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| 君逸数码(301172)经营总结 | | 截止日期 | 2024-12-31 | | 信息来源 | 2024年年度报告 | | 经营情况 | 第三节管理层讨论与分析
一、报告期内公司所处行业情况
公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露
要求
（一）行业基本情况、发展阶段、周期性特点
软件和信息技术服务业是数字经济核心支柱，2023年其收入规模达137,276亿元。大数据、人工智能、云计算等技术作为国家战略性新兴产业引擎，被写入“十四五”新型基础设施规划，2024年《政府工作报告》进一步提出深化“人
工智能+”行动，打造国际竞争力数字产业集群。数字经济占GDP比重从2012年的21.6%提升至2023年的42.8%，成为新质生产力关键驱动力。公司依托智慧城市业务延伸数字经济和AIGC应用，形成“智能物联+大数据+AIGC应用”协同生态。通过整合生成式AI、大数据、云计算、数字孪生、5G、智能物联等前沿技术，推动智慧城市与AIGC场景双向赋能，实现从传统基建到智能升级的跨越。未来将聚焦数据治理与AIGC应用创新，助力政企客户的数智化转型，赋能智慧城市和实体经济的高质量发展。数字经济和生成式人工智能已然成为高质量发展的新引擎，把握住数字经济和人工智能发展先机，是把握新一轮科技革命和产业变革新机遇的战略选择。公司将紧抓行业机遇，持续加强技术创新与应用，推动公司实现更高质量发展。
1、智慧城市
智慧城市是运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息，从而对包括城市治理服
务、民生、环保、公共安全、工商业活动在内的各种需求做出智能响应，以优化城市管理和服务，改善市民生活质量的城市管理体系。新型智慧城市，是新时代贯彻新发展理念，全面推动新一代信息技术与城市发展深度融合，引领和驱动城市创新发展的新路径，是形成智慧高效、充满活力、精准治理、安全有序、人与自然和谐相处的城市发展新形态和新模式。新型智慧城市是数字中国、智慧社会的核心载体。随着我国稳定的经济增长及技术水平的提高，智慧城市市场规模日益扩大。据中国信通院等数据统计，中国智慧城市市场规模近几年均保持30%以上增长。中商产业研究院分析师预测，2024年我国智慧城市市场规模将达33万亿元。党的十九大以来，党中央、国务院高度重视新型智慧城市建设工作。习近平总书记指出，要“统筹发展电子政务，构建一体化在线服务平台，分级分类推进新型智慧城市建设”；中华人民共和国国民经济与社会发展第十四个五年（2021-2025年）规划和2035年远景目标纲要提到，要加快数字社会建设步伐，建设智慧城市，以数字化助推城乡发展和治理模式创新，全面提高运行效率和宜居度。分级分类推进新型智慧城市建设，将物联网感知设施、通信系统等纳入公共基础设施统一规划建设，推进市政公用设施、建筑等物联网应用和智能化改造。完善城市信息模型平台和运行管理服务平台，构建城市数据资源体系，推进城市数据大脑建设。探索建设数字孪生城市；全面提升城市品质，推进新型城市建设，顺应城市发展新理念新趋势，开展城市现代化试点示范，建设宜居、创新、智慧、绿色、人文、韧性城市。提升城市智慧化水平，推行城市楼宇、公共空间、地下管网等“一张图”数字化管理和城市运行一网统管。智慧城市行业发展趋势：
（1）城镇化率不断提高，智慧城市建设成为城镇化的重要组成部分
城镇化是衡量一个国家经济发展程度的重要标志，也是经济发展的重要动力来源。随着城市化进程的日益加快，我
国城市规模与城市人口有了显著的增长。根据国家统计局发布的数据，我国城镇化进程持续推进，截止到2024年年末常住人口城镇化率达到了67%（现阶段，发达国家城镇化率平均水平约80%），明显低于发达国家水平，城镇化仍具有较大的提升空间。根据《深入实施以人为本的新型城镇化战略五年行动计划》，到2030年我国常住人口城镇化率将接近70%。实施城市更新行动是适应城市发展新形势、推动城市可持续发展的重要手段。2024年，中央政府发布了一系列城市更新政策，系统性规划并引领城市走向可持续发展的道路。随着党的二十大报告提出实施城市更新行动，中央部委及各省积极出台政策、制定规划，通过规划、整治、改善和优化城市空间形态和功能，全面提升房屋使用、市政设施、公共服务配套等方面，同时推动产业结构升级、环境品质提升和文化传承保护。
（2）智慧城市范围从单纯的城市管理向城乡统筹转变
“十四五”之前的智慧城市管理主要是关注城市管理本身的信息化，包括城市大脑、领导驾驶舱、大数据中心、智
慧城市指挥中心等，未来范围将延展到城乡统筹，包括产业层面的统筹，城市交通、医疗资源、教育资源、能源资源等都要实现城乡统筹，减少城乡差距，填平城乡“数字鸿沟”，促进城乡一体化，让城市发展带动乡村经济，让乡村发展向城市看齐，促进第一产业与第二、第三产业之间的协调发展。智慧乡村、智慧小镇等也将融入智慧城市大格局。
（3）智慧城市从顶层设计向场景化落地延伸
智慧城市顶层设计通过10余年的整体策划，目前已经从总体部署向各行业深入推进方向发展，各行业的智慧城市需
要场景化落地，在智慧市政、智慧交通、智慧公安、智慧楼宇、智慧场馆、智慧校园、智慧安监、智慧医疗等方面，不仅是信息化，更多的是面向城市需求和城市的可持续发展。通过场景化的落地，推动智慧城市在各行各业生根发芽，更好地服务产业发展、民生福祉、创新创业。场景化落地要与行业具体的运行规则、操作流程紧密相关，才会出现更多的流程再造、管理优化、信息化升级。从“政务上云”向“云上应用”转型，从关注IaaS，逐步向PaaS、SaaS应用场景拓展。智慧城市行业的发展与城市治理、民生、公共安全等领域的投资高度关联，受城市治理、民生、公共安全等领域的投资周期性影响，智慧城市行业具有一定的周期性。随着新兴技术与城市发展的深度融合，智慧城市建设正在步入一个崭新的阶段。
