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| 中科信息(300678)经营总结 | | 截止日期 | 2025-12-31 | | 信息来源 | 2025年年度报告 | | 经营情况 | 第三节管理层讨论与分析
二、报告期内公司所处行业情况
公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露
要求
（一）所属产业发展情况
1.人工智能
人工智能（Artificial Intelligence，AI）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，旨在探寻智能的实质，在此基础上生产出与人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器学习、计算机视2.人工智能产业链人工智能产业链上游是基础层，主要指计算平台和数据中心提供数据和算力支持，包括AI芯片、云计算、传感器、数据类服务等技术；中游是技术层，指AI算法和技术，主要技术包括计算机视觉（图像识别与分析）、智能语音和自然语言处理技术（语音识别与合成）、机器学习与深度学习（分析决策及行动）等；下游是应用层，是将人工智能技术和具体场景结合研发的产品和服务，是人工智能产业的自然延伸，主要应用场景有医疗、交通、金融、家居、教育、安防等方面。
人工智能产业链示意图3.产业市场规模
近年来,我国人工智能核心产业规模稳步增长，展现了该行业的蓬勃发展和广阔前景。人工智能技术的创新和应用的拓展是推动产业规模增长的核心驱动力；政府对人工智能产业的政策扶持,如投资基金、财税支持、算力补贴等，为行业提供了强有力的支持。在2026年1月国新办新闻发布会上公布的统计数据，以及赛迪顾问、国研网等多家咨询机构发布的分析报告，2025年中国人工智能产业在高基数上实现了高速增长，企业数量突破性增长，产业生态日趋完善。据有关机构测算，2025年我国人工智能核心产业规模预计突破1.2万亿元。全国组织机构统一社会信用代码数据服务中心的数据显示，截至2025年11月底，我国人工智能相关企业已突破230万家，其中当年新设立企业近55万家，占比约24% ， 显 示 出 行 业 强 劲 的 增 长 活 力 。 （ 数 据 来 源 ：https://www.163.com/dy/article/KGRCC5270514CDBK.html）数据来源：赛迪顾问
4.发展政策
人工智能是未来国际竞争的焦点和经济发展的新引擎，我国人工智能行业受到各级政府的高度重视和国家产业政策的重点支持。习近平总书记指出：“人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的‘头雁’效应”，“加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题”。人工智能作为战略性的通用目的技术，正在重构生产要素配置方式，催生新型产业形态，其引发的“人工智能+”效应已从技术范式创新上升为驱动经济高质量发展的核心动能，其发展水平直接关系到国家竞争力强弱与现代化经济体系建设进程。全球主要经济体纷纷将人工智能纳入国家战略体系，2024年我国首次将“人工智能+”写入《政府工作报告》，2025年政府工作报告进一步指出，要持续推进“人工智能＋”行动，支持大模型广泛应用。在技术创新与商业应用驱动下，人工智能产业规模持续增长，行业进入高速发展期。
近3年出台的支持人工智能产业发展与创新的部分政策如下：
中国人工智能产业部分相关政策一览表（国家层面，不完全统计）
日期 政策名称 主要内容
2023年2月 《数字中国建设整体布局规划》 做强做优做大数字经济。培育壮大数字经济核心产业，研究制定推动数字产业高质量发展的措施，打造具有国际竞争力的数字产业集群。推动数字技术和实体经济深度融合，在农业、工业、金融、教育、医疗、交通、能源等重点领域，加快数字技术创新应用。支持数字企业发展壮大，健全大中小企业融通创新工作机制，发挥“绿灯”投资案例引导作用，推动平台企业规范健康发展。
2023年3月 《启动“人工智能驱动的科学研究”专项部署工作》 紧密结合数学、物理、化学、天文等基础学科关键问题，围绕药物研发、基因研究、生物育种、新材料研发等重点领域科研需求展开，布局“人工智能驱动的科学研究”前沿科技研发体系。
2023年4月 《针对生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）公开征求意见通知》 该办法支持人工智能算法、框架等基础技术的自主创新、推广应用、国际合作，为语言大模型发展提供了政策支持和技术保障；同时该办法要求语言大模型在数据来源、算法设计、内容标识等方面遵守法律法规的要求。
2023年4月 针对生成式人工智能服务出台管理办法 首次针对生成式AI产业发布规范性政策，包括算法、模型、生成文本、图片、声音、视频、代码等
2023年7月10日 《生成式人工智能服务管理暂行办法》 本办法旨在促进生成式人工智能的健康发展和规范应用，维护国家安全和社会公共利益，保护公民、法人和其他组织的合法权益。
2023年10月18日 《全球人工智能治理倡议》 发展人工智能应坚持相互尊重、平等互利的原则，各国无论大小、强弱，无论社会制度如何，都有平等发展和利用人工智能的权利。
2023年10月20日 《人形机器人创新发展指导意见》 按照谋划三年、展望五年的时间安排做了战略部署：到2025年，人形机器人创新体系初步建立；到2027年，人形机器人技术创新能力显著提升。《指导意见》部署了5方面任务：关键技术突破、产品培育、场景拓展、生态营造、支撑能力。还结合任务安排，设立关键技术攻关、重点产品和部组件攻关、拓展场景应用等3个专栏，确保各项任务落到实处。
2024年1月 《关于推动未来产业创新发展的实施意见》 明确利用人工智能、先进计算等技术精准识别和培育高潜能未来产业，支撑推进新型工业化
2024年6月24日 《关于打造消费新场景培育消费新增长点的措施》 加大人工智能助手、端侧大模型等软硬件功能开发，增强人机交互便利性，并探索开发基于人工智能大模型的人形机器人。
2024年7月2日 《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2024版）》 提出到2026年，我国人工智能产业标准与产业科技创新的联动水平持续提升，新制定国家标准和行业标准50项以上，引领人工智能产业高质量发展的标准体系加快形成。2024-07-22 《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》 强调了数字经济与实体经济深度融合的重要性，并提出了促进数字经济和实体经济深度融合的制度建设，包括加快数字经济发展体制机制的构建，完善数字产业化和产业数字化的政策体系等。
2024年12月17日 《制造业企业数字化转型实施指南》 鼓励企业探索智能研发新应用，开发“人工智能+”研发设计软件。
