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| 三维天地(301159)经营总结 | | 截止日期 | 2024-12-31 | | 信息来源 | 2024年年度报告 | | 经营情况 | 第三节管理层讨论与分析
一、报告期内公司所处行业情况
公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要求。
2024年，数字经济在我国国民经济中的核心地位进一步巩固。根据2025年《政府工作报告》，我国数字经济核心产业增加值占国内生产总值比重已提升至10%，数字经济成为支撑我国经济高质量发展的重要动力。《报告》同时指出，
2025年将持续激发数字经济创新活力，“持续推进‘人工智能+’行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起
来，支持大模型广泛应用”，“加快完善数据基础制度，深化数据资源开发利用”。公司所处的软件和信息技术服务业对数字经济的发展起着关键作用，技术创新、产业融合和模式变革等活动成为支撑数字经济与实体经济高质量发展的重要引擎。根据国家工信部发布的《2024年软件业经济运行情况》，2024年全国软件和信息技术服务业累计完成软件业务收入137,276亿元，同比增长10.0%；行业盈利能力稳步提升，全年实现利润总额16,953亿元，同比增长8.7%。当前软件行业在压力与变革中迎来结构性机遇：预算收紧倒逼产品创新，技术升级重塑竞争格局，国产替代打开增量市场。软件企业需在技术融合、成本控制与生态协作中寻找平衡，方能实现从“价格竞争”到“价值竞争”的跃迁。现结合公司的主营业务，将涉及的具体细分行业领域发展情况做简要介绍：（1）检验检测数智化检验检测是国家质量基础的重要组成部分，在服务国家经济发展、服务产业科技发展等方面发挥着重要的支撑和引领作用。2023年发布的《质量强国建设纲要》，提出要“开展质量管理数字化赋能行动，推动质量策划、质量控制、质量保证、质量改进等全流程信息化、网络化、智能化转型”。2024年，人工智能等新兴技术高速发展，DeepSeek等生成式大模型相继涌现，不仅为检验检测管理提供了技术支撑，也对检验检测管理软件提出了更高要求。公司数智化检验检测管理软件，基于人工智能、物联网（IoT）、大数据分析、云计算等技术，以数据驱动为核心，广泛适用于检验检测监管及服务领域、研究开发领域和生产制造领域，可为全面提高产品质量提供信息化、数智化支撑，为数字化监管提供依据和抓手，助力客户实现跨资源、跨流程、跨系统的协同管理，实现数据驱动的智能分析及数据价值挖掘。相关领域的发展情况如下：检验检测监管及服务领域。根据国家市场监督管理总局2024年7月发布的《2023年度全国检验检测服务业统计报告》，我国检验检测行业继续保持增长趋势。2023年末，我国获得资质认定的各类检验检测机构53,834家，同比增长2.02%。全年实现营业收入4670.09亿元，同比增长9.22%。我国检验检测行业规模继续扩大，市场结构进一步优化，集约化水平持续提升，检验检测行业整体发展势头良好。同时，随着数字孪生、深度学习、大模型、自然语言处理等大数据、人工智能领域先进技术的突破，结合自身发展需求和国家政策的驱动，检验检测行业对信息化产品的需求逐步向数智化递进。研究开发领域。研究开发领域的科研实验室覆盖科研院所和石油化工、医药、冶金、通信、食品、电力、生物等行业下游客户的研发管理和服务过程，其软件平台可为各研究部门提供高效的文件管理、试错实验、检测分析等管理，其解决方案可促进研发工作的效率和质量提升。根据国家统计局发布的2024年国民经济和社会发展统计公报，我国全年研究与试验发展(R＆D)经费支出达36,130亿元，比上年增长8.3%，在国内生产总值中占比2.68%。