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| 托普云农(301556)经营总结 | | 截止日期 | 2024-12-31 | | 信息来源 | 2024年年度报告 | | 经营情况 | 第三节 管理层讨论与分析
一、报告期内公司所处行业情况
公司是一家坚持自主研发和创新发展的国家级专精特新“小巨人”企业和国家高新技术企业。公司通过运用物联网、人工智能、大数据等新一代信息技术与农业深度融合，主要采用布局智能硬件设备、搭建农业物联网项目、建设信息化软件平台项目的综合服务形式，为农业领域相关的政府部门、企事业单位、科研院校等提供数据采集、分析决策、精准执行、科学管理服务。
公司作为一家为智慧农业服务的综合解决方案提供商，主要产品以系统集成、软件平台形式交付，产品和服务应用于智慧农业领域，公司遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要求。
1、行业发展情况
（1）软件和信息技术服务业发展情况
软件和信息技术服务业是关系国民经济和社会发展全局的先导性、基础性、战略性产业，具有技术更新快、产品附加值高、应用领域广、渗透能力强、资源消耗低、人力资源利用充分等突出特点，对经济社会发展具有重要的支撑和引领作用。
“十四五”数字经济规划明确了软件业的支柱地位。据工信部网站消息，2024年我国软件和信息技术服务业运行态势良好，我国软件业务收入137,276亿元，同比增长10.0%；利润为16,953亿元，同比增长8.7%。2025年前2个月，行业收入达18,965亿元，同比增长9.9%；利润方面表现出色，达2,328亿元，同比增长10.7%。
政策方面，《数字经济2024年工作要点》《“十四五”软件和信息技术服务业发展规划》《物联网新型基础设施建设三年行动计划》《智能检测装备产业发展行动计划（2023—2025年）》等政策红利持续释放。2025年政府工作报告中提出推动科技创新和产业创新融合发展，持续推进“人工智能+”行动等相关政策指引，软件与信息技术服务业正加速向高端化、智能化方向升级。随着产业根基逐步稳固，产业链不断向中高端迈进,云计算、AI、大数据等新兴技术的持续迭代，更为行业发展注入新动力，推动软件与信息技术服务业成为培育新质生产力的重要力量，以技术创新赋能传统产业转型升级。
（2）智慧农业行业发展情况
1）国家政策红利驱动智慧农业加速发展
农业作为国民经济的基石，其稳健发展始终是国家关注的核心议题。在迈向农业强国的征程中，构建农业新质生产力成为保障粮食安全、推动乡村振兴的关键支撑。智慧农业作为农业现代化进程的重要组成部分，凭借信息技术与农业的深度融合，已然成为农业发展的必然趋势。长期以来，智慧农业处于国家鼓励发展的重点行业领域，尽享政策红利。每年聚焦 “三农”的中央一号文件，持续释放积极信号，为其营造了良好的政策环境。在宏观规划层面，《中共中央 国务院关于印发乡村全面振兴规划（2024—2027年）》明确了到2035年基本实现农业农村现代化，2050年实现乡村全面振兴的宏伟目标。中共中央 国务院2025年4月印发的《加快建设农业强国规划（2024—2035年）》进一步强调，强国必先强农，农强方能国强，农业强国是社会主义现代化强国的根基，必须把加快建设农业强国作为统领“三农”工作的战略总纲，置于建设社会主义现代化强国的重要位置。规划提出要全领域推进农业科技装备创新，加快实现高水平农业科技自立自强；全环节完善现代农业经营体系，促进小农户和现代农业发展有机衔接；全链条推进农业产业体系升级，提升农业综合效益。这些顶层设计为智慧农业的长远发展指明了方向。2024年10月23日，农业农村部发布的《全国智慧农业行动计划 (2024—2028年）》，则为智慧农业的发展制定了详细的行动蓝图。文件明确了工作目标和重点工作任务，为进一步加快智慧农业技术、装备的推广应2025年2月发布的中央一号文件，首次将“AI+农业”列为重点内容，明确提出要进一步拓展人工智能、无人机等技术在农业领域的应用场景，加速农机智能化升级进程。