2025年8月26日 《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》 系统部署“人工智能+”行动，推动人工智能与经济社会各领域广泛深度融合。提出到2027年，人工智能与六大重点领域广泛深度融合，新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%；到2030年，普及率超90%，智能经济成为重要增长极。六大重点行动：围绕科学技术、产业发展、消费提质、民生福祉、治理能力、全球合作六大领域，深入实施“人工智能+”行动。例如，在产业领域，要培育智能原生企业，推进工业、农业、服务业智能化发展；在民生领域，要推广健康助手，推动教育、养老等应用。八大基础支撑：从模型、数据、算力、应用、开源、人才、政策法规、安全八个方面夯实基础支撑能力。包括强化智能算力统筹（如“东数西算”工程）、加强高质量数据供给、促进开源生态繁荣等。
数据来源：公开资料整理
5.发展趋势
2026年，产业将步入“技术深化与商业兑现并重”的新阶段，智能体规模化落地、多模态技术突破、算力底座升级、具身智能融合以及绿色低碳发展将成为主要趋势。
（1）商业化全面落地，智能体（AI Agent）规模化应用
2026年有望成为人工智能产业从“技术军备赛”迈入“商业化兑现期”的分水岭。AI应用发展范式将从追求通用能力转向深入解决垂直领域行业痛点。企业级智能体将在研发、客服、办公自动化等核心业务环节实现规模化部署，逐步具备处理完整业务闭环的能力。IDC预测，到2026年，50%的中国500强数据团队将使用智能体实现数据准备和分析。
（2）技术纵深升级：多模态与世界模型突破
大模型技术能力将聚焦物理认知深化、推理效能提升、架构范式革新等关键维度，迎来进一步升级跃迁。通过整合文本、图像、音频、视频及3D点云等多源数据，推动人机交互向“所见即所得”的多模态交互演进。具备推理与规划能力的“世界模型”正成为竞争焦点，通过模拟行动后果，推动AI从感知智能向决策智能演进。
（3）算力底座持续升级，国产芯片规模化应用
智能算力规模将持续扩大，智能算力占比有望突破35%。国产AI芯片将在特定场景实现规模化应用，支撑大模型发展的算力基础设施日臻完善。万卡级集群成为支撑大模型训练的主流载体，超大规模集群技术取得突破。
（4）“物理AI”与具身智能深度融合
“物理AI”与“具身智能”深度融合，推动智能机器人从结构化环境走向更复杂的开放场景。
2026年，智能机器人有望在制造、仓储、家庭服务等领域推出标志性产品，并开始进入规模化试用阶段。工信部明确表示，将以人形机器人为小切口带动具身智能大产业发展，发布人形机器人与具身智能综合标准化体系建设指南。
（5）绿色AI与能源问题显性化
AI数据中心的巨量能耗引发对能源供给和环境的担忧，绿色AI受关注。能够大规模提供价格低廉、可靠且清洁电力的地区，将在吸引人工智能相关投资方面占据结构性优势。通过开发更高效的模型架构、利用清洁能源算力中心，行业将致力于实现算力增长与碳排放控制的平衡。
6.发展前景
人工智能是新质生产力的强劲引擎，已上升为全球科技竞争的战略焦点，主要经济体通过政策引导、资本聚合和生态构建，在基础研究攻坚、应用场景拓展和治理体系创新等领域展开全方位竞合。以大模型为代表的新一代人工智能技术不断突破，其通用性特征引发的技术范式变革持续释放创新潜能，成为引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。我国凭借系统性创新优势，基础模型不断突破、“人工智能+”应用创新蓬勃发展。人工智能通过深度融合实体经济，正在重塑生产方式、优化资源配置、提升全要素生产率，成为培育新质生产力的关键支撑，为经济高质量发展注入源源不断的创新动能。
2025年国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，为2026年产业应用奠定政策基础。2026年我国人工智能产业将迎来从“技术突破”向“商业兑现”的关键转折。中商产业研究院预测，2026年中国人工智能市场规模将达12534亿元。国研网引述多家机构预测，2025—2030年我国AI市场年复合增长率在30.6%至47.1%之间，持续引领全球增长。
（二）所处行业发展情况
信息技术服务业”（分类代码：I65），面向智慧政务、智能制造、智慧城市、智慧健康四大业务板块，为现场会议领域、烟草领域、印钞检测领域、油气领域、政府及其他领域的行业客户提供信息化解决方案（包括软件及硬件）及相关服务。
1.行业概况
软件与信息技术服务业是指利用计算机、通信网络等技术对信息进行生产、收集、处理、加工、存储、运输、检索和利用，并提供信息服务的业务活动。软件和信息技术服务行业产业链上游包含生产原材料、加工服务、通用产品及开源技术；下游应用领域包含政府、电信运营商和企业等。其中生产原材料包含芯片/元器件、各类功能模块、内存卡、PCB和机框等；加工服务包含贴片、焊接和金属外壳的加工等；通用产品包含服务器、存储设备、操作系统、数据库、光盘等；开源技术包含虚拟化、云计算、大数据等。
软件和信息技术服务行业产业链据工业和信息化部数据，2025年我国软件和信息技术服务业运行态势良好，收入利润双增，出口回暖：全年软件业务收入累计达到154,831亿元，同比增长13.2%，增速保持在两位数以上的稳健区间。
其中，软件产品收入稳定增长，2025年实现收入32,361亿元，同比增长10.4%；基础软件收入达到2,146亿元，同比增长11.1%；工业软件收入达到3,330亿元，同比增长9.7%；信息安全产品和服务收入为2,235亿元，同比增长6.7%；全年利润总额为18,848亿元，同比增长7.3%；软件业务出口额为627.3亿美元，同比增长7.7%，出口增速连续10个月保持正增长，显示出国际市场的回暖趋势。
2.行业特点
（1）高技术壁垒特点
近年来，伴随企业数字化转型的需要，企业对IT服务的需求由单一技术层面拓展到业务的经营管理层面，具有端到端的、具有行业属性的一体化解决方案盛行，标准化产品与定制化服务相结合的服务模式成为重要趋势。软件服务企业对下游客户的产业链整合能力以及行业知识积累成为关键壁垒。
同时，软件服务业属于技术密集型产业，为下游提供技术解决方案涉及多个技术领域，是多学科相互渗透、相互交叉形成的高新技术产业，对企业的研发创新能力有较高要求。且软件行业技术发展日新月异，随着5G等新兴技术渗透的加速，行业壁垒进一步升高，对软件服务商的整体技术方案解决能力以及快速响应能力提出了较高要求。产品的升级换代需要持续不断的技术创新作为支撑，才能保持公司产品的技术领先优势。因此，本行业具有较高的技术壁垒。
（2）行业周期性特点
软件和信息技术服务业受经济周期的影响比传统的制造业要小，尤其是电子政务、工业信息化等领域均为国家重点发展的信息化领域，具有较强的抗周期性。从事电子政务、工业信息化等领域业务的软件和信息技术服务企业，由于服务的需求主体主要是政府部门和大型企业，而其信息化建设投资行为的特殊性决定了这些企业的业务具有一定的季节性特征。一般而言，政府部门和大型企业在上一年末或当年初确定信息化投资计划，在当年第二季度实施供应商招标，在当年四季度进行项目验收结算。由于项目的规模、复杂程度及合同实施周期的差异，部分大型项目存在跨期验收结算的情况。由于政府和大型企业客户项目验收和合同款项支付多数集中在年末，因此为此类客户服务的企业的营收确认、利润实现及现金流量等均呈现出一定的季节性。
3.发展政策
软件和信息技术服务业属于国家鼓励发展的战略性、基础性和先导性支柱产业，关系国民经济和社会发展全局，受到国家行业政策的大力支持，对经济社会发展具有重要的支撑和引领作用。我国软件和信息技术服务业的主要政策如下：
