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| 宇信科技(300674)经营总结 | | 截止日期 | 2025-12-31 | | 信息来源 | 2025年年度报告 | | 经营情况 | 第三节管理层讨论与分析
二、报告期内公司所处行业情况
作为国内上市公司规模最大的金融科技解决方案市场领导者，宇信科技进一步明确自身在AI时代金融新基建“总架构师”定位，通过提供咨询规划、软件产品、软件开发及服务、运营维护、系统集成、业务运营等全域科技服务，面向以银行为主的金融机构、其他非银金融机构，以及海外市场多类金融机构全方位提供金融科技赋能。
公司主营业务为银行科技解决方案、非银科技解决方案和创新运营服务三大类，产品和解决方案全面覆盖客户业务类、渠道类、运营类和管理类等，并始终保持在网络银行、信贷管理、商业智能、风险管理和监管报送等多个细分解决方案领域的领先地位；同时，公司在各类解决方案的整合上，在信息技术应用创新产业的咨询、替换、适配、联合开发、应用落地和共振发展上打下了坚实的基础；在创新运营业务领域，凭借公司的全方位能力，进一步强化了公司的优势地位。
公司主要通过招投标或协议销售等方式提供软件产品、软件开发及服务和业务运营服务。公司在已有自主研发软件产品的基础上，根据客户的个性化需求，以自主软件为核心基础，对软件进行二次开发；此外，公司依托金融云运营能力和软件业务能力，向金融机构全面输出业务运营，帮助金融机构实现业务规模增长。公司的盈利模式主要分为应用软件开发及服务、科技运营分成和包括系统的解决方案销售及服务模式。
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四、主营业务分析
1、概述
2025年是公司坚定锚定“AI+全球化+Web3”三大战略，开启战略升级之年。公司进一步明确自身在AI时代金融新基建“总架构师”定位，聚焦“双轮驱动、创新融合、原研引领”为核心的实施路径，构建面向长期主义的核心竞争力，为客户和投资者创造可持续价值。
双轮驱动，坚定推行金融深耕与智能升级并行
过去二十余年，公司深度参与并见证了中国金融业的信息化变革，助力金融机构将核心业务从纸质化搬进数字化系统，完成了金融基础设施的初步构建。站在新一轮技术变革起点，金融行业正从“数字化”向“智能化”跃迁，公司将凭借在金融场景的理解、数据的积累与客户的信任，坚持“金融深耕”与“智能升级”并进，助力金融机构完成AI智能化跃迁。
2025年，公司“双轮驱动”路径成效不断显现。在传统金融领域，持续夯实金融IT主航道，继续能力得到提升。报告期内，实现扣非归母净利润4.15亿元，同比增长18.77%；实现剔除股份支付的扣非归母净利润4.71亿元，同比增长26.26%；报告期内国有大行、股份制银行、政策性银行及大型城商行累计贡献主营业务收入57.39%，中小银行和农信社贡献29.63%，非银金融机构及其他客户贡献12.98%。公司经营质量稳步提升的同时，主营业务健康程度保持强劲。报告期内，实现经营活动产生的现金流量净额6.21亿元，印证了公司既有业务的市场领导力，也为公司新方向战略探索与持续投入提供了坚实的资金保障，成为支撑公司长期发展的“压舱石”。在智能升级领域，公司全面拥抱AI，推动发展模式进化，AI硬件、AI软件及AIAgent相关业务收入实现快速增长，成为新的增长引擎。通过多层次AI工具和AI能力提升，报告期内综合毛利率达到32.10%，同比提升3.08%，其中，银行IT解决方案毛利率同比增加2.94%，非银IT解决方案毛利率同比增加10.69%。与此同时，公司基于自主研发的金融AI应用技术底座，一方面与腾讯、百度、华为等生态伙伴建立深度合作，另一方面持续推进DeepSeek、阿里通义千问、智谱GLM5等开源模型的适配调优。在此基础上，通过深度整合国产算力，完成与华为、海光、寒武纪、沐曦等算力厂商的适配，公司构建起打通算力、模型与金融场景的AI开放生态。公司快速向“金融智能解决方案提供商”转型，将大模型能力深度嵌入金融机构的“水电煤”基础设施中。 创新融合，将AI深度融入金融科技全业务版图与核心流程金融科技行业沉淀的私域闭环数据、复杂业务场景know-how、丰富的监管合规经验以及完整的本地业务工作流嵌入能力，共同构筑了立体化、高壁垒的护城河。基于这一认知，公司围绕“创新融合”战略，从流程智能化再造、业务创新化赋能、数币全球化开拓三个维度，全面推动AI与金融场景的深度融合，拓宽自身业务边界。报告期内，公司对核心系统进行AI原生改造，开展智能体平台化输出能力，对金融业务流程实施智能化再造，将信贷审批、财富管理、风控等模块从“规则驱动”升级为“模型驱动”。在信贷领域，2025年公司与近百家金融机构探讨了智能体落地方案，并帮助其中30余家完成了场景验证，10余家实现了上线部署。公司在银行各类信贷系统应用层和算力、大模型及基础AI层之间新增两层智能体——在信贷业务场景智能体层，面向贷前准入、审批、贷后、风控等全流程岗位构建各种业务场景智能体；在信贷业务公共智能体层，涵盖用于支持客户、授信等微观层面分析，支持行业、区域等中观层面分析，支持经济金融、监管法规等宏观层面分析的智能体。在业务创新化赋能方面，公司聚焦营销、风控、运营、监管等金融核心场景，落地AIAgent应用，大幅提升业务效率与风控精度。在数字银行领域，公司主要产品已全面融合AI大模型，形成“AI+数字银行”产品升级，推出“手机银行App+AI助手”、“企微营销平台+AI助手”、“策略平台+AI助手”多个产品，为客户提供更高效的服务力、生产力和创造力；在数据资产领域，突破AIAgent技术在数据生产、加工、服务及消费环节的场景化落地，实现从“工具赋能”向“智能体协作”的范式跃迁；公司开发了能自动执行的智能运营、智能理赔等应用侧智能产品，探索全新的金融服务模式，提升自身市场竞争力。在数币全球化开拓方面，公司基于与央行及各大行在数字人民币领域的深厚合作，积极探索“智能合约”的高级应用场景，将AI技术融入数字人民币全链路服务，结合Web3技术探索数币智能合约、可编程支付等创新应用。报告期内，公司成功中标并落地实施境外某银行数字货币项目，负责完成数字钱包与银行账户体系的对接，以及智能合约应用场景的建设工作。该项目已于2025年第四季度顺利投产，并进入监管沙盒验证阶段。公司将依托境外数字货币项目布局，将“AI+数币”成熟的解决方案向全球输出。 践行全球化，系统性输出中国金融科技最佳实践根据灼识咨询报告，当前全球金融服务的普惠性仍有巨大提升空间。东南亚、中东等新兴市场的金融机构在数字化与智能化转型方面虽尚处起步阶段，但已展现出强劲的需求，为金融科技解决方案供应商提供了广阔的市场空间。中国头部金融科技企业凭借在本土市场积累的深厚技术积淀、成熟的产品体系及一站式服务能力，已成为全球金融科技领域的重要引领者。中国金融科技龙头企业正以东南亚、中东等新兴市场为突破口，通过技术输出、模式创新与本土化适配，将“中国金融科技最佳实践”成功复制到国际市场，为推动全球金融科技普惠发展、完善金融服务生态贡献中国智慧与力量。中国金融科技出海的优势，源自复杂金融场景中长期积累的最佳实践，以及面向前沿技术持续迸发的创新应用动力。报告期内，公司全力执行全球化战略成果显著，成功拓展至欧洲市场，外资银行和海外客户营业收入实现5828.00万元，聚焦两大方向加速推进全球化业务。