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| 光环新网(300383)经营总结 | | 截止日期 | 2023-12-31 | | 信息来源 | 2023年年度报告 | | 经营情况 | 第三节 管理层讨论与分析
一、报告期内公司所处行业情况
（一）互联网数据中心行业发展现状
1、IDC规模持续扩大，行业竞争日益激烈
近年来，我国加速推进新型信息基础设施建设的步伐，陆续出台了《“十四五”数字经济发展规划》、《新型数据中心发展三年行动计划（2021-2023）》、《算力基础设施高质量发展行动计划》等多项政策，鼓励数据中心行业发展与创新。
在数字经济带动下，中国传统 IDC行业保持稳定发展、持续优化的态势，IDC市场规模持续扩大。“东数西算”工程的启动加快了中国 IDC行业一体化发展的步伐, 加强区域协同联动，推进热点区域与中西部地区、一线城市与周边地区的数据中心协调发展，引导数据中心集群化发展。截至2023年8月，全国在用数据中心机架总规模超过760万标准机架，中国算力总规模已达到197EFLOPS。根据开放数据中心委员会（ODCC）统计数据，2020-2023年中国新增机柜主要集中在第三方 IDC企业、云计算和互联网公司。目前第三方 IDC企业是数据中心行业的主要贡献者，并且行业头部的第三方 IDC企业的布局主要集聚在一线城市周边。根据《2022-2023年北京及周边地区IDC市场研究报告》，2022年北京及周边地区IDC市场规模达到410.2亿元，较2021年增长15.5%，在全国 IDC市场领跑。从整体看，北京及周边地区算力产业规模快速增长，市场竞争激烈，应用场
景多元化，创新能力突出。 数据来源：ODCC
北京一直是国内最大的 IDC市场区域，但随着国内经济增速放缓，市场发展面临着巨大挑战。在市场竞争方面，从
事 IDC业务的企业越来越多，市场正面临着供给与需求的不对称，下游行业客户需求疲软，IDC市场供需矛盾进一步显现。头部公有云厂商基本完成第一阶段资源部署，在数字化转型、企业上云初期阶段，现有资源能够满足下游云客户需求；互联网行业经过前期快速发展，现有业务趋于饱和，新兴业务尚未呈现规模化，IDC需求进入稳定增长阶段；在传统领域，数字经济与实体经济融合的大量应用场景处于试点阶段，产业互联网需求释放还需较长周期。在供需失衡的市场环境下，大量供给方参与竞争，行业呈现出明显的买方市场特征，订单获取难度加大，市场交易价格下降。
2、“双碳”政策指引数据中心坚持绿色化发展路径
在国家碳达峰、碳中和战略的背景下，数据中心作为能耗大户，肩负着节能减排的重要任务，引导产业向集约化、
绿色化、高效化转型发展已经成为了行业的重要课题。《贯彻落实碳达峰碳中和目标要求推动数据中心和 5G等新型基础设施绿色高质量发展实施方案》明确要求，到2025年数据中心和 5G基本形成绿色集约的一体化运行格局，数据中心运行电能利用效率和可再生能源利用率明显提升，全国新建大型、超大型数据中心平均电能利用效率降到 1.3以下，国家枢纽节点进一步降到 1.25以下，绿色低碳等级达到 4A级以上。随着技术的持续发展，越来越多的先进节能技术将更广泛地应用到数据中心，推动 PUE的进一步下降，促进数据中心绿色可持续发展。目前，北京、上海等城市和区域已率先启动了数据中心能耗实时监测系统的建设工作，建立起对数据中心能耗及二氧化碳排放的监测、统计、预警、管理手段和机制。“双碳”、“东数西算”等政策对产业发展提出了更高的要求，如
2023年北京市发改委发布了《关于进一步加强数据中心项目节能审查的若干规定》（京发改规〔2023〕10号），进一步细化新建、扩建数据中心 PUE标准，鼓励数据中心通过自建分布式可再生能源设施提高新能源和可再生能源利用水平，同时通过自用、对外供热等方式加强余热资源利用，鼓励数据中心余热与周边既有热源耦合利用，鼓励数据中心采用高效节水系统，充分利用再生水。同时强调对于超过标准限定用电量的数据中心，将按有关规定征收差别电费。在产业绿色化发展浪潮下，企业更加重视绿色数据中心能力建设，绿色低碳的新技术将进一步扩大使用范围，如模块化机房、高效能比 IT设备、高效制冷、高效供配电、AI智能运维、光伏与风电、储能、蓄冷等技术，在应用绿色技术产品、应用可再生能源基础上，通过加强上游技术能力，提升数据中心绿色化能力。
3、数字化发展引领数据中心迈入高算力时代
随着整个社会加速数字化转型，算力正扮演着日益重要的角色。新型数据中心高集聚、高算力、高能效、高技术的
发展特点，不仅将推动企业降本增效，更将有力支撑重点行业数字化转型，助推数字经济蓬勃发展。ChatGPT爆火以来，大模型、人工智算等快速发展。仅就大模型来看，数据显示，截至2023年10月，我国10亿参数规模以上的大模型厂商及高校院所共计254家，分布于20余个省市及地区。2023年中国大模型市场规模约为50亿元，预计到2024年这一数字将达到 120亿元，将带来海量的智算需求；2023年我国人工智能算力市场规模达到 664亿元，同比增长82.5%。北京市政府印发的《2024年市政府工作报告重点任务清单》，明确要求落实算力基础设施建设实施方案，扩大智能算力供给规模，并且对高能耗老旧数据中心进行改造。随着传统行业企业数字化转型进程加快，为满足算力需求，数据中心的规模将进一步扩大，并将从机架规模增长向增强算力的高质量发展演进，在建设、运维上产生一系列的优化，推动数据中心向绿色低碳、多元算力转型，推进高性能算力、智能算力、通用算力等多元化算力供应。中国传统 IDC行业正在走向新的发展阶段。
（二）云计算行业发展现状
1、政策加持，云计算为数字经济发展提供有力支撑
在大模型、算力等需求刺激下，全球云计算市场规模保持着稳定且高速的增长态势。云计算作为信息技术发展和服
