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| 荣旗科技(301360)经营总结 | | 截止日期 | 2024-12-31 | | 信息来源 | 2024年年度报告 | | 经营情况 | 第三节管理层讨论与分析
一、报告期内公司所处行业情况
（一）公司所属行业
公司深耕高端智能装备制造领域，持续加大研发投入，在光学、机械、电气、算法和软件方面成功构筑起多项核心技术。基于这些技术，公司能够精准面向下游客户提供含各类视觉检测、功能检测及组装等在内的智能装备产品与服务。公司所处的行业具有专业跨度大、技术融合要求高、定制化程度高的特点。根据国家统计局发布的《国民经济行业分类》（GB/T4754-2017），公司所属行业为“C35专用设备制造业”；根据国家统计局发布的《新产业新业态新商业模式统计分类（2018）》，公司属于“020215智能测控装备制造”。
（二）行业发展趋势
1、国家政策支持，智能装备行业发展前景广阔
公司属于智能装备领域，受益于《“十四五”智能制造发展规划》《智能检测装备产业发展行动计划》等政策支持，行业处于高速发展期。
智能制造是推动国民经济发展、加快制造业转型升级的重要引擎。近些年来，国家多部门陆续出台一系列政策，从战略引领到实施规划，为行业发展提供了清晰的发展路径和强有力的支撑，智能装备产业作为智能制造的基础迎来巨大的发展空间。《“十四五”智能制造发展规划》提出大力发展智能制造装备，推动数字孪生、人工智能等新技术创新应用，研制一批国际先进的新型智能制造装备。明确到2025年，规模以上制造业企业大部分实现数字化网络化；到2035年，规模以上制造业企业全面普及数字化网络化的行动目标。
检测检验作为制造过程的基础环节，其重要性体现在质量管控、成本优化和效率提升三大维度。
2023年，工业和信息化部等七部门印发《智能检测装备产业发展行动计划（2023—2025年）》，明确指出智能检测装备作为智能制造的核心装备，是“工业六基”的重要组成和产业基础高级化的重要领域，已成为稳定生产运行、保障产品质量、提升制造效率、确保服役安全的核心手段，对加快制造业高端化、智能化、绿色化发展，提升产业链供应链韧性和安全水平，支撑制造强国、质量强国和数字中国建设具有重要意义。通知中明确了“行动目标”：到2025年，智能检测技术基本满足用户领域制造工艺需求，核心零部件、专用软件和整机装备供给能力显著提升，重点领域智能检测装备示范带动和规模应用成效明显，产业生态初步形成，基本满足智能制造发展需求。2024年，工信部等七部门发布《推动工业领域设备更新实施方案》，推广应用智能制造装备，推动传感与检测装备等通用智能制造装备更新。近年来，受益于良好的政策环境驱动，国内智能检测装备技术得以大力发展，行业市场规模得以不断扩张。
2、产业结构化升级，智能制造产业链协同发展
智能制造将推动制造业向高端化、智能化、绿色化方向转型升级。智能装备产业是集机械工程、电气控制、计算机算法及人工智能等多学科交叉综合的复合型产业，具有信息深度感知、智慧优化决策、精准控制执行等功能，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节。以机器智能装备代替人工，能够提高产品生产过程中的质量控制水平，保障产品品质的一致性和稳定性，有效降低生产成本，大幅提升生产效率。
智能制造的实现是一个逐级推进的过程，涉及设计、生产、物流、装配、调试、服务等产品全生命周期，并涉及从装备硬件到网络软件的复杂架构，智能装备、物流仓储、软件专业供应商间将不断加强协同创新，以强化智能制造系统解决方案供应能力。随着智能制造技术的不断进步，制造业与互联网、大数据、人工智能、新能源等产业的融合日益紧密，将造就全新的业态，由多个提供单一产品或服务的供应商共同构建协作系统，形成融合发展的生态产业链。
3、人工智能深度应用，激发智能制造新生动力
