据要素高效流通和价值挖掘的迫切需求。 实施中数据治理工具智能化定制和构建 17,805,046.78 构建一个全面、高效、灵活的数据中台，以满足企业在数字化转型过程中对数据治理与价值挖掘的迫切需求，通过提供数据建模、元数据管理、数据采集、数据加工、数据质量、调度计划、数据资产、数据服务、数据订阅、非结构化数据处理及统一认证等核心功能，为企业数字化转型提供强有力的数据支撑和决策支持。 实施中煤矿智能化平台 12,818,284.66 研发智能化算力平台，以满足煤矿海量数据处理与复杂运算的需求；开发综合管控平台，实现煤矿生产、管理、安全等多环节的集成化管控；构建安全管控系统，强化煤矿安全生产保障能力。此外，项目还将研发煤矿“一张图”及数字孪生系统，通过数字化技术实现煤矿全要素的可视化呈现与动态模拟，并配套研发快速建模技术，提升数字孪生系统的构建效率。 实施中云计算产品研发 27,980,872.49 项目基于自主研发的云计算平台，结合分布式存储技术，打造高效、灵活、可扩展的云计算基础架构，为企业级应用提供更优的云计算解决方案。同时，结合人工智能、大数据分析等前沿技术，打造面向未来的智能化 实施中计算架构，助力云计算行业的持续创新发展。数据中台产品研发 16,631,443.42 本项目面向通信行业领导层、业务人员、客户经理、模型开发人员打造一款自助化、交互式的数据洞察分析、模型开发及生产、客户经理集约工作台的业务服务平台。 实施中数智化AI平台及数据安全智能防护项目 32,381,142.02 通过建设数智化AI平台、数据安全防护能力两个方面提供契合电信行业的产品与服务，以应对生成式人工智能企业面临的激烈的竞争和需求变化不确定等风险，并在众多企业纷纷涌入生成式人工智能领域，争夺市场份额中占据行业优势地位。 实施中RPA工具产品及基础框架研发 6,041,787.27 通过RPA技术的应用，提升企业内部管理效率，推动企业数字化转型，优化业务流程，释放人力资源，从而增强企业的竞争力和可持续发展能力 实施中VMS视频基础管理平台V6.0 8,226,874.27 随着AI大模型的高速发展，基于人工智能应用领域更加的广泛，包括智能制造、智能社区、智能煤矿等，面向应用业务，需提供智能、准确、便捷、高效的视频综合管理基础底座平台提供音视频管理，拓展视频基础平台底座能力。 实施中数字政府行业开发云 15,024,059.06 开发云技术专注于提高开发和交付速度，为企业的创新提供了强劲的驱动力。在这种速度与效率的双向推动下，企业可以更加快速地开发和推出新的产品和服务，满足客户的需求，占领市场空间。 实施中2019—工信部—工业互联网标识解析二级节点（通用设备行业应用服务平台） 59,746.38 建设工业互联网标识解析二级节点(增材制造装备领域通用设备行业应用服务平台),实现二级节点基础服务能力，打造基于二级节点的综合型应用平台，实现增材制造装备领域的创新应用，提供面向增材制造装备领域的通用设备工业互联网标识解析体系整体解决方案。 已完成
1、研发费用核算的基本原则及方法：公司根据自身研发业务流程，谨慎制订了划分研究阶段和开发阶段的标准，以
立项审核作为确定在研项目是否进入开发阶段的标志。通过立项审核前包括立项信息收集、立项报告、立项初审直至参加立项审核均作为研究阶段，该阶段发生的支出全部当期费用化，于“管理费用—研发费用”科目核算；通过立项审核后，从制订项目方案计划、项目实际研究，到研究结束完成资料与记录汇总均作为开发阶段，该阶段发生的支出分别归集于“研发支出-费用化支出”、 “研发支出-资本化支出”科目核算。
2、研发支出资本化时点：项目立项后进入开发阶段，开发初期阶段（一般为 30-90天）发生的费用计入“研发支出-
费用化支出”科目核算，并于期末转入“管理费用—研发费用”；项目开发初期阶段终了需进行阶段性成果分析并出具初步
评价报告，以此作为资本化的时点标志。已资本化的开发阶段的支出在资产负债表上列示为开发支出，自该项目达到预定可使用状态并通过结项验收后转入无形资产。
5、现金流
1、报告期经营活动产生的现金流量净额同比增加23.30%，主要系本期公司控制人力成本，支付给职工以及为职工支付的现金减少所致；
2、报告期投资活动产生的现金流量净额同比减少175.25%，主要系本期内蒙古东方国信建设的“工业互联网北方区
域中心项目”投资增加所致；
3、报告期筹资活动产生的现金流量净额同比增加1742.17%，主要系本期随着公司业务规模的增长为满足公司日常运营资金周转增加借款所致；
报告期内公司经营活动产生的现金净流量与本年度净利润存在重大差异的原因说明 □适用 不适用
五、非主营业务情况
适用 □不适用
六、资产及负债状况分析
1、资产构成重大变动情况
2、以公允价值计量的资产和负债
适用 □不适用
3、截至报告期末的资产权利受限情况
2018年 8 月，公司参股企业宁波德昂收购德昂世纪 29.65%的股权及北京顺诚 100%的股权并向银行申请并购贷款。公司为宁波德昂向平安银行股份有限公司北京分行（以下简称“平安银行”）申请 6德昂的其他合伙人以其持有的宁波德昂及其子公司德昂世纪和北京顺诚的股权按相应比例为本公司提供反担保，担保期限自主贷款合同债务履行期限届满之日起满 2年的期间。
2020年 9 月，为优化债务结构、降低融资成本，宁波德昂向北京银行股份有限公司城市副中心分行酒仙桥支行（以下简称“北京银行”）申请 5.9亿元并购贷款，用于置换上述平安银行并购贷款的存量债务，贷款期 5年。公司为宁波德昂向北京银行申请贷款提供连带责任保证担保，并以东方国信办公楼做不动产抵押担保，担保期以实际合同约定为准。持有宁波德昂 80%股权的其他合伙人将其持有北京顺诚、德昂世纪的股权按相应比例为本公司提供反担保。上述并购贷款置换后，公司对宁波德昂向平安银行的贷款担保义务履行完毕，不再承担相应担保责任。
1、总体情况
适用 □不适用
2、报告期内获取的重大的股权投资情况
□适用 不适用
3、报告期内正在进行的重大的非股权投资情况
□适用 不适用
4、金融资产投资
（1） 证券投资情况
□适用 不适用
公司报告期不存在证券投资。
（2） 衍生品投资情况
□适用 不适用
公司报告期不存在衍生品投资。
5、募集资金使用情况
□适用 不适用
公司报告期无募集资金使用情况。
|
|