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| 每日互动(300766)经营总结 | | 截止日期 | 2024-12-31 | | 信息来源 | 2024年年度报告 | | 经营情况 | 第三节 管理层讨论与分析
一、报告期内公司所处行业情况
公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第 3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露
要求
（一）公司所属行业发展情况
公司所处的数据智能行业是深度融合大数据技术和人工智能技术的行业，因此行业发展离不开数据要素市场、人工
智能等前沿技术的共同推动。近年来，随着数据被增列为第五生产要素、人工智能等技术的飞速发展，数据智能行业正迎来前所未有的发展机遇。
1、数据行业持续发展，促新质生产力发展
近年来，我国数据产量呈现出迅猛增长的趋势，数据要素市场也呈现出蓬勃发展的态势。2023年，全国数据生产总
量达 32.85ZB，同比增长22.44%。数据产量的增加带动了数据产业和服务向各行业领域广泛渗透。根据中商产业研究院数据，2024年中国数据要素市场规模将达1,662亿元，2025年有望达到2,042.9亿元。这些数据显示了中国数据要素行业正处于快速发展阶段，并且预计在未来几年内将继续保持增长势头。在这一背景下，数据要素的价值日益凸显。作为新型生产要素的数据，正通过多样化的途径和机制，逐渐成为推动新质生产力发展的核心力量。特别是随着数据采集、确权、流通等环节的制度完善与技术突破，数据要素通过优化资源配置、重构生产流程、激活创新潜能等路径，对经济增长和社会进步产生深刻影响。
2、基础制度逐渐完善，场景落地全面推进
报告期内，我国数据要素基础制度建设不断优化完善，数据要素应用场景在政策推动下加速落地。
近几年，一系列政策文件相继颁布，为数据要素市场的发展提供了明确的指导与支持。从《关于构建更加完善的要
素市场化配置体制机制的意见》到“数据二十条”，再到《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，这些政策文件逐步构建了中国数据要素市场的基本框架和工作重点，明确了数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等关键方向。2024年1月1日，《企业数据资源相关会计处理暂行规定》正式施行，明确了数据资源的确认范围和会计处理适用准则等，进一步推动了数据要素的市场化进程。2024年10月9日，中共中央办公厅、国务院办公厅授权公开发布《关于加快公共数据资源开发利用的意见》，首次对公共数据资源开发利用进行系统部署，鼓励各地区各部门因地制宜推动共享开放，探索开展依规授权运营，完善资源开发利用制度。2024年12月20日，国家数据局等发布《关于促进企业数据资源开发利用的意见》，旨在充分释放企业数据资源价值，分类推进企业数据资源开发利用。这些政策的出台为公司打开了更广阔的空间和潜能。在政策推动下，数据要素应用场景加速落地。2023年12月，国家数据局等17部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，计划打造300个以上示范性强、显示度高、带动性广的典型应用场景，通过数据要素的深度应用，推动各行业向智能化、高效化转型。2024年，国家数据局会同多部门发布了 48个数据要素×典型案例，涵盖交通运输、医疗健康、城市治理等多个行业和领域，通过示范引领，激励多方主体积极参与。各省市也纷纷举办 2024年“数据要素×”大赛，鼓励各级政府、企业等主体共同挖掘市场需求，促进数据要素和产业深度融合，推动跨行业数据智能应用的快速发展。从顶层设计到具体实践，从制度创新到场景落地，数据要素市场的发展取得了显著进步。
3、人工智能掀起热潮，驱动相关产业升级
人工智能掀起的技术热潮，驱动了数据智能等产业的加速升级。这些技术的快速发展不仅为人工智能的商业化提供