近年来，人工智能产业飞速发展，国家多项举措推动人工智能赋能新型工业化。2022年，科技部等六部门印发《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》，鼓励在制造业等重点行业深入挖掘人工智能技术应用场景，促进智能经济高端高效发展，制造领域优先探索机器视觉工业检测等智能场景。2024年，工信部等七部门印发《关于推动未来产业创新发展的实施意见》，提出把握全球科技创新和产业发展趋势，重点推进未来制造等六大方向产业发展。打造未来产业瞭望站，利用人工智能、先进计算等技术精准识别和培育高潜能未来产业。人工智能（AI）在机器学习、深度学习、自然语言处理和计算机视觉等多个子领域广泛应用于智能制造、医疗健康、金融服务和智能交通等行业。机器视觉作为人工智能的一部分已经广泛运用于智能装备中，随着深度学习相关技术的持续进步，云计算、大数据、物联网等技术的融合，机器视觉技术在制造业中的得以大规模推广和普及。未来，随着底层技术的更新迭代，AI的实现方式也将得到不断进步和完善。2024年《政府工作报告》首次提出了“人工智能+”，2025年《政府工作报告》进一步提升这一战略的地位，明确提出持续推进“人工智能+”行动，人工智能将加速赋能智能制造。
（三）公司所处的行业地位
公司从事智能装备的研发、设计、生产、销售及技术服务，重点面向智能制造中检测和组装工序提供自主研发的各类智能装备，核心产品为基于AI技术的视觉检测装备。经过多年的行业积累与发展，公司现已成为国内智能制造、智能检测领域的重要企业之一。2024年公司成功入围国家工信部“未来产业创新任务——人工智能面向工业领域的典型应用”揭榜单位；公司获评国家级第四批专精特新“小巨人”企业；建有江苏省、苏州市两级工程技术研究中心；公司有多款产品获得省、市级评定的奖项。公司通过持续的关键技术的突破，帮助下游客户提高生产效率和质量，助力客户实现“制造”到“智造”转型升级。
由于公司的产品质量稳定、性能优异、综合服务具有较强的竞争力，得到了越来越多客户的认可和信任，在业内具有较高的知名度和美誉度。公司与消费电子行业的重要企业苹果、META等建立了良好稳定的业务合作关系。在新能源锂电池行业，公司与头部客户宁德时代深度合作，成为其AI质检装备重要供应商。
公司自成立至今，通过不断创新，已先后取得专利224项（其中发明专利72项）、软件著作权119项，并成功于CVPR发表论文两篇。
四、主营业务分析
1、概述
参见本节“管理层讨论与分析”中“二、报告期内公司从事的主要业务”的相关内容。
2、收入与成本
（1）营业收入构成
（2）占公司营业收入或营业利润10%以上的行业、产品、地区、销售模式的情况☑适用□不适用
公司主营业务数据统计口径在报告期发生调整的情况下，公司最近1年按报告期末口径调整后的主营业务数据□适用 ☑不适用
（3）公司实物销售收入是否大于劳务收入
☑是□否
报告期内智能测控装备的库存量较上年增加，主要系设备生产量较去年增加所致。
（）营业成本构成
行业分类
报告期内“直接材料”同比下降4.64%，“直接人工”同比上升23.11%，“制造费用”同比上升28.45%，主要原因一：公司应用于不同领域的产品，其“直接材料”、“直接人工”与“制造费用”成本结构差异较大，其中新能源领域
设备“直接材料”占总成本的比例较高、“直接人工”与“制造费用”占总成本的比例较低，因本报告期内新能源领域设备销售收入占比减少，致使总成本中“直接材料”占总成本比例同比略有下降，“直接人工”与“制造费用”占总成本的比例同比增加；主要原因二：2024年度公司组装与调试的平均人数较上一年度略有增加，致报告期内“直接人工”
（6）报告期内合并范围是否发生变动
☑是□否
报告期公司合并范围变更情况见“第十节财务报告”之“九、合并范围的变更”。
（7）公司报告期内业务、产品或服务发生重大变化或调整有关情况
□适用 ☑不适用