为提升研发工作的效率，实现研发投入向研发成果的转化，科研院所、企业研发部门等各类研究型实验室对于检验检测信息化产品的需求迫切。在大力发展新质生产力的背景下，广大客户将持续促进科技创新、加大研发投入，为公司面向研究开发领域的检验检测数智化产品提供了广阔的市场空间。生产制造领域。生产制造领域主要涉及医药生产、能源、化工、钢铁、有色金属、建筑、汽车制造、电子元器件、芯片、材料等各类制造业企业的质检部门，可协助企业实现生产过程中检验检测流程的自动化与智慧化，实现人力、采购、研发、生产、销售和财务数据与检验检测流程数据的关联贯通和闭环管理，推进企业数智化转型。2025年《政府工作报告》指出，要“加快制造业数字化转型，培育一批既懂行业又懂数字化的服务商，加大对中小企业数字化转型的支持...深入推进制造业‘增品种、提品质、创品牌’工作，加强全面质量管理”。今后一个时期内，生产制造业将在深度融合数字化转型、智能化升级过程中达成可持续发展，这既为企业全面质量管理带来挑战，也为实现全面质量管理、推进企业数智化转型的软件产品提供了新的发展机遇。
（2）数据资产管理2023年12月，国家数据局联合十六部委共同出台《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，要求加快人工智能等新兴信息技术与各类数据资产协同演进，拓展应用广度和深度，推进典型应用场景落地。数字中国建设加速向规模扩张与质量提升并重的新发展阶段跃迁，不仅为构筑起数字经济持续发展提供了核心驱动力，也为数智技术服务商开辟了更为广阔的市场发展空间。在国家政策大力推动、数据要素市场建设不断完善、数据资产管理需求不断增强的背景下，数据资产管理市场规模未来预期将保持高速增长。
公司作为数据市场中重要的技术型和应用型服务商，研制的数据资产管理软件可构建全面有效、切合实际的数据资产管理体系，既可提高业务数据化效率，规范数据资产采集、加工、使用过程，提升数据质量，保障数据安全，又可丰富数据资产应用场景，建立数据资产绿色生态，持续运营数据资产，为政府机构与企事业单位等进行资产计量确认提供良好的数据条件和能力基础，并可进一步推动数据要素流通，加速数据要素市场化。
四、主营业务分析
1、概述
报告期内，公司在董事会和管理团队带领下，坚持“聚焦数字经济，致力技术创新，扩大技术储备，抢占市场先机”
的发展战略，紧抓数字经济发展机遇，结合人工智能技术持续深耕检验检测数智化、数据资产管理等领域，利用前期研发成果，加大市场开拓力度，积极推动优势业务向数字化、智能化、要素化发展。2024年，公司实现主营业务收入33,318万元，归属于上市公司股东的净亏损18,781万元。其主要原因在于：（1）由于行业竞争加剧，客户预算收紧，招投标进程放缓，公司收入增长未及预期；（2）公司在创新型软件产品数智化转型过程中投入大量人力进行AI应用场景适配及信创环境适配，导致主营业务成本大幅增长；（3）为把握行业发展机遇，保持和增强公司的市场竞争优势，公司在研发能力和营销能力方面持续投入，相应研发费用和销售费用同比增长。预期在完成相关适配与推广后，人工成本将相应下降，公司业绩将显著提升。报告期内，公司发展可归纳为以下几个方面：
（1）聚焦前瞻性技术预研，打造差异化产品矩阵
1）深度融合AI和大模型技术，研发新一代AI应用平台
研发团队紧跟AI领域的最新发展，报告期内更新迭代ChatBI、发布ChatDOC，并启动AI智能体、AI开发平台的研发，深入探索AI技术在不同业务和行业的应用。具体情况如下：公司于2023年下半年发布的ChatBI是本地化的基于数据库的数据分析问答系统，可自动生成取数SQL逻辑、借助图表的展现更直观的展现数据分析的结果；2024年下半年，ChatBI新增语音问答、维护训练数据集等功能。公司于
