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| 荣旗科技(301360)经营总结 | | 截止日期 | 2023-12-31 | | 信息来源 | 2023年年度报告 | | 经营情况 | 第三节 管理层讨论与分析
一、报告期内公司所处行业情况
（一）公司所属行业
公司围绕智能装备行业持续投入，形成了光学、机械、电气、算法和软件方面的多项核心技术，面向下游客户提供含各类视觉检测、功能检测及智能组装设备等智能装备。公司所处的行业具有专业跨度大、技术融合要求高、定制化程度高的特点。根据国家统计局发布的《国民经济行业分类》（GB/T4754-2017）标准，公司行业属于“C35 专用设备制造业”；根据国家统计局发布的《新产业新业态新商业模式统计分类（2018）》，公司属于“020215智能测控装备制造”。
（二）行业发展趋势
1、国家政策进一步促进智能装备行业的发展
国家政策大力支持工业智能，工业自动化前景广阔，智能装备行业亦有较大的发展空间。《智能制造发展规划（2016—2020年）》提出2025年前，推进智能制造实施“两步走”战略：第一步，到2020年，智能制造发展基础和支撑能力明显增强，传统制造业重点领域基本实现数字化制造，有条件、有基础的重点产业智能转型取得明显进展；第二步，到2025年，智能制造支撑体系基本建立，重点产业初步实现智能转型。该规划还提出了加快智能装备发展，国家大力推动工业智能发展，智能装备生产企业迎来更多的市场机会。
智能装备产业是为国民经济各行业提供技术装备的战略性产业，是智能制造的基础，是国家综合实力的集中体现，为此，我国从政策上支持智能装备行业做大做强，为行业提供了巨大的市场空间。
2023年工业和信息化部等七部门关于印发《智能检测装备产业发展行动计划（2023—2025年）》的通知中明确指出智能检测装备作为智能制造的核心装备，是“工业六基”的重要组成和产业基础高级化的重要领域，已成为稳定生产运行、保障产品质量、提升制造效率、确保服役安全的核心手段，对加快制造业高端化、智能化、绿色化发展，提升产业链供应链韧性和安全水平，支撑制造强国、质量强国和数字中国建设具有重要意义。通知中明确了“行动目标”：到2025年，智能检测技术基本满足用户领域制造工艺需求，核心零部件、专用软件和整机装备供给能力显著提升，重点领域智能检测装备示范带动和规模应用成效明显，产业生态初步形成，基本满足智能制造发展需求。
2、产业结构化升级，智能制造产业链协同发展
随着国内制造升级，全球高端制造产能向我国转移，我国已步入后工业时代。高技术产业和服务业日益成为国民经济发展的主导，工业由低端向高端发展，技术密集型和高端装备产业的占比加大。
我国制造业在政策和市场共同影响下，坚持走产业结构化升级、实现数字化、网络化和智能化的智能制造的目标。我国制造业通过用机器智能装备代替人工，提高对产品生产过程中的质量控制水平，减少误判、漏判的情况发生，有效地提高产品品质，系实现智能制造的关键硬件平台。智能制造的实现是一个逐级推进的过程，涉及设计、生产、物流、装配、调试、服务等产品全生命周期，并涉及从装备硬件到网络软件的复杂架构，智能装备、物流仓储、软件专业供应商间将不断加强协同创新，以强化智能制造系统解决方案供应能力。智能制造将造就全新的业态，由多个提供单一产品或服务的供应商共同构建协作系统，形成融合发展的生态产业链。
3、人工智能在智能制造中深度应用