了更广阔的空间，也为数据要素的流通与市场化创造了新的机遇。开源大模型促进了数据的共享和流通，提升了数据要素的配置效率。DeepSeek V3和R1模型的开源在全球范围内引发强烈反响，吸引了全球开发者和企业的广泛参与。大模型的开源生态显著降低了人工智能开发和部署成本，推动了人工智能技术的普惠和创新。它的低开发成本和高性能使得更多中小企业能够快速进入市场，从而推动数据要素在更多场景中落地应用，加速了数据要素的市场化进程。同时，基于大模型的新模式、新技术，已经成为人工智能在商业端应用变现的重要支撑。基于大模型生产的对话式BI、数据分析智能工具、智能体(Agent)技术、检索增强生成(RAG)技术等纷纷涌现，赋能于实际的应用场景。例如，RAG技术通过从外部知识库中检索相关信息，并将其作为大语言模型相应生成的上下文，从而提高输出的准确性、相关性和信息量。这种技术不仅解决了大模型在特定领域知识密集型任务中的局限性，还显著提升了其在实际应用场景中的表现。人工智能技术与业务场景的深度结合，使得人工智能在金融、医疗、教育等行业被广泛应用，为企业带来了更高的生产效率和运营效益。
4、数据开放共享加快，催生更多行业需求
数据开放共享加快，为数据要素市场的流通与价值释放提供了更为广阔的发展空间和市场机遇。公共数据资源开发
利用“1+3”政策体系初步构建完成，更好发挥公共数据资源在数据要素市场化配置改革中的先导作用，引领全社会数据资源融合应用。在技术层面，国家数据基础设施建设正加速推进。2024年 11月，国家数据局组织编制了《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》，促进数据要素合规高效流通使用，支撑构建全国一体化数据市场。2025年1月，国家发展改革委、国家数据局等部门联合印发《国家数据基础设施建设指引》，旨在构建横向联通、纵向贯通的国家数据基础设施基本格局。通过数据基础设施的建设，数据的采集、汇聚、传输、加工、流通和利用将更加高效，为数据开放共享提供了强大的技术支撑。同时，数据资产入表规则不断完善，为数据资产的流通提供了计量依据。在市场层面，数据开放共享的趋势日益明显。对企业来说，企业只有与更多产业数据、各地公共数据联合实践，才能更好地开发创造数据价值，促进数实融合、爆发出更强的乘数效应。2024年，公共数据的场内交易规模迅速扩大，企业数据的场外交易模式开始涌现。面对行业机遇，公司提出“发数站”战略。“发数站”类似于“发电站”，它依托人工智能、隐私计算、区块链等前沿技术，融合数据合规审核、数据流程管理和监控等机制，联接数据使用方、数据提供方、数据服务方等主体，为多方数据的安全高效流通提供可信空间，从而实现数据价值的融合开发创造。通过“发数站”，数据可以被有效开发并应用到各个行业，提高产业整体的数智化水平。2025年，公司将基于可控大模型与可信数据空间，重点推进“发数站”战略落地。
（二）公司所处行业地位
1、深耕数据智能，持续领跑行业
公司是数据智能行业的先行者和领跑者，能够充分发挥核心技术优势、行业引领优势、安全合规优势，秉承“让数
好用，把数用好”的理念，助力数据智能行业的技术提升和场景拓展，促进产业上下游的健康发展。公司是国内第三方推送市场的早期进入者，持续多年始终保持行业领先地位。为开发者提供服务的同时，公司持续合规积累了十余年的海量数据，为数据智能业务的拓展建立了稳固的地基。截至报告期末，公司开发者服务 SDK累计安装量突破 1,150亿，覆盖设备超过 10亿，其中智能 IoT设备 SDK累计安装量超 3.7亿，SDK日活跃独立设备数（去重）超 4亿。经过十多年的发展，公司已经成为数据智能行业的领跑者，是率先在 A股上市的数据智能企业。公司很早就意识到数据所蕴含的巨大价值，率先构建了“数据积累－数据治理－数据应用”的服务闭环，覆盖数据智能全产业链。2024年，据智能产品和服务，并在积极探索智慧交通、医疗健康等领域的数据应用。公司在数据智能领域的实践获得了国家相关主管部门的认可。2024年，国家数据局领导多次调研每日互动，鼓励公司将“数据智能五步法”和“大数据联合计算模式”应用到更多场景。同时，公司董事长方毅作为首批数据要素企业代表，在国家数据局举办的“数据大讲堂”上分享公司数据开发利用的实践经验。
2、引领行业创新，树立先进典范
公司一直走在行业创新的最前沿。在数据治理理念方面，早在2019年的“网安周”，公司就提出了数据治理“三原则”：严把数据采集入口、划清数据流转边界、守正数据运用场景，这与随后2022年中共中央、国务院在“数据二十条”里提出的“三权分置”高度契合。在2024年全球数贸会上，公司倡导“树立数件与软件硬件等效意识”，以增强各行业对数据要素的价值认识，有效推动数据资产化，从而进一步实现数实融合，这一提倡获得了业界广泛关注。 在数据智能技术方面，公司也一直处于行业前列，积极探索大数据技术与人工智能技术的深度融合。早在2015年，公司就开始深度应用向量化等技术，并在云计算和深度学习及结合知识图谱利用大模型等前沿科技持续研究探索。随着行业进入人工智能大模型时代，公司也在第一时间接入国内外通用大模型。公司是文心一言、通义千问等大模型的首批合作伙伴，也是 ChatGPT的首批直连客户。基于大模型的能力，公司结合自身的数据积累和挖掘能力以及对特定行业的深刻洞察，开发出垂直场景类大模型应用。