这一举措彰显了国家对智慧农业发展的高度重视，为行业注入了强大的政策驱动力。此外，国家在智慧农业的细分领域也持续发力。在种子、耕地、农机、生物安全等重大领域，各项支持政策不断出台。例如，在种业领域，鼓励运用现代生物技术开展育种创新，以提升种子质量和竞争力；在农机方面，大力推动智能化农机装备的研发与应用，提升农业生产的机械化、智能化水平。从政策布局到具体行动，国家对智慧农业的支持形成了全方位、多层次的体系。在政策与技术的双重驱动下，中国智慧农业正迎来高速发展阶段，市场规模持续扩大，有望在保障粮食安全、推动乡村振兴中发挥更为重要的作用。2）以科技创新驱动的智慧农业是农业行业升级的必然方向科技创新对智慧农业而言，是其蓬勃发展、实现农业行业升级的关键驱动力，正全方位重塑着农业的面貌。在生产环节，科技创新带来的智能装备和精准农业技术，大幅提升了生产效率与质量。以无人机为例，其在农田测绘、病虫害监测与农药喷洒等工作中表现卓越，在病虫害监测方面，无人机搭载的高分辨率摄像头与先进的图像识别技术，能精准定位病虫害区域，相较于传统人工巡检，效率提升可达数十倍，同时避免农药过度使用，保障农产品质量安全。传感器与自动化控制系统，如同农田的“智慧大脑”，实时监测土壤墒情、肥力、气候等信息，自动调控灌溉、施肥等设备，实现农作物生长环境的精准把控，使作物在最佳条件下生长，提高产量与品质。在植物表型数据采集环节，图像识别算法精准识别植物的根、茎、叶等器官，精确提取株高、叶面积、果实大小等形态学特征，实现无损表型检测，大大提高种苗筛选效率。在育种决策优化层面，基于深度学习模型集成，对大规模种质资源进行快速分析，全面评估育种价值，为育种提供智能决策支持，显著提升育种决策效率与科学性，推动表型育种向精准化、高效化方向发展。从资源利用角度，智慧农业借助科技创新促进资源高效利用与可持续发展。通过大数据分析，精准规划农业用水用肥，减少浪费，提升资源利用效率。例如，引入四情监测点后，农业生产在灌溉环节的用水量相较于传统灌溉方式减少了10%，农业生产施肥量减少了15%，农药使用量减少25%。这不仅有效缓解了水资源紧张的局面，减少了肥料流失对土壤和水体的污染，也保障了农产品的品质与安全，促进了农业生态环境的良性发展。在产业融合方面，科技创新推动智慧农业与多领域深度融合，拓展农业产业链。物联网、区块链技术赋能农产品溯源体系，消费者可通过手机轻松查询农产品生长、加工、运输全过程信息，提升农产品信任度，拓展销售渠道，增加农产品附加值。在市场竞争与全球农业格局中，科技创新驱动的智慧农业能增强国家农业竞争力。发达国家凭借先进的农业科技，在农产品产量、质量和国际市场份额上占据优势。我国大力发展智慧农业，加大农业科技创新投入，能缩小与发达国家差距，提升农产品国际竞争力，保障国家粮食安全与农业产业安全，顺应全球农业科技化发展潮流，实现农业行业的跨越式升级。3）市场需求增长推动行业持续扩张在当今时代背景下，市场需求增长正强有力地推动着智慧农业行业持续扩张。目前我国农业信息化发展水平较低，与国际农业发达国家相比，尚处于起步阶段。这意味着我国农业在信息化转型方面存在着巨大的发展空间和迫切的需求。传统农业生产方式面临着诸多挑战，例如生产效率低下、资源利用不合理、对自然环境依赖程度高且应对极端气候能力弱等。而智慧农业借助先进的信息技术、物联网、大数据、人工智能等手段，能够有效解决这些问题。通过传感器实时监测土壤墒情、气象条件等信息，精准控制灌溉、施肥和病虫害防治，可极大提高农业生产效率，减少资源浪费，降低自然灾害对农业生产的影响。这种对农业生产提质增效的迫切需求，为智慧农业行业的发展提供了广阔的市场空间。在全球经济增速放缓以及极端气候等不利因素的影响下，国家层面的政策导向对智慧农业行业的扩张起到了关键推动作用。国家深知农业作为稳民生的基础性行业的重要性，将更加优先支持农业行业的发展。