务模式创新的集中体现，已成为企业和产业实施数字化转型的重要基础。伴随云计算在制造、软件和信息技术服务、信息通信、金融、政务等重点行业领域广泛应用，我国云计算市场规模正迎来爆发式增长。随着数字化转型进程的深入，数字经济已经逐渐成为我国国民经济发展的重要驱动力，数字中国建设上升为国家重要战略目标。近年来，国家及地方政府陆续出台了一系列数字产业相关政策，为云计算产业发展奠定了良好政策环境。云计算相关法规标准的发布，一方面指导云计算系统的设计、开发和部署，另一方面更是规范和引导云计算基础设施建设、提升云计算服务能力水平以及规范市场秩序等。云计算作为新兴数字产业之一，为数字经济发展提供强有力的基础支撑，成为“十四五”期间重要发展行业之一。党的二十大报告强调，推动战略性新兴产业融合集群发展，构建新一代信息技术等一批新的增长引擎。云计算作为新型数字基础设施，已经成为新一代信息技术的核心引擎。目前，我国云计算应用已从互联网拓展至政务、金融、工业、医疗、交通等传统行业，互联网和信息服务业已基本实现云计算的深化应用，充分将人工智能、大数据、区块链等信息技术与云原生能力融合，提升企业业务智能化水平。金融、政务、交通等行业的云化改造能力也在持续加深。
2、云计算市场规模攀高，SaaS市场具有强大发展潜力
据中国信通院统计，2023年国内云计算市场规模6,192亿元，同比增长36%，预计2025年国内云计算整体市场规模将突破万亿元。从公有云细分市场来看，我国云计算以 IaaS(基础设施即服务)市场的发展最成熟，受新基建等政策影响，
IaaS市场持续攀高。同时，参考全球云计算市场发展现状，我国 SaaS(软件即服务)市场将有极大的发展潜力。2022年，我国公有云SaaS市场规模占比14.5%。根据IDC披露的数据，2023年国内企业级SaaS市场规模预计754亿元，同比增长30%。国内SaaS用户可分为个人用户、小微企业、中型企业和大型企业，大型企业的续约率较高，但应用场景复杂定制化需求高；小微企业需求相对标准化，但付费意愿弱。目前国内SaaS的客户类型仍以大型企业为主，定制化和服务属性较重，相应带来高服务成本和重复研发问题。此外生态建设的不完善也拉高 SaaS厂商的获客成本。SaaS软件的维护更新和定制化工作需要承担较高成本，AI大模型有望赋能 SaaS行业，实现对 SaaS企业的降本增效，并提升 SaaS企业的服务能力。未来云计算将继续向更深层次、更广泛领域发展。云存储、大数据、AI、安全等技术将更加成熟，云计算将为企业提供更高效、更安全、更灵活的计算服务。
四、主营业务分析
1、概述
有关报告期内公司的主要经营情况参见本报告中“第三节管理层讨论与分析”之“二、报告期内公司从事的主要业务”。
2、收入与成本
（1） 营业收入构成
（2） 占公司营业收入或营业利润10%以上的行业、产品、地区、销售模式的情况 适用 □不适用
公司主营业务数据统计口径在报告期发生调整的情况下，公司最近1年按报告期末口径调整后的主营业务数据 □适用 不适用
（3） 公司实物销售收入是否大于劳务收入
□是 否
（4） 公司已签订的重大销售合同、重大采购合同截至本报告期的履行情况 □适用 不适用
（5） 营业成本构成
行业和产品分类
（6） 报告期内合并范围是否发生变动
是 □否
2023年度合并范围共增加3户、减少1户，具体如下：
（1）公司报告期合并范围增加3户，具体情况如下：
公司在海南省三亚市投资设立全资子公司光环新网（海南）互联网数据服务有限公司； 公司子公司光环云数据有限公司投资设立全资子公司光环云（上海）数据科技有限公司（新设主体）； 公司子公司光环云数据有限公司投资设立控股子公司山东光环云科技有限公司，持股比例为85%。
（2）因注销控股三级子公司光环云（上海）数据科技有限公司（原主体），公司报告期合并范围减少1户。
（7） 公司报告期内业务、产品或服务发生重大变化或调整有关情况 □适用 不适用
（8） 主要销售客户和主要供应商情况
和其他关联方在上述主要客户中不存在直接或间接拥有权益。
人和其他关联方在上述主要供应商中不存在直接或间接拥有权益。
3、费用
4、研发投入
主要研发项目名称 项目目的 项目进展 拟达到的目标 预计对公司未来发展的影响数据中心能源管理系统 通过实时监控数据中心内部各环节（如IT设备、空调系统、电源设备等）的能耗情况，实现对数据中心 已完成 运用现代信息技术手段解决数据中心能耗高的问题，实现从监测、分析到优化的全方位能效管理，达到 持续对数据中心技术创新、节能优化领域不断探索，实现减排的环保目标。不仅关系到公司的经济效能源消耗的全面、精细管理，识别并消除能源浪费点，持续优化能效比。 节能降耗、提高运营效率、降低运维成本的目标。 益，也是企业在社会责任、可持续发展以及技术创新等多个层面的重要体现和长远布局。数据中心空调供需匹配智能调优系统 通过实时监测数据中心内部环境温度、湿度、设备负载等关键参数，并结合IT设备热负荷变化，优化空调系统的运行策略，从而减少不必要的冷却资源消耗，提升整体能效比。 已完成 利用大数据分析技术，对空调系统的运行状态进行精准预测和动态调控，实现空调系统与数据中心实际需求的精确匹配，降低人工干预和运维成本。 实现统一综合运维管理，形成以数据为驱动的综合、可视化、智能化、自动化管控体系。不仅关系到公司的经济效益，也是企业在社会责任、可持续发展以及技术创新等多个层面的重要体现和长远布局。基于大数据分析的数据中心电力管理系统 通过对数据中心各环节电力消耗数据进行实时采集和深度分析，实现对数据中心能源使用的精细化管理，识别并消除无效能耗，持续优化能效。 已完成 运用先进的大数据技术手段解决数据中心电力管理的痛点问题，实现从监控、分析到优化的全方位电力管理，达到节能降耗、提高运维水平的目标。 实现统一综合运维管理，形成以数据为驱动的综合、可视化、智能化、自动化管控体系。不仅影响公司的经济效益、市场定位和品牌形象，还为公司的长远战略规划提供了有力的技术支撑和创新驱动力。基于软件定义的网络控制系统 实现网络资源的智能调度和动态适应，提高企业的业务灵活性，降低网络维护成本，增强网络的安全性。解决传统网络存在的诸多问题，实现更加智能、灵活、高效、安全的网络管理和运营模式。 已完成 将网络控制平面和数据转发平面分离开来，实现网络资源的集中化、动态化管理，灵活调配网络流量，根据业务需求实时调整网络配置，提高带宽利用率和整体网络效率。 为客户提供互联网一体化解决方案服务。
不仅影响公司的技术
水平和产品创新能
