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观想科技(301213)经营总结
截止日期2024-12-31
信息来源2024年年度报告
经营情况  第三节管理层讨论与分析
  一、报告期内公司所处行业情况
  公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露
  要求
  (一)软件与信息技术服务业
  在当今数字化时代背景下,软件和信息技术服务行业正以前所未有的速度蓬勃发展,成为推动社会进步、经济增长以及国防现代化建设的核心驱动力。信息技术作为研究信息产生、获取、变换、传输、存储和利用的工程技术,其战略地位日益凸显,为数字经济发展奠定了坚实基础。软件作为新一代信息技术的灵魂,在数字经济、网络强国、数字中国建设中发挥着关键支撑作用。
  近年来,我国政府一直高度重视软件业的发展,出台了一系列积极鼓励的政策措施,为行业的蓬勃发展提供了全方位的政策保障。《“十四五”软件和信息技术服务业发展规划》明确提出了“四新”发展目标体系,旨在通过制定国家标准、推动工业APP突破、培育开源社区和软件名园等措施,构建创新生态。预计到2025年,我国软件产业将达成14万亿元规模以上企业营收的目标,年均复合增长率超过12%。这一宏伟目标的设定,为软件行业未来的发展描绘了清晰的蓝图,也彰显了我国在全球软件产业竞争中占据领先地位的坚定决心。2024年,我国软件和信息技术服务业呈现持续平稳发展态势,成为推动数实融合、培育新质生产力的重要引擎。
  当前,软件和信息技术服务业正经历着由人工智能引领的全面变革。一方面,新一轮科技革命和产业变革正蓬勃发展,新的生产力正在加速形成,人工智能正在稳步推动新型工业化进程,关键软件应用的深入推广将有望实现数实融合的质的飞跃,软件产业的新体系正在加速重构;另一方面,人工智能技术将加速渗透到软件的整个生命周期中,软件工程即将迈入新的发展阶段,云基础设施将成为核心,基于云的软件创新与推广体系将加速建立。人工智能与行业知识的融合应用将推动行业软件向标准化、智能化方向发展,催生新的模式和业态,助力传统产业的转型升级。我国软件产业正朝着基础强基、链条延展、生态繁荣、价值跃升的方向稳步迈进。
  (二)军工信息化行业
  1、发展概况
  随着全球安全形势的不断变化和JS实力的竞争加剧,我国对JS装备和技术的需求呈现出持续增长的态势,国防开支稳步增长。在“十四五”规划中,明确提出以机械化、信息化、智能化融合发展引领国防和军队现代化转型升级。同时,充分利用云计算、大数据、人工智能、物联网以及量子计算等前沿信息技术,显能化、信息化方向迈进。
  近年来,我国军队信息化水平快速提升,并在提升军队战斗力、适应现代战争形态、保障国防安全以及推动国防工业升级等方面发挥着关键作用。随着“十四五”规划目标的超额完成和“十五五”战略蓝图的徐徐展开,中国军工信息化正沿着机械化打基础、信息化建体系、智能化谋超越的发展路径,向着世界一流JS强国的目标稳步迈进。根据智研咨询数据,我国军工信息化行业市场规模从2015年的913.5亿元增长至2023年的1643.2亿元,复合年均增长率为7.62%。
  2、人工智能助力加速发展
  当前,以ChatGPT和Deepseek为代表的新一代大模型领域人工智能先行者正席卷全球,以前所未有的速度重塑全球JS格局。这一趋势不仅体现在WQ装备的智能化升级上,更贯穿于整个JS指挥系统的优化与革新。中国十大军工集团及高科技民营企业作为国家战略科技力量,正积极推动AI技术在军工范畴的深度应用,为国防现代化建设注入新动能。
  这些具备多模态认知能力的人工智能系统,在自然语言处理、大数据分析等技术领域表现出色,同时在JS仿真推演、装备故障诊断、情报模式识别、指挥控制等专业应用中展现出革命性的潜力。在应用场景方面,AI技术正在实现WQ装备的智能化跨越,使WQ装备具备更强的自主决策和执行能力,提升ZZ效率。
