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| 光环新网(300383)经营总结 | | 截止日期 | 2024-12-31 | | 信息来源 | 2024年年度报告 | | 经营情况 | 第三节 管理层讨论与分析
一、 报告期内公司所处行业情况
（一）互联网数据中心行业发展现状
1、市场规模持续高速增长
受新基建、数字化转型及数字中国愿景目标等国家政策促进，我国数据中心市场规模持续高速增长。根据中商产业研究院调查，2023年中国数据中心市场规模约为2,407亿元，同比增长26.68%，2024年约为2,773亿元，预测2025年中国数据中心市场规模将达 3,180亿元。受 AI及云计算产业利好共振，我国数据中心机架规模持续稳步增长，截至2023年8月，按照标准机架2.5KW统计，我国在用数据中心机架总规模超过760万标准机架，算力总规模达到197FLOPS，
算力总规模近五年年均增速近30%。 数据来源：中商产业研究院
2、政策推动加大算力布局
数据中心行业的快速发展离不开政策的推动。近年来，中国大力推进新型信息基础设施建设，陆续出台了多项政策
鼓励数据中心行业的发展与创新。《关于加快公共数据资源开发利用的意见》《数据中心绿色低碳发展专项行动计划》《关于深入实施“东数西算”工程加快构建全国一体化算力网的实施意见》等，为数据中心行业的发展提供了有力的政策保障。我国算力基础设施主要包括超算中心、智算中心、数据中心等形态，在区域上，数据中心主要集中在京津冀、长三角、粤港澳、成渝等地区，智算中心集中于东部地区和中部地区。一线城市由于能源、土地等资源稀缺，对 IDC的开发建设监管越来越严格。政策明确要求到2025年底，新建及改扩建大型和超大型数据中心电能利用效率降至 1.25以内，国家枢纽节点数据中心项目电能利用效率不得高于 1.2，绿色低碳等级达到 4A级以上，未来有可能会进一步加强对数据中心建设的限制。内蒙古凭借低电价和地理优势与东部核心城市形成互补布局，正在成为新兴数据中心枢纽。
3、双碳目标促进绿色发展
在双碳目标的推动下，数据中心行业也在积极向绿色、可持续的方向发展，通过采用液冷技术、模块化设计和可再
生能源应用等措施，不断降低能耗和碳排放强度，推动液冷、风冷排热、盘管换热、余热利用等技术在数据中心建设中的应用，优化数据中心的智能化能源管理和热场管理。鼓励数据中心高效利用清洁能源和可再生能源、优化用能结构，提升风电、光伏等新型能源在数据中心供电中所占的比例。强化能耗双控管理，加强数据中心水电资源使用规范，大力发展数据中心节水技术，加快提升生产工业废水的有效利用，促进二次循环利用，探索基于地表水、中水供给的数据中心用水新方式。在AI高算力需求下，制冷系统成为焦点。传统风冷技术可能无法满足服务器散热需求，液冷技术因其高效散热、节能降耗等优势，可以显著降低数据中心PUE。随着AI算力需求的提升，液冷技术的应用将加速普及。
4、AI驱动数据中心需求爆发
尽管算力对各个行业数字化智能化升级的支撑赋能作用日益显著，但目前来看垂直行业的算力需求匹配度依然不足。
当前数据中心行业呈现“高性能算力短缺与低效供给过剩并存”的结构性矛盾，生成式AI与数字化转型驱动需求爆发，而技术迭代、区域协同和政策支持正推动供给端优化。与此同时，算力爆发亦会带来电力和算力服务器需求激增，电力成本、国产化瓶颈等问题仍需长期破局。
5、AI变革驱动技术发展