力，还将对公司的整体战略发展、市场地位、经济效益以及可持续成长产生深远影响。基于云计算平台的数据库迁移系统 解决在云环境之间、不同数据库类型间以及本地到云端等复杂场景下的数据迁移问题。提高迁移过程中的工作效率，同时确保数据迁移过程中的一致性、完整性以及安全性，降低由于人为错误导致的风险。 已完成 通过技术创新和标准化流程，打造一个高效、安全、可靠且易用的数据库迁移解决方案，以满足各类企业在数字化转型和云计算应用过程中对于数据迁移的迫切需求。 以客户需求为中心，持续创新，提供更好的用户体验。不仅影响公司的技术水平和产品创新能力，还将对公司的整体战略发展、市场地位、经济效益以及可持续成长产生深远影响。基于云计算平台的数据湖系统 通过建设数据湖，推动企业从传统IT架构向云原生架构转变，支持机器学习、人工智能等前沿技术的应用开发，赋能企业数字化转型，实现智能决策与自动化运营。 已完成 通过实施数据湖项目，在减少数据冗余、简化数据治理流程以及提升数据分析效率等方面为企业带来明显的成本节省和收益增长。助力企业在海量数据中挖掘出商业洞察，加速数字化进程并支撑未来创新发展。 以客户需求为中心，持续创新，提供更好的用户体验。不仅影响公司的技术水平和产品创新能力，还将对公司的整体战略发展、市场地位、经济效益以及可持续成长产生深远影响。基于云计算平台的物联网数据分析系统 针对物联网设备产生的海量、高速、多源 已完成 建立一个强大的数据收集与存储架构，通 以客户需求为中心，持续创新，提供更好异构的数据，通过构建基于云计算平台的分析系统，实现实时或近实时的数据收集、存储、处理与分析，以满足快速响应业务需求。 过云端存储解决方案实现对分散的物联网设备数据的集中管理。通过数据处理算法，实现对物联网设备全生命周期数据的全面管理和深度利用。 的用户体验。不仅影响公司的技术水平和产品创新能力，还将对公司的整体战略发展、市场地位、经济效益以及可持续成长产生深远影响。基于云计算平台的数据迁移系统 解决企业在云间迁移或升级过程中所面临的实际困难和挑战，提供更高效、安全、便捷的解决方案。通过技术创新和服务质量的提高，帮助企业显著减少因数据迁移带来的运营成本和时间成本。 已完成 优化数据迁移速度，降低延迟，确保迁移过程中不影响企业核心业务系统的正常运行。采用先进的加密算法和技术手段，保障数据在迁移过程中的完整性与安全性。 以客户需求为中心，持续创新，提供更好的用户体验。不仅影响公司的技术水平和产品创新能力，还将对公司的整体战略发展、市场地位、经济效益以及可持续成长产生深远影响。基于Amazon Shield的托管式保护系统 通过自动化处理与智能检测功能，将复杂的攻击防护策略集成到易于管理的服务中，减轻用户对安全运维的负担，保持高可用性和稳定性。 已完成 构建一套实时监测网络流量、自动识别并迅速缓解网络攻击的系统，减少攻击造成的业务中断时间，保护用户的品牌声誉和用户体验。 以客户需求为中心，持续创新，提供更好的用户体验。不仅影响公司的技术水平和产品创新能力，还将对公司的整体战略发展、市场地位、经济效益以及可持续成长产生深远影响。基于Amazon WAF的安全防护系统 保护应用程序免受潜在的安全威胁，为用户提供全方位、实时、智能的安全防护服务，以实现更高效、更安全的云端应用程序运行环境。 已完成 实时监测网络流量并迅速识别和应对新出现的安全威胁，有效降低因安全事件导致的数据泄露风险以及业务中断时间。 以客户需求为中心，持续创新，提供更好的用户体验。不仅影响公司的技术水平和产品创新能力，还将对公司的整体战略发展、市场地位、经济效益以及可持续成长产生深远影响。数据中心电力运维管理系统 有效监控、管理和维护数据中心的各种资源和设备，确保其高效、可靠地运行。提高数据中心的可用性、安全性和效率，同时降低运维成本，确保业务连续性。 已完成 全面提升数据中心电力运维管理水平，保证业务连续性的同时降低运营成本，符合现代数据中心绿色节能的发展趋势，并通过明确的目标设定，确保项目的实际效果能够达到预期目标。 实现统一综合运维管理，形成以数据为驱动的综合、可视化、智能化、自动化管控体系。不仅影响公司的经济效益、市场定位和品牌形象，还为公司的长远战略规划提供了有力的技术支撑和创新驱动力。基于热通道封闭的气流组织节能管理系统 通过实施热通道封闭技术，优化数据中心内部的气流组织，从而提高空调系统的制冷效率，减少无效冷却和过度冷却现象，降低数据中心整体能耗，并进一步降低其电源使用效率。 已完成 构建一个集成化的智能控制系统，可以自动监测和调整数据中心内部的气流分布，实时监控热通道内的温度、湿度等参数，动态调节空调出风量和回风策略。 持续对数据中心技术创新、节能优化领域不断探索，实现减排的环保目标。不仅关系到公司的经济效益，也是企业在社会责任、可持续发展以及技术创新等多个层面的重要体现和长远布局。基于云计算平台的大数据分析系统 利用云计算技术的强大计算能力和弹性扩 已完成 通过技术创新构建一套集数据采集、清 以客户需求为中心，持续创新，提供更好展优势，构建一个高效、灵活且可扩展的大数据分析平台，以解决传统数据分析手段在海量数据处理方面的局限性，助力企业应对数字化时代挑战。 洗、存储、处理、分析及可视化于一体的云上大数据解决方案，实现对海量数据的有效管理和深度分析，推动企业的数字化转型和创新驱动发展。 的用户体验。不仅影响公司的技术水平和产品创新能力，还将对公司的整体战略发展、市场地位、经济效益以及可持续成长产生深远影响。基于云计算平台的数据存储系统 利用云计算技术的分布式计算、弹性扩展和资源池化等优势，构建一个高效、稳定且可扩展的数据存储系统，有效应对海量数据增长带来的存储压力，提高数据存取速度和处理能力。 已完成 构建一套具有自动负载均衡、数据冗余、快照备份、多版本管理等功能的云存储系统，满足不同业务场景下的数据存储需求，同时降低运营成本，提升业务效率，并适应日益复杂的数据生态。 以客户需求为中心，持续创新，提供更好的用户体验。不仅影响公司的技术水平和产品创新能力，还将对公司的整体战略发展、市场地位、经济效益以及可持续成长产生深远影响。云计算数据中心电力智能管理系统 实现对数据中心内电力资源的精确计量、实时监控和动态调度，以减少无效能耗，优化能效比，从而显著降低数据中心的运营成本。 