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| 国能日新(301162)经营总结 | | 截止日期 | 2024-12-31 | | 信息来源 | 2024年年度报告 | | 经营情况 | 第三节管理层讨论与分析
一、报告期内公司所处行业情况
公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要求
（一）行业所属分类
公司主要面向新能源电站、发电集团及电网公司等电力市场主体提供新能源信息化产品及相关服务，产品主要以新能源发电功率预测产品为核心，以新能源并网智能控制系统、电网新能源管理系统为辅助，以电力交易、智慧储能、虚拟电厂、微电网等相关创新产品为延伸和拓展。公司业务属于软件和信息技术服务在新能源领域的融合应用。
根据中国证监会发布的《上市公司行业分类指引（2012年修订）》，公司所处行业属于“软件和信息技术服务业（I65）”；根据国家统计局《国民经济行业分类》（GB/T4754-2017），公司所处行业属于“软件和信息技术服务业（I65）”中的“软件开发（I651）”和“信息处理和存储支持服务（I655）”。
（二）所处行业的基本情况
1、2024年可再生能源持续快速发展，新能源装机市场景气度高
我国正加快形成新质生产力，新能源产业作为战略性领域，已进入高质量发展阶段。根据国家能源局发布的《2024年全国电力工业统计数据》显示，2024年全国累计发电装机容量约33.5亿千瓦，同比增长14.6%。随着可再生能源的持续快速增长，已成为我国保障电力供应的重要力量，可再生能源总装机年内已达到18.89亿千瓦，同比增长25%，占全国发电总装机的比例已增至56%。其中，太阳能发电装机容量约8.9亿千瓦，同比增长45.2%；风电装机容量约5.2亿千瓦，同比增长18%。
在我国构建新型电力系统的大背景下，新能源电力将逐渐替代传统能源成为主力支撑电源。2024年受益于光伏组件及风机整机价格维持低位、新能源并网实施加速等利好因素影响，新能源新增并网装机规模同比依旧保持良好增长态势。
根据国家能源局发布的《2024年可再生能源并网运行情况》及《2024年光伏发电建设情况》等文件显示，2024年，国内光伏发电新增并网27,757万千瓦，同比增长28%。其中，集中式光伏新增并网15,939万千瓦，同比增长33%；分布式光伏新增并网11,818万千瓦，同比增长23%。风力发电新增并网7,982万千瓦，同比增长5%；根据全国新能源消纳监测预警中心于2025年2月6日发布的《2024年全国新能源并网消纳情况》公布的数据，2024年全年我国风电、光伏
的利用率分别约为95.9%和96.8%，较高的新能源利用率凸显国内优异的电力管理水平。图1：近八年新能源装机容量数据统计（数据来源：国家能源局）
依照2025年全国能源工作会议精神，我国将继续坚持绿色低碳转型，大力推进风电光伏产业的开发利用，预计2025年全国风电、光伏新增装机2亿千瓦左右。根据中国电力企业联合会发布的《2024-2025年度全国电力供需形势分
析预测报告》显示，预计2025年全国新投产发电装机有望超过4.5亿千瓦，其中新增新能源发电装机规模超过3亿千瓦，
2025年底煤电所占总装机比重将降至三分之一，并网风电6.4亿千瓦、并网太阳能发电11亿千瓦，并网风电和太阳能发“ 90%”质量发展的通知》中提到部分资源条件较好的地区可适当放宽新能源利用率目标，原则上不低于 ，新能源利用率目标的适度下降将在一定程度上提振新能源新增装机市场规模。综上，新能源装机市场的高景气度发展将持续提升行业内对于新能源并网、消纳等全流程管理诉求，进而为公司主营业务提供良好的市场环境。
2、构建新型电力系统大背景下，精细化管理实现新能源高质量消纳目标2021年3月15日，习近平总书记在中央财经委员会第九次会议上明确提出构建新型电力系统，为新时代能源电力2024 6
发展指明了方向，后续相关政策文件陆续出台，推动新型电力系统建设持续向前发展。 年 月，国家能源局发布的《关于做好新能源消纳工作保障新能源高质量发展的通知》中提出需充分考虑新能源发展、系统承载力、系统经济性、用户承受能力等因素，统筹确定分地区的利用率目标，开展电力系统调节能力需求分析，因地制宜制定本地区调节能力提升方案。2024年8月，国家能源局等三部门联合发布《加快构建新型电力系统行动方案（2024—2027年）》提出提升电网调度能力，加强智慧化调度体系总体设计，提升调度机构对新能源的监测、预测和控制能力，实现对新能源发电的实时监测和功率预测，为电网调度运行提供更准确的信息支持，提高电网运行的稳定性和新能源的消纳能力。此外，促进源网荷储协同互动，加强需求侧与电源侧、电网侧的协同互动，形成源网荷储一体化的运行模式，实现电力系统的整体优化运行，提高新能源的消纳能力和电网的运行效率。随着我国新能源装机规模的高速增加，电力行业迫切需要科学合理设计新型电力系统建设路径，在新能源安全可靠替代的基础上，有计划分步骤逐步降低传统能源比重；行业也会从加强新能源“量率双控”、新能源涉网安全、新能源预测精细化提升、分布式能源管理以及气象预测与分析等多方面进行技术升级，促进新能源整体健康快速发展。国家电网公司在2025年工作会议上提出：将聚焦构建新型电力系统，健全完善电网管理机制，服务新能源产业高质量发展，保障电力安全可靠供应。南方电网公司在2025年工作会议上也提出：将持续深化改革，加快构建新型电力系统，深化能源转型，加强科技创新，推进新能源高质量发展，提升电网调控能力。电网公司对新能源的管理需求主要体现在：一方面，省级电网面临着在保障电力供需平衡的前提下尽可能多的消纳新能源电能，通过推进现货和辅助服务市场建设，强化极端天气下新能源功率预测能力，充分发挥新能源保供增供作用，提升新能源主动支撑能力，为新能源高比例消纳和电网安全运行提供坚实保障。另一方面，在地市级电网，分布式新能源的快速发展将可能影响到电网的潮流流向和电能质量（如频率，电压等），需要对分布式新能源进行监测分析，提升分布式新能源“可观、可测、可调、可控”的“四可”功能并分析评估电网的承载能力。在发展构建“新型电力系统”的大趋势下，电网“智能化”、“精细化”管理诉求日益凸显，这将为公司多个产品线带来良好的市场前景。、电力体制改革持续向纵深推进，市场运行顶层规则及时间节点再度明晰2023年7月，中央全面深化改革委员会审议通过了《关于深化电力体制改革加快构建新型电力系统的指导意见》。针对电力体制改革，习近平总书记在主持会议时强调：要科学合理设计新型电力系统建设路径，在新能源安全可靠替代的基础上，有计划分步骤逐步降低传统能源比重。要健全适应新型电力系统的体制机制，推动加强电力技术创新、市场机制创新、商业模式创新。近年来，为实现“双碳”的宏伟目标及逐步完成向现代能源体系的转型，需更加注重健全能源电力体制机制，发展新质生产力必须进一步全面深化改革，形成与之相适应的新型生产关系。