2、数字经济及AI大模型
数字经济是以数据资源为关键生产要素，以现代信息网络为主要载体，以信息通信技术融合应用与全要素数字化转
型为重要推动力的新经济形态。中国重点推进建设的5G网络、数据中心、工业互联网等新型基础设施，本质上就是围绕科技创新产业的数字经济基础设施。数字经济已成为驱动中国经济实现又好又快增长的新引擎，数字经济所催生出的各种新业态，也将成为中国经济新的重要增长点。党的二十大报告对加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群，作出了战略安排。近年来，数字经济行业受到各级政府的高度重视和国家产业政策的重点支持。具体而言，在数字产业化、产业数字化、数字基础设施建设、数字技术开发和数字人才培养五大方面均取得良好建树。2023年中国数字经济进入新阶段：2023年2月，中共中央、国务院印发《数字中国建设整体布局规划》，提出数字中国建设的整体框架，标志着数字经济被放到更为重要的位置，明确夯实数字基础设施和数据资源体系“两大基础”。近年来，随着国内新一代信息技术发展水平逐步提高、国家将数字产业及产业数字化列为推动国家经济发展重点，数字经济已逐渐成为我国国民经济高质量发展的新动能，产业规模呈现加速扩容态势。根据中国信通院发布的系列《中国数字经济发展白皮书》公布数据显示，2023年我国数字经济总规模已从2016年的22.6万亿元增长至56.1万亿元，2024年已增至63.2万亿元。自2022年底“数据二十条”顶层文件发布，为数据基础制度的构建确立了原则和方向后，数据要素产业进入了政策密集落地期，数据治理、确权及使用原则、公共数据授权运营等领域落地推广模式逐步清晰。2023年10月，国家数据局挂牌成立，打开了数字经济发展新局面。2024年1月发布的《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》强调要聚焦应用场景，发挥数据要素乘数效应。该计划选取了十二个特定行业应用场景，并明确了到2026年底的工作目标，要打造300个以上示范性强、显示度高、带动性广的典型应用场景。根据IDC预测，到2027年，全球的生成式AI市场规模将接近1,500亿美元，年复合增长率或达85.7%。预计2027年中国市场的投资规模将超过130亿美元，五年复合增长率达86.2%。根据中国报告大厅发布的《2024-2029年中国AI大模型行业竞争格局及投资规划深度研究分析报告》数据显示，截至2023年，我国AI大模型市场规模已达到147亿元，并且展现出巨大的潜力和发展空间。这一数据表明，AI大模型作为人工智能技术的重要组成部分，正在快速推动相关产业的发展。从行业增速来看，AI大模型行业仍处于快速发展阶段，市场规模增速较快。近三年，我国AI大模型行业的复合增速高达114%，显示出强劲的增长势头。预计未来几年，随着技术的不断成熟和应用场景的拓展，AI大模型市场规模将持续增长。预计到2028年，我国AI大模型市场规模将突破千亿元大关。从应用场景的角度，国内生成式AI的主流应用场景集中在知识管理、市场营销、客户服务、代码生成等通用型场景，同时也有行业企业和技术供应商共同探索行业属性较强的新一代应用。预期未来会有更多的具有创新性的应用场景和应用解决方案被开发出来，进一步推动大模型和生成式AI在产业内落地。AI大模型应用呈现三大趋势：
（1）多模态融合与通用化趋势
未来AI大模型将更加注重多模态融合和通用化发展。通过整合文本、图像、音频等多种模态的信息，AI大模型将能够更全面地理解和处理复杂场景，提升智能化水平。同时，通用化趋势将使得AI大模型能够更广泛地应用于不同领域
和行业。
（2）端云结合与轻量化发展
随着边缘计算和物联网技术的快速发展，端云结合将成为AI大模型的重要发展方向。通过将部分计算任务迁移到边
缘设备，AI大模型将能够实现更高效地实时处理和响应。同时，轻量化发展将使得AI大模型在资源受限环境下也能保持良好的性能和效果。
（3）商业化落地与场景创新
AI大模型的商业化落地将是未来发展的重要趋势。随着技术的不断成熟和应用场景的拓展，AI大模型将在智能制造、
生物医药、金融、教育等领域发挥重要作用。同时，场景创新将推动AI大模型在更多细分领域实现突破和应用。
3、AIGC+智慧城市
在新型城镇化建设深入推进、“数字中国”战略持续实施、“双碳”目标加快落实、数字技术与实体经济深度融合、
数字化转型全面提速的背景下，智慧城市建设迎来新机遇。智慧城市必须在各个业务环节上运用物联网、云计算、元宇宙、大数据、人工智能等诸多新兴技术创造性、创新性解决智慧城市行业客户日益增长、日趋复杂的个性化需求。创新性和创造性构成了智慧城市行业源源不断的内生驱动力量。智慧城市建设中5G、云计算、人工智能、区块链的新一代技术扮演着不可替代的重要角色。其中，5G使数据传输实现跳跃式发展，满足更多智慧城市应用场景；云计算提供计算存储等基础服务，为大规模软件、硬件、数据的操作和管理提供平台；人工智能提供深度学习等数据算法支持；区块链则有助于打通数据孤岛，并提供智能合约支持。这些技术都是智慧城市通往智慧的必要铺垫，持续驱动智慧城市的快速发展和迭代，将在建设中得到验证和发展，是时代发展的技术机遇。
