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| 梅安森(300275)经营总结 | | 截止日期 | 2024-12-31 | | 信息来源 | 2024年年度报告 | | 经营情况 | 第三节管理层讨论与分析
一、报告期内公司所处行业情况
公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露
要求公司所处行业属于国家战略性新兴产业新一代信息技术行业中的软件和信息技术服务业，公司产品的应用场景主要在矿山领域（煤矿、非煤矿山），少量应用于环保与城市管理领域，相关应用场景的宏观经济形势、行业政策环境和信息化投资需求等外部因素的变化情况以及对公司的影响情况如下：
（一）矿山业务
1、矿山行业整体发展形势良好，尤其在人工智能应用、智能装备以及机器人替代等领域（1）煤矿行业
煤炭是我国能源安全的基石，为确保能源供应安全，自2021年7月开始，国家发改委、国家能源局、矿山安监局等政府机构陆续出台一系列保供稳价政策，要求坚持把能源保供稳价放在首位，持续增强能源供应保障能力，深入推进能
源结构转型,推动优质产能加快释放，保障煤炭安全稳定供应,煤炭行业整体发展形势良好，在“稳字当头，稳中求进”的战略规划下，将持续发挥作为我国能源安全压舱石的兜底保障作用，预计未来我国煤炭市场供需将保持基本平衡态势。《煤矿机器人重点研发目录》《“机器人+”应用行动实施方案》《关于深入推进矿山智能化建设促进矿山安全发展的指导意见》《煤炭工业“十四五”高质量发展指导意见》等文件指出要深入推进矿山智能化建设，加强人工智能应用在智能化矿山数据融合共享的海量数据基础上，依托行业内外优势资源，建设矿山人工智能创新应用平台，持续优化开发环境，广泛构建应用生态，推动“人工智能+矿山”融合发展。同时加快危险繁重岗位作业机器人替代，鼓励矿山企业逐工种、逐岗位分类制定机器人替代方案，做到能替尽替。到2026年，煤矿、非煤矿山危险繁重岗位作业智能装备或机器人替代率分别不低于30%、20%，全国矿山井下人员减少10%以上。未来矿山行业将不断推进5G、工业互联网、大数据、云计算、AI、数字孪生、大模型等新技术与传统矿山技术融合，建立完整的矿山智能化标准体系，推进矿山数据融合互通，实现环境智能感知、系统智能联动、重大灾害风险智能预警，推动矿山安全治理模式向事前预防转型。
（2）非煤矿山行业
目前全国非煤矿山大体3万多座，存在数量比较多、低水平、高风险的特点，自2020年实施《全国安全生产专项整治三年行动计划》以来，对非煤矿山进行专项整顿，加强监督，加强引导。随着现代化产业的不断发展，非煤矿山的开
发利用呈现多样化发展的趋势，矿山规模趋向大型化发展，信息技术在矿山开始应用，由生产自动控制向智能矿山转变，对安全生产的要求参照煤炭企业执行，非煤矿山整体呈现出蓬勃发展的趋势。根据《关于深入推进矿山智能化建设促进矿山安全发展的指导意见》，结合智能装备以及机器人发展的现状，非煤矿山的智能装备或机器人替代的落地将优先于煤矿实现，非煤矿山对智能装备以及机器人的需求预计将呈现爆发式的增长。
2、行业政策环境持续获得优化
2020年2月，国家发展改革委、国家能源局、国家矿山安全监察局等八部委印发了《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》，明确提出了煤炭智能化的发展目标与主要任务。
2021年6月，中国煤炭工业协会印发了《煤矿智能化建设指南》，指导规范智能化煤矿建设。
2022年2月，国家矿山安全监察局印发了《关于加强非煤矿山安全生产工作的指导意见》，以推进非煤矿山安全转型升级。
2022年11月，财政部、应急部印发了《企业安全生产费用提取和使用管理办法》，以建立企业安全生产投入长效机制，为矿山安全生产、智能化建设提供资金保障。
2023年1月，国家发展改革委等部门修订印发了《煤矿安全改造中央预算内投资专项管理办法》，发挥中央预算内投资引领带动作用，夯实煤矿安全生产基础，指引煤矿智能化建设，以保障国家能源安全。
2023年3月，国家能源局印发《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》，提出以数字化智能化技术带动煤炭安全高效生产。推动煤矿建立基于全时空信息感知的灾害监测预警与智能综合防治系统。提高露天煤矿智能化开采
和安全生产水平。支持煤矿建设集智能地质保障、智能采掘（剥）、智能洗选、智能安控等于一体的智能化煤矿综合管控平台。
2023年9月，中共中央办公厅、国务院办公厅《关于进一步加强矿山安全生产工作的意见》对外发布，要求进一步加强矿山安全生产工作，守住、守好、守稳矿山安全生产底线，切实筑牢矿山生产的安全根基。