已完成 构建一套集电力监控、数据分析、预测模型、自动化控制等功能于一体的电力智能管理体系，实现对数据中心电源、配电系统以及IT设备用电情况的全方位监控和管理。 实现统一综合运维管理，形成以数据为驱动的综合、可视化、智能化、自动化管控体系。不仅影响公司的经济效益、市场定位和品牌形象，还为公司的长远战略规划提供了有力的技术支撑和创新驱动力。云计算数据中心供电设施管理系统 全面提升数据中心供电设施的管理水平和运行效能，确保其在复杂多变的环境中保持高度可靠、节能高效的运作状态。 已完成 通过构建智能化、自动化的供电设施管理系统，实时监控并优化数据中心内电力设备的运行状态，确保供电系统的稳定运行，预防潜在故障，从而提高业务连续性与数据安全性。 实现统一综合运维管理，形成以数据为驱动的综合、可视化、智能化、自动化管控体系。不仅影响公司的经济效益、市场定位和品牌形象，还为公司的长远战略规划提供了有力的技术支撑和创新驱动力。基于蒸发冷却技术的节能管理系统 通过采用先进的蒸发冷却技术，优化数据中心冷却系统，从而显著降低制冷能耗，提升整体能效比，减少运行成本。 已完成 构建一个集成先进技术、节能环保理念以及智能化管理手段的解决方案，通过有效管理和控制蒸发冷却过程，达到显著降低能耗、提升系统稳定性及满足可持续发展目标的效果。 持续对数据中心技术创新、节能优化领域不断探索，实现减排的环保目标。不仅关系到公司的经济效益，也是企业在社会责任、可持续发展以及技术创新等多个层面的重要体现和长远布局。云计算数据中心数据传输管理系统 实现对数据传输带宽、存储资源以及计算资源的智能调度与精细化管理，根据业务负载动态调整资源分配策略，避免网络拥塞，提高资源利用率。 已完成 优化数据中心内部及跨数据中心的数据传输性能，强化安全保障，简化运维流程，并实现高度的灵活性和可扩展性，降低延迟，提高吞吐量，确保数据传输过程的稳定性和可靠性。 为客户提供互联网一体化解决方案服务。
不仅影响公司的技术
水平和产品创新能
力，还将对公司的整体战略发展、市场地位、经济效益以及可持续成长产生深远影响。基于大数据分析的数 通过实时收集、处理 已完成 利用大数据分析技 持续对数据中心技术据中心节能控制系统 和分析数据中心内大量运行数据，实现对电力、冷却系统、IT设备能耗等关键环节的精细化管理，从而显著提高整体能效，降低不必要的能源消耗，减少运营成本。 术，识别数据中心内资源使用模式和潜在节能空间，进行动态负荷预测，并根据实际需求自动调整供电、制冷及其他基础设施的运行策略，达到最优资源配置状态。 创新、节能优化领域不断探索，实现减排的环保目标。不仅关系到公司的经济效益，也是企业在社会责任、可持续发展以及技术创新等多个层面的重要体现和长远布局。基于大数据分析的数据中心能耗管理系统 通过对数据中心内部各环节（如IT设备、冷却系统、电源设备等）能耗数据的实时监测和深度挖掘，实现对数据中心能耗情况的全面、精细管理，识别并消除能源浪费点，持续优化能源使用效率。 已完成 利用大数据分析技术预测数据中心负载变化趋势，并根据预测结果动态调整电力分配和冷却策略，确保在满足业务需求的同时最大限度地提高整体能效比。 持续对数据中心技术创新、节能优化领域不断探索，实现减排的环保目标。不仅关系到公司的经济效益，也是企业在社会责任、可持续发展以及技术创新等多个层面的重要体现和长远布局。基于大数据分析的数据中心智能化运维系统 通过整合数据中心内部各种设备、系统的运行数据，运用大数据分析技术实时监控、预测并优化运维流程，减少人工干预，提高运维工作的准确性和响应速度。 已完成 构建一个高效、精准、可持续优化的数据中心运维管理体系，通过充分利用大数据分析技术手段，实现运维效率、服务质量、能效水平等方面的显著提升，为企业带来更高的经济效益和社会价值。 实现统一综合运维管理，形成以数据为驱动的综合、可视化、智能化、自动化管控体系。也将影响公司的运营模式、成本结构、市场份额以及在业界的领导地位，为公司的长远发展奠定坚实的基础。基于软件定义网络的数据中心数据传输系统 通过采用软件定义网络技术，实现网络资源的集中化管理和动态调度，从而提高带宽利用效率，适应数据中心内部不断变化的工作负载需求。 已完成 实现快速的服务配置、重新配置或扩展，使数据中心能迅速响应业务变化，缩短新服务上线时间，同时简化运维复杂性，提高数据中心数据传输的稳定性和整体可用性。 为客户提供互联网一体化解决方案服务。
不仅影响公司的技术
水平和产品创新能
力，还将对公司的整体战略发展、市场地位、经济效益以及可持续成长产生深远影响。数据中心高压冷机变频节能控制系统 通过采用先进的变频技术，改进数据中心制冷系统的能源管理，对高压冷机进行精细化、动态化的功率调节，减少不必要的电力消耗，从而显著提升数据中心的整体能效比。 进展中 解决数据中心制冷环节的高能耗问题，通过技术创新和产品化落地，实现从源头上降低数据中心运营成本、提升能源利用效率，并助力企业在绿色环保道路上更进一步。 持续对数据中心技术创新、节能优化领域不断探索，实现减排的环保目标。不仅关系到公司的经济效益，也是企业在社会责任、可持续发展以及技术创新等多个层面的重要体现和长远布局。数据中心能耗优化管理系统 通过精细化管理和智能控制技术，优化数据中心的制冷、供电、IT设备等各个环节的能耗，提高电源使用效率，降低PUE值，使数据中心运行更加高效节能。 进展中 实现对数据中心空调系统、配电系统、服务器负载等方面的动态监测与智能调控，基于机器学习算法预测并调整资源分配，达到最优能耗状态，促进数据中心向更经济、更环保、更智能的方向发展。 持续对数据中心技术创新、节能优化领域不断探索，实现减排的环保目标。不仅关系到公司的经济效益，也是企业在社会责任、可持续发展以及技术创新等多个层面的重要体现和长远布局。数据中心智能运维管理系统 通过先进的智能化技术和数据分析手段，实现对数据中心设施及IT设备的全面、实时监控和管理，减少人工干预，降低运维成本，提高工作效率。 进展中 构建一套包含设备监控、性能分析、故障诊断、自动修复、资源调度等功能于一体的智能运维管理体系，实现对数据中心基础设施的全方位智能管理。 