2024年5月14日国家发展改革委、国家数据局、财政部、自然资源部印发《关于深化智慧城市发展推进城市全域数字化转型的指导意见》，将智慧城市发展推向“全域数字化”新阶段，其本质是通过数据要素的深度开发和制度体系的全面革新，实现城市从“管理工具”向“价值创造载体”的跃迁。正如国家数据局局长刘烈宏所言：“全域数字化转型不是简单的技术升级，而是城市发展范式的根本变革”，其核心逻辑是通过数据要素驱动和制度创新，解决传统智慧城市建设中存在的“重建设轻运营”“数据孤岛”等问题：（1）技术架构：从分散到统一。构建城市运行和治理智能中枢，整合公共安全、交通管理、生态环境等领域的感知与决策功能，推动城市信息模型（CIM）、时空大数据等基础平台整合，为数字孪生城市建设提供统一时空框架。（2）治理模式：从被动响应到主动服务，深化“一网统管”建设。（3）产城融合：从空间叠加到价值共创。国产大模型DeepSeek实现全球领先的突破性发展，全球科技竞赛掀起一轮又一轮的新热潮，传统人工智能正加速走向通用人工智能（AGI）。在本轮AI浪潮的推动下，凭借高效推理能力、更低的应用成本及灵活的适配性，基于DeepSeek构建智能体，为城市治理服务提供了解锁“新密码”的钥匙，城市治理服务正从“经验驱动”加速迈向“智能驱动”。从智能客服到智能工单处理，从政策解析到城市安全风险预警，DeepSeek与城市治理服务的深度融合，不仅提体是未来发展的重要趋势。通过人机交互模式的视角来观察和分析AIToB/ToG应用的发展现状，可以发现不同模式下的应用场景逐渐清晰。AI智能体作为智能系统，能够感知和收集外部数据，识别数据中的模式并做出决策，最终执行所需的操作。而在B端和G端场景中，由于业务场景较为明确，有较多的行业知识与数据积累，与AI智能体的感知理解、决策执行以及交互等特点较为适配。因此，AI智能体有望成为B端和G端应用的未来发展趋势，应用前景广阔。据Gartner预测，至2026年全球30%企业将通过智能体平台实现决策自动化。
4、公司行业地位
智慧城市建设是运用物联网、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术，促进城市规划、建设、管理和服务智
慧化的新理念和新模式，所涉及的产业非常广泛。根据智慧城市的建设过程及所需设备，智慧城市产业链可划分为硬件设备制造、软件平台、智慧城市应用解决方案及系统集成、运营服务等细分领域。智慧城市产业链可划分为这四类，其中软件平台、系统集成、运营服务呈现相互渗透和融合的趋势。公司融合了软件平台、系统集成服务、运营服务为一体，依托于公司大数据和AI产品能力进行技术创新应用，聚焦细分行业应用，打造有竞争力的行业产品和解决方案，树立细分行业品牌，构筑护城河。公司主营业务聚焦于城市治理服务、智慧民生、公共安全与生态等智慧城市以及数字经济领域。公司依靠研发实力和项目管理能力，在城市治理服务、智慧民生、公共安全与生态领域实施众多标杆性项目，在西部区域具有较强竞争优势。
（二）行业主管部门、行业监管体制、行业主要法律法规和政策
1、行业主管部门与监管体制
（1）公司所处行业分类
公司长期深耕于智慧城市和数字经济领域，基于城市治理服务、智慧民生、公共安全与生态等应用场景开展主营业
务，为政府部门、企业、银行和医院等国有企事业等单位提供集智慧应用开发、系统集成服务、运维和技术服务于一体的数字化综合解决方案服务。根据公司主要产品功能及服务对象的特点，公司所属行业为软件和信息技术服务业。根据《国民经济行业分类》（GB/T4754—2017），公司主营业务属于“信息传输、软件和信息技术服务业（I）大类”中的“软件和信息技术服务业（I65）”。
（2）行政主管部门
软件和信息技术服务行业的行政主管部门为工业和信息化部。其主要职责包括：拟订实施行业规划、产业政策和标
准，监测工业行业日常运行，推动重大技术装备发展和自主创新，管理通信业，指导推进信息化建设，协调维护国家信息安全等。智慧城市的建设是一项庞大的系统工程，包含众多的下游产业。报告期内，公司专注于智慧城市的基础设施智慧化、信息化领域，为市政基础设施、建筑的智能化、信息化提供综合解决方案。住建部是建筑智能化领域的主管部门，其主要职责包括：监督管理建筑市场、规范市场各方主体行为；研究拟订城市建设的政策、规划并指导实施，指导城市市政公用设施建设、安全和应急管理；承担建筑工程质量安全监管的责任；承担规范住房和城乡建设管理秩序的责任；承担建立科学规范的工程建设标准体系的责任等。
（3）行业协会
A.中国软件行业协会是唯一代表中国软件产业界并具有全国性一级社团法人资格的行业组织，是民政部首批授予的
AAA级行业组织。协会会员由从事软件研究开发、销售、培训、应用、信息系统集成、信息服务等企事业单位与个人自愿结合而组成。协会的主要职责包括：受工信部委托对各地软件企业认定机构的认定工作进行业务指导、监督和检查；负责软件产品登记认证和软件企业资质认证工作；制定行业规则，约束行业行为，提高行业自律性；协助政府部门组织制定、修改本行业的国家标准和专业标准以及本行业的推荐性标准等。B.中国建筑业协会智能建筑分会是中国建筑业协会的分支机构，是全国各地区、各部门从事土木工程、建筑工程、安装工程、管线工程、装修装饰工程的施工单位，以及从事工程勘察设计、监理咨询服务等业务的企事业单位、教育科研机构自愿参加组成的全国性行业机构。其主要职责包括：开展对施工行业发展及市场运行情况的调查分析和理论研究；为政府部门制定政策提供理论支持与依据；发布施工行业市场调查报告；为会员单位完成具体项目的调研、论证、策划等提供系统化服务及具有针对性的专业解决方案；积极倡导并推进行业市场环境的良性发展等。C.中国市政工程协会综合管廊建设及地下空间利用专业委员会成立于2017年，是从事城市综合管廊建设及地下空间利用技术交流及工作管理的专业组织，是中国市政工程协会下属的分支机构。协会的主要职责是团结城市综合管廊及地下空间专业领域的各类从业者，打造行业高端交流平台，集中人才智慧与经验，共同开展有关研究、咨询和交流工作，探讨技术发展方向，加强相互合作，共同推动综合管廊及地下空间的技术进步，促进综合管廊及地下空间建设的繁荣与发展。