2024年电力市场化一系列重要政策的出台，有力地推动了改革向纵深发展，对电力行业各环节及市场主体产生了广泛而深刻的影响。2024年5月，国家能源局、国家发展改革委先后发布《电力市场监管办法》及《电力市场运行基本规则》（2024年7月1日起正式实施），这标志着我国建设全国统一电力市场“1+N”基础规则体系中的“1”已落地，为全国统一电力市场体系建设提供了基础制度规则。2024年11月，在国家能源局的统筹组织下，中国电力企业联合会联合多“ ” “ ”家单位共同发布《全国统一电力市场发展规划蓝皮书》，首次明确了全国统一电力市场建设的时间表和路线图。文件提出到2025年初步建成全国统一电力市场，2029年全面建成全国统一电力市场，2035年进一步完善全国统一电力市场。截至目前，山西、广东、甘肃、山东、蒙西的电力现货市场已转入正式运行阶段；浙江、湖北、陕西、安徽、河北南网、辽宁、黑龙江已开展不间断连续结算试运行；福建、江西、宁夏、南方区域（广西、云南、贵州、海南）、湖南等省份也已开展为期 天的结算试运行。
4、分布式光伏“四可”管理相关要求陆续出台，行业高质量发展势在必行在我国能源转型的大背景下，分布式光伏已经成为能源转型中不可忽视的重要力量。2024年我国分布式光伏发电新
增装机近1.2亿千瓦，占当年新增光伏发电装机的比例为43%。截至2024年底，我国分布式光伏发电累计装机达到3.7亿千瓦，占光伏总体发电装机的比例为 。与此同时，占全国发电总装机的比例为 。分布式光伏在新增装机和累计装机中的占比均超过40%。由于分布式光伏出力具备间歇性和波动性，电网机构在管理过程中面临电压越限、频率波动等技术难题，因此难以良好匹配用电负荷，从而大幅提升其管理难度。伴随着分布式光伏行业规模的飞速发展，分布式光伏并网和消纳管理问题的严重性持续提升。在我国持续推进新型电力系统建设的大背景下，分布式光伏作为重要的新能源形式，其大规模发“ ”展需要更精细化的管理和调控，以优化能源结构并实现可持续发展。在前述背景下，分布式光伏四可管理要求应运而生，“四可”管理要求是指光伏发电系统的“可观、可测、可调、可控”。国家市场监督管理总局于2024年4月发布的《光伏发电系统接入配电网技术规定》（GB/T29319-2024）首次规定了光伏发电系统接入配电网有功功率、无功电压、故障穿越、功率预测等相关技术要求,以及并网检测与评价内容。文件适用于通过10kV及以下电压等级、三相并网的新建或改（扩）建光伏发电系统的接入、调试和运行。该规则首次将分布式光伏适用的发电功率预测技术进行了标准规范，分布式光伏配置功率预测系统将有国家标准可依。此后，国家能源局于2025年1月发布的《分布式光伏发电开发建设管理办法》中，明确提及分布式光伏发电项目应当实现“可观、可测、可调、可控”，以保障分布式光伏发电高效可靠利用和电力系统安全稳定运行。上述政策及技术规范发布后，未来实施需以各省份发布的具体工作规范为准。伴随更多省份相关要求的落地，将进一步拉动公司新能源发电功率预测、新能源并网智能控制等核心产品的市场需求。、人工智能大模型技术持续赋能行业发展，助力实现更加高效、精准的预测当前，我国正加速构建以新能源为主体的新型电力系统。在此背景下，新能源将以高比例、大规模的形式融入电力系统，推动新型电力系统的建设与运营。但与此同时，这也带来了一系列前所未有的技术挑战。因此，亟须通过大规模数字技术与算力投入，强化新能源体系建设，以实现新能源发电的精准预测、提升智能协同控制能力，以及加强电力系统安全防护等关键管理目标。其中，精准的新能源发电功率预测是解决新能源并网消纳问题的关键所在。传统功率预测技术融合了气象学的数值天气预报方法与人工智能领域的统计机器学习算法，体现了多学科交叉融合的特点。而未来，随着人工智能大模型等前沿技术的高速发展与广泛应用，有望实现更高效、更精准的功率预测，极大助力新能源消纳与管理。人工智能大模型技术在新能源预测领域的应用优势主要表现在以下几个方面：首先，在数据处理与特征提取方面，人工智能大模型能够高效处理和深入分析历史功率数据、气象条件、设备状态等多源数据，大幅提高数据处理效率；其次，在多模型组合预测方面，人工智能大模型可有效集成多种算法模型，打造优势互补的组合预测方案，从而显著提高预测准确性和稳定性；最后，在气象预测方面，人工智能大模型可充分挖掘海量历史气象数据，精准预测气象变化趋势，有效提高气象预测精度及效率。全球范围内人工智能大模型技术在气象预测领域的应用正取得显著进展。微软研究院开发了大规模大气基础模型，预测准确性和效率实现了大幅提升，计算速度较现有最先进的数值天气预报系统提升了约5,000倍。同时，欧洲中期天气预报中心（ECMWF）也正式将人工智能天气预报系统投入业务运行，该系统融合了机器学习与人工智能技术，预报DeepMind 15速度显著提高。此外，谷歌 基于扩散模型技术推出的气象预测大模型能够实现长达 天的全球天气预报，在精度与效率方面均表现优异。在国内，中国气象局联合清华大学、复旦大学等机构研发并发布了多个人工智能气象预测系统，仅需3分钟即可生成未来15天的全球预报，将核心要素有效预报时效提升至10.5天，在台风路径、暴雨、高温、寒潮等灾害性天气预测方面具有显著优势。此外，华为、英伟达等公司也都对其发布的气象大模型持续迭代升级。这些人工智能大模型技术的快速发展，正深度赋能全球气象预测领域，为新能源领域实现精准高效的功率预测提供了强有力的技术支撑。展望未来，随着技术的持续优化，人工智能大模型将在构建清洁、高效、可持续的新型能源体系过程中发挥更为关键的作用，助力电力行业稳步迈向高质量发展新阶段。此外，人工智能大模型在模型优化与自适应方面具有独特优势，其强大的自我学习与持续优化潜力，使模型能够在数据积累过程中不断进化，从而进一步提升预测精准度，更好地适应复杂多变的电力系统环境。综上，人工智能大模型技术在新能源预测等应用场景中，不仅展现出巨大的潜力与价值，更为电力行业的发展注入了前所未有的新动能。展望未来，随着相关前沿技术的不断突破与持续优化，人工智能大模型必将在新能源领域发挥更为关键的作用，为实现清洁、高效、可持续的能源发展目标构建坚实的技术根基，助力我国电力行业在新型电力系统建设和电力市场化改革的道路上稳步前行。、新能源数字化进程持续推进，应用领域进一步拓展并将更多的以服务的形式体现数字化转型已成为催生新质生产力、驱动高质量发展的关键力量。随着新能源产业的迅猛发展，与之配套的数字化与信息化需求显著攀升，应用场景日益丰富。源端方面，新能源发电产业规模的不断扩大对峰频管理效率提出了更高要求，这有力地拓展了发电环节信息化管理的市场空间；网端方面，鉴于电力安全以及信创国改的迫切需求，电网数字化和信息化水平也在进一步提高；荷端方面，电力市场化的稳步推进促使用户高效提升用电效率，进而同步带动了信息化需求的增长。除此之外，新能源信息化应用范围已逐步从传统的单一电站管理、设备管理，延伸至涵盖发电、输电和用电等环节的全流程管理，在全流程管理过程中，新能源信息化也将生成打破原有行业壁垒的海量数据集，并结合新一代电子信息、人工智能等数字技术，与原有产业进行深度融合，构建更为数字化智能化的新能源信息产业链。在新型电力系统架构下，实现“源网荷储”的高效互动以及多种电力形式的无缝衔接，进而提升电力系统整体效率，推动电能的高效利用以及新能源电力的有效消纳，已成为当前亟待解决的关键核心问题。伴随着新型电力系统向智能化、数字化方向加速演进，信息技术在我国电力系统建设中的应用将不断深化。与此同时，随着新能源信息化应用环节的日益增多以及应用对象的不断转变，诸如新能源功率预测等各类信息化服务正逐渐成为主要需求，信息化应用也将更多地以服务的形式呈现，为新能源产业的发展提供更为精准、高效的支撑。