2024年上半年发布的ChatDoc是基于大模型的本地化的知识库问答系统，可支持大量的文件格式和数据库，并允许离线安装和使用；2024年下半年，ChatDOC新增了手动维护知识问答语料、知识库隔离等功能。报告期内，公司启动新一代AI应用开发平台SunwayLink的创新研发项目，旨在降低IT技术应用门槛，加速企业及组织智能化转型。该平台于
2025年4月正式发布。2）三维天地QRS质量回顾分析系统正式发布公司QRS质量回顾分析系统旨在满足企业内部质量管控需求、受托生产企业要求、行业监管部门要求，输出质量回顾报告，实现质量回顾业务闭环管理，为业务决策提供数据支撑，具有在线化、配置化、自动化、可扩展、精细化和关系化等产品优势。主要包含三大核心能力： 质量回顾管理：打通质量回顾准备、质量回顾配置、质量回顾执行的业务流程，实现模板可配置、内容可扩展、数据自动生成、报告在线编制，提升质量回顾效率、降低成本。 质量数据资产管理：构建数据采集、治理、开发、共享、分析能力，补全质量数据管理和应用短板，支撑质量数据底座构建。 质量数据底座：汇聚质量业务端到端的数据，构建主题数据模型，支撑建立主题连接、清洁高质的数据资源池，提升质量数据分析效率和效果。3）数据资产管理平台升级公司数据资产管理平台于2024年下半年发布DAMV13.2版本，在具备全域数据资产管理能力的基础上，将项目实施及POC中提炼的崭新功能融入其中，有力支撑数据治理实施方法论实践落地，帮助组织实现数据治理的目标和战略；新版本吸收了6+项目实施过程中用户提出的重点需求，功能迭代点超过40项，对多模块功能进行细节打磨，完善功能闭环，为用户提供更为精准、实用、落地的功能方案。新版本坚持以主动元数据为核心，完善数据建模体系，满足企业复杂业务架构要求，自上而下规范数据资产目录建设，完善资产盘点理论落地支撑，同时在数据应用方面持续增强自助用数能力，确保数据资产多场景使用。
（2）AI智能融合检验检测全场景，构建检验检测管理新范式
报告期内，公司打造发布全新数智化检验检测管理平台，除ChatDoc、ChatABI等AI功能外，融入SunwayLinkAI应用开发平台，构建起以数字化、智能化为核心的检验检测管理新范式。该平台不仅是对传统检验检测流程的一次革
命性升级，更是面向期待通过AI应用解决业务痛点、支撑业务决策和创新的各行业客户，提供全方位、定制化数智化解决方案的关键载体。检验检测全流程自动化。平台集成大语言模型，基于LangGraph框架，采用遗传算法、递归搜索等大模型算法，实现检验检测全流程自动化与智能化。从样品接收、自动采集数据、预处理、检测执行到检测报告自动生成、自动比对、结果分析，每一个环节均能自动执行并实时反馈，大幅提高检测效率与准确性。公司在报告期内实施并全面投入使用的辽宁省检验检测认证中心业务管理系统，为企业提供了一站式的数字化解决方案。中心客户可通过“一站式”对外服务前台实现自主查询、在线委托、缴费开票、报告下载、真伪查询。对于中心管理运营而言，“集中调度与管控”中台宛如一位智能管家，将各分支机构的业务环节紧密串联：从人员、设备、能力、物资、环境等实验室资源，到质量、报告、客户、收入等实际业务，都进行统一的精细化管理，确保数据的透明度。在分支机构的实验室层面，从业务受理、样品流转到实验室结果录入、报告签发，实现了全面的线上化操作，通过数智化手段有效杜绝传统线下违规行为，构建起拦截“假报告”的坚固防线。深度数据分析与决策支持。面向国家监管领域，通过智能分析监管数据，实现风险预警、趋势预测，为监管决策提供科学依据，同时，促进跨部门、跨层级的信息共享与业务协同，形成监管合力，重塑监管管理新范式。例如，在环境监测领域，公司推出国家-省-市-区多级联网的检验检测平台，融合AI应用、设备直采等亮点功能，建立社会化环境监测机构监管平台及自动信用评价系统，报告期内先后建设中国环境监测总站、内蒙古自治区一体化平台、中国核电一体化平台、贵阳市区一体化平台等项目，助力实现环境监测全过程、全要素、智能化监管体系。