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| 易华录(300212)经营总结 | | 截止日期 | 2024-12-31 | | 信息来源 | 2024年年度报告 | | 经营情况 | 第三节管理层讨论与分析
一、报告期内公司所处行业情况
公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露
要求
2024年伴随着交通智能化、数字化升级相关政策的持续出台和更快速积极的行业发展态势，相关行业方向迎来了新一轮重大发展机遇。继2024年1月工业和信息化部、公安部、自然资源部、住房城乡建设部、交通运输部联合发布《关于开展智能网联汽车“车路云一体化”应用试点工作的通知》和4月财政部、交通运输部发布《关于支持引导公路水路交通基础设施数字化转型升级的通知》后，9月，工业和信息化部等十一部门联合印发《关于推动新型信息基础设施协调发展有关事项的通知》，强调“推进信息设施与传统设施融合发展。统筹建设高速公路、城市干线道路沿线车联网路侧设施。集约部署城市感知终端，统一建设城市级物联网感知终端管理和数据分析平台”。11月，中共中央办公厅、国务院办公厅联合发布《关于推进新型城市基础设施建设打造韧性城市的意见》，继十一个行业管理部门联合支持发展车联网路侧设施建设后，再次强调了“推动智慧城市基础设施与智能网联汽车协同发展”，“加快布设城市道路基础设施智能感知系统，提升车路协同水平”。相关部委在城市交通和城际交通层面均从政策和资金层面进行了双重布局，智慧交通行业在政策支持、技术进步和市场需求的推动下，展现出强劲的发展势头和广阔的市场前景，“车路云一体化”发展已从“试点建设”加速进入“全面建设”。报告期内，数据基础制度体系的建设也在逐步完善。2024年1月，国家数据局联合17部门印发《“数据要素X”三年行动计划（2024-2026年）》，聚焦推进数据要素协同优化、强化场景需求牵引，发挥数据要素乘数效应，奠定了数据“供得出、流得动、用得好、保安全”的大基调。4月，国家发展改革委办公厅、国家数据局综合司印发《数字经济2024年工作要点》，从“适度超前布局数字基础设施、加快构建数据基础制度、深入推进产业数字化转型、加快推动数字技术创新突破、不断提升公共服务水平、推动完善数字经济治理体系、全面筑牢数字安全屏障、主动拓展数字经济国际合作、加强跨部门协同联动”9个方面对2024年数字经济重点工作作出部署，切实响应《数字中国建设整体布局规划》要求。2024年下半年至2025年1月，数据要素基础制度频发，包含了数据标准体运营等多个重要方面。为加快公共数据资源开发利用，充分释放公共数据要素潜能，推动高质量发展，2024年10月中共中央办公厅、国务院办公厅印发《中共中央办公厅、国务院办公厅关于加快公共数据资源开发利用的意见》要求加强政府指导和调控，更好发挥市场机制作用，有效扩大公共数据供给，提高公共数据资源配置效率和使用效益。此后，2025年1月20日国家发改委和国家数据局同步推出三份公共数据资源开发利用政策文件，即《公共数据资源授权运营实施规范（试行）》《公共数据资源登记管理暂行办法》，以及《关于建立公共数据资源授权运营价格形成机制的通知》，至此，公共数据资源开发利用“1+3”政策体系初步构建完成，有助于进一步激发供数动力和用数活力，更好发挥公共数据资源在数据要素市场化配置改革中的先导作用，引领带动全社会数据资源融合应用，赋能经济社会高质量发展。
1、智慧交通政策红利加速行业规模化转型
在智慧交通市场投资方面，据赛文交通统计2024年车路云一体化成为城市交通主力市场，230余家企业市场规模达62.5亿元，继续呈上升态势，项目分布在27个省、直辖市，涉及88座城市；城市智慧交通管理与交运领域，6400余家企业22家业绩过亿，且仅有6家业绩处于增长状态，整体业绩下滑约10%；高速公路机电与智慧化领域，1500家企业有51家企业业绩过亿，其中32家企业业绩增长，合计业绩增长8.9%。面对市场环境压力，城市智慧交通企业也在寻找新的对策。
当前，我国交通行业正处于转型升级的关键时期，国家加大了政策对行业的引导。一方面，党中央、国务院发布了《交通强国建设纲要》与《国家综合立体交通网规划纲要》，为交通强国建设提供了顶层设计。另一方面，相关政策不断出台，推动智慧交通行业的数智化转型，为智慧交通行业带来新的发展机遇。2024年1月，工业和信息化部、公安部、自然资源部、住房城乡建设部、交通运输部联合印发《关于开展智能网联汽车“车路云一体化”应用试点工作的通知》，提出以城市为主申报智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，建设智能化路侧基础设施，实现试点区域5G通信网络全覆盖，提升车载终端装配率，试点运行车辆100%安装C-V2X车载终端和车辆数字身份证书载体，建立城市级服务管理平台，包括建设边缘云、区域云两级云控基础平台，并鼓励在试点区域内开展智慧公交、智慧乘用车等规模化示范应用;探索高精度地图安全应用，完善标准及测试评价体系，发布《关于支持引导公路水路交通基础设施数字化转型升级的通知》，计划自2024年起，通过3年左右时间，支持30个左右的示范区域，打造一批线网一体化的示范通道及网络力争推动85%左右的繁忙国家高速公路、25%左右的繁忙普通国道和70%左右的重要国家高等级航道实现数字化转型升级。2024年6月，国家发展改革委等五部门印发《关于打造消费新场景培育消费新增长点的措施》的通知，提到稳步推进自动驾驶商业化落地运营，打造高阶智能驾驶新场景，开展智能汽车“车路云一体化”应用试点。2024年7月，工业和信息化部、公安部、自然资源部、住房和城乡建设部、交通运输部等五部门联合公布了首批智能网联汽车“车路云一体化”应用试点城市名单，北京、上海、重庆、鄂尔多斯等10市入选。
2、数据要素制度体系构建市场化流通基础
近年来，我国高度重视数字经济与实体经济的深度融合，在2024年7月18日中国共产党第二十届中央委员会第三次全体会议通过的《中共中央关于进一步全面深化改革推进中国式现代化的决定》中，明确提出要“健全促进实体经济和数字经济深度融合制度”，完善促进数字产业化和产业数字化政策体系。此前，相关单位也陆续出台了一系列政策文件，其中：《“十四五”规划和2035年远景目标纲要》明确提出要加快发展现代产业体系，推动经济体系优化升级，强调要促进数字技术与实体经济深度融合，赋能传统产业转型升级，催生新产业新业态新模式；国家数据局发布的《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》以及财政部发布的《关于加强数据资产管理的指导意见》等极大促进了数据要素市场化配置，推动数据要素在经济活动中发挥更大的作用；中共中央办公厅、国务院办公厅发布《关于加快公共数据资源开发利用的意见》，并形成公共数据资源开发利用“1+3”政策体系，破解公共数据开发利用中的制度性障碍，为构建全国统一数据要素市场奠定了重要制度基础；国家数据局发布的《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》，国家发展改革委、国家数据局及工业和信息化部联合印发的《国家数据基础设施建设指引》等，促进数据要素合规高效流通使用，支撑构建全国一体化数据市场。这些政策的出台，促进了传统产业数字化升级和新兴产业的快速发展，为新质生产力建设打下了基础。