  例如,智能无人系统通过精准的数据分析和实时决策,显著提升ZZ效能,扩大战场优势。新一代人工智能技术与国防科技的深度融合,预计将对国防经济的产业结构和产品结构进行优化升级,引领JS领域的深刻变革,并显著提升发展速度。
  下图系国防科技领域人工智能发展布局(数据来源:于成龙等,新一代人工智能在国防科技领域发展探讨):
  在全球范围内,主要JS强国正在加速构建智能JS生态系统,从算法模型的JS化改造到边缘计算设备的战场适应性,从量子通信网络的建设到脑机接口技术的探索,新一轮的JS技术竞赛已经悄然展开,推动着战争形态不断向智能化方向演进。
  下图为智能化战争的态势构想,数据来源:吴明曦,《智能化战争-AI军工畅想》:在这场涉及国家安全与JS变革的深刻转型过程中,我国正通过政策引导、技术创新和产业协同的系统性布局,构建起拥有自主知识产权的JS智能技术体系。据权威行业机构预测,到2027年,我国军用人工智能市场规模将超过800亿元,年复合增长率达23.5%。其中,智能装备检测、模拟训练、指挥决策支持等细分领域将以23.5%的年复合增长率领先技术创新赛道,成为军工信息化行业加速发展的核心动力。
  3、重要行业政策
  近年来,国家不断出台兴军强军政策,深入实施改革强军战略。
  
  发布时间 发布机构 政策名称
  2016/7/1 中共中央、国务院、中央军委 《关于经济建设和国防建设融合发展的意见》
  2017/7/20 国务院办公厅 《新一代人工智能发展规划》2017/12/4 国务院办公厅 《关于推动国防科技工业军民融合深度发展的意见》2018/1/18 国家发展改革委办公厅、教育部办公厅、科技部办公厅、财政部办公厅、国资委办公厅、中科院办公厅、国防科工局综合司 《关于支持中央单位深入参与所在区域全面创新改革试验的通知》2018/3/2 十九届中央军民融合发展委员会第一次全体会议 《军民融合发展战略纲要》《中央军民融合发展委员会2018年工作要点》《国家军民融合创新示范区建设实施方案》2018/6/22 科技部、国家发展改革委、国防科工局、军委装备发展部、军委科技委 《促进国家重点实验室与国防科技重点实验室、军工和军队重大试验设施与国家重大科技基础设施的资源共享管理办法》2021/3/4 国务院 《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》2021/5/6 国防科工局财政部国资委 《促进国防工业科技成果民用转化的实施意见》2021/8/24 陆军装备部 《关于加快推动陆军装备高质量高效益高速度低成本发展的倡议书》2024/7/18 党的二十届三中全会 《中共中央关于进一步全面深化改革推进中国式现代化的决定》2025/2/5 中央军委 《军队装备科研条例》
  二、报告期内公司从事的主要业务
  (一)业务概况
  作为国防科技信息化领域的突出代表,公司始终站在技术创新的前沿阵地,以自主可控为核心,凭借在物联网、大数据、数字孪生等新一代信息化技术在国防建设创新应用的深厚积累,将AI技术与JS需求深度融合,开创了“AI+军工”的创新发展模式。我们始终坚持以国家战略为导向,深入践行新时代强军目标,紧紧围绕“科技兴军、智能强军”的战略部署,以“智”赋能、以“数”提效,全面构建起自主可控的技术生态体系。通过持续的技术迭代与创新突破,为军队装备管理和平台建设提供全方位的智能化解决方案,以软件优势打造出一系列具有自主知识产权的优质装备产品。在推动中国特色先进国防科技工业体系建设的征程中,我们始终秉持“科技报国、强军有我”的使命担当,致力于为国防现代化建设提供强有力的技术支撑和创新动力,以实际行动践行“智力拥军、共谋打赢”的庄严承诺。
  在“军民两用、双轮驱动”战略指引下,通过长期的技术深耕与市场积淀,围绕“全寿命周期管理系统、数字孪生、智能装备、人工智能”四大生态,公司已构建起以自主可控信息化技术、AI赋能体系、数字孪生技术和柔性化智能装备构建能力为核心的四大技术支柱,并着重打造一系列拳头产品。不仅巩固了公司在军工领域的技术高地地位,更实现了军民技术的双向转化与协同发展。公司始终坚持以市场需求为牵义硬件”“通用技术专用化”“通用技术末端化”“柔性架构”的技术路线,并以中试平台为载体,融合技术能力及技术路线,不断论证持续输出。管理战略层面,持续秉承“小核心大外围”的管理理念,不断强化生态圈建设与产业链优化,以“总体设计-标准制定-技术支撑”三位一体为核心,形成协同共进的产业生态圈,加速新一代信息化技术的规模化应用,为企业高质量发展注入强劲动力,助力业务版图持续拓展与优化。(二)军工信息化核心产品体系介绍