面向生产质量检测领域，平台通过优化车间数据，实现高效自动排程；通过实时分析生产数据，预测设备故障，提前预警并提供维护方案，提升生产效率。例如，在新能源、芯片制造等战略性新兴领域，持续为行业全链条客户提供服务，客户群体涵盖新能源材料、动力电池、储能电池、消费电池和新能源汽车主机厂、半导体材料、晶圆和芯片制造厂等应用领域相关的汽车电子行业客户。报告期内，公司为中车永济电机有限公司、珠海基石科技有限公司、上海天马微电子有限公司、浙江晶科储能有限公司、上海集材汇智集成电路技术有限公司等客户搭建数智化实验室或进行数智化升级改造。面向医药领域，平台通过实时监控和智能分析，在药品生产过程中实现对海量、异构数据的收集与整合，精准识别潜在质量风险并快速响应；在药品研发过程中减少人工操作，构建“防御性”管理体系，在面向审计时提供数据追溯、质量回顾，为药物研发提供合规性保障。报告期内公司新增华润三九集团、扬子江药业等龙头制药企业，数智技术的应用有效促进客户药品质量管控体系的革新与模式升级。AI应用场景适配。2024年，为在下一年度进一步推广AI产品与应用奠定坚实基础，公司在执行项目中，选取20余个AI应用场景，以课题研究形式开展了人工智能、大模型与行业（企业）结合应用的探索实践。这些场景包括：显微镜下中药材快速识别模型研究、基于大语言模型对CMA资质名称的自动筛选的研究、通过大语言模型对中国药典数据库的构建与比对研究、通过大语言模型实现标准清单生成的研究、环境采样路径最优规划研究等。公司为AI技术在检验检测数智化领域的国产化应用投入，不仅带来技术层面的突破，其成果在提升行业效率、保障安全监管、促进经济高质量发展、赋能社会治理等方面均具有深远作用。
（3）夯实客户智能决策中枢底座，赋能行业数智化升级新引擎
基于二十余年的数据治理成熟经验，公司数据资产管理平台融入AI大模型技术，增加ChatDOC、ChatBI、SunwayLink等功能模块，打造多种应用场景，助力客户构建“战略→业务→财务→战略”的闭环高韧性发展能力，打造
面向数据价值的数据资产运行体系，推动企业实现数据资产运营升级。报告期内，公司数据资产管理业务端新增中国电气装备集团下属许继集团、中国重汽、中海物业、浙江国贸、李锦记、南京医药、华润三九、王老吉、维沃移动通信、星巴克中国、福建能源石化、上海国际和北方华创等多个集团客户。市场监管领域应用。以市场监督管理总局为代表客户，通过对域内外海量公开信息采集、处理、清洗、打标签等工作形成国内外特定主要行业重点企业基本信息数据及国内外舆情、法律法规、案件信息和相关市场的市场份额数据，通过图数据库技术将相关数据信息归集于相关主体名下，明确重点企业在国内外的竞争状况相关数据，形成重点企业数据库，并对重点企业数据提供智能关联处理和分析挖掘能力，为竞争执法相关业务提供辅助支撑。医药流通领域应用。以国药控股为代表客户，通过在医疗器械数据治理过程中，引入AI模型通过NER（命名实体识别）技术，对400多万条医疗器械数据进行智能清理，实现自动化数据分类与标签，实时监控数据质量。数据处理准确性提升约40%，处理效率提升200%，综合节约60%的人工成本。医药制造领域应用。以津药达仁堂集团为代表客户，将“中药材价格行情趋势”为数据要素创新场景，深度整合中医药领域海量的数据资源，沉淀数据资产，基于药材历史行情价格、采销记录、供应商数据等多个数据集，应用数智化工具深挖数据价值，生成“中药材价格行情趋势数据报告”，为集团中药资源公司、中医药工业企业、饮片企业和国医馆等提供多维度的采购决策支持，并协助客户在北京国际大数据交易所完成数据资产登记。装备制造领域应用。紧扣企业核心业务领域——营销域和采供域，通过系统性的业务架构和业务流程梳理，构建统一的数据资产管理体系。以陕重汽集团为代表客户，为其设计了完整的数据架构，建立了数据资产目录和企业级数据模型，完善数据治理体系，并落地了先进的数据治理平台工具，有效解决业务互联互通中的难题，为数据分析应用提供了坚实的数据基础，确保客户数据治理工作有效落地与推动。