当前，“数实融合”正在改变包含制造业、服务业、农业等多个行业在内的行业结构，慧城市建设方面，各地积极推进智慧城市建设，涵盖智慧交通、智慧医疗、数字乡村等多个领域；在数据资产化方面，地方政府陆续组建数据局，牵头推动公共数据授权运营，地方国有企业、行业龙头企业先行探索企业数据资产评估入表，着手推动自身数据资产保值增值，各地政府、行业主管部门和龙头企业等积极探索可信数据空间建设。整体上看，我国数字经济规模持续扩大，数据产业生态不断完善，并持续推动人工智能、隐私计算等相关领域关键技术的研发和应用。
报告期内，国家相继发布《关于加强数据资产管理的指导意见》《关于加强行政事业单位数据资产管理的通知》《“数据要素X”三年行动计划（2024—2026年）》《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》和公共数据资源开发利用“1+3”政策体系等指向方针明确的政策文件，规范和加强数据资产管理，促进数据要素合规高效流通使用，培育和发展数据要素市场，更好推动数字经济发展。国家数据局局长刘烈宏在国新办举行的“推动高质量发展”主题新闻发布会上指出，三中全会部署加快数字经济发展和完善数据市场规则，指明数据领域改革方向。加强数据资产管理，不仅有助于提升数据要素市场的规范化运作，还有助于推动数据要素在经济活动中的高效利用，这对于构建现代化经济体系、实现高质量发展具有重要意义。通过精细化的数据资产管理，不仅可以显著提升数据质量，扩大数据资源供给，还能深度挖掘数据潜在价值，丰富数据要素市场。同时，借助数据要素的高效流通与运营，优化全社会资源配置效率，并以数据驱动的技术创新为引擎，加速传统产业转型升级，推动新兴产业快速发展。可信数据空间方面，到2028年我国将打造100个以上的可信数据空间，并形成一系列成熟的数据空间解决方案与最佳实践范例，不仅为可信数据空间的建设提供了明确的目标和路径，还为数据要素的市场化配置和释放数据要素创新活力奠定了坚实的政策基础。公共数据资源开发利用方面，通过强化公共数据资源登记管理、规范公共数据资源授权运营实施和建立授权运营价格形成机制，对公共数据资源开发利用特别是授权运营全流程进行指导和规范，更好发挥公共数据资源在数据要素市场化配置改革中的先导作用，充分发挥公共数据资源的放大、叠加、倍增效应，引领带动全社会数据资源融合应用，赋能我国经济社会高质量发展，构筑国家竞争新优势。
在国家一系列的政策带动下，数据要素市场逐渐形成较为完整的数据产业生态，国家部委及全国各地政府均积极响应国家号召，开展公共数据的授权运营，探索可信数据空间建设。在未来，随着数据要素市场及基础制度的逐步完善，数据资产管理行业规模的持续扩大，数据资产管理技术的进步，数据产业的壮大将极大的促进我国整体经济的发展，成为新质生产力的有力动能。
3、AI技术创新驱动智慧交通迈向智能化新时代
人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的基础性和战略性技术，正成为发展新质生产力的重要引擎。2024年国家在人工智能方向的发展和政策出台不容忽视。2024年6月，工业和信息化部、中央网络安全和信息化委员会办公室、国家发展和改革委员会、国家标准化管理委员会下发《关于印发国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2024版）的通知》，明确到2026年，标准与产业科技创新的联动水平持续提升，新制定国家标准和行业标准50项以上，引领人工智能产业高质量发展的标准体系加快形成。2024年12月，国家数据局、中央网信办、工业和信息化部、公安部、国务院国资委发布《关于促进数据标注产业高质量发展的实施意见》，支持企业面向人工智能发展，开发高质量数据集，在重点行业领域，打造一批示范带动性强的人工智能创新应用，深化“人工智能+”应用赋能千行百业。同时，2024年底随着Deepseek的崛起，标志着人工智能从高成本、高门槛的技术垄断阶段迈入普惠化时代，其通过技术突破、开源生态和产业协同，显著降低了AI的开发与应用成本，推动技术从实验室走向大众生活。
2024年，智慧交通市场与人工智能发展呈现深度融合与加速创新态势。在技术应用层面，AI驱动的自动驾驶技术进入商业化测试阶段，特斯拉、百度等企业推动L4级自动驾驶落地，显著提升道路安全并优化物流效率；智能信号灯系统通过实时流量分析动态调整配时，使部分城市高峰通行效率提升20%以上。同时，大模型技术（如DeepSeek）与多模态能力进一步赋能交通数据整合，实现车路协同与隧道智能管控等场景的降本增效。在产业生态方面，数据要素的开放共享与算力基础设施的完善（如全国智能算力规模突破1,037.3EFLOPS）为AI在交通规划、停车管理和公共交通调度中的广泛应用奠定基础。
2024年标志着智慧交通从技术验证迈向规模化落地，推动城市交通向高效、安全、可持续的智能化新时代转型。未来，如何抓住政策红利及人工智能技术发展机遇开拓市场，成为智慧交通行业转型发展的重要契机。
四、主营业务分析
1、概述
2024年，公司完成了“一传统一新兴”的双业务主线驱动的转变，重塑智慧交通核心主业地位，抢抓数据产业战略机遇。报告期内，公司聚焦以智慧交通为代表的政务数据治理与运营，提供城市交通管理、全域交通及海外交通等全套软硬件产品和落地方案，多元化布局海内外多种交通场景，同时加大对数据要素创新业务的投入，加强新老业务融合，形成以数据资产化为主线的新业务体系。此外，公司提高了传统智慧城市和智慧交通业务承接标准，从重视业务数量、收入规模转变为重视客户质量及项目盈利情况，提高项目质量，严控垫资项目。
报告期内，受智能交通业务建设期长的影响，其新签订单收入确认将体现在以后年度；数据要素业务发展较快，在手订单量较去年同期增幅较大，但业务基数较小，单笔业务规模较小，对整体收入及毛利率影响较小。由于以上业务转型的多种因素综合导致公司总体收入出现下降，一方面存量政企数字化项目在加强回款，压降“两金”的过程中，存在部分项目结算审减的情况，导致收入和毛利进一步减少；另一方面原有数据湖基础设施建设项目基本完成，公司已暂停新增数据湖项目投资，随着前期合同验收结算，部分项目经结算审减，导致收入及毛利出现负数；与此同时，由于内在业务转型和外部市场环境双重因素带来的新变化，因此报告期内公司对应收账款、合同资产、固定资产及无形资产减值的计提显著提高，参股公司经营业绩不佳，减值计提及投资收益占当期亏损额约78%，因此该部分会计处理对当期的公司利润水平带来较大短期冲击。但是，报告期内，为加快推动转型升级，公司保持科技创新投入强度，抢抓新兴市场机遇，加强核心产品研发，公司研发投入强度为37%，较去年同期提高6个百分点。此外，公司对人工成本、财务费用等固定费用进行管控优化，剔除减值计提等因素，公司报告期内经营利润较去年减亏近30%。
2、收入与成本
（1）营业收入构成
（2）占公司营业收入或营业利润10%以上的行业、产品、地区、销售模式的情况适用□不适用