2、行业主要法律法规及产业政策
建设，协同优化城乡公共服务。深化新型智慧城市建设，推动城市数据整合共享和业务协同，提升城市综合管理服务能力，完善城市信息型平台和运行管理服务平台。2 《“十四五”软件和信息技术服务业发展规划》 工信部2021年 持续征集并推广智慧城市典型解决方案，支持城市大脑、精准惠民、智慧政务、城市体验等城市级创新应用，培育软件与智慧社会融合发展的新模式。3 《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划纲要》 全国人民代表大会2021年 加快数字社会建设步伐，建设智慧城市，以数字化助推城乡发展和治理模式创新，全面提高运行效率和宜居度。分级分类推进新型智慧城市建设，将物联网感知设施、通信系统等纳入公共基础设施统一规划建设，推进市政公用设施、建筑等物联网应用和智能化改造。完善城市信息模型平台和运行管理服务平台，构建城市数据资源体系，推进城市数据大脑建设。探索建设数字孪生城市；全面提升城市品质，推进新型城市建设，顺应城市发展新理念新趋势，开展城市现代化试点示范，建设宜居、创新、智慧、绿色、人文、韧性城市。提升城市智慧化水平，推行城市楼宇、公共空间、地下管网等“一张图”数字化管理和城市运行一网统管。4 《“十四五”新型城镇化实施方案》 国家发展改革委2022年 推进智慧化改造，丰富数字技术应用场景，发展远程办公、远程教育、远程医疗、智慧出行、智慧街区、智慧社区、智慧楼宇、智慧商圈、智慧安防和智慧应急。5 《“十四五”全国城市基础设施建设规划》 住房和城乡建设部国家发展改革委2022年 加快推进城市交通、水、能源、环卫、园林绿化等系统传统基础设施数字化、网络化、智能化建设与改造，加强泛在感知、终端联网、智能调度体系构建。在有条件的地方推进城市基础设施智能化管理，逐步实现城市基础设施建设数字化、监测感知网络化、运营管理智能化，对接城市运行管理服务平台，支撑城市运行“一网统管”。
推动智慧城市基础设施与智能网联汽车协同发展。推进城市通信网、车联网、位置网、能源网等新型网络设施建设。6 《数字中国建设整体布局规划》 中共中央、国务院2023年 要全面赋能经济社会发展，做强做优做大数字经济。培育壮大数字经济核心产业，研究制定推动数字产业高质量发展的措施，打造具有国际竞争力的数字产业集群。推动数字技术和实体经济深度融合，在农业、工业、金融、教育、医疗、交通、能源等重点领域，加快数字技术创新应用。“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年） 国家数据局等十七个部门2023年8 《关于深化智慧城市发展推进城市全域数字化转型的指导意见》 国家发展改革委国家数据局财政部自然资源部2024年 以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，完整、准确、全面贯彻新发展理念，统筹发展和安全，充分发挥数据的基础资源和创新引擎作用，整体性重塑智慧城市技术架构、系统性变革城市管理流程、一体化推动产城深度融合，全面提升城市全域数字化转型的整体性、系统性、协同性，不断满足人民日益增长的美好生活需要，为全面建设社会主义现代化国家提供强大动力。到2027年，全国城市全域数字化转型取得明显成效，形成一批横向打通、纵向贯通、各具特色的宜居、韧性、智慧城市，有力支撑数字中国建设。到2030年，全国城市全域数字化转型全面突破，人民群众的获得感、幸福感、安全感全面提升，涌现一批数字文明时代具有全球竞争力的中国式现代化城市。9 《关于推进新型城市基础设施建设打造韧性城市的意见》 中共中央办公厅 国务院办公厅2024年 深化城市安全韧性提升行动，推进数字化、网络化、智能化新型城市基础设施建设，打造承受适应能力强、恢复速度快的韧性城市，增强城市风险防控和治理能力。重点任务：（一）实施智能化市政基础设施建设和改造。深入开展市政基础设施普查，建立设施信息动态更新机制，全面掌握现状底数和管养状况。编制智能化市政基础设施建设和改造行动计划，因地制宜对城镇供水、排水、供电、燃气、热力、消火栓（消防水鹤）、地下综合管廊等市政基础设施进行数字化改造升级和智能化管理。（二）推动智慧城市基础设施与智能网联汽车协同发展。以支撑智能网联汽车应用和改善城市出行为切入点，建设城市道路、建筑、公共设施融合感知体系。（三）发展智慧住区。
（四）提升房屋建筑管理智慧化水平。（五）开展数字家
庭建设。（六）推动智能建造与建筑工业化协同发展。
（七）完善城市信息模型（CIM）平台。（八）搭建完善
城市运行管理服务平台。（九）强化科技引领和人才培养。（十）创新体制机制。（十一）保障网络和数据安全。
资料来源：中国政府各部委公开信息
四、主营业务分析
1、概述
参见第三节“管理层讨论与分析”“二、报告期内公司从事的主要业务”相关内容。
报告期内，公司实现营业总收入37,893.45万元，同比减少8.71%；营业成本26,304.26万元，比去年同期减少1.98%；销售费用、管理费用、研发费用、财务费用四项期间费用发生额为2,944.17万元，比去年同期减少8.81%；研
发投入1,766.57万元，比去年同期增加11.50%；公司实现归属于上市公司股东净利润4,610.50万元，同比下降27.28%；经营活动产生的现金流量净额为-924.81万元，比去年同期增加35.70%。
2、收入与成本
（1）营业收入构成
四川省内 263,697,120.81 69.59% 341,188,298.52 82.20% -22.71%
