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| 浩云科技(300448)经营总结 | | 截止日期 | 2024-12-31 | | 信息来源 | 2024年年度报告 | | 经营情况 | 第三节 管理层讨论与分析
一、报告期内公司所处行业情况
公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第 3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的
披露要求报告期内，公司所处行业未发生重大变化，具体如下：
1、数字经济加速发展，中小企业数字化赋能服务需求不减
数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态。报告期内，世界主要经济体下行压力持续显现，世界经济
总体疲软，主要大型经济体经济周期分化持续加剧；在复杂严峻的国际形势下，我国国民经济持续恢复、总体回升向好，恢复回升态势更趋明显。数字经济对整体经济发展的拉动作用明显，是国民经济恢复不可或缺的重要力量，是推进经济高质量发展的重要力量，是加快发展新质生产力的核心力量。
2023年政府工作报告将“加快传统产业和中小企业数字化转型”定为重点工作，财政部和工业和信息化部发布的《关于开展中小企业数字化转型城市试点工作的通知》指出，为深入贯彻落实党中央、国务院关于支持中小企业创新发展、加快中小企业数字化转型系列决策部署，2023—2025年，财政部、工业和信息化部（以下统称两部门）拟分三批组织开展中小企业数字化转型城市试点工作。近期成都、重庆、武昌、哈尔滨、南昌、太原、石家庄、东莞、惠州、肇庆、中山等城市纷纷出台配套措施，加速推进中小企业数字化转型落地。数字化转型已经成为推动众多行业发展的共识。
2024年 12月，工业和信息化部 财政部 中国人民银行 金融监管总局关于发布《中小企业数字化赋能专项行动方案（2025—2027年）》的通知，通知指出将推动中小企业数字化转型与开展大规模设备更新行动、实施技术改造升级工程等有机结合，以中小企业数字化转型城市试点为抓手，“点线面”结合推进数字化改造，加速人工智能创新应用和深度赋能，充分激活数据要素价值，着力提升供给质效和服务保障水平，实施中小企业数字化赋能专项行动。
2024年的政府工作报告，提出深入推进数字经济创新发展；制定支持数字经济高质量发展政策，积极推进数字产业化、产业数字化，促进数字技术和实体经济深度融合；深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群；实施制造业数字化转型行动，加快工业互联网规模化应用，推进服务业数字化，建设智慧城市、数字乡村；深入开展中小企业数字化赋能专项行动。工业和信息化部在2023年6月举行“第十八届中国国际中小企业博览会和第二届中小企业国际合作高峰论坛”介绍，截至2022年末，中国中小微企业数量已超过5,200万户，数量巨大的中小微企业数字化转型需求，为提供数字化赋能服务的企业带来充足的业务机会。
2、“人工智能+低代码”成为全行业数字化转型的助推器，助力各行各业数字化转型和智能化升级2024年《政府工作报告》首次提及“人工智能”，提出开展“人工智能+”行动，2025年《政府工作报告》再次提到，持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用，人工智能与
既有技术结合，赋能各行各业;被提到新高度。Gartner预测，到2028年，75%的企业软件工程师将使用 AI助手，低代码开发作为一种开发模式，通过图形界面、模块化的组件、少量的代码简化应用开发过程，大幅提升开发效率，降低开发难度，人工智能与低代码的结合，已成为业界共识，低代码开发平台和人工智能的结合成为全行业数字化转型的助推器。