公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露
要求公司主营业务数据统计口径在报告期发生调整的情况下，公司最近1年按报告期末口径调整后的主营业务数据□适用 不适用
（3）公司实物销售收入是否大于劳务收入
□是 否
（4）公司已签订的重大销售合同、重大采购合同截至本报告期的履行情况□适用 不适用
（5）营业成本构成
行业分类
行业分类
（6）报告期内合并范围是否发生变动
是□否
北京超存云技术有限公司成立于2019年12月31日，本公司持股100%，截止2024年12月31日，本公司尚未实缴出资。本期北京超存云技术有限公司已开展业务，并入2024年度财务报表合并范围内。
公司2024年7月收购滁州智易信息技术有限公司，滁州智易信息技术有限公司由联营企业变为本公司全资子公司，纳入本年度合并范围。
公司2024年12月取得成都金易数据湖信息技术有限责任公司和泰州易华录数据信息技术有限公司控制权，成都金易数据湖信息技术有限责任公司和泰州易华录数据信息技术有限公司由联营企业变为本公司控股子公司，纳入本年度合并范围。
（7）公司报告期内业务、产品或服务发生重大变化或调整有关情况
□适用 不适用
（8）主要销售客户和主要供应商情况
3、费用
应调整人员结构，导致工资性等支出减少管理费用 168,631,536.52 304,470,369.41 -44.61% 公司根据业务结构相应调整人员结构，导致工资性等支出减少；无形资产因计提减值导致当年摊销减少财务费用 270,429,562.56 312,008,403.32 -13.33% 优化债务结构，综合利率下降，利息费用减少研发费用 26,964,186.34 42,876,092.42 -37.11% 公司根据业务结构相应调整人员结构，导致工资性等支出减少
4、研发投入
主要研发项目名称 项目目的 项目进展 拟达到的目标 预计对公司未来发展的影响超级智能存储系统 1.融合磁存储（高速度）、光存储（大容量、长寿命）和电存储（灵活存取）技术优势2.解决传统存储方案在容量、速度、能耗和成本上的瓶颈问题3.满足金融、大数据、云计算、AI等场景对数据全生命周期管理的需求。 截至2024年12月，项目已完成两个大版本的迭代，做到了全面兼容主流存储介质，实现了磁光电协同的技术架构，完美适配了数据归档场景，构建了完整的离线存储解决方案 1、实现文件数据热、温、冷、冰的全生命周期管理。
2、通过在遥感、金
融、纪检等垂直领域增加业务定制功能，增加客户粘性。
3、通过技术架构优化
调整进一步降低存储
的整体成本 1.稳固存储市场，维持细分行业龙头地位2.为公司其他产线提供数据底座及差异化的解决方案，从而带动关联产线增长。
3.形成技术壁垒，吸引战略投资和产学研合作大数据一体化治理系统 本项目旨在通过构建覆盖数据全生命周期的治理体系，打造集成化、智能化的数据管理工具集,通过数据接入、数据开发、数据管理及数据服务等核心能力，推动实施人员一站式实现数据治理和服务，大幅度提升工作效率；帮助客户沉淀数据资产，夯实服务能力，释放数据价值。 截至2024年12月31日，项目已完成元数据管理、数据运维管理、数据源管理、数据探查、数据血缘以及任务调度功能模块的需求设计、开发编码、代码审查、以及测试评审工作,整体进度56%。 1、实现数据全链路自动化治理，数据处理效率提升50%以上
2、支持PB级数据实
时接入与毫秒级响
应，满足高并发业务需求
3、通过低代码数据服
务封装，缩短数据产品交付周期 1、差异化能力：一站式工具集支持模块灵活组合（如数据安全与质量闭环），相比传统分散式工具降低实施成本40%
2、客户粘性增强：通
过数据资产沉淀与智
能运维，帮助客户实现数据驱动转型，预计续约率提升25%交通全要素智慧管控平台 1、推动智能化交通发展的需要道路交通的智能化管控手段正逐步成为提高道路管理水平，有效监管道路运行状态的重要手段。道路交通智能化管理成为提高道路交通管理水平的迫切需要。2020年，《公安交通管理科技发展规划（2021-2023年）》中指出，以平安中国、交通强国、科技强国建设为引领，以科技兴警为核心，全面落实公安大数据智能化建设规划，不断深化大数据智能化建设应用，充分发挥科技创新赋能作用，增强公安交通管理与服务能力，为推进交通治理现代 （1）“城市交通管控平台”实施进展：缉查布控系统整体完成60%，完成正反卡口、失驾人员、黑校车、套牌车辆等11个技战法的模型升级改造及实践；违法处理分析系统：整体完成70%，目前已完成违法和过车数据查询、数据处理及规则创建、违法审核对比及鸿蒙操作系统适配工作；
指挥调度系统完成
66%，完成重大警情盯办、智能派警、警情处置流程展示、警情分析、警情一张图指挥等模块迭代开发；
交通安全风险研判及
管理系统：整体完成
60%，目前已完成隐患排查上报、风险研判 （1）面向公安交管和信息服务领域的业务能力提升提升路网交通组织优化管控能力；提升勤务资源的科学布排能力，加强重点时段、点段的疏导管控；提升突发交通事件的快速处置能力，减小对局部道路通行产生的显著扰动；提升交通违法行为行为的取证执法能力，规范道路交通秩序；提升交通安保特勤任务组织执行能力，保障城市大型活动交通安全有序；提升交通信息服务水平，为交通出行者提供及时、准确、个性化的交通信息。
（2）提升数据融合研
判能力 交通全要素智慧管控
平台产品升级改造开
发，提高产品的市场竞争力，具有良好的市场发展前景和经济效益，有利于提升公司市场竞争力，巩固公司的市场地位，增强经营业绩。化、交管服务便利化、交警队伍正规化提供强有力的科技支撑。
2、提高城市交通智慧
管理水平的需要
随着城市机动车保有
量的快速增长，传统管理手段和管理模式已经无法完全适应飞速发展的城市交通需求。特别是在城市路网持续超负荷运行而又缺乏有效管理手段状态下，任何交通矛盾、管理工作中的细微不足都将被交通流量的高饱和度迅速放大，极有可能引发大范围交通拥堵甚至导致交通瞬时瘫痪。科技是交通发展的重要手段，必须利用智能交通技术，将分散的调控措施进行整合，实现基于动态交通数据整体调控交通需求结构和时空分布。
3、实现城市交通的可
持续发展的需要
城市交通可持续发展
是为了实现社会、经济、环境的可持续发展，确定城市道路建设的原则，以城市交通为对象，通过对城市交通的发展和调控，参与或干预其组织、财政、市场、服务等过程的政策的总称。其核心目标是提供一个优化的城市交通运行系统，使人和物的流通保持一个科学合理的水平，以支持城市经济发展和满足市民的各种出行活动的需要。从根本上改善城市交通状况，促进人口、资源、环境与经济社会的协调发展。
4、提升交通智慧决策
能力的必然要求
为政府科学决策提供
数据支撑。依托交通大数据资源中心丰富的数据资源，基于本 及预警、风险管理及处置、治理成效评估及鸿蒙操作系统适配工作；交通要素安全综合监管系统：整体完成80%，目前已完成交通要素多方式组合查询、交通要素画像查看、安全风险隐患车辆查询及鸿蒙操作系统适配工作；交通运行态势系统，整体完成75%，目前完成交通态势、交通警情、交通事件、企业监管、交通勤务、交通事故、车驾管、交警财物、交通资产、数据归集功能开发，形成数据标准化适配规范方案。