一是数字化升级与替代，针对海外金融机构传统系统，以自研整体解决方案替代其陈旧架构，提升运营效率与安全性。报告期内，某跨国银行香港和国际分行新一代核心银行系统项目，自上半年正式进入系统测试阶段后，下半年成功完成两家国际分行上线；在港澳深耕区完成多个数据项目实施交付，持续巩固区域基本盘；欧洲标杆项目成效显著，某国有银行伦敦分行数据平台成功上线，实现国产数据平台在海外监管环境下的首次规模化落地；数字银行核心产品矩阵加速海外渗透，落地案例持续增加、收入份额稳步提升。二是创新赋能与业务模式输出，将国内已验证的先进金融科技方案，尤其是AI应用、数字法币等创新业务系统性输出，助力海外特别是新兴市场与发展中国家客户实现跨越式数智化发展。报告期内，公司以印尼联合运营为支点，形成可复制的数字化运营经验，向越南、非洲等新兴市场延伸布局；依托大模型与智能体技术中标海外企业AI项目，复杂智能体构建能力进一步提升；与境外某数字钱包公司合作研发数币对接产品，为海内外银行快速构建数币服务能力提供技术支撑。全球化是中国金融科技企业核心能力与战略布局的必然延伸，作为中国金融科技领军者，公司已形成“港澳深耕、东南亚布局、欧洲突破、中东及非洲探索”的梯次化市场开拓，尤其是在“一带一路”沿线国家和地区，与战略合作伙伴形成联合方案赋能数智化转型升级，核心能力在海外市场实现从“落地”到“溢出”。公司将继续夯实海外能力，将全球化作为未来三年明确的增量市场与战略支柱。 原研引领，以AI原生重构金融科技核心能力作为科技企业，保持行业引领能力不仅需要构筑自主、坚实的技术根基，更需要系统性构建自我演进的持续能力。报告期内，公司研发投入3.66亿元，占公司营业收入10.09%，公司过去五年一直保持研发投入占收入10%以上，为公司产品解决方案持续不断发展注入动能。截至报告期末，公司软件著作权增至842件，专利数增至71件，围绕AI“技术+场景+算力”打造三位一体的研发体系和人才梯队，确保创新能力的自主可控与持续引领。在技术层面，报告期内公司持续加强AI研究院建设，实施领军人才引聚计划，招募和吸引顶尖AI+金融科技专家，持续扩充具备前沿视野与核心技术实力的研发团队；开展内部优秀人才选拔与培养，让更多原有业务骨干掌握大模型应用与研发技能，激活组织的内生创新活力；启动“AI赋能软件专项工程”，将大模型能力深度融入软件开发全流程，提升研发效能与智能化水平；探索前沿高级别项目，围绕AI代理、多模态交互等方向开展研究，为下一代金融科技产品储备技术能力。在场景层面，公司深化与大模型生态伙伴的协同合作，沉淀金融行业知识库与模型能力，推动通用大模型能力与金融业务场景深度融合；发挥与金融机构长期合作积累的客户信任优势，与国有大行、股份制银行及非银机构共研共创，推动AI智能体在真实业务场景中快速落地验证。通过“共研+共建+共推”模式，让真正有业务场景价值的应用加速落地，实现技术与商业价值的双向转化。在算力层面，公司将持续投入专项资源搭建面向金融行业的专属算力集群，筑牢AI技术底座。在此基础上，依托生态伙伴深度合作，打造金融垂类大模型服务体系，实现大模型在金融细分场景的快速适配与高效落地。通过构建服务于金融行业的专属算力池与模型微调平台，不仅保障公司自身业务的AI算力需求，未来将进一步以模型即服务（MaaS）的模式向行业开放，助力更多金融机构快速构建大模型应用能力，释放业务场景价值。AI原生能力不仅重构金融科技的核心能力，更在重构钱包、支付、算力调用等行动权限的底层逻辑，这催生了Web4时代到来。在这一新趋势下，公司前瞻布局AI时代的支付基础设施，探索互联网权限体系从Web3的“数据所有权”向Web4的“代理行动权”演进。Web4的演进是赋予AI以行动权——使其能够完成支付、调用工具、实现代理间协作，逐步成为数字经济中新的“消费者”主体。在这一市场想象空间打开的同时，也催生出AI代理的责任控制与资产储备等关键命题，即身份与授权、支付与钱包和储备与信用。公司前瞻布局WEB3技术、现实世界资产及AI代理数据真实性等方向，探索Web4和AI时代的支付基础设施构建。公司已在Web3支付领域开展系统性研究与验证，推进从技术探索到场景落地的关键一步。依托公司在债券信用清结算金融基础设施领域的建设经验，积极推进代币债券业务的设计、实现与运营模式研究；同时，基于信贷产品与数据业务的深厚积累，开展资产数字化融资解决方案研究，推动数据可信在实体资产数字化中的价值落地；围绕代币化存款开展关键技术研发，涵盖代币化存款交易的跨行结算机制，以支持基于代币化货币的7×24小时全天候结算能力。 行稳致远，以长期主义书写金融科技新篇章我们深知，真正长期前行的能力，离不开稳健的资源保障与清醒的风险管控。为此，我们坚持健康的经营现金流与严谨审慎的财务政策，确保在可控范围内持续加大战略性创新投入。面对AI技术落地应用过程中固有的不确定性，公司AI研究院将与行业龙头聚焦金融垂直场景，最大化降低试错成本，提升研发成果的转化效率。报告期内，公司已实施战略性资金投入，用于加快推进研发、搭建算力基础设施与AI试点。
2025年上半年，为推进AI和Web3技术投入和出海战略，提升国际化品牌形象与全球竞争力，公司筹划发行H股股票并计划在香港联交所上市，体现公司资本战略与业务战略的高度协同，有助于持续打造企业核心竞争力，为下一阶段的技术引领与业务爆发积蓄势能。我们坚信，AI与金融科技的深度融合，正从根本上重塑全球金融行业的竞争格局与演进路径。作为这一变革的深度参与者与推动者，宇信科技目标清晰且坚定——致力于成为AI时代金融新基建“总架构师”，并成为全球金融机构在数字化转型与智能化升级进程中的首选伙伴。面向未来，我们已做好准备，将以持续的引领力，与行业一道共同书写金融科技的下一个十年。报告期内主要完成工作如下：
（1）聚焦“AI+全球化+Web3”，四大产品线全面突破
①AI赋能信贷业务持续领跑，深度嵌入高频场景赢得客户认可
2025年，公司信贷业务线继续保持行业领先优势，接连斩获多个新客户综合信贷系统建设订单，同时一批重大项目顺利实现投产交付，巩固公司在信贷系统领域的市场地位。在AI智能体应用落地方面，智能尽调、智能审批等系列产品已在多家金融机构落地应用，覆盖国有大型银行，并深度嵌入材料识别、信息提取、报告生成、审查准入、审批辅助等高频信贷场景。实际应用效果充分验证了技术价值，赢得了客户的高度满意。此外，发布新版特殊资产系统产品，深度融合AI能力，推动特殊资产管理智能化升级，构建连接资产方、资金方、服务方、管理方的生态化经营平台，助力银行实现回收率提升与管理成本优化的双重目标。
②数据业务产品线完成AI原生重构，海外新签订单额实现翻倍增长2025年，数据业务线重点突破AIAgent技术在数据生产、加工、服务及消费环节的场景化落地，实现从“工具赋能”向“智能体协作”的范式跃迁。同时，全面启动业务交付模式变革，研发新一代智能交付引擎，将传统“需求-开发-交付”的线性流程，转变为“智能理解-自动编排-人机协同”的敏捷模式，显著降低定制化开发成本，提升交付效率与客户自助服务能力；“星辰”ChatBI数据智能分析产品完成从试点到规模化的关键跨越，在国有大行完成全行级推广，实现单部门到多部门的用数模式变革，客户侧数据分析效率大幅度提升，真正实现“零代码、对话式”的数据消费新体验；数据智能平台建设通过标准化产品+轻量化交付模式，在股份制银行、城商行、农商行市场份额持续领先；成功新拓大型银行数据运营项目，消费贷款风控数据服务项目运营稳定，实现从“平台建设”到“持续运营”的服务升级；“星链”平台在信贷风控、精准营销、反欺诈等场景形成标准化数据产品包，已服务并支持千万级数据产品在线调用服务；在知识沉淀方面，构建覆盖信贷、风控、营销、运营等金融领域的专业数据分析知识库，形成差异化竞争壁垒。