（8）主要销售客户和主要供应商情况
3、费用
4、研发投入
主要研发项目名称 项目目的 项目进展 拟达到的目标 预计对公司未来发展的影响工业视觉下的高集成缺陷检测技术的研发 开发拥有自主知识产权的高集成缺陷检测技术，突破高速高精度工业AI质检核心技术瓶颈，实现产品表面复杂缺陷全检，填补国内市场空白。 研发阶段完成 本项目研发的技术有效支撑工业领域产品超高速、高精度、极低漏检率检测要求，完成对工业零部件复杂表面的精准检测和缺陷识别，填补国内空白，技术水平达到国际先进。
光学成像核心元器件具备自主
开发能力，实现进口替代，降本。 该技术具备较高通用性，利用成像技术和算法创新结合，进一步构建公司基于AI技术的外观缺陷智能化检测装备的技术壁垒，有利于进一步拓展公司产品在工业AI质检领域的应用，巩固公司在AI质检领域的先发优势。高质量复杂表面工业3D成像技术的研发 开发具有自主知识产权的高质量复杂表面工业3D成像技术，满足工业领域对细节和质量的严格要求。 研发阶段进行中 通过多投影和硬件计算成像技术，拟消除单一投影方向造成的图像阴影和盲区，同时解决高反物体表面容易出现的单边飞点、孔洞等3D重构失真问题；消除阴影和高反影响，更高完整性的3D点云；精度高、速度快；像素级对齐的2D+3D数据，实现一站式高精度融合测量。 该技术适用于需要高精度三维模型的各种应用场景，包括半导体、动力锂电、PCBA、连接器、新能源、汽车等行业高难度的 3D在线检测，为公司拓展市场提供了有力支撑。全自动高速注塑件六面外观检测技术的研发 开发专用的自动化智能检测装备，对摄像头的音圈电机模块进行全面检测，解决精度、效率、成本问题。 研发阶段完成 通过研发特殊光学方案和根据产品结构拆分出不同姿态和产品面的检测点位，采集到清晰的缺陷图像，通过监督学习FastR-CNN算法，生成机器学习模型，实现漏检率0.25%的快速检测算法，产品11面外观全检且检测精度高。 该项目的研发成功改变了传统的以功能检查代替产品过程品质检查的方式，实现了全面的自动化产品过程管控，得到了客户认可和跨产品线推荐，有效拓宽了公司产品的应用场景。新能源汽车锂电芯成品全外观智能检测技术的研发 开发电芯成品全外观智能检测一体机，精确识别产品缺陷，实现全流程无人化值守 研发阶段完成 本项目完成的技术开发，可提高设备的检测精度与效率，高效检出产品缺陷。实现智能化自动化的质检，提升产品品质 成功实现新能源锂电池又一制程中的“机器换人”，高效的AI质检对于提高客户生产的一体化智能检测。 和生产效率、降低缺陷率、保障安全性能，实现产能提升。 效率、保证电池安全性具有重大意义，对于公司提升信任度，加强与客户的深度合作打下了良好的基础。混合数据相机新能源汽车电池箱盖板外观检测技术的研发 PACK开发电池 包电池箱盖板全外观智能检测设备。 研发阶段完成 应用了混合数据相机，可实现电池PACK包电池箱盖板全外观、多种缺陷的在线实时检测，提高了检测精度与效率。 通过核心技术攻关，成功助力客户实现更多工序的质检“机器换人”需求。助力公司进一步拓展新能源动力电池AI质检领域。基于感量测试技术的新型电感耐压高中低风险高速分选技术的研发 开发具有自主知识产权的新一代通用性强的五道耐压分选机，实现电感耐压测试：
高、中、低三档风险的高速自动测试分选系统。 研发阶段完成 采用信息交互技术并综合视觉、机器人、传感器等先进的人工智能相关技术，实现多工位多功能集成测试5工位测试站同步测试，效率比传统模式提升5倍。 产品的研发成功丰富了公司功能性检测产品，为客户提供更高效的组件测试与分选技术，提升在该领域的竞争优势。基于多分频线扫技术的新能源汽车电芯外观检测技术的研发 开发基于AI技术的电池外观自动检测机，用以提高新能源电池生产过程中的质量控制和检测效率、降低生产成本、极大提升工业生产力。 研发阶段完成 研发的多分频线扫技术，可提高检测设备的成像质量，进而满足客户对高速、精准、在线、实时全检的质检智能化需求。 