中国软件与信息技术服务业部分相关政策一览表（国家层面，不完全统计）
发布时间 政策名称 主要内容
2022年1月 《关于推动平台经济规范健康持续发展的若干意见》 支持有实力的龙头企业或平台企业牵头组建创新联合体，围绕工业互联网底层架构、工业软件根技术、人工智能开放创新、公共算法集、区块链底层技术等领域，推进关键软件技术攻关。
2022年1月 《"十四五"国家信息化规划》 开展软件价值提升行动，持续打造软件名城、名园、名企、名品，引导软件产业加快集聚发展"，为我国“十四五”期间信息化建设和数字经济发展筑牢软件之基。夯实产业基础，加快壮大产业生态。打造高水平、开放型产业生态，首先要系统梳理关键基础软件、大型工业软件、嵌入式软件等领域短板技术，抓紧突破产业发展瓶颈。要不断完善开源治理机制，加快培育重点项目，发展开源社区，普及开源文化。通过高质量建设“中国软件名城""中国软件名园"，加大资源投入，加快形成名城、名园、名企、名品互促共进格局。
2022年1月 《"十四五"数字经济发展规划》 增强关键技术创新能力。瞄准传感器、量子信息、网络通信、集成电路、关键软件、大数据、人工智能、区块链、新材料等战略性前瞻性领域，发挥我国社会主义制度优势、新型举国体制优势、超大规模市场优势，提高数字技术基础研发能力。协同推进信息技术软硬件产品产业化、规模化应用，加快集成适配和迭代优化，推动软件产业做大做强，提升关键软硬件技术创新和供给能力。
2022年12月 《扩大内需战略规划纲要(2022-2035年)》 聚焦核心基础零部件及元器件、关键基础材料、关键基础软件、先进基础工艺和产业技术基础，引导产业链上下游联合攻关。
2023年2月 《质量强国纲要》 支持通用基础软件、工业软件、平台软件、应用软件工程化开发，实现工业质量分析与控制软件关键技术突破。
2023年4月 《关于推进IPv6技术演进和应用创新发展的实施意见》 抓住IPv6演进创新的窗口期，围绕网络协议、系统设备、基础软件等重要环节，强化关键核心技术攻关和产业化，形成技术引领优势。
2025年3月27日 《关于做好2025年享受税收优惠政策的集成电路企业或项目、软件企业清单制定工作的通知》 明确2025年享受税收优惠政策的软件企业申报要求和流程，涵盖国家鼓励的重点软件企业、嵌入式软件企业等。申报时间：2025年3月31日至4月18日。涉及企业所得税减免、进口税收优惠、研发费用加计扣除等政策。 已列入2024年清单的企业如需享受2025年优惠需重新申报。
2025年6月20日 《关于加快推进科技服务业高质量发展的实施意见》 推动科技服务业全面发展，其中信息技术服务被列为重点发展领域之一。 深化新一代信息技术融合应用，推动科技服务业智能化发展；培育壮大服务主体，引导科技服务机构专业化、市场化、平台化发展；加强标准体系建设，加快研制信息技术服务等重点领域标准。
2025年6月25日 《服务外包产业重点发展领域指导目录（2025年版）》 共涉及27个重点发展领域，其中7个领域属于信息技术外包（ITO）范畴。软件开发服务：应用软件开发、软件测试、软件维护等；集成电路和电子电路设计服务；信息技术解决方案服务：数字化解决方案、工业互联网服务等；新一代信息技术开发应用服务：云计算、AI、大数据、区块链、物联网、5G、量子信息、VR/AR、数字孪生等。
2025年8月26日 《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》 明确提出推动软件信息服务企业智能化转型，重构产品形态和服务模式。 培育人工智能应用服务商，发展“模型即服务”“智能体即服务”等新模式；打造人工智能应用服务链，推动软件企业向智能原生企业转型；加快重点领域人工智能标准研制，推进跨行业、跨领域标准联动。4.发展趋势我国软件和信息技术服务业面对内外部复杂形势，将依然保持良好发展韧性与潜力，随着数实融合稳步加快，对推进新型工业化、培育新质生产力的支撑作用也将日益突显。从细分领域看，人工智能有望开启产业数智化发展新篇章，关键软件将在政策技术双重驱动下快速发展。软硬融合趋势加快，软件企业“出海”步伐提速，数据等新要素价值将得到更好释放，校企合作成为产业生态建设重要模式。然而，产业发展仍面临经济下行与技术转型叠加、国际竞争加剧、开源社区稳定性和软件安全等多重挑战。
(1)人工智能深度渗透
生成式AI正在引领软件开发模式的变革。据赛迪智库观察，头部科技公司内部由AI生成的代码占比已接近30%，软件工程正迈入“人机协同”的新阶段。
(2)关键软件自主生态初步成型
以鸿蒙操作系统为代表，国产基础软件不仅实现了技术突破，更在生态构建上取得进展，标志着产业从单点替代走向生态重构。
(3)数实融合迈向新台阶
工业软件、嵌入式系统等领域的增长，印证了软件赋能硬件、赋能实体经济的能力正在成为产业竞争的新焦点。
5.发展前景
软件是新一代信息技术的灵魂，是数字经济发展的重要底座，是制造强国、质量强国、网络强国、数字中国建设的关键支撑。各行各业的数字化转型将成为软件和信息服务行业发展的重要推动力。我国软件行业正迎来从“技术突破”向“商业变现”的关键转折。作为全球第二大软件市场，我国在AI驱动下增速有望高于全球平均水平。东方证券指出，2026年马年春节期间，互联网三大巨头投入超40亿元推广AI应用，将AI从实验室技术推向全民普及的关键点。2026年初，美股软件板块经历史诗级抛售，引发市场对“AI吞噬软件”的担忧。但主流机构认为，这并非行业终局，而是价值重构的开端。
汇丰银行认为，软件不仅不会消亡，反而将“吞噬并驯化AI”。企业真正需要的是可控、可审计的系统能力，而这正是传统软件巨头的强项。2026年将是软件变现的启动元年；东方证券认为，软件行业将呈现“K型分化”——缺乏独有数据或行业“know-how”的横向软件面临威胁，而拥有独家数据资源、容错率较低的纵向核心系统则风险较小，更容易依托自身系统叠加AI智能体来满足客户需求。
根据前瞻产业研究院《中国软件行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》，预计2028年整体行业的市
场规模将超20万亿元。（数据来源：https://bg.qianzhan.com/trends/detail/506/230803-
67ee21a9.html）（三）客户所处行业形势及应对措施
1.数字会议领域随着新一代信息技术愈发成熟，AI赋能的新型数字会议产品受到市场青睐，这些产品同时具备了计算机视觉支撑的智能签到，以及语音识别支撑的新型无纸化、智能阅文、语义分析、智库、自适应学习等功能，带来传统会议模式的深刻变革，智能会议系统成为市场主流，并与远程视频会议系统进一步管理，实现对会场各类设备的智能化控制；通过统一的软件系统，实现对会议流程、信息发布、会务信息的统一管理。由于视频会议可以减少差旅和开支，协助高效远程办公，能够满足非集中式会议的需求，因此视频会议市场保持高速增长态势。
（1）市场竞争趋于成熟，龙头企业优势越发明显
数字政府的发展，龙头企业优势越发明显，其国家机关高端客户需求稳定，企事业单位客户需求加大，高端客户市场将成为国内外主要厂商展开竞争的主要领域，而竞争的方式集中体现在数字化的会议系统系列软件和硬件产品上。当前信创业务的开展如火如荼，龙头企业优势凸显。
（2）党政、企事业单位对自主可控数字会议系统的需求增长