2023年，以ChatGPT为代表的生成式AI与大模型成为社会广泛关注的热点，ChatGPT的火热带动了AI大模型井喷式发展，以大模型为代表的人工智能正从实验室外溢到千行百业，生成式AI与大模型为代表的人工智能迎来新的发展机遇。2024年末 DeepSeek走入大众视野，以其优异的模型性能、高性价比，在金融、教育、企业服务等多个领域展现出巨大潜力，人工智能+推动了各行各业的数字化转型和智能化升级人工智能，通过学习和推理，能够执行自然语言处理、计算机视觉处理、辅助决策等各种复杂任务。生成式人工智能（AI）的出现，使得AI从传统的单一模态转向多模态，训练模型去发现不同类型模态之间的关系成为现实，例如：通过文本提示词进行创造性的内容生成、将图片转换为文本描述、将视频转换为文本描述、自然语言智能客服等多种能力在过去的一年进一步实用化，人工智能赋能场景应用为各行各业带来了更高的创造力和效率。在“人工智能+低代码”方面，针对核心业务开发的需求分析这类耗时的工作，借助专用领域大模型，可实现自然语言智能组装和编排复杂逻辑，从而大幅提升了业务集成的效率。“人工智能+低代码”通过自动化一些开发过程中的复杂任务，如代码生成、错误检测、性能优化等，来减少开发者的工作量。同时，人工智能还可以根据业务需求和用户行为，为低代码平台提供智能推荐和预测，帮助开发者更精准地构建应用。在全行业数字化转型的进程中，人工智能+低代码的组合为企业带来了诸多好处。首先，它降低了数字化转型的技术门槛，使得更多企业能够参与到数字化转型中来。其次，它提高了应用开发的效率和质量，缩短了产品上市时间，增强了企业的市场竞争力。此外，人工智能+低代码的开发方式还能够帮助企业更好地适应市场变化和业务需求，实现快速创新和迭代。当前企业数字化转型步入深入开展期，人工智能和低代码开发平台的结合将为企业数字化转型注入新动力，为转型企业自身带去新能力，为转型企业的客户带去新价值。
3、物联网作为数字基础设施是发展数字经济的重要基础设施和驱动力 国务院发布的《“十四五”数字经济发展规划》提出优化升级数字基础设施，提高物联网在工业制造、公共服务、
应急管理等领域的覆盖水平。2024年7月，工业和信息化部联合国家标准化管理委员会印发《物联网标准体系建设指南
（2024版）》，物联网新型基础设施的技术体系主要包括感知技术、网络与通信技术、数据处理技术等。在实时业务、应用智能、数字化管理等需求带动下，催生出边缘计算、物联网操作系统、数字孪生等关键技术，并与大数据、云计算、区块链、人工智能等融合发展，实现全面感知、泛在连接、安全可信、智能应用。经过多年来快速发展，我国物联网产力，在推进新型工业化， 加快建设制造强国和网络强国等方面发挥着重要作用，广泛应用于金融、能源、高校等不同领域。中国银行业协会发布的《2024年度中国银行业发展报告》指出银行业数字化转型战略纵深推进，资金、人才投入力度持续加大，2023年六大行金融科技投入首次突破 1200亿元。中国银行业的数字化和金融科技应用不断深化，金融与人工智能有天然的契合点，物联网作为数字化基础设施，是银行业数字化转型不可或缺的应用需求。
2024年 10月，国家实施《智能火电厂技术要求》（GB/T 44770-2024），要求通过物联网技术实现了设备层、平台层和应用层的全面贯通，推动火电厂向“感知-分析-决策-执行”的智能化闭环发展。其核心在于通过标准化接口、数据治理和安全机制，构建可扩展的智能生态系统，为火电行业的高效、安全、低碳运行提供技术支撑。23年，国家能源局发布《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》，提出加快人工智能、数字孪生、物联网、区块链等数字技术在能源领域的创新应用，推动跨学科、跨领域融合，促进创新成果的工程化、产业化，培育数字技术与能源产业融合发展新优势。物联网在能源领域数字化转型进程中是刚性技术需求，存在广泛的应用空间。