2025年，数据业务线海外新签约金额较2024年实现翻倍增长，标志着公司数据业务国际化进入规模化发展阶段。某大型国有银行海外分行数据平台项目成功上线并稳定运营，实现国产数据平台在海外监管环境下的首次规模化落地，为后续海外复制推广树立标杆；建立适配GDPR、Basel协议等国际监管要求的数据产品标准方案，夯实海外交付能力；与信弈数、北极九章、微言科技联合打造“数据+算法+场景”端到端解决方案，并在国有大行成功落地；与华为云、腾讯云、星环科技、南大通用围绕分布式数据库、实时计算引擎领域开展技术攻关，提升数据智能产品在大数据量下的AI服务性能。
③连续中标“一表通”等重点金融监管项目，AI+监管场景在多家金融机构落地应用报告期内，公司监管合规业务线保持强劲发展态势。受监管政策持续推动，公司连续中标多个一表通、监管集市、可信区、一体机等重点项目，中标金额再创历史新高，进一步巩固了在监管合规领域的行业领先地位；在人工智能技术赋能方面，监管数据自动解析、监管口径智能问答、监管数据交互查询等创新场景已在多家金融机构落地应用，展现出广阔的应用前景；此外，成功中标某政策性银行数字化内控平台项目，有效延伸了在数字化监管、智能合规领域的能力布局，为公司监管业务的纵深发展奠定坚实基础。
④数字银行能力全面拥抱AI大模型，加速海外市场拓展
2025年，公司在数字银行领域实现能力跃升，历时两年打造的“体系化建设+业务运营”能力闭环，持续释放市场价值。年内先后中标某全国性股份制银行及多家城商行的数字化综合运营项目，覆盖策略运营平台、积分权益平台、企微平台等领域的系统建设与运营陪跑服务，充分展示了公司在数字银行领域强劲的市场竞争力。
在AI场景应用方面，数字银行核心产品已全面融合AI大模型能力，实现“AI+数字银行”的产品体系升级，已在多家城商行、农商行及外资银行成功落地。未来数字银行将持续推动全系产品及运营能力与AI技术深度融合，一方面为客户提供更加高效智能的服务体验，另一方面也为公司自身注入更强的生产力和创造力。
报告期内，数字银行业务线在海外市场拓展实现突破性进展。公司在港澳、东南亚、中东及非洲等重点区域，与战略合作伙伴联合定制解决方案，深度参与“一带一路”沿线国家和地区的数字化转型升级。随着海外版手机银行超级App、AI手机银行助手、企业网银、数字钱包及积分权益平台等核心产品落地案例的持续增加，公司数字银行产品线海外收入份额将持续扩大。
⑤智能金融业务线紧跟海外及AI趋势，Web3领域深化场景应用
2025年，智能金融业务产品线在数字法币及Web3领域取得关键突破。在数字货币领域，依托1.0阶段深度参与数字人民币建设的全链路经验积累，公司积极响应出海战略，成功中标并顺利投产境外某银行数字货币系统一期项目，助力其在区域市场构建数字货币业务先发优势，标志着公司实现了从国内数币方案提供商向全球数字货币生态联接者的战略跃迁；在Web3领域，公司同步推进双向布局：一方面，与境外某数字钱包公司合作研发数币对接产品，助力银行快速打通账户体系与数币体系，具备敏捷的数字货币服务能力；另一方面，自主研发基于公链的智能合约消费红包产品，应对数字货币普及进程中涌现的场景应用需求。
在金融基础设施领域，公司持续为多家机构提供稳定可靠的技术服务，进一步巩固自身领先地位。
在某客户年度供应商综合考评中，公司在细分领域评分位列榜首，为后续深化核心系统合作奠定了坚实的信任基础。同时，积极跟踪海外央行的需求，聚焦解决方案与产品能力建设，寻求为更多国家提供金融基础设施建设的机会，拓展国际化布局。在人工智能方面，紧密跟进大模型及AI工具的技术演进，自主研发适配实施开发工作的内部AI工具，已在多个项目中试点应用，取得良好成效，在特定环节工作中显著提升开发效率。
（2）创新运营业务：多点突破，服务能力及价值持续增强
①零售信贷转型持续深化，运营模式价值进一步凸显
报告期内，公司持续推进自营零售信贷数字化转型服务升级，围绕资质能力搭建、产品设计与运营体系，不断完善综合解决方案能力，并与多家省级及上市农商行达成深度共识。公司“零售信贷自营业务转型合作运营模式”在中国经济论坛上荣获“十四五”金融创新优秀案例奖，获得行业权威认可。同时，报告期内中标某国有银行总行信贷黑产反欺诈咨询项目，进一步增强在零售信贷风险治理与反欺诈体系建设领域的服务能力。此外，公司坚持强化资源整合与生态合作，进一步夯实零售信贷业务发展基础。②场景金融多点发力，普惠金融与汽车金融协同推进报告期内，公司加快场景金融业务布局，在普惠金融与汽车金融科技赋能方向取得显著进展。在普惠金融场景，与多家区域性银行围绕普惠生态场景共建达成深度合作意向，持续推进业务模式落地及复制。依托既有技术与运营能力，公司不断完善场景金融综合服务体系，增强与金融机构的合作黏性。在汽车金融领域，公司与城商行合作的自营产品成功上线，强化了自主运营与风险管控能力；同时持续拓展流量合作渠道，完善多渠道业务获取体系，为业务持续增长注入新动能。③海外运营稳步推进，重点市场布局逐步深化在本报告期内，公司持续深化海外市场创新运营，于印尼市场与本地数字银行达成联合运营合作，推动相关业务规模稳步提升，成功沉淀出适配海外市场的核心产品与运营模式。以此为基础，公司积极将成熟经验复制至越南、非洲等新兴市场，围绕数字银行联合运营与支付运营开展业务布局。同时，公司在新技术赋能业务方面取得实质进展，依托大模型与智能体技术，成功中标海外企业AI项目，基于大模型能力实现报告生成的自动化与智能化，进一步提升公司的复杂智能体构建能力。④AI技术应用持续深化，核心场景能力不断增强报告期内，公司持续推进AI技术在金融业务核心场景中的应用落地。在零售信贷方向，完成某政策性银行信贷AI智能体的建设与上线，推动AI能力深度嵌入信贷流程，提升智能化运营水平。同时，中标某农商行软硬件一体化AI开发平台项目，进一步拓展AI能力在金融机构数智化转型中的应用范围。在汽车金融场景，公司基于核心业务流程构建AI流水分析能力，实现自动化信息提取与风险识别，提升审核效率与风险管控水平。报告期内，公司与核心合作方深化技术合作，推动AI由单点应用向场景化、规模化应用升级。
（3）构建全栈大模型信创服务体系，推出智算租赁服务解决方案
报告期内，公司深度整合华为昇腾算力，构建了以昇腾算力为核心的全链路AI服务能力。2025年，公司中标某头部股份制银行智算大模型平台项目，凭借领先的大模型吞吐性能及“高性能、低成本、高安全”的算力基础设施优势，充分验证了双方在金融核心业务场景下的算力整合成果，进一步巩固了公司在关键客户市场的核心竞争力；已完成分布式企业网银、统一监管报送平台、远程经营服务平台、新一代智能化信贷服务平台、宇信科技观星数据中台产品体系、客户关系管理系统六款产品的鲲鹏同辕开发，星睿智调智能尽调平台已完成昇腾实验室适配验证，并构建分布式企业网银的场景化解决方案白皮书。