人工智能（AI）在机器学习、深度学习、自然语言处理和计算机视觉等多个子领域迅速进展，广泛应用于智能制造、医疗健康、金融服务和智能交通等行业。未来，AI 预计将与云计算、大数据、物联网（IoT）和 5G 技术深度融合，自主学习能力得到进一步增强。多个国家已将 AI 发展作为国家战略，制定了一系列政策措施来推动 AI 技术的研究、应用和产业化。机器视觉作为人工智能的一部分已经广泛运用于智能装备中，未来通过深度学习、增强学习、迁移学习等人工智能技术的应用，智能制造将提升制造领域知识产生、获取、应用和传承的效率：离线状态下，利用机器学习技术挖掘产品缺陷，形成控制规则；在线状态下，通过增强学习技术和实时反馈，控制生产过程减少产品缺陷；同时集成专家经验，不断改进学习结果。2017年国务院发布的《新一代人工智能发展规划》提到，将全面推动人工智能与制造业的融合，解决中国制造业在推进智能化转型过程中面临的问题。
（三）公司所处的行业地位
公司从事智能装备的研发、设计、生产、销售及技术服务，重点面向智能制造中检测和组装工序提供自主研发的各类智能装备，核心产品为基于 AI 技术的视觉检测装备。经过多年的行业积累与发展，公司现已成为国内智能制造、智能检测领域的重要企业之一。公司现已建有江苏省、苏州市两级工程技术研究中心，是苏州重点培育的“瞪羚”企业和“独角兽”培育企业。此外，公司还是国家级第四批专精特新“小巨人”企业。公司研发的全自动智能光学多维尺寸量测设备、无线充电产品电性能智能测试设备和智能多维度测量及电性能测试一体机已取得江苏省新产品新技术鉴定，产品技术总体达到国际先进水平，具有较强的市场竞争力。公司通过持续的关键技术的突破，帮助下游客户提高生产效率和质量，助力客户实现“制造”到“智造”的转型升级。
由于公司的产品质量稳定、性能优异、综合服务具有较强的竞争力，得到了越来越多客户的认可和信任，在业内具有较高的知名度和美誉度。公司与消费电子行业的重要企业苹果、亚马逊等建立了良好稳定的业务合作关系，并与立讯精密、信维通信、歌尔股份、富士康、仁宝电脑等重要的EMS企业紧密合作。在新能源锂电池行业，公司与头部客户宁德时代深度合作，成为其 AI 检测装备主要供应商。此外2023年公司将核心技术应用于半导体等全新的业务领域，并取得了阶段性成果，为公司持续稳定的发展奠定了良好的基础。
公司自成立以来，通过不断创新，已先后取得专利154项，其中发明专利54项，此外还拥有85项软件著作权，建立了一支在智能检测和组装领域具有市场影响力的研发团队，先后完成了机器视觉、功能检测、AI 算法等多项技术攻关课题，并实现了技术产业化，取得了良好的经济效益。公司凭借多年专业技术积累和经验沉淀，依托技术精湛的研发和设计团队，在智能装备领域形成了自身的技术体系，具有较强的技术研发优势。
四、主营业务分析
1、概述
参见本节“管理层讨论与分析”中 “二、报告期内公司从事的主要业务”的相关内容。
2、收入与成本
（1） 营业收入构成
（2） 占公司营业收入或营业利润10%以上的行业、产品、地区、销售模式的情况 适用 □不适用
公司主营业务数据统计口径在报告期发生调整的情况下，公司最近1年按报告期末口径调整后的主营业务数据 □适用 不适用
（3） 公司实物销售收入是否大于劳务收入
是 □否
行业分类 项目 单位2023年2022年 同比增减
生产量 台 1,171 4,975 -76.46%相关数据同比发生变动30%以上的原因说明适用 □不适用报告期内治具的生产量与销售量分别下降3,804 套、4,305 套，主要为组装类夹治具数量减少，原因为报告期内对于客户的组装类治具的需求公司选择性接单，更多的资源投入于精密组装设备以及拓展新领域。
（4） 公司已签订的重大销售合同、重大采购合同截至本报告期的履行情况 □适用 不适用
（5） 营业成本构成