2023年9月，工业和信息化部、国家发展改革委、科技部等五部委联合印发《安全应急装备重点领域发展行动计划（2023－2025年）》，指出力争到2025年，安全应急装备产业规模、产品质量、应用深度和广度显著提升，对防灾减灾救灾和重大突发公共事件处置保障的支撑作用明显增强。计划将矿山（隧道）安全事故作为重点领域之一，包括露天矿山矿石采掘、运输和装卸场景，强化智能化、无人化装备应用，提高智能感知、高精度定位、预警预报能力，减少高危环境作业人员风险。
2024年4月24日，国家矿山安监局等7部门联合印发《关于深入推进矿山智能化建设促进矿山安全发展的指导意见》，提出到2026年，建立完整的矿山智能化标准体系，推进矿山数据融合互通，实现环境智能感知、系统智能联动、重大灾害风险智能预警，全国煤矿智能化产能占比不低于60%，智能化工作面数量占比不低于30%，智能化工作面常态化运行率不低于80%，煤矿、非煤矿山危险繁重岗位作业智能装备或机器人替代率分别不低于30%、20%，全国矿山井下人员减少10%以上，打造一批单班作业人员不超50人的智能化矿山。到2030年，建立完备的矿山智能化技术、装备、管理体系，实现矿山数据深度融合、共享应用，推动矿山开采作业少人化、无人化，有效防控重大安全风险，矿山本质安全水平大幅提升。
2024年5月27日，国家能源局发布《关于进一步加快煤矿智能化建设促进煤炭高质量发展的通知》，深入贯彻落实党中央、国务院决策部署，加快发展新质生产力，推进数智技术与煤炭产业深度融合，进一步提升煤矿智能化建设水平，促进煤炭高质量发展。
3、矿山行业对信息化的投资需求持续旺盛
近年来，国家高度重视煤矿信息化的建设，陆续发布了相关行业政策以及提供中央预算资金以持续引导、支持矿山
的智能化建设，同时随着物联网、人工智能、大数据、5G通信、云计算等新一代信息技术的不断迭代发展，矿山智慧化建设在技术上进一步深入，矿山企业为降低安全事故发生率及降本增效对信息化建设的需求持续上升。随着煤矿企业在智能化建设方面不断取得突破，经济效益显著提升，国家将非煤矿山逐步纳入智能化建设整体规划中，从而形成了当下矿山业务信息化投资需求持续旺盛的局面。综上，基于我国社会经济及矿山行业的良好宏观发展形势、行业政策支持以及持续的信息化建设需求，为公司在矿山安全智能化建设等领域的业务拓展提供了重要机遇。
（二）环保业务
近年来，我国环保工作取得显著成效，随着信息化技术的不断更新迭代，信息化技术与传统生态环境治理相结合是
未来的发展趋势，未来我国将重点开展乡村污染治理，实施乡村振兴战略，全国环保污水处理项目及污水处理设备信息化建设需求稳定发展。为此我司顺应市场变化需求，不断提升产品竞争力，在环保业务开展方面，公司将重点工作放在环保信息化建设以及提供相关产品上，另外，公司将污水处理相关方案与产品拓展到煤炭客户，深度服务矿山客户，增加客户粘性。
（三）城市管理业务
近几年，智慧城市管理处于蓬勃发展阶段，为进一步促进智慧城市的发展，国家出台一系列政策支持智慧城市、智
慧综合管廊的发展，引导新兴信息技术融入城市发展，极大的促进了行业对信息化的投资需求，为公司城市管理业务的发展提供了良好的市场环境，公司将努力提升城市业务相关技术研发水平，打造特色产品，为智慧城市管理提供综合信息化解决方案、产品以及服务。
四、主营业务分析
1、概述
参见“二、报告期内公司从事的主要业务”相关内容。
2、收入与成本
（1）营业收入构成
（2）占公司营业收入或营业利润10%以上的行业、产品、地区、销售模式的情况适用□不适用
公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露
要求公司主营业务数据统计口径在报告期发生调整的情况下，公司最近1年按报告期末口径调整后的主营业务数据□适用不适用
（3）公司实物销售收入是否大于劳务收入
是□否
行业分类 项目 单位2024年2023年 同比增减
生产量 个 236,468 209,830 12.70%库存量 个 14,838 12,009 23.56%相关数据同比发生变动30%以上的原因说明□适用不适用
（4）公司已签订的重大销售合同、重大采购合同截至本报告期的履行情况□适用不适用
（5）营业成本构成
行业分类
（6）报告期内合并范围是否发生变动
是□否
本报告期新增设立MeiAnsenLimited，并自成立之日起将其纳入合并范围。
本报告期注销子公司山西梅安森科技有限公司，并自注销之日起不再纳入合并范围。
（7）公司报告期内业务、产品或服务发生重大变化或调整有关情况
（8）主要销售客户和主要供应商情况
3、费用
4、研发投入