  1、装备全寿命周期管理系统
  装备全寿命周期管理系统是一项涵盖装备从科研立项到退役报废全过程各环节的系统性工程,其核心在于实现各环节的全面信息化管理。该系统不仅对装备的预研、订购、生产、交付、维护、修理、报废等环节进行精细化管理,更注重对保障数据的深度汇总与分析。通过构建装备管理数据融合平台,为决策层提供直观的态势呈现与精准的决策支持,全面支撑装备建设发展、实力管理、资源调配及质量管控等关键工作。同时,为装备日常动用使用、维护保养、修理及资源管理提供基础信息化手段。其目标在于确保装备在全寿命期内各阶段工作的紧密衔接与高效协同,以实现战术技术性能、全寿命费用、研制部署周期与综合保障的最佳平衡与匹配。通过这一管理体系的实施,可显著提升装备管理的科学性、可靠性与高效性,为装备的持续发展与战斗力生成提供有力保障。
  
  产品名
  称 主要用途 应用场景 主要功能 产品竞争优势
  全生命周期业务系统 围绕装备全生命周期各单位、场所的信息化管理需求,实现装备全生命周期内业务统一管控和数据挖掘分析,支撑装备建设发展、精细管装、规范用装、辅助决策 装备管理单位、研制单位、准规范和用户业务规范;
  ②架构先进、扩展性好,系统体系架构方面采用微服务总体体系架构和利用系统的低代码快速开发配置能力,快速适应用户的业务变化,按照军种和管理对象专业特性,快速构建新的业务系统数字化修理工间 一款旨在提供高效、精确的装备修理解决方案系统,结合了先进的数字化技术,实现了对装备修理过程的全面智能化管理 BD 中继级、基层级修理机构 ①精准诊断:利用先进的传感技术和数据分析,快速准确地确定装备故障原因;
  ②智能化维修:根据故障诊断结
  果,提供最佳维修方案,提高维修效率;
  ③数据驱动:基于丰富的装备数
  据,不断优化维修流程,提升系统的智能化水平;
  ④可视化管理:通过直观的图形
  界面,实时监控修理进度和关键指标;
  ⑤资源整合:有效整合各类维修
  资源,提高资源利用效率;
  ⑥知识共享:构建维修知识库,促进知识共享和人员培训 系统架构方面,在业界率先采用微服务架构+应用APP化设计,可快速适应业务变化;修理现场控制方面通过边缘计算、图像识别、总线集成、物联传感等技术形成软硬一体、采测一体化系统形1+N 1态,并在业界创新采用 ( 个通用操控计算平台+N类检测模组)配置模式,系统组态灵活、扩展性强、伸缩性好、适用面广,能够适应多军种装备;
  并经过10余年实际应用和升级迭代,成熟稳定数字化装备场 一款全数字化装备管理系统,装配后可实现装备作业中全单位、全任务的数据化、可视化 BD营区装备场、YZ化临时装备场 主要包括:计划管理、动用使用、维护保养、安全管控、装备健康评估、寿命控制、技术状态管理、装备综合态势等功能 在全陆军前期广泛应用的基础上,在业界率先采用微服务架构+应用APP化的方式,对系统架构进行了全面优化设计,系统技术成熟度、业务符合性、界面美观性、操作便利性、系统稳定性等方面目前处于全军同类系统领先水平数字化仓库 一款仓库管理系统,实现仓储物流信息化与数据采集自动化,提升库管效率 BD各后方仓库、队属仓库 ①业务管理功能:出入库管理、调库换位管理、盘点管理、拣选引导管理、三维虚拟库房等;
