|
| 星宸科技(301536)经营总结 | | 截止日期 | 2023-12-31 | | 信息来源 | 2023年年度报告 | | 经营情况 | 第三节 管理层讨论与分析
一、报告期内公司所处行业情况
公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第4号——创业板行业信息披露》中的“集成电路业务”的披露要求
（一）报告期内行业整体发展状况、行业政策变化情况及其对公司未来生产经营的影响 1、行业发展概况
公司的主营业务为视频安防芯片的研发及销售，根据国家统计局发布的《战略性新兴产业分类（2018）》，公司属于
“新一代信息技术产业”之“新兴软件和新型信息技术服务”之“新型信息技术服务”之“集成电路设计”行业，是国家重点发展的战略性新兴产业之一。
（1）集成电路行业概况
集成电路行业的发展与下游应用的发展密不可分。21世纪以来，随着计算机、液晶电视、手机、平板电脑等消费电子
渗透率饱和，行业增长逐步放缓；但近年来随着 AI、大数据、云计算、物联网等新兴应用领域的快速崛起，全球集成电路行业逐渐恢复增长。随着中国经济的快速发展，中国已成为全球最大的集成电路消费市场，以及全球最具活力和发展前景的市场之一。近年来，随着消费电子、移动互联网、汽车电子、工业控制、医疗电子等市场需求的不断提升，以及国家支持政策的不断推出，中国集成电路行业发展快速。集成电路行业在历史发展过程中受到行业法规和产业政策等因素的影响，存在一定的周期性。2023年，集成电路行业受通胀水平、及消费需求疲软等因素影响，整体呈现低迷状态，产业链供大于求，行业内企业普遍面临盈利能力下滑的压力。根据世界半导体贸易统计协会（WSTS）统计数据，2023年全球半导体行业销售额总计 5,268亿美元，较2022年下降8.2%。而随着集成电路行业的新兴动力以及数字化的快速发展带动终端需求温和复苏，去库存持续进行，芯片价格有所修复，集成电路产业总体市场趋于复苏。2023年第四季度，全球半导体销售额为1,460亿美元，同比增长11.6%，环比增长8.4%，已呈现复苏趋势。据WSTS预计，2024年全球集成电路行业将实现同比增长。
（2）视频安防芯片行业概况
经过多年的发展和迭代，摄像机已形成了成熟稳定的架构。典型的摄像机主要由镜头、图像传感器、视频安防芯片、
PHY、存储器、电源芯片等组成。其中，镜头对光线进行聚焦，将光线聚集在图像传感器上，图像传感器将光信号转换为电信号，视频安防芯片则对信号进行处理和压缩，视频安防芯片决定了图像信号的质量和传递效率。传统安防只能依靠云端的智能处理和分析，对数据传输、云端运算存储都造成了较大压力，同时实时性得不到保障。目前，AI技术作为全新的技术变革要素进入成像产业领域。移动智能设备和 IoT设备中，对于图像的处理和计算在“查看”功能之外更要实现“分析”功能。因此，图像硬件厂商更多地在硬件系统中加入支持AI算法特别是深度学习的软件集成，更多的视频安防芯片开始搭载AI运算功能，以对图像信号进行深度智能化分析处理，同时有助于降低安防系统带宽、存储成本。目前，摄像机被广泛应用于智能安防、视频对讲、智能车载等领域。针对不同的应用场景，摄像机的结构和使用的视频安防芯片亦有所不同。未来，高清视频在各个领域的应用将越来越广，形成海量复杂的视频数据，从而带动 AI技术、ISP技术、视频编解码技术等逐步迭代和更新，并进一步推动摄像机及视频安防芯片的升级。
3、行业政策情况
我国近年来持续出台的行业政策进一步明确了集成电路行业在国民经济中的战略地位，各项政策的落实给予了集成电
路行业财政、税收、资金、技术人才等多方面的优惠与支持，鼓励行业的发展，为公司主营业务的发展提供了持续利好的政策环境。我国的集成电路行业相较美国、日本、韩国等国起步较晚，在产业规模与技术水平方面与全球领先水平仍存在一定差距，大量领域的芯片仍无法实现进口替代，产业长期依赖进口，在生产链环节中处于行业链下游。近年来，我国高度重视高科技行业发展状况，经济发展重心由传统制造业逐渐转向高科技行业。作为高科技行业的核心之一，集成电路行业的战略地位不断上升。近年来，我国从战略层面出发，各部委制订了一系列优惠与扶持政策，推动我国集成电路行业的部分细分领域达到全球领先水平。公司在集成电路设计行业持续研发创新，我国政府出台的法规政策与公司的持续研发投入对公司经营发展起到正向促进作用，公司经营状况持续向好。
