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| 启明信息(002232)经营总结 | | 截止日期 | 2025-12-31 | | 信息来源 | 2025年年度报告 | | 经营情况 | 第三节 管理层讨论与分析
二、报告期内公司所处行业情况
公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中软件与信息技术服务业的披露要求
公司严格遵循《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中软件与信息技术服务业的披露要求，结合行业发展趋势与自身业务实践，对所处行业情况分析如下： （一）产业数智化转型升级产业数智化转型升级是数字经济与实体经济深度融合的核心战场，依托新技术推动传统产业全方位、全链条、全要素改造，重构生产、管理、服务模式，全面提升全要素生产率。当前行业呈现主要趋势：智能化转型使汽车等产品向智能移动空间迭代；网联化推动设备、车辆、云端互联互通；服务化转型满足消费者多元化服务需求。
（二）发展信创工程
信创进程全面提速，国家政策是信创产业发展的核心驱动力，长期来看，突破“卡脖子”技术瓶颈后，我国将在全球科技竞争中占据主动，自主可控既是国家安全需求，更是数字经济高质量发展的核心基石。
（三）网络与数据安全
当前数据泄露、黑客攻击、网络病毒等安全事件频发，不仅威胁企业商业机密，更可能影响社会稳定。应对日益严峻的网络安全挑战，行业正加速构建智能化安全防护体系，全行业将加大力度完善网络安全管理，筑牢数据安全防线。
（四）车路云一体化
车路云一体化是我国发展智能网联汽车、建设智慧交通体系的核心技术路线，深度融合车、路、云、网、图等核心要素，打通车辆端、路侧端、云端平台数据壁垒，目前行业发展潜力巨大。
（五）具身智能
具身智能是将人工智能“大脑”与物理“躯体”（机器人、智能装备等）深度融合，赋予设备环境感知、自主决策、交互执行能力，可独立完成复杂任务，被视为人工智能发展的下一波革命浪潮，全球产业竞争已全面开启。
四、主营业务分析
1、概述
（1）以变求进，锚定高质量发展航向
2025年，是启明信息爬坡过坎、逆势突围的一年。公司身处行业变革的激流，秉持坚定的战略定力与果敢的变革魄力，坚定践行“世界一流数据产品解决方案及智慧运营的科技服务公司”的发展愿景，紧扣“聚焦、谋变、提能、焕新”核心主题，精准把握数字化转型关键窗口期，通过一系列系统性、深层次变革举措，实现企业发展与国家战略同频共振，全力擘画高质量发展新蓝图。截至2025年12月31日，公司总资产19.74亿元，同比减少0.39%；归属于上市公司股东净资产为14.14亿元，同比增长2.06%。报告期内，公司实现营业收入7.74亿元，同比减少11.88%；归属于上市公司股东的净利润0.33亿元，同比增长697.99%；经营性活动产生的现金流量净额1.15亿，同比增长175.92%，整体经营情况提质跃升，展现出强劲的发展韧性与内生动力。
（2）以创赋能，激活科技发展新动能
报告期内，公司聚焦核心业务领域与重点项目攻坚，持续加大创新投入，全力推进创新软件研发与科技平台搭建，助力产业生态迭代升级，筑牢核心竞争力。2025年度，公司研发投入1.17亿元，自主研发项目共计51项，获得专利知识产权11项、软件著作权54项，创新成果转化成效显著。公司参与研发的“一汽·七星云工作台”持续迭代，功能体系不断完善；企业级智能体“启明爱问”成功落地应用，不仅显著提升了企业内部运营效率、降低了管理成本，更为行业数智化转型提供了实践范本。同时，公司牵头推进重大科技专项升级，在人工智能、车路云协同等前沿领域斩获政府科研奖补，先后荣获“2025吉林省人工智能及大模型研发服务先锋企业”、入选2025年度中国软件行业协会CIO分会ERP产品选型入库名单等二十余项荣誉，安信子公司获评吉林省“专精特新”中小企业，以实际行动为国产软件自主创新事业贡献智库力量。