  ②安全管控功能:视频监控、防盗报警、消防控制、温湿度管控等 竞争对手产品主要以软件为主,公司采用模块化设计,提供软硬一体综合解决方案和产品支撑,包括仓库管理软件、移动终端APP、射频识别、智能货架/堆垛、三维虚拟库房,环境管控和安全防护等基础模块,用户可根据库房的面积规模、收发频率及物资特性等个性需求,按需配置,组合搭建,适应性好,且在大量后方库、队属库广泛应用,工程实施经验丰富、系统稳定可靠装备数智化工厂管理系统 一款数智化装备维修管理平台,为装备制造和修理工厂提供智能化的管理系统、旨在帮助用户实现业务流程优化、数据治理、工艺改进、业财一体,从而提升用户决方案。产品符合工业4.0智能制造标准规范覆盖工厂经营计划、业务执行、智能制造、保障服务等全流程全过程,能够帮助工厂快速实现数字化转型;
  ②产品智能化程度高。系统在智能控制、数据采集方面充分与AI相结合,与竞品相比,具有较高的智能化水平
  2、数字孪生(数字化工程)
  数字孪生技术作为一项前沿的虚拟化创新,通过构建与物理实体高度对应的数字化镜像,实现了对现实世界的精准映射与深度洞察。该技术深度融合了物理模型、传感器网络、历史运行数据等多源信息,运用多学科交叉、多物理量耦合、多尺度协同及多概率模拟等先进仿真手段,在虚拟空间中完整再现了实体装备的全生命周期过程。基于传感器实时监测、大数据智能分析和高精度模拟技术,数字孪生不仅能够实现对物理实体的动态监控,更具备预测性分析和优化决策的能力。其应用领域广泛,在工业设计、智能制造、医疗诊断、工程建设等关键领域展现出显著价值。
  依托装备全生命周期数据资产,公司构建了以数据采集为基石、数字建模为核心、数字孪生为支撑、仿真评估为验证的完整技术体系。通过整合新一代信息技术,打造了标准统一、协同共享、互联互通的高保真装备数字模型,形成了覆盖装备全寿命周期、全系统要素的统一数字化表达范式。这一创新体系有力支撑了装备体系的战略论证、创新设计、智能制造、试验验证、运维保障及健康管理等全链条业务,为装备现代化建设提供了强有力的数字化支撑。
  
  产品名称 主要用途 应用场景 主要功能 产品竞争优势
  多源异构数据采集系统 一款灵活度较高的多源异构数据采集系统,装配后可实现同时对多点位、多来源、多类型的数据进行采集,并支持数据汇聚等功能 旅级、营(连)级训练数据及外场试验数据采集点位 数据采集、数据链接、数据采集表单设计、数据自动化识别及解析等 系统覆盖采集面广,采集数据种类多,能够实现各类结构化、半结构化、非结构化数据的采集和处理,是国内采集能力最齐全的系统之一。涵盖了多个军种、多型装备的数据采集能力,在多个BD、多型装备成功应用数据管理平台 一款包含装备健康管理模型的大数据平台,可实现装备数据的引接、汇聚、治理,尤其针对装备健康管理数据的处理 各级BD试验场、训练场、装备场,质量站及修理工间 数据引接、数据治理、装备健康管理、装备寿命预测等 平台贴合BD实际使用需求,覆盖军、旅、营、连多个BD业务层级,内置多型装备数据采集模型和健康管理模型,能够实现多型装备数据的实时汇聚、存储、治理和装备健康管理,具备辅助决策能力,支撑装备管理业务开展模型构建系统 一款快速集成模型、统一调用应用的系统 BD各级数据中心、数据站,技术站 模型集成、模型测试、模型调用、模型自动化执行等 模型集成系统能够构建一个模型资源池,涵盖装备实体、行为、健康管理诊断、决策、毁伤等多种模型,结合获取的装备和动使用数据,根据评估模型,输出评判结果,为装备的动使用、ZZ决策提供支撑体系仿真系统 构建体系对抗仿真平台,通过建模及仿真,为领导决策提供数据支持 可用于装备论证、指挥训练、Z术研究等多种场景 面向典型仿真领域,以组件化、参数化、图形化的分布式仿真体制为技术基础,以并行离散事件仿真技术为核心,支持可视化装备建模、行为建模的一体化仿真开发装配及运行调度平台 结合观想在数字孪生、数据底座方面的技术优势,以生态构建为理念,构建通用化的装备模型接口标准,打通体系对抗仿真、战术对抗仿真、实兵交Z模拟等多个平台的数据链路,构建全域仿真生态联盟效能评估系统 一款装备效能评估系统,为整个评估任务的生命周期提供全方位设计、模型构建、评估以及展示 面向任务的各类场景(在役考核,ZZ试验等)效能评估 效能评估平台包括评估任务工具、评估方案设计工具、评估指标体系模板设计工具、指标计算模型设计工具、数据预处理工具、评估展示工具等功能模块 构建效能评估指标体系和评估模型,结合采集的装备数据、仿真数据,对装备效能进行评估,生成评估报告,支撑ZZ决策中试平台 中试平台是科技成果转化的关键枢纽,它将实验室阶段的科研成果进行放大试验和工程化验证,在真 可适用于WQ装备研发制造、军民融合产业、智能装备制造、数字化城 面向高校、科研院所及相关企业提供一站式中试服务,涵盖工程开发、技术熟化、工艺创 以我公司自研Limis中试管理系统,通过大数据和AI智能分析,实现从需求接入到报告交付的全过程数字化管理,核心功能实生产或应用场景中模拟产品生产、工艺流程,帮助研发团队发现技术缺陷与工艺瓶颈,优化参数、改进设计。