通过技术创新，进一步建立公司产品在新能源电池AI质检方面的技术壁垒，增强与电池制造大企业的合作，利于公司加速市场扩展。全尺寸芯片自动转换包装技术的研发 自主开发全尺寸芯片自动包装设备。 研发阶段完成 该技术可实现国内芯片自动包装设备在高速度、高精度和高可靠性等关键技术方面突破，提升国内芯片自动包装设备的技术水平和竞争力，减少对国外进口设备的依赖。 该产品帮助公司在竞争激烈的半导体市场中提升自动化包装能力，降低成本，提高产能，得到了客户的认可。同时该产品的研发成功也为公司布局半导体领域形成了良好的开端，有助于公司进一步在半导体领域的拓展。基于AI和多相机阵列组合的全幅面成品光伏组件外观光学检测一体机的研发 开发具有自主知识产权的成品光伏组件外观机，对立式终端成品光伏组件进行外观检测。 研发阶段完成 完成设备开发，采用多相机阵列组合、外观终检系统等技术对光伏组件产品的全面视觉检测，保证对边框内侧、边框外侧以及边框与光伏组件的连接处进行有效的检测。 该产品能够更好地检测光伏组件表面的受损情况，完成对光伏板产品的全面视觉检测。有利于公司在光伏领域的拓展。高速全自动芯片缺陷检测包装设备的研发 开发具有自主知识产权的高速全自动芯片缺陷检测包装设备， 研发阶段完成 完成设备开发，采用一系列自动化技术如视觉判断、高速直线电机等模块，机台整体控制 该产品有助于公司进一步了解在半导体检测领域，强化自己对实现对芯片缺陷的高速、高精度全自动视觉检测，主要应用于芯片封装的研发与制造环节。 采用PC控制单元，能够通过视觉实现全面的6-side检测和2D/3D量测，提供托盘输出和编带输出。 全新领域的理解并为进一步开发满足半导体领域客户需求打下了良好的技术基础，有利于提升公司市场竞争力。耳机充电仓主板全功能自动测试技术的研发 开发一款高品质超高集成度的全自动耳机充电仓主板全功能测试的装备，实现1台装备可完成5台装备的测试工作。 研发阶段完成 使用视觉引导系统、高精度UVW电动滑台、PogoPin微针模组、高精度仪表等单元模块集成式测试方案，对耳机充电仓主板全功能自动测试（包含如下功能测试： PassiveComponent测试、Gate-Drive&FET测试、LED测试、HallSensor测试、CoilInductance测试）。 该产品帮助客户解决了一款产品需要多台测试装备繁琐工作的难题，助力降本增效，增强了公司与客户的合作深度。新能源电池高速极耳翻折AI外观检测技术的研发 开发具备检测极耳翻折缺陷的高速检测设备，实现生产能力的匹配。 研发阶段完成 完成设备开发，采用多工位同步高速检测技术、高分辨率光学设计、高速算法等实现检测范围全覆盖以及提高检测设备的精度和效率。 先进的检测技术有助于提高客户生产线的整体效率，提升公司在新能源AI质检领域的竞争力。半导体晶圆AOI自动光学检测设备的研发 自主开发针对后道晶圆加工工艺缺陷检测技术以及开发具备多工艺尺寸缺陷检测能力的晶圆检测设备。 研发阶段进行中 完成设备开发，集成明场检测、暗场检测、2D和3D视觉检测技术，搭配高速高精密运动控制平台、先进图像算法处理等技术，实现高速、高精度、高自动化无污染图形晶圆缺陷检测，提高晶圆缺陷检测精度及产能。 采用集成化设计能够更好地满足客户需求，降本增效，提高客户认可度，以期进一步拓展半导体领域应用。基于AI多维感知新能源电池智能检测装备研发及产业化 自主研发基于AI多维感知新能源电池尺寸与缺陷智能检测装备，具体包括模切、裸电芯检测装备以及电池壳体、电芯成品、电池PACK包等六面检装备，用于新能源电池部件的缺陷检测。 研发阶段进行中 旨在研发多维智成像技术、优化AI算法，重点解决新能源电池部件表面结构复杂、缺陷种类多、产线速度快和检测精度要求高等难题，提升现有检测装备的检测速度、精度与检测效率。 有利于公司在新能源电池领域树立品牌影响力，促进业务拓展。同时该技术可应用于其他领域。