算力需求呈现多元化，生成式AI和数字化转型正在推动数据中心从“资源密集型”向“智能密集型”跃迁，技术、资本与政策的协同效应加速行业向高效化、绿色化、生态化方向演进，预制化、模块化建设将成为主流，提高交付速度，提升设备制造良品率，保障数据中心建设质量，降低全生命周期内的碳排放，助力数据中心实现碳中和。随着数据中心规模不断扩大、设备日益复杂，传统运维方式已难以满足需求，智能化运维成为必然趋势。通过引入人工智能、机器学习等技术，数据中心能够实现对设备状态的实时监测、故障预测和自动修复。例如，利用机器学习算法对大量运维数据进行分析，提前发现潜在故障隐患，及时采取措施，避免故障发生，从而提高数据中心的可靠性和稳定性。智能化运维还能实现资源的智能调配，根据业务负载动态调整服务器、存储等资源的分配，提高资源利用率，降低运营成本。数据中心行业正处于一个充满机遇与挑战的关键时期。随着技术进步和市场需求的变化，我国数据中心产业将继续向绿色低碳和智能化方向发展。
（二）云计算行业发展现状
1、政策环境支撑云计算发展
云计算作为数字时代的新型基础设施，是整合科技创新资源，加快形成新质生产力的关键要素和构建现代化产业体系的底座支撑。在国家“东数西算”工程、“十四五”规划等政策驱动下，推进云计算和实体经济融合升级，推动云计算与AI、5G深度融合，是助力新型工业化发展、加快中国式现代化进程的催化剂。随着人工智能产业呈现井喷式发展，云计算作为大模型的底层算力支撑，将进一步影响人类生产生活方式和全球产业格局。
2、市场规模稳定增长
根据中国通信院《云计算蓝皮书（2024年）》数据，2023年全球云计算市场规模为 5,864亿美元，同比增长19.4%，在生成式 AI、大模型的算力与应用需求刺激下，云计算市场将保持长期稳定增长，预计2027年全球云计算市场将突破万亿美元。2023年，我国云计算市场规模达6,165亿元，同比增长35.5%，仍保持较高活力，AI原生带来的云技术革新
和企业战略调整，正带动我国云计算开启新一轮增长，预计2027年我国云计算市场将突破2.1万亿元。 中国云计算市场规模及增速(亿元)（数据来源：中国通信院）
从细分领域看，我国 IaaS市场增速达到 38.5%，市场总额达 3,383亿元，SaaS市场总额达到 581亿元，增长率为23.1%。未来，随着AI大模型进入商业落地阶段，预计大量中小型创新企业和投资公司涌入SaaS领域，商业化应用将全
面发展。
3、数智化推动应用发展
从行业应用角度，随着数字化、智能化发展趋势不断加快，传统行业数字化转型加速，大中小型企业纷纷将企业“上云”提上日程，政务、金融、工业制造等领域成为主要增长动力。政务云从“量的增长”转向“质的提升”，各地政
府推动“一体化政务云”建设，云原生、AI大模型赋能政务服务智能化，覆盖在线审批、城市治理等场景。金融云提供安全底座，支撑智能风控、智慧营销等业务。AI驱动的质量检测、供应链优化等应用落地，进一步推动工业制造企业智能化发展。未来，随着AI大模型、边缘计算等技术融合，以及政策推动，云计算将进一步赋能千行百业，成为数字经济核心底座。
四、主营业务分析
1、概述
有关报告期内公司的主要经营情况参见本报告中“第三节管理层讨论与分析”之“二、报告期内公司从事的主要业务”。
2、收入与成本
（1） 营业收入构成
（2） 占公司营业收入或营业利润10%以上的行业、产品、地区、销售模式的情况 适用 □不适用
公司主营业务数据统计口径在报告期发生调整的情况下，公司最近1年按报告期末口径调整后的主营业务数据 □适用 不适用
（3） 公司实物销售收入是否大于劳务收入
□是 否
（4） 公司已签订的重大销售合同、重大采购合同截至本报告期的履行情况 □适用 不适用
（5） 营业成本构成