（三）报告期内公司所处行业的主要政策
近年来，为实现“双碳”的宏伟目标及逐步完成向现代能源体系的转型，持续明确我国未来新型电力系统“安全高效、
” “ ”接网推进情况专项监管；
2、电网企业进一步优化并网流程、提高并网时效，推动风光基
地、分布式电源、储能、充电桩等接入电网；
3、有序推进新能源参与市场交易，加强市场机制创新，逐步扩
大新能源市场化交易比例。
国家能源局 2024.2 关于建立健全电力辅助服务市场价格机制的通知 按照“谁服务、谁获利，谁受益、谁承担”的总体原则，不断完善辅助服务价格形成机制。主要内容包括：优化调峰、调频、备用等辅助服务交易和价格机制；规范辅助服务价格传导，明确由用户侧承担的辅助服务成本；强化政策配套保障。国家发展改革委、国家能源局 2024.2 关于加强电网调峰储能和智能化调度能力建设的指导意见 到2027年，电力系统调节能力需求侧响应能力达到最大负荷的5%以上，保障新型储能市场化发展的政策体系基本建成，适应新型电力系统的智能化调度体系逐步形成，支撑全国新能源发电量占比达到20%以上。国家能源局 2024.4 关于促进新型储能并网和调度运用的通知 1、优化新型储能调度方式，电力调度机构应根据系统需求，科学确定新型储能调度运行方式，公平调用新型储能调节资源。
2、积极支持新能源+储能、聚合储能、光储充一体化等联合调用
模式发展，优先调用新型储能试点示范项目。
3、以市场化方式促进新型储能调用，加快推进完善新型储能参
与电能量市场和辅助服务市场有关细则。
国务院 2024.5 2024—2025年节能降碳行动方案 能源领域方面：促进非化石能源开发和消费，提升电网消纳能力。大力发展储能、微电网、虚拟电厂、车网互动等新技术。强化绿证交易与节能降碳政策衔接。到2025年底，全国非化石能源发电量占比达到39%左右。国家发展改革委 2024.5 电力市场监管办法 完善电力市场监管对象：将电力市场监管对象明确为电力交易主体、电力市场运营机构和提供输配电服务的电网企业等电力市场成员，电力交易主体增加售电企业、储能企业、虚拟电厂、负荷聚合商。国家发展改革委 2024.5 电力市场运行基本规则 对加快建设全国统一电力市场体系的顶层设计，在市场范围、市场成员及交易类型方面做了明确表述，有效规范电力市场建设，维护电力市场秩序，保障交易主体合法权益。国家能源局 2024.5 关于做好新能源消纳工作保障新能源高质量发展的通知 针对推进系统调节能力提升和网源协调发展、优化新能源利用率目标、新能源消纳数据统计管理、常态化开展新能源消纳监测监管工作等方面提出具体措施。明确各省确定新能源利用率目标，部分资源条件较好的地区可适当放宽新能源利用利目标至90%，并根据形势变化年度动态评估。提升新能源友好并网性能，探索应用新技术，提高新能源功率预测精度和主动支撑能力。国家能源局 2024.8 《中国的能源转型》白皮书 到2035年，中国将基本实现社会主义现代化，能源绿色生产和消费方式广泛形成，非化石能源加速向主体能源迈进，新型电力系统为能源转型提供坚强支撑，美丽中国目标基本实现。本世纪中叶，中国将全面建成社会主义现代化强国，清洁低碳、安全高效的新型能源体系全面建成，能源利用效率达到世界先进水平，非化石能源成为主体能源，支撑2060年前实现碳中和目标。国家发展改革委、国家能源局、国家数据局 2024.8 加快构建新型电力系统行动方案（2024—2027年） 提出2024—2027年重点开展9项专项行动，包括电力系统稳定保障行动、大规模高比例新能源外送攻坚行动、配电网高质量发展行动、智慧化调度体系建设行动、新能源系统友好性能提升行动、新一代煤电升级行动、电力系统调节能力优化行动、电动汽车充电设施网络拓展行动、需求侧协同能力提升行动。国家能源局 2024.10 分布式光伏发电开发建设管理办法（征求意见稿）等，形成了一套支持性、规范性管理体系。其中，在运行管理部分，政策重点提及电网企业及其调度机构应当加强对于分布式光伏发电项目“可观、可测、可调、可控”的管理措施，保障分布式光伏发电高效可靠利用和电力系统安全稳定运行。国家发展改革委、国家能源局、国家数据局等多部委 2024.10 大力实施可再生能源替代行动的指导意见 全面提升可再生能源供给能力，加快推进以沙漠、戈壁、荒漠地区为重点的大型风电光伏基地建设，推动海上风电集群化开发。
就近开发分布式可再生能源推进构网型新能源、长时间尺度功率预测等新技术应用。推动电网主干网架提质升级，加强跨省跨区输电通道建设，优化调度控制，优先调度可再生能源电力。国家能源局、中国电力企业联合会等多家单位 2024.11 全国统一电力市场发展规划蓝皮书 首次明确全国统一电力市场发展“路线图”和“时间表”：2025年初步建成全国统一电力市场；2029年全面建成全国统一电力市场；2035年进一步完善全国统一电力市场。全国人民代表大会常务委员会 2024.11 《中华人民共和国能源法》 为推动能源高质量发展，保障国家能源安全，促进经济社会绿色低碳转型和可持续发展，积极稳妥推进碳达峰碳中和，适应全面建设社会主义现代化国家需要，根据宪法制定的法律。
四、主营业务分析
1、概述
报告期内，公司围绕企业发展战略以及年度经营计划，坚定贯彻执行董事会战略部署积极开展各项工作。一方面，
公司继续坚持技术创新和产品研发，不断提升以功率预测产品为核心的主营业务产品能力及服务水平，不断提升公司的核心竞争力，稳固领先市场地位。同时，公司在综合能源服务应用技术上持续开拓，以数据技术来实现不同维度的新能源规划应用与管控，开发电力交易，虚拟电厂、储能、微电网等交互性的应用系统或平台，力争达到多种能源高效互补，协同发展的目标。报告期内，公司实现营业收入54,975.79万元，同比增长20.50%；实现归属于上市公司股东的净利润9,358.84万元，同比增长11.09%。其中，母公司实现营业收入53,672.23万元，同比增长17.51%；实现净利润108,76.6616.35% 1,116.01万元，同比增长 。公司非经常性损益对归属于上市公司股东的净利润的影响金额为 万元，主要为股权投资及闲置资金投资理财收益所致。
（一）新能源发电功率预测产品
受益于2024年新能源光伏组件及风机整机价格维持低位等因素影响，下游新能源新增并网装机规模依旧保持良好增