报告期内，公司与华为、阿里、腾讯、百度等头部厂商的战略协同持续深化，在信创领域实现了从联合研发、方案共创到标杆落地的全方位突破，进一步巩固了公司在全栈信创能力与产业生态中的核心影响力。与此同时，将国内积淀的信创全栈能力进行产品化、标准化输出，在香港、澳门、印尼等东南亚市场实现高速增长。面对海外传统金融机构迫切的系统升级需求，公司依托国内丰富的信创实施经验，在技术和产品能力上具备显著优势，正加速助力海外客户实现数字化转型。
针对金融行业智算领域普遍存在的GPU资源短缺、算力协同难、利用率低下及大模型落地难等痛点，宇信科技基于“宇信金融云”推出创新智算租赁服务解决方案，成功为某国内银行提供智算算力+场景服务，开创金融智算租赁的新范式。该方案通过开箱即用的云上租赁，有效解决了金融机构在AI智算领域投入成本高、成果预期不确定的难题，助力客户优先在智能营销、风控优化等高频率试错场景实现敏捷创新，抢占数智经济制高点。
（4）启动香港资本市场平台布局，全力支撑公司国际化发展战略
为满足海外业务发展需求，加快全球化战略布局，打造国际化资本运作平台，进一步提升公司品牌形象与综合竞争力，报告期内公司拟发行境外上市外资股（H股）股票并申请在香港联合交易所有限公司主板挂牌上市。
公司计划通过H股发行筹集资金，以加速全球化布局及提升国际竞争力、推进先进技术研发及商业化应用、深化战略合作与投资并购、建立新的销售渠道并升级运营服务、巩固国内市场领先地位及强化整体运营能力。
（5）积极回馈股东，分红金额创新高
2025年，基于公司稳健的经营状况、高质量的盈利水平以及未来可持续的成长性，为进一步增强公司资本实力，同时兼顾对广大投资者的合理回报，在严格遵守相关法律法规及《公司章程》利润分配规定，公司提出2025年度利润分配方案：以公司总股本704,057,060股扣减回购的社会公众股
获奖主体/产品业务线 奖项 授予机构宇信科技自主研发的金融大模型产品“星睿智调” 2024-2025年“新一代信息技术创新产品” 赛迪顾问股份有限公司宇信科技 “2024年勇攀高峰奖-北京5亿元俱乐部”、“产业卓越贡献奖-华为云Stack”、“行业卓越贡献奖-金融行业奖” 华为宇信科技2025年度AI大模型创新之星 经济观察报宇信科技零售信贷自营业务转型合作运营模式 数字普惠金融产品与服务创新成果 第七届数字普惠金融大会组委会（工信部）宇信科技 入选《AIAgent智能体产业图谱1.0》 中国信通院宇信科技 数字经济标杆企业 北京软件和信息服务业协会宇信科技2025年度未来银行科技服务商TOP100 《互联网周刊》、中国社会科学院信息化研究中心、eNet研究院与德本咨询宇信科技 高新技术企业创新能力评价等级AAAAA 北京中关村高新技术企业协会宇信科技 北京民营企业科技创新百强榜单 北京市工商联合会宇信科技 鲲鹏生态最佳实践伙伴 华为宇信科技2025年腾讯云数据库生态合作突破奖 腾讯云宇信科技 2025IDC中国金融IT中坚力量 IDC宇信科技 2025金融信创服务商TOP50 《互联网周刊》、中国社会科学院信息化研究中心、eNet研究院与德本咨询宇信科技2025年度软件和信息技术服务竞争力指数百强 中国电子信息联合会2025年度软件和信息技术服务名牌企业 中国电子信息联合会宇信科技《宇信科技分布式企业网银系统》 2025GMVPS年度案例集编委会“特别推荐案例称号” 全球计算联盟宇信科技 2025中国软件150强 《互联网周刊》、中国社会科学院信息化研究中心、eNet研究院与德本咨询宇信科技零售信贷自营业务转型合作运营模式——区域性银行数字化普惠金融新范式 第二十届中国经济论坛平行论坛暨2025大湾区科技与金融创新发展大会——“十四五”金融创新优秀案例 证券时报社宇信科技《宇信科技星辰ChatBI：
AI大模型驱动的银行智能
风控标杆——金融新质生
产力创新实践》 2025金融新质生产力优秀实践 中经社
宇信科技 2025“新奖”榜单——年度未来场景定义者 《财经》新媒体宇信科技 第十四届“金智奖”——“投资价值上市公司” 金融界宇信科技管理数字化解决方案 “十四五”金融科技创新成果及科普实践成果 中国通信学会宇信科技 2025中关村高成长企业TOP100 北京市智成高科技产业发展研究所宇信科技 2025北京数字经济企业百强 北京企业联合会北京市企业家协会2025北京高精尖百强2025北京服务业企业百强2025京津冀服务业企业百强宇信科技 2025北京软件和信息技术服务综合实力百家企业报告 北京软件和信息服务业协会宇信科技 2025北京软和信息服务企业社会责任治理水平AAA 北京软件和信息服务业协会宇信科技 ESG评级A级 绿发信评宇信科技 信息披露考评A级 深圳证券交易所
2、收入与成本
（1）营业收入构成
公司2025年第四季度收入占比39.65%，第四季度收入占比较高，公司收入确认存在一定季节性，主要与公司客户IT采购流程有关。公司客户主要为以银行为主的金融机构，对IT系统的采购需履行严格的预算管理制度，通常是年初制定投资计划，通过预算、审批、招标、签订合同等流程，年底则集中开展对供应商开发的IT系统进行测试、验收等工作，公司收到验收单和结算单后确认收入，使得公司收入第四季度收入较高。
（2）占公司营业收入或营业利润10%以上的行业、产品、地区、销售模式的情况适用□不适用
公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露
要求公司主营业务数据统计口径在报告期发生调整的情况下，公司最近1年按报告期末口径调整后的主营业务数据□适用 不适用
（3）公司实物销售收入是否大于劳务收入
□是 否
（4）公司已签订的重大销售合同、重大采购合同截至本报告期的履行情况□适用 不适用
（5）营业成本构成
行业和产品分类
行业和产品分类
（6）报告期内合并范围是否发生变动
是□否
名称 变动情况 变动原因
1 北京宇信星翰科技有限公司 增加 新设
2 北京优迪信息技术有限公司 减少 注销
3 北京宇信易初科技有限公司 减少 注销
4 深圳市宇信云创科技有限公司 减少 注销
5 宇信企盾（厦门）信息技术有限公司 减少 注销
6 珠海金厦信合数字科技有限公司 减少 《一致行动协议》解除，
丧失控制权
7 珠海数通天下科技有限公司 减少 股权转让
（7）公司报告期内业务、产品或服务发生重大变化或调整有关情况
□适用 不适用
（8）主要销售客户和主要供应商情况
3、费用
信贷大模型应用产品 利用大模型技术，并结合宇信在信贷领域的多年沉淀，助力银行信贷业务智能化升级。在尽调，信审，放款，贷后管理等信贷全流程中基于大模型能力进行智能资料审查、材料分析、财务分析、报告撰写等工作。将业务人员从繁重的资料处理工作中解脱，并全面提高风险防控能力。通过在系统中沉淀业务知识和经验，自动化地持续提升业务能力。 产品业务场景具有相当深入度，智能能力持续提升 已发布2.0版本，并在包括国有银行的多家银行成功落地。 一、从任务启动，材料受理，材料核验分析到报告生成的全链路场景支持；二、各类报告模板智能理解，无需人工配置。
内置场景报告模板
库；三、多个专项分析智能体具有专业分析能力，如财务分析、交易流水分析、信用分析等；四、生成内容全链路可溯源，包括原始数据、分析过程、业务规则引用可细粒度溯源；
五、计算准确、稳