通过中试平台的实操检验,能够降低大规模产业化的技术风险和成本,提高成果转化率,助力企业实现从技术创新到产品量产的平稳过渡,加速新技术、新产品的市场化进程,是推动产业升级和技术创新的重要支撑设施 市、数字化装备场、医疗器械、智慧警务等领域 新、样品试制、试验检测等,包括环境适应性测试、软件测试、电磁兼容测试、光电测试和数据链测试。公司依托人工智能技术、AI+赋能为客户提供的一站式中试平台,拥有行业领先的万级无尘中试车间,能够提供生产加工、制造、测试和试验服务平台 包含流程管理、客户关系管理、计划排程、样品管理、资源管理、试验数据管理、订单管理、报告生成、项目全信息追溯、AI语音交互等,同时可快速根据BOM材料成本、制造成本、成品率、市场价格等数据进行产品综合效益评估,最大限度的降低批产成本,优化中试流程,提高数据管理的效率和准确性,实现智能数字化管理,促进中试产品的技术创新和工艺熟化
  3、智能装备
  自成立以来,公司始终以兴装强军为使命,深耕需求论证,发挥“软件为魂,硬件为体,柔性适配”的技术优势,构建“软件定义硬件,现代工业重塑装备”的核心产品体系。我们致力于推动WQ装备向高质量、高效益、低成本、智能化、可持续方向发展,为国防现代化提供高性价比的竞争优势装备。依托核心技术路线,公司通过中试平台与AI赋能两大抓手协同创新,成功打造了智慧大脑、载荷单元、动力单元及装备平台等系列产品,全面覆盖智能化装备研发的生态链,形成了结构清晰、协同发展的智能装备业务体系。
  作为公司业务体系的终端应用环节,智能装备业务汇聚了无人机、无人车、改装车、智能D等前沿产品,不仅在JS领域展现出巨大潜力,更在城市安防、物流运输、消防应急、环境监测及工业自动化等民用领域广泛应用,为社会高效运转提供了强有力的智能化支撑。
  
  产品名
  称 主要用途 应用场景 主要功能 产品竞争优势
  智慧大脑 公司自研智慧大脑,用于为智能化装备提供系统控制、显示计算、电源管理等核心功能,亦称之为指控系统 应用于无人机、无人车、智能D等多个平台上的核心控制设备 为智能装备提供环境感知、自动控制、能源管理和数据链通信能力 具备智能装备的数据链,环境感知、自动控制、自动避障、自动驾驶、任务规划、能源管控和信息通信能力。整体性的设计,使控制单元具有高度集成化、高可靠性的特性载荷单元 用于为装备提供包括红外探测、可见光探测等多种传感功能,亦称之为光电吊舱 应用于无人机、无人车、智能D等多个平台上的核心传感设备 基于红外传感器和可见光传感器,结合观想科技人工智能算法,可自动识别侦察目标,为后续指挥控制提供支持 具备红外、可见光、激光等多模的图像采集与感知能力,结合人工智能的处理模型,能够快速实现目标的搜索和跟踪,为指挥决策提供支撑。在保证产品性能的同时,大幅度降低了系统成本,具有极高的性价比动力单元 微小型航空发动机:为无人机、巡飞D、智能D等提供动力 应用于无人机、靶机、巡飞D、智能D上的自研低成本小型航空发动机 为无人机、巡飞D、智能D等提供动力 发动机控制系统采用全权限数字电子控制器,具备一键启动、超温报警、超转保护等功能,可靠性高航空发动机改燃气轮机:用于舰船动力、分布式能源、 应用于舰船动力、分布式能源供电、燃气 包括航空发动机、动力涡轮等,实现航空发动机改燃气轮机, 燃气轮机在石油、化工、航空航天等多个领域都有广泛应用,具有连续转动热力学循环结构,功率密度极大,相较于同等功率的柴油机钻井钻探 运输(加压)等 后接发电机、动力装置等负载,可实现不同的动力功能 或蒸汽轮机,燃气轮机的体积更小、功率更大、转子十分轻巧、启动速度极快等特点。