行业和产品分类
（6） 报告期内合并范围是否发生变动
是 □否
截至2024年12月31日，本公司合并范围增加11户、减少2户，具体如下： 1、合并范围增加
（1）光环新网有限责任公司（Sinnet Limited）
2024年2月2日，公司在英属维尔京群岛投资设立光环新网有限责任公司（Sinnet Limited），公司持股比例 100%，
纳入合并范围。截至2024年12月31日，该新增合并范围内子公司尚未开展业务。
（2）光耀资本有限责任公司（LUMINNET CAPITAL PTE.LTD.）
2024年3月19日，公司子公司光环新网有限责任公司（Sinnet Limited）在新加坡投资设立光耀资本有限责任公司（LUMINNET CAPITAL PTE.LTD.），公司持股比例75%，纳入合并范围。截至2024年12月31日，该新增合并范围内子
公司尚未开展业务。
（3）瑞光网络有限公司（LUMENNET SDN.BHD.）
2024年5月9日，公司二级子公司光耀资本有限责任公司（LUMINNET CAPITAL PTE.LTD.）在马来西亚柔佛州投资设立全资子公司瑞光网络有限公司（LUMENNET SDN.BHD.），公司间接持股75%，纳入合并范围。截至2024年12月31日，
该新增合并范围内子公司尚未开展业务。
（4）海鹦（海南）技术有限公司
2024年4月，公司与北京海兰信数据科技股份有限公司签订股权转让协议，公司以97,603,248.70元收购海鹦（海南）技术有限公司90%的股权，2024年6月3日完成工商变更，纳入合并范围。
（5）北京光环太和智算科技有限公司
2024年8月19日，公司设立北京光环太和智算科技有限公司，持股比例100%，纳入合并范围。截至2024年12月31日，该新增合并范围内子公司尚未开展业务
（6）光环新网（内蒙古）信息服务有限公司
2024年10月23日，公司设立光环新网（内蒙古）信息服务有限公司，持股比例100%，纳入合并范围。截至2024年12月31日，该新增合并范围内子公司尚未开展业务。
（7）武汉翌特云科技有限公司
2024年11月29日，光环新网子公司光环云数据有限公司收购武汉翌特云科技有限公司，持股比例100%，纳入合并范围。
（8）内蒙古光环云科技有限公司 2024年12月31日，二级控股子公司武汉翌特云科技有限公司投资设立内蒙古光环云科技有限公司，持股比例 51%，
纳入合并范围。截至2024年12月31日，该新增合并范围内子公司尚未开展业务。
（9）光环数聚（成都）科技有限公司
2024年12月17日，二级控股子公司光环云（上海）数据科技有限公司投资设立光环数聚（成都）科技有限公司，持股比例51%，纳入合并范围。截至2024年12月31日，该新增合并范围内子公司尚未开展业务。
（10）光环数聚（沈阳）科技有限公司
2024年12月25日，三级控股子公司光环数聚（成都）科技有限公司投资设立光环数聚（沈阳）科技有限公司，持股比例100%，纳入合并范围。截至2024年12月31日，该新增合并范围内子公司尚未开展业务。
（11）二级控股子公司光环有云（香港）网络科技有限公司在美国设立Light2cloud Inc，持股比例100%，2024年纳入合并范围。
2、合并范围减少
（1）光环新网（浙江）信息服务有限公司
公司全资子公司光环新网（浙江）信息服务有限公司于2024年8月16日完成工商注销。
（2）北京无双尚链科技有限公司
二级控股子公司北京无双尚链科技有限公司于2024年8月1日完成工商注销。