信创产业不仅关乎国家的信息安全和自主可控，也直接关系到经济社会的创新和转型升级，发展信创是我国科技自立自强的必由之路。数字会议产品在机关团体、企事业单位渗透率的不断提升，支撑我国数字会议系统行业发展保持了良好增速。随着数字化转型、无纸化办公成为行业发展共识，越来越多的用户选择数字会议系统。同时，在VR、AR、AI等技术的驱动下，数字会议系统行业应用范围大大拓宽。推进信创工程提升了党政、企事业单位对自主可控数字会议系统的需求。据艾媒咨询数据，2024年中国信创产业规模达24420.6亿元，2027年有望达到37011.3亿元，中国信创市场释放出前所未有的活力。
数字会议系统是党政、央国企数字办公中不可或缺的一部分，近年来国家机关团体、企事业单位对国产化自主可控数字会议系统的需求随之增长，中科信息选举、表决系统已全面实现国产化，数字会议系统的多项产品属于信创产品，有力支撑了业务持续增长。
公司应对措施：积极响应党和国家重大战略需求，以“成为国际领先的会议系统解决方案提供商”为业务战略目标，坚持走“营销网络化、产品规模化、服务本地化、运营市场化”的发展道路，以“核心－新兴－种子”三层业务链发展模式，集中资源发展战略性业务、整合资源发展战术性业务。充分运用图像识别与智能分析、分布式计算及AI等技术，研制出稳定可靠、自主可控的国产化高端智能会议系统，确保技术、系统和产品，加快所用芯片、操作系统、数据库等的全面国产化替代，全力保障会议发言、扩声、选举、表决、同传等各项工作顺利进行，致力于为中央及地方重要客户提供包含智能会议系统技术、产品、工程与服务在内的“一站式”整体解决方案。
2.烟草业务领域
数字化转型的旺盛需求推动业务持续增长。烟草制品业一直以来都是我国国民经济的重要组成部分，是国家税收的重要来源之一。近年来卷烟销售收入保持增长，据国家烟草局2026年1月22日发布的信息，2025年烟草行业实现工商税利总额16570亿元，同比增长3.5%；实现财政总额15800亿元，同比ttps://www.360kuai.com/pc/9b92048f42d932152?cota=3 ＆ kuai_so=1 ＆ sign=360_57c3bbd1 ＆refer_scene=so_1）
根据共研产业研究院的《2026-2032年中国卷烟行业深度调研与投资战略报告》，2026年中国卷烟销量预计同比增长0.8%。传统卷烟市场依托庞大的烟民基数与礼品场景需求，仍保持稳定增长，但增速放缓；新型烟草制品（如电子烟、加热不燃烧烟草）则呈现爆发式增长，成为行业核心增长引擎。在消费结构方面，低档卷烟的市场份额逐渐被高档卷烟所取代。消费者对卷烟的品质、品牌和健康安全性要求不断提高，导致低焦油、低危害的卷烟产品逐渐成为市场主流。这一趋势促使烟草企业积极运用信息技术加大对产品研发的投入，推出更多符合消费者需求的高端产品，以满足市场需求变化。
2026年全国烟草半年工作会议要求，推进全产业链降本增效，加快培育新的经济增长点；注重发展新质生产力，主动融入国家创新体系和国际科创中心布局，推动科技创新和产业创新深度融合；锚定智能化、绿色化、融合化方向，加快烟草农业现代化建设步伐，全力推进新型工业化走深走实，促进现代流通体系提质增效，推动数字经济与烟草产业融合发展。大力推动中式卷烟创新发展，全面提升国产雪茄烟盈利能力，加力推动国际业务高质量发展，加强烟草多用途利用产业化布局。公司应对措施：充分利用自身技术平台资源，针对“工、农、商、政”全域业务，发挥组织人才效能，以产学研用抓创新，储备智能技术应用，统筹推进竞争实力提升。运用机器视觉、图像识别、智能分析、低代码开发、数视融合等技术应用于烟草生产制造、烟叶种植收购、烟草经营监管等领域，悉心打造新一代烟草产品研发云平台、自主可用烟叶收购系统、烟标质量检测系统、烟草生产质量管控系统等核心产品。不断提高产品质量与市场竞争力，全方位帮助烟草客户实现效率变革、能力再造、管理创新和形象重塑，实现高质量发展。3.印钞造币检测领域
（1）流通中现金（M0）稳步增长现金地位不可替代
2026年1月15日，根据中国人民银行发布的2025年金融统计数据报告，12月末，广义货币(M2)余额340.29万亿元，同比增长8.5%。狭义货币(M1)余额115.51万亿元，同比增长3.8%。流通中货币(M0)余额14.13万亿元，同比增长10.2%。全年净投放现金1.31万亿元。得益于我国宏观经济呈现稳中偏强、稳中向好势头，全年M0投放实现双数增长，这将符合今后一段时期的预期。
（2）人民币国际化水平持续提高助推钞票印制需求增长
在全球印钞造币领域，中国印钞造币总公司拥有最大的产业规模、最齐全的专业门类和最完整的产业链条。近年来发行流通的人民币，100%由公司联营企业深圳市中钞科信金融科技有限公司（以下简称“中钞科信”）提供的机器视觉产品进行质量检测。中钞科信聚焦于图像处理基础理论研究，在智能视先的技术成果，在机器视觉领域已经走在了国内前列，相关产品远销泰国、印尼等国家和地区的印钞厂。
2025年，人民币国际化指数RII波动向上趋势不变，人民币国际化水平持续提高。中科信息作为中国印钞造币总公司的战略合作伙伴，将全力保障印钞检测技术水平及设备性能的高质量提升，依托“一带一路”建设，把握竞争格局变化带来的机遇，以高质量的产品和服务引领客户需求。
公司应对措施：坚持“机检为根本、数据为驱动”的核心理念，持续推进新技术研发以及业态转型升级，着力于从单一技术场景向自动化、信息化、智能化转型。报告期内，公司在印钞行业内着力推动多个智能化新技术落地，助力旧设备检测能力升级，以及新形态业务批量推广。同时积极开拓国际市场业务，助力公司高质量发展。
4.油气信息化领域
根据多家行业研究机构在2026年初发布的最新数据，全球数字油田市场正处于稳步增长阶段。数字化转型已成为油气行业提升效率、降低成本的核心路径。据行业深度研究报告显示，2025年至2030年，全球及中国的数字油田服务行业市场将迎来显著增长,全球数字油田服务市场的年复合增长率(CAGR)预计将达到12%至15%，而中国作为全球最大的能源消费国之一，CAGR可能达到15%至18%。这一增长趋势的背后，是数字化、智能化技术在石油开采领域的广泛应用，包括大数据分析、人工智能、物联网和云计算等技术的集成应用，这些技术不仅提高了油田的运营效率，还显著降低了生产成本和环境风险。
2026年的数字油田市场正从局部的“试点”走向全局的“转型”。
（1）增产与提效是数字油田建设的核心驱动力
推动市场增长最核心的动力，是油气公司利用数字技术提升老油田产量和整体运营效率的迫切需求。
例如，通过数据分析优化生产，以及扩展自动化钻井解决方案，都是为了减少停机时间、降低成本。
（2）生产优化在细分流程中占据主导
在油田作业的各个流程中，生产优化是最大的应用领域，预计2026年将占据约37%的市场份额。
这包括油井完整性管理、地面设施设计等，旨在最大化油井产能。同时，油藏优化领域正以约5.3%或更高的年复合增长率发展，体现了行业对精准评估复杂油藏的重视。
（3）亚太区域的数字油田市场崛起
亚太地区是增长最快的油田市场，预计2026年规模达20.9亿美元。中国、印度等国为满足能源需求而增加的勘探活动是主要动力。例如，新疆油田正大力推进“物联网+AI”转型，其单井和站场物联网覆盖率已分别提升至100%和94%，实现了从“经验驱动”向“数据驱动”的跨越。