（3）以绿启新，推动安全发展新生态
公司始终将环境责任、公司治理与安全发展深度融入战略布局与经营全过程，严格遵循ESG可持续发展理念，本报告期内，荣获中国国新-第三届国新杯·ESG 卓越央企金牛奖。在环境管理方面，严格遵守《环境保护法》《节约能源法》等法律法规，建成多家近零碳工厂、完成无废工厂试点认证，优化资源利用，推进绿色制造，切实履行环保主体责任。在公司治理方面，构建了“董事会—管理层—执行层”的三层治理结构，并将创新治理职责下沉至各专业业务单元，确保技术研发与行业需求深度契合，切实维护投资者及相关方合法权益。在安全保障方面，坚守网络安全合规底线，通过ISO/IEC 27001信息安全管理体系认证及多项安全资质，构建“安全教育+保密专员负责制+数据安全卫士系统（DGS）+保密协议”四重防护机制，为行业安全发展提供有力支撑。
2、收入与成本
（1） 营业收入构成
公司营业收入存在季节性因素，即每年度的第四季度收入相对较集中且所占比重较大，主要系公司所在行业存在年底集中验收或销售的特点，该特点导致了公司第四季度收入较集中且比重较大的季节性波动。
（2） 占公司营业收入或营业利润10%以上的行业、产品、地区、销售模式的情况 适用 □不适用
公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中软件与信息技术服务业的披露要求
公司主营业务数据统计口径在报告期发生调整的情况下，公司最近1年按报告期末口径调整后的主营业务数据 □适用 不适用
（3） 公司实物销售收入是否大于劳务收入
□是 否
（4） 公司已签订的重大销售合同、重大采购合同截至本报告期的履行情况 □适用 不适用
（5） 营业成本构成
行业和产品分类
行业和产品分类
（6） 报告期内合并范围是否发生变动
□是 否
（7） 公司报告期内业务、产品或服务发生重大变化或调整有关情况 □适用 不适用
（8） 主要销售客户和主要供应商情况
公司前五名客户中，其中有三名客户为关联方：中国第一汽车集团有限公司为同一实际控制人控制的客户合并列示，一汽丰田汽车有限公司、机械工业第九设计研究院股份有限公司两家客户为最终控制方之子公司之联合营企业。
3、费用
4、研发投入
适用 □不适用
主要研发项目名称 项目目的 项目进展 拟达到的目标 预计对公司未来发展的影响安全运营中心SOC 安全运营中心（SOC），也称为信息安全运营中心（InformationSecurityOperations Center，ISOC），是一个集人员、流程和技术于一体的中心，负责全天候检测端点、服务器、数据库、网络应用程序、网站和其他系统的所有活动，以实时发现潜在的威胁；对网络安全事件进行预防、分析和响应，以改进企业的网络安全态势。目前中国一汽所使用的安全类工具多且杂，不同的安全工具彼此孤立；安全事件管理和处置不及时，且都是事后的修复，影响和破坏已经产生；安全事件的处置及例行的安全检查都是人工进行，耗时且成本高；
为了解决以上问题，我们提出了本研发课题，有别于市场上的安全SOC产品，本项目重点是通过构建核心的态势感知模块，通过安全模型建设来发现安全威胁，并拉通其他安全业务管理系统，协同作业，形成统一的安全事件的监测、发现、处置、审计等闭环的管理系统。2024年6月份完成了整体的技术架构设计和业务需求；2024年11月完成了部分核心模块的功能开发；2024年底完成了研发项目的资本化评审和年度研发工作总结；2025年完成了产品迭代开发。 1、ATT&CK技术覆盖目前达到了行业最高的34%，超过了预定的30%的目标；此目标在未来会持续提升；
2、百分百的自主研