（7） 公司报告期内业务、产品或服务发生重大变化或调整有关情况 □适用 不适用
（8） 主要销售客户和主要供应商情况
3、费用
4、研发投入
主要研发项目名称 项目目的 项目进展 拟达到的目标 预计对公司未来发展的影响数据中心能耗监控与节能控制系统 利用先进的监控和控制技术，实现对数据中心能耗的全面、实时监控与智能化管理。整合数据采集、数据分析和智能控制模块，提供能耗数据分析报告，识别能耗热点和优化机会，并自动执行节能策略。 已完成 通过对能耗进行智能监控管理，提升数据中心的能源利用效率，降低电力消耗和运营成本，帮助实现绿色环保和可持续发展的目标。 持续对数据中心技术创新、节能优化领域不断探索，实现减排的环保目标。不仅关系到公司的经济效益，也是企业在社会责任、可持续发展以及技术创新等多个层面的重要体现和长远布局。数据中心制冷智能化监控系统 通过先进的物联网技术、传感器网络和大数据分析，实时监测并分析制冷设备的运行状态、环境温度、湿度等关键参数。结合人工智能算法，自动调节制冷设备的工作模式，实现动态优化，降低能源消耗。 已完成 利用物联网技术和人工智能技术相结合，实现数据中心的制冷智能化监控，旨在实现数据中心绿色环保的目标，并大幅度降低运营成本，提升整体竞争力。 持续对数据中心技术创新、节能优化领域不断探索，实现减排的环保目标。不仅关系到公司的经济效益，也是企业在社会责任、可持续发展以及技术创新等多个层面的重要体现和长远布局。数据中心电力监控系统的智能运维系统 利用大数据分析、物联网等技术，来实时监控和管理数据中心电力系统，能够实时监测数据中心的电力设备的运行状态，对异常情况发出告警并预测可能出现的电力故障。 已完成 通过大数据分析和人工智能技术，提前识别潜在的电力故障风险，提供预防性维护建议，减少计划外停机的发生。通过智能化分析，识别并优化数据中心的电力负载分配，从而降低运营成本并减少碳排放。 实现统一综合运维管理，形成以数据为驱动的综合、可视化、智能化、自动化管控体系。不仅关系到公司的经济效益，也是企业在社会责任、可持续发展以及技术创新等多个层面的重要体现和长远布局。数据中心运维监控管理系统 通过集成先进的传感器技术、网络通信技术、数据分析算法以及自动化控制技术，实现对数据中心的各项关键参数（包括温度、湿度等）的实时、精准监控与智能管理。 已完成 通过对数据中心设备进行智能化监控，大幅提高数据中心机房的监管效率，减少机房人力投入，并且实时监控机房环境从而提高机房能效水平。 实现统一综合运维管理，形成以数据为驱动的综合、可视化、智能化、自动化管控体系。不仅影响公司的经济效益、市场定位和品牌形象，还为公司的长远战略规划提供了有力的技术支撑和创新驱动力。云数据中心间大容量 通过更高效的传输技 已完成 利用高效的数据传输 以客户需求为中心，数据迁移系统 术、更安全的传输机制、更智能的调度技术，解决大规模数据在不同云数据中心之间的快速、安全传输，满足在数据迁移过程中的性能和安全需求。 算法、智能调度策略、多层次安全机制等技术，开发出更加高效、安全的数据迁移系统，满足在数字化转型过程中的各种需求。 持续创新，提供更好的用户体验。不仅影响公司的技术水平和产品创新能力，还将对公司的整体战略发展、市场地位、经济效益以及可持续成长产生深远影响。云桌面服务的动态资源调度与自动扩展系统 利用虚拟化技术创建并管理多个虚拟桌面，确保能够在任何设备上安全、便捷地访问其工作环境。容器化技术则用于快速部署和回收计算资源，提升系统响应速度。智能调度算法根据实时监控的数据，自动调整资源分配，确保在需求增加时能够迅速扩展计算能力。 