3C产品异形散热器全自动外观清洗及六面缺陷检测技术的研发 自主开发异形散热器全自动外观清洗及六面缺陷检测技术，实现干冰清洗及焊接外观缺陷检测。 研发阶段进行中 针对不同类型的PC散热器，提供助焊剂清洗及全面的6-side检测，涵盖表面划痕、Mark点缺陷、脏污等外观检测，并提供托盘输出，确保清洗与检测的全面性与高效性。 满足客户对PC散热器清洗过程中的质量控制需求，巩固公司在3C领域的领先地位。高速度、高精度螺 开发具有自主知识产 研发阶段进行 拟通过集成螺丝锁付、视觉检 为客户提供高智能丝锁付以及锁付结果检测技术的研发 权的自动锁螺丝机，实现对螺丝的精准对位和高效锁付。 中 测、上下料、扭力校验、流水线传输、NG品处理及浮高检测等功能模块，完成电池仓螺丝的上料、精密锁付、浮高复检。 化、高适应性、高效率的锁付解决方案，最终达到无需人工锁付螺丝及螺丝浮高检测的效果，展现了公司高效精准的解决方案。VC高精度 均热板检测设备关键技术的研发 自主开发高精度VC散热片检测设备，实现高适应性的精密自动化检测。 研发阶段进行中 拟采用多种视觉量测单元实现对产品不同维度、不同精度的多功能检测。解决客户复杂产品的智能化检测。 有效提高VC散热片检测流程的自动化和高效性，确保检测精度与产能双提升，实现高效质量控制，推动生产效能最大化，增强公司的市场竞争力。自动焊接产品AOI检测收料设备软件的研发 自主开发自动焊接产品AOI检测收料设备软件，保证设备分拣的高效性、一致性以及稳定性。 研发阶段完成 实现了焊接产品零件外观良品与不良品的自动检测快速分类，兼容产品多种缺陷检测的柔性控制，覆盖检测-分拣-追溯的全流程质量管控。 构建高效自动化分拣系统，助力企业降本增效并提升产品良率，获得客户高认可度。多通道智能分拣设备系统软件的研发 自主开发多通道智能分拣设备系统软件，达到对非标设备自动运行的精准控制以及优化该检测流程动作。 研发阶段完成 采用最新总线控制技术，基于总线卡控制的智能检测分Bin设备软件，实现多通道上料、环形线检测、扫码追踪、分Bin下料和MES上传功能。 简化检测流程，提高检测质量和效率，增强公司产品的技术竞争力。通用型基础螺丝机控制软件的研发 自主开发通用型基础螺丝机控制软件，为通用、基础型螺丝机提供一套通用的控制软件。 研发阶段完成 以三轴结构加引导相机为基本模型，基于智能电批辅助，兼容当前实际项目所有打螺丝需求，实现对螺丝拧紧过程的全面控制。 助力客户提升工艺标准化水平，使公司提供的定制化解决方案更具竞争力。矩阵模式叶片检测算法软件的研发 自主开发矩阵模式叶片检测算法，适用于体积小、重量轻且在加工过程中容易位移的叶片检测场景。 研发阶段进行中 能够迅速调整以适应不同批次、规格和型号的叶片检测，同时具备处理各种外观缺陷的能力，软件通过算法和流程的优化，有效缩短检测周期，进一步加速生产流程。 丰富了公司产品应用场景，提高了公司检测设备的技术水平。基于视觉高精度自动分拣算法软件的研发 自主开发视觉高精度自动分拣算法软件，实现对良品与不良品的自动识别与分拣，以及对抽样产品的高效清洗。 研发阶段进行中 拟实现对冲压产品外观良品与不良品的自动检测并对抽检产品进行清洗。通过集成抽检与清洗功能，项目能够确保在生产线上及时发现并处理质量问题。 使客户更好的管理产品生产情况以及对产品清洗和烘干的精准把控，有利于和客户建立长期合作。尺寸量测及外观缺陷检测算法软件的研发 自主开发尺寸量测及外观缺陷检测算法，缩短检测周期，提高 研发阶段进行中 软件具备高度的兼容性以及强大的缺陷识别能力，能够准确识别出划痕、凹陷、色差等多 能够在更短的时间内完成更多的检测任务，能够更好地满足生产效率。 种外观缺陷，为产品的质量控制提供有力保障。 市场需求，提升公司综合竞争力。
5、现金流
五、非主营业务情况
□适用 ☑不适用
六、资产及负债状况分析
1、资产构成重大变动情况
2、以公允价值计量的资产和负债