支出增加所致。报告期内确认收入的项目涉及新领域、新产品较多，新产品调试周期较长且新客户相对分散，进而需要
较多调试工程师现场支持，工程师人数的增加致使制造费用中人员薪酬与差旅费均有所增长。
（6） 报告期内合并范围是否发生变动
是 □否
详见本报告“第十节 财务报告”之“八、合并范围的变更” 之“1、其他原因的合并范围变动”的说明。
（7） 公司报告期内业务、产品或服务发生重大变化或调整有关情况 □适用 不适用
（8） 主要销售客户和主要供应商情况
3、费用
元，研发材料支出增加约105.86万元，股权激励费用增加约272.97万元所致。销售费用 37,517,326.37 23,894,944.02 57.01% 主要系销售人员数量增加致使人员薪酬与差旅费增加 1,111.02万元，股权激励费用增加 124.32万元所致。约29.12万元所致。财务费用 -10,431,613.64 -3,628,528.44 主要系公司闲置资金存款利息收入增加所致。
4、研发投入
主要研发项目名称 项目目的 项目进展 拟达到的目标 预计对公司未来发展的影响新能源汽车锂电芯成品全外观智能检测技术的研发 开发具有自主知识产权的电芯成品全外观智能检测一体机，精确识别产品缺陷，实现全流程无人化值守的一体化智能检测。 研发阶段进行中 完成设备开发，高效精准检出产品缺陷，同时具备自动上下料、无人值守、产线无缝对接、可实时采集数据与客户 MES 系统交互，产品可追溯等智能化典型特征。
实现智能化自动化的
质检，提升产品品质 成功实现新能源锂电池又一制程中的“机器换人”，高效的 AI质检对于提高客户生产效率，保证电池安全性具有重大意义。
对于公司提升信任
度，加强与客户的深度合作打下了良好的基础。和生产效率、降低缺陷率、保障安全性能，实现产能提升。AIM成像仪设备的研究 开发具有自主知识产权的 AIM 成像仪设备，对电子产品（如手表等）外观精确量测管控。 研发阶段完成 项目通过综合性强的视觉系统、AI 智能分析系统以及多轴联动的运动系统等多项技术研发稳定性较高的设备，实现对不规则产品表面全方位、多角度、无死角、全自备领域的市场地位。无线充电模组四合一高集成全自动测试技术的研究 自主开发无线充电模组四合一高集成全自动测试设备，实现手机无线充电模组低频LCR、高频 LCR、电容、磁拉力全自动测试系统。 研发阶段完成 项目使用机器人同步上下料搬运，实现机器人抓料，视觉引导，产品上料→电容测试→低频 LCR→高频 LCR→中转到磁拉力站→磁拉力测试→产品下料，全自动进行，无需人工干预，可有效提高设备运行效率，从而提高产能、节省物料、人工成本。 该设备通过一系列的技术攻关全方位地满足了客户智能智造的需求，巩固了公司在无线充电模组检测细分领域的核心地位。电子书CCD高精度组装对位技术的研究 自主开发电子书 CCD高精度组装对位设备，解决目前市场上针对电子书 CCD 组装对位设备开发成本较高，组装结构复杂，组装效率较低，组装良率不稳定等问题。 研发阶段完成 完成设备开发，实现组装对位简单、精度高、稳定性强，为客户提供满足批量生产需求的电子书 CCD 组装对位设备，提高产品组装精度与良品率。 基于视觉引导定位的高精度智能组装设备是公司主要产品之一。该设备的研发成功并顺利量产，取得了客户的认可，对于公司进一步拓展市场提供了有利条件。手机玻璃后壳全外观清洁及光学检测技术的研发 自主开发多功能自动化无接触式 USC 系统清洗及智能视觉外观检测集成设备，将多工序复杂的清洗、测试集成到同一台机器上，用自动化代替人工，降低非生产时间，提高生产效率。 研发阶段完成 通过一台设备多个工站实现产品表面浮尘脏污自动无接触清洁清洗以及利用AI智能技术，通过深度学习算法，实现对手机玻璃后壳摄像孔、光源孔、logo 等多部位、非平面的全外观缺陷（如刮伤、压伤、划痕、亮色、异色、毛丝、发朦、翘边、橘皮、黑边、凹凸点状等）智能检测和自动分类。 该设备为公司产品首次应用于手机玻璃制品的检测，且待检产品外观复杂、检测要求极高，公司的整体解决方案、技术路线得到了客户的高度认可，各项检测指标均能满足客户的需求。