四川省外 115,237,399.80 30.41% 73,882,754.36 17.80% 55.97%分销售模式公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露公司的主要客户为政府机关、事业单位和大中型国有、股份制企业，该类客户通常实行预算管理和产品集中采购制度，一般为下半年制订次年度的预算和投资计划，次年上半年集中审议通过该年度预算和投资计划，采购招标一般则安排在年中或下半年，设备交货、安装、调试和验收则集中在下半年。因此，公司每年上半年特别是一季度工程完成量较少，从6月份开始工程完成量明显增加，营业收入集中在下半年实现，公司的经营业绩存在季节性波动的风险。应对措施：公司将做好销售预测，合理安排好公司的各项资源，通过资源的分配将业务的季节性因素对公司的影响降到最低。
（2）占公司营业收入或营业利润10%以上的行业、产品、地区、销售模式的情况适用□不适用
公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露
要求四川省内 263,697,120.81 175,190,428.80 87,852,178.7公司主营业务数据统计口径在报告期发生调整的情况下，公司最近1年按报告期末口径调整后的主营业务数据□
（3）公司实物销售收入是否大于劳务收入
□是 否
（4）公司已签订的重大销售合同、重大采购合同截至本报告期的履行情况适用□不适用
（5）营业成本构成
行业分类
行业分类
（6）报告期内合并范围是否发生变动
是□否
报告期内，公司以自有资金收购成都海天数联科技有限公司60%股权，成立了全资子公司四川君逸宜联数字科技有限公
司、控股子公司广东逸筑科技有限责任公司。
（7）公司报告期内业务、产品或服务发生重大变化或调整有关情况
□适用 不适用
（8）主要销售客户和主要供应商情况
3、费用
理，导致利息收入增加研发费用 17,665,659.11 15,843,579.07 11.50%
4、研发投入
主要研发项目名称 项目目的 项目进展 拟达到的目标 预计对公司未来发展的影响智慧场馆综合管控系统 通过大数据、AI、云计算、物联网等技术实现场馆、用户和管理者之间的信息交换，利用数据可视化和人工智能等技术对数据进行加工处理， 已完成 主要由4个子系统组成：综合管控子系统、智慧办公子系统、智慧服务子系统、智能营销子系统。智慧场馆综合管控系统创新性地对场 提升公司智慧场馆解决方案的核心技术竞争力，扩大和完善公司的产品线。科学预测场馆后期人流量趋势，个性化推荐场馆使用需求，最终达到场馆的自主决策和运营能力的综合控制系统。 馆内的管、控、端、人集中控制，打造“线下物联，云上管”的自动化管理模式，旨在解决目前困扰场馆运营及访客方所面临的诸多问题，轻松管理数字内容，直观的进行数据分析。智慧市政管理系统 为城市管理提供集城市管理、执法协同、执法监督、应急调度、决策指挥、公众互动为一体的公共服务大平台，实现市政设施和事件管理的信息化、网络化、空间可视化和智能化。加强各类市政设施管理数字化平台建设和功能整合，建设综合性城市运行管理数据库，实现多源信息整合和共享，逐步消除“信息孤岛”，探索建立城市市政基础设施数字化监管体系。 已完成 智慧市政管理系统包含城市给排水管理系统、城市桥梁管理系统、城市道路信息管理系统、城市视频监控管理系统、城市公园管理系统等，实现市政管线、环卫、园林、桥梁、道路、泵站、户外广告等城市基础设施的综合管理。 积极响应《住房城乡建设部关于推进城市基础设施生命线安全工程的指导意见》等政策，扩展公司新的研发方向，为公司的业务拓展夯实基础。基于数字孪生的城市信息模型系统（CIM）研制 研发基于CIM的城市规划仿真、城市建设管理、城市运维管理等方向的应用系统。
研发基于CIM的智慧
园区、智慧市政、智慧交通及仿真演练等方向的应用系统。 已完成 以BIM与WEBGIS为基础技术，构建城市数字化模型，将城市关键基础设施数字化并组织成一个有机整体，生成城市数字镜像。通过物联网的数据采集、基于5G、卫星等互联网的实时数据传输技术、大数据处理技术、AI智能算法技术，为CIM系统搭建智能感知神经系统。 夯实数字城市的基础技术和产品，为公司的解决方案提供数字底座。基于Hadoop生态的通用大数据中台研制 基于Hadoop生态的通用大数据中台以物联网的微服务模式，提供API网关，实现多源数据汇集与分发，实现为智慧城市应用系统提供通用基础大数据应用平台。 已完成 实现海量数据节点接入与快速响应，实现资源分层管理、高效数据调度，实现友好管控梳理、分析、分类、分流等功能。实现大数据BI系统，提供图形化的集成开发环境，研发多种数据处理、可视化组件，实现整体可视化解决方案，包括综合一张图、大屏专题看板、报表看板等大数据可视化支持。 积极响应数据要素x的国家战略，夯实智慧城市和数字化项目的底层产品和技术，为公司的解决方案提供数字底座。智慧排水综合管理系 实现人员、排水、防 改进研发阶段 以“数据－流程”为 提升公司智慧市政解统 涝、运营、运维等排水业务的全方位、多层次、精细化的管控；形成“端+云+大数据”的业务体系和新的管理模式。打通排水运营业务、运维业务、人员管理、防洪排涝的数据链条，对内联通已建系统的数据“孤岛”，对外实现数据融合，提升城镇污水排水管网信息化管理水平，实现城镇全域污水排水智慧化管控。 中心，建立城镇物联网智慧排水大数据管理平台。实现城镇厂网河排水业务数字化；实现前端感知设备数据采集，统一管网数据标准，批量导入管网数据，挂网数据的地图绘制，以感知层和管网基础数据为基础，实现污水水质溯源、管道破损、管道淤积、内涝预测、水位预警等智能应用。 决方案的核心技术竞争力，扩大和完善公司的产品线。IBMS智慧建筑管理系统 利用系统沉淀的业务数据与历史应用模式为建筑运营管理决策提供了数据支撑；智能监控帮助用户定位故障问题，缩短问题的响应时间与处理周期。 