2024年上半年，公司就接入 DeepSeek相关版本并完成各方面的评估及利用自有算力进行私有化部署，用于业务垂直场景使用、研发提效（AI4SE）、知识库问答以及将其纳入数据智能操作系统（DiOS）的功能模块等。公司积极拥抱DeepSeek带来的开放技术生态及其产生的 AI需求，发挥公司的数据积累、挖掘能力，以及对行业场景理解和渠道积累的优势，开展开发者服务和大模型垂直场景落地等工作，对外进行商业合作。DeepSeek开源、高性能、低成本的特性为公司“发数站”项目提供了更好的技术基座。2025年 2月，公司携手中国（温州）数安港等，发布了全国首个基于可信数据空间和 DeepSeek的可控大模型服务。值得一提的是，为了更好地适应人工智能技术的迭代发展，公司于2025年 3月设立人工智能应用部门，并任命首席 AI官，聚焦公司 AI方向产品和项目研发和技术突破。
3、助力合规发展，牵头标准制定
合规是数据智能行业发展的基石，公司以自身实践为行业做了表率。2024年 3月，公司成为国内首批通过“软件开
发工具包（SDK）隐私配置能力”认证的企业，第一时间完成旗下系列 SDK产品的测评、认证；2024年 5月，公司成功通过 DCMM贯标等级认证，公司数据管理体系与产业实践通过国家标准检验，达到行业先进水平；2024年 12月，公司再次收到了工信部信息通信管理局的感谢信，感谢信对公司在过去一年中积极响应和支撑各项工作，特别是在“面向移动互联网应用程序的检测及认证公共服务平台”项目中的贡献给予了高度肯定。同时，公司积极牵头行业规范和标准的研究与制定，以此更好地推动市场健康、有序和蓬勃的发展。公司是全国网络安全标准化技术委员会成员单位，积极参与信息安全领域的建设；公司董事长、总经理方毅先生作为数据智能行业专家，现担任中国科协全国委员会委员、全国网络安全标准化技术委员会委员、首届全国数据标准化技术委员会委员等职务，积极参与行业研究并主动带领每日互动推动相关国家标准的起草与制定工作。公司牵头起草、参与编写了《信息安序（APP）使用软件开发工具包（SDK）安全指引》、《信息安全技术移动互联网应用程序（APP）个人信息安全测评规范》等多个国家标准和指引规范。其中，由公司牵头起草的《信息安全技术移动互联网应用程序（App）软件开发工具包（SDK）安全要求》为国内首份关于 SDK安全的国家标准，并在2024年6月1日实施生效。
4、联合生态力量，推动产业前行
作为数据智能生态的建设者，公司以内外部资本为纽带，携手多方生态伙伴，发挥产业协同作用，共同推动产业健康发展。
解决数据流转难题，公司首倡大数据联合计算模式。早在2022年，公司作为大数据联合计算模式的首倡者，参与发起设立数安港及核心载体——浙江省大数据联合计算中心有限公司。浙江省大数据联合计算中心有限公司以大数据联
合计算平台作为数据流通基础设施，致力于解决当下数据要素流转中“不会共享、不敢共享、不愿共享”问题。随着公共数据和企业数据等不断开放，公司和数据要素产业链的生态伙伴们可以通过上述数据要素基础设施，融合丰富且高质量的第三方外部数据源，为拓展更多数据应用场景打下基础。拥抱数据要素政策，公司积极抓住公共数据开放的政策机遇。公司直接或联合生态公司参与了交通、医疗健康等领域的公共数据授权运营。公司的肩颈健康风险人群数智大模型等已通过中国（温州）数安港的数据场景评审并给予登记；在数智交通领域，公司联合生态公司云通数达以极高性价比的方式将杭州建设成为全国首个“全域绿波”城市，双方共同研发的“数智绿波”应用成为浙江省推进公共数据授权运营首批实践场景。2024年，云通数达荣获2024年数据要素×大赛浙江省赛一等奖、全国总决赛二等奖，在权威奖项中展现出行业领先的实力。积极孕育创新沃土，公司助力打造“中国云谷”产业地标。2023年，公司搬入位于杭州云谷板块的新大楼。2024年，公司举办云谷“论数”2024数据要素×产业推进大会，汇聚政产学研多方意见领袖，搭建交流平台；同年，公司设立的西湖数据智能产业园正式揭牌，希望联合数据智能产业上下游的力量，共同助力打造“中国云谷”产业地标，为全国数据智能产业发展提供推动力。