该类技术的研发成功
助推公司产品在个性
化定制市场的发展，拓宽公司产品的应用场景。全自动精密影像激光复合测量仪的研发 开发具有自主知识产权的面向尺寸量测的全自动精密影像激光复合测量仪，完全满足最新手机潜望式镜头模组高速高精度检测要求。 研发阶段完成 针对待检产品尺寸公差极小（垂直度公差：0.008mm，厚度公差 0.01mm）且柔软的塑料产品实现自动上下料在1μm精度下测量其 2D&3D 尺寸，该设备高度自动化，集成自动上下料、尺寸检测、OK摆盘、NG分 产品具备显著的先发优势，通过关键技术的研发与攻关，建立起了手机 VCM 零部件视觉检测的技术壁垒，进而为产业化应用创造了有利条件。
该新产品的研发成功
为公司在消费电子又
一全新的细分领域打
区分 Bin 以及扫码追
溯上传 Mes 等功能，且兼容切换待检产品，切换机种自动化程度高。 下了坚实的基础。多角度平台搭配光度立体相机外观检测技术的研发 开发拥有自主知识产权的综合性强的多角度平台搭配光度立体相机的外观检设备，替代现有人工目检，大大提高检测的一致性与可靠性，解决客户无法控制或高成本的批量生产无线耳机的外观检测瓶颈。 研发阶段完成 完成高精度光度立体视觉系统、高精度RGB 光学系统，高效率图片合成系统开发，实现对产品多角度、大弧面、大景深、缺陷不明显的特征解析，虚化弧面反光等外观检测，保证外观检测的全面性、稳定性。 该技术通用性较强，为公司AI视觉检测装备的核心技术之一。
该技术可大大提高公
司检测设备对缺陷的
检出率与准确率，且可实现以较低的成本投入实现较优的检测结果。该技术的研发成功可助力公司在 AI外观检测装备应用于更多领域与场景中，为公司长期稳定的业务发展奠定良好基础。VR手柄曲面模组的高速及超高精度组装及压合一体机的研发 自主开发VR手柄曲面模组的高速及超高精度组装及压合一体机，解决目前的VR手柄组装精度不高、效率低、良率差且无法适用于自动化生产的问题。 研发阶段完成 完成设备开发，实现高精度定位自动组装保压，具有自动化集成度高、组装精度高、效率高等优点。 超高精度的智能化组装设备的研发成功，进一步丰富了公司智能化组装设备产品系列，可有效促进新的商业合作和市场扩展。无载具平台高速自动贴附技术的研发 自主开发无载具平台高速自动贴附设备，实现自动贴附自动检测。 研发阶段完成 完成兼容多种产品的设备开发，集成上料系统、4 轴自动贴附、无载具贴附平台、自动下料等结构，无人化自动贴附、兼容性强、快速换线、视觉引导定位纠偏，保证贴附位置精度，视觉复检，保证贴附的准确性。 公司经过技术攻关，完成了高兼容性贴附设备的开发，提高换线速度的同时亦可为客户节约资本性开支，得到了客户的高度认可，同时提升了公司产品综合竞争力。散热风扇在线高速全外观缺陷检测技术的研发 自主开发具备兼容性的散热风扇全外观检测设备，实现风扇 6面全检。 研发阶段完成 实现对风扇 360°全外观表面拍摄检测及电源线各类外观缺陷检测，全程自动化操作，无需人工干预，兼容性高，检测效果好，稳定性强。 该产品的研发成功，实现了公司产品在消费电子领域又一全新的应用场景，丰富了公司检测设备产品系列，对于未来拓宽市场打下了良好的基础。工业视觉下的高集成缺陷检测技术的研发 开发拥有自主知识产权的高集成缺陷检测技术，突破高速高精度工业AI质检核心技术瓶颈，实现产品表面复杂缺陷全检，填补国内市场空白。 