（2）“交通缓堵优
化”：易华录华录自
学习优化控制系统(国
内版)，整体完成40%，目前已完成态势认知、动态交通、出行分析、交通诊断及银河麒麟操作系统适配工作。
（3）“智慧路口”进
度：智能交通信号机
（MT2048）及分布式
信号机（DT2201）：
整体完成50%，目前已经完成信创信号机立项、国产化芯片及鸿蒙操作系统适配工作，测试进行中；边缘计算终端（TEC3.0）:整体完成50%，目前已经完成属性识别、设备设施状态识别、行人数据融合、非机动车数据融合、机动车数据融合等功能研发；雷视融合一体机（AD300-V）：整体完成60%，已经完成产品功能设计、雷达目标检测、雷视数据拟合、流量、排队长队灯光功能研发；智慧路口凭条：整体完成60%，已经完成视频解析、数据融合、仿真效果呈现等功能研发。 实时感知可以提供各单个地域、当前时段和特定业务领域的感知信息。各类原始集成汇聚的已经由交通信息资源池完成，但要透彻感知城市交通运行的主体特征、关键问题及趋势预测，必须构建基于交通信息资源中心提供的强大的数据分析处理能力，通过多种业务模型，合纵连横各领域、各地域、各时段交通信息，结合实时数据与历史数据，分析研判城市交通规律，从信息研判的角度“智能透视”城市交通态势。例如：OD通行规律、交通热点规律等。
（3）提升信息共享服
务能力
为公安交警、城管等行业主管部门提供信息化、网络化、智能化的管理手段，为公众提供实时方便的交通信息服务，能够进一步提高管理部门的决策水平，提升城市交通管控能力。提高城市信息化以及公众服务水平和城市形象，促进智能交通的发展。
（4）提升智能交通数
据价值
城市交通问题的破解
思路已由以“重管理
的单一模式”逐渐转
变为“管理与服务并
重的多维模式”，面向管理部门、企业、个人提供强大的、细分化的信息共享服务能力，开放共享更多领域的交通信息，分类提供更加细化的交通信息，支撑伸缩性和并发性能更佳的信息消费场景。项目的研发成果，构建交通综合感知能力和多指标建模分析能力，对整个城市交通运行健康情况进行全面体检，给出当前城市交通运行评价以及可能存在的问题，为交通管理者提供统一的城市交通宏观评价，为相关部门决策分析提供数据支撑。
同时实时监测城市交
通运行态势，并对交通拥堵情况进行及时预警。
本项目的实施有利于
公司强化智慧交通领
域的布局，顺应行业技术发展趋势，提高公司盈利能力和抗风险能力，增强公司的核心竞争力。 （4）“交通缓堵优化（海外版）”易华录华录自学习优化控制系统(海外版)，整体完成45%，目前已完成路口工作台、特勤任务、银河麒麟操作系统适配工作。交通流综合监测系统，整体完成40%，目前已完成态势检测、拥堵概况及银河麒麟操作系统适配工作。
（5）“智慧路口（海
外版）”在国内版本
基础上进行国外语言
及功能适配，目前在研发交付塔吉克斯坦等海外项目。企业数字化平台 “企业数字化操作系统研发及产业化项目”融合大数据、人工智能、大模型等技术，系统化构建企业数字化转型的核心产品体系，包括企业数字化应用构建平台、企业端AI大模型产品、企业大脑，深化"AI+数据"双轮驱动发展模式，打造基于大模型的企业级智能化基础设施，形成数字经济的竞争新优势。 1、企业数字化应用构建平台企业数字化应用构建平台包括能力开放平台、快速开发引擎。
截至2024年底，能力开放平台v2.0.1版本研发完成60%，具备服务注册、服务管理、应用管理能力，建设能力资源池和服务目录，为企业有效治理和管控服务资源。
2、企业端AI大模型
产品
截至2024年底，已完成大模型技术可行性验证，推进基于企业端知识库的咨询服务问答demo落地。
3、企业大脑
截至2024年底，企业大脑具备财务、人力、经营管理、资产、融资等企业端通用业务指标体系、分析模型，构建企业驾驶舱；基于人资管理业务需求搭建企业人才标签体系、建设员工画像，助力企业分析决策经营方向，调整企业经营战略。 本项目依托大数据、人工智能与大模型技术，构建企业数据资产化领域的AI赋能平台，打造对内服务集成、对外能力开放的企业级能力开放平台；聚焦企业级低代码开发平台研发，实现业务流程的可视化编排、模块化封装；研发垂直领域企业大模型，满足多场景数据问答、知识问答需求；基于AI+大数据建模分析能力建设企业大脑，支撑企业经营决策、风险预警等场景，构建企业智能化基础设施、引领产业数字化革命。 本项目旨在打响公司AI+数字化转型服务商品牌，为大型央国企及集团型企业实现“低成本、快部署”的数字化转型；
发展壮大数据要素业
务，探索符合数字经济规律的新型业务体系，促进国家数据资产保值增值，赋能公司更好地承担数字化转型国家队的专业和使命。人工智能及视频感知 建设覆盖交通、城 1、人工智能训练资源 建设覆盖交通、城 （1）社会效益平台 管、应急、安监、消防、水务等多个领域的400+种算法解析服务，预计将接入20万路视频，涵盖20种以上行业，为不少于20个城市赋能。实现跨镜、实时、快速、精准的全域追踪，让城市更加安全、便捷、智慧。 库与开放服务子项目的建设内容包括：数据标注平台、AI算法训练平台、AI算法推理平台、算法仓和AI服务平台；目前各平台研发进展及主要研发工作如下：
1）数据标注平台，研发总进度完成40%，已完成存储空间、数据存储变化情况、数据总量统计、数据量变化情况、需求总数、项目总数、人员角色分布情况、标签数据等研发工作；
2）AI算法训练平
台，研发总进度完成40%，已完成平台监控、组监控、任务建立、任务展示、任务检索等功能研发工作；
3）AI算法推理平
台，研发总进展完成40%，已完成资源展示、用户管理、镜像注册、镜像查询、镜像详情等功能研发工作；
4）AI服务平台，研发总进展完成50%，已完成接入数据统计、算法仓统计、算法任务统计、AI识别结果统计、算法测评统计等功能研发工作；
5）算法仓，研发总进展完成50%，已完成城管算法仓、交通违法事件算法仓相关算法研发工作。
2、城市级全域感知视
频解析服务平台，包含视频数据采集与标注工作：
1）已经形成城管、交通领域采集数据集与交通数据集。 管、应急、安监、消防、水务等多个领域的400+种算法解析服务，预计将接入20万路视频，涵盖20种以上行业，为不少于20个城市赋能。实现跨镜、实时、快速、精准的全域追踪，让城市更加安全、便捷、智慧。 项目成果在多个城市应用，产生了良好的社会效益。
一是增强社会治理能
力
依托长期以来数据集
积累以及自主算法模
型研发能力，结合山东高速股份有限公司业务需求，借助人工智能技术赋能监控视频设备，实时感知高速异常事件，并可以对事件过程进行自动记录和存储，对各类事故事件历史数据进行多维度统计分析，辅助高速公路监管，为高速公路运营降本增效，助力打造安全、畅通、全天候通行的智慧高速。
二是提升公共服务效
率
在建设成都智慧蓉城
项目期间，针对成都市金牛区13个街道，尤其是天回镇、沙河源、营门口、西安路等四个重点街道，规划城市管理赋能、消防安全赋能、市场监管赋能、小区治理赋能等四大类场景，共34个算法功能，实现解析能力近千路。基于成都金牛真实数据，快速迭代优化，实现平均精确率高达至97%+。
三是加强法制建设和
社会安全
项目支撑德州文明创