发，包括算法、模型以及核心模块的技术开发；完成自主知识产权的既定目标；
3、实现了高并发和实
时计算的双重目标，构建了双通道计算技术平台，满足复杂的业务计算需求；
4、通过时间窗口等技
术，解决了上下文大缓冲量的问题，并应用于事件降噪；
5、提出了算法可插拔
的技术目标，并分阶段实现。 1、形成了完全自主知识产权的安全类产品；
2、公司安全业务运营
可以使用自主产品，大大降低了人员投入，也提升了服务品质和口碑；
3、本产品以开放式的
方式和其他产品或业
务对接，具有兼容性和灵活性，市场的开拓较为容易；
4、未来持续改进和发
展，可以形成系列产品和综合性的解决方案，以点带面，形成公司整体的安全产品族。WMS智能化场景 在供应链物流领域，为实现提高作业效2024年1月立项完成，2025年5月已经 研发成果包括以下两类： 1、形成独立的机器视觉领域产品；率、降低仓储成本的目的，采用高效性、高适应性、高安全性与无人化等优势所采用的机器视觉技术，成为目前供应链物流领域应用最为广泛的智能化技术之一。WMS系统通过用户终端，与智能设备、工控机设备对接系统、机器视觉计算系统进行数据交互；集成数据标注、模型训练、模型调优、模型转换与部署等工具，可专业解决工业场景复杂检测、识别等问题。基于深度学习技术的工业AI视觉算法研发平台中，CV算法作为机器视觉技术的核心，直接关系到相关物流任务的实现性能。通过开展供应链领域中人工智能机器视觉算法研究，采用基于深度学习的实时目标检测与跟踪技术，具备根据业务需求定制化开发机器视觉领域的应用能力，可实现跟踪物体实时运动轨迹以及自动判断出入库的功能，可配置自适应调整的电子围栏应用于适配物流现场的实际场地，可以在物流器具管理、出入库自动判定、目标检测计数、物料ID识别、物体尺寸测量等业务中验证及实际应用。 完成全部开发：
1、部分实现物流场景
远程采集样本，研发出基于机器视觉的发动机缺陷检测方案，能够快速实现发动机防尘帽的精确检测；
2、主机厂现场临时方
案采集样本，研发出基于机器视觉的空箱检测方案，部分实现能够识别出货架最上层放进空箱及拿走空箱的行为，实时进行计数。 1、典型的机器视觉场景应用分类，包括：
目标检测、目标轨迹跟踪、越界识别、区域定位、OCR识别、尺寸测量；
2、具体实际业务应用
场景，包括：
2.1 实验室场景成
果：纸箱识别与出入
库管理（物料与器具
的运动轨迹追踪）、人员服装识别与禁区管理、物体尺寸视觉测量；
2.2 实际生产场景成
果：发动机缺陷识
别、物流空箱检测、物料与器具的ID识别。 2、与WMS、LES等供应链领域系统进行集成，打造软硬件一体化企业级平台。提升产品整体竞争力。采购智能助手 打造智能化采购增值服务。通过嵌入采购系统，提供自然语言转SQL查询、流程图生成、私有知识问答等增值功能，提升采购效率；完善自寻源采购管理能力，弥补原有采购流程在寻源环节的缺失，减少对第三方产品的依赖，增强供应链自主可控能力；推进SRM系统信创化落地，完成数据库及相关应用的国2024年1月完成立项，2025年已完成以下开发内容：
1、初步实现多种风格
指令返回正确查询语
句；完成通过自然语言返回流程图；完成通过自然语言查询私域知识；
2、自寻源管理功能部
分发布，目前有能力承接有该需求的项目；已实现询比、竞价（单轮/多轮/自由）、直采的采购方 1、作为中国一汽采购部采购系统增值服务；支持自然语言转SQL查询语句；支持流程图返回；支持私有知识问答；
2、增加自寻源过程管
理，弥补原有采购在该环节的缺失，增加公司产品布局的丰富度与完整，从而使得采购解决方案无需完全依靠于第三方公司产品；实现询比、竞价、直采三种采购方 1、信创战略落地实施，完成SRM系统的信创化改造，不仅符合国家信息技术应用创新战略要求，更为公司未来实现核心技术自主可控奠定基础；
2、对于当前公司的现