研发阶段进行中 本项目研发的技术能力可有效支撑工业领域产品超高速、高精度、极低漏检率检测要求，完成对工业零部件复杂表面的精准检测和缺陷识别，填补国内空白，技术水平达到国际先进。光学成像核心元器件具备自主开发能力，实 该技术具备较高通用性，利用成像技术和算法创新结合，进一步构建公司基于AI技术的外观缺陷智能化检测装备的技术壁垒，有利于进一步拓展公司产品在工业 AI质检领域的应用，巩固公司在AI质检领域的先发优势。现进口替代，降本。混合数据相机新能源汽车电池箱盖板外观检测技术的研发 开发具有自主知识产权的电池PACK包电池箱盖板全外观智能检测设备。 研发阶段进行中 完成设备开发，实现电池PACK包电池箱盖板全外观、人工上下料功能集成于同一套设备，提高检测效率。 通过核心技术攻关，成功助力客户实现更多工序的质检“机器换人”需求。同时也丰富了公司在新能源锂电池检测领域的产品系列，助力公司进一步拓展新能源动力电池AI质检领域。基于感量测试技术的新型电感耐压高中低风险高速分选技术的研发 开发自主知识产权的新一代通用性强的五道耐压分选机，实现电感耐压测试：高、中、低三档风险的高速自动测试分选系统。 研发阶段进行中 该项目采用信息交互技术并综合视觉、机器人、传感器等先进的人工智能相关技术，实现多工位多功倍。 产品的研发成功丰富了公司功能性检测产品，为客户提供更高效的组件测试与分选技术，提升在该领域的竞争优势。基于多分频线扫技术的新能源汽车电芯外观检测技术的研发 开发具有自主知识产权的基于AI技术的电池外观自动检测机，用以提高新能源电池生产过程中的质量控制和检测效率、降低生产成本、极大提升工业生产力。 研发阶段进行中 完成设备开发，设备具备高速、精准、在线、实时全检的优势和特性。功能及技术参数达到国际先进水平，填补锂电行业制程中复杂产品表面缺陷智能化检测装备国内市场空白。 通过技术创新，进一步建立公司产品在新能源电池AI质检方面的技术壁垒，增强与电池制造大企业的合作，利于公司加速市场扩展。全尺寸芯片自动转换包装技术的研发 自主开发全尺寸芯片自动包装设备。 研发阶段进行中 实现国内芯片自动包装设备在高速度、高精度和高可靠性等关键技术方面突破。提升国内芯片自动包装设备的技术水平和竞争力，减少对国外进口设备的依赖。 该产品帮助公司在竞争激烈的半导体市场中提升自动化包装能力，降低成本提高产能，得到了客户的认可。同时该产品的研发成功也为公司布局半导体领域形成了良好的开端，有助于公司进一步在半导体领域的拓展。基于PLC运动控制、上位机高速飞拍算法算法软件。 研发阶段完成 为新能源动力电池部件检测所开发一系列框架，包括运动控制，参数及调试，程序算法等。 为公司在新能源市场中的检测解决方案提供技术支持，增强公司的市场竞争力。基于上位机控制机械手功能封装软件的研发 自主开发基于上位机控制机械手功能封装软件，本项目的控制方式，可以更简单规划运动路径，机械手对上位机命令响应及时提高生产效率。 研发阶段完成 将机械手功能项目，运行流程，参数设置全部封装起来，通过上位机控制即可实现机械手控制，大大降低机械手开发流程，提高工作效率。 有助于公司在自动化设备市场中提供更加高效的解决方案，提升公司市场竞争力。基于上位机软件数据保存功能封装软件的研发 自主开发基于上位机软件数据保存功能封装软件，将数据保存功能封装成统一的接口，方便上位机调用，提高软件开发效 研发阶段完成 实 现 上 位 机 通 过Excel 向表格里传达设备产能、良率、运行状况等数据，方便作业人员实时监控设备运行状况，同时及 有效提高公司智能装备与客户信息系统的数据交互，增强公司产品智能化程度。