适用□不适用
主要研发
项目名称 项目目的 项目进展 拟达到的目标 预计对公司未来发展的影响矿山安全大模型 矿山安全大模型是将矿山实际业务与先进人工智能技术深度融合的成果。通过对OT数据和IT数据的接入，结合音视频等数据，实现文本、图像、音频、视频等多种数据源的学习和训练，形成多模态大模型。解决各种差异化智能应用场景项目实施难题。 项目已经完成整体的研发并进行矿井的工业性实验，获得用户认可和好评，目前项目处于推广试用阶段。 矿山安全大模型提供了完善数据接入工具、数据集管理工具、模型训练工具、模型发布工具、模型运行管理工具，形成智能应用开发工具底座。拟实现如下目标：文本生成能力：矿山安全大模型通过对海量文件及业务数据的深度学习，具备文本的智能生成能力。自然语音能力：内置语音识别、语音合成、自然语言理解等模块，支持语音生成文本、文本生成语音，结合大模型文本理解能力，实现人机智能交互；视频分析能力：具备视频智能分析能力，通过内置的目标检测、图像分类、目标追踪、动作序列识别等算法，实现人的不安全行为、物的不安全状态、环境的不良因素等智能识别发现；智能构建小模型：通过对国家政策、法律法规、行业要求及各煤矿集团制定的管理要求的学习，实现对这些资料的深度理解，可根据相关要求，结合煤矿各类数据，动态构建各个领域的小模型。 矿山安全大模型具有多模态、强理解、高性能、工具链完整、大模型+小模型等特点,提供可伸缩的架构，解决各种差异化智能应用场景项目实施难题。矿山安全大模型的推出，标志着大模型技术与矿山实际业务的深度融合，推动了智能体应用的深入发展。对公司未来经营业绩将产生积极影响。安全监控系统中心站升级（统一中心站） 本项目为解决公司安全监控、人员定位、瓦斯抽采、辅助运输、电子围栏、非煤等各子系统架构不统一、重复开发、升级维护成本高等问题，研究并开发一套统一的中心站架构，形成以定义、通信处理、展示、报表查询等核心模块专人开发的开发模式。基于统一中心站开发各子系统业务，发布成子系统运行，同时新软件支持国产化系统部署运行。 项目已完成，目前处于安装试用阶段。 1、构建统一中心站架构体系，采用模块化开发模型与标准化接口规范，实现中心站类子系统的架构整合与功能解耦，通过专人专责机制对核心模块实施全生命周期管理，消除重复开发冗余，提升代码复用率与系统迭代效率；依托统一架构的快速开发框架，缩短子系统开发周期，同步降低维护复杂度与人力成本，提升系统稳定性，减少故障定位时间，适配公司高质量发展的目的。
2、统一中心站架构支持国产
化部署运行，深度适配国内政策法规。 中心站架构体系实现了模块化开发，降低了重复开发工作，大幅缩短了开发周期，有效降低了公司相关产品开发成本。融合联动平台 为了解决矿企安全监控系统、人员定位系统、广播系统、视频监控系统等独立运行的现状，实现多系统的融合联动，提高应急响应能力和整体管理水平，拟开发一个能够将这些系统集成在一起的平台。 项目已完成质量认证。 以安全监控系统和人员定位系统作为主控系统，融合广播系统、视频监控系统等相关系统，通过标准协议API接口实现各子系统的数据集成，根据不同类型的告警数据，自动联动被控系统，实现一体化应急响应，实现从告警接入、人员定位、广播 煤矿多系统融合联动平台结合公司现有产品生态链，各子系统的深度融合，提高公司产品在行业中的竞争力。信息发布到应急响应的全流程自动化管理。这种无缝协作机制确保了在突发事件中能够迅速采取行动，最大限度地降低风险，保障人员安全。危险源接近报警系统（电子围栏） 响应各地方关于《煤矿及重点非煤矿山重大灾害风险防控建设工作总体方案》功要求，解决人员靠近井下正在作业的大型机电设备而引发重大安全事故的问题。 1.完成电子围栏装置的硬件升级改造。2.完成配套APP开发。3.完成统一中心站电子围栏的开发。 主要基于公司UWB方案，集成红外热释电传感器、AI摄像机、红外热成像摄像机等设备，形成兼容市场各类人员定位系统的解决方案；提供多种手段相互融合，优势互补，实现独立单机运行及配套中心站软件使用。 满足市场多样化的需求，提高产品在井下各种危险场所的适用性，增加产品在市场上的竞争力。智能地质保障系统优化升级 结合智能地质保障系统在实施过程中暴露的问题对系统进行优化升级。 已完成 1.实现矿山井下地质环境的高精度建模和透明可视化。