2024年1月，国家发展改革委、教育部、财政部发布《关于加强高校学生宿舍建设的指导意见》提出今后一段时期，随着适龄人口规模扩大、高等教育毛入学率继续提高，在校大学生总量将持续增加，高校学生宿舍供需矛盾将进一步加剧。为补齐高校学生宿舍短板，推进高校学生宿舍建设，高校物联网应用迎来新机遇。
四、主营业务分析
1、概述
公司是低代码智慧物联网数据平台、企业全域数字化赋能引擎与大数据运营服务提供商。报告期内，在公司战略的
指导和管理层的统一部署下，公司围绕年度经营计划目标，持续进行研发投入，根据客户需求进行产品研发和迭代升级，积极抓住人工智能技术的快速发展趋势和企业数字化转型的时代机遇，加强各资源整合和协同发展，积极探索新的利润增长点。报告期内，公司总体经营情况如下：
（1）公司经营业绩分析
1）报告期内，公司实现营业收入 3.44亿元，同比下降5.64%，主要原因为受客户需求放缓及市场竞争加剧影响，
公司业务拓展不及预期，公司业务量减少；同时为提高资金周转效率，公司主动减少毛利率较低和需垫付大额资金的业务，侧重于周期较短、回款较好的项目，导致本年度营业收入有所下降。2）报告期内，公司实现归属于上市公司股东的净利润为-3,512.33万元，同比减亏40.16%。公司净利润为负值，一方面是因为公司本年度营业收入有小幅下降，另一方面系公司根据相关会计政策，共计提各项减值准备4,262.08万元，其中：对因合并广东冠网信息科技有限公司形成的商誉计提减值准备1,286.20万元，对应收款项、存货、无形资产等项目共计提减值准备2,975.89万元。3）截至报告期末，公司资产负债率为 9.20%，货币资金及大额定期存单余额为 5.77亿元，经营活动产生的现金流量净额为5,745.23万元，公司财务状况总体较为稳健。
（2）产品和技术研发
2024年全年公司研发投入金额 5,898.82万元，占营业收入比例为 17.13%。报告期内，公司持续聚焦中国企业数字
化转型机遇，紧跟前沿技术发展趋势和客户需求，对以深度学习为代表的 AI技术、专有领域大模型以及 AI技术与低代码平台融合创新方面持续进行深入研究，推出 AI低代码生成引擎、实时知识助手两大创新引擎，并以低代码平台+AI为核心技术架构，构建了具备全域数字化原生能力的企业级智能赋能引擎，深度融合 AI多模态技术体系，集成 AI-OCR识别、AI知识库、AI智能客服、合同AI审核、标书AI审核、AI简历筛选、AI会议助手及AI微信助理等创新模块，形成覆盖战略决策、市场营销、经营分析、组织文化、金融财税、行政后勤、运营服务、生产制造、项目集成等领域的智能软件产品矩阵。相关技术和产品已在汽车后市场、国际贸易、电商、生产制造、私域商城、广告营销等领域全面推广使用。报告期内，依托自主创新的低代码技术研发体系，公司已构建覆盖技术底座开发-场景化应用支撑-标准化产品输出的全链路核心能力，产品成熟度与交付效率显著提升。就低代码智慧物联网数据平台及相关解决方案，公司除持续在金融业务领域中稳步推进应用外，亦实现了在教育、能源领域规模化应用，并得到客户的高度认可。控股子公司冠网科技凭借对公安刑侦、交警、高速公路稽查等执法部门管理流程与业务需求的深刻洞察，依托大数据、人工智能、视频结构化等核心技术，精心打造了一系列大数据与人工智能技术产品。产品涵盖e-CarS车辆特征识别大数据分析系统、VCS视频图像采集摘要对比器、公安视频图像信息库系统、高速公路防逃费稽查系统等，并已在多个省份广泛应用，显著提升了客户的信息化稽查能力。报告期内，冠网科技推出的蜂探AI感知平台通过在车端实时进行视频检测与分析，精准识别并捕捉异常事件，不仅有效补充了路面固定监控点的盲区，通过轮巡机制确保监控无死角，更在夜间利用车辆大灯的补光效果，显著提升了异常事件的捕捉能力，从而大幅增强夜间道路通行的安全性；同时，冠网信息还推出了网智能交通锥机器人，是一款融合了人工智能算法、定位导航系统、机器人技术以及交通工程学的创新型智能设备，广泛应用于公路车道应急管控、隧道入口车流控制、事故现场管控以及收费车道封闭管控等多种复杂场景。