（二）报告期内主流技术水平、市场需求变化对公司的影响
1、行业技术水平发展情况
（1）图像处理质量能力提升
图像处理主要包括图像去噪、图像增强、自动曝光控制、自动增益控制、自动色彩校正、祛除坏点等功能。当前视频
安防芯片受到供给与需求的双层驱动。一方面，图像处理作为视频领域最为核心的技术之一，行业内主要竞争者均持续投入大量研发资金进行技术的迭代更新；另一方面，终端产品所支持的图像画质逐步提升，致使片源图像质量需要同步提升以适配终端产品的需求，最终传导至视频安防芯片，对其图像处理质量及能力提出更高要求。
（2）AI技术高速升级
在深度学习的推动下,人工智能成为重要的科技创新方向，以计算机视觉、自然语言处理等为代表的 AI技术加速对下
游传统行业进行改造。大模型将重新赋能安防行业，实现多源感知、多模分析、多维交互和全面保护。在强大算力下运行AI算法，运用海量数据，使得行业边界逐渐模糊，需求也从安全转变为降本增效，传统安防逐步扩大范围，转向智慧物联大行业。当前，人工智能的功能越来越贴近社会中的主流需求，智能分析整合、人脸识别、大数据分析等智能视频技术蓬勃发展，越来越多地被应用于实地场景，如在智能安防、视频对讲、智能车载等领域中得到普及推广。目前，结合AI技术的视频安防芯片在技术上已突破填充率低、分辨率低和信号干扰严重的难题， AI技术升级可极大程度上帮助视频安防芯片提升视频信息处理效率能力、加快各模块之间的传输速度等。人工智能产品迭代发展亟需AI底层技术的支持，AI底层技术包括AI计算芯片、开源深度学习框架/平台、AI基础理论机器相关模型算法等。当前视频安防行业需求一直呈现碎片化、场景化、个性化特征，AI底层技术对硬件的行业发展形成了底层制约，因此各大厂商持续推出AI开放平台，在模型数量、用户基础、软硬件结合、方案落地等方面持续迭代，帮助客户开发自己行业的智能算法，国外大型科技企业也正在为 AI基础架构设置生态门槛。因此在该大环境下，具备 AI底层技术的公司方可更顺利地研发核心技术、掌握发展主动权。
(3）视频压缩能力加强
在大多数系统中，视频采集处理与视频存储二者分布在物理分离的系统中，信息传输成本较高。压缩视频具有节省传
输带宽、储存更多内容等优势，是各类终端视频产品的必备功能。当前市场正在由高清化向超清化逐步迈进，对分辨率、色彩空间、帧率、色彩编码的要求不断提高，同时不同格式码流的需求也成为标准配置。更高的图像显示性能指标要求高清视频安防芯片具备更好的视频压缩能力，同时，配套的编解码能力也需同步提升从而达到最佳的显示图像效果。
2、公司技术水平发展情况
（1）持续提升图像信号处理性能
图像信号处理的过程可分为自动曝光、自动白平衡、自动聚焦、降噪处理和图像增强等多个环节，各环节的处理能力
将共同决定图像的质量。公司积累了丰富的图像信号处理相关技术，包含宽动态、除雾霾、空间降噪、时间降噪、感测器坏点补偿、镜头补偿、细节强化、解马赛克、影像色彩还原、快速对焦等功能。公司产品可支持4K120fps/8K30fps的图像处理吞吐量；支持超高感亮度的图像传感器，通过 3DNR、2DNR的改良以提升低至 0.001lux低照环境的全彩夜拍能力；捕捉 120dB以上的高动态范围，提升在夜间和高反差逆光环境有效侦测性能；实现更有效的 RGB_IR色彩还原并实现 RGB_IRsensor的高动态范围；结合相位与对比式对焦，在夜拍中实现更快速与精确的对焦侦测。面对行业日新月异的发展需求，为了进一步提升图像处理的能力，公司在图像信号处理领域将继续大力投入研发力量，开发支持 8K60fps处理能力的图像信号处理器，升级图像信号处理的吞吐能力。同时，公司将进一步提升图像信号处理器在暗光环境下的图像处理能力，升级多图像拼接、红外图像融合、3D深度处理等图像信号处理技术。