在智慧农业领域，政策扶持力度不断加大，涵盖了从研发投入补贴、示范项目建设到推广应用鼓励等多个方面。例如，政府出台相关政策鼓励企业加大对农业智能硬件设备、农业物联网技术以及农业软件的研发创新，对符合条件的企业给予税收优惠和资金支持；同时，积极推动智慧农业示范园区建设，为新技术、新设备的应用提供实践平台，带动周边地区农业向智慧化转型。这些政策举措不仅激发了企业投身智慧农业的积极性，也进一步刺激了市场对智慧农业产品和服务的需求，加速了行业的扩张步伐。从市场竞争格局角度分析，智慧农业细分领域众多，产品形态丰富多样，应用场景广泛，这导致行业内企业数量众多，竞争格局相对分散。供应类型涵盖了智能硬件设备供应商、农业物联网提供商、软件提供商、云服务提供商等。然而，行业内具备产品全面供应能力的企业较少。在这种市场环境下，具有综合竞争优势的企业脱颖而出，成为推动行业扩张的重要力量。例如，以本公司为代表的企业凭借在行业内深耕多年积累的丰富经验，并以研发为驱动构建的全面丰富的产品线，在市场竞争中占据有利地位，能够为客户提供一站式的智慧农业解决方案，从硬件设备的安装调试，到软件系统的定制开发，再到后续的运营维护服务，满足客户全方位的需求。随着市场对一站式解决方案需求的不断增长，这类具有综合优势的企业得以快速发展壮大，同时也带动了整个智慧农业行业的扩张。综上所述，无论是从我国农业现代化的发展需求，还是国家政策的大力扶持，抑或是市场竞争格局下企业自身优势的发挥，都表明市场需求增长正全方位、深层次地推动着智慧农业行业持续扩张，使其在未来农业发展中占据越来越重要的地位。
2、智慧农业行业主要政策。
发布时间 发布主体 文件名 文件主要内容
2024.02.03 中共中央 国务院 《中共中央 国务院关于学习运用“千村示范、万村整治”工程经验有力有效推进乡村全面振兴的意见》 锚定建设农业强国目标，以学习运用“千万工程”经验为引领，以确保国家粮食安全、确保不发生规模性返贫为底线，以提升乡村产业发展水平、提升乡村建设水平、提升乡村治理水平为重点，强化科技和改革双轮驱动，强化农民增收举措。2024.02.20 农业农村部发展规划司 《农业农村部关于落实中共中央国务院关于学习运用“千村示范、万村整治”工程经验有力有效推进乡村全面振兴工作部署的实施意见》 核心内容与中央一号文件保持一致。2024.04.10 国务院 《新一轮千亿斤粮食产能提升行动方案（2024—2030年）》 明确将产能提升重点放在玉米和大豆上。行动方案围绕粮食生产关键领域和薄弱环节，聚焦720个粮食产能提升重点县，谋划部署了农业节水供水、高标准农田建设、种业振兴、粮食单产提升、粮食绿色生产、农业机械化提升、农业防灾减灾、盐碱地综合利用、粮食加工仓储物流能力建设等9项支撑性重大工程。（未来玉米和大豆产业的数字化提升将是重要市场机会点）。2024.03.07 国务院 《推动大规模设备更新和消费品以旧换新行动方案》 明确到2027年，工业、农业等领域设备投资规模较2023年增长25%以上。推动老旧农业机械更新，并提升教育文旅医疗设备水平，推动符合条件的高校、职业院校（含技工院校）更新置换先进教学及科研技术设备，提升教学科研水平。（农业领域大规模设备更新将是新的市场机会点）。2024.10.23 农业农村部市场与信息化司 《农业农村部关于大力发展智慧农业的指导意见》 以推进物联网、大数据、人工智能、机器人等信息技术在农业农村领域全方位全链条普及应用为工作主线。明确到2030年，关键核心技术取得重大突破，标准体系、检测制度基本建立，国产化装备大面积推广；农业生产信息化率达到35%左右。到2035年，关键核心技术全面突破，技术装备达到国际先进水平，农业全方位、全链条实现数字化改造，农业生产信息化率达到40%以上。农业农村部市场与信息化司 《全国智慧农业行动计划（2024—2028）年》2024.11.05 农业农村部发展规划司 《全国农业科技创新重点领域（2024–2028年）》 明确了农业科技创新聚焦十大重点领域，发展农业新质生产力，加快实现高水平农业科技自立自强。