（1） 营业收入构成
（2） 占公司营业收入或营业利润10%以上的行业、产品、地区、销售模式的情况 适用 □不适用
公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露
要求公司主营业务数据统计口径在报告期发生调整的情况下，公司最近1年按报告期末口径调整后的主营业务数据 □适用 不适用
（3） 公司实物销售收入是否大于劳务收入
□是 否
（4） 公司已签订的重大销售合同、重大采购合同截至本报告期的履行情况 □适用 不适用
（5） 营业成本构成
行业和产品分类
（6） 报告期内合并范围是否发生变动
是 □否
1）合并范围增加
（7） 公司报告期内业务、产品或服务发生重大变化或调整有关情况 □适用 不适用
（8） 主要销售客户和主要供应商情况
3、费用
4、研发投入
主要研发项目
名称 项目目的 项目进展 拟达到的目标 预计对公司未来发展的影响低代码监控运维安全平台研发 建立一个具有高可靠性、高可用性、高性能的运维监控安全平台，能够实时监控系统的运行状态，及时发现故障问题，提高运维2024年1月前后端基本框架搭建、完成用户权限模块开发；2024年2月完成核心模块监控对象管理功能开发；2024年4月完成核心模块告警及告警下发功能模块开发；2024年5月完成平台一键部署功能开发及测试。2024 实现一站式的运维管理，包括监控、告警、日常巡检、故障自愈等功能，能够快速响应业务需求，提供全方位的运维服务。 助力公司打造新赛道，提高公司服务可靠性及运维效率，为客户提供更高效的服务。效率和质量。 年6月完成产品整体性功能优化；2024年7月完成系统优化后整体性功能和性能测试；2024年8月完成产品试点；2024年9月完成产品发布。基于低代码与业务操作系统的幼教综合管理系统的研发 开发幼教综合管理系统，可解决幼教管理中的痛点、提升教育质量、促进家园共育、提高管理效率、提高管理决策水平、增强安全性管理。2024年03月完成关键技术问题攻关、软件的编码开发。2024年04月完成测试并正式部署上线。2024年09月完成客户验收正式使用。 本项目所研发的产品最终将提供幼教综合管理平台、教师端APP、家长端APP三项研发成果：1、幼教综合管理平台；2、教师端APP安卓/苹果/鸿蒙版；3、家长端APP安卓/苹果/鸿蒙版。 公司数字化产品在教育垂直行业打开局面并且深耕。基于低代码技术的企业数字一体化集成系统开发 企业数字一体化集成系统，可针对企业的标准化需求快速搭建应用，并对定制化需求支持敏捷迭代，构建一体化生态，打破信息孤岛。2024年02-05月完成产品的需求设计；2024年10月完成产品的开发自测完成；2024年12月完成产品的性能压测并问题修复，复测通过。 实现企业标准化需求的集成开发，提高开发效率，快速响应市场需求，实现系统间集成互通互动，对公司数字化转型完成了领域级智能产品矩阵。 为公司对“数智化”赋能企业转型进行了有效的基础保障，完成了公司十大领域的智能软件产品矩阵，从源头破局传统的单点烟囱。基于业务大脑的物联网智慧综合管理系统的研发 将分散的业务集中展示与处理，并通过事件机制打通应用系统，旨在打破数据孤岛，实现跨部门、跨系统的信息高效流转与协同操作。通过统一入口整合业务功能，减少人工切换应用的繁琐操作，提升流程处理的连贯性与透明度。同时，利用事件驱动自动化流程，降低人为干预导致的延迟与误差，为管理者提供全局视角，助力科学决策与资源优化配置。2024年2月完成需求分析；2024年2月完成架构设计与开发框架搭建；2024年8月完成功能模块开发与实现。2024年11月完成项目发布。 1.功能整合：构建统一平台，聚合各应用核心业务模块，形成一站式操作界面，实现“一处操作、多端联动”。2.流程自动化：基于事件触发机制，建立标准化业务流程引擎，自动执行审批、通知、数据同步等动作，减少人工介入。3.闭环管理：通过流程跟踪与反馈机制，确保业务执行全链路可追溯、可监控，形成计划-执行-反馈的完整闭环。