□适用 ☑不适用
3、截至报告期末的资产权利受限情况
截至2024年12月31日，公司资产中已背书转让未终止确认的应收票据288,000.00元为受限资产，具体情况详见“第十节财务报告”之“七、合并财务报表项目注释”之“31、所有权或使用权受到限制的资产”。
七、投资状况分析
1、总体情况
☑适用□不适用
说明：2024年度公司根据业务发展需要对全资子公司美国荣旗、香港荣旗、越南荣旗进行增资。
根据《公司章程》等规定，报告期对子公司增资事项在总经理审批权限范围内，无需提交董事会、股东大会审议。
2、报告期内获取的重大的股权投资情况
□适用 ☑不适用
3、报告期内正在进行的重大的非股权投资情况
□适用 ☑不适用
4、金融资产投资
（1）证券投资情况
□适用 ☑不适用
公司报告期不存在证券投资。
公司报告期不存在衍生品投资。
5、募集资金使用情况
☑
适用□不适用
（1）募集资金总体使用情况
☑适用□不适用
（1） 本期已使
用募集资
金总额 已累计使
用募集资
金总额
（2） 报告期末
募集资金
使用比例
（3）=
（2）/
（1） 报告期内
变更用途
的募集资
金总额 累计变更
用途的募
集资金总
额 累计变更
用途的募
集资金总
额比例 尚未使用
募集资金
总额 尚未使用
募集资金
用途及去
向 闲置两年
以上募集
资金金额
2023年 首次公开
发行2023年
04月25
户中待后
续使用和
用于购买
经批准的
现金管理
产品 0
经中国证监会《关于同意荣旗工业科技（苏州）股份有限公司首次公开发行股票注册的批复》（证监许可〔2023〕419号）同意，公司首次向社会公众公开发行人民币普通股（A股）1,334.00万股，每股面值为人民币1.00元，发行价格为人民币71.88元/股，募集资金总额为人民95,887.92万元，扣除发行费用人民币10,027.83万元（不含税）后，募集资金净额为人民币85,860.09万元。截至2024年12月31日，公司实际投入募集资金总额17,899.68万元，公司募集资金专户余额合计为58,652.54万元（含扣除手续费后的相关利息收入）。
（2）募集资金承诺项目情况
☑适用□不适用
融资项
目名称 证券上
市日期 承诺投资
项目和超
募资金投
向 项目
性质 是否已变
更项目
(含部分
变更) 募集资金
承诺投资
总额 调整后投
资总额
(1) 本报告
期投入
金额 截至期末
累计投入
金额(2) 截至期
末投资
进度(3)
＝(2)/(1) 项目达到
预定可使
用状态日
期 本报告
期实现
的效益 截止报告
期末累计
实现的效
益 是否达
到预计
效益 项目可
行性是
否发生
重大变
化
承诺投资项目
首次公
开发行2023年
04月25
日 智慧测控
装备研发
制造中心
择“不适用”的原因） “智慧测控装备研发制造中心项目”在实施期间，下游市场潜在客户的需求存在变化，公司根据变化对部分设备进行相应调整，出于谨慎考虑，公司放缓了投资建设进度，使得该募投项目的实际投资进度与原计划投资进度存在一定差异。公司充分考虑建设周期与资金使用情况，为审慎起见，公司在募投项目实施主体、投资用途及投资规模均不发生变更的情况下，将“智慧测控装备研发制造中心项目”预计达到可使用状态日期延期至2026年4月。
上述事项已经公司第二届董事会第十五次会议、第二届监事会第十三次会议审议通过。
项目可行性发生重大
变化的情况说明 不适用
超募资金的金额、用途及使用进展情况 适用公司首次公开发行股票募集资金总额人民币95,887.92万元，扣除承销保荐费等发行费用（不含税）金额人民币10,027.83万元，实际募集资金净额为人民币85,860.09万元，超募资金金额人民币56,636.79万元。