已完成 根据需求变化动态调整计算、存储和网络资源，提高资源利用率，降低运营成本，还能确保在高峰期提供稳定、优质的服务。能够在需求增加时自动扩展资源，在需求减少时自动释放资源，确保系统始终处于最佳运行状态。 以客户需求为中心，持续创新，提供更好的用户体验。不仅影响公司的技术水平和产品创新能力，还将对公司的整体战略发展、市场地位、经济效益以及可持续成长产生深远影响。基于云平台的跨地域物联网数据分析系统 利用云计算、大数据处理、分布式数据库、边缘计算、机器学习等技术，实现数据的高效传输、存储和处理，并通过先进的分析算法和模型，提供深度洞察和预测能力，帮助优化运营和决策。 已完成 实时收集、处理和分析来自不同地理位置的海量物联网数据，同时确保数据的高可用性和一致性。利用先进的数据分析工具，从数据中提取有价值的洞察，优化运营、提高生产效率，并支持智能决策。 以客户需求为中心，持续创新，提供更好的用户体验。不仅影响公司的技术水平和产品创新能力，还将对公司的整体战略发展、市场地位、经济效益以及可持续成长产生深远影响。基于云平台的大数据实时处理系统 通过深度融合云计算与大数据技术，实现对海量、多源、异构数据的高效采集、实时处理与深度分析。
通过智能调度和优化
算法，动态调整资源分配，确保系统在不同负载下高效运行，提供流式计算作业的全生命周期管理。 已完成 通过整合云计算和大数据技术，实现对海量数据的实时处理和分析。在提高数据处理的效率和准确性的同时，还能够通过实时分析，提供更加及时和精准的决策支持。 以客户需求为中心，持续创新，提供更好的用户体验。不仅影响公司的技术水平和产品创新能力，还将对公司的整体战略发展、市场地位、经济效益以及可持续成长产生深远影响。基于云平台的高性能计算系统 利用云计算平台提供强大的计算能力，满足复杂计算任务的需求，具有灵活的可扩展性，根据工作负载的变化动态调整计算资源，同时能够快速存取大量数据。 已完成 通过弹性资源调度与分布式架构设计，实现高效、低延迟的科学计算与工程仿真能力。依托虚拟化技术实现计算资源的动态扩展；利用自适应任务分配算法，优化多节点负载均衡；建立可视化监控平台，实现资源利用率、能耗比等指标的实时优化。 以客户需求为中心，持续创新，提供更好的用户体验。不仅影响公司的技术水平和产品创新能力，还将对公司的整体战略发展、市场地位、经济效益以及可持续成长产生深远影响。数据中心算力智能调度管理系统 利用先进的人工智能和机器学习技术，对 已完成 通过实现节点管理、工作负载管理、权限 以客户需求为中心，持续创新，提供更好数据中心内的计算资源进行实时监控和智能调度。通过预测工作负载、动态分配资源以及自动化故障检测与恢复，显著提升数据中心的算力利用率和服务质量。 管理等功能，更好地满足业务需求，提高系统的弹性和可靠性，保障数据安全，同时降低资源成本，实现经济效益和社会效益的最大化。 的用户体验。不仅影响公司的技术水平和产品创新能力，还将对公司的整体战略发展、市场地位、经济效益以及可持续成长产生深远影响。数据中心电力智能化监控系统 通过采集、分析和处理数据中心电力设备的运行数据，提供实时监控、故障预警、自动化控制等功能，从而提高数据中心的运行效率和可靠性，降低运营成本，保障设备安全。 已完成 通过先进的技术手段，实现对数据中心电力设备的智能化监控和管理，可以提高数据中心的运营效率，提供更稳定和高效的服务。通过数据分析和报告功能为决策者提供有价值的洞察，进一步优化数据中心的运营策略。 实现统一综合运维管理，形成以数据为驱动的综合、可视化、智能化、自动化管控体系。不仅影响公司的经济效益、市场定位和品牌形象，还为公司的长远战略规划提供了有力的技术支撑和创新驱动力。