城评选，整合城市主干道、交通路口、农贸市场、社区（小区）、商场超市（及周边）等点位的既有视频资源，进行店外经营、遛狗不牵绳、杂物堆积等50+种算法解析，视频网格员事件发现效率比人类网格员提高10~100倍，节省1/3的运营人力，自动识别不文明现象，同时与业务系统、喊话系统精准联动，打造文明创城视频网格员系统。
四是为中小企业提供
便捷化服务
项目支撑多家科研院
所和企业，提供数据要素服务，构建一站式AI模型训练和数据开放服务平台，为中小企业和高校的算法开发者提供零门槛、便捷的一站式AI模型开发服务
（2）经济效益
近三年，基于人工智能训练库及其开放服务平台的产品研发和市场推广，共签订采购合同10份，行业涵盖智慧城市、智慧交通、数字企业等各个领域，提供包括不限于人工智能数据的采集、标注、训练、推理、治理等服务，直接或间接带动社会经济效益70938.83万元，扩大了示范推广效果，取得了良好的社会和经济效益，促进了数字化转型的发展，同时带动新兴产业的发展为经济增长提供了新动力。详细经济效益的合同见附件。市域治理智能化系统 当城市治理的维度越来越宽、领域越来越广，群众期盼越来越高、诉求越来越多元，从疫情防控到城市管理，错综复杂的治理需求给城市管理者带来了沉重的压力，传统的基层治理模式存在管理手段落后、责任层层加码、交叉管理等问题。人盯人、会连会、文转文的传统模式显然解决不了数字时代面临的新挑战、新问题，迫切需要形成一体化的指挥联动模式，不同部门之间在一个平台上数据互联互通、业务高效协同。
市域治理智能化大体 1、城市大脑运营中心驾驶舱整体进度40%，包括1套驾驶舱支撑平台，1个运行体征平台，5级驾驶舱。驾驶舱支撑平台主要是指标管理平台和驾驶舱辅助工具；
运行体征平台围绕城
市治理评估体系，结合十四五规划建设要点和城市实际需求，构建包括经济运行、城市管理等领域的城市运行的指标体系；5级驾驶舱以城市体征平台沉淀的七大领域指标体系为基础，面向不同使用者、不同场景构建城市总览驾驶舱、专题驾驶舱、模式驾驶舱、场景驾 “市域治理智能化系统研发及产业化”项目建设内容，具体包括“城市大脑运营中心驾驶舱”、“一网统管平台”、“管理引擎”三个子系统，分别提供多维呈现能力、业务协同能力、数智赋能能力、数据智治能力、场景应用能力。
“城市大脑运营中心
驾驶舱”是终端用户
感知智慧城市建设进
展、成果，观察部门绩效的重要窗口，是城市大脑的具体呈现。
“一网统管平台”主
要在城市治理领域进
行城市大脑创新应用 “市域治理智能化系统研发及产业化项目”围绕公司主营业务展开，融合了物联网、数字孪生以及5G等新技术，基于公司原有城市大脑业务进行升级拓展和延伸，实现城市治理由“看”到“用”和“战”的双重升级，实现线上线下协同高效处置一件事，针对数字政府行业数据治理多年多系统分而治之、数据质量参差不齐痛点，建设“数字政府行业数据治理知识库”，夯实公司在城市治理重点领域的龙头地位。与公司当前城市大脑系列的相已经历了垂直业务系统集中建设阶段、一网通办阶段、垂直领域智能大脑阶段这三个阶段，目前进入一网统管的第四阶段。
一网统管的市域治理
智能化以实现高效能
治理为目标，在打通城市各部门数据的基础上，进一步联通各部门的业务系统，使得指令可以在不同部门之间流转，推动管理流程和业务规则的深层次变革，实现分析研判辅助决策、监测预警防范风险、联动指挥行政问效、基层治理共建共享，是城市安全稳定的底线、城市综合实力的体现和城市运行效率的保障。 驶舱、移动驾驶舱。
2、一网通管平台整体
进度60%，围绕高效处置一件事，从事件融合、统一研判、统一分拨、统一处置到统一协调，实现城运平台业务流转。大屏主要聚焦：一屏观天下、一网管全城，助力快速了解城市体征、城市运行情况，以及指挥调度、态势分析等；业务中屏主要聚焦业务场景的处理，将所有业务系统涉及到的事件进行统一汇总、根据权责及流转规则定义流程并进行高效处置流转，同时对接已有的业务系统；移动小屏着力点在方便办事人员发现问题、上报问题、上报结果，以及事件处置的追踪。
3、“双引擎”整体进
度50%，由“管理引擎”和“服务引擎”构成，管理引擎实现系统再生能力，满足对多行业、多场景、多形式系统应用的快速低成本搭建；服务引擎实现数据服务能力，满足数据全生命周期一体化服务，形成多维指标构建城市运行行业数据模型库，为各类智慧城市应用场景数字化赋能。 和探索，已成为当前政府侧推动国家治理体系和治理能力现代化的最前沿实践，实现在最低层级、最早时间，以相对最小成本，解决最突出问题，取得最佳综合效应，实现线上线下协同高效处置一件事。
“双引擎”由“管理
引擎”和“服务引
擎”构成，管理引擎重点提升系统快速搭建的能力，不断扩展应用场景；服务引擎着重打造数据模型及各行业数据库构建能力，通过数据服务向上赋能，打造行业领域的各种业务形态，提升政府管理效率和服务效能。 关产品相比，项目的实施能够满足多城市“一网统管”实际管理服务的需要，拥有以服务对象为核心的体征管理要素设计，建设完整的“观—用—战”产品体系；
低碳息屏、虚拟讲解等局部功能的创新探索，配备成熟的智能中枢平台，可帮助用户根据实际业务梳理适合当地的体制机制，提供一套成熟可落地的体制机制改革方案和改进路径，有利于增强公司在智慧城市细分领域的核心竞争力。数据资产交易平台 “数据资产交易平台及场景模型库”项目建设内容具体包括“数据开放实验室-隐私计算平台”、“数据开放实验室-数据沙箱平台”、“数据确权登记平台”、“数据要素安全监管平台-区块链基础服务平台”、“数据要素安全监管平台-监管服务平台”、“公共数据运营管理平台”，除此包含四项服务：公共数据运营管理平台- 面向数据资产化业务，以公共数据资产化业务、企业数据资产化业务，自研打造公共数据运营平台、数据资产登记平台、数据资产管理平台、数据质量评价工具、政采贷数据服务平台、数据资产化业务管理平台。
24年度已完成公共数
据运营平台V1.4、V2.0，数据资产登记平台V1.0、V1.2，数据资产管理平台 “数据资产交易平台及场景模型库”项目具体包括软件平台建设及相关软件服务业务，其中软件平台为“数据开放实验室”、“数据确权登记平台”、“数据要素安全监管平台”、“公共数据运营管理平台”以及“数据交易中心平台”。 数据开放实验室-隐私计算平台是基于联邦学习技术、多方安全计算技术面向数据提供者和数据使用者的多源数据应用生态系统，在保障数据不出域的情况下为双方或多方提供数据价值碰撞与联合建模的隐私计算环境，打造“可用不可见”的安全用数模式，解决隐私数据无法出域而价值无法释放、数据开发过程中泄露和滥用等问数据运营产品服务、数据资产入表服务、数据资产评估服务、数据资产托管服务。
本项目旨在完善公司
“收存治用易”业务
布局中“易”的技术
能力、专业化水平和服务能力，完善数据要素市场，探索数据融通、释放数据要素价值。 V0.5、V0.8、V1.0、V1.1，数据质量评价工具V0.5，政采贷数据服务平台V1.0，数据资产化业务管理平台V0.5产品版本研发。
基于自研产品，完成内蒙古数据交易中心平台、江西公共资源交易集团数据资产登记平台、阳泉数据流通利用平台、阳泉数据资产管理与安全监管平台、连云港政采贷数据服务平台、张家口政采贷数据平台、遂宁数产数据资产管理平台等自研产品首台套项目交付建设。 题，实现数据在流通域融合过程中的安全性、合规性和高效性。
数据开放实验室-数据
沙箱平台是面向数据