财产保险领域应用。以上海国际集团、渤海财险为代表客户，为其以“客户为中心”的各类应用改造提供数据管理支持。顺应行业发展趋势，开展数据治理和数据资产摸排和评估，进一步细化数据治理粒度，明确数据权属范围，开展基于用户维度、产品维度、销售维度的全面数据整合和综合运用，为客户画像、产品营销、销售方案推动等工作提供数据支持。综合医疗领域应用。在多地、多院区的大型集团医院的数据治理项目中，通过业务数据化，将分散在各系统中的数据进行整合和标准化。包括泰康医疗等代表客户，通过数据资产化，将数据资源转化为可管理和可利用的资产。通过资产服务化，将数据资产转化为可供临床、管理、科研等部门使用的数据服务。通过服务价值化，实现数据资产的价值，为医院带来实际的经济和社会效益。建立智慧医院的统一数据底座，为医院的数字化转型提供坚实的数据支撑。在数字化环境下实现医院流程再造，提升医疗服务的质量和效率。通过管理和运营医院数据资产，实现数据资源的有效利用，为医院的可持续发展提供动力。供应链领域应用。针对五矿集团等大型综合集团供应链管理面临的供应链可见性不足、信息孤岛、风险管控不够精细、成本控制难度高等核心痛点和困难，通过建立统一的供应链管理平台和数据资产管理平台、加强数据共享、优化供应链管理、实施智能化技术等方案，形成集团级“供应链控制塔”，全面提升效率、加强风险管控、降低成本，推动企业发展。通过智能化应用赋能使企业能够实现对采购、仓储、物流、销售、供应商、客户、合同、履约等业务流程的深度理解和持续优化，利用人工智能和机器学习等先进技术，有效整合和分析数据来改善业务运作效率、提升服务质量和满足业务管理需求的业务目标，从而实现增值、提效、防风险、降成本等效益。
（4）攻关数据要素基础理论，创新价值转化方法论
2024年5月，公司作为主要编制单位发布《数据要素流通标准化白皮书（2024版）》。该白皮书基于数据标准体系建设相关思路，提炼了数据要素流通发展及标准化要求，分析数据要素流通在基础设施、治理实施、开发利用、数据产
品、确权、估值定价、流通交易、流通技术、流通安全、融合应用等方面的现状及问题，形成数据要素流通标准体系。
2024年9月，在中国数字经济创新发展大会上，公司荣获由工业和信息化部电子第五研究所颁发的首批数据确权授权标准符合性DRCA证书，标志公司的数据确权授权应用场景实践已获社会认可。同时公司作为核心研制单位参与《数据确权授权的流程与技术规范》研究工作。该项研究以构建一个健全的数据确权授权生态系统为目标，将详尽地界定数据确权授权的具体场景、流程、技术及协议等关键要素，为数据合规高效流通奠定坚实基础，对加速数据要素市场的建设具有深远意义。同时，公司于2024年6月发布的数据要素交易运营管理平台，致力于服务各数据局、数据要素交易机构及数据要素服务企业。该平台在确保数据安全的基础上，为数据授权开发利用及数据要素流通运营提供全方位服务，涵盖数据共享、业务协同、流通交易及运营管理等多个方面。旨在实现数据要素的统一确权、安全开发、集中交易及一体化运营，推动公共数据向资产化、要素化及价值化方向发展，助力突破数据壁垒，确保数据流通及交易过程“可信可追溯”。
（5）搭建产学研协同创新体系，完善技术商业化路径
2024年11月，公司与大连理工大学正式签署协议，依托数学科学学院共同建立智能数据创新联合实验室，重点围绕检验检测数智化和数据资产管理领域的学术研究、技术创新、系统开发，聚焦图像识别、人工智能和大模型技术的创
新应用方向开展合作。通过深化合作，共同打造数字技术创新平台，并构筑产学研用协同创新网络。这将有助于提升创新成果的转化模式和效率，推动数智核心关键技术的研发、应用场景开拓以及产业生态的构建，从生产力、生产要素、生产关系等多个层面加快变革和升级。
（6）实施品牌价值提升工程，建立行业标杆地位
