|
| 慧辰股份(688500)经营总结 | | 截止日期 | 2024-12-31 | | 信息来源 | 2024年年度报告 | | 经营情况 | 一、经营情况讨论与分析
2024年，面对错综复杂的国内外市场环境变化，公司坚持稳健经营，基于“专精特新”的企业定位，以提升公司核心竞争力为出发点，持续加大关键核心技术攻关和产品迭代，积极构建和推进新质生产力建设，提升自主创新能力，构建数据、算法及算力融合的核心能力，为未来发展储备技术力量；公司锚定数据要素产业发展，坚持“驱动数据要素价值实现”的核心战略，聚焦主业，为客户提供全生命周期的数字化、智能化的解决方案，加速构建公司发展的新优势；同时，公司通过夯实企业软实力建设、加强成本管理、控制费用支出、提高运营效率、强化内控体系、提升规范运作水平、狠抓应收账款催收等多种措施保障公司健康运营，力求降本增效，以应对宏观环境的不确定性的挑战。
公司2024年度实现营业收入44,403.95万元，归属于母公司所有者的净利润为-5,339.72万元。2024年，受国内外经济环境形势的变化，公司所服务的商业市场需求相对偏弱，受其制约，公司在业务上以稳中求进的策略，较预期进度有所放缓；同时，客户层面的预算投入也更为审慎，导致部分项目商务过程和执行周期延长，综合因素影响公司可确认的营业收入较上年度有所下降，未能实现盈利目标。报告期内，公司面对不达预期的市场环境，持续深入开展自2023年以来的降本增效工作，通过资产优化整合等方式减少低效投入，采取加强应收账款管理、降低减值损失等举措最大限度降低不利因素的影响，达成了亏损同比收窄的经营成效。未来，公司将持续加大在数据资源建设与管理、数据智能和AI算法及AI算力相关的技术研发及基础设施投入，持续推动创新业务，发掘新质领域市场和拓展客户应用场景，进一步降本增效并创造新的增长，实现公司高质量发展。
1、坚持核心技术创新及迭代升级，进一步推进人工智能平台建设
数智化浪潮下，人工智能技术正成为推动千行百业发展的关键力量，随之带动了底层支撑资源（智能算力）与上层的智能化场景应用的迅速发展。作为国内数据智能和人工智能应用的综合服务提供商之一，公司牢牢把握数字经济发展大潮，以“驱动数据要素价值实现”为目标，实行“数据要素×”与“人工智能＋”的两大战略，充分利用公司长期服务的行业头部客户资源，基于在数据、算法、模型等方面所积累的行业知识库、算法模型库与大量专业数据分析报告等深厚积淀，构建数据、算法及算力融合的核心能力。以数据资源为例，上市以来，公司数据采集及采购费用合计占营收比重分别为51.59%、56.67%、60.38%、59.74%、59.56%。报告期内，公司投入建设并形成了AI数字员工软件平台、软硬件结合的数字化产品、融合算力管理服务平台等多个人工智能平台的能力，以满足客户人工智能时代的多维需求。
AI软件方面：2024年以来，公司顺应AIGC应用发展方向（Agent智能体）以及头部企业客户业务场景AI智能化的发展趋势，公司的智能数据分析产品服务向AIGCAgent应用模式进行升级，已研发出面向企业AIGC应用场景的Agent应用平台—“慧AI智能应用平台”，底层大模型除了支持慧辰自研的行业大模型与数字人模型外，也接入主流公开服务模型（截至目前包括DeepSeek、文心一言、Kimi、智谱AI、百川智能、GPT等），平台的应用以Agent智能体形式，支持自研应用与合作方应用部署。公司将大量AIGC智能应用融合扩展到企业的更多数据智能化场景（日常办公、企业知识库、研究分析等等），下半年已开始进行多行业的推广；同时，公司延展研发企业AI能力的中台系列产品，满足客户在实际AI应用建设中所需的底层支撑性需求（如AI智能算力资源的服务管理、AI应用的微调与快速训练部署），为客户从底层AI能力到上层AI业务应用全栈赋能。公司2024年已研发完成基于AIGC的面向领域场景的多个大模型生成技术，其中慧辰大模型文本语言生成算法、语音合成算法及数字人合成算法已通过国家网信办的算法备号110108934685601240023，慧辰数字人合成算法网信算备号110108934685601240031）。基于AIGC技术研发的“慧AI智能应用平台”产品和“AI数字分身”技术、融合实现了“AIGC+洞察创新”、“AIGC+数字营销”、“AIGC+客户体验”等场景化功能，已在日常工作及客户部署方面取得积极成效。
AI软硬件融合方面：截至目前，公司联合行业智算硬件合作方，基于DeepSeek大模型与慧AI数字员工产品，构建数字员工一体机解决方案。提供从“底层算力、大模型部署、推理训练、数字员工应用”的全栈解决方案，助力帮助包括金融业等行业用户实现“硬件+大模型+智能应用”的一键式部署，可实现快速构建知识检索、业务办公、知识库问答、数字客服等多种智能应用能力，帮助用户形成覆盖“业务-服务-运营-决策”的智能应用能力。公司的AI一体机解决方案在保障数据安全的同时，实现业务创新与降本增效，迈向“软硬件协同，高效率部署，全场景覆盖”的新阶段。慧辰DeepSeek智算一体机具备应用于多个业务场景的能力，拥有为不同规模、不同类型用户定制化服务的潜力。