4.效率提升：缩短跨系统协作响应时间，降低沟通成本，提升整体业务处理效率。 赋能企业数字化转型，构建智能化的事件驱动的业务协同生态。基于用户RPA操作体系技术与应用系统的开发 构建一个高度智能化的RPA任务调度与管理系统，解决当前RPA应用中存在的任务调度不灵活、资源分配不均、监控不足等问题。2024年2月完成需求分析。2024年3月完成软件架构的设计；2024年7月完成开发实现；2024年11月完成测试和改进；2024年12月完成测试产品发布。 构建一个功能完善、性能稳定、易于扩展的RPA任务调度与管理系统平台，显著提升企业自动化流程的管理效率与灵活性。 助力公司打造并提高RPA产品的竞争力。分布式文件OSS存储系统研发 开发分布式文件存储系统，具备高性能、弹性伸缩、多副本备份等先进特性。分布式文件OSS存储系统更加注重容器化和微服2023年6月，开发框架搭建； 2023年8月，开发&配置实现/系统设计测试验证[SDV]-第一部分服务(模块)； 2023年10月，开发&配置实现/系统设计测试验证[SDV]-第二部分服务(模块)； 打造具备智能化数据管理、弹性伸缩与负载均衡、数据安全与隐私保护、容器化支持和云原生应用、高度可定制存储策略的云原生存储系统。 为公司战略产品赋能；巩固公司在数字化应用系统行业中的领先地位。务的支持，可适应云原生应用的发展趋势。2023年12月，开发&配置实现/系统设计测试验证[SDV]-第三部分服务(模块)； 2024年02月，测试缺陷分析/修复及其系统集成测试验证[SIT]-第一次； 2024年03月，测试缺陷分析/修复及其系统集成测试验证[SIT]-第二次； 2024年04月，测试缺陷分析/修复及其系统集成测试验证[SIT]-第三次； 2024年05月，系统验收测试验证[SVT]； 2024年07月 项目发布&项目总结。基于云平台视频流媒体的研发 打造云平台的流媒体服务，具备高效的云端编解码与资源调度、安全性保障、智能化内容管理、视频统一汇聚的特点。2024年4月完成系统功能测试与性能测试，2024年7月完成项目试点试用，2024年9月完成研发项目并开始在系统中使用。 本项目所研发的产品最终将提供一套视频云平台服务，以满足及解决一下应用需求：1、提供一套通用化云平台流媒体服务，高可用、低延迟、高并发支持、安全性有保证、性价比高的服务。2、视频的统一汇聚，实现多分散点基于互联网的视频汇聚，集中管理。3、提供视频数据元素提取与分析，如视频结构化分析等智能算法，依托“云视频+智能化”，提升应用能力，带给用户更高体验感。 为公司战略产品赋能；增加公司产品在视频、媒体领域的先进性，让公司产品更有竞争力。进特性。分布式文件OSS存储系统更加注重容器化和微服务的支持，可适应云原生应用的发展趋势。2023年6月 开发框架搭建； 2023年8月 开发&配置实现/系统设计测试验证[SDV]-第一部分服务(模块)； 2023年10月 开发&配置实现/系统设计测试验证[SDV]-第二部分服务(模块)； 2023年12月 开发&配置实现/系统设计测试验证[SDV]-第三部分服务(模块)； 2024年02月 测试缺陷分析/修复及其系统集成测试验证[SIT]-第一次； 2024年03月 测试缺陷分析/修复及其系统集成测试验证[SIT]-第二次； 2024年04月 测试缺陷分析/修复及其系统集成测试验证[SIT]-第三次； 2024年05月 系统验收测试验证[SVT]； 2024年07月 项目发布&项目总结。低代码监控运维安全平台研发 870,053.15 建立一个具有高可靠性、高可用性、高性能的运维监控安全平台，能够实时监控系统的运行状态，及时发现故障问题，提高运维效率和质量。2024年1月前完成后端基本框架搭建、完成用户权限模块开发；2024年2月完成核心模块监控对象管理功能开发；2024年4月完成核心模块告警及告警下发功能模块开发；2024年5月完成平台一键部署功能开发及测试。