（2）持续布局AI技术
智能化是视频安防领域的未来发展趋势之一。公司顺应行业技术趋势，持续加码人工智能领域的产品研发，公司的通
用型AI处理器IP，从处理器指令集、硬件IP到编译器、软件工具链以及部分常用人工智能算法，全部实现自研，并已实现大规模量产，并应用于公司智能安防、视频对讲、智能车载等芯片中。目前公司的 AI处理器 IP研发已迭代至第三代，其处理能力、算法兼容性、能效比均不断迭代和提升。公司的第三代AI处理器IP具有以下特征：1）可缩放的架构，支持0.2T到32T的算力配置；2）能效比达 0.2W/T；3）通过指令集的更新，对最新的AI算法进一步加速和支持，提供更强算法适配性；4）通过软件编译器优化，使芯片运算资源的使用更加有效，DDR内存带宽的占用更加节省，调试手段也更加丰富高效。公司现为视频安防芯片领域少有的具备 IP的底层技术芯片设计能力的公司，已在各产品线逐步搭载 AI算力。智能安防芯片方面，公司通过嵌入自研AI处理器，使IPC SoC具备结构化处理数据、智能计算分析和图像识别等功能，能够提升感知精度、感测速度、减小传输过程中的噪音影响、降低传输和存储成本，能够根据客户不同的应用场景，提供不同级别的神经网络运算能力，助力客户构建先进的智能安防产品；智能车载芯片方面，公司逐步在车载芯片中加入AI功能，采用自研AI处理器，可供开发盲区检测、疲劳检测、车道偏离、碰撞预警、标识牌识别、前车启动提醒等功能算法，为客户提供智能化的算法应用平台；视频对讲芯片方面，公司通过AI技术将手势识别、表情识别等多模态交互功能加入其中，为客户提供与设备更灵活自如的交互功能。
（3）提升芯片编解码效率
由于视频图像信号通常较大，因此需要视频安防芯片对其进行编解码，即对视频信号进行编码压缩或解码释放，以便
于数据进行传输和存储。在通信传输水平一定的情况下，芯片的编解码效率越高，视频传输速率越高，需要使用的存储空间越小。公司在编解码技术上进行了大量的研发布局，公司自研的视频编解码器已升级至第五代，支持 H.264、H.265、AV1等多种视频编码协议，编码规格达每秒 4K120fps。公司通过自研码率控制算法，可根据客户的需求，做到图像质量和压缩率的有效平衡，完成客户在不同场景下的视频编解码需求。在高清视频普及的推动下，编解码技术的要求越来越高，公司未来将持续升级编解码技术，将继续开发支持 8K60fps的视频编解码 IP。同时，公司进一步将 AI技术用于视频编解码，通过识别高价值区域和低价值区域，将码流和带宽向高价值区域倾斜，进一步提升编解码效率和实际视频体验。
3、市场需求变化
随着人工智能、5G、物联网等终端应用趋势的不断演进，下游市场产品技术提升，客户对产品的需求愈加旺盛，下游
应用领域的繁荣也推动了上游半导体与集成电路设计市场的稳步发展。未来，伴随传统的终端应用在产品变革的背景下需求量持续增加，新兴的消费类应用市场需求日益旺盛，人工智能、5G、视频会议等终端市场快速崛起等有利因素，视频安防芯片行业需求将持续高速增长，将为公司提供广阔的增长空间。
（三）报告期内行业竞争情况和公司综合优劣势
公司在行业内主要竞争对手包括境外知名厂商及境内头部厂商。境外厂商中主要竞争对手包括安霸、联咏科技等；境
内厂商主要包括华为海思、富瀚微、北京君正、寒武纪、瑞芯微、国科微等。首先，公司已积累较强的研发实力，形成丰富的技术成果，包括但不限于拥有大量核心IP资源、先进的SoC芯片设计流程、自研全套AI技术等，公司核心技术处于市场领先地位。未来，公司将依靠自己的核心技术优势继续扩大市场的领先地位。其次，公司产品横跨智能安防、视频对讲、智能车载等多个细分领域，在新兴AI领域也有布局完整的产品线，为国内产品线最丰富、业务布局最完善的厂商之一。公司将时刻把握市场动态并不断精进技术，保障自身产品可以更加高效地进行迭代更新，紧跟行业前沿技术与最新的市场需求。再者，公司凭借优质的客户服务、丰富的产品布局、强劲的技术实力和突出的性价比优势，在境内外积累了丰富的客户资源，未来，公司将持续致力于服务龙头企业，并随着自身产品的精益求精及与头部企业的深入合作，为新产品、新合作奠定基础。基于此，以出货量口径计算，公司在细分领域处于行业领先地位。随着未来公司业务范围的快速扩张以及产品应用领域的不断拓展，公司目前的高端人才储备仍然不足，需进一步引入具备扎实技术功底和丰富行业经验的高端专业人才队伍；公司业已推出大规模量产SSC369G、SSR950G等对标市场高端产品的高端系列产品，未来公司将紧跟行业前沿与最新市场需求，持续依靠自身的核心技术优势，不断完善公司在智能安防市场的布局。