具体包含农业新品种培育、耕地质量提升、农机装备研制、农作物病虫害防控、畜禽水产疫病防控、高效种植养殖、绿色低碳农业、农产品加工与食品制造、农产品质量安全、乡村发展等十大领域。2025.2.23 中共中央 国务院 《中共中央 国务院关于进一步深化农村改革 扎实推进乡村全面振兴的意见》 明确深化农村改革，扎实推进乡村全面振兴的六个意见：持续增强粮食等重要农产品供给保障能力、持续巩固拓展脱贫攻坚成果、着力壮大县域富民产业、着力推进乡村建设、着力健全乡村治理体系、着力健全要素保障和优化配置体制机制。2025.4.7 中共中央、国务院 《加快建设农业强国规划（2024—2035年）》 坚持农业农村优先发展，一体推进农业现代化和农村现代化，加快建设 “五个强”的农业强国。
3、公司顺应行业发展前景，深耕主营业务布局前沿技术产品
公司凭借深厚的行业积累，精准把握行业发展趋势，积极深耕主营业务，大力布局前沿技术产品，在智慧农业领域不断开拓创新，稳步提升市场竞争力。
长期以来，公司扎根智慧农业行业，积累了丰富的行业经验，这成为其发展的坚实根基。基于这些宝贵经验，公司深入钻研，构建起一套对行业具有深刻理解的核心技术体系。公司积极投身科研创新，在智慧农业技术研发上持续发力。公司先后参与了多项国家级、省级重点科研项目，这不仅彰显了公司强大的科研实力，也为其技术创新提供了更广阔的平台。作为全国信息技术标准化技术委员会数字乡村标准研究组副组长单位（唯一一家智慧农业行业企业），公司主导或参与起草了行业内多项标准制定。
在产品布局方面，公司不断推陈出新，围绕智慧农业的各个环节，研发出一系列前沿技术产品。以公司的高通量表型产品为例，它深度融合现代信息技术、生物技术和农学等多学科知识，运用图像识别、光谱分析等技术手段，实现对作物表型的全方位、多层次监测与分析。这一产品不仅能快速、精准地获取作物大量表型数据，涵盖株高、叶面积、叶绿素含量等关键农艺性状指标，而且数据准确性极高，为农业科研和生产提供了可靠的数据支撑。在技术层面，该产品紧跟人工智能发展浪潮，将AI技术深度融入其中，借助深度学习模型和机器学习算法，实现对病虫害的早期预警和精准诊断，以及对作物生理状态信息的准确获取。这种多学科融合、紧跟前沿技术的研发模式，充分体现了公司核心技术体系的先进性和独特性，形成了较高的技术壁垒，使公司在行业竞争中脱颖而出。
公司正在研发布局的智能农业机器人产品同样表现出色。AR眼镜“作物卫士”深度融合增强现实（AR）、人工智能（AI）及物联网（IoT）技术，集成多场景应用融合，涵盖设备展示控制、田间巡查指导、作物表型识别等多种应用场景，实现环境精准调控、农事高效执行与风险主动防控，推动农业生产从“经验驱动”向“数据驱动”转型升级。机器狗“田间侦察兵”基于四足机器人平台，搭载多种传感器，结合机器人全地形移动能力、多模态传感器融合、AI算法分析及云端数据管理，实现自动化巡检、环境数据采集、农作物定点拍照以及果实采摘、作物授粉等农事操作活动，辅助精准农业管理，提高生产效率和作物质量。
公司产品多年来陆续取得政府部门与客户的高度认可，先后荣获了多项国家级、省级的荣誉奖项，这充分证明了公司产品的卓越品质和市场竞争力，也反映出公司在智慧农业领域的行业影响力。市场的高度认可进一步推动公司加大研发投入，持续优化产品性能，拓展市场份额，为公司的长远发展奠定了坚实基础。
未来，公司将继续顺应行业发展前景，持续深耕主营业务，不断加大在前沿技术产品研发上的投入，加强与科研机构、高校的合作，进一步提升技术创新能力，为智慧农业的发展提供更多优质、高效的产品和解决方案，助力我国农业现代化进程不断加速。
四、主营业务分析
1、概述
面对复杂多变的市场环境和日益激烈的行业竞争形势，托普云农紧跟国家政策导向，积极探索应对策略，力求实现公司的稳健发展。报告期内，公司根据发展战略和年度整体经营规划要求，有序开展工作，公司经营规模实现稳健增长。