2024年6月完成产品整体性功能优化；2024年7月完成系统优化后整体性功能和性能测试；2024年8月完成产品试点；2024年9月完成产品发布。基于云平台视频流媒体的研发 964,384.99 打造云平台的流媒体服务，具备高效的云端编解码与资源调度、安全性保障、智能化内容管理、视频统一汇聚的特点。2024年4月完成系统功能测试与性能测试，2024年7月完成项目试点试用，2024年9月完成研发项目并开始在系统中使用。基于低代码与业务操作系统的幼教综合管理系统的研发 577,437.37 开发幼教综合管理系统，可解决幼教管理中的痛点、提升教育质量、促进家园共育、提高管理效率、提高管理决策水平、增强安全性管理。2024年03月完成关键技术问题攻关、软件的编码开发。2024年04月完成测试并正式部署上线。2024年09月完成客户验收正式使用。基于业务大脑的物联网智慧综合管理平台的研发 527,975.48 将分散的业务集中展示与处理，并通过事件机制打通应用系统，旨在打破数据孤岛，实现跨部门、跨系统的信息高效流转与协同操作。通过统一入口整合业务功能，减少人工切换应用的繁琐操作，提升流程处理的连贯性与透明度。同时，利用事件驱动自动化流程，降低人为干预导致的延迟与误差，为管理者提供全局视角，助力科学决策与资源优化配置。2024年2月完成需求分析；2024年2月完成架构设计与开发框架搭建；2024年8月完成功能模块开发与实现。2024年11月完成项目发布。基于用户RPA操作体系技术与应用系统的开发 699,065.18 构建一个高度智能化的RPA任务调度与管理系统，解决当前RPA应用中存在的任务调度不灵活、资源分配不均、监控不足等问题。2024年2月完成需求分析。2024年3月完成软件架构的设计；2024年7月完成开发实现；2024年11月完成测试和改进；2024年12月完成测试产品发布。基于低代码技术的企业数字一体化集成系统开发 596,185.81 企业数字一体化集成系统，可针对企业的标准化需求快速搭建应用，并对定制化需求支持敏捷迭代，构建一体化生态，打破信息孤岛。2024年02-05月完成产品的需求设计；2024年10月完成产品的开发自测完成；2024年12月完成产品的性能压测并问题修复，复测通过。小计 5,314,973.57
5、现金流
（1）经营活动产生的现金流量净额较上年同期下降36.22%，主要原因是报告期公司销售回款减少所致； （2）投资活动现金流出较上年同期增长280.53%，主要原因是报告期公司购买理财产品较上年同期增加所致； （3）投资活动产生的现金流量净额较上年同期下降209.52%，主要原因是报告期公司购买理财产品较上年同期增加所致；
（4）筹资活动现金流入较上年同期增加，主要原因是报告期公司收到少数股东投资款； （5）筹资活动现金流出较上年同期增长389.16%，主要原因是报告期公司分配股利支付的现金较上年同期增加以及回购
股份所致；
（6）筹资活动产生的现金流量净额较上年同期下降383.70%，主要原因是报告期公司分配股利支付的现金较上年同期增
加以及回购股份所致。
报告期内公司经营活动产生的现金净流量与本年度净利润存在重大差异的原因说明 适用 □不适用
详见“第十节财务报告，七、合并财务报表项目注释，79、现金流量表补充资料”。
五、非主营业务情况
适用 □不适用
可持续性，其他部分不具有可持续性。公允价值变动损益 2,377,835.78 -5.09% 交易性金融资产公允价值变动损益 否资产减值 -18,385,041.29 39.34% 计提的存货跌价准备、合同资产减值准备、无形资产减值准备、商誉减值准备 是营业外收入 289,418.31 -0.62% 赔款违约金收入、其他 否营业外支出 433,949.87 -0.93% 主要为非流动资产毁损报废损失 否资产处置收益 57,665.48 -0.12% 处置固定资产 否其他收益 2,793,846.21 -5.98% 主要是与公司日常经营活动相关的政府补助 属于增值税即征即退部分及与公司正常业务密切相关的政府补助或其他收益具有可持续性，其余部分不具有可持续性。信用减值损失 -24,235,805.56 51.86% 计提的应收账款坏账准备及其他应收 是款坏账准备