四、主营业务分析
1、概述
公司为全球领先的视频安防芯片企业，主营业务为视频安防芯片的研发及销售，产品主要应用于智能安防、视频对
讲、智能车载等领域。2022年以来，全球消费电子市场需求景气度下滑，行业下游客户普遍调整未来业务预期并采取更为谨慎的生产及采购策略。报告期内，公司实现营业收入202,042.61万元，较2022年度下降14.66%，主要原因系客户需求受行业变化等多重因素影响而有所下降。公司归属于母公司股东的净利润为20,471.35万元，较2022年度下降63.72%，净利润下滑幅度大于收入幅度，主要原因系：①受市场竞争导致的主营业务产品售价降低的影响，公司营业毛利率有所下滑；②为应对不断变化的市场环境，巩固公司领先的技术实力及行业领导地位，公司高度重视产品研发及相关投入，研发费用金额保持较高水平，而对应期间营业收入受需求影响出现下滑，导致公司期间费用率有所上涨。2023年度，公司扣除非经常性损益后归属于母公司股东的净利润为18,018.52万元，较2022年度下降59.38%，下降幅度与归属于母公司股东的净利润接近。报告期内，公司在视频安防领域持续研发创新，在图像信号处理、音视频编解码、显示处理等领域具有领先优势，并积极投入 AI等新领域的芯片研发。公司紧跟市场需求，及时对现有产品及技术进行升级换代，加快新产品导入和新市场机会的开拓，以巩固公司的行业领先地位，并提升公司的综合竞争力。
2、收入与成本
（1） 营业收入构成
（2） 占公司营业收入或营业利润10%以上的行业、产品、地区、销售模式的情况 适用 □不适用
公司主营业务数据统计口径在报告期发生调整的情况下，公司最近1年按报告期末口径调整后的主营业务数据 □适用 不适用
（3） 公司实物销售收入是否大于劳务收入
是 □否
行业分类 项目 单位2023年2022年 同比增减
集成电路设计 销售量 万片 12,719.44 11,562.43 10.01%生产量 万片 12,217.26 10,610.97 15.14%库存量 万片 9,670.68 10,172.86 -4.94%相关数据同比发生变动30%以上的原因说明□适用 不适用
（4） 公司已签订的重大销售合同、重大采购合同截至本报告期的履行情况 □适用 不适用
（5） 营业成本构成
行业分类
（6） 报告期内合并范围是否发生变动
是 □否
于2023年10月10日，本公司新设全资子公司厦门星觉科技有限公司。
于2023年12月4日，本公司新设全资子公司上海颉晨科技有限公司。
（7） 公司报告期内业务、产品或服务发生重大变化或调整有关情况 □适用 不适用
（8） 主要销售客户和主要供应商情况
3、费用
4、研发投入
主要研发项目名称 项目目的 项目进展 拟达到的目标 预计对公司未来发展的影响高端智能多平台芯片研发 本项目芯片采用集成4核CPU、4核DSP，具备4T AI算力，具备4K120fps ISP以及相应编解码能力，达 已量产 本研发项目针对高端智能安防、视频会议等多个行业应用的需求，支持高端网络摄像机、智能网络硬盘 全面提升公司对高规格产品设计、研发及一体化解决方案的水平，进一步提高公司的市场占有率和整体到市场同类产品的最高规格 录像机、智能视频会议设备等多平台应用，填补公司高端产品线的空白 竞争力，极大地助力公司进入高端智能安防、视频会议等领域。AI处理器IP 本项目进一步提升AI处理器对新一代人工智能网络算法的兼容性，能效比也进一步提升，巩固公司AI芯片在行业内的优势地位 已量产 本研发项目对已有AI处理器进行多方位升级，优化更多算法算子效率，更好地平衡SoC片上内存的使用和DDR带宽占用，并高效支持公司最新AIISP算法，大幅提升图像处理效果 此项目将持续升级优化公司核心技术产品AI处理器IP，巩固公司在AI领域产品的优秀口碑，助力公司AI产品进一步提升市场占有率和整体竞争力。