定，不采用大模型进行数值计算，专项计算工具提供计算功能。 打造信贷大模型应用领域领先产品，成为公司新的业绩增长点。2025调度平台 通过技术架构升级、运维能力强化、业务场景适配与合规治理的协同推进，打造更高效、稳定、安全的调度平台，支撑持续变化增长的大数据调度需求 已发布V4.3版本 1.持续强化调度产品的调度效能，助力数据类项目的实施过程显著提升效率，有效节约成本；2.不断优化调度产品功能，致力于让用户配置流程更为简便，切实降低用户的学习成本；3.逐步完善调度产品的能力，提升调度稳定性，保障调度运行稳定、安全。 支持和保障公司有调度场景的各实施项目的顺利实施和交付，保持、增强调度产品在该领域的竞争力。
2025年低代码开发平台 以巩固公司技术相对先进性导向，聚焦低码平台核心能力升级，重点提升前端开发效率，完善产品功能适配性与使用体验，为公司实施项目提供高效技术支撑，持续强化产品市场竞争力 已发布V3.5版本 1.完成低码平台出码功能升级，全面支持vue3版本，且已在公司多个实施项目中落地应用，适配前端技术迭代需求；2.优化低码平台协同开发能力，新增在线分支合并管理功能，解决多任务并行开发问题，提升团队协作效率；
3.聚焦用户使用体验
优化，从操作流程、交互设计等维度进行迭代升级，降低低码开发学习成本，提升开发者使用便捷度；
4.深化低码开发核心 一方面，低码平台核心能力的提升，将沉淀通用的前端研发架构能力，降低公司实施项目的前端开发门槛，缩短项目交付周期，提升项目交付质量，有效支持和保障公司实施项目的顺利开展；另一方面，持续的技术迭代的将保持公司产品的技术先进性与生命力，丰富产品功能矩阵，拓宽适用场景，进一步强化公司在行业内的核心竞争力能力，全面支持组合页面开发、统计图表、在线落标转换，同时新增自定义样式功能，满足多样化开发场景需求，丰富产品功能；
2025年工作流平台研发项目 深入总结了过往全行级及农信社项目的实战经验，将发现的产品薄弱环节转化为本年度研发的核心改进方向。研发重点聚焦于提升流程复用性、支持复杂组织架构、增强协作与优化能力，旨在夯实产品基础，全面满足多元化的应用场景需求。 已发布V4.10.1版本 1、提高流程设计与部署效率：通过公共流程复用机制减少重复绘制；2、支持多法人：适应集团化、多法人企业的多组织架构管理；3、支持流程克隆：促进内部流程共享与标准化，构建可共用的流程资产库；4、支持仿真预演优化流程性能与配置。 支持和保障公司有各种工作流使用场景需求的实施项目能够顺利实施和交付，完善产品功能以保持工作流产品在该领域的持续竞争力。2025统一开发平台产品研发项目 统一开发平台以打造金融业企业级数字化技术底座为核心使命，致力于构建稳定可靠、高可用、高度安全、灵活扩展的底层架构能力。研发重点聚焦于研发效率提升和内核稳定性强化，进一步夯实技术底座能力，为公司业务的高质量发展提供坚实的技术保障。 已发布 1、在研发效率方面，通过启动加速工具的研发和推广，将应用启动时间缩短30%以上，显著提升开发调试效率和迭代速度；
2、在内核稳定性方
面，完成核心基础组件的依赖梳理，解决依赖冲突等问题，并且推进模块化架构改造，实现核心模块的松耦合设计，提高系统可维护性和可扩展性；3、在安全加固方面，全面排查和修复平台及基础组件中的已知安全漏洞，建立安全漏洞扫描和修复机制。 统一开发平台作为公司的技术底座，沉淀通用的技术架构能力，降低实施项目的开发门槛，同时形成标准化的实施工艺，提升开发效率，支持和保障公司所有实施项目的顺利开展，提升公司核心竞争力。2025元素设计平台研发项目 为进一步提升项目实施过程中设计阶段的规范化、自动化和协同效率，围绕数标管理、数标转换、表模型设计及接口设计等关键环节的需求，对平台进行持续迭代与功能完善，支撑项目设计阶段提质增效。 已发布V2.8版本 提升设计阶段标准化水平，降低人工设计与沟通成本；强化数据与接口设计的一致性、可复用性与可追溯性；为公司各类实施项目提供统一、稳定、高效的设计支撑工具。 元素设计平台的持续建设，有助于公司逐步沉淀标准化、工具化、平台化的设计能力体系。该平台将作为项目建设的重要基础支撑工具，持续服务于后续各类实施项目，推动设计阶段向规范化、自动化和智能化演进，为项目交付能力提升提供长期支撑。智能尽调 基于AI大模型能力，构建在尽职调查场景中的智能应用，根本性提升作业效率。 已发布 1、提升尽调报告的撰写效率。系统自动完成大量文字录入、数据填写、指标计算分析等工作，助力客户 持续提升公司信贷领域大模型应用水平，对存量和新增客户带来业务办理效率的极大提升，同时探索可经理工作提效。2、充分挖掘大量行内外数据价值。自动加工处理外部数据，同时，充分整合利用机构内丰富的业务信息、客户历史合作等信息，发挥数据资产价值。
3、沉淀历史尽调内容
使其成为行内知识
库，形成工作传承，改变以往非结构化信息无法有效复用和借鉴的状况。4、前置处置尽调过程中的各项风险防控措施，提升第一道风险防控的效率。 能带来的作业模式突破，保持并继续引领公司在信贷领域的竞争优势。一体化大贷后管理平台 整合资产自放款后到回收前的全生命周期流程，实现贷后业务一体化管理，打破原有贷后检查、贷后预警、催收管理、不良资产管理的系统壁垒，在贷后管理领域进行了创新性研发，利用财产线索大数据、人工智能技术，聚焦数字化转型以及数字化赋能，通过整合内外部数据，提升产品的数字化、生态化的支撑能力，为银行提供贷后管理全流程线上化、标准化、智能化的解决方案。 发布V1.0版本 1.先进的贷后一体化管理架构融合最新行业发展趋势，通过全流程、多维度的数据整合，构建覆盖“放款监测-日常检查-逾期预警-智能催收-不良处置-资产回收”的全链路贷后管理体系。2.智能化的核心能力将人工智能、大数据技术深度应用于贷后管理，实现客户分层、催收智能分案、催收话术推荐、催收效果监控的全流程智能化。同时聚焦银行不良处置实际需求，打造一站式不良资产数字化处置模块，构建全维度资产与业务画像，实现数据高效整合、处置回收精准分析，为业务人员提供科学、高效的决策支撑，助力客户精准把握处置方向、提升回收效益。
3.数据驱动的决策支
持建立统一的贷后数
据中台，整合客户信息、资产信息、处置信息等多维度数据，形成可视化的管理看板。4.丰富的生态服务通过接入语音机器人、坐席助手、智能质检等多种AI应用，并在催收线路、外部数据服务、失联修 1.核心竞争力强化：
进一步巩固公司在贷
后管理领域的市场地