数据中心能源调度与管理系统 通过对数据中心内部设备、设施和环境等进行全面监控和调控，实现对数据中心能源消耗的有效管理和优化，为数据中心提供全方位的能源管理解决方案。 已完成 通过集成计算机技术、网络技术和数据分析等技术，实现对数据中心能源消耗的精细化管理，提高能源利用效率，降低运营成本，并符合国家和社会的环保要求。 持续对数据中心技术创新、节能优化领域不断探索，实现减排的环保目标。不仅关系到公司的经济效益，也是企业在社会责任、可持续发展以及技术创新等多个层面的重要体现和长远布局。基于大数据分析的智能化监控系统 融合先进的数据采集、存储、处理和分析技术，通过对大量、多源、实时的数据进行深度分析和挖掘，实现对目标环境或设备的智能化监控、预警和优化，提高运营效率，降低风险和成本。 已完成 通过整合多源异构数据，利用大数据分析、机器学习与人工智能技术，实现对复杂场景的自动化监控、异常检测、根因分析及预测性维护，提升运维效率、降低风险，并为决策提供数据支持。 实现统一综合运维管理，形成以数据为驱动的综合、可视化、智能化、自动化管控体系。不仅影响公司的经济效益、市场定位和品牌形象，还为公司的长远战略规划提供了有力的技术支撑和创新驱动力。云数据中心容灾备份系统 通过多种技术的集成和应用，能够有效应对各种灾难和故障情况，提供高可用性和数据安全性。先进的备份和容灾策略能够最大限度地减少数据丢失和停机时间，为关键业务提供坚实的保障。 已完成 通过建立容灾备份系统，实现在灾难发生时迅速恢复业务运营，减少业务中断时间，提高满意度和忠诚度，提供数据分析和决策支持的能力，优化业务流程，提高运营效率和市场竞争力。 以客户需求为中心，持续创新，提供更好的用户体验。不仅影响公司的技术水平和产品创新能力，还将对公司的整体战略发展、市场地位、经济效益以及可持续成长产生深远影响。数据中心电力设备智能调度与控制系统 利用先进的智能技术，实现对数据中心内部各种电力设备的高效管理和优化控制的系统。通过整合实时监测、智能分析和自动调度技术，确保数据中心的电力供应稳定、安全，并最大 已完成 通过整合先进的物联网、大数据分析和人工智能技术，实现对数据中心电力设备的实时监控、智能调度和自动化控制，能根据实时数据预测并预防电力故障，降低能耗，提高电力系统的 实现统一综合运维管理，形成以数据为驱动的综合、可视化、智能化、自动化管控体系。不仅影响公司的经济效益、市场定位和品牌形象，还为公司的长远战略规划提供了有力的技术支限度地提高能源使用效率。 可靠性和运行效率。 撑和创新驱动力。数据中心运维流程监控与自动化系统 利用先进的监控工具和自动化技术，实时监控服务器、存储、网络等基础设施的运行状态，自动化执行故障检测、预防性维护和性能优化等任务，减少人为干预，提升运维效率和准确性。 已完成 通过对大量运维数据的分析，实现自适应的故障处理和性能优化，进一步提高数据中心的稳定性和效率。结合数据分析和人工智能技术，能够预测潜在问题，提供智能化的决策支持，保障数据中心的高效、安全、稳定运行。 实现统一综合运维管理，形成以数据为驱动的综合、可视化、智能化、自动化管控体系。不仅影响公司的经济效益、市场定位和品牌形象，还为公司的长远战略规划提供了有力的技术支撑和创新驱动力。数据中心能耗智能监控系统 通过集成先进传感技术、数据分析和智能控制技术，优化数据中心的能源使用效率，降低运营成本，并减少环境影响。通过实时监测、数据分析和智能控制，帮助全面了解数据中心的能耗情况，并采取有效措施进行能耗管理。 已完成 利用大数据分析和机器学习技术，对采集到的能耗数据进行深入分析，发现能耗热点和优化空间。