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| 博汇科技(688004)经营总结 | | 截止日期 | 2023-12-31 | | 信息来源 | 2023年年度报告 | | 经营情况 | 一、经营情况讨论与分析
2023年，公司围绕年初制定的经营计划，坚持稳中求进、立足主业，随着社会经济恢复常态化运行，公司加大营销活动力度拓展市场，积极推动在执行项目交付工作，主营业务收入稳步增长。但同时，部分客户及项目预算减少，行业市场竞争加剧，一定程度上压缩了部分项目的利润空间，受不同项目需求差异影响，报告期内完成验收的项目产品构成中外购商品（通常该部分产品毛利率较低）占比同比有所上升，核心自产产品（通常该部分产品毛利率较高）占比同比有所下降，导致报告期内毛利率较上年同期有所下降。
报告期内，公司实现营业收入 19,183.07万元，较上年同期增长22.21%，其中主营业务收入19,170.13万元，同比增长22.28%；实现归属于上市公司股东的净利润-4,316.82万元，较上年同期下降38.71%；实现归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润-4,414.70万元，较上年同期下降23.15%。
（1）提升产品性能，持续构建核心竞争力
报告期内，伴随人工智能产业的快速发展，公司持续加大在 5G、人工智能、大数据分析、云计算、区块链、数字孪生等领域的研发投入，通过技术创新、产品迭代等举措不断提升公司产品竞争力，巩固公司行业领先地位。
在传媒安全领域，公司面向 AIGC，推出 AI深度合成内容识别系统；针对国产化需求，推出全国产化高密度 AI算力平台；围绕数智化，重塑数智化监测监管平台；面向 IPTV内容审核，推出新媒体集成播控平台内容 AI审核系统；面向网络直播业务，推出网络直播智能监管系统、面向总局“双治理”活动，推出电视收视体验智能评估系统。
针对 AIGC技术的显著进展，公司在 AI深度合成内容的识别上进行了广泛研究，综合应用多种策略，针对各类 AI合成算法生成的视频、音频、图片、文字，可有效识别。基于此形成的 AI 深度合成内容识别系统，针对视频会议、网络直播等场景可实现实时识别；针对短视频、微短剧等离线节目可实现高速识别。AI伪造内容的识别，补足了新的技术背景下传媒安全的能力短板。
公司积极与相关厂商协作，基于国产 CPU、国产 GPU、国产操作系统、国产中间件，实现多模态 AI识别引擎的全面适配迁移、性能调优，形成一个标准化的软硬件全栈国产化的一体机产品。该产品能够为客户提供更加安全可靠、性能强劲、计算准确的媒体分析 AI服务能力，提高算力平台化水平。
公司应用人工智能技术对监测监管平台进行了重塑，形成了智能审核、智能生产和智能交互三位一体的以人工智能为基础的数智化监测监管平台。在智能审核方面，多模态 AI识别引擎的识别能力持续提升，支持的敏感场景更加丰富，搜索能力进一步增强，特别是大模型的引入，极大提升了内容分类/聚类/标签化的能力；在智能生产方面，通过将 AIGC、大模型和监管数据库进行整合，形成监管平台智能助手，实现视频智能剪辑、新闻自动摘要、监管报告智能撰写等AIGC能力，提高监测监管生产效能；在智能交互方面，实现数字人在监测监管业务中的创新应用，通过整合数字人、大模型、语音识别和语音生成等技术，打造智能交互中枢，实现知识问答、显控调度、业务操作三种模式，实现用户与系统的智能协同，提升了交互体验，提高指挥调度效能。
随着 IPTV用户规模的增长，视频内容和传媒产业呈现出蓬勃发展的态势，为用户带来了更多选择和便利，也给行业健康发展带来了新的挑战和机遇，为提升新媒体集成播控平台的视频内容审核能力由人工向智能化迈进，公司基于 IPTV监管系统+自研多模态 AI识别引擎，推出新媒体集成播控平台内容 AI审核系统，优化内容质量、拒绝不良内容传播，净化视频内容。
针对网络直播业务的快速发展，公司推出网络直播智能监管系统，基于人工智能多模态 AI识别引擎+国产 AI算力平台，可对各类直播内容开展主体管理、实时监审、多画面监看、统计分析、录像管理等监测业务。服务于广电局、网信办、文旅局和市监局等行业管理机构，协助直播业态管理，维护清朗的网络直播环境；服务于融媒体中心、直播平台等媒体制作传播机构，监测网络直播基本播出情况，助力提升其自身的安全管控能力。
针对广电总局治理电视“套娃”收费和操作复杂整改要求，公司积极响应客户需求，推出电视收视体验智能评估系统，利用在多模态 AI识别、图像理解等方面的强大能力，依据整改要求和治理目标，实现对终端业务的规范性进行自动化核查。该系统的成功应用，为“双治理”效果评估提供了有力的技术支撑、数据支撑。