2.能够随生产、物探数据的实时更新动态更新地质模型和修正模型精度。3.把采煤、掘进等生产数据和地质数据进行充分融合，实现危险源的预警报警。4.实现基于高精度地质模型的可视化分析、储量计算等功能。5.基于高精度地质模型实现相关剖面图、柱状图、平面图、井上下对照图、等值线图、瓦斯地质图、水文地质图等自动成图。 通过对该系统的持续优化和功能升级，可以保障公司在矿山智能化建设中的竞争力和市场影响力，并通过智能地质保障系统为管控平台和其他子系统提供数据和能力支撑。KJ619煤矿瓦斯抽采监控系统升级改造 从智能化方面入手，以软件系统和在线监控数据分析，替代部分传统人工工作，提高系统工作效率。同时通过研发无线、高精度、多场景的监测设备，提高钻场等重要瓦斯抽放场景监控数据的准确性，为煤矿高效瓦斯抽放和精准评价提供决策依据。 智能瓦斯抽采综合管控平台完成了相关建模，实现了功能，正在进行测试优化。煤矿井下钻探智能化管控系统完成了软件功能的开发，结合客户使用意见，对现场部署方案进行了优化，已销售形成产值。
基于统一中心站的煤矿
瓦斯抽采监控系统中心
站软件已完成了开发，正在进行内部测试检验。完成了CJZ6系列瓦斯抽放综合参数测定仪等产品研发，并取得矿用安全标志和防爆合格证，正式转产。 1.实现管道参数异常波动、管道泄露、钻孔过抽等异常分析功能以及钻场管道阀门动态调节功能。2.对钻机进行改造，通过硬件设备监控和软件系统实现对钻机工作状态、开机率、台效等进行监控和统计，通过终端操作和视频替代传统打钻举牌。
3.实现基于统一中心站的煤
矿瓦斯抽采监控系统中心
站，统一系统软件架构，优化数据报表、管网拓扑等功能。4.提高产品测量精度，使计量产品在低流速环境下能够正常监测；提高产品的易用性和可维护性，通过设计推拉活塞阀，使在线标校更加方便，完善单孔检测产品线。 新系统和产品的研发，标志着公司瓦斯抽放监控系统已经从简单的管网计量监测拓展到了抽放全流程的应用。系统智能化功能的加入，有利于系统的推广和抢占市场，新产品的拓展，一方面可以促进老产品升级换代，另一方面可以切实解决客户问题，有助于产品销售和推广。KJ1150J精确人员定位系统升级 结合我司系统产品现场应用情况，针对系统软件、二维读卡器、唯一性识别装置、信息化矿灯等产品进一步的性能提升和拓展相关功能，以满足政策及市场需求。 部分产品完成设计开发，并取得产品安标和防爆认证。 完成KJ1150J煤矿井下人员精确定位系统软件（升级）、KLX5LM矿用本安型信息化矿灯（新款）、KT160-F3(A)矿用本安型无线基站（续检）、KJD10(A)矿用本安型手持终端、ZY918唯一性识别装置（单通道双行人）、车载标识卡、MCZJY24 完善我司精确定位系统产品方案，可拓展更多基于矿井位置的应用，对公司未来发展产生积极影响。煤仓监测预警装置、GUL60矿用本安型激光雷达物位传感器共计8款设计与开发，并获取产品的安标和防爆认证，并结题。人员定位及环境类设备国产化改造 进一步加强国产器件在我司人员定位及环境类设备中的占有率和自主可控率，实现相关产品全面国产化。 部分产品完成国产化改造，子项目结题。 1.完成KJ237-K1精确定位标识卡(国产化改造)、KJ1150-D3矿用本安型读卡器、KZG660精确定位器/KTK505-K精确定位器、KJ237-F-S动态目标识别器、KTL237信号中继器的国产化改造，并结题。2.GD5多参数传感器、GRG5H(A)防爆二氧化碳传感器国产化改造，并结题。 当前，矿山六大系统相关产品国产化成为发展趋势，将推动行业产业链的快速发展，项目的实施，将对公司未来发展影响深远。视频系统 根据市场需求，完善我司视频系统产品。 完成部分产品的研发设计及安标认证工作，相关产品已获取安标证书和防爆证书。 完成KBA18(H)矿用本安型除尘摄像仪、KBA12R矿用本安型热成像摄像仪、KBA18YC矿用本安型云台除尘摄像仪、KZG127(A)矿用浇封兼本安型信号转换、KZG127(B)矿用浇封兼本安型信号转换器、KZG127(C)矿用浇封兼本安型信号转换器、KZG127(D)矿用浇封兼本安型信号转换器等产品的研发设计及安标认证工作。 通过本项目的研发，可以进一步丰富我司视频监控系统相关产品，填补我司视频监控系统产品空白，提高我司视频监控系统的核心竞争力。基于中望的CAD专业软件系统开发 为人员定位及SPG矿山安全大模型项目提供一套在线的巷道、工作面、区域采集工具，脱离AutoCAD环境，并集成到公司小安易联工业互联网操作系统。 已完成 1.开发通过绘制中心线采集巷道的功能2.提供巷道属性录入功能3.开发二三维同屏、二三维切换功能4.提供坐标矫正功能5.提供高度、长度、面积和坡度等常规测量功能6.提供图层开关功能7.提供巷道同步功能8.提供底图导入和版本管理功能9.提供工作面采集同步功能10.提供区域采集同步功能 完成集成后能统一平台框架，脱离AutoCAD环境的限制，有利于公司后期产品推广。KJ1695金属非金属监测监控系统 对非煤矿山巷道图进行分层管理展示以及优化人员车辆定位轨迹算法来提升系统对非煤矿山的适应性，通过加入红绿灯控制系统以提升矿山内部交通的安全性，通过升级开发系统的版本为net8.0以提升系统的稳定性以及保障系统未来可扩展性。 