持有者、数据需求者与数据技术服务商的，基于固定安全边界保障数据不出域的可信的数据分析及价值挖掘工具平台。依托数据沙箱数据开发工具，满足算法开发、数据分析等多种需求场景，实现数据“可用不可见、可用不可取”，保障数据资源持有权与加工使用权分离，促进数据共享、开放、融通。
数据开放实验室旨在
解决在数据安全的情
况下进行数据的受控
开放以及数据价值挖
掘问题。是数据融通过程的重要的核心工具，对发挥数据的价值，实现政府、企业的数据协同开发利用具有重大意义。通过封闭的网络环境和固定的物理空间，结合统一的数据资源池、丰富的算力与算法资源，满足用户的数据需求，实现数据的受控开放，并通过区块链技术，实现了数据协同开发过程的全流程存证记录。
数据确权登记平台主
要是对数据的合法合
规性进行审核，对数据要素、数据产品、权利转移、权利授权、权利注销的一系列审核及登记认证。
审核内容包括对数据
的使用是否违反刑
法、信息安全法，是否违反行业数据采集协议，数据是否能够修改、复制，以及相关服务方是否具备信息安全的交付能力等相关内容。数据确权平台的开通，不仅可以解决个人、政府部门和企事业单位在数据登记确权的难题，还可以将各方的数据融合，有效解决相关企业由于担心触犯隐私保护和数据安全相关法律法规，而导致“想用数据解决问题，又怕使用数据产生问题”的困境。未来，平台将通过区块链技术进行确权登记存证和查验，确保数据确权的可靠性。
数据要素安全监管平
台-区块链基础服务平
台是面向政府及企业
用户提供的区块链基
础技术服务平台，为用户提供可视化、便捷化的部署、管理、维护、使用区块链网络的工具能力，依托“按需切换”共识机制、“国产化高安全性”加密模块、“场景定制化”智能合约服务，以“多组织联盟链”形式助力上层应用解决“去中心化存储、数据防篡改、过程可追溯及可信点对点传输”需求，围绕数据“收、存、治、用、易”全生命周期，打造数字经济新引擎。
数据要素安全监管平
台-监管服务平台，基于区块链基础服务平台的能力，打造数据要素安全监管应用，包括数据安全监管和业务合规监管两大部分，数据安全监管主要实现自动发现被增删篡改的数据，以及自动发现数据血缘关系；业务合规监管主要针对业务系统的业务过程数据进行上链存证，一旦上链不可篡改，便于事后追溯。同时打造运维管理模块，为区块链网络节点提供系统运维监控服务。公共数据运营管理平台主要为公共数据授权运营提供数据管理、数据资产化与供需拉通服务，作为面向数据需求者的统一互联网交易门户，实现数据资产化及数据商品化，实现对多种数据融通模式（交易、众包）的支持，缩短数据消费距离，实现数据的交易融通运营与交付。
数据资产管理平台以
“全面管理经营资产
化数据”为核心目
标，自主研发软硬一体化的企业数据资产管理平台，平台深度融合可信计算、行业通用大模型、数据安全等技术，重点突破企业数据资产全生命周期管理过程中的“数据确权、资产辨析、价值评估、场景增值、安全合规”等技术难点，以数据资产管理模块为数据资产“录入-辨析-归集-确权”底座，以超级存储引擎为可信存数底座，以数据治理一体化使能工具集为数据资产“加工车间”，平台包括数据资产入表、数据资产评估服务、数据资产管家服务、数据资产管理辅助四大工具。理工具集。通过数据接入、数据开发、数据管理及数据服务等核心能力，推动实施人员一站式实现数据治理和服务，大幅度提升工作效率；帮助客户沉淀数据资产，夯实服务能力，释放数据价值。 完成元数据管理、数据运维管理、数据源管理、数据探查、数据血缘以及任务调度功能模块的需求设计、开发编码、代码审查、以及测试评审工作,整体进度56%交通全要素智慧管控平台 24,031,096.19 本项目建设内容主要包括“城市交通管控平台”、“交通缓堵优化”、“智慧路口”、“交通缓堵优化（海外版研发）”、“智慧路口（海外版研发）”等子项目，其中：（1）“城市交通管控平台”包含缉查布控系统、违法处理分析系统、指挥调度系统、交通安全风险研判及管理系 （1）“城市交通管控平台”实施进展：缉查布控系统整体完成60%，完成正反卡口、失驾人员、黑校车、套牌车辆等11个技战法的模型升级改造及实践；违法处理分析系统：整体完成70%，目前已完成违法和过车数据查询、数据处理及规则创建、违法审核对比及鸿蒙操作系统适配工作；指挥统、交通要素安全综合监管系统、交通运行态势子系统开发。（2）“交通缓堵优化”包含易华录自学习优化控制系统（国内版）、交通流综合监测系统。（3）“智慧路口”包含智能交通信号机（MT-2048)、分布式信号机（DT2201)、边缘计算终端（TEC3.0）、雷视融合微波检测器(AD300-V)、交通智慧路口平台。（4）“交通缓堵优化（海外版）”包含面向海外销售的易华录自学习优化控制系统（国内版）、交通流综合监测系统。（5）“智慧路口（海外版）”包含面向海外销售的智能交通信号机（MT-2048)、分布式信号机（DT2201)、边缘计算终端（TEC3.0）、雷视融合微波检测器(AD300-V)、交通智慧路口平台。主要需要投入研发所需的办公设备、研发环境（硬件：服务器、存储、网络及安全；软件：数据库、地图、大数据环境等）以及所需的交通采样数据。项目中的“智慧路口”项目主要是交通硬件研发，主要涉及新型信号机（五代机）、全光信号机、交通边缘设备的研发，主要面对未来交通的智慧路口和车路协同方向。具体研发内容包括：智能交通信号机（MT-2048)、分布式信号机（DT2201)、边缘计算终端（TEC3.0）、雷视融合微波检测器(AD300-V)、交通智慧路口平台五款产品。研发需要投入研发场地、特殊的测试空间、库房、信号机生产专用设备等。 调度系统完成66%，完成重大警情盯办、智能派警、警情处置流程展示、警情分析、警情一张图指挥等模块迭代开发；交通安全风险研判及管理系统：整体完成60%，目前已完成隐患排查上报、风险研判及预警、风险管理及处置、治理成效评估及鸿蒙操作系统适配工作；交通要素安全综合监管系统：整体完成80%，目前已完成交通要素多方式组合查询、交通要素画像查看、安全风险隐患车辆查询及鸿蒙操作系统适配工作；交通运行态势系统，整体完成75%，目前完成交通态势、交通警情、交通事件、企业监管、交通勤务、交通事故、车驾管、交警财物、交通资产、数据归集功能开发，形成数据标准化适配规范方案。（2）“交通缓堵优化”：易华录华录自学习优化控制系统(国内版)，整体完成40%，目前已完成态势认知、动态交通、出行分析、交通诊断及银河麒麟操作系统适配工作。（3）“智慧路口”进度：智能交通信号机（MT2048）及分布式信号机（DT2201）：整体完成50%，目前已经完成信创信号机立项、国产化芯片及鸿蒙操作系统适配工作，测试进行中；边缘计算终端（TEC3.0）:整体完成50%，目前已经完成属性识别、设备设施状态识别、行人数据融合、非机动车数据融合、机动车数据融合等功能研发；雷视融合一体机（AD300-V）：整体完成60%，已经完成产品功能设计、雷达目标检测、雷视数据拟合、流量、排队长队灯光功能研发；智慧路口凭条：整体完成60%，已经完成视频解析、数据融合、仿真效果呈现等功能研发。
（4）“交通缓堵优化（海
外版）”易华录华录自学习