实现统一综合运维管理，形成以数据为驱动的综合、可视化、智能化、自动化管控体系。也将影响公司的运营模式、成本结构、市场份额以及在业界的领导地位，为公司的长远发展奠定坚实的基础。数据中心电力系统优化管理系统 实现电力系统的自动化运维和远程控制，通过对数据中心电力资源的精准管理与优化配置，提高企业的经济效益和环保表现，有效支撑数据中心业务的持续稳定发展。 进展中 构建一套全面、智能的电力系统优化管理体系，实现对数据中心电力资源的精细化管理，降低无效能耗，提升电源使用效率，从而降低PUE值。 实现统一综合运维管理，形成以数据为驱动的综合、可视化、智能化、自动化管控体系。不仅影响公司的经济效益、市场定位和品牌形象，还为公司的长远战略规划提供了有力的技术支撑和创新驱动力。数据中心电力智能化管理系统 实现对数据中心电力系统（包括电源、配电设备等）的全面、实时监控与精细化管理，减少无效能耗，提高整体能效比。 已完成 构建一套具备自动检测、数据分析、智能调度、故障预测与诊断等功能的电力智能化管理体系，全面提升数据中心电力资源利用效率，保证供电稳定性与安全性，降低运营成本。 实现统一综合运维管理，形成以数据为驱动的综合、可视化、智能化、自动化管控体系。不仅影响公司的经济效益、市场定位和品牌形象，还为公司的长远战略规划提供了有力的技术支撑和创新驱动力。数据中心节能管理系统 通过能源监测、智能调控、能效分析、故障预警等功能实现多层级、精细化管理和自动化操作，提升数据中心的整体能效，确保数据中心的稳定运行和业务连续性。 已完成 构建一套全面、智能化的数据中心能源管理解决方案，实现对数据中心内部资源的精确监控和优化控制，从而显著减少无效和过度的能源消耗，降低运营成本。 持续对数据中心技术创新、节能优化领域不断探索，实现减排的环保目标。不仅关系到公司的经济效益，也是企业在社会责任、可持续发展以及技术创新等多个层面的重要体现和长远布局。基于大数据分析的数据中心运维管理系统 通过集成大数据分析技术，实时收集、处理并分析数据中心各系统的运行数据，实现对数据中心运维状态的全面监控，从而提高运维团队的工作效率，确保数据中心稳定、高效运行。 已完成 构建一套以大数据分析为核心驱动力的智能运维管理体系，逐步实现数据中心运维流程自动化、智能化，促进数据中心运营管理的现代化转型。 实现统一综合运维管理，形成以数据为驱动的综合、可视化、智能化、自动化管控体系。也将影响公司的运营模式、成本结构、市场份额以及在业界的领导地位，为公司的长远发展奠定坚实的基础。基于数据中心暖通设施的综合能效控制系统 本次研发项目是基于7#楼一层东西侧制冷系统和6#、7#楼末端精密精密空调系统，其中涉及离心冷水机组、螺杆式冷水机组、自然冷源换热盘管、各类循环水泵、 进展中 1.实现制冷主机节能优化控制：实现控制系统与制冷主机通讯，通过获取室外环境温湿度、系统负荷等数据，依托冷源能效控制设备——优化设定主机出水温度， 通过节能技术应用、系统运行参数优化，管理节能等手段，降低空调系统运行费用，降低PUE冷却塔风机、各机房精密空调等设备的集中监控。确保在各种不同的室外环境、空调负荷条件下进一步提供数据中心空调系统的安全性、节能性、管理性。 保证主机运行效率最高，在生产相同冷量的条件下能耗最低。2.实现一、二次冷冻泵频率动态控制：通过获取冷冻水流量、压差、供回水温度，运用二次冷冻水泵“S-method”控制技术，通过水泵变频调试，在保证末端负荷需求的前提下，保证冷冻水管路总阻抗最小，冷冻泵运行能耗最低。一次冷冻泵频率追踪二次冷冻泵流量进行控制。3.实现冷却系统综合控制：通过获取冷却水供回水温度、室外空气温湿度、冷水机组负载率，运用CC®冷却系统综合节能控制技术，根据室外湿球温度动态设定冷却水回水温度控制目标，最大程度使用冷却塔换热器面积，同时根据最优的冷却水回水温度控制目标调整冷却塔风机转速。4.实现水冷精密空调CRAH：通过精密空调增加水冷精密空调能效控制器，根据精密空调送、回风温度，动态修正送风温度设定值，通过调节EC风机送风量和表冷器电动二通阀开度，尽机组最大能力实现大温差小风量送风，节约送风机运行能耗。精密空调室外冷凝器喷淋降温智能控制系统 在夏季室外温度较高时，采用压缩机对制冷剂进行压缩循环换热，并配合室外冷凝器喷淋降温系统有效降低冷凝器温度，实现空调系统高能效节能运行。通过喷淋降温系统降低空调冷凝温度，大幅度降低空调能耗，并采用软化水作为介质对室外冷凝器进行喷淋，降低了翅片结垢脏堵的风险 进展中 通过安装空调冷凝器智能喷淋雾化装置，来降低冷凝器进风侧空气的温度，增加冷却测的散热效率，即提高了空调的经济性能，而且还是完全安全的，不会损伤到空调设备的可靠性及寿命：1.改变空调冷凝器工况条件使冷凝器冷凝效果大大改善，可降低冷凝器内部压力。
冷凝器内压力每下降 精密空调室外冷凝器喷淋降温智能控制系统的研发，为精密空调设备的高效稳定运行提供了有力支持。
通过该系统的应用，可以提高设备的冷却效果、降低故障率、节能降耗等方面具有显著的优势。1kg压缩机运行电流就下降近1A。2.经雾化后，冷凝器清洁度大大提高，铝翅片不再积满灰尘，使散热效果大大提高。3.对于一些负载较大的空调机以前经常会高压跳机，使用了冷凝器雾化装置后由于降低了冷凝器内部压力，使高压停机的故障大大降低。恢复到较佳空调运行工况。4.减少压缩机的高低压差，降低压缩机由于高温保护造成的跳机频繁或启动困难的现象，从而延长了压缩机的使用寿命。制冷量增加10%，输入功率减少，达到有效降低空调压缩机的负载，减少用电量，增加空调制冷能效基于对冷冻单元进行控制的空调节能环境控制系统 通过研发，该监控系统可以实现对冷冻单元设备包括冷水机组、板换、一级泵、冷却塔，冷却水泵、相阀门及相关流量计、传感器等设备的监控；系统可以通过冷水机组提供开放的通讯接口（RS485/MODBUS协议）获取机组报警数据设备运行参数数据，根据需要进行数据的存储、计算、汇总、分析与结果展示。根据采集的数据对系统运行参数进行优化调节，达到安全节能运行效果 已完成 中金云网北京数据中心已初步形成了面向日常运维数据监控、对日常运维数据进行控制和管理的运维平台。近期为了提升运行效率、达到节能目标，北京数据中心对一批年头长、运维成本高、维修难度大，不节能的设备进行了统一的批量更换，以达到节能、高效运行的目的。因此目前需要对北京数据中心一期新近更换的120台氟冷空调以及配套的外喷淋系统接入现有数据中心一期环境控制系统内。 以及二期冷源（含冷水机组及板换、水泵、蓄冷罐、冷塔）8套升级更换后未接入的运行数据接入自动控制系统，并预留至少一套冷源的接口。通过自动控制系统与环境控制系统对设备实行全时间的控制和管理。