位，从单一模块服务商升级为一体化解决方案提供商，差异化优势显著。2.市场空间拓展：针对当前不良资产规模迅猛增长的市场趋势，一体化平台能够更好地满足客户的综合需求，提升客户粘性和市场占有率。3.收入结构优化：从单一模块销售转向平台化服务，提升单客户ARPU值，推动公司收入结构向高附加值的解决方案服务转型。 一体化智能贷后平台将进一步为客户提供更高效、更智能的处置解决方案，助力客户实现数字化转型，持续提升客户满意度与忠诚度，打造差异化品牌标签与行业口碑，强化品牌溢价能力。复、黑灰产识别、高投诉风险识别方面有丰富资源。建立面向不良资产生态圈，实现资产交易服务撮合、信息共享、管理分析等个性化生态服务，打造合作共赢的生态化经营平台。信贷研发中台项目 持续采集与提炼优化产品建模资产，并且将其转换为信贷数字资产，为后续应用提供数据支撑，提升信贷系统。在业务数标建设方面，通过业务数据标准建立标准输入输出、标准业务表单以及与低代码平台、元素设计平台等多平台打通协同，快速将需求成果转化为设计成果。在组件及工具层面，设计与落地多个业务组件，减少项目交付压力，助力系统效能提升。 已发布V2.4版本 1、数据资产化采集与提炼产品建模资产，形成信贷领域数字资产，并持续积累，奠定信贷数据的价值挖掘基础。2、平台持续完善通过业务数据标准快速定义业务表单、业务输入输出，在此基础上与低代码平台、元素平台协同、标准化的需求资产并进行再利用提升项目实施效率。3、组件持续积累从业务视角提炼客户的诉求与痛点，对业务和技术组件持续更迭，打造出通用的公共化业务组件，提升组件资源复用成效。 1、持续积累产品建模数字资产，对客户进行资产输出、增强数据驱动能力，为后续大模型的应用积累底层数据。预计会帮助公司在信贷领域继续占据领先地位。2、多平台的对接协同，资产相互转换，通用技术和业务功能组件直接集成可用，无需重新设计开发，提升项目实施效率，降低公司投入成本公共组件4.0研发项目 信贷公共组件产品旨在改变信贷业务领域同质性功能模块被实施项目各自重新开发的现状，实现对公共功能模块的统一管理与维护。研发思路是把信贷产品的公共功能进行提取与整合，提炼为类似积木的、可插拔的插件形式的公共组件，提供给实施团队使用，以此丰富产品功能、减少重复开发工作量、节约实施项目开发的时间、提高项目交付的效率。 已发布4.0版本组件系列产品 1、降低实施工作量结合了多个信贷项目的实施经验，为项目提供现成的功能框架。
在需求分析阶段，可以将这些功能框架作为需求来源参考，以确保功能的划分合理性，并降低需求、设计、开发测试工作量。2、满足不同业务场景不同的业务场景可以根据需要选择合适的组件进行组合，以满足特定的业务需求。同时，这种架构也方便了对组件的维护和升级，可以更好地应对业务变化和技术更新。3、提升系统可维护性高内聚、低耦合的原则可以确保各个组件之间的独立性，降低了组件之间的依赖性，提高了系统的可扩展性和可维护性。未来如果业务组件需要大规模升级 宇信科技信贷公共组件，通过“配置化、解耦化、智能化”的创新理念，重新定义了信贷业务系统实施的新方式。它不仅解决了传统模式下开发效率低、维护成本高的顽疾，更通过强大的场景化管理能力，赋予了业务系统前所未有的灵活性。未来，我们将持续探索AI与文档的深度融合。例如利用大模型技术实现报告的自动摘要、风险点自动提示，以及基于自然语言的模板自动生成，产品将持续为金融机构的数字化转型赋能，助力实现更高效、更合规、更智能的业务运营。也对系统整体影响有限。数字人民币智能合约研发项目 以数字人民币智能合约在产业场景落地为目标，结合宇信深耕金融行业多年的技术积累与银行业务经验，探索和孵化智能合约在红包发放、消费补贴、商户结算、财政拨付等场景的应用，从可信支付与穿透式合规监管的视角推动数字人民币业务加快进入智能化时代。 已发布V1.0版本，实现红包发放全生命周期的智能合约管理成功孵化出消费红包、商户补贴等场景应用，并进一步探索数字人民币(e-CNY)智能合约其他场景。 持续探索数字人民币智能合约在支付结算、财政补贴、普惠金融、资金监管等领域的深度应用，逐步覆盖金融行业智能合约业务全场景，打造"开箱即用、灵活定制、监管合规"的可信金融基础设施。 数字人民币智能合约及区块链应用的发展，有望为公司找到新的业绩增长点，开辟出可持续发展的金融科技应用业绩道路，提升公司在数字金融、监管科技领域的核心竞争力与品牌信任度。2025智能渠道产品研发 打造能体现产品价值的典型业务场景，在研发过程中对全渠道订单中心，资源中心，渠道管理等核心功能架构体系进行产品提取，为后用于在售前POC过程中对客演示和续项目的实施落地奠定基础。对现有门户产品进行功能增强与数据化升级 完成渠道中台基础订单中心，任务中心的开发，完成统一门户升级 推出产品化的解决方案，缩短客户交付周期，帮助银行客户快速上线渠道互动功能，抢占市场先机；
提供标准化方案及接
口，将实施模式从重度定制转向高效配置，大幅降低项目实施成本与复杂度；建立标准化的交互体系，使渠道中台成为连接不同领域厂商系统的“粘合剂”，助力银行构建灵活、可扩展的渠道生态系统。为门户产品增加系统使用频率、用户登录与菜单资源使用情况的可视化分析功能，使运维和管理人员能够量化评估系统运营状况。 推动公司从传统的“项目定制”模式向可持续、可复制的“产品化”模式转型，提升盈利能力和市场扩张速度；通过打造行业标准接口与解决方案，有助于公司构建护城河，从单一产品提供商升级为渠道生态的主导者与规则协同制定者，提升品牌影响力和市场定价能力。在基础门户功能之上，增加数据洞察与优化建议的增值层，使产品在市场中从同质化竞争中脱颖而出移动工作站（海外版）研发项目 整合公司多年来在国内多个移动金融项目中沉淀的功能与经验，形成统一的、可演示的移动工作站基准产品。主要目的是快速响应海外市场对移动PAD与自助机具联动的业务场景需求，为海外拓展提供标准化的产品方案与售前支持。 已完成用户界面现代化升级，实现全部核心功能，成功实现了移动工作站与N-ATM产品的系统联动，支持对其运行状态进行实时监控与远程授权 以POC版本为基准，整合国内其他优秀项目的亮点与共性功能，形成功能完善的移动工作站基准版本；从整合后的基准版中，筛选并改造对海外市场有用的功能，完成本地化优化。 使移动PAD产品与自助机具形成系统联动，初步形成了协同化的海外智能网点解决方案，增强了整体方案的竞争力，为获取整体解决方案订单奠定基础。
2025年统一数据中台底座升级项目 数据中台底座将作为“中台软件基础设施”的定位为数据中台体系提供全面支撑。数据中台底座是数据中台体系的支撑系统，是集成了规 已发布 为产品交付团队提供产品的主干版本以及相关基础应用产品的研发、升级与维护。
1）数据指标管理平台
是构建数据中台的重
要一环。重构数据指 以全局数据底座视角统筹数据能力建设，打造融合贯通、集约高效的一站式数据中台，夯实企业数字化转型的平台底座；全面支撑管理数字化、范、工具、开发支持套件、公共基础服务以及各种场景包的一体化系统。在这个通用底座的基础上，快速构建起技术栈统一的中台体系。并逐步打造一套围绕底座加场景的交付模式 标引擎，让数据分析师更便捷地开展数据分析工作。2）回收实施项目中一些优秀、实用、备受好评的功能集成到主干版本，提升产品成熟度。3）配合数据中台研发与实施管理的规范，形成配套的打包与部署规范。将打包流程与部署流程规范化、工具化。提升产品交付的效率，降低产品部署难度，极力避免在交付过程中由于缺乏打包与部署规范、各开发人员按各自习惯和爱好进行操作而导致的沟通成本高、交付效率低、知识转移难的问题。 数据资产化、DataOps一体化开发及数据要素运营等多元业务场景，实现从数据到价值的高效转化；通过标准化、一致化的实施交付体系，显著提升数据应用的交付质量与效率，驱动组织级数据能力的规模化复用与持续进化。
2025年星链数据要素服务平台项目 建设打通数据供需两端的统一数据服务平台，支撑数据要素市场运营业务的开展；
发挥宇信科技在金融