改进研发阶段 将建筑物内的设备、应用、服务、数据以空间的维度进行集中管理和统一联动，搭建建筑物数据空间映射关系，形成一个空间、终端、数据三端可持续循环反哺的数据生态系统，实现建筑智慧化、空间数字化管理。实现跨子系统联动，提高大楼的监控功能智能化水平，原本各自独立的子系统在集成平台中实现无缝整合，形成统一“大系统”，所有子系统的信息点和受控点均可建立联动关系。 提升公司智慧建筑解决方案的核心技术竞争力，扩大和完善公司的产品线。智慧校园集成管理系统 根据国家“教育信息化2.0行动计划、中国教育现代化2035”为指导，为各级教育管理部门而搭建的一站式教育云应用管理平台，提供一体化的教学、科研、管理和生活服务。 改进研发阶段 平台由基础支撑服务平台、教育资源公共服务云平台、教育管理公共服务云平台、可视化超脑中心、网络学习云空间构成，通过线上线下相结合、软硬件结合，采集教育过程数据，形成教育大数据可视化中心，构建一级建设、多级应用、互连互通、资源共享、协同服务的网络平台体系，和开放灵活的教育教学资源体系。 积极响应教育信息化2.0行动计划，扩展公司的产品线，提升公司的影响力。智慧管廊综合管控系统 智慧管廊综合管控系统解决综合管廊监测点位多、数据量大、实时性要求高的数据特点。通过一体化的管理平台，让值守人 改进研发阶段 主要包括基于GIS地图的实时监控、智慧管廊综合报警系统、智慧管廊视频监控系统、智慧管廊3D展示系统等子系统。系统 巩固和提升公司在智慧管廊领域的先发优势，在全国的城市级智慧管廊平台软件的应用起到引领作用。员可实时监控综合管廊的运行状态，降低运维单位的运维负担。 接入了综合管廊中的环境监测系统、安防消防系统、应急通讯系统、火灾报警系统等多个子系统模块，实现了对综合管廊运行环境的实时监测、综合管廊内的设备远程控制、综合管廊的监控视频实时调用、报警事件精准定位等功能，能够快速有效地为运维值守人员处理廊内异常提供决策支撑。智慧管廊运行与维护系统 智慧管廊运行与维护系统基于物联网、大数据、BIM等信息技术，实现了管廊全生命周期各参与方在同一平台上的分布式数据采集、大数据分析、监控运维等所有应用服务。 改进研发阶段 主要包括：基础信息管理子系统、应急指挥管理子系统、运维管理子系统、档案管理子系统、新闻发布子系统、数据分析系统、大屏展示系统、运营监督评价系统。
将数据采集、数据录入、数据分析、分析结果展示集成于一体。支持在线与离线巡检，支持二维码、电子标签，支持工程流、业务流，支持数据批量导入导出，支持微信远程监管。 巩固和提升公司在智慧管廊领域的先发优势，在全国的城市级智慧管廊平台软件的应用起到引领作用智慧灌区综合管控系统 将现实灌区与数字灌区进行有效融合，从而感测、整合、分析灌区生产运行过程中的各项信息，对农业、工业、生活等用水的各种需求做出智能响应，为灌区管理者和用水户提供方便、快捷的智能化服务。 改进研发阶段 基于工程全生命周期管理要求，建设贯穿工程全生命周期的水利信息化智慧管理系统，分别建立水利信息化建设期应用系统和水利信息化运行期应用系统。开发采集系统采集前端感知层设备数据，接入主流厂家采集驱动，实现基于数字孪生的灌区实时监控。 积极响应水利部发布《关于大力推进智慧水利建设的指导意见》，扩展公司新的研发方向，为公司的业务拓展夯实基础。智慧应急管理大数据平台 中国地质和地理环境复杂，气候条件时空差异大，是世界上地质灾害最严重的国家之一。在国家十四五规划中提到强化数字技术在公共卫生、自然灾害、事故灾难、社会安全等突发公共事件应对中的运用，全面提升预警和应急处置能力。 改进研发阶段 基于北斗定位技术的智慧应急管理大数据平台可以为地质灾害管理单位或应急管理单位提供整套的地质灾害预警解决方案，为地质灾害管理单位提供全面监测、统一管理、统一指挥调度的地质灾害智慧预警系统平台，实现对管理区域内所有地质灾害潜在风险点的快速 积极响应防灾减灾的国家战略，扩展公司新的研发方向，为公司的业务拓展夯实基础。定位、实时监控、及时预警和灾害辅助研判。城市生命线智慧综合管控AI大模型系统 城市生命线是指城市的燃气、桥梁、供水、排水、供热、综合管廊等与城市功能和民众生活密不可分的城市基础设施，是维系城市正常运转的前提基础，其安全平稳运行是提升城市韧性和承载力的重要保障。本系统旨在通过数字化手段，搭建AI综合管控系统，及时发现并管控风险隐患，为城市的安全运行和居民的幸福生活提供有力保障。 研发阶段 本系统将打破现有平台的信息孤岛现象，构建一体化指挥中心信息化平台，整合多源异构数据，实现信息共享，集中展示现代城市运行全息生态数字图景，促进多部门协同联动机制，提升数据的利用价值和应急响应的协调性，构建数据全生命周期管理。采用AI大模型技术对人员和设施进行综合智能管控和风险评估、预测、报警，创造性地将智能问答大模型等技术应用到城市生命线管控项目建设中，形成一个多维度、全覆盖的智慧综合管控系统。 积极响应中共中央办公厅、国务院办公厅《关于推进新型城市基础设施建设打造韧性城市的意见》等国家重要规划，以AI大模型赋能全国市政基础设施更新，巩固和延伸公司在该领域的先发优势。地下管廊巡检机器人 随着城市化进程的加速，城市地下管廊作为城市基础设施的重要组成部分，承担着电力、通信、给排水等多种管线的集中敷设与管理功能。然而，地下管廊环境复杂，空间狭小，人工巡检效率低、风险高。因此，研发一款具备高度智能化、自主化能力的城市地下管廊巡检机器人，对于提升管廊运维效率、保障城市基础设施安全运行具有重要意义。 研发阶段 研制一款能够在复杂地下空间中高效穿行的城市地下管廊巡检机器人，具备良好的环境适应性，能够在潮湿、高温、低温等恶劣环境下正常工作，同时具备陆空两栖通行、自动充电、超视距控制等功能，能够在无GPS信号的30公里线性地下空间内自主导航，实现对管廊环境和设施的全方位检测与智能管控。