六、资产及负债状况分析
1、资产构成重大变动情况
一年内到期的
致。
税增加所致。
形资产所致。
致。
其他非流动资
致。
境外资产占比较高
□适用 不适用
2、以公允价值计量的资产和负债
适用 □不适用
3、截至报告期末的资产权利受限情况
一年内到期的其他
非流动资产 151,559,824.25 151,559,824.25 不允许提前支取或提前结清 使用受限其他非流动资产 21,501,016.30 21,501,016.30 不允许提前支取或提前结清 使用受限
七、投资状况分析
1、总体情况
适用 □不适用
2、报告期内获取的重大的股权投资情况
□适用 不适用
3、报告期内正在进行的重大的非股权投资情况
□适用 不适用
4、金融资产投资
（1） 证券投资情况
适用 □不适用
（2） 衍生品投资情况
□适用 不适用
公司报告期不存在衍生品投资。
5、募集资金使用情况
□适用 不适用
公司报告期无募集资金使用情况。
八、重大资产和股权出售
1、出售重大资产情况
□适用 不适用
公司报告期未出售重大资产。
2、出售重大股权情况
□适用 不适用
九、主要控股参股公司分析
适用 □不适用
十、公司控制的结构化主体情况
□适用 不适用
十一、公司未来发展的展望
1、公司发展战略
2025年，公司将继续实施 “数字化赋能者”战略，以“低代码平台引擎+企业AI智能体+全域数字化技术”三位一体的技术架构为核心，构建覆盖中小企业全价值链的数字化赋能生态。通过低代码平台统一应用架构与数据底座，公司
不仅能够快速响应客户需求，更以全域数据整合为AI智能体的深度训练提供基础环境，实现从工具赋能到智能决策的跃升。在当前的商业环境下，中小企业亟需通过数字化转型保持竞争力，但传统软件开发模式的高成本、长周期与数据孤岛问题严重制约转型进程。公司创新打造的全域数字化解决方案，以低代码为技术基座，通过模块化组件库与标准化数据接口，将开发效率提升80%以上，同时依托AI智能体实现业务逻辑的快速深度数据价值呈现。例如，某电商企业借助该方案，仅用 1个月时间便完成从销售数据决策升级的数字化改造，实施后决策效率及精准度大大提升，最终带来营业额和利润的不断提高。这一“多（场景数据覆盖广）、快（部署效率高）、好（决策准确）、省（综合成本优）”的解决方案，不仅支持企业商业模式创新与核心业务变革，更能通过AI智能体实时优化运营策略，帮助中小企业在产业链重构中抢占先机。同时，公司将继续发挥在物联网领域多年深耕的技术优势，以“低代码智慧物联网数据平台”作为智慧物联网服务的核心抓手，结合物人工智能、物联网安全引擎、UWB精准定位技术，服务各类具有强物联需求的行业客户，挖深拓宽金融物联业务的护城河，推进“物联网+智慧校园、物联网+能源园区管理、特定场景AI辅助决策”等场景业务进一步深化，持续加大高校、能源领域的业务拓展力度，尝试开拓智慧水务、风光新能源发电厂物联管理新业务。
2、公司2025年度经营计划
围绕“数字化赋能者”这一核心战略，公司将以低代码平台为技术依托，配合大数据、机器人流程自动化(RPA)、自
然语言处理、专有领域大模型等多种创新技术的应用，着力拓展企业全域数字化业务，服务行业及企业数字化转型，全力培育企业数字化增长极。在智慧物联网解决方案方面，持续发挥低代码平台+人工智能、低代码智慧物联网数据平台作为场景应用核心的优势，推进公司业务在金融物联、能源园区、智慧高校等业务领域进行场景应用延伸，适时介入创新业务，实现多场景业务并行拓展的目标。
2025年，公司将主要从以下三方面开展工作：
（1）中小企业数字化服务领域
2025年公司持续推进落地“数字化赋能者”战略，以低代码平台为依托统一企业应用架构与数据资源，为 AI深度赋能构建基础环境。公司将全面拥抱数字化，通过“低代码+AI”双引擎驱动，打造覆盖中小企业全域业务的数字化增长