做到一体化高效管
理，以达到提高运行 该监控系统可以实现对冷冻单元设备包括冷水机组、板换、一级泵、冷却塔，冷却水泵、相应阀门及相关流量计、传感器等设备的监控；同时，系统可以通过冷水机组提供开放的通讯接口（RS485/MODBUS协议）获取机组报警数据设备运行参数数据。 并根据采集的数据对系统运行参数进行优化调节达到安全节能运行效果。效率，节省能源，节省人力的效果。百度信息流自动通投工具 针对专门投放渠道基建工具，可迅速完成账户从0到有。满足信息流投放对高频，高效广告搭建需求。 进展中 搭建出完整统一的基建平台，适用于信息流从零构建，定时上新需求。减轻大量搭建账户操作，让客户营销中心回归投放物料质量和效果提升。 大幅度降低搭建账户的工作量和时间成本，避免手动操作带来的错误和漏洞，提高广告投放的准确性和效率。超级汇川多账户快速新增广告平台 针对专门投放渠道建立互通的投放平台，实现客户海量广告的投放操作 进展中 在媒体方与客户方之间建立实时投放操作渠道，实现客户自行掌握并控制投放节奏 利用媒体平台，实现精准反馈，提高广告投放方案制作效率，同时抢占市场流行平台广告资源。信息流广告资产管理中心 为专门渠道投放资产管理，可以跨账户管理操作视频，图片，定向包等资产，并跟踪投放效果，进行优化。 进展中 完成系统建设，能用系统帮助客户管理资产，找到资产优化方向，提升整体广告投放效果。 通过频繁创意组合，测试最佳效果元素，产生最佳投放方案，保存各种不同形式的投放方案，为后续不同客户合作提供模板方案。数据同步自动化校验工具 能够得到完整准确的广告投放效果，解决因结算周期导致数据变化问题，及时更新数据分析结果 进展中 建立多平台实时追踪系统，保证数据的完整准确，同步的及时性，出具完整的投放分析报告，更好的辅助客户投放方案的制定 提高广告系统整体数据准确性，实现展示广告精准投放效果，提升广告投放效果反馈机制。广告自动截图工具 实现广告效果的实时监控,后台静默运行 进展中 通过对不同广告素材投放效果的统计分析，比对出最佳投放及视频或图片制作方式，为客户实现精准投放 通过精准分析投放素材，实现行业数据精准分析，为客户制定专属定制的投放方案甚至广告制作方式。应用市场广告管理平台 针对应用市场渠道建立推广账户投放平台，实现客户广告投放资产管理、数据管理、物料管理 进展中 搭建出完整统一的基建平台，适用于应用市场账户从零构建，减轻大量基建工作，让客户营销中心回归投放物料质量和效果提升。 大幅度降低搭建账户的工作量和时间成本，避免手动操作带来的错误和漏洞，提高广告投放的准确性和效率。CID广告投放链路数据监测平台 打通广告投放平台和电商订单成交平台的数据，准确分析并评估电商客户广告投放效果 进展中 提供精准高效的实时数据回传，为电商客户提供一站式解决方案，优化营销投放精准度，提高电商营销广告ROI 吸引电商客户量，争取电商客户广告预算信息流广告标签管理系统 基于客户个性化的投放需求，为广告打上重点关注的个性化标签属性，并针对性跟踪投放效果，进行优化 进展中 完成系统建设，用系统管理广告极其标签属性，按标签呈现数据，找到优化方向，提升整体投放效果 运营平台实现数据效果的精准监测和评估，更好地提升广告投放的效率和效果。无双全媒体整合营销管理平台 为客户及运营提供一站式的全媒体营销管理平台，支持所有主流媒体的账户授权和 进展中 对于同时投放的多媒体客户，可在该平台查看所有媒体数据，横向分析不同媒体间 整合管理，提升广告精准投放效果，提升广告投放效果反馈机制及效率。同时促进数据管理 的数据差异，取长补短，提升客户市场预算整体投放效果 客户从单一渠道合作向全渠道合作有效转化。搜索关键词拓词工具 为搜索渠道投放的客户找到更多有效的关键词 进展中 批量使用种子词，支持地域、设备、偏好等条件进行实时拓词，结合搜索量分析热门关键词，为客户的流量拓展和投放效果提供支持 搜索渠道新客户可以快速拓展海量关键词，实现从无到有的基建，抢占先机。投中客户持续不断地保持热门关键词的补充，稳定流量和效果。网站新老访客分析平台 为客户分析触达用户的新老属性及行为特征，可以确定网站近期的运营推广是否稳固，是否在走下坡路。通过分析新访客，我们也可以衡量网站近期的发展是否有更大的发展空间。 进展中 一站式平台查看投放数据及新老访客数据，支持灵活筛选时段、设备，数据趋势一目了然，为制定投放策略提供支持 利用自研的数据监测平台，实现数据精准反馈，提升广告投放效果，形成竞争优势，争取市场主流平台广告预算才更有胜算。投放效果数据自动对接分析工具 实现客户自有的后链路数据与广告投放数据的自动对接，解放运营双手，提升数据分析的效率 进展中 自动拼接客户后链路数据和媒体投放数据，自动发送报表，大大提升报表产出效率，提升效果 降低人工手动操作带来的错误和漏洞，降低风险。效率和效果的提升，为注重深转后链路大客户提供高质量服务，也为该类客户持续合作奠定基础。
5、现金流
1、投资活动现金流入减少的主要原因为到期收回的现金管理产品减少； 2、投资活动现金流出减少的主要原因为购买现金管理产品支出减少； 3、筹资活动现金流入减少的主要原因为取得银行借款减少；
4、筹资活动现金流出增加的主要原因是偿还银行借款以及偿还融资租赁业务本金。
报告期内公司经营活动产生的现金净流量与本年度净利润存在重大差异的原因说明 适用 □不适用
报告期内公司经营活动产生的现金净额1,625,277,856.74元，本年度净利润404,991,137.85元，主要差异为本期计提减值准备、折旧摊销等非付现费用、支付借款利息。详见“第十节、财务报告 七、合并财务报表项目注释 58、现金流量表补充资料”。
五、非主营业务情况
适用 □不适用