（4）AI、IoT与云原生深度融合是当前最显著的技术趋势
AI与大模型用于处理海量地震数据，大幅提升勘探效率和准确性；云原生平台可实现数据的实时而提前发现问题，延长设备寿命。
（5）数据采集与分析是市场规模最大的细分领域。
数字油田服务的应用领域广泛涵盖数据采集与分析、智能钻井、生产优化、设备维护等多个方面。
其中，数据采集与分析是市场规模最大的细分领域。随着物联网、大数据等技术的快速发展，油气企业对数据采集和分析的需求日益增长。据预测，到2030年，数据采集与分析领域的市场规模将达到约350亿美元，占全球数字油田服务市场总规模的43%。智能钻井技术作为新兴的细分领域近年来发展迅速。自动化和智能化技术的应用显著提高了钻井效率和安全性，市场规模也在不断扩大。预计到2030年，智能钻井领域的市场规模将达到约120亿美元。
公司应对措施：充分发挥自身技术平台资源优势，持续推进核心技术储备与应用创新，重点突破AI驱动的应急抢维关键技术，构建差异化技术竞争优势；强化项目全周期成本管控，建立覆盖项目立项、实施、验收的全流程成本管控体系，有效保障业务稳健推进；加速自有技术转化落地，为未来业务拓展奠定坚实基础。
5.政务信息化领域
随着数字化转型浪潮席卷全球，中国智慧政务行业在政策引导与技术革新的双重驱动下，正逐步成为推动政府治理现代化的重要引擎。智慧政务以云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术为支撑，通过资源整合与流程优化，构建高效、透明、便民的政务服务新生态。在国家“数字中国”“智慧城市”等战略框架下，各级政府积极探索政务服务智能化转型，从电子政务的初级阶段迈向以数据驱动、智能决策为核心的新阶段。智慧政务在近年来得到了快速的推广和应用，不仅提升了政府服务效率，还极大地改善了民众的体验。根据多家行业研究机构和政府公开信息，2026年中国政务信息化（或称“智慧政府”“数字政府”）市场正处在从“广泛实践”迈向“深化提质”的关键转型期。其核心特征是从传统的“信息化”向以人工智能和大数据驱动的“数智化”演进。2026年，中国智慧政务行业正站在“十五五”规划的起点，以制度驱动、技术融合与业务协同为三大主线，推动政府治理向数智化、精准化、整体化方向跃升。据中研普华产业研究院预测，未来五年行业市场规模将以年均近两成的速度增长，到2030年突破万亿元大关。
（1）技术融合：从单点智能到全域协同
智慧政务将加速向“技术融合化、场景精细化、服务智能化”方向演进。人工智能与边缘计算的深度融合将提升系统实时响应能力，边缘AI设备在公共安全、工业制造等场景的渗透率显著提高;5G与物联网的集成推动城市级“全域感知网络”建设，实现从单点监控向全域联防联控的跨越;区块链技术助力构建可信数据交换体系，解决跨部门数据共享中的信任难题。
政策导向正从“基础设施覆盖”转向“治理效能提升”，要求企业具备“治理逻辑重构”能力。中研普华预测，未来政策将聚焦制度规则重塑，通过优化政府职责体系、推进机构职能法定化，破解体制机制障碍。
（3）价值重构：从效率提升到生态共赢
智慧政务的可持续发展需破解“重建设、轻运营”的痛点，未来将形成“政府购买服务+按效果付费+数据资产化”的多元运营模式。政府通过PPP、特许经营等方式引入社会资本，降低财政压力;企业通过数据运营、增值服务等方式实现长期收益，形成“投资—建设—运营—反馈”的闭环生态。
公司应对措施：加快智慧组工、智慧人大、智慧政协等产品的研发与升级。促进数据要素价值释放。大力推广以经济大脑平台（经济运行智慧调度、经济运行监测分析）、产业大脑平台（产业链图谱分析、产业链招商）、智慧统计大数据平台（统计大数据、统计数据管理与挖掘分析）、经济算法模型管理平台V1.0、“进解优促”企业服务平台、经济智能问数智能体等为核心的产品解决方案，做好相关平台与AI应用的结合和升级工作，切实帮助其解决实际工作难题，提高政府服务效能，从而进一步提高公司在政务信息化领域的市场占有率。
6.智慧医疗领域
近年来，中国智慧医疗市场规模持续扩大。2026年我国智慧医疗市场正处于一个从“技术验证”迈向“商业化落地”的关键转折点，核心逻辑是“AI全面渗透”与“支付路径打通”。根据弗若托沙利文预测，中国AI医疗市场规模将从2023年的88亿元飙升至2033年的3157亿元，年复合增长率高达43.1%。仅2025年，全国就新注册了2.48万家AI医疗相关企业，新增专利申请2471项，创下历史新高。在顶层设计和支付改革的推动下，2026年市场呈现出四大显著趋势：（1）支付逻辑根本性改变，医保正式成为“买单方”
AI医疗不再只是降本工具，而是有了明确的收费路径。国家医保局已明确将“人工智能辅助诊断”列入病理诊断等价格项目的扩展项，理顺了收费路径。2026年1月起施行的政府采购新政，明确信创产品可享受20%价格评审优惠，直接利好医疗信创采购。据中信证券预计，2026年医疗数据交易规模有望快速扩大，部分头部企业已实现千万元级的数据相关收入。
（2）商业模式明确，B端与G端率先突破
国家卫健委推进医疗卫生“强基工程”，2025年已统筹资金约88亿元。2026年基层医疗信息化、AI应用的支付确定性大幅提升。OpenAI推出ChatGPTHealth，国内互联网巨头纷纷布局，C端健康管理市场开始升温。
（3）技术落地深化，从“单点试验”走向“全流程覆盖”
有207款AI医疗器械获得三类证；典型应用是AI阅片时间较人工缩短53%，检出率提升17.6%。AI制药的关键进展是候选药物确认时间可以从4.5年缩至12-18个月；典型应用是AI药物临床I期试验成功率远高于行业平均水平。AI病理诊断的关键进展是安必平宫颈细胞学AI研究登上《NatureCommunications》，典型应用是初级病理学者平均灵敏度从0.717提升至0.858。医疗大模型关键进展是将门诊诊断准确率提高到93.1%，典型应用是北京天坛医院利用AI将卒中术前决策时间缩短一半。
（4）监管与边界清晰化，安全可控是底线
随着技术深入，2026年的监管框架也更加细化。天津等地明确规定，严禁使用AI自动生成处方，处方必须由接诊医师本人开具。医疗机构作为服务核心主体，在使用AI辅助诊疗时始终是第一责任人。
多地探索隐私计算、区块链等技术，确保“数据不出院”也能参与AI训练。
公司应对措施：针对行业发展现状，公司加强技术研发与产学研合作，与相关医院推动AI算法优化，提升罕见病诊断覆盖率，增强模型泛化能力。帮助政府完善数据治理与标准化建设，建立统一医疗数据平台，解决数据孤岛问题，推动行业标准落地，确保跨厂商设备互通性。采取多种营销模式开拓市场，创新“投资-建设-运营”一体化的新模式；基于通用人工智能技术（AGI）对核心产品持续创新，在基于设备物联网的基础上，持续升级并形成系列化产品进行复制；整合政府及场景运营商资源，通过共建实验室或创新中心，建立技术服务联盟，持续服务当地，保证项目落地的持续性。
。
四、主营业务分析
1、概述
2025年是“十四五”规划的收官之年，也是“十五五”规划的开局之年。在国家大力推进“AI+应用”落地、加快发展新质生产力的进程中，公司在中国科学院党组和中国科学院控股有限公司（以下简称“国科控股”）的坚强领导下，努力推进“AI+”战略实施，聚焦主业，优化业务布局，持续改革创新、增强核心竞争力，围绕行业智改数转、新质生产力建设不断发力。