持增长（见下图），净新增电站用户数量达 家，同比净增 ，用户数量达到 家。此外，用户留存比例依旧保持较高水平，稳健持续增长及用户高粘度的服务费规模，促使公司主营业务规模效应凸显，利润规模及业务毛利水平持续提升。图12国能日新近七年功率预测业务服务电站数量示意图（）通过资源、人才、技术全方位投入，持续强化公司气象、算法等底层能力报告期内，公司持续保持在气象技术研究、业务系统开发及网络、硬件环境建设等方面投入，在全方位确保各业务平台的安全稳定运行基础上，进一步完善新能源电站气象预警等相关领域的研究工作。公司通过采购多种优质气象观测资料、气象预报场等数据作为公司高精度气象预测技术的基础数据。在此基础上，依托于公司在新能源功率预测领域十余年的研发能力、数据积累及服务优势，通过对大数据处理、深度学习和机器学习等前沿方向的深度研发，持续探索人工智能大模型技术在气象预测、算法优化等新能源功率预测领域的应用落地。报告期内，公司持续推进垂类气象预测大模型的初步研发工作并取得阶段性成果，公司于2024年10月15日正式发布“旷冥”新能源大模型，该大模型应用在新能源发电功率预测、极端天气预测和电力现货市场预测等领域相比于传统数值天气预报方式，在诸多维度精度和效率方面均有显著提升。公司将持续扩大高级气象、算法及大模型等核心研发人员队伍，对高精度气象智能预测平台、核心算法及“旷冥”新能源大模型进行优化，持续提升公司在预测、算法等方面的核心技术能力。（）保持预测精度领先，力争优势保障用户数量持续增长随着新能源预测考核力度增加，新能源电站功率预测系统精度及服务的及时性等因素会极大影响电站收益，因此为找到最优质的预测服务厂家，部分电站或集团公司会引入多个预测厂家对同一项目进行预测，通过对比各功率服务厂商的预测精度选择最优的预测厂家提供服务。报告期内，公司积极参加集团公司或电站发起的精度比拼，并主动向市场用户推送公司的功率预测产品试用服务，力争充分发挥公司精度及服务优势获得项目替换，从而持续提升公司服务电站整体规模。从2023年上半年开始，公司参与南方电网公司组织的国内首个“新能源功率预测价值生态圈培育计划竞赛”，即南方电网区域的实景新能源预测精度竞赛，根据2024年12月本次竞赛公布的最终结果，公司凭借综合评分连续近20个月保持首位的优势，获得2024赛季年度冠军特等奖。此外，公司在由中国能源研究会等单位联合主办的“2024年能源行业人工智能应用大赛”中，以预选赛和决赛双第一的成绩，荣获“赛题三全实景预测赛道”一等奖。此外，公司还积极参与国家电网公司湖南电力调控中心、山东国电投、山东华润集团等机构组织的预测精度比拼类项目，均取得优异的预测成绩。上述成绩的取得充分显示出公司在功率预测领域内的技术优势和运维能力，也为公司后续参与各省电力公司或集团公司组织的功率预测精度竞赛项目积累了宝贵经验。
（3）重点关注极端天气、多时间尺度预测及分布式电站功率预测等潜在需求近年来异常天气现象频发，致使新能源电站或出现大面积脱网或发电容量急剧波动的情形，这给电网安全调度管理
造成严重影响，公司基于各省电网陆续对预测标准及规范的更新要求，就公司功率预测系统对气象预警功能、预测数据展示、数据上报等方面进行持续优化迭代，并完成多个省区部分风光电站的异常气象预报预警功能改造升级工作。另外，公司还通过研究更长周期的数值天气预报，延长功率预测时长，研发中长期发电量预测功能以及基于单点偏差最小化的功率预测算法等多个维度优化功率预测产品功能。国家市场监督管理总局于 年 月发布的《光伏发电系统接入配电网技术规定》（ ）规定了光伏发电系统接入配电网有功功率、无功电压、故障穿越、功率预测等相关技术要求,以及并网检测与评价。该文件适用于通过10kV及以下电压等级、三相并网的新建或改（扩）建光伏发电系统的接入、调试和运行。此外，国家能源局于
2025年1月发布的《分布式光伏发电开发建设管理办法》，明确提及分布式光伏发电项目应当实现“可观、可测、可调、可控”，以保障分布式光伏发电高效可靠利用和电力系统安全稳定运行。根据上述规范及政策文件，分布式光伏配置功率预测系统将有国家标准可依。虽未来实施需以各省份发布的具体细则为准，但截至报告期末，天津、山东、安徽、河南、陕西、江苏、湖南、江西等省份已陆续下发分布式“四可”管理规范相关文件。基于分布式光伏未来在功率预测方面潜在的市场需求，公司已完成分布式功率预测软件服务方案的设计工作并陆续开发相应的软件产品。另外，公司结合新能源制氢项目和光热项目对多时间尺度的功率预测和气象预测数据的新需求，增加了对云量等气象参数的预报能力，以及结合云量数据，实现了分钟级分辨率临近预测算法、小时级分辨率、年度长周期预测算法的研发和应用验证。（）升级改造及其他：跟踪政策升级趋势，持续推进技术革新公司依据各地电网的管理规范要求，对存量新能源电站客户所使用的产品进行技术升级改造。报告期内，公司完成了多项升级改造工程，同时根据电网最新的管理规范动态，不断优化各类产品功能，快速适配最新管理及考核规范要求。公司就西北、华中、南方电网等多个区域更新后的“两个细则”进行了详细解读，并基于此对软件端进行了包括预测精度统计分析功能、界面展示曲线报表功能、基础数据评估与优化功能等的全面升级。同时，结合西北（宁夏）、东北、湖北、江苏等多个省区对超短期、短期预测上报时效性要求，在保证不影响功率预测精度的前提下，提升超短期算法和短期算法时效以及预测结果处理上报等功能时效。此外，根据山东、湖南、南方五省等省区对于基础数据质量考核的要求，制定了数据治理改造方案。上述升级改造工作均取得了良好成果，获得客户的广泛认可。报告期内，公司新能源发电功率预测产品收入30,947.46万元，较上年增长15.55%。其中，功率预测设备收入7,873.48万元，较上年增长22.94%；功率预测服务费收入19,290.81万元，较上年增长20.37%；功率预测升级改造3,783.17 13.05% 69.34%万元，较上年下降 。此外，公司新能源发电功率预测产品毛利率 ，较上年基本持平。
（二）新能源并网智能控制产品：日臻完善原有产品功能，持续推进分布式融合终端产品升级推广报告期内，在集中式新能源电站方面，针对“两个细则”考核中关于提升产品调节性能和稳定性等方面的要求，公司
针对“双机冗余切换策略”进行了全方位迭代升级和优化，根据不同场景下的实际运营需求，实现电源、通道、服务、设备等冗余切换逻辑的定制化，从而全面确保了并网智能控制产品的安全稳定运行。此外，通过增加多重安全防护逻辑，有效应对新能源并网过程中可能出现的频率和电压波动问题，促进新能源的顺利并网及有效消纳。在分布式光伏电站领域，公司的“分布式并网融合终端”产品在群控群调功能基础上新增了柔性防逆流功能，进一步提升了产品的功能性和适用范围。该产品现已兼容380V低压并网的分布式电站，并在内蒙古成功完成了试点科技项目的调试工作，进一步扩展了产品的应用场景。此外，针对新国标中规定的10kV及以下电压等级分布式光伏需具备一次调频能力的相关要求，公司专门研发了分布式协调控制器产品，采用即插即用的模块化灵活配置方式，以满足市场多样化需求。报告期内，公司分布式并网融合终端产品的销售区域已逐步拓展至山东、河南、江苏、浙江、广东、河北、湖北、湖南、安徽、福建、江西等省份。报告期内，公司并网智能控制产品收入12,394.78万元，较上年增长28.01%。其中，升级改造1,331.34万元，较上年增长26.21%。