计算机视觉IP深度处理器研发 本IP识别精度高、算法覆盖面广，可以结合多种深度测量手段、解决常用单一深度算法的缺陷，为各类3D测量应用提供底层支持 研发中 本研发项目支持双目识别、结构光及光飞行时间的深度算法以及IP，以支持深度计算、室内外3D建模，并可辅助多种场景的智能识别分析类应用。该IP将落入公司下一代高端智能芯片系列 此项目将进一步提高公司创新能力，实现公司的业务扩展，增强公司在计算机视觉深度处理领域的竞争力，进一步提升公司的整体竞争力。新一代视频编码器IP 本项目首次支持AV1编码格式，并提供主流客户所需的核心视频编码功能 已量产 本研发项目对现有视频编码器进行升级，支持H.264、H.265、AV1三种协议，图像质量、码率平稳性将大幅增强，将全面提升现有各阶芯片产品的视频编码性能 此项目助力公司核心IP多模视频编码技术更上一个台阶，将满足客户在各种场景下的码流大小和网络流程需求，提升了公司的核心竞争力。新一代中高端智能网络摄像机芯片研发 本项目首次在芯片中同时支持H.264、H.265、AV1三种视频编码协议。在图像处理方面，芯片增加了图像拼接、防抖等进阶功能，提升差异化竞争力。同时，芯片对待机功耗进行大幅优化，并对电池摄像机的支持更加友好。 已量产 本研发项目面向中高端智能网络摄像机。
研发完成后，芯片的视频编码能力、图像处理能力、AI能力以及低功耗水平均将大幅提升。新产品将覆盖4K单摄、多摄场景以及低功耗电池AI相机的常开机低功耗智能化应用场景 持续升级优化产品，拓展公司产品应用领域，进一步提高公司在行业的市场占有率和整体竞争力。中高端智能多平台芯片研发 本项目芯片集成四核CPU，1TAI算力，支持4K60fps的ISP和编解码能力。本项目芯片集成度高，具备丰富的外部接口，特别优化AI能效比、提升音频处理能力以及优化成本，是适应多产品、多应用场景的平台型芯片 已量产 本研发项目支持中高端网络硬盘录像机、视频对讲设备、智能机器人等多种应用，充分发挥公司在音视频和人工智能方面的优势，拓宽公司产品应用面 拓展公司在多领域产品的应用，提升公司在细分领域的领先优势，为打造世界一流芯片设计公司奠定坚实基础。中端智能多平台芯片研发 本项目集成CPU、GPU、IPU、音视频编解码、多种显示接口以及高速数据传输接 已量产 本研发项目为平台型研发芯片，结合音视频处理、显示、AI处理技术，支持多种操 平台型芯片的研发极大地提升了多芯片同时开发的技术能力，可响应市场多元化的口，是适应智能控制、显示的多领域、多应用场景的平台型芯片 作系统，可用于机器人、智能显示、车载显示控制等领域，将有效拓宽公司产品线 快速迭代的市场需求，进一步提升产品竞争力和市场占有率，基于该平台，未来公司可快速开发大型复杂的SoC芯片。中端智能网络摄像机芯片研发 本项目芯片集成0.5T新一代AI处理器和新一代ISP，通过AI性能、图像品质和综合方案成本的进一步优化 已量产 本研发项目对原有中端网络摄像机芯片进行智能化升级，同时控制芯片和系统方案成本，覆盖2M-5M像素中端网络摄像机市场，将AI普及至中端网络摄像机产品的各种应用中 持续升级优化产品，拓展公司产品应用领域，进一步提高公司在行业的市场占有率和整体竞争力。低功耗待机多平台芯片研发 本项目芯片在电池供电的摄像系统中，保持低电压运行，实时存储分析摄像图像，并能在关键事件出现时唤醒主芯片，与现有市场方案相比，能够在保留关键事件视频的同时大大降低待机功耗 已量产 本研发项目面向电池类相机，配合公司其他网络摄像机芯片，形成极具功耗优势的智能化监控整体方案 持续优化产品功耗重要指标，提升电池相机细分市场的竞争力，进一步提高公司在电池相机领域的市场份额，助力公司高速发展。低功耗型智能摄像芯片研发 本项目芯片采用主从多核CPU结构，1T AI算力，具备4K45fpsISP以及相应编解码能力。