率，方便软件版本管控和拓展。 时向企业数据管理系统上报数据，便于企业远程监控设备状态。基础框架零件尺寸检测智能设备控制软件的研发 自主开发基础框架零件尺寸检测智能设备控制软件，实现设备最简洁的自动运行。 研发阶段完成 实现控制设备的全自动运行检测流程，包含自动上下料以及自动尺寸检测流程，提高设备产能、良率以及保障设备运行的安全问题。 减少公司软件开发周期，可快速部署到项目应用中，为公司在高精度工业测量智能设备市场中提供强有力的技术支持。分离式控制软件结构研发 自主开发分离式控制软件，基于模块化的封装和简化接口，大大提高编程效率，让人才培养可以尽快投身到项目的开发与调试阶段。 研发阶段完成 将编程过程精细化，模块化，使固定功能的程序封装成模块，每个模块实现其特定的功能，彼此之间互不影响，代码的耦合度大幅度降低。模块化的封装设计让程序最大化的重用复用，用最少的编程满足更多的个性化需求。 降低人员学习成本与入门难度，让编程人员可以更快地完整地了解程序，使公司提供的定制化解决方案更具竞争力。双线体壳体外观检测智能设备控制软件的研发 自主开发双线体壳体外观检测智能设备控制软件，通过 PLC 和上位机的配合，实现设备内部两条流线既可以独立进行生产，又可以同时进行生产且互不影响的目标。 研发阶段完成 实现控制设备的双线体相互独立地完成全自动运行检测流程，包含自动上下料以及外观检测自动流程，提高智能设备的生产速度、精度、可靠性以及灵活性。 为客户智能化以及产品检测加工提供重要方向，帮助公司在自动化装备市场中占据领先地位。双板卡联动检测热封智能设备控制软件的研发 自主开发双板卡联动检测热封智能设备控制软件，对芯片监测热封等需求进行定制化控制软件开发。 研发阶段完成 实现设备全自动运行控制，包含有卷料自动拆解上料，流道智能缺陷检测，以及测后分类下料，下料热封等全自动流程的运行控制，便于提高产能产出，减少多余人力浪费，保障产品流线保密目标。 这一技术的推广将使公司在半导体领域提供更加高效和精准的智能化生产解决方案，增强公司的市场竞争力。微型打螺丝模块软件结构研发 自主开发微型打螺丝模块软件，实现高精度、通用、可灵活搭配组合的目标。 研发阶段完成 完成微型打螺丝控制软件模块开发，依赖于最小单位的硬件模块，实现功能可拓展、模块可组合的目标，兼容多种应用需求，最终实现项目综合成本的降低。 使公司提供的定制化解决方案更具竞争力。元，股份支付费用增加 272.97万元。报告期内研发项目主要集中在三个方向：1、进一步在新能源锂电池更多制程完成技术攻关；2、在消费电子领域完成 VCM、手机玻璃制品等检测设备的创新开发；3、布局半导体领域智能装备的技术研发。研发投入资本化率大幅变动的原因及其合理性说明□适用 不适用
5、现金流
（一）报告期内经营活动产生的现金流量净额为-11,941.82万元，较上年度减少 224.67%。主要原因为：一是经营
活动现金流入小计较上期减少 11,195.54万元，主要为部分客户回款较慢、部分预收款比例减少，致使报告期内经营活动现金流入较上期减少。二是经营活动现金流出增加 10,324.98万元，其中购买商品、接受劳务支付的现金增加5,425.11万元；支付给职工以及为职工支付的现金增加 2,194.32万元（人员增加致使员工薪酬相应增加）；支付的其发行中介机构服务等发行相关费用增加约337.50万元）。
（二）报告期内投资活动产生的现金流量净额为-7,608.89万元，投资活动流出现金较上年增加主要原因为公司募
投项目“智慧测控装备研发制造中心项目”于报告期内投入资金用于基建的资金。
（三）报告期内筹资活动产生的现金流量净额 91,378.70万元，较上年度增加的主要原因为 IPO 发行股票收到募集