有产品，可嵌入使用采购助手工具，以提升产品力；
3、通过对现有系统进
行国产化信创适配改
造，实现系统的自主
产化迁移，部署至信创云生产环境，确保系统安全合规，符合国家信息技术应用创新战略要求，为中国一汽采购业务提供技术支撑。 式；完成招标、投标、竞标、公示等业务功能；
3、SRM系统信创从部
署到数据迁移与验证
部分达成；完成云环境部署；完成数据库、相关应用迁移。 式；支持招标、投标、竞标、公示等业务环节；
3、SRM系统信创实现
应用；数据库、相关应用迁移到信创云生产环境。 可控，提升信息安全保障能力，推动产业创新升级。基于大模型的公有云技术平台开发 1、安全：自研DevSecOps一体化平台，替换禅道和旧版DevOps工具；
2、智能化：云原生平
台接入AI能力，重点在低代码和容器底层。
3、商业化：完成产品
化能力封装，配套宣传资料/手册/文档/培训资料/试用环境；
4、公有云：完成公有
云模式改造，支持多租户/流量/计费；
5、产品化：抽象云工
作台技术框架产品、替换传统工作门户，支撑上云换轨。2025年12月已完成基于大模型的公有云技术平台累计开发设计出几个方向的研发成果，包括有：研发项目管理工具、研发报表工具等。 1、为客户的数智化转型升级、上云换轨和信创替代提供技术支撑；
2、帮助企业数字化转
型与敏捷创新，提供技术底座、技术组件与技术服务；
3、统一技术路线，提
升产品技术竞争力，实现降本增效。 为启明内部产品研发、测试，及DOP、ERP等管理软件的运行，提供技术平台支撑和运行底座，提升产品研发效率和使用体验；通过低代码平台、基础服务、BPM服务、API网关服务、容器云平台等平台子产品，提高开发效率、缩短研发周期、降低项目风险，促进技术重用、避免重复开发，实现降本增效提质。大模型研究与应用 保证大模型在公司内智能应用、AI增强开发等快速落地，支撑基于大模型的产品快速创新。AI增强开发能够为公司降本增效，提升产品的交付效率与质量，提升竞争力。公司产品的智能应用能够为客户带来革命性的产品体验，提升产品价值。2024年1月立项，2025年12月AI全栈能力体系的工作成果，核心围绕平台建设、场景实践与项目孵化展开，主要内容如下：
1、建设大模型工程平
台：构建了面向汽车
制造业的全生命周期
工程平台，已完成提示工程、微调训练、RLHF、优化部署、模型评估和数据管理共六大核心模块；
2、推进产品大模型场
景实践：算法团队通
过公司内部7条产品
线（如SRM、ERP、ChatBI等）的AI+场景建设，以微创新模式协同业务与技术团队，积累了高效的协同经验；
3、开展中国一汽内跨
部门协同：与集团内
部多个部门（如
HRM、工程部、战略部等）及子公司（如一汽物流）共建AI场景，共同孵化AI项 大模型平台7个模块，场景集成5个。 以建立技术体系、沉淀工程平台、微创新场景落地的模式，为利用人工智能支持公司、中国一汽的数智化战略实现提供了有力支撑。一是拥抱大模型等颠覆性技术时，进行业务重构、创新时，必定会面临人才、数据、资源等方面的挑战，通过发掘技术范式、沉淀技术能力为平台工具链，加速使用新技术进行业务变革；二是应用新技术，构建新场景的新形势下，组织灵活的多角色团队，实行敏捷的迭代工作机制，支持业务的快速创新；三是在研发工程中为程序员提供开箱可用的研发环境，使其聚焦于功能开发，为不具备云原生开发经验的程序员，提供功能完备、可复制的示例工程，达到降低人员目；
4、实现具体项目落
地：多个项目取得实
质进展，如ITR质量助手、工程部OCR及预测项目顺利完成，一汽物流AI平台项目竞标成功。 需求、提升研发速度的效果。信创产品及服务 一、探索信创模式：
建立符合信创产业特
点、可持续的商业化和技术落地路径；
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