四、主营业务分析
1、概述 1、开发者服务迭代出新，数据底盘坚实
报告期内，公司开发者服务业务实现营业收入 4,828万元。公司开发者服务融入更多大数据及人工智能的技术，持
续完善产品矩阵；并串联更多触达场景，深化了业务场景。公司融入了更丰富、更多源的优质数据。公司持续强化自身在推送领域的优势，深化推送业务的场景。在推送渠道方面，公司消息推送产品——个推 SDK成为首批与华为 HarmonyOS NEXT兼容适配的服务商，以支持开发者更加高效地进行鸿蒙原生应用开发。在推送技术方面，公司融入了更多大数据及人工智能的技术，如公司结合大数据算法，智能分配消息额度，通过多种组合策略实现消息效果的提升；公司通过融合 AIGC前沿技术和大模型能力，智能判断消息下发时间、内容与用户的最佳匹配，目前已在视频、音乐、社交、出行、电商等多个行业取得明显效果。公司升级迭代用户运营 SDK产品，以更好地服务于客户精细化运营的需求，面向移动互联网领域行业客户专门打造了一整套的数智化运营解决方案——场景运营，如新用户留存、高价值用户挖掘等场景解决方案。“场景运营”构建了针对运营模板完整的设计流程，可通过可视化界面快速搭建多元场景模板，无需额外编写代码，实现从全运营链路自定义能力。通过“场景运营”，公司可以缩短功能维护周期、降低成本，同时满足企业多策略精细化闭环执行的需求，目前已服务于工具、电商、游戏、出行、社交、本地生活等行业开发者。报告期内，用户运营 SDK日活数突破 1.4亿，这进一步丰富了公司的数据维度，提高了公司数据资产的质量。公司新推出 OneID SDK，以帮助企业实现跨端数据互通的需求，显著增加了公司在多端数据的积累。OneID SDK能够在安全、合规的前提下帮助企业打通多端数据，实现 APP、小程序、H5、快应用等多端数据的无缝对接，打破了数据孤岛，解决了客户在跨端运营、流量归因、流量变现等场景上面的运营问题，让运营人员在多平台运营时拥有了全局视野，能够更精准地洞察用户行为，优化投放策略，提升转化效率。公司进一步在智能家电、智能汽车等 IoT领域等进行了拓展。在智能家电领域，公司实现了智能电视与手机之间的跨屏打通，进一步在智能家庭的用户体验、广告触达等方面进行探索；在智能汽车领域，公司向上汽乘用车、比亚迪DiLink、零跑汽车、联友科技等头部智能汽车制造商、汽车操作系统提供商，提供了用户智能触达、车主群体洞察、汽车品牌数字营销等多维度服务。截至报告期末，开发者服务SDK累计安装量突破1,150亿，覆盖设备超过10亿，其中智能IoT设备 SDK累计安装量超3.7亿，SDK日活跃独立设备数（去重）超4亿，持续保持行业领先地位，为公司提供了坚实稳健的数据底盘。 2、持续强化底座产品，融入大模型的能力基于自身强大的数据挖掘、萃取和治理能力，公司打造数据智能操作系统（DiOS），为上层业务系统提供数据服务的能力。报告期内，DiOS持续推动轻量化改造，对内对外高效赋能。DiOS是人与数据之间交互的媒介，融入大数据及人工智能等技术，为数据业务场景提供数据调度、数据建模、数据开发、可视化、机器学习等能力，驱动业务向上和场景落地。在人工智能技术迅猛发展的背景下，公司积极探索将前沿技术更深层次地融入到数据治理的能力中，为 DiOS模块提供智能化服务，使企业更好地实现大模型在业务场景中的落地。而在数据资产入表的趋势和背景下，公司基于 DiOS强大的数据汇集、加工、治理等能力，率先完成自身数据资产入表工作。在此过程中，公司将自身对数据资产加工计量等能力和经验在 DiOS上进行沉淀，便于以产品形态对外输出最佳实践。同时，随着“数据要素×”计划的进一步开展，公司持续推动 DiOS的轻量化改造，打造更丰富的产品类型，以满足不同规模企业的用数场景。公司在可控大模型前提下，把公司在治数、用数方面的经验和能力以及元数据等输入给大模型学习，并进行专门调优，推动大模型进化成为一个数据治理、加工和应用方面的超级专家，让更多的行业客户和中小企业能够极其便捷地挖掘数据价值，实现数智普惠。目前，DiOS已为品牌服务、城市治理和数智交通等业务提供底层能力支持。 3、商业服务企稳转型，驱动业务创新发展报告期内，商业服务作为与宏观经济和消费能力密切相关的业务，在消费需求和居民购买力的承压下实现增长。增能服务强化技术创新，品牌服务聚焦产品能力升级，均实现稳定成长。增长服务因互联网行业需求骤减而下降到极小规模，该服务积极探索创新的业务模式，测试效果已获得客户认可。
（1）数据增能稳健提升，技术创新赋能未来