优化控制系统(海外版)，整体完成45%，目前已完成路口工作台、特勤任务、银河麒麟操作系统适配工作。交通流综合监测系统，整体完成40%，目前已完成态势检测、拥堵概况及银河麒麟操作系统适配工作。（5）“智慧路口（海外版）”在国内版本基础上进行国外语言及功能适配，目前在研发交付塔吉克斯坦等海外项目。企业数字化平台 11,305,268.86 “企业数字化操作系统研发及产业化项目”融合大数据、人工智能、大模型等技术，系统化构建企业数字化转型的核心产品体系，包括企业数字化应用构建平台、企业端AI大模型产品、企业大脑，深化"AI+数据"双轮驱动发展模式，打造基于大模型的企业级智能化基础设施，形成数字经济的竞争新优势。 1、企业数字化应用构建平台企业数字化应用构建平台包括能力开放平台、快速开发引擎。截至2024年底，能力开放平台v2.0.1版本研发完成60%，具备服务注册、服务管理、应用管理能力，建设能力资源池和服务目录，为企业有效治理和管控服务资源。2、企业端AI大模型产品截至2024年底，已完成大模型技术可行性验证，推进基于企业端知识库的咨询服务问答demo落地。3、企业大脑截至2024年底，企业大脑具备财务、人力、经营管理、资产、融资等企业端通用业务指标体系、分析模型，构建企业驾驶舱；基于人资管理业务需求搭建企业人才标签体系、建设员工画像，助力企业分析决策经营方向，调整企业经营战略。人工智能及视频感知平台 18,186,685.98 人工智能训练资源库及全域视频感知服务平台是一种研制低门槛、高性能、可扩展，该平台突破智能数据标注、自动机器学习（AutoML）、大规模异构资源管理和云边端协同管理等核心技术。依托全新升级的仿生物视网膜的计算架构，基于“端-边-云”协同的分布式并行处理模式，研究视频编码、视频AI压缩、动态侦测、抽帧超压、全目标属性提取等数据预处理策略，将原始数据进行价值提炼,实现海量数据的逐级提纯，提供合规的、高质量人工智能基础训练资源数据集，同时具备多类型、多场景数据标注能力，提供人机协同的数据标注服务。为满足高校、科研院所及企业自研开发者等用户对AI训练的需求，可为算法开发者提供零门槛、便捷的一站式AI模型训练、推理等服 1、人工智能训练资源库与开放服务子项目的建设内容包括：数据标注平台、AI算法训练平台、AI算法推理平台、算法仓和AI服务平台；目前各平台研发进展及主要研发工作如下：1）数据标注平台，研发总进度完成40%，已完成存储空间、数据存储变化情况、数据总量统计、数据量变化情况、需求总数、项目总数、人员角色分布情况、标签数据等研发工作；2）AI算法训练平台，研发总进度完成40%，已完成平台监控、组监控、任务建立、任务展示、任务检索等功能研发工作；3）AI算法推理平台，研发总进展完成40%，已完成资源展示、用户管理、镜像注册、镜像查询、镜像详情等功能研发工作；4）AI服务平台，研发总进展完成50%，已完成接入数据统计、算法仓统计、算法任务务。“人工智能训练资源库及全域视频感知服务平台”项目，建设内容包括：人工智能训练资源库与开放服务平台、城市级全域感知视频解析服务平台2个子项目。 统计、AI识别结果统计、算法测评统计等功能研发工作；5）算法仓，研发总进展完成50%，已完成城管算法仓、交通违法事件算法仓相关算法研发工作。2、城市级全域感知视频解析服务平台，包含视频数据采集与标注工作：1）已经形成城管、交通领域采集数据集与交通数据集市域治理智能化系统 12,073,331.25 “市域治理智能化系统研发及产业化项目”是以城市状态一网感知、城市数据一网共享、城市运行一网统管为核心，以大、中、小三屏联动为信息流转方式，完善“城市大脑运营中心驾驶舱”、“一网统管平台”、“管理引擎”三个子系统，产品形态从大屏端延展到PC端，以城市信息模型为基础搭建城市虚实映射的桥梁和人机交互的界面，重点提升城市精细化治理能力、业务协同能力、专业领域数据治理能力、智能算法在实战场景应用的赋能能力，通过整合政府各职能部门的业务信息，将多系统科学融合，发挥出1+1>2的效果，助力各级政府城市治理能力提升和治理体系现代化的建设 1、城市大脑运营中心驾驶舱整体进度40%，包括1套驾驶舱支撑平台，1个运行体征平台，5级驾驶舱。驾驶舱支撑平台主要是指标管理平台和驾驶舱辅助工具；
运行体征平台围绕城市治理
评估体系，结合十四五规划建设要点和城市实际需求，构建包括经济运行、城市管理等领域的城市运行的指标体系；5级驾驶舱以城市体征平台沉淀的七大领域指标体系为基础，面向不同使用者、不同场景构建城市总览驾驶舱、专题驾驶舱、模式驾驶舱、场景驾驶舱、移动驾驶舱。2、一网通管平台整体进度60%，围绕高效处置一件事，从事件融合、统一研判、统一分拨、统一处置到统一协调，实现城运平台业务流转。大屏主要聚焦：一屏观天下、一网管全城，助力快速了解城市体征、城市运行情况，以及指挥调度、态势分析等；业务中屏主要聚焦业务场景的处理，将所有业务系统涉及到的事件进行统一汇总、根据权责及流转规则定义流程并进行高效处置流转，同时对接已有的业务系统；移动小屏着力点在方便办事人员发现问题、上报问题、上报结果，以及事件处置的追踪。
3、“双引擎”整体进度
50%，由“管理引擎”和“服务引擎”构成，管理引擎实现系统再生能力，满足对多行业、多场景、多形式系统应用的快速低成本搭建；服务引擎实现数据服务能力，满足数据全生命周期一体化服务，形成多维指标构建城市运行行业数据模型库，为各类智慧城市应用场景数字化赋能。数据资产交易平台 10,318,289.37 “数据资产交易平台及场景模型库”项目建设内容具体包括“数据开放实验室-隐私计算平台”、“数据开放实验室-数据沙箱平台”、“数据确权登记平台”、“数据要素安全监管平台-区块链基础服务平台”、“数据要素安全监管平台-监管服务平台”、“公共数据运营管理平台”，除此包含四项服务：公共数据运营管理平台-数据运营产品服务、数据资产入表服务、数据资产评估服务、数据资产托管服务。本项目旨在完善公司“收存治用易”业务布局中“易”的技术能力、专业化水平和服务能力，完善数据要素市场，探索数据融通、释放数据要素价值。 面向数据资产化业务，以公共数据资产化业务、企业数据资产化业务，自研打造公共数据运营平台、数据资产登记平台、数据资产管理平台、数据质量评价工具、政采贷数据服务平台、数据资产化业务管理平台。24年度已完成公共数据运营平台V1.4、V2.0，数据资产登记平台V1.0、V1.2，数据资产管理平台V0.5、V0.8、V1.0、V1.1，数据质量评价工具V0.5，政采贷数据服务平台V1.0，数据资产化业务管理平台V0.5产品版本研发。基于自研产品，完成内蒙古数据交易中心平台、江西公共资源交易集团数据资产登记平台、阳泉数据流通利用平台、阳泉数据资产管理与安全监管平台、连云港政采贷数据服务平台、张家口政采贷数据平台、遂宁数产数据资产管理平台等自研产品首台套项目交付建设。
5、现金流
五、非主营业务情况
□适用 不适用
六、资产及负债状况分析
1、资产构成重大变动情况