资金净额85,860.09万元。
报告期内公司经营活动产生的现金净流量与本年度净利润存在重大差异的原因说明 □适用 不适用
五、非主营业务情况
□适用 不适用
六、资产及负债状况分析
1、资产构成重大变动情况
致，截至本报告披露日已归还。预收款方式，致项目预收款减少所致。长期借款 37,033,500.00 6.84% -6.84% 主要系在建工程借款已归还所致。租赁房产所致。境外资产占比较高□适用 不适用
2、以公允价值计量的资产和负债
□适用 不适用
3、截至报告期末的资产权利受限情况
截至2023年12月31日，公司资产受限情况详见“第十节 财务报告 附注七 31、所有权或使用权受到限制的资产”。
七、投资状况分析
1、总体情况
适用 □不适用
说明：2023年度，根据公司业务发展需要，公司新设成立全资子公司荣旗工业科技（越南）有限公司，用于进一步深度
融入核心客户全球供应链体系，更好地满足海外客户的差异化订单需求，根据《公司章程》等制度规定，本次对外投资在总经理审批权限范围内，无需提交董事会、股东大会审议。
2、报告期内获取的重大的股权投资情况
□适用 不适用
3、报告期内正在进行的重大的非股权投资情况
□适用 不适用
4、金融资产投资
（1） 证券投资情况
□适用 不适用
公司报告期不存在证券投资。
（2） 衍生品投资情况
□适用 不适用
公司报告期不存在衍生品投资。
5、募集资金使用情况
（1） 募集资金总体使用情况
适用 □不适用
经中国证监会《关于同意荣旗工业科技（苏州）股份有限公司首次公开发行股票注册的批复》（证监许可〔2023〕419号)同意，公司首次向社会公众公开发行人民币普通股（A股）1,334.00万股，每股面值为人民币1.00元，发行价格为人民币71.88元/股，募集资金总额为人民95,887.92万元，扣除发行费用人民币10,027.83万元（不含税）后，募集资金净额为人民币85,860.09万元。截至2023年12月31日，公司实际投入募集资金总额15,153.95万元，公司募集资金专户余额合计为60,032.34万元，与募集资金结余金额70,706.14万元相差10,673.80万元，上述差异的原因系：（1）扣除银行手续费后专户存款利息及现金管理收益1,326.20万元；（2）暂时闲置募集资金补充流动资金余额12,000万元。
（2） 募集资金承诺项目情况
适用 □不适用
(2) 截至期末投
资进度(3)
＝(2)/(1) 项目达到预
定可使用状
态日期 本报告期实
现的效益 截止报告期
末累计实现
的效益 是否达到预
计效益 项目可行性
是否发生重
大变化
承诺投资项目
智慧测控装
备研发制造
中心项目 否 23,223.30 23,223.30 9,115.39 9,115.39 39.25%2026年4月 不适用 否
补充营运资金 否 6,000.00 6,000.00 6,038.56 6,038.56 100.64% 不适用 否承诺投资项 -- 29,223.30 29,223.30 15,153.95 15,153.95 -- -- -- --目小计超募资金投向未确定用途的超募资金 否 56,636.79 56,636.79 不适用超募资金投向小计 -- 56,636.79 56,636.79 -- -- -- --未达到计划进度、预计资金净额为人民币 85,860.09万元，超募资金金额人民币 56,636.79万元。