报告期内，增能与风控服务实现营业收入9,289万元，同比增长30.58%。公司以数据智能的技术为商业化场景提供增能服务，客户囊括了绝大多数头部互联网平台企业，并探索将下游客户延展到金融等其他行业。
公司提供数据分类业务、标签匹配等增能服务，以满足客户对存量市场环境下不断提升精细化运营等需求。报告期
内，公司升级增能服务能力，在数据向量化生产与应用方面取得显著进展，提升了向量生产和应用的查询效率，从而支持高效的数据存储和客户的快速访问。公司向量化技术在原有的编码压缩算法基础上，升级机器学习算法及深度学习框架，全面升级 GPU算力，提升向量生产的原始数据丰富度、向量模型推理能力与模型计算效率；同时，公司成功将大模型技术应用于数据向量化中，实现信息压缩能力的进一步提升，并挖掘出多维数据的人文含义。这不仅在下游任务中大幅降低特征存储的内存占用，同时提高了模型运算效率与业务应用效果。对于客户关注的数据安全和隐私保护领域，公司也在不断进行技术探索和创新。公司倡导“大数据联合计算模式”，并成功部署多家隐私计算产品，在保证不同参与方数据安全和隐私的前提下，完成多方数据的联合计算和应用，实现了数据可用不可拥的跨平台跨场景的数据价值高效流转，从而更好地满足互联网客户的合规需求，并助力其商业化场景的发展。报告期内，公司新增了多家头部互联网平台客户，目前客户已囊括绝大多数头部互联网平台企业，并探索将下游客户延展到金融等其他行业。
（2）传统增长服务面临挑战，积极探索模式创新
报告期内，增长服务为互联网行业客户提供“拉新拉活”服务的传统增长业务已经下降到极小规模，公司积极探索
增长服务的新模式、新形态，在新服务领域的测试效果已获得客户认可。尽管互联网行业对于“拉新拉活”的需求骤降，但千行百业对于获客以及业务增长的营销需求依然存在，公司基于在传统增长服务业务中积累的运营经验以及公司独有的数据能力，结合 AI时代新的交互形式和媒体形态，联合行业生态伙伴发挥各自的数据和技术等优势，打造新的产品和业务形态，共同探索为其他行业客户提供增长服务。该平台依托数安港重要基础设施——大数据联合计算中心，采用机制和装置保障数据“分场景论证、封场景使用”，通过AI人群智选工具、公私域联合投放等方式，提供智能高效的全链路营销服务，助力客户获客及业务的全域增长。目前，该业务的测试效果已获得客户认可，公司增长服务的下游客户行业将从互联网扩展到企业服务、汽车营销等更多行业。
（3）品牌服务场景深化，AI助力产品创新
报告期内，品牌服务实现营业收入 1,995万元，同比增长70.97%。公司以第三方 DMP能力为立足点，为品牌主提供第一方的数据前验服务。现阶段消费正逐步复苏，公司将聚焦产品创新和服务拓展，把握发展机遇。
为覆盖品牌行业数智化营销多个业务场景，公司陆续推出了面向品牌客户的营销决策平台——“营销数盘”、DI（Data Intelligence）驱动的预测购买平台——“个灯魔盘”，以及生成式AI产品“AITA（AI-Targeting Audience）
智选人群”产品，覆盖美妆、服饰、健康、日化、运动、食品、餐饮等多个行业客户。报告期内，公司不断升级人工智能算法和模型，结合公司积累的行业实践经验，持续完善产品功能与用户体验。“营销数盘”功能强大，能在多端数据打通、跨域消费者洞察、广告投放定向、线下门店客流分析、营销效果归因等整个营销链路上的各个环节为品牌客户赋能，在报告期内能力不断升级。“个灯魔盘”使用机器学习算法搭建预测购买模型，在报告期内公司运用人工智能技术不断提升建模能力，新提供面向品牌的“AI建模方案”，助力品牌主深入分析现有用户群体，高效挖掘潜力用户。“AITA智选人群”利用自然语言处理模型的方式智能生成品牌目标受众，产品经过多个版本的迭代，实现只需简单对话即可完成品牌人群定向的目标，并将“对话式生成”的目标人群一键对接多种媒体平台，高效完成广告投放，大幅提升营销效能。为有效满足客户对多种数据源进行安全融合和计算的需求，公司在品牌服务中推广使用“大数据联合计算平台”。大数据联合计算平台由公司与联合生态合作伙伴共同建设，该平台采用公正的机制、先进的技术和合规的流程，确保数算平台的成功案例，成功服务了美妆、日化、快消等多个品牌行业线的客户。基于可信数据空间、私有化部署的方式，公司也正探索在营销领域的可控大模型解决方法，为品牌主提供更智能、更安全、更高效的营销解决方案。
4、公共服务深耕场景，产品矩阵快速拓展
报告期内，公共服务实现营业收入 2.95亿元，持续保持逆势增长。在公共预算依然支出承压等宏观环境的挑战下，