采购款增加，货币资金减少应收账款 1,087,272,99收账款减少合同资产 2,829,887,80结算，同时年末计提减值准备，导致合同资产原值和净值同步减少存货 375,094,713.录、成都金易由参股公司转为控股子公司，同时年末计提减值准备导致长期股权投资减少固定资产 1,403,341,60易、泰州易华录、成都金易，导致固定资产增加在建工程 32,412,409.7转固，导致在建工程减少使用权资产 12,862,605.617号》，年末将属于供应商融资安排的金融负债从应付账款调整至短期借款列报，导致短期借款增加合同负债 250,405,985.加，导致合同负债增加长期借款 1,362,907,18易、泰州易华录、成都金易，导致长期借款增加租赁负债 16,107,521.5易、泰州易华录、成都金易，导致无形资产增加开发支出 450,020,640.投入，开发支出增加境外资产占比较高□适用 不适用
2、以公允价值计量的资产和负债
适用□不适用
3、截至报告期末的资产权利受限情况
七、投资状况分析
1、总体情况
适用□不适用
2、报告期内获取的重大的股权投资情况
□
3、报告期内正在进行的重大的非股权投资情况
□适用 不适用
4、金融资产投资
（1）证券投资情况
□
公司报告期不存在证券投资。
（2）衍生品投资情况
□适用 不适用
公司报告期不存在衍生品投资。
5、募集资金使用情况
适用□不适用
（1）募集资金总体使用情况
适用□不适用
（1） 本期
已使
用募
集资
金总
额 已累
计使
用募
集资
金总
额
（2） 报告
期末
募集
资金
使用
比例
（3）
=
（2）
/
（1） 报告
期内
变更
用途
的募
集资
金总
额 累计
变更
用途
的募
集资
金总
额 累计
变更
用途
的募
集资
金总
额比
例 尚未
使用
募集
资金
总额 尚未
使用
募集
资金
用途
及去
向 闲置
两年
以上
募集
资金
金额
2023 向特
定对
象发
行2023年11
月30
日 158,0
69.98 156,9
58.09 10,51
7.04 70,09
7.8 用于
超级
存储
研发
项
目、政企数字化转型平台关键技术研发及产业化项目、人工智能训练资源库及全域视频感知服务平台项目。 0合计 -- -- 158,069.98 156,958.09 10,517.04 70,09管理0元。
（2）募集资金承诺项目情况
适用□不适用
(1) 本报
告期
投入
金额 截至
期末
累计
投入
金额
(2) 截至
期末
投资
进度
(3)
＝
(2)/
(1) 项目
达到
预定
可使
用状
态日
期 本报
告期
实现
的效
益 截止
报告
期末
累计
实现
的效
益 是否
达到
预计
效益 项目
可行
性是
否发
生重
大变
化
承诺投资项目
超级
存储
研发
项目2023年11
月30
日 超级
存储
研发
因） 及全域视频感知服务平台项目”截至报告期末仍处于建设期内，故本报告期是否达到预计效益为“不适用”。项目可行性发生重大变化的情况说明 不适用超募资金的金额、用途及使用进展情况 不适用募集资金投资项目实施地点变更情况 适用报告期内发生公司第五届董事会第四十四次会议、2023年度股东大会审议通过了《关于部分募投项目调整内部投资结构和增加实施地点的议案》，项目原研发实施地点天津市津南区，募投项目新增北京市作为项目研发实施地点，项目“超级存储研发项目”，新增西安市、青岛市、长春市、芜湖市、绵阳市、内江市、宝鸡市等作为产品运营实施地点，项目“政企数字化转型平台关键技术研发及产业化项目”新增成都市、潍坊市等作为产品运营实施地点，项目“人工智能训练资源库及全域感知服务平台项目”新增德州市、潍坊市、赣州市、株洲市等作为产品运营实施地点。新增的产品运营实施地点主要根据项目推进情况确定，具体实施地点可能会因客户需求发生变化。募集资金投资项目实施方式调整情况 不适用募集资金投资项目先期投入及置换情况 适用2023年12月12日，公司召开第五届董事会第三十九次会议和第五届监事会第二十五次会议审议通过了《关于使用募集资金置换预先投入募投项目及已支付发行费用的自筹资金的议案》，且独立董事已发表了同意意见，同意公司使用募集资金133,334,704.23元置换预先投入募集资金投资项目的自筹资金、使用募集资金358,490.57元置换预先支付发行费用的自筹资金，共计拟置换133,693,194.80元。
上述募投资金置换情况已经中勤万信会计师事务所（特殊普通合伙）审核，并于2023年12月12日出具了《北京易华录信息技术股份有限公司以自筹资金预先投入募投项目及支付发行费用的情况报告的鉴证报告》（勤信专字【2023】第6330号）。用闲置募集资金暂时补充流动资金情况 适用2024年5月28日，公司召开第五届董事会第四十四次会议、第五届监事会第二十八次会议审议通过了《关于使用部分闲置募集资金暂时补充流动资金的议案》，公司已提前归还前次暂时补充流动资金的募集资金50,000万元，在不影响募集资金项目建设的情况下，结合公司生产经营需求及财务状况，为提高募集资金使用效率，公司拟使用不超过人民币70,000.00万元（含本数）闲置募集资金暂时补充公司流动资金，使用期限自董事会审议通过之日起不超过12个月。截至2024年12月31日，公司使用闲置募集资金临时补充流动资金69,009.50万元。项目实施出现募集资金结余的金额及原因 不适用尚未使用的募集资金用途及去向 募集资金将按计划投入超级存储研发项目、政企数字化转型平台关键技术研发及产业化项目、人工智能训练资源库及全域视频感知服务平台项目。募集资金使用及披露中 无存在的问题
（3）募集资金变更项目情况
□适用 不适用
公司报告期不存在募集资金变更项目情况。
八、重大资产和股权出售
1、出售重大资产情况
□适用 不适用
公司报告期未出售重大资产。
2、出售重大股权情况
□适用 不适用
九、主要控股参股公司分析
适用□不适用
十、公司控制的结构化主体情况
□适用 不适用
十二、报告期内接待调研、沟通、采访等活动登记表
适用□不适用
接待时间 接待地点 接待方式 接待对象类型 接待对象 谈论的主要内容及提供的资料 调研的基本情况索引
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2024年04月
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2024年07月26日 线上交流会 其他 机构 投资者 公司经营情况 巨潮资讯网(cninfo.com.cn)
十三、市值管理制度和估值提升计划的制定落实情况
公司是否制定了市值管理制度。
是□否
公司是否披露了估值提升计划。
□是 否
为加强公司市值管理工作，进一步规范公司的市值管理行为，维护公司、投资者及其他利益相关者的合法权益，公司依据《中华人民共和国公司法》《中华人民共和国证券法》《深圳证券交易所创业板股票上市规则》《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第2号——创业板上市公司规范运作》《上市公司监管指引第10号——市值管理》及其他有关法律法规，制订了《市值管理制度》，并于2025年3月25日召开了第六届董事会第八次会议，审议通过了《关于制定公司〈市值管理制度〉的议案》。
十四、“质量回报双提升”行动方案贯彻落实情况
公司是否披露了“质量回报双提升”行动方案公告。□是 否
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