在低功耗场景下，主CPU睡眠，从CPU引导系统高效完成必要的视频采集和分析功能，低功耗将达到市场领先水平 研发中 本研发项目针对低功耗型智能安防、视频门铃等多个应用的需求，特别应用于电池供电的长时间持续摄像、持续智能分析的场景，填补公司低功耗智能产品线的空白 本项目将极大地优化产品功耗重要指标，提升公司产品在低功耗产品领域的竞争力和市场占有率，且进一步提升公司在行业内的整体竞争力中端高集成度轻智能多平台芯片研发 本项目集成CPU、0.1T AI算力、音视频编解码、多种显示接口以及高速数据传输接口，是适应智能控制、显示的多领域、多应用场景的平台型芯片， 研发中 本研发项目为平台型研发芯片，结合音视频处理、显示、AI处理技术，支持多种操作系统，可用于机器人、智能显示、翻译笔等领域，将有效拓宽公司产品线 平台型芯片可响应市场多元化的快速迭代的市场需求，进一步提升产品竞争力和市场占有率，基于该平台，未来公司可快速开发大型复杂的SoC芯片。中端智能多平台芯片研发 本项目整合CPU、NPU及MCU，视频模组，Audio Codec及丰富IO，支持线激光避障识别，高速ADC等要求，低成本轻量级AI，帮助客户实现智能化升级。 研发中 本研发项目为平台型研发芯片，支持线激光，符合MCU安规和充电功耗认证要求，使客户产品更具优势及卖点，对公司在AIOT领域，尤其是扫地机、翻译笔产品的拓展起到了极大地帮助。 拓展公司在AIOT产品线的产品规格，使AIOT产品系列布局更完整，提升公司在同档位产品的竞争力，进一步提升市占率与公司的整理竞争力中高端AI-ISP智能芯片研发 本项目芯片采用四核CPU，2.5T AI算力，支持4K45fps的编码能力，使用AI-ISP提升低照度下的画质， 研发中 本研发项目为平台型研发芯片，AI-ISP领域多项技术效果达到行业领先水平，本产品将极大提高安防领 AI-ISP技术对公司未来巩固技术领先，提升企业形象起到关键性作用，带有AI-ISP的产品将巩固、提升将大大降低镜头和sensor成本。 域重视的图像、夜视、智能要求，且在AI-ISP产品普标功耗高的情况下，控制功耗，争取主动优势。 安防领域中高端档位的竞争力截至2023年12月31日，公司共获得各类知识产权319项：专利186项，其中境内发明专利45项，境外专利141项；集成电路布图设计版权47项；计算机软件著作权登记证书共35项；商标51项。报告期内，公司共计新增知识产权97项，其中新增境内专利26项，新增境外专利42项，新增集成电路布图设计版权16项，新增计算机软件著作权11项，新增商标2项。
5、现金流
五、非主营业务情况
适用 □不适用
六、资产及负债状况分析
1、资产构成重大变动情况
2、以公允价值计量的资产和负债
适用 □不适用
未实现收益按照权责发生制计提计入公允价值变动损益，已实现收益计入投资收益。
报告期内公司主要资产计量属性是否发生重大变化
□是 否
3、截至报告期末的资产权利受限情况
七、投资状况分析
1、总体情况
□适用 不适用
2、报告期内获取的重大的股权投资情况
□适用 不适用
3、报告期内正在进行的重大的非股权投资情况
□适用 不适用
4、金融资产投资
（1） 证券投资情况
适用 □不适用
（2） 衍生品投资情况
适用 □不适用
1） 报告期内以套期保值为目的的衍生品投资
适用 □不适用则，以及与上一报告期相比是否发生重大变化的说明 报告期内，公司衍生品的会计政策及核算具体原则与上一报告期比较没有重大变化。报告期实际损益情况的说明 本报告期，公司衍生品投资影响当期实际损益金额为人民币-3448.72万元。套期保值效果的说明 公司为管理外汇风险敞口，降低汇率波动对公司的影响，进行了外汇套期保值业务。本期公司外汇套期保值交易品种为美元远期外汇合约，覆盖了公司大部分外汇风险敞口。衍生品投资资金来源 自有资金报告期衍生品持仓的风险分析及控制措施说明（包括但不限于市场风险、流动性风险、信用风险、操作风险、法律风险等） （一）风险分析远期结售汇及外汇期权套期保值业务可以在汇率发生大幅波动时，降低汇率波动对公司的影响，但是也存在一定的风险：