（三）电网新能源管理系统
在加快构建新型电力系统、健全绿色低碳发展机制的大背景下，随着新能源装机容量的持续提升，叠加极端天气的
频繁扰动，使得电网公司对新能源的精细化管控和评估决策需求持续加强。报告期内，公司针对电网新能源管理系统进行迭代升级。一方面，对功率预测模块通过误差解耦、多维预测对比、多气象预测对比、多模型对比等诸多措施，持续优化评估分析功能，寻找最优方案；通过算法和功能迭代，实现寒潮、覆冰、大风等极端天气的高精度预测与预警，提升功率预测精度；针对用电高峰时段、梅雨时段等特定场景进行精细化预测，为迎峰度夏、迎峰度冬贡献力量。公司将自研的“旷冥新能源大模型”在电网侧业务场景进行深化应用，对极端天气场景预测、短期预测、中长期预测优化提升，优化了气象联合演变展示分析，并对消纳平衡提供智能化辅助决策支撑。另一方面，公司对有源配电网进行产品优化，增加分布式光伏容量地图功能、全电压等级容量识别、可开放容量计算等功能，并在此基础上进行电能质量深化分析，实现精准评估配电网承载力情况，引导分布式新能源进行科学布局和有序开发。通过加强新能源数智化方向新技术应用，协助电力系统提升新能源精细化管控能力和预测消纳能力，助力新型电力系统建设。针对电网就分布式新能源“四可”的核心管理需求，公司进行省地一体化分布式新能源管理方案的迭代。对分布式聚合预测算法，优化以变电站或区县为最小建模颗粒度的分布式光伏功率预测功能，提升各级电网对分布式光伏的管理能力和预测能力，完成省地一体化分布式光伏管理评价系统，支撑市调层完成分布式光伏监测主站建设。报告期内，公司技术及应用）、中国电力企业联合会 年度电力创新奖信息化成果一等奖（省地县一体的新能源发电多时空预测与全景监测系统）等诸多奖项。
（四）创新类产品线
（1）持续跟进各省电改进程，丰富电力交易产品功能和适用性，进一步顺应市场需求1）服务省份范围方面：公司持续跟踪各省电力交易政策更新情况。报告期内，公司电力交易相关产品已实现在山西、
山东、甘肃、广东和蒙西的布局并在上述省份均已陆续应用于部分电力交易客户。此外，报告期内随着江西、河北南网、安徽、湖北、陕西、广西、贵州等多省陆续开启长周期结算试运行工作，公司同步跟进研发了应用于上述省份电力交易的相关产品并邀约部分新能源电站客户进行试用。2）用户拓展方面：公司在持续打磨发电侧（发电集团、新能源场站等市场主体）电力交易产品并积极拓展用户的同时，也陆续关注到用户侧（售电公司、大型工业用户等市场主体）在电力交易产品方面的需求变化情况，因此公司特别就用户侧客户参与电力交易解决方案进行了相应的产品预研并尝试拓展至山西、山东、甘肃等省份的用户侧客户；在储能侧场景下，尤其是智慧储能参与电力交易的应用方面，也进行了项目案例的实践，为后续的市场推广和策略完善打下基础。3）产品迭代方面：在产品开发阶段，随着正式运行省份和长周期连续运行省份现货市场建设的持续推进，公司针对电力交易系统内的基础功能进行了标准化设计，为未来快速跟进更多省份产品研发的扩展需求做好准备。在气象预测方面，公司研发并上线了专门适用于电力现货背景下的多种时间维度、空间维度的气象预测产品满足市场需求。此外，公司着重根据售电公司在电力交易领域的实际需求定制开发了用户管理、电量分析、负荷预测和交易复盘等辅助交易功能，持续提升产品使用价值。未来随着我国电力市场化改革进程的持续推进和市场服务主体的多元化，公司电力交易相关产品及功能将进行持续的升级和完善。（）持续完善储能产品服务体系并优化运营策略，积极应对市场需求变化随着政策的逐步清晰化，储能市场已经迎来更加多元的应用场景和市场需求。报告期内，公司通过持续研究山东、山西等全国近十个省份储能参与电力市场的政策，并基于深度学习算法，结合储能自身充放电特性，研发储能参与电力市场交易策略和储能参与辅助服务市场策略。公司的储能智慧能量管理系统已实现并逐步优化与功率预测、功率控制系统（AGC/AVC）、一次调频、快速调压等系统的链接，以实现多系统协调管控，实现储能价值的提升。针对各省加大对EMS大容量独立储能电站的投建力度已成为不可忽视的市场趋势，公司通过对储能能量管理系统（ ）进行平台全面升级后，已能够支撑吉瓦级储能电站、百万点以上的数据接入，可实现平台与应用、子系统间完全解耦。实时库服务数据上限可通过增加服务器完成扩容，并采用时序数据库存储历史数据。另外，基于全球储能行业的快速增长势头，公司积极关注海外储能项目需求并完成了部分项目的拓展。此外，报告期内国内多省份发布了新的分时电价政策，这使得市场对于工商业储能的运行模式、充放电收益和系统最优配置等需求发生较大改变。此外，随着储能项目安全管理规范相关政策标准的相继出台，工商业储能项目的开发、建设、运营等正在变得有据可依。针对工商业储能电站运营痛点，公司通过工商业储能智慧解决方案“储能云管家”来贴合工商业储能用户的实际需求，开展储能全生命周期运营管理服务，为电站提供运营效益指导，运维管理、安全管理等便利的一站式综合业务平台，可实现储能电站无人值班、少人值守、智能监控的工作模式。目前，公司“储能云管家”完成新版本发布，新增运检调试模式、分布式功率预测及负荷预测、短信及电话告警功能、动态需量策略等多项功能，并通过平台升级支撑工商业大容量储能项目实时接入。
（3）虚拟电厂运营业务持续加码，拓展准入资格范围及可调负荷客户规模随着电力市场化改革的深入推进和可再生能源的大规模接入，虚拟电厂将在电力系统中发挥更加重要的作用，为电
力系统的平衡与稳定提供有力支撑。公司通过控股子公司国能日新智慧能源作为参与虚拟电厂运营业务的市场主体，负责全国各地政策与虚拟电厂商业模式的探索、梳理，为客户提供虚拟电厂建设、资源评估、虚拟电厂运营等参与电力市场的一站式服务，辅助客户开展虚拟电厂业务，创造增值收益。在虚拟电厂负荷聚合商资质申请方面，公司控股子公司国能日新智慧能源已获得陕西、甘肃、宁夏、新疆、青海、浙江、江苏、华北、湖北等省份电网的聚合商准入资格，此外该子公司也正在全国其他区域开展辅助服务聚合商资格申请工作。随着虚拟电厂相关政策在各省份的逐步完善，越来越多的大型高耗能企业正积极参与虚拟电厂调峰辅助服务、需求侧响应等子环节，国能日新智慧能源正在持续拓展并签约优质可控负荷资源用户参与调峰辅助服务市场，目前签约的可控负荷资源类型主要包括工业负荷（如水泥、化工、钢铁、煤矿、汽车加工等）、电采暖、中央空调、电动汽车充电桩等。公司通过全资子公司日新鸿晟及其下属各项目公司作为拓展工商业储能、分布式光伏等资源类型的投建运营或代运营业务的市场主体。截至报告期末，日新鸿晟已通过收购、自建等方式，在江苏、浙江、广东、重庆、福建、冀北、河北南网、辽宁等省份落地开展分布式光伏或工商业储能示范项目。通过前述项目，公司一方面有效提升了公司的资金使用效率，另一方面则通过核心技术策略赋能，如光储充一体化协同、工商业储能参与虚拟电厂等创新策略，跑通数据运营提升负荷侧收益的应用场景。