已完成 针对非煤矿山图纸分层复杂的情况，优化巷道一张图展示及设备定义绑点功能，提供多水平/单水平综合展示功能，人员/车辆能够进行分层跟踪和轨迹回放；通过优化算法实现在复杂非煤巷道上能够快速准确的进行人员/车辆轨迹的轨迹回放。对红绿灯控制器的支持，加入斜坡道车辆调度展示管理的功能。 使我们系统更加契合非煤矿山的特色。加入红绿灯控制系统，使我司能够在非煤矿山交通调度领域实现0的突破。AI视频识别安全融合监测系统 研发一套AI视频识别安全融合监测系统平台，实现实时预览、模型管理、设备管理、报警信息等应用，将AI视频识别安全融合监测系统打造成为一个拥有数据管理、视频管理、报警监测、模型部署等多种功能并 已完成系统平台软件的设计开发；AI自动识别摄像机和AI智能盒子处于研发、送检过阶段。 完成导航、摄像仪统计、6屏实时画面展示、实时报警提醒等主要模块布局，实行区域管理、智能监控、报警管理、智能应用、系统管理五大功能性模块组合，直观展示现场数据、报警信息；
AI场景20+场景视频推流， 项目开发完成后能够填补公司在人工智能领域产品的空白，进一步拓宽人工智能分析技术在视频监控系统领域的应用，满足客户需求，增强公司在市场的竞争力。且可以为煤矿企业提供AI解决方案的平台。 实时分析生成报表；实现危险区域预警、睡岗识别、仪表盘识别、手势识别、摔倒识别、区域人车计数、人员脱岗、上井下井人员统计、人脸数据库比对、钻杆计数、闯红灯检测、车辆轨迹追踪、手部识别追踪、抽烟检测、打电话检测、疲劳监测、行车不行人、安全帽检测、皮带坐人、奔跑、打架、攀爬识别、包包、钥匙、手机、钱包、水杯、安全帽、文件夹等异物识别。
边缘设备开发及送检，算法在边缘设备跑通并部署。可以针对不同的煤矿业务应用的场景，设计算法，实现业务功能。PKD24-380矿用一般型低压配电柜 目前非煤矿山对自动控制类的子系统改造尚未完全建设，开发一款低成本的用于金属非金属矿山自动化建设，满足矿方排水、运输等方面的自动化应用，设备内集成逻辑控制、传感监测、网络汇聚等功能产品为后续智能化矿山建设提供数据支撑。 已经完成了产品开发设计，并对功能部分进行了内部验证，目前处于送检阶段。 实现基于PLC控制器的金属非金属矿山自动化智能化应用，形成模块化、可以配置的应用型产品，为矿山智能化发展奠定基础。结合公司在煤矿领域自动化技术优势，完成基于系统、功能分块、自有组合的应用效果。 通过推出符合矿井特殊需求的高安全性、高可靠性产品，提升公司市场竞争力，促进公司开拓非煤矿山市场。为未来开发其他矿用设备奠定基础。钻爆法隧道智能建造协同管理平台 随着隧道建设的不断发展，钻爆法作为一种常用的隧道施工方法，面临着施工安全、质量控制、进度管理等多方面的挑战。为了提高钻爆法隧道施工的智能化水平，实现对施工过程的精准管控，本课题提出构建钻爆法隧道智能管控平台，通过整合多种技术手段，实现对隧道施工的全方位监控和管理。 目前已完成一期软件平台、相关子系统的开发，完成相关智能工装设备及子系统的数据采集及试点，处于市场推广阶段。 钻爆法隧道智能建造协同管理平台应用工业互联网、云计算和大数据等技术，建立隧道工程大数据智能建造协同管理平台，实现“装备-工序-全局”三层次的数据集成治理和交互应用，工程现场异构装备感知互联，工序流程的设计、装备、环境、物料、人员等资源要素信息集成共享和协同，开发和迁移集成多类型平台功能模块，从设计、工艺、工序、装备、环境、安全等多维度，实现对隧道工程施工全局实现大数据可视化和多样化应用，为隧道施工由“人工主导”到“数据驱动”的智能决策控制模式跨越提供数据应用基座，提高工程管理效率和安全性。 成功开发后，可带动推广我司的安全监控系统、人员\车辆定位系统、融合调度通讯系统以及网络传输系统等软硬件产品在隧道领域的应用和销售，对公司未来发展产生积极影响。基于5G+AI技术的智慧矿山大数据管控平台项目 目前智慧化矿山建设如火如荼，涉及到井下工作面变电所、煤流运输、瓦斯抽放泵站等多个区域的无人少人化远程操控、大量高清视频传输、机器人巡检、VR\AR\MR等应用，需要高效稳定的无线传输网络及AI技术作为 项目已结题，正进行成果推广。 1.通过形成整套的矿用5G软硬件产品，煤矿井下综采工作面等区域信号覆盖不全面以及语音、视频、数据监测、控制等系统在网络传输方面存在带宽不足、速度慢、时延较高、终端设备接入量较少等问题，为语音识 可进一步提升公司智能化矿山建设水平以及夯实了公司在行业中的竞争力，促进公司未来在人工智能领域的业务发展。支撑，因此以5G大带宽、低时延、广连接的技术优势，结合大数据AI智能分析开展智慧矿山大数据管控平台研究，汇集煤矿现有大量数据资源进行AI分析，为煤矿企业提供智能化控制条件和智能化决策依据。 别、视频AI分析、海量数据分析应用提供稳定、可靠、低延时地网络服务。2.利用成功研发的AI技术以及结合矿山行业实际生产经营现状，针对人、机、物构建不少于30个AI模型，实现安全帽反光衣检测、抽烟打电话检测、风门开关检测识别、疲劳检测、人员在岗监控、仪表盘识别、异物识别、皮带跑偏识别、三违管理识别等。3.基于5G、AI、大数据、三维等技术打造的模块化和定制化智慧矿山综合管控平台，达到满足国家各类井工煤矿智能化建设验收标准。4.在主要产煤区域进行推广，落地不少于5个项目。