极，向成为行业数字化赋能开拓者进军。具体而言，公司将依托低代码平台构建标准化、模块化的应用体系，打通客户企业的数据孤岛，形成统一数据湖，为AI模型的训练与迭代提供全维度、高质量的数据支撑。在此基础上，公司将为客户提供“平台+智能体”的全域服务——例如，通过低代码快速部署合同管理、供应链优化等标准化应用，同时基于全域数据训练专属AI助理（如智能合同审核引擎、自动化财务分析助手），帮助中小企业实现从业务流程数字化到决策智能化的跃迁。为此，公司将进一步加大研发投入，聚焦低代码与AI深度融合，持续根据客户和市场需求，快速迭代已开发的全系列中小企业数字化产品，运用 AI低代码生成引擎、实时知识中枢结合 DeepSeek，快速迭代覆盖战略规划、目标管理、精准营销等场景的全域数字化产品矩阵。例如，在营销领域，通过低代码搭建客户旅程全域地图，结合AI实时分析市场数据并生成个性化投放策略，帮助客户实现“数据驱动增长”。同时，公司将持续强化服务能力：开展“AI+低代码”交付工程师认证计划，提升复杂场景下的方案落地能力；深化生态合作，联合管理咨询机构打造“数字化转型诊改一体方案”，通过轻量化工具包快速诊断企业痛点，并结合的本地化服务网络，确保数字化赋能的规模化覆盖。新的一年，公司将持续保持高研发投入姿态，巩固低代码开发平台已有优势，加快公司的低代码平台产品与专有领域大模型的融合，扩充公司低代码+人工智能的应用领域，提升数字化赋能效率。
（2）智慧物联网领域
公司长期专业从事物联网服务，作为国内金融物联解决方案的提供商，在金融物联领域具有完备的产品研发、技术
应用、方案设计和服务体系。公司将结合智能体等人工智能技术，继续提升为金融行业客户服务的业务能力，满足金融行业客户新的数字化需求。公司将持续保持在物联网方向的研发投入，提升物联网业务操作系统和业务大脑的综合能力，充分发挥低代码平台的技术优势 ，结合物联网、场景 AI等专项技术，重点投入开发专项应用于智慧能源、智慧高校物联网综合解决方案，提供更为贴近高校客户需求的服务，提升智慧能源业务、智慧高校业务的总体营收规模。
（3）加强投资管理和战略投资能力，提升公司综合实力
新的一年，公司将根据宏观环境及行业发展情况，重点关注人工作智能、数字化服务相关领域，做好公司已投项目
的投后管理。根据发展战略，继续以“服务核心业务，促进高效发展”为原则，适时开展资本运作。公司将运用自身的行业优势和资本市场平台，在条件具备、风险可控、效果可期的前提下开展战略投资，选择基金投资、参股、战略合作等不同方式适当的资本运作方式，增强公司业务实力、提升技术能力及综合竞争力；在市场及公司条件合适时，引进产业战略投资，通过开展符合公司实际需求的资本运作，实现产融互动，提升公司综合实力，为公司的可持续发展培育潜在增长线条。
3、公司面临的主要风险
详见公司本报告之“第一节 重要提示、目录和释义” 。
十二、报告期内接待调研、沟通、采访等活动登记表
适用 □不适用
接待时间 接待地点 接待方
式 接待对象类
型 接待对象 谈论的主要内容
及提供的资料 调研的基本情况索
引
2024年04月
29日 深圳证券交易
所“互动易”
平台
（https://ir
m.cninfo.com
台线上
交流 个人 参与公司2023年度网上业绩说明会的投资者 公司战略、业绩资者林世炎。 公司主要产品介绍、业务情况、行业情况以及其他投资者关心的问题 详见巨潮资讯网浩云科技2024年10月9日投资者关系活动记录表（编号：2024-003）
十三、市值管理制度和估值提升计划的制定落实情况
公司是否制定了市值管理制度。
□是 否
公司是否披露了估值提升计划。
□是 否
十四、“质量回报双提升”行动方案贯彻落实情况
公司是否披露了“质量回报双提升”行动方案公告。□是 否
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