（4）微电网能源管理产品持续完善，适配海外诸多复杂场景应用
公司“微电网能源管理系统”主要面向智慧工业园区、零碳园区、海外工商业及户储场景下的综合解决方案。针对海
外工商业或微网场景，公司主要为中小型设备厂家或集成厂家提供微网、储能等工商业经济调度策略，从而保障最终用户的用电稳定、合理安排负荷电能、帮助用户实现节能降费。报告期内，为更好的适配项目现场实际需求，提升软件方案的部署及运行效率，公司研发多网融合的显控一体机设备整体解决方案，其中内置了公司的微电网能源管理平台。该解决方案作为微电网能源管理云平台与站端设备的桥梁起到承上启下的作用，通过内置的ESIM和多网融合功能可以最大程度地减少复杂应用场景下的损失并确保设备正常运行，实现智能化的管理和优化微电网，提升能源系统的整体性能和稳定性。公司采用多网融合显控一体机设备完成台区储能高低电压治理以及三相不平衡治理项目，通过优化调度算法，合理安排储能系统的充放电策略，确保微电网项目的稳定高效运行。此外，公司尝试将微电网与虚拟电厂相结合实现需求响应。在这一过程中，微电网作为本地化能源系统，负责区域内的发电、储能和用电管理；虚拟电厂则通过云计算和物联网技术，将多个分散的微电网及分布式能源资源聚合实现统一调度和优化运行，从而为用户带来更大的经济价值。报告期内，公司在推进国内多个微电网示范项目的同时，积极关注海外市场需求并完成了伊拉克区域“直流耦合型微” “ ” “ ” “电网系统、乍得等区域海外纯离网型微电网系统、埃塞俄比亚区域构建区域性独立子微网群系统、也门区域城市级并离网切换型微电网系统”等多个微电网项目的落地并实现平稳运行，在实现提高可靠性供电的基础上实现“节能降费”目标，促进当地经济有序健康发展。
（五）投资战略：合纵连横的产业战略投资布局
在对外投资方面，公司基于“合纵连横”的战略布局，围绕产业链上下游进行合理的价值投资。一方面，通过主业协
同和资源互补，进一步扩大公司功率预测、并网控制、电力交易、储能智慧能量管理系统等产品的销售规模，巩固公司护城河业务；另一方面通过与上下游产业资源的合作，共同开拓潜在的商业模式与市场空间，探索新的业务运营模式和盈利增长点。报告期内，公司参股投资了包括“萨纳斯智维（青岛）电力有限公司”、君阳日新（北京）能源有限公司、上海和电生态科技有限公司等产业链上下游公司。
（六）运营管理：优化管理流程，打造高效运营管理体系
随着公司服务客户数量、产品线及收入规模的持续快速增长，对综合管理体系升级提出了关键诉求。报告期内，公
司通过对研发、产品、营销、运维等多方面管理流程的全面梳理，根据各部门运营管理过程中的实际痛点和不足，优化工作标准化流程，制定全方位的人效提升方案并通过多维管理手段、多部门协同支持和数字化工具的深度融合提升公司整体运营管理效率，以期实现公司核心竞争力的持续优化及各项经营、战略目标的高效达成。
2、收入与成本
（1）营业收入构成
工程建设进度等因素的影响。由于风电、光伏电站的建设大都为露天施工，除雨季或寒冬酷暑等极端气候条件对电站施
工进度有所影响外，受季节性影响较小，不存在天然的季节性特征。但是，行业政策、合同签订时间及项目现场情况等均对公司各季度收入占比产生影响。
（2）占公司营业收入或营业利润10%以上的行业、产品、地区、销售模式的情况公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露
要求
公司主营业务数据统计口径在报告期发生调整的情况下，公司最近1年按报告期末口径调整后的主营业务数据□适用 不适用
（3）公司实物销售收入是否大于劳务收入
□是 否
（4）公司已签订的重大销售合同、重大采购合同截至本报告期的履行情况□适用 不适用
（5）营业成本构成
产品分类
（6）报告期内合并范围是否发生变动
是□否
本公司本期纳入合并报表范围的子公司共48户，详见第十节财务报告附注十、在其他主体中的权益。本期纳入合并财
务报表范围的主体较上期相比，增加30户，减少2户，合并报表范围变更主体的具体信息详见第十节财务报告九、合并范围的变更。
（7）公司报告期内业务、产品或服务发生重大变化或调整有关情况
□适用 不适用
（8）主要销售客户和主要供应商情况
3、费用
产品矩阵的丰富，销售及运维人员数量提升所致管理费用 46,684,160.83 43,035,771.77 8.48%财务费用 -1,859,132.43 -9,303,484.35 80.02% 主要系银行利息收入减少、租赁负债利息费用及贷款利息费用增加所致研发费用 85,321,583.20 87,422,654.07 -2.40%
4、研发投入
主要研发项目
名称 项目目的 项目进展 拟达到的目标 预计对公司未来发展的影响
新能源数智一体化研发平台建设项目 一方面，随着公司业务快速发展，公司内部形成了多个具体业务的信息单元和数据单元，大量的业务支持系统、功能和应用重复建设，存在较大的数据资源和计算资源浪费；同时，组织壁垒也导致数据孤岛的出现，使公司内部数据难以实现统筹规划和高效利用。另一方面，公司现有产品的开发模式属于一个应用场景对应一个模型的定制化模式，不同的应用场景往往均有独立的设计架构和设计参数，可复制性差，且在产品开发中每个核心瓶颈均需要进行定制化的研究和开发，产品研发和产品迭代的效率较低。此外，借助人工智能技术对现代数值天气预报技术进行改进和提升。 开发中 通过一体化研发平台的建设，着眼于利用人工智能、云计算、大数据等技术对内部数据资产和知识沉淀进行深度挖掘和高效利用，形成成熟、完善的一站式新能源大数据平台、智能模型平台，实现新能源数据采集、气象数据交互和优化、数据共享、数据资源转化、模型研发和迭代、技术和应用迭代、智能化产品开发等功能的综合集成，利用数字化手段提高公司的技术能力和研发能力，强化公司技术优势。 对公司数据资源进行整合，深度挖掘数据资产的价值，开发综合性数据处理平台，并构建智能模型平台，结合公司的数据优势，利用人工智能技术，研发具备极强泛在算力，适用大量复杂应用场景的统一模型架构及相关技术，提高公司的技术迭代能力和应用研发能力，为公司新产品、新业务提供创新和孵化平台。多品类市场交易融合的电力交易辅助决策系统 为适应电力交易市场多品类市场的联动需求，建立统一数据平台，实现跨市场数据的标准化接入与清洗，构建多维数据关联模型，分析市场间的价格波动、供需关系和政策联动影响。此外，通过开发多目标优化算法，生成跨市场的最优交易组合，嵌入价格预测模型和负荷预测模型，辅助中长期与短期交易策略制定。 开发中 通过本项目的研发将进一步完善针对支持全国各省份电力交易市场的电能量市场辅助决策系统，同时完善售电公司和大用户侧客户的电力交易产品功能。