2023年5月4日，公司召开第二届董事会第八次会议和第二届监事会第六次会议，2023年5月26日，公司召开2022年年度股东大会，分别审议通过了《关于使用部分闲置募集资金（含超募资金）及自有资金进行现金管理的议案》，同意公司使用不超过人民币 80,000.00万元（含本数）的闲置募集资金（含超募资金）进行现金管理，期限自公司股东大会审议通过之日起 12 个月内，在上述额度和期限内，资金可循环滚动使用。截至2023年12月31日，闲置募集资金（含超募资金）用于现金管理的余额为59,991.30万元。募集资金投资项目实施地点变更情况 不适用募集资金投资项目实施方式调整情况 不适用募集资金投 适用资项目先期投入及置换情况2023年5月4日，公司召开第二届董事会第八次会议和第二届监事会第六次会议，审议通过了《关于以募集资金置换预先投入募投项目及已支付发行费用自筹资金的议案》，同意公司使用募集资金置换预先投入募投项目的自筹资金 7,774.79万元以及用自筹资金支付的发行费用 328.41万元，共计8,103.20万元。公司拟使用募集资金置换先期投入的自有资金事项已经天衡会计师事务所（特殊普通合伙）鉴证，并出具了“天衡专字（2023）00388 号”《关于荣旗工业科技（苏州）股份有限公司以募集资金置换预先投入募投项目自筹资金及预先支付发行费用的审核报告》。截至2023年12月31日，公司已完成上述资金置换。用闲置募集资金暂时补充流动资金情况 适用2023年8月30日，公司召开第二届董事会第十一次会议和第二届监事会第九次会议，审议通过了《关于使用部分闲置募集资金暂时补充流动资金的议案》同意公司使用部分闲置募集资金不超过人民币1.2亿元暂时补充公司日常经营所需的流动资金，使用期限自董事会批准之日起不超过 12 个月，到期或募集资金投资项目需要时及时归还至募集资金专户。截至2023年12月31日，公司使用闲置募集资金暂时补充流动资金金额为1.2亿元。项目实施出现募集资金结余的金额及原因 不适用尚未使用的募集资金用途及去向 公司尚未使用的募集资金用于购买经批准的现金管理产品和存放于募集资金专户。截至2023年12 月31 日，闲置募集资金（含超募资金）用于现金管理的余额为59,991.30万元。募集资金使用及披露中存在的问题或其他情况 公司首次公开发行募集资金补充运营资金项目的实际投资金额超出承诺投资金额，主要原因是募集资金使用期间产生的利息收入、投资收益等导致。
（3） 募集资金变更项目情况
□适用 不适用
公司报告期不存在募集资金变更项目情况。
八、重大资产和股权出售
1、出售重大资产情况
□适用 不适用
公司报告期未出售重大资产。
2、出售重大股权情况
□适用 不适用
九、主要控股参股公司分析
适用 □不适用
订单需求；进一步提升公司在行业中的竞争地位和海外市场占有率，对公司经营业绩的持续稳定增长将产生积极作用。主要控股参股公司情况说明无。
十、公司控制的结构化主体情况
□适用 不适用
十二、报告期内接待调研、沟通、采访等活动登记表
适用 □不适用
接待时间 接待地点 接待方式 接待对象类型 接待对象 谈论的主要内容及提供的资料 调研的基本情况索引
2023年05月04日 公司会议室 实地调研 机构 投资者 具体详见http://www.cninfo.com.cn 巨潮资讯网
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2023年12月21日 公司会议室 实地调研 机构 投资者 具体详见http://www.cninfo.com.cn 巨潮资讯网十三、“质量回报双提升”行动方案贯彻落实情况公司是否披露了“质量回报双提升”行动方案。□是 否
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