公司于2023年5月4日召开第二届董事会第八次会议和第二届监事会第六次会议，于2023年5月26日召开2022年年度股东大会，审议通过了《关于使用部分闲置募集资金（含超募资金）及自有资金进行现金管理的议案》，同意公司使用不超过人民币80,000.00万元（含本数）的闲置募集资金（含超募资金）进行现金管理，期限自公司股东大会审议通过之日起12个月内，在上述额度和期限内，资金可循环滚动使用。
公司于2024年4月18日召开第二届董事会第十五次会议和第二届监事会第十三次会议，于2024年5月24日召开2023年年度股东大会，审议通过了《关于使用部分闲置募集资金（含超募资金）及自有资金进行现金管理的议案》，同意公司使用不超过人民币80,000.00万元（含本数）的暂时闲置募集资金（含超募）进行现金管理，期限自2023年年度股东大会审议通过之日起至2024年年度股东大会召开之日止，购买的投资产品期限不得超过12个月。在上述额度和期限内，资金可以滚存使用。
截至2024年12月31日，闲置募集资金（含超募资金）用于现金管理的余额为17,117.99万元。
募集资金投资项目实
施地点变更情况 不适用
募集资金投资项目实
施方式调整情况 不适用
募集资金投资项目先
期投入及置换情况 适用
2023年5月4日，公司召开第二届董事会第八次会议和第二届监事会第六次会议，审议通过了《关于以募集资金置换预先投入募投项目及已支付发行费用自筹资金的议案》，同意公司使用募集资金置换预先投入募投项目的自筹资金7,774.79万元以及用自筹资金支付的发行费用328.41万元，共计8,103.20万元。公司拟使用募集资金置换先期投入的自有资金事项已经天衡会计师事务所（特殊普通合伙）鉴证，并出具了“天衡专字（2023）00388号”《关于荣旗工业科技（苏州）股份有限公司以募集资金置换预先投入募投项目自筹资金及预先支付发行费用的审核报告》。公司已于2023年度完成了上述资金置换。
月，到期或募集资金投资项目需要时及时归还至募集资金专户。截至2024年8月25日，公司已将上述用于暂时补充流动资金的募集资金人民币1.2亿元全部归还至募集资金专户，使用期限未超过12个月。2024年8月26日，公司召开第二届董事会第十七次会议和第二届监事会第十五次会议，审议通过了《关于归还前次暂时补充流动资金的闲置募集资金及再次使用部分闲置募集资金暂时补充流动资金的议案》，同意公司使用部分闲置募集资金不超过人民币1.2亿元暂时补充公司日常经营所需的流动资金，使用期限自董事会批准之日起不超过12个月，到期或募集资金投资项目需要时及时归还至募集资金专户。
截至2024年12月31日，公司使用闲置募集资金暂时补充流动资金金额为1.2亿元。
项目实施出现募集资
金结余的金额及原因 不适用
尚未使用的募集资金
用途及去向 公司尚未使用的募集资金用于购买经批准的现金管理产品和存放于募集资金专户。截至2024年12月31日，闲置募集资金（含超募资金）用于现金管理的余额为17,117.99万元，募集资金账户流动资金余额为41,534.55万元。募集资金使用及披露中存在的问题或其他情况 不适用
（3）募集资金变更项目情况
□适用 ☑不适用
公司报告期不存在募集资金变更项目情况。
八、重大资产和股权出售
1、出售重大资产情况
□适用 ☑不适用
公司报告期未出售重大资产。
2、出售重大股权情况
□适用 ☑不适用
九、主要控股参股公司分析
☑适用□不适用
业绩影响有限。
主要控股参股公司情况说明：无
十、公司控制的结构化主体情况
□适用 ☑不适用
十一、公司未来发展的展望
（一）公司总体战略定位与发展目标
自创立之初，公司便以“创造富有生命力与美感的智能装备产品”为企业使命，始终坚守这一核心理念。我们紧密围绕工业客户的多样化需求，以此为导向，积极推进智能装备产品的纵向深化与横向拓展，致力于打造全方位、多层次的产品矩阵。目前，公司已将业务重点聚焦于消费电子与新能源两大核心领域，凭借深厚的技术积累与丰富的行业经验，为客户提供精准高效的智能制造解决方案。同时，我们敏锐洞察市场趋势，积极布局半导体、光伏、钙钛矿等前沿领域，凭借在消费电子与新能源领域积累的丰富场景应用经验，以及始终如一的服务热忱，为新兴领域客户提供更为丰富、更具创新性的智能装备产品线，助力客户在激烈的市场竞争中脱颖而出，实现智能制造的转型升级。