5、现金流
1、经营活动产生的现金流量净额同比增长58.76%，主要系本期销售商品、提供劳务收到的现金增加所致。
2、筹资活动产生的现金流量净额同比下降277.58%，主要系本期取得的银行借款大幅减少及支付股份回购款所致。
报告期内公司经营活动产生的现金净流量与本年度净利润存在重大差异的原因说明适用□不适用
主要系本期销售商品、提供劳务收到的现金增加所致。
五、非主营业务情况
适用□不适用
投资收益 -224,822.15 -0.37% 主要系债务重组确认损失。 否
资产减值 -2,534,456.33 -4.15% 主要系计提的存货跌价损失和合同资产减值损失。 是营业外收入 448,121.14 0.73% 主要系核销了无需支付的其他应付款。 否营业外支出 1,206,529.09 1.98% 主要系注销子公司山西梅安森确认的损失。 否
六、资产及负债状况分析
1、资产构成重大变动情况
款。
存货 155,808,758.20 11.56% 150,710,513.44 11.27% 0.29%
投资性房地产 181,672,055.60 13.48% 174,495,432.38 13.05% 0.43%长期股权投资 137,332,274.60 10.19% 126,370,858.07 9.45% 0.74%固定资产 178,049,151.13 13.21% 164,769,171.99 12.32% 0.89%定资产或无形资产所致。使用权资产 1,034,158.37 0.08% 1,332,877.62 0.10% -0.02%借款所致。合同负债 44,398,088.07 3.29% 36,724,399.83 2.75% 0.54%致。租赁负债 594,360.60 0.04% 324,184.47 0.02% 0.02%致。件设备转入所致。一年内到期的非加所致。应付账款 149,843,014.02 11.12% 156,912,144.48 11.73% -0.61%境外资产占比较高□适用不适用
2、以公允价值计量的资产和负债
□适用不适用
3、截至报告期末的资产权利受限情况
详见第十节财务报告附注七、19。
七、投资状况分析
1、总体情况
□适用不适用
2、报告期内获取的重大的股权投资情况
□适用不适用
3、报告期内正在进行的重大的非股权投资情况
□适用不适用
4、金融资产投资
（1）证券投资情况
□适用不适用
公司报告期不存在证券投资。
（2）衍生品投资情况
□适用不适用
公司报告期不存在衍生品投资。
5、募集资金使用情况
适用□不适用
（1）募集资金总体使用情况
适用□不适用
（1） 本期
已使
用募
集资
金总
额 已累
计使
用募
集资
金总
额
（2） 报告
期末
募集
资金
使用
比例
（3）
=
（2）
/
（1） 报告
期内
变更
用途
的募
集资
金总
额 累计
变更
用途
的募
集资
金总
额 累计
变更
用途
的募
集资
金总
额比
例 尚未
使用
募集
资金
总额 尚未
使用
募集
资金
用途
及去
向 闲置
两年
以上
募集
资金
金额
2021年 向特
定对
象发
行股
票2021年03
月12
日 15,42
9 14,79
0.4 6,156
集资金净额147,904,005.56元。截止报告期末，募集资金已使用完毕，募集资金使用合法合规，变更募集资金用途已按相关法律法规完成审批程序。
（2）募集资金承诺项目情况
适用□不适用
(1) 金额 投入
金额
(2) 进度
(3)
＝
(2)/
(1) 可使
用状
态日
期 的效
益 累计
实现
的效
益 效益 否发
生重
大变
化
承诺投资项目
2021年向特定对象发行股票2021年03月12日 基于5G+AI技术的智慧矿山大数据管控平台项目 研发分项目说明 1、“智慧矿山项目”与“智慧城市项目”项目建设中涉及各类设备及软件采购、调试安装等，在建设过程中，因技术研发设计、部分采购、发货运输及安装调试周期均有所延长，项目整体进度放缓，实施未达到计划进度、预计到预定可使用状态的日期延长至2023年12月31日。公司已于2022年12月16日召开第五届董事会第十二次会议、第五届监事会第十次会议审议通过上述事项。