报告期内，公司新签合同额10.06亿元，较去年同期增长53%，资产负债结构保持稳定，公司积极应对市场环境变化等因素给公司经营带来的挑战，加大市场拓展力度的同时，积极围绕AI开展产品创新、技术创新，研发投入3,969.51万元。本报告期实现营业收入63,828.99万元，同比增长25.90%；实现营业利润1,245.62万元，同比增长477.30%；实现利润总额1,229.58万元，同比增长369.46%；实现归属于上市公司股东的净利润为1,431.18万元，同比增长49.43%。
（1）数字会议领域
新型表决系统和中科国声音频产品圆满保障了全国两会、上合组织峰会、全运会、全国人大常委会及各省级常委会、两院院士增选大会等100余场重大活动；海外选举系统圆满保障2025年香港选举委员会界别分组补选、香港第八届立法会换届选举（选举委员会界别、功能界别）。系统运行“零故障、零差错”获得与会各方高度评价。坚持“核心－新兴－种子”三层业务链发展模式，以选举、报到和表决业务为代表的核心业务发展稳定，全年成功新增8个表决用户、3个选举业务用户；无纸化表决及音频集成项目中标尼加拉瓜国会会议系统项目，树立了首个国际案例。中科国声AI声学产品国内外应用标杆案例不断丰富，荣获“2025年度会议话筒十佳品牌”“麦克风十大品牌”称号，品牌知名度进一步提升。营销网络进一步扩大，已建立12个办事处，签约24家合作经销商，注册经销商覆盖全国8个省份，有效促进本地化服务质量的提升。报告期内，数字会议业务实现营业收入10,332.06万元，较去年同期减少22.41%，实现毛利4,367.09万元。营业收入减少的主要原因系当期选举、表决业务需求较去年相比暂时性下降，订单规模有所减少，影响了营业收入规模。
（2）政务信息化领域
参与各级党委、人大、政协的信息化系统建设，推进数字人大产品的研发并成功应用，推进智慧党建、智慧组工、智慧政协等产品的研发与升级，针对政务信息化形成一系列整体解决方案，逐步推广。
信息化业务、智能计票通业务订单大幅增长，成功争取到四川省政协无纸化阅文、西藏自治区政协运维及四川省5个地市人大信息化业务等多个标杆项目，新增4个用户。在政府产业经济业务领域持续发力，以“经济运行智慧调度平台”为核心应用场景和解决方案，以“统计数据挖掘分析平台”作为数据归集和分析的交付保障，成功中标多个行业客户的平台运维项目，同时拓展多个政府统计、政府发改、政府经信行业新客户。相关产品方案作为成都经验案例部署展示在智慧蓉城研究院典型应用场景，并接待各地相关部门的参观学习考察，得到各级政府、行业协会及合作伙伴的广泛认可。报告期内，政府及事业单位领域业务（含相关信息化基础设施建设）实现营业收入19,556.88万元，较去年同期增长37.01%，实现毛利1,781.81万元。主要原因系政府信息化需求增长带动订单增长，市场开拓成效显著，取得隆昌市智慧城市、公安、部队系统信息化等多个重要项目。公安和部队系统实现订单同比增加较多。同时，公司紧抓项目实施与交付，保证项目按时完成并验收确认营业收入。
（3）烟草业务领域
公司努力强化产品研发和交付能力，“开拓市场与核心技术提升”两手抓，将数字车间、智慧园区、复烤MES、数智研发、智能运维等相关技术充分应用于智能制造业务，有效增强核心竞争力，成功取得上海、四川、湖南、河南、浙江、宁夏、黑龙江等地客户订单；烟草新数基建设及运维业务稳步推进，深化推进与烟机制造企业、智能设备制造企业等上游合作伙伴的合作，实质性项目合作有序开展；项目实施全过程精准管控有效保障了实施进度与交付质量，各项目顺利通过验收并获得客户好评。瑞拓科技烟支含末率测量仪、纸张透气度全自动检测仪等新产品陆续取得订单；海外业务拓展效果显著，完成了出口俄罗斯、白俄罗斯、越南、印尼等国家的交付。报告期内，烟草行业业务全年实现营业收入19,953.25万元，较去年同期增加36.57%，实现毛利4,459.27万元。主要原因系公司烟草信息化业务和烟草检测仪器业务业绩提升显著，烟草信息化全年营业收入同比增长33.94%，烟草检测仪器业务营业收入同比增长40.70%；在新签项目订单增长的同时，保证了项目实施质量与验收进度，及时确认当期营业收入。
（4）印钞检测领域
联营公司中钞科信紧跟印制行业提质增效主线，持续加大在智能化、自动化、信息化及数据挖掘等前沿技术领域的研发投入，运用AI技术深度推进印制行业工艺优化与创新、关键技术的国产化进程。
积极参与传统机检设备的智能化升级改造，钞厂检封一体化项目全面推进，印制行业进口设备自主维保保障能力全面提升，全力保障了我国印钞质量检测核心技术的自主可控与国际先进地位。大张品检机不仅在国内钞厂推广，还成功助力多种外币生产检测。多元增长动能增强，玻璃、新能源动力电池、导电柱检测，以及护照、ID卡防伪印刷等新行业业务持续稳定发展。报告期内，中钞科信业务实现营业收入30,827.85万元，同比增长61.92%，净利润2,334.12万元。
（5）油气信息化领域
公司紧跟油气行业数字化转型、智能化发展的战略方向，强化以AI技术链条深度赋能行业，充分运用行业经验为客户提供具有前瞻性的智能化整体解决方案。面向石油工业开发的智能控制一体化平台及工业软件SCADA系统2.0在2024年应用于中国首口万米科学探索井-深地塔科1井后，又装备在我国自主研发的12000米特深井自动化钻机，并于2025年10月助力中国第二口万米科学探索井-深地川科突破了万米钻探深度；深耕自动化通信系统工程、管道智能化场站建设，在保持塔里木油田市场稳固的同时，实现国家管网市场的进一步突破。报告期内，油气信息化业务全年实现营业收入7,961.22万元，较去年同期增加103.36%，实现毛利354.487万元。营业收入增加较多的主要原因系2024年末在手订单于报告期内完工确认营业收入；报告期新签订单增加较多，部分订单顺利完工验收确认营业收入。两个因素叠加造成油气信息化业务营业收入大幅增加。
（6）智慧城市（其他行业）领域
公司积极打造“生态协同模式”，持续深入拓展政府、教育、交通、城市园区、司法、军队等领域，推进“AI+应用”方案在政企、事业单位等客户群体的落地，致力于“数字中国”建设。面向教育行业开发的Deepseek+智能体“综合资源管理平台”成功上线；推进视频智能分析产品研发，在智慧城市建设领域取得亿元级大额信创类项目。报告期内，该领域实现营业收入6,025.57万元，较去年同期增长入。
（7）智慧医疗领域
公司在智慧医院、区域医疗及医共体、医疗设备物联网、AI医疗设备四个方向持续推进智慧医疗业务推广并落实，进一步深化与四川大学华西医院合作关系，为其开发多个业务管理系统，完成其现用的医学装备物联网动态监控运营系统升级。持续推进临床专科创新产品研发，放射肿瘤靶区勾画教学与考试平台正式进入上市销售阶段；医疗设备管理系列产品完成通用版迭代，将与东软集团、国药集团等头部企业以及渠道商合作开展销售；联合生态合作伙伴，开展创新区域医康养一体化建设项目，推进区域医疗安全监管体系建设。通过四川省中医药信息学会智慧医疗分会平台，开展医护人员继续教育主题论坛，建立“专家+医院科室”服务体系。与中国科学院苏州纳米技术与纳米仿生研究所共同推进类脑智能与智慧医疗产学研中心的建设，围绕医疗大数据、医疗人工智能等相关方向，联合开展关键技术及创新应用研究。
2、收入与成本
（1）营业收入构成
（2）占公司营业收入或营业利润10%以上的行业、产品、地区、销售模式的情况适用□不适用