基于分析结果，自动或手动调节设备运行参数，实现能耗的智能优化。 持续对数据中心技术创新、节能优化领域不断探索，实现减排的环保目标。不仅关系到公司的经济效益，也是企业在社会责任、可持续发展以及技术创新等多个层面的重要体现和长远布局。云数据中心智能资源调度系统 通过引入人工智能和机器学习技术，对历史负载数据和当前运行状态进行分析和建模，预测未来的资源需求，动态调整资源分配策略。利用大数据技术，对数据中心策支持。 已完成 通过先进的技术手段，实现资源的动态调度和优化，提高资源利用率，降低运营成本，确保业务的高效、可靠运行。利用人工智能、大数据分析、机器学习等技术，对资源需求进行预测，并根据实时负载情况进行资源的智能调度和优化。 实现统一综合运维管理，形成以数据为驱动的综合、可视化、智能化、自动化管控体系。不仅影响公司的经济效益、市场定位和品牌形象，还为公司的长远战略规划提供了有力的技术支撑和创新驱动力。基于人工智能的数据中心节能控制系统 利用人工智能技术实现对数据中心能源的智能化管理与优化，减少能源消耗、提高能源使用效率的系统。结合多种先进技术和算法，动态调整设备的运行状态，根据实际需求实时优化能源使用。 进展中 通过人工智能技术降低能耗，并通过预测分析、故障预警、设备健康管理等功能，提升数据中心的运营可靠性和效率，创造更大的经济和环境价值。 持续对数据中心技术创新、节能优化领域不断探索，实现减排的环保目标。不仅关系到公司的经济效益，也是企业在社会责任、可持续发展以及技术创新等多个层面的重要体现和长远布局。基于人工智能的数据中心能耗管理系统 通过人工智能技术对数据中心内的能源消耗进行高效管理和优化，减少整体能源使用，同时提高运营效率。利用机器学习、深度学习和大数据分析技术，实时监控和 进展中 利用多种先进技术实现数据中心能耗管理，不仅能够实现数据中心节能，还将提升数据中心的整体效率和管理能力，包括故障预测、设备维护优化以及能源资源的 持续对数据中心技术创新、节能优化领域不断探索，实现减排的环保目标。不仅关系到公司的经济效益，也是企业在社会责任、可持续发展以及技术创新等多个层预测数据中心的能耗模式，动态调节IT设备、冷却系统、电力设备等的运行状态，实现智能化的节能控制与优化。 多样化利用。 面的重要体现和长远布局。基于人工智能的数据中心运维管理系统 通过集成人工智能、大数据分析、物联网等多种先进技术，对数据中心的各类运行指标进行实时监控、分析与预测，实现运维工作的智能化、自动化，提升数据中心的运行效率、可靠性和安全性，降低运维成本。 进展中 通过创新的运维管理系统，在提升运维能力的同时，确保数据中心的运营稳定性，减少停机时间。人工智能技术的引入使得数据中心在提高服务质量和性能的同时，可以实现差异化竞争优势。 实现统一综合运维管理，形成以数据为驱动的综合、可视化、智能化、自动化管控体系。也将影响公司的运营模式、成本结构、市场份额以及在业界的领导地位，为公司的长远发展奠定坚实的基础。基于人工智能的数据中心智能管理系统 利用人工智能技术实现数据中心的智能化管理与优化，提升数据中心的运行效率、能耗管理、设备维护及故障处理能力。通过集成机器学习、深度学习等技术，能够对数据中心的各类运行数据进行全面监控、分析和优化决策。 进展中 通过自动化和智能化的技术手段，优化数据中心的能效管理、设备维护、网络调度和安全监控，减少人工干预，提高数据中心的运行效率，延长设备寿命，同时显著降低能源消耗和运维成本。 实现统一综合运维管理，形成以数据为驱动的综合、可视化、智能化、自动化管控体系。