2、鉴于目前市场上关于智慧化及数字化相关技术更新迭代较快，对应用端的影响不仅限于5G及AI技
术应用的影响，为保证公司平台产品的先进性及资金运用效率，公司主动放缓进度，拟待技术需求进一步明确后继续实施，故将“智慧矿山项目”和“智慧城市项目”两个募投项目达到预定可使用状态日期延长至2024年12月31日。公司已于2023年12月13日召开第五届董事会第二十二次会议、第五届监事会第十七次会议审议通过上述事项。
3、鉴于：①目前市场技术更迭较快和客户定制化需求提升，公司有限的技术资源覆盖较多应用场景不
利于保持细分领域的竞争优势；②智慧城市领域的市场竞争持续加剧，项目回款风险加大；③而公司战略上聚焦优势智慧矿山业务，伴随近年来业务规模的持续较快增长，公司营运资金压力不断增加。公司继续实施“智慧城市项目”的必要性已显著降低，通过终止“智慧城市项目”并将该项目剩余募集资金用以补充流动资金可有效助力公司集中优质资源聚焦优势主业发展。为维护公司及全体股东利益，经公司审慎考虑决定拟终止“智慧城市项目”并将该项目剩余募集资金永久补充流动资金。公司“智慧矿山项目”将继续正常推进。公司已于2024年7月5日召开第五届董事会第二十七次会议、第五届监事会第二十一次会议，7月22日召开2024年第一次临时股东大会分别审议通过上述事项。项目可行性发生重大变化的情况说明 一、公司终止“基于5G+AI技术的智慧城市管理大数据管控平台项目”并将剩余募集资金永久补充流动资金的原因：
1、技术更迭较快和客户定制化需求提升，公司有限的技术资源覆盖较多应用场景不利于保持细分领域
的竞争优势
公司的“基于5G+AI技术的智慧矿山大数据管控平台项目”及“基于5G+AI技术的智慧城市管理大数据管控平台项目”本质上均为基于物联网、人工智能、大数据等先进前沿技术的智慧化管控平台项目，是公司优势竞争领域的延伸和扩展。近年来，市场上关于智慧化和数字化的相关技术更迭较快，不同应用场景下，客户对智能管控平台的定制化需求不断提升，项目实施的难度与风险也在不断提升。对公司而言，兼顾多个应用场景不利于公司保持在细分领域的长期竞争优势。
2、智慧城市领域的市场竞争持续加剧，且项目回款风险加大
受多重因素影响，智慧城市领域部分目标客户经营及融资面临一定挑战，抑制了部分市场需求；此外，随着越来越多的企业涉足智慧城市领域，市场参与主体的多元化导致市场竞争激烈程度不断加剧，加大了公司取得项目资源的难度，即使获取了项目，又面临较长的回款周期和较高的坏账风险。公司智慧城市业务拓展不及预期，从战略上主动收缩智慧城市相关业务。
3、智慧矿山行业在政策支持下，景气度不断提高，公司战略上聚焦优势智慧矿山业务近年来随着国家政策对智慧矿山建设的大力支持引导，智慧矿山行业景气度不断提高，公司矿山业务经营业绩稳步增长，2021-2023年公司矿山业务收入复合增长率达24.58%，公司战略上聚焦智慧矿山建设业务，围绕煤矿、非煤矿山的安全生产，将不断发现市场客户新需求，努力满足客户新要求，用需求带动发展、用发展创造新需求，在技术方面，以物联网感知技术为核心，不断夯实自身技术功底，通过持续增强技术创新能力以确保技术水平处于行业前列；大力专研5G、AI、大数据、云计算、VR/AR等信息技术，形成一系列与矿山产业技术发展水平相适应的产品、技术及解决方案。
4、伴随近年来业务规模的持续较快增长，公司营运资金压力不断增加
如上所述，公司优势领域智慧矿山业务近年来保持快速增长，技术迭代较快和客户个性化需求持续增加，公司需保持较高的研发投入水平，同时公司下游客户主要为大型央国企，应收账款回款周期较长，公司日常的运营资金压力不断增加。
综合上述原因，公司继续实施“基于5G+AI技术的智慧城市管理大数据管控平台项目”的必要性已显著降低，通过终止“基于5G+AI技术的智慧城市管理大数据管控平台项目”并将该项目剩余募集资金用以补充流动资金可有效助力公司集中优质资源聚焦优势主业发展。为维护公司及全体股东利益，经公司审慎考虑决定拟终止“智慧城市项目”并将该项目剩余募集资金永久补充流动资金。超募资金的金额、用途及使用进展情况 不适用募集资金投资项目实施地点变更情况 不适用募集资金投资项目实施方式调整情况 不适用募集资金投资项目先期投入及置换情况 适用公司于2021年5月11日召开第四届董事会第二十七次会议、第四届监事会第十九次会议审议通过了《关于使用募集资金置换预先投入募投项目自筹资金的议案》，同意公司使用募集资金置换预先投入募投项目自筹资金共计19,655,559.00元。用闲置募集资金暂时补充流动资金情况 适用