内置AI智能体，自动识别故障风险，及时告警和实时处置。 巡检机器人完整应对了地下综合管廊的复杂性、危险性和重要性特点，自主智能的巡检机器人将极大提升公司在智慧管廊领域的技术优势，并可扩展至其他复杂环境的应用场景。AI智能体构建平台 随着企业数字化转型加速，业务场景日益复杂，传统系统难以满足智能化、自动化、实时化的管理需求。AI智能体构建平台旨在通过人工智能、大数据、自动化技术，构建一个可感知、可决策、可执行的智能中枢，为企业提供智能决策支持、自动化任务执行和跨系统协同能力，助力 研发阶段 基于政府和企业客户历史数据和实时业务流，构建AI分析引擎，自动识别业务规律、预测趋势，并提供优化建议。支持多模态数据融合（结构化数据、文本、图像等），提升决策精准度。支持规则引擎与机器学习结合，动态调整任务执行策略，提高业务适应性。借助RAG技术，实现对 积极响应“十四五”数字经济发展规划，助力企业数字化转型，推动AI技术产业化落地。形成“AI+自动化”技术壁垒，提升公司的AI解决方案能力。企业实现运营效率提升与业务创新。 知识源的高效扩充与精准检索，从而拓展知识边界，提升其在复杂场景下的信息处理与知识生成能力。
提供低代码/无代码
AI训练工具，让业务人员可自定义智能体行为，降低AI应用门槛。
5、现金流
1、经营活动现金流量净额，同比增加35.70%，主要系公司加大收款力度和控制支出，现金流入下降的比例比现金流出
下降的比例缓慢所致；
2、投资活动现金流入，同比增加3,862.55%，主要系去年购买的现金管理产品到期资金回流所致；3、投资活动现金流出，同比增加42.08%，一方面今年购买的现金管理产品较去年有所增加，另一方面公司在今年支付
了新办公楼支出所致；
4、投资活动现金流量净额，同比增加75.96%，主要系公司今年支付了新办公楼支出所致；5、筹资活动现金流入，同比减少99.57%，主要系2023年公司上市收到了募投资金所致；6、筹资活动现金流量金额，同比减少104.49%，主要系2023年公司上市收到了募投资金所致；7、现金及现金等价物净增加额，同比减少210.24%，主要系2023年公司上市收到了募投资金所致。
报告期内公司经营活动产生的现金净流量与本年度净利润存在重大差异的原因说明适用□不适用
详见附注“第十节财务报告七、合并财务报表项目注释71、（1）现金流量表补充资料”。
五、非主营业务情况
适用□不适用
六、资产及负债状况分析
1、资产构成重大变动情况
2、以公允价值计量的资产和负债
□适用 不适用
3、截至报告期末的资产权利受限情况
详见第十节、财务报告七、26所有权或使用权受到限制的资产。
七、投资状况分析
1、总体情况
□适用 不适用
2、报告期内获取的重大的股权投资情况
□适用 不适用
3、报告期内正在进行的重大的非股权投资情况
□适用 不适用
4、金融资产投资
（1）证券投资情况
□适用 不适用
公司报告期不存在证券投资。
（2）衍生品投资情况
□适用 不适用
公司报告期不存在衍生品投资。
5、募集资金使用情况
适用□不适用
（1）募集资金总体使用情况
适用□不适用
（1） 本期
已使
用募
集资
金总
额 已累
计使
用募
集资
金总
额
（2） 报告
期末
募集
资金
使用
比例
（3）
=
（2）
/
（1） 报告
期内
变更
用途
的募
集资
金总
额 累计
变更
用途
的募
集资
金总
额 累计
变更
用途
的募
集资
金总
额比
例 尚未
使用
募集
资金
总额 尚未
使用
募集
资金
用途
及去
向 闲置
两年
以上
募集
资金
金额
2023年 首次
公开
发行
股票2023年07
月26
日 96,49
6.4 87,81
2.47 23,83
9.39 43,11
目。
合计 -- -- 96,49
6.4 87,81
2.47 23,83
9.39 43,11
1、募集资金基本情况
经中国证券监督管理委员会《关于同意四川君逸数码科技股份有限公司首次公开发行股票注册的批复》（证监许可〔2023〕1232号）同意注册，公司首次公开发行人民币普通股（A股）股票3,080.00万股，发行价格为人民币31.33元/股，募集资金总额为人民币96,496.40万元，扣除各项发行费用（不含税）人民币8,683.93万元后，募集资金净额为人民币87,812.47万元。上述募集资金已于2023年7月21日划至公司募集资金专项账户。
2、募集资金使用和结余情况2024年度，公司使用募集资金23,839.39万元。其中,直接投入募集资金投资项目金额为7,126.89万元，使用超募资金用于永久补充流动资金金额为16,712.50万元。
截至2024年12月31日，公司累计使用募集资金43,117.93万元。其中,累计直接投入募集资金投资项目金额为9,692.93万元，使用超募资金用于永久补充流动资金金额为33,425.00万元，现金管理和银行存款产生利息扣除手续费金额为1,710.71万元，尚未使用的募集资金金额为46,405.26万元。
（2）募集资金承诺项目情况
适用□不适用
(1) 本报
告期
投入
金额 截至
期末
累计
投入
金额
(2) 截至
期末
投资
进度
(3)
＝
(2)/
(1) 项目
达到
预定
可使
用状
态日
期 本报
告期
实现
的效
益 截止
报告
期末
累计
实现
的效
益 是否
达到
预计
效益 项目
可行
性是
否发
生重
大变
化
承诺投资项目
地下
综合
管廊
智慧
管理
运营
平台
升级2023年07
月26
日 地下
综合
管廊
智慧
管理
运营
平台
升级 研发