此外，该项目还将填补绿电交易市场、绿证交易市场和碳交易市场的产品空白，响应市场对多品类市场交易决策的需求。 通过该项目的研发实施将进一步提升公司产品的市场竞争力，通过完善电力交易产品在发电侧、售电侧、绿电、绿证及碳交易等多个方向的核心技术，以量化模型和人工智能算法着力点，解决用户在高波动性市场中的决策痛点，提升相关产品的服务客户规模的同时，强化公司在市场中的核心竞争力。混合型虚拟电 通过将分布式电源、可调节负荷 开发中 公司通过核心的负荷预测、能力 混合型虚拟电厂为公司开辟了厂交易管理系统项目 和储能资源等多类型主体进行聚合，充分挖掘系统灵活性调节能力，实现对虚拟电厂资源潜力的科学预测和量化评估，对下辖一定规模内的各类资源进行优化协调控制，实现调控时间、调控精度等性能参数优化，达到市场化交易和调度接入的准入门槛，使得虚拟电厂可以有效参与辅助服务、需求侧响应，实现“源网荷储”电力电量平衡、策略运营和优化协调运行等功能。 评估、交易策略优化等方向关键技术，实现平台电网、投资商、供应商、用户等产业链各方效益最优化。通过开放式平台将中小用户、分布式储能资源或零散分布、不可控的负荷资源转化为随需应变的“虚拟电厂”资源，利用虚拟电厂的聚合功能，把无序用电通过大数据统计分析，以价格激励为引导，形成有序用电，形成规模化“削峰填谷”响应，实现资源的最大化利用。 新的商业模式和市场机会。如通过虚拟电厂参与电力市场交易、提供需求响应服务、开发智能能源管理系统等增值业务，为公司负荷侧相关业务的发展提供坚实的技术保障支持。此外，虚拟电厂的推广还为公司与能源聚合商、技术提供商等建立长期战略合作提供了契机。微电网能源管控平台 微电网能源管控平台的核心功能包括提供实时监控、有功调度、无功优化、分布式发电预测、负荷预测、需求侧响应、电力交易、辅助服务、发电偏差补偿、碳资产管理、运维管理等子应用及定制化开发能力。另外，通过微电网能源管控平台为基础，进一步实现虚拟电厂系统与微电网监控系统的互联互通。 开发中 以微电网园区为典型应用场景，面向局部区域,通过对分布式能源和负荷的本地管理,实现稳定运行与经济性运营。通过平台提供的协调优化策略对微电网能源进行主动管理，通过引入分布式电源及其他可控资源，加以灵活有效的协调控制技术和管理手段，实现微电网对现存资源的高效利用和可再生能源的高度兼容。 该项目的实施一方面将进一步提升公司在微电网场景下信息化管理软件的核心竞争力，通过实时监控、发电功率预测、负荷预测、控制策略等核心技术的融合进一步提升微网场景下的运行状态，实现微电网综合效益的提升；另一方面公司将着力提升面向区域级的多层级微电网提供能源管理服务，且将微电网场景与虚拟电厂及电力交易相结合进行综合化运营，全面构建公司新能源电力管理“源网荷储”全方位运营管理体系。发电侧及电网侧大储能量管理系统EMS开发项目 该产品应用在发电侧及电网侧储能系统中，通过对储能系统的数据采集、能量调度等技术管理措施，以达到储能系统的安全生产和经济化运行等目标的智能管理系统。 开发中 通过该项目的智能调度、实时监控及产品内置的预测算法和数据分析，优化储能设备运行策略，降低电力采购成本和维护成本，提高经济效益。此外，通过自动化和智能算法，提升系统的自适应能力，能够根据电网状态和市场变化自动调整运行最优策略。 针对大容量储能在源端和网端不同场景下的运营、控制策略进行深度开发，将契合未来储能领域的后运营市场，进一步满足客户在储能后运营时代的多元化需求。长时间尺度新能源发电能力预测规划系统开发项目 为适应风光大基地规划开发需求，采用历史长期网格化风光预测资源数据，对大基地区域进行历史长周期发电能力模拟回算，并采用预测技术评估未来月度、季度、年度发电能力。结合大基地区域风光资源分析，形成可靠的按网格区域划分的风光可开发建设电站规划评估结果。长时间尺度新能源发电能力预测技术也能在电力交易，风光制氢等涉及对未来月度、年度发电能力评估的业务使用。 开发中 将新能源功率预测周期扩展到更长时间维度的预测，包括历史长期模拟回算和未来长期预测推算技术；此外，将标准新能源电站预测系统的应用扩展至对风光大基地，乃至全国的网格化风光资源评估，发电能力评估等方向，提供具有科学依据的风光电站规划建设数据支持，为中长期电力交易，风光制氢长协供气提供科学合理的数据支持。 长时间尺度新能源发电能力预测技术将补足公司预测技术在更长时间周期的预测能力，该技术的持续研发完善将为后续新能源基地化建设需求、电力市场化交易需求及配合制氢储能等多种发展方向的产品和技术需求打下坚实基础。一次调频远方自动测试系统 目前新能源场站的一次调频功能和性能验证均由各省电科院机构人工入场实施检测，耗费大量人力的同时亦难以满足后续的周期性巡检需求；因此，电网机构调度部门均在建设一次调频远方主动测试主站来实现调度远方自动测试功能，公司顺应市场需求变化趋势将开发一次调频远方自动测试子站用于各新能源场站接收 开发中 本项目的开发将加强对新能源场站一次调频功能的管控，提高新能源场站一次调频性能水平，以显著改善电网频率调控响应效果，可以实现地区内新能源场站一次调频功能及性能的全面排查和分析工作，辅助电网机构调度主站对一次调频响应不佳的新能源场站进行原因分类和统计，实现对电源侧各发电机组涉网性能 本项目作为一次调频产品的附属产品，不仅能够提升一次调频系统性能，还将显著缩短新能源场站单个一次调频项目的测试时间，降低测试成本。该产品的研发应用将提高公司相关产品的核心竞争力。调度侧一次调频主动测试主站指令，使得新能源场站中一次调频系统具备响应电网频率测试能力。 的实施评估，有助于为电网安全稳定运行。电网新能源功率预测优化评估系统 当前电网侧新能源功率预测领域存在的精度不足、多系统数据对比困难、误差分析不深入等诸多问题，公司该研发项目通过构建智能化、自动化的优化评估平台，实现对多套功率预测子系统的数据对比、模型匹配、误差解耦分析以及组合择优，从而提升新能源功率预测的精度和适配度，满足电网机构针对不同场景和气象条件下的功率预测需求，为新能源发电的高效管理和电网稳定运行提供支持。 开发中 通过自动化系统构建，实现多模型、多气象源的智能匹配、组合寻、误差解耦分析，满足不同场景和气象条件下的预测需求，确保在功率预测的不同场景下均能提供最优预测解决方案，显著提升新能源功率预测精度，减少人工干预和调优工作，提高预测结果的上报效率和精准度。 本项目为公司核心业务功率预测产品进行了自动化、智能化提升，不仅能够提升预测精度、效率和适配度，满足电网运行管理需求，还将提升公司在数据分析、算法优化、智能化系统开发等领域的技术创新，为未来开发更多高附加值产品奠定技术基础。电网新能源气象评估与演变分析平台 随着新能源装机量持续提升和极端天气扰动等因素，传统气象服务已无法满足电网机构对于新能源发电侧的管理需求。本项目通过构建电网侧专项气象可视化分析和交互系统，针对新能源生产过程中的气象数据进行专题分析，助力电网机构提升新能源管理过程中的气象数据应用能力，确保新能源发电平稳高效运行。 