使用联合循环等技术手段,实现更高的热效率,降低排放,减少污染。发电过程中能够高效利用燃气的高温高压能量,其能量利用效率比传统的发电更高甲醇发动机:用于分布式能源、钻井钻探用电等 应用于分布式能源供电、石油钻井现场发电应用等 结合发电机等成套为石油钻井现场提供发电应用 甲醇发动机供电在石油钻井现场有大量应用,其有助于降低排放,减少污染,同时相对于传统柴油发电机,能大幅度降低发电成本,提升发电效率装备平台 无人装甲车:基于退役装备进行改造,涉及履带、轮式多构型,优秀的载重能力可携带WQ进行侦查和清剿任务 适用于城市环境、沙漠、丛林和山地 上装加装WQ平台可进行突袭和清缴任务,同时可进行侦查和运输 基于退役ZJ装备改造,在保留了ZJ装备原始性能的基础之上,结合了态势感知、高速数据处理、大容量存储、高可靠通信、人工智能辅助决策等多项关键技术。保障了装备的ZZ效能,并大幅度降低了ZZ成本无人机平台:主要用于侦察、打击、巡逻等功能 适用于各类军民用侦察、探测、巡逻场景 固定翼飞行平台具备全天时复杂环境应用能力,配备不同载荷,可适应不同侦察、打击任务要求 适用于军民用侦察、探测、巡逻场景,具有航速快、航程长、载荷能力强、稳定性好等特性,通过搭载不同的传感器、设备和任务载荷,可以适应各种复杂环境和任务要求。能够很好地支撑侦察、打击、巡逻等任务执行旋翼无人飞行平台采用纯电驱动,同样可根据使用需要携带不同类型的载荷,包括军用侦察、打击载荷,民用探测、巡逻、广播载荷等 采用轻质材料和高集成度的设计,具有设计结构简单、灵活轻便、垂直起降、悬停与定点飞行、自主避障、失控返航、航时长等特点,可以搭载多种任务载荷,实现空中侦察、探测、巡逻等任务场景智能D:用于为BD提供火力支援、目标打击 对范围内的静止目标或运动目标进行打击 察打一体的智能D装备 采用双模导引,具备全天候ZZ打击能力,适用于单B携带,大幅度降低了产品成本报告期内,公司在某型载荷单元(光电吊舱)领域取得显著突破,成功斩获重量级订单。这一成就不仅彰显了公司“软件定义硬件”技术理念的前瞻性,更验证了通过中试平台构建低成本供应体系这一技术路线的卓越成效。项目的顺利实施大幅提升了公司在新型ZZ模式智能WQ装备的研发、生产及交付能力,显著优化成本效益比。有力推动公司在硬件整装核心业务模式上的持续创新与迭代升级,为业务规模的进一步扩张奠定坚实基础,同时大幅增强公司的盈利能力和市场竞争力。展望未来,该型产品有望成为公司业绩长期稳定的有力支撑。公司将持续加大研发投入,横向拓展产品线,开发适用于不同应用场景的创新产品,以此巩固市场地位,构建坚实的市场壁垒,确保在行业中的领先优势。此外,为满足市场对高性价比动力装备的迫切需求,我司自2023年起进入小型涡喷发动机领域,系统推进技术研发与专业团队建设。在报告期内,公司已投入建设集研发、测试、总装于一体的现代化生产基地,为产品创新提供坚实保障。目前,公司在研型号有GX40P、GX50P、GX60P、GX80P、GX120P、GX150P六款发动机,推力级别覆盖40daN~150daN,可广泛应用于无人机、靶机、靶D及小型巡飞D等装备供能。公司研发的发动机核心机由单级离心式压气机、环形燃烧室、单级轴流涡轮组成,转子采用0-2-0支撑结构,轴承润滑采用燃滑油一体化设计,发动机ECU、燃油泵、电磁阀、传感器等附件全部集成于发动机主机之上,发动机结构设计简单、集成度高、推重比大。发动机控制系统采用全权限数字电子控制器,具备一键启动、超温报警、超转保护等功能,确保发动机运行的高可靠性与安全性。此外,公司还可根据用户提出的环境指标要求进行升级调整,支持发动机长度与安装结构等个性化定制,充分满足多样化应用场景需求。
  4、人工智能
  公司秉承“软硬融合”的创新理念,基于多元应用场景、复杂ZZ环境及差异化AI需求,构建了专业化的人工智能能力体系,提供全栈式定制化解决方案。通过自主研发基于末端数据融合感知算法架构,结合大模型与强化学习技术,实现的智能决策算法架构,促进机械化与智能化的深度融合,成功应用于机器人、无人机、智能装备等多元化产品矩阵。