在智慧教育领域，数字化转型已成为我国开辟教育发展新赛道和塑造教育发展新优势的重要突破口。人工智能技术的涌现，又进一步加快了教育数字化转型的进程。报告期内，围绕着“教学环境改造、教学管理以及教学评价”三个教育的细分业务切入点，公司持续研究高校的教育数字化转型技术路径，并积极探索人工智能与教育应用的深度融合，从而推出一系列数智化应用方案及落地产品，助力高校用户走实教育数字化转型之路。
在教育的教学环境改造细分方向，公司深入研究高校教学环境现状与教学活动特点，针对教学设施多而散、老师不会用或不方便用、课堂保障不流畅等用户痛点，打造了以智慧教学主机和博汇大课堂系统产品为核心的教学空间智能体，将多模态 AI识别引擎、智能切换引擎等人工智能技术内嵌于物联中控、智能显控等终端硬件，构建出全面、无感且即时的智慧教学环境，让教学活动更简单。目前，公司产品已应用于清华大学、北京大学、青岛黄海学院、成都师范学院、空军工程大学、辽宁石油化工大学、南京财经大学等用户的信息化建设项目。
在教育的教学管理细分方向，通过融合公司视音频大数据采集、分析技术，形成了以博汇画面云和教育视频中台为核心系统产品的整体解决方案。教育视频中台内置语音、语言、视觉等人工智能模型引擎，对教学设施、教学活动、教学内容信息等多模态数据进行采集融合和分析处理，使之成为可理解、可使用、可管理的数据资产并服务于教育教学体系，为教育信息化的规划建设、值班保障、系统运维、应用服务和信息治理提供依据，助力学校管理中心数智化转型，加速实现高校的教育高质量发展。目前，公司产品已应用于清华大学、北京大学、北方工业大学、北京理工大学、北京信息科技大学等用户项目的升级改造工作，受到用户的一致认可与好评，并已与部分用户建立了深入的研究合作关系。
在教育的教学评价细分方向，公司深入研究了高校教学评价活动组织以及教学过程的特征与规律，以在线巡课和在线评课的业务应用为牵引，结合视觉、语音、语言等 AI模型技术，构建了“双核引擎”模式的 AI教学质量评价系统，通过教学活动解构和人工智能技术应用两个核心部分，实现了对教学过程的多层次、多模态数据分析，更全面更深入更精准地表征教学过程，解释教学规律，为教学评价和教师发展提供了新范式。目前，公司深度运用人工智能技术，打造了山东第一医科大学教学督导样板项目，并与用户建立了产学合作研究关系，以期进一步探索人工智能技术在教育教学领域发挥更大作用的可能性。
在智能显控领域，面向指挥调度、教学研讨、运营监管、安防监控、展览展示等业务场景，围绕屏幕墙大屏的应用以及大型视听空间的信息化建设，公司打造了信息化视听的基座型产品线：“博汇画面云”。在继续夯实音视频的接入采集、编码转码、传输分发、大屏拼控、录制管理、调度呈现等核心处理能力基础之上，公司针对具体业务场景的技术特征，在双屏显控管理、8K视频支持、人工智能技术融入以及业务活动支撑能力融合等四个方面进行了产品的迭代研发。目前，博汇画面云产品已多次助力清华大学、北京大学、北方工业大学、北京理工大学、北京信息科技大学、南京财经大学、金陵科技学院、青岛黄海学院、北京市广电局、河北无线传媒、江西人防、湖北人防、四川人防、天津人防、山东人防等用户的信息化视听改造与新建项目。
公司持续进行技术创新和技术积累，重视研发投入，2023年公司研发投入 5,500.89万元，同比增长14.07%。报告期内，公司新增 20项软件著作权认证和 2项发明专利认证，顺利通过国家高新技术企业重认定，获得 CMMI5认证证书（软件能力成熟度集成模型 5级）、信息系统建设和服务能力等级证书（CS3)；在信创方面，公司从传媒、教育、政企等行业信创客户实际替换需求出发，加快推进产品信创版本迭代开发。
（2）积极拓展业务领域
公司继续深耕广电市场的同时，积极拓宽教育、政企业务市场，公司结合利用已有资源优势与研发优势，把握行业机遇，凭借长期积累的视听大数据分析处理能力及成熟的产品矩阵，用高质量的视听产品助力传媒、教育、政企等行业的发展，推动行业用户的数字化转型升级。
（3）推进募投项目建设
公司在募投项目实施过程中严格按照募集资金使用的有关规定，从项目的实际情况出发，在保证项目质量、募投项目规划等完全达到预定目标的前提下，坚持谨慎、节约的原则，加强项目建设管理，做好了各个环节费用的控制、监督和管理，合理、节约、高效地使用募集资金。报告期内，公司首发募投项目实施完毕并达到预定可使用状态，如期结项。
（4）建立长效激励机制
报告期内，公司建立了健全的长效激励机制，制定了股权激励计划，以吸引和留住优秀人才，充分调动公司核心团队的积极性，有效地将股东利益、公司利益和核心团队个人利益结合在一起，使各方共同关注公司的长远发展。
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