公司坚持创新驱动，深化成熟产品，积极开拓新产品，凭借过硬的产品能力和广泛的客户覆盖优势，持续保持增长动能。报告期内，公司促进已有产品纵深发展，持续加强落地场景的市场运营。公司公共服务新老 SaaS产品稳扎稳打，产品功能不断迭代优化，持续保持客户留存率高位，实现稳定发展；项目制产品——公共服务数盘，截至报告期末在手合同金额同比稳步增长。公共服务数盘以数据智能操作系统（DiOS）为技术底座，依托出色的数据治理能力探索大数据在实际业务场景中的创新应用，为客户输出多场景、多维度的解决方案。报告期内，公司加大新品开发和市场推广，依托产品的优秀表现和渠道覆盖率高的优势，取得显著成效。公司打造并推出了第三款 SaaS产品——SaaS C，该产品在2024年已实现规模化收入，展现出强劲的市场竞争力与营收潜力，有望延续公司成熟 SaaS产品的发展路径，成为公共服务领域的又一重要产品。此外，公司积极运用大模型、Agent、RAG等人工智能技术，融入公司多年的行业经验，成功孵化出多款适用于不同场景的数据智能产品，这些产品具备语义提取关键信息、自动智能研判等强大功能，已获得早期客户。截至报告期末，公共服务累积覆盖全国超 2,900个区县级单位客户。
5、投资整合强化布局，协同共建数智生态
公司秉承“数据让产业更智能”的使命，遵循“专得住、长得开”的投资理念，在引领数据智能快速发展的同时，
以内外部资本为纽带，携手多方生态伙伴，推动产业协同与创新。报告期内，公司审慎收紧投资节奏，重点围绕“专得住”，帮助已投资存量生态企业提质增效、降本增收；同时有序铺垫“长得开”，投资与公司业务具有协同作用的数据智能上下游产业。通过嵌入式、精准化辅导等方式，公司帮助生态企业完成精益化改造和持续发展，同时有利于提升公司的投资收益水平；通过参与设立数安基金，公司以产业投资者身份更深度参与到数安港产业生态的建设中，该基金已在中国证券投资基金业协会备案成功；通过利用现有场地建设西湖数据智能产业园，吸引更多数据领域的上下游生态企业入驻，公司进一步打造了在数据领域的产业集聚优势。报告期内，生态企业表现了良好的发展态势。例如，公司生态伙伴云通数达在数智交通领域实现新破局，以极高性价比的方式将杭州建成为全国首个“全域绿波”城市，并正将“数智绿波”推广到全国以及海外。云通数达不仅在经营方面不断精进，同时在资本运作层面也获得新一轮的融资。此外，公司与所投企业具有良好的协同效应，能在对外业务拓展上形成联动优势。2025年，公司重点推进“发数站”项目的落地，云通数达、云途科技等生态企业本身打造的行业应用，能依托“发数站”实现公共与产业数据价值的互联互通，推动更多产业应用场景落地，从而更好地推动自身业务的发展；而“发数站”也因为有丰富的数据应用场景需求而得以在各地更为顺利地拓展。
2、收入与成本
（1）营业收入构成
（2）占公司营业收入或营业利润10%以上的行业、产品、地区、销售模式的情况 适用□不适用
公司主营业务数据统计口径在报告期发生调整的情况下，公司最近1年按报告期末口径调整后的主营业务数据 □适用不适用
公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要求占公司营业收入10%以上的行业，其营业收入、营业成本、毛利率变动情况详见上表。公司主营业务数据统计口径在报告期发生调整的情况下，公司最近1年按报告期末口径调整后的主营业务数据 □适用 不适用
（3）公司实物销售收入是否大于劳务收入
□是 否
（4）公司已签订的重大销售合同、重大采购合同截至本报告期的履行情况 □适用 不适用
（5）营业成本构成
产品分类
（6）报告期内合并范围是否发生变动
是 □否
1、2024年 1月，杭州云深与无锡云阴顺阳科技合伙企业（有限合伙）、江阴市特种押运保安服务有限公司合资成立江
阴云深，其中杭州云深出资 350万元，并持有其 70%的股权。江阴云深于2024年1月18日办妥工商设立登记手续，并
自其成立之日起纳入公司合并财务报表范围。2024年 2月，杭州云深向无锡市利达客运汽车出租公司转让其持有的江阴云深 10%的股权，并于2024年 3月办理工商变更登记。截至2024年12月31日，公司持股比例为 60%，江阴云深仍纳入公司合并报表范围。
2、2024年 3月，公司出资 100万元设立杭州西湖数据智能产业园运营管理有限公司。西湖数智产业园公司于2024年 3
月 20日办妥工商设立登记手续，并自其成立之日起纳入公司合并报表范围。截至2024年12月31日，公司已出资 100万元。