六、资产及负债状况分析
1、资产构成重大变动情况
掉期交易，终止确认衍生金融资产。建设预付设备款和工程款回。其他非流动资产 0.00% 77,834,258.10 0.40% -0.40% 主要原因为相关房产已经办理不动产权证书，转入固定资产核算。加。加。术服务（北京）有限公司购买设备以及偿还融资租赁业务本金。境外资产占比较高□适用 不适用
2、以公允价值计量的资产和负债
适用 □不适用
3、截至报告期末的资产权利受限情况
长期应付款” “十五、承诺及或有事项”。
七、投资状况分析
1、总体情况
适用 □不适用
报告期投资额较上年同期减少主要是因为购买现金管理产品支出减少3,628,601,416.66元，购建固定资产等长期资
产支付的现金减少458,846,560.29元。
2、报告期内获取的重大的股权投资情况
□适用 不适用
3、报告期内正在进行的重大的非股权投资情况
适用 □不适用
四期 服务 4 .19 日 cn
天津宝坻云计算基地一期 自建 是 互联网和相关服务 188,705,701.24 423,241,981.27 自筹+募集资金 39.19% 113,440,000.00 建设中2021年04月21日 www.cninfocn天津宝坻云计算基地二期 自建 是 互联网和相关服务 14,037,1191,006募集资金 2.77% 199,090,000.00 建设中2022年08月27日 www.cninfocn杭州数字经济科创中心
4、金融资产投资
（1） 证券投资情况
适用 □不适用
（2） 衍生品投资情况
适用 □不适用
1） 报告期内以套期保值为目的的衍生品投资
适用 □不适用则，以及与上一报告期相比是否发生重大变化的说明 公司根据财政部《企业会计准则第 22 号——金融工具确认和计量》、《企业会计准则第 24 号——套期保值》、《企业会计准则第 37 号——金融工具列报》以及《企业会计准则第 39 号——公允价值计量》相关规定及其指南，对拟开展的外汇和利率衍生品交易业务进行相应的核算处理，反映资产负债表及损益表相关项目。与上一报告期相比未发生变化。报告期实际损益情况的说明2023年9月26日，公司提前终止上述货币掉期交易，交易对方向公司支付交割收益750万元。报告期内确认本金交换损失（公允价值变动）586万元，报告期内实现利率交换收益80.26万元。套期保值效果的说明 通过开展的外汇和利率衍生品交易锁定相对利率和汇率波动区间，能进一步提高公司应对外汇波动风险的能力，更好地规避和防范公司所面临的外汇汇率和利率波动风险，增强公司财务稳健性。衍生品投资资金来源 自有资金，货币掉期交易名义金额 6,000万美元（人民币固定金额 400,640,000元）报告期衍生品持仓的风险分析及控制措施说明（包括但不限于市场风险、流动性风险、信用风险、操作风险、法律风险等） 1、公司开展的外汇和利率衍生品交易以锁定成本、规避和防范汇率、利率风险为目的，选择交易结构简单、流动性强、风险可控的外汇和利率衍生品，禁止任何风险投机行为。
2、公司已制定《证券投资与衍生品交易管理制度》，对外汇和利率衍生品交易的操作基本原则、审批权
限、专业管理、风险控制、审计和监督、内部信息报告程序和信息披露等作出了明确规定，严格控制交易风险。
3、公司与具有合法资质的大型商业银行开展外汇和利率衍生品交易业务，密切跟踪相关领域的法律、法
规，规避可能产生的法律风险。
4、公司财务部门将持续跟踪外汇和利率衍生品公开市场价格或公允价值变动，及时评估外汇和利率衍生
品交易的风险敞口变化情况，并定期向公司管理层报告，发现异常情况及时上报，提示风险并执行应急措施。
5、公司内部审计部门、监事会、独立董事对外汇和利率衍生品交易的规范性、内控机制的有效性、决
策、执行等工作的合规性进行监督检查。
已投资衍
生品报告 针对公司的美元借款，为应对汇率波动可能带来的汇兑损失，公司以套期保值为目的，与星展银行签订对应 6,000万美元的附期权的美元/人民币结构性货币掉期交易，到期日为2024年10月10日。星展银期内市场价格或产品公允价值变动的情况，对衍生品公允价值的分析应披露具体使用的方法及相关假设与参数的设定 行到期应付的本金交换金额为 6,000万美金，固定利率为年利率 1.5%；公司应付的本金交换金额为人民币 400,640,000元（折合平均汇率 6.6773），固定利率为年利率 1.29%；期权结算执行汇率 6.9。提前终止货币掉期交易，向公司支付交割收益750万元。的，符合公司业务发展需求。公司建立了《证券投资与衍生品交易管理制度》，完善了相关业务审批流程，公司采取的针对性风险控制措施切实可行。该事项符合相关法律法规和公司章程的规定，不存在损害公司及股东，尤其是中小股东利益的情形。2） 报告期内以投机为目的的衍生品投资□适用 不适用公司报告期不存在以投机为目的的衍生品投资。
5、募集资金使用情况
适用 □不适用
（1） 募集资金总体使用情况
适用 □不适用
户中。 0
合计 -- 300,000 299,245.52 11,7286.97 19,615募集资金总体使用情况说明公司2020年度向特定对象发行 A股股票募集资金总额为人民币 300,000.00万元，扣除发行费用 754.48万元后，实际募集资金净额为人民币 299,245.52万元。公司2023年5月12日召开的2022年度股东大会审议通过了《关于变更部分募集资金用途的议案》，同意公司将募投项目“向智达云创增资取得 65%股权并投资建设燕郊绿色云计算基地三四期”剩余募集资金 19,615.60万元（含现金管理收益和专户利息收入净额），用于建设天津宝坻云计算基地一期和二期项目，其中10,000.00万元用于建设“天津宝坻云计算基地一期”项目，9,615.60万元用于建设“天津宝坻云计算基地二期”项目。截至2023年12月31日，募集资金累计使用293,176.97万元，尚未使用的金额为6,895.57万元存放于专用账户中。
（2） 募集资金承诺项目情况
适用 □不适用
(3)＝
(2)/(1
) 项目达
到预定
可使用
状态日
期 本报告
期实现
的效益 截止报
告期末
累计实
现的效