1、市场风险：在汇率行情走势与预期发生大幅偏离的情况下，公司锁定汇率成本后的成本支出可能超
过不锁定时的成本支出，从而造成潜在损失；
2、操作风险：公司在开展上述业务时，如发生操作人员未按规定程序报备及审批，或未准确、及时、完整地执行相关业务，将可能导致交易损失或丧失交易机会；
3、法律风险：公司与银行签订远期结售汇、外汇期权业务协议，需严格按照协议要求办理业务，同时应当关注公司资金头寸等财务状况，避免出现违约情形造成公司损失。
（二）风险控制措施
1、公司将选择结构简单、流动性强、风险可控的远期结售汇、外汇期权业务开展套期保值业务，并只
能在授权额度范围内进行，严格控制其交易规模；
2、公司对远期结售汇、外汇期权业务的操作原则、审批权限、业务管理、内部操作流程等作出明确规
定，制定规范的业务操作流程和授权管理体系，配备专职人员，明确岗位责任，严格在授权范围内从事上述业务；同时加强相关人员的业务培训及职业道德，提高相关人员素质，并建立异常情况及时报告制度，最大限度的规避操作风险的发生；
3、加强对银行账户和资金的管理，严格资金预测、划拨和使用的审批程序；
4、公司定期对上述套期保值业务的规范性、内控机制的有效性、信息披露的真实性等方面进行监督检
查。
已投资衍生品
报告期内市场
价格或产品公
允价值变动的
情况，对衍生 外汇衍生品的公允价值以银行提供的与交易到期日一致的资产负债表日远期汇率报价为基准。
品公允价值的
分析应披露具
体使用的方法
及相关假设与
参数的设定
涉诉情况（如
适用） 不适用
独立董事对公
司衍生品投资
及风险控制情
况的专项意见 不适用
2） 报告期内以投机为目的的衍生品投资
□适用 不适用公司报告期不存在以投机为目的的衍生品投资。
5、募集资金使用情况
□适用 不适用
公司报告期无募集资金使用情况。
八、重大资产和股权出售
1、出售重大资产情况
□适用 不适用
公司报告期未出售重大资产。
2、出售重大股权情况
□适用 不适用
九、主要控股参股公司分析
□适用 不适用
公司报告期内无应当披露的重要控股参股公司信息。
十、公司控制的结构化主体情况
□适用 不适用
十一、公司未来发展的展望
（一）战略规划
未来公司将顺应智能安防、视频对讲、智能车载等下游领域的蓬勃发展趋势，紧跟人工智能技术迭代的浪潮，持续专
注于视频安防芯片领域的科技创新，以智能安防芯片、视频对讲芯片、智能车载芯片为核心，发挥自身在芯片领域的研发和设计优势，不断满足客户对高性能芯片的需求，在所专注的技术和市场领域努力发展成为国内及国际最具竞争力的芯片设计企业。公司未来三年的发展目标是：
1、通过持续不断的研发创新、制程升级、产品迭代、拓宽领域，成为全球最大的智能安防芯片和智能车载芯片供应
商；持续布局视频对讲类芯片，扩大产品系列、落地更多应用场景，逐步实现视频对讲细分领域市场渗透和稳健发展的目
标；
2、积极投入AI处理器IP等创新领域研发工作，提升AI底层技术能力，实现AI算力持续提升、核心IP自主供应； 3、完善系统软件，使软件结构更为易用，使工具链能够支持更完善的模型； 4、加大高端产品线研发投入，实现产品全系列覆盖；
5、发展和服务全球客户，成为全球具有影响力的芯片设计公司。
（二）实现战略目标采取的措施
1、产品研发计划
未来几年，公司将在视频安防芯片方面持续增大研发投入，通过坚持不懈的技术创新保持在业内的领先优势。目前整
体行业正处于飞速发展和迭代的阶段，公司只有不断推陈出新，推出适应市场最新需求的新技术和新产品，才能巩固公司现有的市场地位和竞争优势。公司具体技术研发安排如下：
（1）核心技术方面：公司正在研发新一代ISP技术，该技术支持的处理能力将达到8K60fps，同时融入AI降噪，将在当前基础上进一步提升整体图像效果；公司拟进行第四代的AI处理器研发，跟随学术界和产业界的AI算法发展，进一
