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| 博睿数据(688229)经营总结 | | 截止日期 | 2024-12-31 | | 信息来源 | 2024年年度报告 | | 经营情况 | 一、经营情况讨论与分析
公司始终坚持以技术创新和产品创新为核心发展战略，紧跟行业技术发展趋势，深耕行业客户创新需求，推动企业持续创新并保持行业领先地位。通过“产品+技术”的双轮驱动，公司不断提升产品与服务的市场竞争力，为企业级客户的IT运维管理提供高质量、可落地的应用性能管理及可观测性解决方案。
报告期内，公司实现营业收入14,055.61万元，较去年同期增加1,982.54万元，同比增加16.42%；归属于上市公司净利润-11,517.45万元，亏损同比增加854.69万元；归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润-11,671.15万元，亏损同比增加500.35万元。
公司联营企业智维盈讯成立于2015年，是立足于中国本土的智能运维大数据公司，通过布局关键数据节点，为服务企业快速建立业务交互数据地图和完整的监控视角，提供安全、高效、可观测性强的运维管理及安全响应解决方案。智维盈讯的系列产品通过机器学习及缝合算法自动绘制企业实时业务交互数据动态地图，利用独有的智能算法自动发现数据异常，提升用户在IT网络运维及安全上的响应能力，改变企业IT监控与业务相脱离的现状。智维盈讯是业内此类技术的领跑者，为用户提供全访问流程监控与分析产品，支撑未来场景算法拥有更强的可扩展空间。
智维盈讯主要客户群体为银行类金融客户，和我公司的目标客户群体有很大的一致性，在技术上,智维盈讯的全访问流程监控与分析产品与我公司BonreeOne产品通过数据互补、技术协同和场景融合，共同解决复杂IT环境下的监控盲区，全访问流程监控与分析产品为Bonree One产品提供网络层精细化数据，增强全链路分析能力，而Bonree One产品通过整合多维度数据，帮助全访问流程监控与分析产品从单纯网络监控升级为业务保障的核心支撑。
智维盈讯2024年度受制于金融行业降本增效的影响，在新项目拓展和存量项目扩容方面出现滞后、项目周期延长，导致营业收入为1,688.23万元，与去年同期相比减少1,896.04万元,降幅为52.90%。但受益于国产替代，智维盈讯在金融行业有着广阔的空间。为更加客观公正地反映公司财务状况和资产价值，根据财政部《企业会计准则第2号-长期股权投资》《企业会计准则第8号-资产减值》及公司会计政策等相关规定，结合长期股权投资企业实际经营情况和资产现状，本着谨慎性原则，公司聘请第三方专业评估机构北京中和谊资产评估有限公司对公司持有的智维盈讯16%的股权进行价值估值，估值方法采用市场法-PS市销率模型，出具了《估值报告》(中和谊评资字(2025)第10007号)，根据估值结果结合公司年度财务报表审计机构立信会计师事务所(特殊普通合伙)对智维盈讯长期股权投资账面价值审定金额，本期对智维盈讯计提长期股权投资减值准备1,929.78万元。
公司技术团队稳定，不断推陈出新，在多项技术领域取得新成绩。报告期内，公司累计拥有已授权发明专利50项、软件著作权135项、核心技术32项。其中，新增授权发明专利10项，北
软件著作权3项，在“服务端及Web端应用性能监测数据采集技术群”技术类别下新增“基于eBPF的持续剖析技术”与“基于eBPF的网络性能分析技术”2项核心技术，为公司的持续创新能力奠定了良好基础。上述新增核心技术中，前者主要适用于性能诊断和调优场景中，可深入到操作系统内核方法层级，且不受应用程序运行的影响；后者主要适用于云原生网络流量分析场景中，可实时感知网络层面的异常情况。此外，在报告期内公司通过了ISO27701隐私信息管理体系认证，进一步强化了公司在数据隐私信息管理方面的合规性保障。公司持续迭代核心被动式产品Bonree ONE，并取得了一系列的新进展。2024年4月，公司发布了BonreeONE2024春季正式版，凭借全息观测、体验至上、轻锐交付三项特性，开启了智能运维的新篇章。该版本提升了IT运维领域的数据精准度、用户体验便捷性及交付效率，进一步强化了产品的市场竞争能力。
2024年8月，公司发布了Bonree ONE 3.0版本。该版本进行了重大升级，内置了全域可观测数据模型，能够高效地将IT运维领域的海量数据从无序状态转化为有序结构，提升了观测洞察的效率与便利性。此次升级在数据采集、数据模型、数据中台和数据分析等多个方面取得了进展，为企业级客户提供了更加全面和深入的数据分析和运维管理解决方案。此外，Bonree ONE产品在报告期内实现了包括云原生系统（Kubernetes）可观测性功能、简洁统一的查询语言BQL、基于eBPF的持续剖析与网络性能分析等多项技术能力突破。这些新功能不仅提升了产品的技术深度和广度，还进一步优化了产品的性能，使其更加贴近企业对IT监控一体化与智能化运营的需求。与此同时，通过对后台技术架构的优化，产品硬件资源开销进一步降低，系统稳定性和性能得到提升，确保了产品在满足客户需求的同时，增强了产品的市场竞争力。公司自2024年8月起开展大语言模型与智能运维观测的技术融合研究，基于开源的大语言模型，在Bonree ONE中提供了智能交互模块——“小睿助理”，实现自然语言向PromQL查询语句的智能转译功能，提高问题自助式解决的效率，降低用户使用产品的门槛。公司后续将持续深化AI技术融合，重点拓展在根因分析、智能巡检、智能配置等场景中的落地实践，更好地赋能客户的智能化和数字化发展。非企业会计准则业绩变动情况分析及展望
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