（7）公司报告期内业务、产品或服务发生重大变化或调整有关情况 □适用 不适用
（8）主要销售客户和主要供应商情况
者间接拥有权益。
客户二自2024年4月份起不再是《深圳证券交易所创业板股票上市规则》规定的关联方，除此之外公司与其他前五名客
户不存在关联关系。公司与前五名供应商不存在关联关系。公司董事、监事、高级管理人员、核心技术人员、持股 5%以上股东、实际控制人和其他关联方在主要供应商中也不直接或者间接拥有权益等。
3、费用
销售费用 97,854,066.60 83,876,220.77 16.66% 本期无重大变动。
管理费用 129,184,905.31 115,395,311.70 11.95% 本期无重大变动。
财务费用 -11,900,100.28 -24,593,826.13 -51.61% 主要是本期利息收入减少。
研发费用 112,925,049.97 155,728,622.51 -27.49% 本期无重大变动。
4、研发投入
主要研发项目名
称 项目目的 项目进展 拟达到的目标 预计对公司未来发展的影响场景解决方案系统 通过场景解决方案系统，支持根据行业优秀客户案例搭建通用解决方案，复用给不同客户，一键生成解决方案；支持全流程解决方案搭建；整体提升客户运营效果。 已完成 降低客户寻运营关键数据的成本，快速制定解决方案并执行，提高客户运营效率，提升固定场景的运营效果，并实现一站式的数据分析、问题洞察和策略执行。 预期可为公司带来较为可观的收益。基于海量用户大时空多维度行为的消费行业数据集建设项目 通过汇聚各类跨区域、跨层级、跨机构的多种数据源，基于数据智能操作系统 DiOS，融合数据脱敏、图计算、向量化等先进技术，致力于构建数据集建设体系。 进行中 数据集的应用方式标准化，引导行业各方以合规方式使用，支撑构建不同消费领域的行业大模型，为跨区域、跨行业、跨主体的企业提供精确的市场策略建议，制定出成本效益高、精准度强的运营措施，更有效地服务于消费者。 预期可为公司带来较为可观的收益。本期30岁以下研发人员数量变动较大主要原因是因优化部分产品线基础研发人员。研发投入总额占营业收入的比重较上年发生显著变化的原因□适用 不适用研发投入资本化率大幅变动的原因及其合理性说明适用 □不适用本期研发投入资本化率大幅变动的原因是因为本期数据资产入表，与数据采集加工等相关的支出计入资本化支出。公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要求集。公司对这些数据资源进行深度加工和应用，为公司在商业服务、公共服务领域的产品化、规模化场景应用提供支撑。 持续进行中
1、公司内部研发投入的资本化需同时满足下列条件：
（1）完成该无形资产以使其能够使用或出售在技术上具有可行性。
（2）具有完成该无形资产并使用或出售的意图。
（3）无形资产产生经济利益的方式。
（4）有足够的技术、财务资源和其他资源支持，以完成该无形资产的开发，并有能力使用或出售该无形资产。
（5）归属于该无形资产开发阶段的支出能够可靠地计量。
2、相关内部控制的内容和执行情况：
（1）项目立项产品经理根据前述市场论证分析的研判结果，编制《项目立项书》提报至项目管理机构，并组织召开评审
会，评审会决议通过的，产品经理根据评审意见调整立项书内容，由项目管理核心成员签批确认后正式立项。
（2）项目变更当项目需求需要变更时，产品经理需要填写《需求变更申请表》，说明变更原因，并提交相关负责人审核；
对于重大变更，则还需提交项目管理核心成员审核。
（3）项目验收验收小组从产品功能和技术层面对系统进行综合评估和项目成果物的审核，根据验收情况形成验收报告。
内部验收通过后，由产品经理发起会议，向项目管理核心成员演示产品功能，并提供产品相关文档。演示通过后，项目
管理核心成员需要在《产品验收报告》中签字确认。公司设立了完善的研发管理体系，从研发项目的立项、设计编码、内部验收、系统发布等均建立了相应的流程或制度，建立了相应的控制措施，并据以执行。
5、现金流
经营活动产生的现金流量净额重大变动的原因：主要是本期采购付款与职工薪酬支出较上期减少。
投资活动现金流入重大变动的原因：主要是本期到期赎回的大额存单较上期少。
投资活动现金流出重大变动的原因：主要是本期购买大额存单较少，以及本期总部大楼逐渐完工后，支出减少。
投资活动产生的现金流量净额重大变动的原因：主要是本期大额存单净赎回较多且本期长期资产投资较上期减少。