报告期内，公司持续开展品牌建设、打造品牌形象，携手生态伙伴、标杆客户、行业协会，举办和参与各类峰会、
论坛，展现公司实力，提升公司品牌价值。
2024年4月，在武汉主办2024数智化实验室创新与发展高峰论坛，启动数智化实验室建设经验和持续创新的分享平台，推动各行各业的实验室从新品研发科研成果共享、到生产过程质控、到市场监督端的全链条的实验室数智化高质量转型。2024年7月，在上海主办2024数据资产高峰论坛，以“乘‘数’而行，聚‘智’腾飞”为主题，聚焦企业数据资产管理、数据治理等方面的创新突破与应用实践，展望未来企业数据智能技术与数据要素价值释放的创新路径。此外，公司顺应数字经济浪潮，紧趋人工智能、数智驱动等前沿议题，持续创新方案与服务，受政府主管部门、生态伙伴、产业联盟与行业协会等邀请，出席第七届数字中国建设峰会、2024首届“数据要素×”行业推进大会、2024全球数字经济大会、检验检测认证服务高质量发展论坛、第十三届中国智能制造高峰论坛、中药材基地共建共享交流大会“中医药产业链数字化创新”论坛、现代中药产业链新质生产力大会、2024第三届分析测试高峰论坛暨分析测试学报学术年会、新疆数字经济创新发展大会暨新疆数字丝路博览会、第二届粤港澳大湾区实验室建设管理论坛、2024汽车技术与装备发展论坛、第二届生物医药供应链大会参会等多领域专业展会及大型会议活动。报告期内，公司主编的《数据资产管理--体系、方法与实践》由清华大学出版社正式出版发行。基于公司团队在近
五、非主营业务情况
☑适用□不适用
六、资产及负债状况分析
1、资产构成重大变动情况
约成本较高，存货结转金额增加，存货余额下降收，达到可使用状态，由在建工程转入固定资产房产已验收，未装修，未达到可使用状态使用权资产 28,538,355.94 3.34% 33,238,125.40 3.23% 0.11%合同负债 62,095,978.87 7.28% 49,946,960.33 4.85% 2.43%致租赁负债减少境外资产占比较高□适用 ☑不适用
2、以公允价值计量的资产和负债
□适用 ☑不适用
3、截至报告期末的资产权利受限情况
截至2024年12月31日，使用受限货币资金21,600,988.56元,主要为履约保函、项目保证金及案件冻结款。
七、投资状况分析
1、总体情况
□适用 ☑不适用
2、报告期内获取的重大的股权投资情况
□适用 ☑不适用
3、报告期内正在进行的重大的非股权投资情况
□适用 ☑不适用
4、金融资产投资
（1）证券投资情况
□适用 ☑不适用
公司报告期不存在证券投资。
（2）衍生品投资情况
□适用 ☑不适用
公司报告期不存在衍生品投资。
5、募集资金使用情况
☑适用□不适用
（1）募集资金总体使用情况
☑适用□不适用
（1） 本期
已使
用募
集资
金总
额 已累
计使
用募
集资
金总
额
（2） 报告
期末
募集
资金
使用
比例
（3）
=
（2）
/
（1） 报告
期内
变更
用途
的募
集资
金总
额 累计
变更
用途
的募
集资
金总
额 累计
变更
用途
的募
集资
金总
额比
例 尚未
使用
募集
资金
总额 尚未
使用
募集
资金
用途
及去
向 闲置
两年
以上
募集
资金
金额
2021 首次
公开
发行2022年01
月07
日 51,55
3.96 51,55
3.96 18,46
7.65 51,38
中。
合计 -- -- 51,55
3.96 51,55
3.96 18,46
7.65 51,38
永久补充流动资金109,132,283.25元，募集资金利息收入减除手续费金额4,248,099.72元。截至2024年12月31日止，公司募集资金剩余金额（含利息）4,887,751.64元，其中包含2023年度收到的上年度经第二届第三次董事会审议后用自有资金弥补的7,699,153.00元。
（2）募集资金承诺项目情况
☑适用□不适用
(1) 本报