报告期末，公司资产总额 1,196,342,246.00元，同比增长44.75%。本期公司实现营业收入488,895,664.04元，同比增长6.41%，其中智慧农业项目实现收入 294,038,781.66元，同比增长8.86%；智能硬件设备实现收入189,699,958.05元，同比增长4.56%。实现归属于上市公司股东的净利润为 123,463,009.20元，同比增长7.35%，实现归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润106,342,369.53元，同比增长0.9%。本期公司研发投入金额 49,970,769.78元，研发投入占营业收入比例为10.22%，占比相对稳定。
2、收入与成本
（1） 营业收入构成
（2） 占公司营业收入或营业利润10%以上的行业、产品、地区、销售模式的情况 适用 □不适用
公司主营业务数据统计口径在报告期发生调整的情况下，公司最近1年按报告期末口径调整后的主营业务数据 □适用 不适用
（3） 公司实物销售收入是否大于劳务收入
□是 否
（4） 公司已签订的重大销售合同、重大采购合同截至本报告期的履行情况 □适用 不适用
（5） 营业成本构成
产品分类
产品分类
（6） 报告期内合并范围是否发生变动
是 □否
子公司杭州光合创想科技有限公司于2024年7月11日成立，从2024年7月11日起，公司将其纳入合并报表范围。
（7） 公司报告期内业务、产品或服务发生重大变化或调整有关情况 □适用 不适用
（8） 主要销售客户和主要供应商情况
3、费用
4、研发投入
主要研发项目名称 项目目的 项目进展 拟达到的目标 预计对公司未来发展的影响第一项 本项目通过采用多光谱融合技术，结合可见光、近红外等多个光谱段的信息，提高植物生理状态监测的准确性；系统通过集成多个与植物生理状态相关的光谱特征，提高了检测的准确性和可靠性。 完成 将光谱传感器、数据处理算法和植物生理特性模型集成到软件平台中，系统将能够提供实时、准确的植物生理信息，支持农业生产者做出更加科学的管理决策。 提升产品综合竞争力。第二项 本项目通过研究作物表型图像的预处理、特征提取和识别算法，提取作物形态、颜色、纹理等特征，提高图像处理的自动化程度和精度，实现作物表型图像的自动分析。 完成 通过集成多种传感器和成像设备，可以实现对作物生长过程中的表型特征进行动态监测和数据分析，为作物育种、栽培和病虫害防治等提供科学依据。 提升系统智能化、自动化水平，降本增效。第三项 本项目针对茶园中的茶小绿叶蝉、水稻田中的褐飞虱和白背飞虱，开发出信号激发 完成 结合相关超声研发设备的功能，开发装备的远程控制软件系统；建立茶园稻田技 提高公司产品市场份额以及竞争力。装备的远程控制软件系统，实现室内对装备工作状态、信号种类、输出功率等参数的监测或控制。 术示范基地并测定研发装备在田间的工作性能；辅助参与调查装备对目标害虫田间防控效果(虫口减退率)和安全性，评估新型物理防控装备的综合效益。第四项 本项目通过浙江省主要水稻品种的生长模型和水稻全生命周期关键节点的表型获取分析系统，开发水稻全生命周期生产管理数据分析评价系统和综合分析预警、决策系统，科学指导水稻生产过程中的病虫害绿色防控以及高产高效。 完成 构建浙江省主要水稻品种生长模型，研发水稻全生命周期关键节点表型获取装备和分析系统，研发水稻全生命周期生产管理综合分析预警和决策系统。 提高公司产品市场份额以及竞争力。第五项 本项目通过开发微型害虫专用智能监测设备，利用图像分割、深度学习和物联网技术，构建毫米级微型害虫自动识别模型，实现对稻飞虱和蚜虫等微型害虫的自动识别、智能测报。 进行中 综合分析智能虫情系统上报的虫情信息和病虫预测模型预测的病害发生动态，实现稻-麦病虫害智能化监测预警，并形成绿色防控技术管理方案，及时积极指导农户和社会化服务组织进行绿色防控和统防统治。 提高公司产品市场份额以及竞争力。