开发中 本项目通过构建气象可视化分析和交互系统，显著提升电网公司对新能源生产过程中的气象数据分析及应用能力，通过气象预测数据和实发数据的对比分析，提前判断新能源出力在强对流或极端天气下的超短期变化情况，增强电网对极端天气的应对能力，提升电网对新能源调度管理，促进新能源平衡与消纳。 通过为电网机构提供新能源管理过程中的气象分析产品，助力新能源并网稳定性及高效管理，提升公司在新能源气象服务领域的技术优势，在提升公司主营业务市占率的同时，将为公司开发更多高附加值的气象服务产品奠定技术基础，有助于公司业务未来长远发展。新能源异常气象预警服务系统 研究影响风电光伏发电能力的异常天气情况，实现异常天气的预警预报；基于异常天气下发电能力的变化，精细化调整异常天气的预报发生时段的功率预测结果 报告期内按计划研发完成 整合气象局等研究机构的异常天气信息，结合公司自研异常气象预报技术能力，形成一套完整的新能源异常气象预警预报发布平台，支撑预测系统具备单独异常气象预报预警信息接收、展示、报送调度及功率预测应用。结合公司运维的风光发电功率预测系统，对现场系统进行改造，增加异常气象预警额和预测结果优化预报功能 通过进一步构建并完善公司气象服务业务平台，提升针对异常天气的预测和识别能力，满足行业内针对异常天气条件下新能源功率预测准确度的提升需求。此外，该研发项目还将有助于公司气象服务业务领域由新能源发电侧向多行业气象预测服务领域的拓展。发电量预测系统 在开展中长期电力交易省份中辅助新能源场站参与中长期电力交易，通过开发具备不同预测周期的发电量预测系统，满足电力交易员对于多日、月度、年度等不同时间维度的中长期交易预测数据，进而辅助其制定精细化的中长期交易策略 报告期内按计划研发完成 通过高精度的发电量预测系统提升电力交易员在电力市场的交易决策能力，提升公司在电力交易产品线的核心竞争力 通过周期性服务合同形式提升客户黏性。促进公司电力交易产品在长周期运行省份的推广并在尚未开展现货交易省份未来的电力交易产品扩展奠定基础电网新能源功率预测系统 基于“提升新能源功率预测水平和气象预测预警水平”、“加强风电、光伏预测功能建设“等指导意见，同时贯彻落实新版国标要求，延伸预见期至10天，考虑开发电网新能源功率预测系统，来提高预测准确率水平、降低极端天气下省域新能源出力预测不确定性，满足满足电力电量平衡、调度运行和富裕电力跨省区交易需要，支撑电网调度对新能源运行态势的全面感知、预测分 报告期内按计划研发完成 通过电网新能源功率预测系统，为各省电网公司、分中心电网公司的新能源功率预测提供管理抓手和技术手段，为优化调度计划、促进新能源消纳、提升系统稳定性具有重要意义，同时为公司在开拓电网公司相关客户时提供更广阔的市场 通过及时响应政策要求和市场发展趋势，对产品进行全面升级，完成电网省地一体化新能源信息管理建设，达成持续提高预测水平和预测结果，用高精度功率预测支撑电网安全运行管理，满足当前和未来大规模新能源在电网安全运行、保障供需和新能源消纳的决策要求，同时，支持满足满足电力电量平衡、调度运行和富裕电力跨省区交易需要，为电网调析和决策 度提供决策支撑快频/快压/惯量三合一主动支撑系统 在原一次调频产品基础上叠加开发新能源（含储能）项目的快速调压和惯量响应功能 报告期内按计划研发完成 通过对场站有功无功的主动调节响应电网频率、电压变化，保障场站安全稳定并网运行，促进新能源消纳 促进公司新能源并网智能控制系统向下主动支撑类产品的市场拓展高精准控制系统 基于公司智能优化控制系统平台，开发了如高精准无功分配策略，高精准无功动态置换策略，高精准风光储协调控制策略等调节策略及关键数据记录、AGCAVC投运率/合格率自动分析记录、系统健康度动态监测功能以及基于内存数据同步的双机热备功能，全方位实现更精准的有功、无功调节，为新能源场站实现降低两个细则考核，从而增加场站收益 报告期内按计划研发完成 通过智能优化算法结合各省考核规则对场站进行高精准功率控制，实现场站降考核及经济效益最大化 促进公司功率控制服务合同的签订，此外通过服务合同形式提升客户黏性新能源集中监控管理系统 为了保障发电量、提升发电收益，新能源集中监控管理系统可以实时监测电站设备的运行状况，及时排查并定位出现的故障，缩短故障处理时间，最大限度保证发电量；通过对设备运行数据的监测建立相应的数据模型，对发电设备的优缺点、电站效率、系统性能、发电量、等效利用小时数等进行评估，掌握电站的整体运营效率 报告期内按计划研发完成 新能源集中运营平台应用互联网思维将电站的运行数据高效整合并提供计算与处理，帮助运维人员实时监控电站设备运行状态和故障诊断，有效提高新能源场站的运维管理水平和安全管理水平，节省人力成本，提高发电收益 为公司在新能源集中监控业务奠定基础，同时该系统为未来新能源电站开展智慧化运维及无人值守模式需求预留了升级扩展空间区域性多元协同管控系统 为实现“双碳”目标和解决电力系统“双高”特征问题，提高资源调节能力，适配“源随荷动”向“源荷互动”转变的市场需求，本项目基于现有调度自动化技术支撑体系整体架构进行梳理与思考，建设多元协同管控系统，作为调度自动化系统的有效补充，实现对各类调节资源的规模化接入、监视与控制，充分发挥市场机制，促进新能源消纳，协助电网削峰填谷，提升电网安全高效、低碳经济运行水平 报告期内按计划研发完成 本项目作为分布式参与调峰解决方案，通过省调侧、地调侧系统共建，实现省地一体多元协同管理，建设“I区+”多元协同控制子系统。过程结合实际负荷情况进行综合决策，实现供需平衡的综合管控，达到提升电网运行安全水平，同时，匹配各场景实现多元适配和聚合，达成多项目场景融合适配，从而实现分布式的多方位管控，协助电网高效进行削峰填谷 搭建省地分布式多元协同管控系统，实现“I区+”系统建设，面向海量分布式接入，实现电网对全省范围内的可控资源的集中管理，提高了电网对分布式新能源运行管控能力，对能源供需平衡高效及安全运行提供更好保证；为公司在区域调峰平衡和聚合协同调控领域的发展和市场的拓展提供产品基础分布式电站集约型管控系统 本项目采用一套集成系统实现分布式电站数据接入治理、发电功率预测、发电功率控制等基本管控功能，实省地电网公司对分布式电站可观、可测、可控的管控支撑 报告期内按计划研发完成 本项目作为分布式电站统一的管控系统，实现分布式的采集，通信和监控管理功能，满足分布式“四可”管理要求，为分布式电站并网运维管理和调度管理提供全面的技术支撑，达到精细化管理和提升电网运行安全的目标 为公司在分布式电站业务奠定基础，同时分布式电站集约型管控系统为未来分布式电站开展功率预测以及功率控制、辅助服务等业务需求预留了升级扩展空间，助力分布式电源投资方实现收益最大化。通过功能整合，以最低成本实现分布式“四可”功能需求，结合分布式光伏发展成果及政策规范细则要求，本系统将为公司在分布式项目的合同签订工作带来显著提升。
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