公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露
要求公司主营业务数据统计口径在报告期发生调整的情况下，公司最近1年按报告期末口径调整后的主营业务数据□适用 不适用
（3）公司实物销售收入是否大于劳务收入
□是 否
（4）公司已签订的重大销售合同、重大采购合同截至本报告期的履行情况□适用 不适用
（5）营业成本构成
产品分类
产品分类
（6）报告期内合并范围是否发生变动
□是 否
（7）公司报告期内业务、产品或服务发生重大变化或调整有关情况
□适用 不适用
（8）主要销售客户和主要供应商情况
3、费用
4、研发投入
主要研发项目名称 项目目的 项目进展 拟达到的目标 预计对公司未来发展
的影响融合代数几何与深度学习的三维目标定位与识别 融合代数几何与深度学习构建全新的单目相机场景下代数视觉新型计算框架与模型，充分挖掘代数几何在目标几何空间结构表征的潜力 已突破两项关键技术，并拟产出两篇高质量论文 通过融合代数几何与深度学习构建全新的单目相机场景下代数视觉新型计算框架与模型，充分挖掘代数几何在目标几何空间结构表征的潜力，结合深度学习高效特征提取等优势，突破点特征的广义相机位姿估计、混合特征的标定相机位姿估计、遮挡下的刚体与非刚体实例空间精确定位等关键技术，构建点云的三维目标检测、空间特征感知的行为决策服务和面向全域主动感知的自主定位技术，并在自动驾驶的自主寻位泊车场景进行示范应用。 论证了融合代数几何与深度学习的三维目标定位与识别这种设想，后续可用于公司项目研发基于多模态数据的融合模型智能辅助膀胱癌精准治疗技术研究 本项目利用多模态数据融合技术，构建智能辅助系统，整合医学影像、基因测序、临床症状等数据，建立膀胱癌患者疾病模型，辅助医生制定个性化治疗方案，提升治疗效果与患者生活质量，推动医疗人工智能在膀胱癌治疗领域应用。 研究团队初步搭建基于深度学习的多模态数据融合模型，能整合不同数据并提取关键特征用于膀胱癌诊断和治疗预测，现在正在优化训练模型，调整参数和结构来提升准确性与稳定性。 打造高效准确的多模态数据融合模型，精准评估膀胱癌患者病情，智能推荐治疗方案，让模型准确率、敏感度、特异度等指标达到国际领先。经临床验证，让智能辅助系统成为膀胱癌临床治疗常用工具，提高整体治疗效果，降低误诊、漏诊率，为患者提供更好的医疗服务。 项目成功实施能为公司积累医疗人工智能技术经验，提升多模态数据处理和深度学习模型构建技术实力，为后续其他疾病领域研发打好基础。
在医疗科技领域，技术创新和临床应用效果关乎品牌价值。本项目实施及成果应用有助于提升公司品牌形象，树立在医疗人工智能领域领先地位，吸引人才与合作伙伴，有利于公司长期发展。基于多模态数据的人工智能胃癌精准分子分型模型构建研究 本项目借助多模态数据与人工智能技术，融合基因表达、病理图像、临床特征等多源信息，构建精准分子分型模型。旨在助力医生精准判断胃癌亚型，制定靶向治疗方案，提高胃癌治疗效果，改善患者预后，推动人工智能在胃癌诊疗中的应用。 目标本团队运用深度学习算法，搭建多模态数据融合的胃癌分子分型模型。已完成初步框架构建，现通过大量数据训练，初步调整模型参数，使模型能初步识别胃癌分子特征。 构建高精准度多模态人工智能模型，对胃癌分子分型的准确率、敏感度远超传统方法，达到国际先进水平，实现精准分型。经临床验证，使模型成为胃癌诊疗常规辅助工具，助力医生精准决策，降低误诊率，提升胃癌整体治疗水平。 凭借先进的胃癌精准分子分型产品，切入潜力巨大的胃癌诊疗市场，吸引更多医疗机构合作，扩大公司业务版图，促进业务增长。一体化智能管控单元 一体化智能管控单元集全站功能需求于一体，具备生产数据采集控制，视频监控系统覆盖与行为分析， 进入创新产品研发 一体化智能管控单元立足于整体解决场站系统性管理需求，它并非单纯的智能应用堆叠，而是作为服务 该平台作为数字化转型载体，推动公司从油气服务商向油气科技平台的跃迁，巩固公司在油气行业的地无人化运行巡检及智能优化，第三方应用程序集成能力。致力于为客户提供一套能够快速部署、快速投用、高度集成的智能化装备。 于场站运行的整体而出现。通过综合管理单元实现各系统的无缝衔接，系统整体支持全面的数据接入，将各系统、功能模块及算法、数据进行统一部署、统一管理，通过三维可视化模型进行交互展示。实现场站全方位的立体管控。 位。钻机智能感知系统 本项目以推动油田钻机作业的智能化、自动化升级为核心目标，依托激光雷达与摄像头的多传感融合技术，结合AI智能算法构建钻台智能感知体系，精准实现立根高度测量、管柱中心点智能识别及钻台面全域空间感知，落地钻机设备的智能化作业模式，从技术层面筑牢钻台现场人员的作业安全防线，保障设备平稳可靠运行，同时提升油田钻机作业的智能化管控与高效运营水平 已完成系统初步研发，准备油田上线并优化。 构建基于多传感融合与AI算法的油田钻机钻台智能感知及智能化作业体系，实现立根高度精准实时测量、管柱中心点快速准确识别与钻台面全域空间无死角感知，推动钻机作业环节的智能联动与自动化操作，同时建立钻台现场全维度安全防护体系，有效规避人机交互等作业风险，保障人员人身安全与设备平稳运行，最终提升油田钻机整体作业效率、降低运营成本，形成可落地、可推广的油田钻机智能化作业解决方案，为钻井行业智能化升级与精细化管控筑牢技术基础。 论证了摄像头和激光雷达在油田智能化设备的运用，特别是防爆激光雷达在项目中的落地标准，后续可用于公司相关项目研发。红区监测系统 本项目聚焦油田钻机动力猫道、立根区域等高危险作业场景的安全管控需求，通过智能化技术手段实现危险区域人员闯入的精准检测、实时报警，并联动管控现场正在运动的设备，从技术层面构建危险区域的主动安全防护体系，杜绝人员误入高危区域引发的安全事故，全面保障钻机作业现场人员的人身安全，推动油田钻机作业安全管理的智能化、精细化升级。 已完成系统研发和试点部署，准备逐渐推广所有客户钻机。 通过实现油田钻机动力猫道、立根区域等高危险区域人员闯入的精准检测、实时报警及运动设备的联动管控，构建主动式智能化安全防护体系，全面保障作业人员人身安全，推动钻机作业安全管理的智能化、精细化升级。 项目成功构建油田作业人员数据集，和视频分析系统，可应用于公司其他视频分析项目。智能控制一体化集成平台 为解决国产工业控制软件兼容性不足、可定制能力差、扩展和延续性差等问题，提 已经完成智能控制一体化集成平台v1.0版本的研发，目前正在进行平台v2.0功能持 持续优化底层管理技术，从安全框架、界面框架、应用框架、硬件框架等多个层面 凭借全国产化的工业控制软件，扩充公司智能控制软件产品矩阵。产品化迭代完成升国产工业软件自动化、智能化控制水平，助力国产工控行业降本、增效、安全、环保目标的实现。开展工业智能控制一体化集成平台产品的研发，以兼容、自由、开放、扩展、可延续为核心，开展核心技术攻关，研发具有完全自主知识产权的国产化工业智能控制一体化平台，实现对西门子winCC等为代表的国外工业组态软件的替代。 续迭代，以提升生态接入能力及智能化能力。 进行系统级别底层管理技术生态构建；开展标准API接口及界面集成模块研发。 以后，可以将该产品面向能源行业以外的其他国产化工业控制领域进行推广销售。摸屏交互控制等新增功能进行开发。 未结项
5、现金流
3.投资活动现金流入较上年度增加1173.74%，投资活动现金流量净额较上年度增加67.04%，主要系本年度收回上年相关