  公司具备“数据”-“算法”-“算力”全栈AI能力。依托完整的集采集、清洗、标注、加工为一体的专业化数据治理和自动化数据标注等工具集,快速形成智能化所需的多模态优质数据资产;通过强化AI加速器能力建设,构建自主可控的“云边端”协同架构,依托智能算力平台整合泛在分布的异构算力资源,以及隐私计算等技术保障跨中心数据交互安全,形成动态调度的“算力池”;支撑军用/民用场景下特殊的智能化需求,通过深度的结合领域知识构建专用领域模型,赋能于智能装备和边缘算力等设备,形成自主可控的云-网(在/离线)-端的“群智”架构,为领域高价值场景智能化升级提供“数据资产+技术中台+业务场景”三位一体AI赋能新模式。
  
  产品
  名称 主要用途 应用场景 主要功能 产品竞争优势
  AI加速器 AI通用底座:AI能力的生产、应用和集中化管理平台 一站式服务于各总部机关、各军兵种、武警BD及JS院校和军工企业AI建设全过程 提供目标检测、目标识别、语义分割、OCR、语音识别、语义理解、机器翻译、知识图谱、智能对话、图片/视频生成等通用基础能力 ①全栈自研与整合②丰富的AI通用基础能力③低门槛与快速部署④模块化与可扩展性⑤产业实践经验丰富⑥持续的技术创新AI专用底座:面向JS领域各应用场景提供一整套智能化解决方案 专用AI底座结合应用层面的各种平台,赋能JS领域各种应用智能化场景 面向JS应用场景提供基于领域知识的指控智能参谋、低发现概率时敏目标识别、Z场多源信息融合认知大模型、跨模态智能态势分析、Z场协同保障等增强多兵种联合ZZ能力 ①智能化辅助ZZ能力提升②高效软件开发与硬件集成③降低研发成本④提升ZZ精度和减少风险⑤适应性强和可扩展性好科学计算底座:数据驱动方法与物理模型整体解决方案 结合了机器学习、深度学习、数据挖掘和其他相关技术,对大量数据进行处理和分析,以发现规律、预测趋势和优化决策。 可解决物理学、化学、指挥决策、推演等计算问题,以及模拟复杂的过程。其包含的求解器通过解复杂微分方程、积分方程及高维几何的微分-积分方程,获得数值解,实现数据驱动与物理方程的模型同化 ①跨学科整合与多领域适用性②高效处理复杂计算与大规模数据③自动化与智能化分析能力④可扩展性与灵活性⑤技术前沿性与工具链完善性大模型训推底座:
  模块化、分层的技术体系,从底层软件到上层服务形成完整闭环 支撑各个行业领域大模型训练和推理的底层技术架构和基础设施。兼顾效率、扩展性和安全性,以满足不同行业智能化转型的需求 实现多模态数据融合与各行业决策适配,通过知识蒸馏技术将专业知识迁移至轻量化模型 ①分布式训练框②混合模型调度③云服务与私有化部署④强化学习优化推理⑤降低训练成本和内存消耗,加快训练速度算力中心:为智算中心用户单位业务增智赋能,协同向智能化和高附加值转型升级 覆盖从数据治理加工到行业智能应用全过程,形成行业场景应用一体化交付的经营服务新模式。 实现对泛在离散部署的海量数据和异构算力资源的高效利用,着力提升智能计算集群算力高质量供给能力,保证算力网络中复杂的多智算中心计算协同和数据隐私安全要求 ①分布式算力协同调度②数据到应用全链条服务③安全可信的部署和使用环境④众多开箱即用的行业工具、模型套件⑤持续降低行业用户赋能成本领域模型 针对WQ装备软硬件与人工智能融合形成智能化装备 基础领域算子开发为已有软件平台和专用硬件增智及型号研制 为无人WQ“大脑”赋能,在装备保障和改造、无人装备、电子对抗等领域形成对智能化辅助ZZ能力的提升 ①智能化辅助ZZ能力提升②高效软件开发与硬件集成③降低研发成本④提升ZZ精度和减少风险⑤适应性强和可扩展性好数据资产工具集 集采集、清洗、标注、加工为一体的工具集,快速形成服务于模型训练、科学计算和数据挖掘 提供各类领域大/小模型训练数据支撑,快速形成智能化能力和从专用模型到大模型的多模态优质数据资产 以专用爬虫工具、多源异构数据采集工具为抓手,通过军用数据治理平台和自动化数据标注平台,快速形成专用/领域数据资产,提供数据挖掘和科学计算平台深度发挥数据资产价值 ①数据集成与多样性②高效的数据处理流程③从专用到多模态的数据资产④快速形成智能化能力⑤深度发挥数据资产价值边缘算力 提供自主可控边缘端基础算力以支撑模型推理和数据存储等智能化服务 基于JSZZ全场景分布式部署和数据感知获取高维关键目标信息、掌握战场态势 基于云-网(在/离线)-端的“群智”架构,以支持国产化OS的便携式手持终端、智能平板、三屏工作站、智能载荷等为算力节点,部署于机房和边缘侧。