步优化指令集、提升能效比，更好地平衡SoC片上内存的使用和DDR带宽占用。公司第四代AI处理器将支持片上内存共享下的多核架构、提供更高算力，以支持云端服务器的需求；公司未来将持续升级视频编码技术，继续开发支持8K60fps的视频编码IP，同时进一步将AI技术用于视频编码，通过识别高价值区域和低价值区域，将码流和带宽向高价值区域倾斜，进一步提升编码效率和实际视频体验；公司未来在模拟电路方面，将在各高速接口协议的演进趋势下，不断研发新一代模拟电路IP。同时不断提升AD/DA的信噪比、功耗等核心指标；公司未来将继续积累和改进SoC设计技术，分析总结每个研发项目的研发经验，沉淀至公司的SoC设计技术和流程中，确保更多SoC芯片一次流片成功。
（2）智能安防芯片方面，其前端IPC SoC的技术核心分为图像质量、音视频编解码技术和AI化三方面，以上三方面
将是公司在智能安防芯片的核心创新方向，且三者存在逐渐融合的趋势。目前ISP技术出现新的技术变革点，例如AI技术和ISP技术融合的AI ISP。此外，下游市场需求对于编解码技术的分辨率要求越来越高，同时市场上更多的芯片搭载了AI算力。公司将追随市场发展方向，引导产品往超高清、全智能领域突破，根据客户不同应用场景，提供不同级别的神经网络运算能力，助力客户构建先进的智能安防产品。公司作为视频安防芯片领域少有的具备AI底层技术的公司，将持续在该领域保持市场敏锐嗅觉，加大研发投入，继续巩固其领先优势。后端技术方面，基于目前网络吞吐瓶颈的现状，公司将集中将产品向边缘计算方向发展，以满足各种边缘计算场景需求。
（3）视频对讲芯片方面，公司将持续在AI能力和图像处理能力上加强，同时提升多路语音处理技术、多路图像采集
处理能力、多屏互动技术开发优化IP，使公司产品覆盖包括商务电话机、智能电动车等更多的应用场景。
（4）智能车载芯片方面，公司产品的发展目标为高清化、多路数、AI化和联网化。公司将采用自研的AI处理器以实
现逐步AI化。公司旨在通过AI化为客户提供智能化应用的平台，公司目前的AI产品正在逐步迭代，通过在AI处理器上开发算法以实现智能车载芯片的盲区检测、疲劳检测、车道偏离、碰撞预警、标识牌识别、前车启动提醒等视频智能方向。此外，公司将顺应商用车市场高清化、高端化、智能化、多路数化的趋势，布局商用车车载摄像头市场。前装市场方面，公司将加大前装市场研发投入，布局前装、准前装市场，以提高公司竞争优势和市场渗透率。
2、国际化战略
公司始终坚持国际化的战略，公司产品远销海外多个国家和地区，与多家海外知名厂商开展业务合作。公司通过持续
引进高层次的具有国际战略思路和专长的人才，不断提升公司国际产品研发和营销水平。未来公司将在现有客户基础上，借助国内市场技术和产品形成大规模应用的趋势，充分利用公司的技术优势、品牌优势、市场优势等，加大海外营销和技术支持网络建设力度。公司将结合当地市场特点，通过参加国际展会、行业论坛等方式，整合各类资源，加强公司芯片产品和技术的宣传力度，提升公司的国际知名度，提高公司的国际化竞争优势，使公司成为全球最具影响力的视频安防芯片供应商。
3、采取多元化融资措施
公司将按计划稳步实施募集资金投资项目。公司将严格按照上市公司要求规范运作，建立健全有效的决策机制和内部
管理体系，进一步拓宽融资渠道，在存在潜在研发投入、产业收购等需求时，利用发行新股、债券等融资工具募集资金，以提高资金使用效率，保持稳健的资产负债结构，满足公司快速发展中的资金需求。
4、人才发展战略
公司将加强人力资源建设，根据公司未来发展战略和发展规模，建立合理的人力资源发展机制，制定人力资源总体发
展规划，优化现有人力资源布局，明确人力资源引进、开发、使用、培养、考核、激励等制度和流程，实现人力资源的合理配置，全面提升企业的核心竞争力。鉴于未来公司业务规模将会持续扩大，公司已制定了未来的人才发展规划，明确各岗位的职责权限和任职要求，并通过内部培养、外部招聘、竞争上岗的多种方式储备了研发、管理、销售等各种领域的优秀人才。同时，公司将不断完善绩效管理体系，设置科学的业绩考核指标，对企业各级员工进行合理的考核与评价。
十二、报告期内接待调研、沟通、采访等活动登记表
□适用 不适用
公司报告期内未发生接待调研、沟通、采访等活动。
十三、“质量回报双提升”行动方案贯彻落实情况
公司是否披露了“质量回报双提升”行动方案。□是 否
|
|