告期
投入
金额 截至
期末
累计
投入
金额
(2) 截至
期末
投资
进度
(3)
＝
(2)/
(1) 项目
达到
预定
可使
用状
态日
期 本报
告期
实现
的效
益 截止
报告
期末
累计
实现
的效
益 是否
达到
预计
效益 项目
可行
性是
否发
生重
大变
化
承诺投资项目
1.质
量大
数据
平台
研发
及产
业化
项目2022年01
月07
日 承诺
投资
因） 质量大数据平台研发及产业化项目已按计划结项。本年度收益未达预期的原因系随着AI技术的快速发展，公司在给客户部署新产品的同时也进行AI场景适配，导致投入较多人力成本。随着AI适配完成，人工成本将显著降低，项目收益将逐步达到预期水平。
数据资产管理智能化升级项目已按计划结项。本年度收益未达预期的原因系由于行业竞争加剧，客户预算收紧，收入总额未达预期。此外，由于新产品的适配需同时满足信创要求，新产品上线初期投入较多人力成本。随着公司市场推广力度的加大和信创适配完成，该项目收入将逐步提升，人力成本将显著降低，项目收益将逐步达到预期水平。项目可行性发生重大变化的情况说明 不适用超募资金的金额、用途及使用进展情况 适用经公司2022年度第一届董事会第十七次会议审议通过，公司于2022年9月29日用超募资金450万元永久性补充流动资金；经公司2023年度第二届董事会第六次会议审议通过，公司于2023年11月9日用超募资金450万元永久性补充流动资金。经公司第二届董事会第十四次会议审议通过，公司于2024年12月20日用超募资金450万元永久性补充流动资金。截至2024年12月31日止，公司超募资金尚余172.37万元，均存放于募集资金专户中。募集资金投资项目实施地点变更情况 不适用募集资金投资项目实施方式调整情况 不适用募集资金投资项目先期投入及置换情况 适用2022年4月24日，公司第一届董事会第十五次会议和第一届监事会第八次会议审议通过了《关于以募集资金置换支付发行费用的自筹资金的议案》，同意公司以人民币7,683,799.17元置换先期投入的自筹资金。用闲置募集资金暂时补充流动资金情况 不适用项目实施出现募集资金结余的金额及原因 适用2024年4月26日，公司第二届董事会第十次会议和第二届监事会第九次会议审议通过了《关于首次公开发行股票部分募投项目结项并将节余募集资金永久补充流动资金的议案》。公司首次公开发行股票募投项目“质量大数据平台研发及产业化项目”与“营销服务中心建设项目”已基本建设完毕并已投入使用，公司决定对前述项目进行结项，并将节余募集资金用于永久补充流动资金。2024年8月28日，公司第二届董事会第十二次会议和第二届监事会第十次会议审议通过了《关于首次公开发行股票部分募投项目结项并将节余募集资金永久补充流动资金的议案》。公司首次公开发行股票募投项目“数据资产管理智能化升级项目”已基本建设完毕并已投入使用，为提高公司资金的使用效率，公司决定对前述项目进行结项，并将节余募集资金用于永久补充流动资金。2024年10月28日，公司第二届董事会第十三次会议和第二届监事会第十一次会议审议通过了《关于首次公开发行股票部分募投项目结项并将节余募集资金永久补充流动资金的议案》。公司首次公开发行股票募投项目“武汉研发中心建设项目”已建设完毕并已投入使用，为提高公司资金的使用效率，公司决定对前述项目进行结项，并将节余募集资金用于永久补充流动资金。尚未使用的募集资金用途及去向 尚未使用的募集资金存放于募集资金专户中。募集资金使用及披露中存在的问题或其他情况 不适用。
（3）募集资金变更项目情况
□适用 ☑不适用
公司报告期不存在募集资金变更项目情况。
八、重大资产和股权出售
1、出售重大资产情况
□适用 ☑不适用
公司报告期未出售重大资产。
2、出售重大股权情况
□适用 ☑不适用
九、主要控股参股公司分析
□适用 ☑不适用
公司报告期内无应当披露的重要控股参股公司信息。