益 是否达
到预计
效益 项目可
行性是
否发生
重大变
化
承诺投资项目
北京房
山绿色
云计算
数据中
心二期 否 50,000 50,000 0.00 50,002%2022年01月31日 1,674.三四期 是 150,000 132,20%2023年12月31日 322.4 -2,174.91 否 否补充流动资金 否 49,245% 不适用 否天津宝坻云计算基地一期 是 10,000 3,172.31 3,172.31 31.72%2026年12月31日 不适用 否天津宝坻云计算基地二期 是 9,615.6 8,555.76 8,555.76 88.98%2028年12月31日 不适用 否承诺投资项目小计 -- 299,245.52 301,062.12 11,7286.97 -- -- -1,714.建工程建设进度延后，已投产数据中心模块上架进度不及预期。
1、北京房山绿色云计算数据中心二期总投资金额预计122,090.28万元，募集资金投资金额50,000万元，截至报告期末累计投资金额为103,822.03万元，后续项目建设资金将通过自有资金或银行贷款解决。项目2022年7月开始陆续交付客户使用，报告期内已投产机柜上架率稳步提升，公司积极配合客户需求适时调整在建部分交付进度。
2、燕郊绿色云计算基地三四期项目总投资金额298,600.00万元，募集资金拟投资金额150,000万元，项目分期建设，报告期内部分项目已投入运营。截至报告期末累计投资金额为202,485.16万元，其中募集资金投资132,201.00万元，经2023年5月12日召开的公司2022年度股东大会审议通过，公司将截至2023年3月31日燕郊绿色云计算基地三四期项目剩余募集资金19,615.60万元（含现金管理收益和专户利息收入净额）变更募集资金用途用于建设天津宝坻云计算基地一期和二期项目，其中10,000.00万元用于建设“天津宝坻云计算基地一期”项目，9,615.60万元用于建设“天津宝坻云计算基地二期”项目。燕郊绿色云计算基地三四期项目后续项目建设资金通过项目经营产生的收入和项目贷款等方式解决。
3、上海嘉定绿色云计算基地二期项目总投资金额预计130,000.00万元，募集资金投资金额50,000万元，截至报告期末总投资金额为96,028.38万元，后续项目建设资金将通过自有资金或银行贷款解决。报告期内已有部分机柜投入运营。
4、天津宝坻云计算基地一期项目已完成全部土建建设，天津宝坻云计算基地二期项目已开工进行数据中心楼
宇结构建设工作。
项目可
行性发
生重大
变化的
情况说
明 不适用
超募资
金的金
额、用途及使用进展情况 不适用募集资金投资项目实施地点变更情况 不适用募集资金投资项目实施方式调整情况 不适用募集资金投资项目先期投入及置换情况 适用2021年12月20日，公司第四届董事会2021年第五次会议审议通过，并经独立董事发表独立意见，同意公司使用非公开发行股份募集资金126,366.44万元置换预先已投入募集资金投资项目的自筹资金。截至2021年12月31日，上述置换已全部实施完毕。用闲置募集资金暂时补充流 不适用动资金使用的募集资金存放于专用账户中。用途及去向募集资金使用及披露中存在 公司募集资金的使用合理、规范，信息披露及时、准确、完整。的问题或其他
（3） 募集资金变更项目情况
适用 □不适用
四期项目
向智达云
创增资取
得65%股
天津宝坻2028年
权并投资
四期项目
11,728.0 11,728.0
根据公司募集资金投资项目的建设进展情况，为推进公司整体战略布局的实施，统筹规划资金使用，经2023年5月12日召开的公司2022年度股东大会审议通过，变更原因、决策程序及信息披露 公司将截至2023年3月31日募投项目“向智达云创增资取得65%股权并投资建设情况说明(分具体项目) 燕郊绿色云计算基地三四期”剩余募集资金19,615.60万元（含现金管理收益和专户利息收入净额），用于建设天津宝坻云计算基地一期和二期项目，其中10,000.00万元用于建设“天津宝坻云计算基地一期”项目，9,615.60万元用于建设“天津宝坻云计算基地二期”项目。具体内容详见公司于2023年4月21日披露的《关于变更部分募集资金用途的公告》（公告编号：2023-017）。未达到计划进度或预计收益的情不适用况和原因(分具体项目)变更后的项目可行性发生重大变不适用化的情况说明
八、重大资产和股权出售
1、出售重大资产情况
□适用 不适用
公司报告期未出售重大资产。
2、出售重大股权情况
□适用 不适用
九、主要控股参股公司分析
适用 □不适用
务。
控股子公司光环云数据有限公司拟在
光环云（上海）数据科技有限公司 上海临港片区拓展亚马逊云科技业务设立（新设主体） 和云网智算服务，报告期内尚未开展业务。控股子公司光环云数据有限公司将参山东光环云科技有限公司 设立 与国家工业互联网大数据中心山东分中心(智算中心）项目的建设运营，报告期内尚未开展业务。光环云（上海）数据科技有限公司 杨浦区主体自设立以来未开展业务，注销（原主体） 对公司整体生产经营和业绩无影响。
十、公司控制的结构化主体情况
□适用 不适用
十二、报告期内接待调研、沟通、采访等活动登记表
适用 □不适用
谈论的主要内
调研的基本情
进行解答。
向投资者介绍
社会公众投资
公司2023年
2023年08月 者，在线机构 www.cninfo.c
共计40人。者提问。北京国际信托秦荣；创金和信基金 周志敏；海通国际资管 ClaireZhou；Polen 向投资者介绍
2023年09月 Capital 吕 公司经营情况 www.cninfo.c06日 盈；大和资本 并回答投资者 om.cn市场香港有限 提问。公司 陈怡；大和日华（上海）企业咨询有限公司 迟琛十三、“质量回报双提升”行动方案贯彻落实情况公司是否披露了“质量回报双提升”行动方案。是 □否公司“质量回报双提升”行动方案具体内容详见公司同日披露于巨潮资讯网（www.cninfo.com.cn）的《2023年度社会责任报告》。
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