场景、生态合作及技术产品方面的既有优势，推动数据业务创新 已发布 构建一个面向金融垂直领域的数据要素汇聚与运营平台，降低客户的外部数据获取与管理成本；提供数据融合加工与场景化定制能力，生成高价值的数据服务并通过标准化方式交付；满足监管机构对数据要素规划管理与融合释放的能力建设要求 推动宇信科技从传统金融IT服务商向数据要素生态运营方延伸，开拓数据交易、数据服务等创新业务模式，丰富公司营收结构，增强可持续发展动能;项目有望成为金融数据要素市场的重要基础设施，助力宇信科技参与行业标准制定、监管合作与生态构建，进一步巩固其在金融数字化进程中的话语权与标杆形象;布局数据要素前沿领域，公司可积累稀缺的数据资源运营经验与场景理解能力，为未来参与更广泛的数据要素市场、拓展跨行业合作奠定基础，持续赋能新质生产力发展。
2025年星辰数据应用智能平台项目 星辰智能平台研发项目旨在构建公司统一的智能分析与智能决策平台能力底座，通过引入大模型、智能分析与自动化决策等核心技术，打通数据资产、分析能力与业务应用之间的壁垒。
项目围绕“让数据真
正服务业务”的目
标，重点解决传统数 已发布 项目通过阶段性建设，形成一套可复用、可扩展的智能平台能力体系：一是实现业务人员“用自然语言即可分析数据”的低门槛用数体验；
二是沉淀标准化的智
能分析与决策能力模
块，支持多业务场景快速复制；三是建立面向未来的智能平台 星辰智能平台的建设将显著提升公司在数据智能与AI应用方向的产品竞争力与交付能力。一方面，有助于公司从“项目交付型”向“平台产品型”能力升级，增强产品标准化与规模化复制能力；另一方面，将提升公司在金融科技与数据智能领据分析门槛高、响应慢、依赖技术人员的问题，为业务人员、管理人员及产品团队提供更高效、更智能的用数与决策支持能力。 技术底座，为后续智能体（Agent）应用、行业化解决方案及产品创新提供统一支撑。 域的技术形象与市场认可度，为后续拓展高价值客户、打造标杆案例及推动长期业务增长提供重要支撑。
2025年数据平台智能升级服务项目 应用大模型技术对传统数据平台的实施方式进行变革，以大模型底座为基础，充分运用智能化的手段再造新形势下的数据平台的实施工艺，同时对数据平台的管理模式进行改革，降低对人的技术依赖。 已发布 以标准产品化的形态进行对客输出为客户提供全新的、高效的、智能的数据管理平台和应用方案，在数据建模、数据开发、数据测试层面采用全新的大模型AI智能体方案进行模型的智能化升级 推动客户重新认知并逐渐重塑数据平台，在人工智能技术发展趋势下，推进数据平台的智能化升级，采用数据智能方案升级后，预估在数据建模、数据开发领域实现30-50%的效能提升，缩短数据交付周期的同时提升项目利润基于AI的统一监管模型研发 基于AI技术构建覆盖人民银行、金融监管总局和外汇管理局的监管报送模块的集市模型，实现监管集市的智能生成与自动化测试，实现业务口径--mapping--模型--血缘关系的全链路打通，系统性解决传统模型开发中理解不一致、人工编码效率低、测试覆盖不全、跨模块协同难等核心痛点，有效提升监管模型开发质量与合规响应效率。 已发布V6.0版本 落实监管模型的“AI+专家”双轮驱动开发模式，巩固并扩展数据层智能化能力，实现脚本开发效率和测试覆盖率的大幅度提升，形成标准化、可复用的统一监管模型智能开发工艺。 一方面，通过复用研发成果和工艺，显著缩短监管报送实施项目交付周期，降低人工错误率，提升客户满意度与项目利润率；另一方面，基于业务口径--mapping--模型--血缘关系的全链路业务积累，有利于公司进一步积累金融监管领域专属算法与知识库，为后续公司面向监管智能的研发提供良好基础。一表通可信区研发 随着银行一表通行业推广，一表通、可信区产品迎来大量需求。本期研发聚焦可信区的核心能力升级，旨在通过数据转换、跨监管校验、分地区拆分、加工效率优化与架构调整，解决当前可信区在处理1104报表、跨监管数据核对、多局端报送及高并发场景下的效率瓶颈，简化系统执行链路，全面提升可信区的运行效能与适配性，助力金融机构进一步降低合规风险、提升数据报送的精准性与时效性。 已发布3.0版本 构建适配性更强的可信区系统，完成1104报表的全量转换适配，落地数据分地区拆分功能，满足多局端差异化报送需求。
建立一表通与1104
数据的跨监管自动化
校验机制，保障数据一致性与合规性，同时大幅压缩高并发场景下的数据加工耗时。通过简化执行组件、重构系统架构，减少冗余，提升系统执行效率与稳定性，为后续业务扩展奠定坚实技术基础。为提高项目落地效率，缩短实施周期，在可信区探索一体机的模式，通过硬件+软件结 一表通可信区的研发，精准满足客户的深度合规需求，进一步夯实公司在可信区领域的技术壁垒，为后续产品迭代与创新提供核心支撑，有利于提高客户粘性与进一步延伸客户，巩固和提升公司在金融监管科技领域的领先地位。合的方式，保证系统出厂已经完成联调、性能优化，可以满足项目快速上线的要求。监管报送助手研发 针对金融机构在监管合规报送工作中普遍存在的监管制度理解难度大、报送口径理解不一致、报送数据检索效率偏低等痛点，构建三大AI智能助手：监管制度助手：面向监管政策与制度规范，提供智能解读、精准问答及合规建议等；报送口径助手：通过自然语言问答，统一解答监管报送中的业务口径、数据取数规则及填报逻辑，帮助业务人员理解报送数据。数据查询助手：支持以自然语言交互方式，实现报送相关数据的便捷检索、精准调取与快速反馈； 已发布V1.0版本 构建覆盖“制度—口径—数据”全链条的智能化监管支持体系，依托AI驱动的智能问答能力，全面提升金融机构在监管合规报送工作中的响应效率与填报准确率，强化合规管理水平。 监管报送助手的开发一方面可以形成独立产品，吸引银行和非银类机构客户，创造新的市场机遇，另一方面，可基于当前公司既有报送客户进行交叉营销，进一步巩固公司在监管科技领域的领先地位。统一监管微服务 依托于统一监管微服务平台为客户提供多种报送模块，包括：
1104、客户风险统计、大集中、利率报备、理财报送、EAST系统、金数、新版利率报备、关联交易系统等等，充分满足客户报表的生成与报送需求。围绕监管报送需求，完成明细校验引擎技术架构升级，大幅提升数据处理效率、多源数据支持与灵活部署能力；优化检核结果展示、规则维护功能，支持外部系统调用与监控运维；同步升级最新监管规则，在满足强监管报送要求的同时，有效支撑数据治理与数据质量提升。 已发布V1.0版本 依托我司监管微服务产品，助力客户完成监管相关系统架构升级优化，打破传统架构壁垒，实现架构轻量化、模块化、可扩展，提升系统稳定性与灵活适配能力；同时，通过微服务架构的高效协同特性，大幅提升监管数据处理、报送校验、业务响应效率，减少冗余流程，降低客户运维与运营成本 依托我司监管微服务产品，助力客户实现系统架构与处理效率双重提升，充分彰显我司过硬的技术实力；同时，通过优质产品与专业服务，强化我司监管领域口碑，助力打造具有核心竞争力的监管产品品牌，提升行业影响力。大模型应用平台 各项大模型能力提炼沉淀，形成可复用基础能力，如规划执行、知识理解等。成熟的基础能力可复用到各类业务场景、业 已发布1.0版本，并支撑了多个业务场景的智能应用开发 一、专项智能能力沉淀：规划执行、知识理解、深度研究(DeepResearch)、信息检索(AgenticSearch)、环境感知、意图识别 增强公司各类大模型应用的智能能力，支撑各类应用形成具有竞争力的智能化产品务产品，加快各业务产品的智能化升级速度，并具有更强的智能能力。 等二、专项模型微调训练以提升基础模型在金融类任务上的准确性，业务规则遵从性，如文本嵌入、表格处理、财务科目匹配等监管报送校验升级研发 根据监管要求和项目实际反馈，针对1104、大集中、EAST、一表通、金融基础数据等15个报送模块进行检核规则的统一研发。持续开展跨模块规则研发，重点推进EAST与客户风险、EAST与1104、一表通与1104、EAST、客户风险的跨系统校验以及配套改造，提升监管报送类产品的性能和精准度。 已发版 保障客户合规的监管报送、提升报送准确性和即时性。 高效、合规、适配性强的校验服务是监管产品的重要基石。通过研发进一步夯实我司在监管类产品的业务积累、专业能力与技术沉淀，有利于增强客户粘性、稳固客户合作关系，持续提高产品竞争力。