因） 由于前期上述项目所需用房尚未找到合适标的，募集资金投资项目所需的大部分人员和设备没有场地扩充，导致募集资金投资项目的实施进度缓慢。2024年10月23日，公司召开第四届董事会第三次会议和第四届监事会第三次会议，审议通过了《关于募集资金投资项目延期并增加实施主体及募集资金专户的议案》，同意募集资金投资项目“地下综合管廊智慧管理运营平台升级建设项目”“新型智慧城市综合解决方案提升项目”“研发测试及数据中心建设项目”达到预定可使用状态的时间从2025年1月25日延期至2027年1月25日，并新增全资子公司君逸数联作为募集资金投资项目的共同实施主体，以便进一步提高募集资金使用效率，保障募集资金投资项目的实施进度。截至2024年12月31日，公司已签署购房协议，募集资金投资项目所需的场地得到落实。项目可行性发生重大变化的情况说明 不适用超募资金的金额、用途及使用进展情况 适用公司首次公开发行股票实际募集资金净额为人民币87,812.47万元，扣除募集资金投资项目资金32,103.94万元后，公司超募资金为人民币55,708.53万元。
1.超募资金永久补充流动资金
公司于2023年9月27日召开了第三届董事会第十六次会议和第三届监事会第十一次会议，于2023年10月16日召开2023年第三次临时股东大会，审议通过了《关于使用部分超募资金永久补充流动资金的议案》，同意公司使用16,712.50万元超募资金永久补充流动资金。截至2023年12月31日，公司已使用超募资金永久补充流动资金16,712.50万元。公司于2024年7月30日召开了第三届董事会第二十次会议和第三届监事会第十四次会议，于2024年8月16日召开2024年第一次临时股东大会，审议通过了《关于使用部分超募资金永久补充流动资金的议案》，同意公司使用16,712.50万元超募资金永久补充流动资金，截至2024年12月31日，公司累计共使用超募资金永久补充流动资金33,425.00万元。
2.闲置超募资金用于现金管理
公司于2023年8月25日召开第三届董事会第十五次会议和第三届监事会第十次会议，于2023年9月14日召开2023年第二次临时股东大会，审议通过了《关于使用闲置募集资金（含超募资金）进行现金管理的议案》，同意公司使用不超过人民币7.2亿元（含本数）的闲置募集资金（含超募资金）进行现金管理，用于投资安全性高、流动性好且投资期限不超过12个月的保本型产品（包括但不限于结构性存款、大额存单等）。使用期限自股东大会审议通过之日起12个月内有效，在上述额度和有效期内，资金可滚动使用。截至2023年12月31日，公司闲置超募资金用于现金管理共计38,995.53万元。2024年8月26日召开了第四届董事会第二次会议和第四届监事会第二次会议，审议通过了《关于使用闲置募集资金（含超募资金）进行现金管理的议案》，同意公司使用不超过人民币6.1亿元（含本数）的闲置募集资金（含超募资金）进行现金管理，用于投资安全性高、流动性好且投资期限不超过12个月的保本型产品（包括但不限于结构性存款、大额存单等）。使用期限自2024年9月1日起12个月内有效，在上述额度和有效期内，资金可滚动使用。2024年度公司闲置超募资金用于现金管理共计23,218.00万元。募集资金投资项目实施地点变更情况 不适用募集资金投资项目实施方式调整情况 不适用募集资金投资项目先期投入及置换情况 适用公司于2023年9月27日召开了第三届董事会第十六次会议和第三届监事会第十一次会议，审议通过了《关于使用募集资金置换预先投入募投项目及已支付发行费用的自筹资金的议案》，同意公司以募集资金置换预先投入募投项目的自筹资金22,842,369.39元及支付的发行费用（不含税）4,483,142.68元，置换资金总额27,325,512.07元。公司本次募集资金置换的时间距募集资金到账时间未超过6个月，符合《深圳证券交易所创业板股票上市规则》《上市公司监管指引第2号——上市公司募集资金管理和使用的监管要求》相关规定。针对本次置换事宜，信永中和会计师事务所（特殊普通合伙）出具的XYZH/2023CDAA1F0173号《四川君逸数码科技股份有限公司以募集资金置换预先投入募投项目及已支付发行费用的自筹资金的鉴证报告》，保荐机构华林证券股份有限公司出具了同意置换的核查意见，公司监事会、独立董事发表了明确的同意意见。截至2023年12月31日，上述置换已完成，公司以募集资金置换资金总额27,325,512.07元。用闲置募集资金暂时补充流动资金情况 不适用项目实施出现募集资金结余的金额及原因 不适用尚未使用的募集资金用途及去向 公司尚未使用的募集资金目前存放于银行募集资金专户中。截至2024年12月31日，公司募集资金尚未使用余额为464,052,561.11元，其中：使用闲置募集资金现金管理尚未到期赎回的金额为426,691,745.74元，存放在募集资金专户银行存款余额为37,360,815.37元。募集资金使用及披露中 无存在的问题注：表格中如出现合计数与各分项数据之和存在尾差的，为计算四舍五入所致。
（3）募集资金变更项目情况
□适用 不适用
公司报告期不存在募集资金变更项目情况。
八、重大资产和股权出售
1、出售重大资产情况
□适用 不适用
公司报告期未出售重大资产。
2、出售重大股权情况
□适用 不适用
九、主要控股参股公司分析
□适用 不适用
公司报告期内无应当披露的重要控股参股公司信息。
十、公司控制的结构化主体情况
□适用 不适用
十二、报告期内接待调研、沟通、采访等活动登记表
□适用 不适用
公司报告期内未发生接待调研、沟通、采访等活动。
十三、市值管理制度和估值提升计划的制定落实情况
公司是否制定了市值管理制度。
□是 否
公司是否披露了估值提升计划。
□是 否
十四、“质量回报双提升”行动方案贯彻落实情况
公司是否披露了“质量回报双提升”行动方案公告。□是 否
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