理财投资款所致。4.筹资活动现金流入较上年度减少70.62%，主要系子公司本期获取金融机构借款同比减少所致。5.筹资活动现金流出较上年度增加90.94%，筹资活动现金流量净额较上年下降2353.97%，主要系子公司本期偿还金融机构借款，形成大额现金流出所致。报告期内公司经营活动产生的现金净流量与本年度净利润存在重大差异的原因说明□适用 不适用
五、非主营业务情况
适用□不适用
并；2、购买银行保本理财产品收益 是资产减值 -9,603,731.71 -78.11% 存货跌价损失及合同履约成本减值损失、 是合同资产减值损失营业外收入 25,003.84 0.20% 违约金收入 否营业外支出 185,382.64 1.51% 非流动资产报废损失及其他支出 否
六、资产及负债状况分析
1、资产构成重大变动情况
2、以公允价值计量的资产和负债
□适用 不适用
3、截至报告期末的资产权利受限情况
期末余额中其他货币资金7,601,534.69元，其使用受到限制。
七、投资状况分析
1、总体情况
□适用 不适用
2、报告期内获取的重大的股权投资情况
3、报告期内正在进行的重大的非股权投资情况
□适用 不适用
4、金融资产投资
（1）证券投资情况
□适用 不适用
公司报告期不存在证券投资。
（2）衍生品投资情况
□适用 不适用
公司报告期不存在衍生品投资。
八、重大资产和股权出售
1、出售重大资产情况
□适用 不适用
公司报告期未出售重大资产。
2、出售重大股权情况
□适用 不适用
九、主要控股参股公司分析
适用□不适用
主要控股参股公司情况说明
2024年，瑞拓科技由于行业整体信息化投入放缓、采购计划推迟、主打产品的市场需求发生变化、竞争激烈等综合因素影响，优势产品销售承压，成本承居高不下，导致营业收入和净利润均出现大幅下滑。报告期内，行业客户需求恢复性增长，新产品应用推广顺利，新签订单、产品交付、营业收入确认状况均有所好转，实现营业收入80,034,330.46元，同比增长40.7%，净利润16,294,061.07元，同比增长96.56%，中科信息与瑞拓科技将进一步强化管理与业务整合，共同建设市场营销网络，为烟草业务的持续良好发展夯实基础。
十、公司控制的结构化主体情况
□适用 不适用
十二、报告期内接待调研、沟通、采访等活动登记表
适用□不适用
接待时间 接待地点 接待方式 接待对象类型 接待对象 谈论的主要内容及提供的资料 调研的基本情况索引
2025年04月14日 深交所互动易“云访谈”交流 网络平台线上交流 其他 投资者2024年半年度报告网上业绩说明会。 http://www.cninfo.com.cn
2025年04月15日 公司会议室 实地调研 机构 投资者 公司竞争优势、未来规划等经营发展情况。 http://www.cninfo.com.cn
2025年04月16日 公司会议室 实地调研 机构 投资者 公司信创业务、路面无人作业系统等经营发展情况。 http://www.cninfo.com.cn
2025年04月17日 公司会议室 实地调研 机构 投资者 公司竞争优势、未来规划等经营发展情况。 http://www.cninfo.com.cn
2025年05月28日 线上交流 网络平台线上交流 机构 投资者 公司高速机器视觉技术、智能麻醉机器人等经营发展情况。 http://www.cninfo.com.cn
2025年05月29日 公司会议室 实地调研 机构 投资者 公司业务发展方向等经营发展情况。 http://www.cninfo.com.cn
2025年08月 线上交流 网络平台线上 机构 投资者 公司主要业务 http://www.c07日 交流 等经营发展情况。 ninfo.com.cn
2025年09月03日 深交所互动易“云访谈”交流 网络平台线上交流 其他 投资者2025年半年度报告网上业绩说明会。 http://www.cninfo.com.cn
2025年09月04日 深圳市福田区皇岗路5001号深业上城B座全景路演厅 其他 其他 投资者 公司竞争优势、未来发展方向等经营发展情况。 http://www.cninfo.com.cn
2025年09月12日 全景网“投资者关系互动平台” 网络平台线上交流 其他 投资者 公司高速机器视觉技术、智能麻醉机器人等经营发展情况。 http://www.cninfo.com.cn
2025年09月18日 公司会议室 实地调研 机构、个人 投资者 公司竞争优势、智能麻醉机器人等经营发展情况。 http://www.cninfo.com.cn
2025年11月04日 公司会议室 实地调研 个人、机构 投资者 公司竞争优势、智能麻醉机器人等经营发展情况。 http://www.cninfo.com.cn
2025年11月12日 公司会议室 实地调研 个人、机构 投资者 公司高速机器视觉技术、智能装载机器人等经营发展情况。 http://www.cninfo.com.cn
2025年12月16日 公司会议室 实地调研 机构、个人 投资者 公司核心优势、研发投入、未来规划等经营发展情况。 http://www.cninfo.com.cn
2025年12月17日 公司会议室 实地调研 机构、个人 投资者 公司战略规划、AI产品相关进展等经营发展情况。 http://www.cninfo.com.cn
十三、市值管理制度和估值提升计划的制定落实情况
公司是否制定了市值管理制度。
是□否
公司是否披露了估值提升计划。
□是 否
公司市值管理工作由董事会领导、管理层深度协同负责。董事长是市值管理工作的第一负责人，董事会秘书是具体负责人。董事会办公室是市值管理工作的具体执行机构，负责公司的市值监测、评估，提供市值管理方案并组织实施，负责市值的日常维护管理工作。
市值管理的主要目的是通过制定科学的发展战略、完善公司治理，不断改进经营和内控、培育核心竞争力以及充分、合规的信息披露，增强公司透明度，切实可持续地创造公司价值。同时，利用资本运作、权益管理、投资者关系管理等手段，建立稳定和优质的投资者基础，获得长期的市场支持，实现公司市值与内在价值的动态均衡，从而达到公司整体利益最大化和股东财富增长的双重目标。
公司应当聚焦主业，提升经营效率和盈利能力，同时结合公司发展实际情况，综合运用下列方式促进公司投资价值合理反映公司质量：（一）并购重组；（二）股权激励、员工持股计划；（三）现金分红；（四）投资者关系管理；（五）信息披露；（六）股份回购；（七）其他合法合规的方式。
同时，公司及其控股股东、实际控制人、董事、高级管理人员等应当切实增强合法合规意识，不得在市值管理中从事以下行为：
（一）操控公司信息披露，通过控制信息披露节奏、选择性披露信息、披露虚假信息等方式，误导或者欺骗投资者；
（二）通过内幕交易、泄露内幕信息、操纵股价或者配合其他主体实施操纵行为等方式，牟取非法利益，扰乱资本市场秩序；
（三）对公司证券及其衍生品交易价格等作出预测或者承诺；
（四）未通过回购专用账户实施股份回购，未通过相应实名账户实施股份增持，股份增持、回购违反信息披露或股票交易等规则；
（五）直接或间接披露涉密项目信息；
（六）其他违反法律、行政法规、中国证监会规定的行为。
十四、“质量回报双提升”行动方案贯彻落实情况
公司是否披露了“质量回报双提升”行动方案公告。□是 否
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