筹资活动现金流入重大变动的原因：主要是因公司上期有新增银行借款。
筹资活动现金流出重大变动的原因：主要是本期归还全部银行借款。
筹资活动产生的现金流量净额重大变动的原因：主要是本期归还全部银行借款。
报告期内公司经营活动产生的现金净流量与本年度净利润存在重大差异的原因说明 适用 □不适用
主要是因为计入营业外支出的调解事项赔偿支出大部分尚未在本期支付。
五、非主营业务情况
适用 □不适用
变动，确认公允价值变动损失。 预期不具有可持续性。资产减值 -349,959.78 -0.45% 预期具有可持续。营业外支出 93,453,604.81 -119.98% 主要是报告期内因调解事项预计的赔偿支出。 预期不具有可持续性。
六、资产及负债状况分析
1、资产构成重大变动情况
履约成本增加。
在建工程转入固定资产。
在建工程 0.00% 152,002,525.89 7.45% -7.45% 主要因本期总部大楼完工由在建工程转入固定资产。计提折旧。长期借款 0.00% 66,219,075.26 3.25% -3.25% 主要因本期归还银行借款。2024年末 2024年初 比重增减 重大变动说明金额 占总资产比例 金额 占总资产比例办公室租赁款。票结算。少。摊销。其他非流动资项税额留抵退税。款待支付。一年内到期的库存股 100,009,313.19 4.90% -4.90% 主要因本期注销库存股。具投资终止确认，对应转出其他综合收益。境外资产占比较高□适用 不适用
2、以公允价值计量的资产和负债
适用 □不适用
1、本期公司对浙江云通数达科技有限公司增资后，能够对其实施重大影响，公司终止将其作为其他权益工具投资核算，
按照原股权的公允价值，转出金额26,250,000.00元；
2、本期公司出售数安公司大部分股权，公司不能够再对其产生重大影响，公司将对重分类至其他权益工具投资，按照处
置日公允价值确认初始投资成本1,944,000.00元。□是 否
3、截至报告期末的资产权利受限情况
七、投资状况分析
1、总体情况
适用 □不适用
[注]报告期内投资额主要为对子公司投资，包括新设子公司、对子公司增资以及收购控股子公司少数股权的投资支出，
本期合计数为124,000,000.00元；上年同期数为15,700,000.00元。
2、报告期内获取的重大的股权投资情况
适用 □不适用
温州聚慧企业管理合伙企业（有限合伙）、浙江每日向善科技有限公司；本轮增资的股东包括中小企业发展基金普华
（杭州）创业投资合伙企业（有限合伙）、张亚波。
3、报告期内正在进行的重大的非股权投资情况
□适用 不适用
4、金融资产投资
（1）证券投资情况
□适用 不适用
公司报告期不存在证券投资。
（2）衍生品投资情况
□适用 不适用
公司报告期不存在衍生品投资。
5、募集资金使用情况
□适用 不适用
公司报告期无募集资金使用情况。
八、重大资产和股权出售
1、出售重大资产情况
□适用 不适用
公司报告期未出售重大资产。
2、出售重大股权情况
□适用 不适用
九、主要控股参股公司分析
适用 □不适用
注：浙江高信技术股份有限公司上表中数据均未经审计。
十、公司控制的结构化主体情况
□适用 不适用
十二、报告期内接待调研、沟通、采访等活动登记表
适用 □不适用
接待时间 接待
地点 接待方式 接待对
象类型 接待对象 谈论的主要内容及提供的资料 调研的基本情况索引
2024年 05 _ 网络平台线 个人 参与公司 2023 就投资者关注的主要 巨潮资讯网，每日互月07日 上交流 年度网上业绩说明会的投资者 问题进行了答复，未提供资料。 动：2024年5月7日投资者关系活动记录表
2024年 08月29日 _ 电话沟通 机构 华富基金、名禹资产、国金证券、东北证券等 公司基本面情况介绍并回答投资者提问，未提供资料。 巨潮资讯网，每日互动：2024年8月29日投资者关系活动记录表
2024年 10月29日 _ 电话沟通 机构 人寿资管、浙资运营、东方证券、中金公司等 公司基本面情况介绍并回答投资者提问，未提供资料。 巨潮资讯网，每日互动：2024年10月29日投资者关系活动记录表
十三、市值管理制度和估值提升计划的制定落实情况
公司是否制定了市值管理制度。
□是 否
公司是否披露了估值提升计划。
□是 否
十四、“质量回报双提升”行动方案贯彻落实情况
公司是否披露了“质量回报双提升”行动方案公告。□是 否
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