第六项 本项目以水稻精准高效机插和小麦机播为重点，筛选水稻适宜育秧基质、研究高效机插秧苗培育技术、提升秧苗抗低温性能的调控技术及机插侧深施肥技术等，建立水稻高产优质协同提升的机械化栽培技术和小麦精准高效耕播技术。 进行中 结合水稻机插侧深施用、小麦播种施肥同步和肥料精准调控，研发基于新型缓控释肥配方的一次性精准施用技术，创建稻-麦周年高效施肥技术，实现稻-麦周年产量品质协同提升。 提高公司产品市场份额以及竞争力。第七项 本项目针对超长活体叶片特征提取的各种实际使用场景，构建全天候自适应图像特征提取系统，开发便携式配套硬件，降低用户使用门槛，实现原位的非破坏性植物超长活体叶片表型分析。 进行中 开发林草叶片形态特征提取系统，通过收集林草叶片样本，开发叶片图像采集程序，采集林草样本的图像，建立深度学习模型等一系列方法，设计并制造一套可快速精准的识别林草叶片表型的技术及设备。 提高公司产品市场份额以及竞争力。第八项 本项目基于监测数据和分析结果，研发设施农业环境监测与调控体系，包括自动调 进行中 研发一套集数据采集、传输、处理、分析于一体的设施农业环境监测关键技术及 提高公司产品市场份额以及竞争力。节光照、温度、湿度、CO2浓度等设备的控制策略，以及与灌溉、施肥等农事操作联动的综合调控方案，实现设施农业环境的精准、动态管理。 装备，实现对设施农业内部光照、温度、湿度、CO2浓度等关键环境因子的实时、精准监测，优化作物生长环境，提高农产品产量与品质。第九项 本项目通过研发能够同时监测多种植物生理生态参数（如叶绿素荧光、茎秆微变化、叶面湿度、叶面温度、土壤温湿度等）的多功能一体化传感器，降低设备复杂性，提高监测效率。 进行中 针对不同作物种类、生长阶段及环境条件，开发适应性强、性价比高的植物生理信息传感器；通过构建完善的销售网络和服务体系，推动植物生理信息传感器在大田作物、园艺作物、设施农业等领域的广泛应用。 提高公司产品市场份额以及竞争力。第十项 本项目利用光电原理和波振技术，将频振灯发出的光和波设定在特定的范围内，以增加诱杀害虫的种类和数量；利用害虫对颜色的趋向性，如黄色或蓝色，在田间悬挂相应颜色的粘虫板来诱杀害虫；利用防虫网、遮阳网等覆盖材料，在农作物上方形成屏障，阻止害虫的入侵和产卵。 进行中 基于水稻、设施蔬菜、柑橘等农作物重要病虫，集成光(色)精准诱控、物理阻隔和物理抑杀等物理防控技术，构建的农作物病虫害高效精准物理防控技术体系。 提高公司产品市场份额以及竞争力。第十一项 本项目通过分析研究两者从诱虫到杀虫原理，拆解内部逻辑框架和器件组成，研发一款基于MQTT协议可搭配两种类型物理防控产品使用的联网模块。同时通过统一化管理软件系统实现测报、防控产品的联动运行，动态监测田间病虫害发生情况，统筹规划田间农事管理活动，提高农业生产效率与经济价值。 进行中 基于MQTT协议搭配两种类型物理防控产品使用的联网模块，通过手机APP或远程管理软件平台实时监控，从而研发高效智能化杀虫灯通用联网模块，开发统一化管理软件系统。 提高公司产品市场份额以及竞争力。第十二项 本项目根据数字农业标准体系构建需求，制定数字农业重点领域关键标准，促进标准创新，为标准化推动农业高质量发展奠定基础。 进行中 基于虫情测报领域开展相关智能装备深度研发，制定智能虫情测报灯“浙江制造”团体标准。 提高公司产品市场份额以及竞争力。第十三项 本项目运用深度学习、机器学习算法，对农业数据进行智能 进行中 研发一套高精度、低成本的农业环境智能感知系统，通过物联 提高公司产品市场份额以及竞争力。分析，预测作物生长趋势，识别病虫害特征；同时基于云计算平台，提供弹性可扩展的计算资源和服务，支持大规模数据处理与分析，降低用户成本，提升系统性能。 网技术，将采集到的数据传输至云端，基于云计算技术，构建高效、可扩展的大数据处理与分析平台。第十四项 本项目建立基于气象数据的水稻生育期的病害预警预测模型，实现对水稻病害的精准测报；基于深度学习的优质稻病虫害精准测报技术，研发高清晰度的图像采集设备，通过建立识别模型，实现对水稻病害发生与发展进行精准识别；通过搭建病虫害精准预报与绿色防控平台，实现数据共享共用，达到精准防控目的。 