1、公司于2021年8月17日召开第四届董事会第三十一次会议、第四届监事会第二十二次会议审议通
过了《关于使用部分闲置募集资金暂时补充流动资金的议案》，同意公司使用不超过3,000万元闲置募集资金暂时补充流动资金，使用期限自董事会审议通过之日起不超过6个月。公司于2022年1月27日已将上述用于暂时补充流动资金的3,000万元人民币全部归还至公司募集资金专用账户，使用期限未超过6个月。
2、公司于2022年3月11日召开了第五届董事会第二次会议、第五届监事会第二次会议，会议审议通
过了《关于使用部分闲置募集资金暂时补充流动资金的议案》，为了满足公司日常生产经营的资金需求，提高募集资金的使用效率，降低财务费用，在保证募集资金投资项目投资计划正常进行的前提下，公司拟使用不超过3,000万元闲置募集资金暂时补充流动资金，使用期限自董事会审议通过之日起不超过8个月。
3、公司于2022年11月9日召开了第五届董事会第十一次会议、第五届监事会第九次会议，会议审议
通过了《关于延期归还闲置募集资金并继续用于暂时补充流动资金的议案》，董事会同意在保证募集资金投资项目计划正常进行的前提下，公司延期归还闲置募集资金不超过3,000万元，并继续用于暂时补充流动资金，使用期限自本次董事会审议通过之日起不超过12个月。公司于2023年11月6日已将上述用于暂时补充流动资金的3,000万元人民币全部归还至公司募集资金专用账户，使用期限未超过12个月。
4、公司于2024年3月6日召开了第五届董事会第二十四次会议、第五届监事会第十八次会议，会议审
议通过了《关于使用部分闲置募集资金暂时补充流动资金的议案》，为了满足公司日常生产经营的资金需求，提高募集资金的使用效率，降低财务费用，在保证募集资金投资项目投资计划正常进行的前提下，公司拟使用不超过3,000万元闲置募集资金暂时补充流动资金，使用期限自董事会审议通过之日起不超过12个月。公司于2024年7月17日已将上述用于暂时补充流动资金的3,000万元人民币全部归还至公司募集资金专用账户，使用期限未超过12个月。项目实施出现募集资金结余的金额及原因 适用金额：本次结项的募投项目节余募集资金686.50万元（包含尚未支付的合同尾款、质保金及银行存款利息，具体金额以转出当日银行结息后的实际金额为准）；原因：公司的“基于5G+AI技术的智慧矿山大数据管控平台项目”存在尚未支付的合同尾款、质保金等待支付款项，系部分合同尾款及质保金支付时间周期较长，在项目建设完成时尚未到部分资金支付节点所致。同时，因募投项目建设具有一定周期，募集资金存放期间也产生了相应的存款利息收入，增加了募集资金节余。尚未使用的募集资金用途及去向 “基于5G+AI技术的智慧城市管理大数据管控平台项目”已终止，“基于5G+AI技术的智慧矿山大数据管控平台项目”已结项，募投项目账户已销户，剩余资金全部用于补充公司流动资金。募集资金使用及披露中存在的问题或其他情况 不适用
（3）募集资金变更项目情况
适用□不适用
(1) 本报告
期实际
投入金
额 截至期
末实际
累计投
入金额
(2) 截至期
末投资
进度
(3)=(2
)/(1) 项目达
到预定
可使用
状态日
期 本报告
期实现
的效益 是否达
到预计
效益 变更后
的项目
可行性
是否发
生重大
变化
2021年
向特定
对象发 向特定
对象发
行股票 永久补
充流动
资金 基于
5G+AI
技术的 3,086.
89 3,086.
89 3,086.
较多应用场景不利于保持细分领域的竞争优势；②智慧城市领域的市场竞争持续加剧，项目回款风险加大；③而公司战略上聚焦优势智慧矿山业务，伴随近年来业务规模的持续较快增长，公司营运资金压力不断增加。公司继续实施“智慧城市项目”的必要性已显著降低，通过终止“智慧城市项目”并将该项目剩余募集资金用以补充流动资金可有效助力公司集中优质资源聚焦优势主业发展。为维护公司及全体股东利益，经公司审慎考虑决定拟终止“智慧城市项目”并将该项目剩余募集资金永久补充流动资金。公司“智慧矿山项目”将继续正常推进。公司已于2024年7月5日召开第五届董事会第二十七次会议、第五届监事会第二十一次会议，7月22日召开2024年第一次临时股东大会分别审议通过了《关于终止部分募集资金投资项目并将剩余募集资金永久补充流动资金的议案》，同意终止“智慧城市项目”并将该项目剩余募集资金永久补充流动资金。公司持续督导机构民生证券股份有限公司出具了核查意见。具体内容详见公司披露于巨潮资讯网（www.cninfo.com.cn）的相关公告。
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