2025年AI+SCRM企微私域运营平台研发项目 为客户经理搭建对个人客户引流、触达、经营的全流程一体化渠道，提供从总行到分行到客户经理的营销赋能手段，打造线上化客户经营的社交银行，助力银行个人业务数字化和智能化发展，通过对接新一代个人客户管理平台、个人营销管理平台，对客户经营过程进行全流程跟踪监控，掌握客户经营效果，为客户提供灵活、高效、便捷、优质的金融服务。 已发布V1.0版本 1. 多数据源接入2. 提供多种引流方式3. 丰富的素材库选择4. 提供了多种统计分析维度数据供参考 公司目前基于落地项目对其之前产品进行了优化与完善，为后续POC及新项目落地提供基础版本
2025年“智多星-洞见科创”对公科创企业服务平台研发项目2024年已披露
2025年“点睛”智能营销平台研发项目 打造零售银行从前端到后端的闭环营销体系，为中小银行零售数字化转型的自主发展提供全系产品和运营工具 已发布V1.0版本 1、“点睛-智策”产品，进行二次升级，完成由数据库存储到位图化转换，大幅度提升策略整体的运行效率，同时新产品完成项目落地2、“点睛-权益通”完成saas部署，提高了产品灵活性，对应配套集成商城功能，完善权益体系3、针对“点睛-营销家”营销活动管理平台安全性进行整体提升。 宇信科技目前在零售数字化营销领域的积累和经验，已经在国内多家银行具有落地案例。随着产品版本的不断迭代和升级优化和即将集成的“埋点”相关内容，以及AI技术的加持和数据模型的驱动，正在形成越来越强的市场竞争力。
2025年大语言模型在银行零售营销领域的应用研发项目 利用生成式AI技术重构零售银行营销链路，通过语义识别与自动化内容生成，实现从客户画像，营销线索到交互触达的全流程智能化，提升理财经理的经营效率。 已发布V1.0版本 1、理财经理Copilot：构建客户画像、智能陪练和营销分析功能，实时提炼客户需求并推荐产品话术。2、意图识别：
升级现有的语义理解
引擎，在客户，远程外呼等场景中能自动理解客户一意图并处理更复杂的非结构化客户反馈，提升客户体验和营销触达成功率。 随着模型能力的升级，公司将实现从“工具提供商”向“数智化解决方案专家”的跨越。大语言模型将通过精准的情绪价值连接客户，构建极具竞争力的“AI+营销”，引领行业进入“AI智慧营销”时代。国内版AI手机银行 随着科技的飞速发展，今年AI大模型迎来了井喷式的爆发，这一现象不仅标志着技术的革新，也预示着未来市场的发展趋势。为了紧跟时代的步伐，紧贴市场的脉搏，公司需要打造一款具有宇信特色的AI手机银行产品。在建设这一产品的过程中，我们将以持续性发展为根本指导原则，确保产品能够不断适应和引领市场变化 已发布V1.0版本 1、 智能体开发框架的搭建，满足智能体应用的开发，如提示词管理、上下文管理、知识管理、多Agent协同、意图分发、MCP等2、 完成AI手机银行的业务场景设计与落地研发
3、 完善AI手机银
行的一站式解决方
案，实现从业务设计、架构设计、项目实施、监管报备、上线运营的完整链路
4、 与现有手机银行
产品是共生关系，有独立的入口进行演示 公司抢抓AI大模型发展机遇，推出国内版AI手机银行V1.0，搭建智能体开发框架，完成核心业务场景落地与全链路解决方案建设，与现有手机银行形成共生协同布局。项目进一步夯实公司金融AI技术底座，提升产品差异化竞争力与端到端交付能力，助力公司在零售金融数字化转型赛道抢占先发优势，为业务拓展与长期高质量发展注入新动能。
2025年海外版超级APP及移动运营平台研发项目 基于宇信科技自主知识产权的移动开发平台与渠道数字化运营平台，针对港澳市场和东南亚市场、中东地区市场，定制研发移动超级App产品版本，既包含更丰富的金融交易功能，也具备零售信用贷相关产品，还能具备完善的渠道运营工具，为海外的市场售前、客户交付，提供一站式的解决方案。 已发布V2.0版本 1、 对海外业务覆盖度更完善，如BNPL、国际汇款、线上贷款等金融产品；2、 打通渠道运营闭环，提供丰富的运营工具与数据分析闭环能力；
3、 提升用户粘性，
集成了宇信的用户成
长体系、积分权益平台等能力4、 产品化能力提升，提供完整的产品演示能力和产品实施工艺化能力 公司推出海外版超级APP及移动运营平台V2.0版本，面向港澳、东南亚及中东市场，有力支撑公司全球化业务拓展，增强海外市场核心竞争力与服务能力，为公司海外业务持续增长和长期高质量发展奠定坚实基础。移动金融开发平台 本次基于宇信科技自主知识产权移动开发平台V1.0进行全面升级重构，重点完成鸿蒙端全链路能力体系补齐与深度适配，实现跨端统一开发、部署、运维与运营闭环。同时对平台核心能力进行全面增强。
本次升级全面提升平 已发布V2.0版本 1、 完成鸿蒙端全链路能力体系补齐与深度适配，实现跨端统一开发、部署、运维与运营闭环；2、 升级移动开发能力套件，提升研发效率与交付质量；3、 完善全渠道埋点采集能力插件，实现用户行为、业务流量、终端 移动金融开发平台，不仅能为公司各产品条线的研发与实施项目提供全面赋能，更具备独立售前支撑与项目交付能力。未来将进一步夯实面向C端业务的发展支撑，补齐公司在移动领域的关键能力版图。台在移动研发、数据运营、智能监控、营销推广等方面的核心竞争力，为各渠道业务提供更高标准、更可靠、更高效的移动运营与运维支撑，助力业务数字化、智能化、全渠道一体化发展。 状态等多维度数据统一采集;4、 强化数据分析与可视化运营能力，支撑精细化运营决策5、 优化异常监控与实时告警机制，提升线上稳定性与问题处置效率
6、 新增广告投放与
精准营销相关能力，助力业务获客与转化
7、 新增应用市场投
放能力，支持一键发布应用包到各大应用市场，极大提高了运营效率注：1研发人员数量统计口径为人年数。近三年公司研发投入金额及占营业收入的比例2025年2024年2023年目标，探索和孵化智能场景、升级银行业传统服务业态，从场景视角推动银行业务加快进入智能时代 开发阶段
5、现金流
报告期内现金及现金等价物净增加额同比减少15.57亿元，主要为：
（1）报告期内公司经营活动产生的现金流量净流入额较上期减少3.19亿元，主要原因为销售回款同比减少所致。
（2）报告期内公司投资活动产生的现金流量净流出额较上期增加18.29亿元，主要原因为本期购买理财、购建资产同
比增加所致。
（3）报告期内公司筹资活动产生的现金流量净流入额较上期增加5.98亿元，主要原因为取得借款净流入、收股权激励
款同比增加、回购股票净流出同比减少所致。
报告期内公司经营活动产生的现金净流量与本年度净利润存在重大差异的原因说明
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