基于优化后在BHF、应急救援、无人机侦查等场景得到广泛应用 ①自主可控的基础算力②分布式部署与高效数据感知- / -③云网(在离线)端的“群智”架构④广泛的应用场景⑤灵活性与可扩展性综上,纵观历史长河,观想科技始终坚守着将前沿信息技术深度融入军工领域应用的使命,基于对未来战争形态的深刻洞察与前瞻布局,致力于为装备的全生命周期提供全面而精准的保障服务。随着科技的日新月异,全球已迈入人工智能的新纪元,观想科技亦在原有业务与技术的基础上,不断突破创新,成功构建了独具特色的“AI+军工”核心业务模型:AI+军工=(AI+全寿命周期业务系统)+(AI+数字孪生+智能装备)。该业务模型创新性地将AI与全寿命周期业务系统、数字孪生技术有机结合,形成了独特的“AI+军工”解决方案。这一模型不仅能够用AI赋能整个装备管理业务体系,覆盖全业务场景,更能直接应用于具象装备,实现装备的成本优势及高性能指标。同时,通过数字孪生技术的应用,观想科技构建了智能装备的柔性架构体系,使其不仅能够服务于自主研制的装备,还能赋能其他厂商的智能装备,实现了AI技术的广泛渗透。
  (三)民用拓展及子公司业务布局
  信息化的浪潮不仅是国防JS产业的专属趋势,传统行业的转型亦依赖于信息化的推动。展望未来,众多领域中的军用信息化产品,借助其卓越性能,有望快速渗透至民用市场,开辟增长空间。观想科技通过数字孪生技术构建的中试平台,不仅服务于军工领域,更将AI赋能延伸至传统矿产、农业、建筑制造等一产、二产民用产业,展现了AI技术跨领域应用的巨大潜力。公司将扎实推进军民融合市场开发,跨越式提升在军工和民用领域的技术地位、市场地位和战略地位,不断开创公司市场发展新局面。
  1、高端装备健康管理系统
  作为省级“智能装备健康管理工程技术研究中心”,依托在军工领域深耕多年的技术积淀,公司正大力推进全寿命周期管理系统在民用高端装备领域的创新应用。通过深度融合物联网、大数据分析、人工智能等前沿信息化技术,构建起覆盖高端装备全生命周期的智能化管理平台,实现了从设计制造到运行维护的全流程精细化管理。不仅可显著提升装备的运营效能和使用寿命,更通过智能预测与预防性维护,大幅降低运维成本,为项目整体效益的持续提升提供了有力支撑。目前,公司民用方面高端装备故障预测及全寿命周期健康管理系统,主要应用于建筑工地安全智能管控、地质灾害预警防控、重点区域安全防护、城市环境综合治理以及地下管网智能化管理等五大领域,为智慧城市建设提供了强有力的技术保障。
  
  产品名称 应用场景 主要功能 产品竞争优势
  建筑塔机安全监控系统 主要针对建筑工地塔吊、龙门吊、架桥机等安全管控场景,提供智能化监控手段 实现对塔机的规划操控以及运行状态数据实施采集和传输,对异常情况或者潜在的安全隐患进行预测预警,提高建筑工地的安全管控水平 公司参与了相关标准的制定,在传感器采集精度和异常预警算法方面具有一定的竞争优势危险源监控系统 城市污染源、地下管网监控、有限空间有毒气体检测、地质边坡、桥梁大坝等位移及形变检测 利用各类MEMS传感器,实现监控现场前端危险源数据的实时采集,并将数据传输到相关监管平台,实现现场的实时监控和危险事件的预警报警功能 公司拥有自主可控的传感器技术和物联平台,能够快速实现平台搭建,在探测精度、传输效率、预测算法等方面较为领先
  2、AI赋能体系
  
  赋能产品 应用场景 主要功能 产品竞争优势
  智慧边防:为BHF场景提供实时监测、识别、预警等一站式解决方案 为解决边防场景信息维度单
  

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