算力业务方面：①算力软件服务领域，公司已储备智能算力基础设施以支撑公司在相关领域的业务发展，并与中科信控、棱镜数聚达成战略合作，基于各方优势，联合研发“融合算力管理服务平台”，其主要通过通用算力与智能算力的融合运营模式，满足智算运营精细化的趋势化需求。该平台提供全生命期的智算算力资源运维/常规运营管理功能，结合智算运营特点，重点加强了细粒度的智算资源服务和提升运营收益的精细化运营能力，可扩展多样的算力服务产品以及更好地满足不同AI算力租用的场景需求。同时，为平台服务的算力租用用户预置了大量高性能AI模型镜像与全流程的开发部署套件，赋能租户便捷高效地构建AI应用，从而在价格与易用性方面可有效吸引更多长尾、中小型智算应用需求客户群体。②算力硬件服务业务，公司已经开始为客户交付算力资源。
公司2024年被北京市经济和信息化局评选为北京市“专精特新”中小企业，是公司长期坚持“专业化、精细化、特色化、新颖化”发展道路的有力见证，也是对公司的研发创新能力和企业综合实力的高度认可。公司将继续加大研发力度，积极探索通过人工智能技术赋能细分行业的智能服务场景，围绕公司核心产品开发、客户实际需求制定研发规划，构建相关自主化模型，满足各行业客户对本地化、自有数据可控的相关智能服务的需求。
2、坚持核心战略，聚焦主业，实现多领域应用场景落地
数据要素及应用持续作为政府重点推进的方向，国家数据局的成立意味着该产业方向在较长周期内成为数字经济发展的重要动力。在数据要素业务方面，公司持续坚持“驱动数据要素价值实现”的核心战略，公司长期深耕在数据要素的场景中，具备数据采集、分析、治理、流通、应用等多个环节，形成了数据分析、数据挖掘、数据运营领域的核心竞争力，积累了广泛的数据应用场景，包括不限于通信、ICT、快消品、汽车、金融（银行、证券等）、烟草等商业领域头部品牌及智慧政务、智慧农业、智慧文旅、智慧城管等领域，实现软件开发、数据分析应用、数据运营等多方面的解决方案，提供数据领域的全栈解决方案在数据要素领域持续推进业务。报告期内，公司在数据要素领域持续推进业务，有效融入AI相关技术及智能算力相关基础设施解决方案，适时推出创新数据产品和数据智能应用解决方案，加快形成新质生产力，增强发展新动能。
2024年，公司生成大模型与相关智能分析应用产品，已经开始在公司内部与行业客户业务服务场景中陆续投入试用，为客户提供全方位的数字化、智能化的解决方案。这不仅进一步提高了产品的实用性和创新性，更好地帮助客户提升业务效率，还增加了业务效益，逐步实现内部降本增效和外部引领新的市场需求目标。
3、坚持以客户为中心，持续增强市场竞争能力及品牌影响力
报告期内，公司深耕重点市场，注重与客户的沟通和合作，凭借过往合作的良好关系和公司产品质量口碑，不断提升客户服务水平，建立长期稳定的合作关系，增强客户粘性，提高客户满意度，并努力扩大现有业务规模。
公司依托大众和行业媒体、协会及权威机构，围绕公司品牌和业务定位进行行业推广，致力于加强公司品牌影响力塑造和业务能力的大众传播，公司品牌影响力得到进一步提升，2024年再获多项荣誉：
入选由中国科学院《互联网周刊》、德本咨询和eNet研究院联合发布的“2024数据智能服务提供商TOP50”榜单；
连续六年蝉联天猫新品创新中心（TMIC）年度金牌服务商；
入选2024“ToB行业年度榜单”，荣获“实力先锋企业”称号；
入选由数据猿与上海大数据联盟携手打造的《2024中国AI大模型产业图谱1.0版》； 入选由数据猿与上海大数据联盟携手打造的《2024中国数据要素产业图谱1.0版》； 入选2024数据智能服务提供商TOP50，位列第12名；
获评北京“专精特新”中小企业；
入选《2024中国【数据要素】产业年度优秀企业》榜单；
获评“北京软件核心竞争力企业”。
4、坚持规范治理，持续优化公司内部控制体系
公司持续推进企业内部控制整改优化工作。合同管理、子公司风险识别及评估/子公司投后管理、收入确认、应收账款、反舞弊管理等方面已按照前期整改要求严格执行并监督，以进一步促进公司管理规范化，进而增强公司的风险控制水平，提升公司的可持续发展能力。公司内审不定期对子公司进行审计，并对子公司的销售、采购、研发、投资等各个环节进行严格监督。同时，报告期内，公司加快、加强信息化建设，进一步提高业务信息和流程的内控水平和运转效率，公司已初步完成供应商管理系统的开发工作，将助力公司更加全面地了解供应商的情况，包括其经营状况、服务能力等，从而更科学地进行供应商的选择和评估，有效降低公司采购成本与风险，优化公司供应商链管理。反舞弊管理方面，公司进一步加强内部宣传培训，组织员工参加舞弊违规专项现场培训，提升员工反舞弊意识和反舞弊能力，降低内部舞弊违规风险。通过报告期内对上述工作的持续推动落实，公司内部管理制度化、信息化和自动化水平切实提升，企业运行效率显著优化，企业内控和规范化水平获得持续性改善。
5、坚持降本增效，提升应收账款回款水平
报告期内，公司全面深化预算管理，加大成本管控力度，降低成本，提升效率，真正渗透到项目的控制和管理中，切实改善费用测算、预算管理、成本控制工作，以促进公司提升盈利水平。
公司应收账款管理部门积极采取措施加强应收账款回收，加大应收账款回笼力度，严控应收账款坏账风险，促进资金良性循环，逐步改善公司现金流，以保证公司持续稳定发展。
非企业会计准则业绩变动情况分析及展望
|
|