进行中 基于气象数据挖掘和水稻生育期识别的水稻病害精准测报技术，研发以灯光诱捕为主的智能虫情测报灯以及对病菌进行收集监测的孢子捕捉设备，开展优质稻主要病虫害精准测报与绿色防控联动平台研发，提升主要病虫害智能精准防控技术水平。 提高公司产品市场份额以及竞争力。第十五项 本项目通过明确水稻病害种类、程度与光谱特征波段对应关系，研究近地遥感结合语义分割的水稻叶面病斑快速提取方法；基于重点水稻病害虫识别信息，构建水稻病况等级评估及虫情预警预报模型；
同时采用B/S架构建
立水稻病况虫情诊疗
SAAS平台，研制相应灯诱绿色防控装备。 进行中 研究基于光谱分析、图像处理和深度学习的水稻病虫害精准高效识别方法，构建水稻病况等级评估及虫情预警预报模型，设计水稻虫害防治装备及完成水稻病况虫情诊疗SAAS平台的搭建。 提高公司产品市场份额以及竞争力。第十六项 本项目通过物联网技术，系统能够实时监测和响应农场环境变化，提高种植管理的精准度；系统内置丰富的水蜜桃种植知识库，结合数据分析结果，为种植者提供科学的决策支持。 完成 系统集成自然语言处理、机器学习、物联网等技术，提升水蜜桃的种植效率和果实品质，同时为种植者提供定制化的种植解决方案。 提升系统智能化、自动化水平，降本增效。第十七项 本项目研究通过机器学习算法提高气候数据的预测准确性和决策支持的有效性，实现对气候变化趋势的预测，为农业生产提供科学的管理建议。 完成 基于机器学习的气候预测模型，通过数据采集模块实时收集气候参数，如温度、湿度等，可提供短期和长期的气候预测。 提升系统智能化、自动化水平，降本增效。第十八项 本项目通过物联网技术实现了对生产、加工、仓储、物流等环 完成 通过运用物联网技术在农业供应链中部署各种传感器和智能设 提升系统智能化、自动化水平，降本增效。节的实时监控，并通过大数据和人工智能技术进行智能优化，提高了供应链的响应速度和效率。 备，实现实时数据的收集与监控，对供应链数据进行分析，可为决策提供支持。第十九项 本项目通过云计算和大数据技术，系统能够高效处理和分析农机数据，为决策提供支持，优化农机的调度和资源分配。 完成 通过建立农机信息管理、预约调度和实时监控的信息管理平台，农户可以方便地预约和使用农机，管理者可以实时监控农机的状态和使用情况，从而实现资源的优化配置。 提升系统智能化、自动化水平，降本增效。
5、现金流
投资活动现金流入较上年增加 99.72%，主要原因系理财赎回；
投资活动现金流出较上年增加 758.24%，主要原因系本期购买大额存单； 投资活动产生的现金流量净额较上年减少15642.37%，主要原因系本期购买大额存单； 筹资活动现金流入较上年增加 1674.27%，主要原因系公司收到首次公开发行并上市募集资金； 筹资活动现金流出较上年增加 338.15%，主要原因系支付公司上市费用； 筹资活动产生的现金流量净额较上年增加 3330.43%，主要原因系报告期公司收到首次公开发行并上市募集资金；
现金及现金等价物净增加额较上年减少 48.13%，主要原因系报告期公司购买大额存单。
报告期内公司经营活动产生的现金净流量与本年度净利润存在重大差异的原因说明 □适用 不适用
五、非主营业务情况
□适用 不适用
六、资产及负债状况分析
1、资产构成重大变动情况
2、以公允价值计量的资产和负债
适用 □不适用
3、截至报告期末的资产权利受限情况
截至2024年12月31日，货币资金中人民币564,048.96元为本公司向银行申请开具的无条件、不可撤销的担保函所存入的保函保证金、工资保证金。
七、投资状况分析
1、总体情况
□适用 不适用
2、报告期内获取的重大的股权投资情况
□适用 不适用
3、报告期内正在进行的重大的非股权投资情况
□适用 不适用
4、金融资产投资
（1） 证券投资情况
□适用 不适用
公司报告期不存在证券投资。
（2） 衍生品投资情况