十、公司控制的结构化主体情况
□适用 ☑不适用
十一、公司未来发展的展望
1、行业格局和趋势
2、公司未来发展战略
未来一个时期，我国软件产业将迎来多变和更加广阔的发展前景。一方面，数字经济仍将是畅通国内经济循环、激
活发展动能、增强经济韧性的重要支撑；另一方面，随着人工智能（AI）、大数据、物联网（IoT）等前沿技术的发展，广大企业的数字化转型进程正向数智化阶段深化和扩展，AI应用、云计算和边缘计算的协同发展已成为软件行业的新趋势。在此机遇与挑战并存的形势下，公司将以“聚焦数字经济，致力AI创新，抢占市场先机，推进新场景落地”为发展战略，立足检验检测数智化管理、数据资产管理等领域优势业务，面向行业客户数字化转型发展的痛点难点，结合云计算、大数据、人工智能、大模型等新一代信息技术带来的发展机遇，加强产品智能化创新，积极推进AI应用为公司主营业务赋能增效，不断优化用户体验，提高产品竞争力，最终实现针对新领域、新场景、新模式和新需求的快速研发和落地。此外，公司将持续开展数据要素市场化管理技术研究，探索合理商业模式，加入国内重要数据交易市场，挂牌提供数据服务，打造数据服务和数据价值转换平台。
3、2025年公司经营计划
2025年，公司将重点做好以下工作：
（1）保持研发优势，推进公司主营业务AI赋能
持续研发投入，坚持将AI、大数据技术与行业数字化、智能化转型的需求相结合，针对核心底层技术进行战略性深
化研发，保证公司的核心技术在行业内持续处于领先地位。以公司新一代AI应用开发平台SunwayLink为基础，以用户需求为研发导向，不断优化用户体验和产品竞争力，为公司数智化检验检测管理业务和数据资产管理业务持续赋能。
（2）拓展产品市场，推动公司产品应用落地
持续优化销售策略，拓展公司新老产品应用领域。一方面，建立完善的客户维护体系，深入了解其对公司产品使用
体验与潜在需求，巩固合作关系，挖掘更多合作机会；另一方面，不断向更多行业和区域拓展，深入研究不同行业的特点与需求，制定针对性的市场推广策略。在市场推广过程中，力争充分响应客户实际业务需要，及时将创新成果应用到项目实践。
（3）激励人才发展，激发团队创新活力
完善人才选拔与引进机制，着力打造高素质人才队伍。加强校企合作，为公司中长期发展储备优秀人才。不断优化
人才队伍培养体系，完善任职资格与晋升通道。大力开展内外部培训，提升员工专业技能和综合素质。加大绩效考核力度，优化薪酬结构，推动人力资源管理模块全面升级。同时，公司将持续推进人才激励计划，挖掘员工潜力，充分激发人才队伍创新活力。
（4）优化内部管理，提升公司运营效率
公司将严格遵循最新的法律法规及相关规范性文件的要求，结合公司业务经营实际情况，进一步完善公司规章制度
及内部控制流程，持续优化公司治理结构。同时，进一步加强管理体系和创新机制建设，增强公司的竞争力和凝聚力。公司将严格按照《2025年财务预算管理报告》，增强预算执行力度，提高各部门管理效益，进一步优化业务、研发和管理之间的协同关系，持续优化内部管理体系建设，提升运营管理效率。
十二、报告期内接待调研、沟通、采访等活动登记表
☑适用□不适用
接待时间 接待地点 接待方式 接待对象类型 接待对象 谈论的主要内容及提供的资料 调研的基本情况索引
2024年05月22日 “全景•路演天下”（http://rs.p5w.net） 网络平台线上交流 其他 投资者 内容详见投资者活动记录表，未提供资料。 巨潮资讯网(www.cninfo.com.cn)“公司公告”之“调研”。
十三、市值管理制度和估值提升计划的制定落实情况
公司是否制定了市值管理制度。
□是 ☑否
公司是否披露了估值提升计划。
□是 ☑否
十四、“质量回报双提升”行动方案贯彻落实情况
公司是否披露了“质量回报双提升”行动方案公告。□是 ☑否
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