在追求长远发展的道路上，公司始终将保护全体投资者的利益置于重要位置。我们深知，稳健的主营业务是公司发展的基石，因此将持续深耕现有业务领域，确保其良性、可持续发展。在此基础上，公略举措，进一步拓展业务版图，整合优质资源，提升公司的核心竞争力与市场影响力，为投资者创造更大的价值，携手全体投资者共同开启公司发展的新篇章。
（二）公司的经营发展计划
1、持续自主创新技术研发，深度布局人工智能应用
公司计划在研发效率上持续保持活力，积极响应国家的产业政策，承接国家重大重点项目，在底层的光学、机械、电气、软件开发等基础技术以及人工智能应用领域有针对性地进行投入，树立公司具有丰富场景应用经验的特有品牌形象。未来公司将围绕工业企业客户需求，结合已掌握的各项前沿技术，在集成视觉检测、功能检测和组装技术应用的基础上，进一步深挖消费电子、新能源领域制造应用场景，并且拓展光伏、半导体、钙钛矿等新型制造领域，提高公司盈利能力。
2、瞄准市场细分领域，提升产业化能力
公司计划加大产业化投入，提升公司产业化能力，扩大公司的业务规模。公司将在智能装备产品生产体系上进一步拓展，通过技术研发、工艺精细化、巩固和深化产业上下游合作关系，实现提升产品制造效率，持续提升公司价值，力争成为智能制造领域的核心参与者。
3、强化新技术研发，助力可持续发展
公司将联合多所知名高校以及产业上下游知名企业，共同建立视觉实验室、共同攻克研发课题等多种方式，加强新技术研发与应用，持续保持公司技术的领先性与创新性，同时助力公司未来可持续发展。
十二、报告期内接待调研、沟通、采访等活动登记表
☑适用□不适用
接待时间 接待地点 接待方式 接待对象类型 接待对象 谈论的主要内容及提供的资料 调研的基本情况索引
2024年01月09日 公司会议室 实地调研 机构 投资者 具体详见www.cninfo.com.cn 巨潮资讯网
2024年01月10日 公司会议室 实地调研 机构 投资者 具体详见www.cninfo.com.cn 巨潮资讯网
2024年01月17日 公司会议室 实地调研 机构 投资者 具体详见www.cninfo.com.cn 巨潮资讯网
2024年01月25日 公司会议室 实地调研 机构 投资者 具体详见www.cninfo.com.cn 巨潮资讯网
2024年01月26日 公司会议室 实地调研 机构 投资者 具体详见www.cninfo.com.cn 巨潮资讯网
2024年03月15日 公司会议室 实地调研 机构 投资者 具体详见www.cninfo.com.cn 巨潮资讯网
2024年04月26日 公司会议室 实地调研 机构 投资者 具体详见www.cninfo.com.cn 巨潮资讯网
2024年04月29日 深圳证券交易所“互动易”平台 网络平台线上交流 其他 投资者 具体详见www.cninfo.com.cn 巨潮资讯网
2024年06月27日 公司会议室 实地调研 机构 投资者 具体详见www.cninfo.com.cn 巨潮资讯网
2024年07月18日 公司会议室 实地调研 机构 投资者 具体详见www.cninfo.com.cn 巨潮资讯网
2024年07月19日 公司会议室 实地调研 机构 投资者 具体详见www.cninfo.com.cn 巨潮资讯网
十三、市值管理制度和估值提升计划的制定落实情况
公司是否制定了市值管理制度。
□是 ☑否
公司是否披露了估值提升计划。
□是 ☑否
十四、“质量回报双提升”行动方案贯彻落实情况
公司是否披露了“质量回报双提升”行动方案公告。□是 ☑否
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