□适用 不适用
公司报告期不存在衍生品投资。
5、募集资金使用情况
适用 □不适用
（1） 募集资金总体使用情况
适用 □不适用
（1） 本期
已使
用募
集资
金总
额 已累
计使
用募
集资
金总
额
（2） 报告
期末
募集
资金
使用
比例
（3）
=
（2）
/
（1） 报告
期内
变更
用途
的募
集资
金总
额 累计
变更
用途
的募
集资
金总
额 累计
变更
用途
的募
集资
金总
额比
例 尚未
使用
募集
资金
总额 尚未
使用
募集
资金
用途
及去
向 闲置
两年
以上
募集
资金
金额
2024年 公开
发行2024年10
月17
日 30,91
4 23,34
7,568.74万元（不含增值税）后募集资金净额为人民币23,345.26万元。
上述募集资金已于2024年10月14日划至公司指定账户，立信会计师事务所（特殊普通合伙）已经对公司首次公开发行股票的资金到位情况进行审验，并出具《验资报告》（信会师报字[2024]第ZF11110号）。公司第四届董事会第十次会议和第四届监事会第五次会议审议通过了《关于调整募集资金投资项目拟投入募集资金金额的议案》。调整后的公司募投项目及募集资金使用计划如下：智慧农业平台升级建设项目由13297.90万元调整为11898.84万元；智慧农业智能设备制造基地项目由8645.46万元调整为4800万元。截至2024年12月31日，公司对募集资金投资项目累计投入人民币3,865.19万元（不含暂未从募集资金账户转出的拟以募集资金置换已投入自筹资金6,740.32万元），其中：公司于募集资金到位之前利用自有资金先期投入募集资金投资项目人民币10,372.59万元，上述金额已经立信会计师事务所（特殊普通合伙）以“信会师报字[2024]第ZF11133号”鉴证报告进行审核，截至报告期末公司已完成置换3,632.27万元，尚有6,740.32万元未完成置换。截至报告期末，募集资金账户余额为人民币 203,465,540.32元。（2） 募集资金承诺项目情况适用 □不适用
(1) 本报
告期
投入
金额 截至
期末
累计
投入
金额
(2) 截至
期末
投资
进度
(3)
＝
(2)/
(1) 项目
达到
预定
可使
用状
态日
期 本报
告期
实现
的效
益 截止
报告
期末
累计
实现
的效
益 是否
达到
预计
效益 项目
可行
性是
否发
生重
大变
化
承诺投资项目
智慧
农业
平台
升级
建设
项目2024年10
月17
日 智慧
农业
平台
升级
建设
公司于2024年11月14日召开第四届董事会第十次会议、第四届监事会第五次会议，审议通过了《关于使用募集资金置换预先投入募投项目及已支付发行费用的自筹资金的议案》，同意公司使用募集资金置换预先投入募集资金投资项目及已支付发行费用的自筹资金，合计置换募集资金投资项目金额（不含已支付发行费用）为人民币10,372.59万元，上述募集资金置换情况已经立信会计师事务所（特殊普通合伙）审验并出具信会师报字[2024]第ZF11133号《募集资金置换专项鉴证报告》。截至2024年12月31日，公司已置换3,632.27万元，尚未置换先期投入募集资金6,740.32万元用闲置募集资金暂时补充流动资金情况 不适用项目实施出现募集资金结余的金额及原因 不适用尚未使用的募集资金用途及去向 截至2024年12月31日，公司尚未使用的募集资金存放于公司募集资金专项账户（含利息收入）。募集资金使用及披露中存在的问题或其他情况 不适用
（3） 募集资金变更项目情况
公司报告期不存在募集资金变更项目情况。
八、重大资产和股权出售
1、出售重大资产情况
□适用 不适用
公司报告期未出售重大资产。
2、出售重大股权情况
□适用 不适用
九、主要控股参股公司分析
适用 □不适用
十、公司控制的结构化主体情况
□适用 不适用
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