也将影响公司的运营模式、成本结构、市场份额以及在业界的领导地位，为公司的长远发展奠定坚实的基础。数据中心智能电力系统 通过智能化手段来管理和优化数据中心的电力供应、分配和使用，减少能耗，提升数据中心的能源利用效率，降低运营成本，同时确保数据中心的可靠性和可持续性。 已完成 通过智能电力系统优化能源使用，减少电力消耗和成本，提供实时监控和预测性维护，减少故障发生，提高数据中心的正常运行时间，保障电力系统的安全，防止电力故障导致的数据丢失和业务中断。 实现统一综合运维管理，形成以数据为驱动的综合、可视化、智能化、自动化管控体系。不仅影响公司的经济效益、市场定位和品牌形象，还为公司的长远战略规划提供了有力的技术支撑和创新驱动力。数据中心智能化能耗管理系统 通过集成物联网、大数据、人工智能等技术，实现对数据中心内设备的实时监控、能耗分析和优化。通过实时数据、自动化控制和故障预警功能，提高能源效率，降低运营成本，延长设备寿命，并促进环保和可持续发展。 已完成 对能耗设备状态和能耗情况进行实时监控，及时发现异常，并进行一定的故障预测和预警，避免设备故障导致的能耗激增和业务中断。实时监控数据中心的能耗，优化资源配置，减少不必要的能源消耗，实现能源利用最大化。 持续对数据中心技术创新、节能优化领域不断探索，实现减排的环保目标。不仅关系到公司的经济效益，也是企业在社会责任、可持续发展以及技术创新等多个层面的重要体现和长远布局。数据中心自动化运维系统 通过多种技术手段和工具，对数据中心的运维工作进行自动化管理和操作，简化和优化数据中心的日常运营和维护工作，提高运维效率和可靠 已完成 通过大数据分析和机器学习算法，对数据中心内的所有硬件设备、网络设施、虚拟化环境等进行全面监控，快速识别潜在的故障风险，并自动化 实现统一综合运维管理，形成以数据为驱动的综合、可视化、智能化、自动化管控体系。不仅影响公司的经济效益、市场定位和品牌形象，还为性，降低成本，提高安全性。 地采取修复措施。 公司的长远战略规划提供了有力的技术支撑和创新驱动力。云计算中心智能管理系统 基于大数据和自动化技术，实现对云计算中心的全面智能化监控、优化调度和自动化运维。通过提升资源利用率、降低运维成本、提高服务稳定性，解决传统数据中心管理方式中资源利用率低、运维成本高等问题。 已完成 利用大数据和自动化技术，实时监控云计算中心的运行状态，自动分析和预测系统行为，实现智能化的资源调度和故障诊断。通过自动化运维工具和流程，减少人工干预，提高运维效率和准确性，降低运维成本。 实现统一综合运维管理，形成以数据为驱动的综合、可视化、智能化、自动化管控体系。不仅影响公司的经济效益、市场定位和品牌形象，还为公司的长远战略规划提供了有力的技术支撑和创新驱动力。便于通风散热的智能化机房研发 通过优化机房的通风布局和散热设计，结合智能化的环境监测与设备管理系统，解决传统机房散热效率低、能耗高、设备故障风险大等问题。实时监测机房内的温度、湿度、气流等环境参数，通过智能算法自动调节通风设备和散热设备的运行状态，确保机房环境的稳定与设备的安全运行，同时降低运营成本和能源消耗。 已完成 通过部署高精度的温湿度传感器、气流传感器等设备，实时采集机房环境数据，并通过智能分析系统对数据进行处理，及时发现异常情况。建立设备健康监测体系，实时监控设备的运行状况，提前预警潜在故障，减少设备停机时间和维修成本。 可提升公司的技术实力和品牌形象，吸引更多客户选择我们的数据中心服务，扩大市场份额。通过节能控制和设备优化管理，降低机房的能耗和运维成本，提高公司的盈利能力。推动公司在通风散热技术、智能控制算法等领域的技术创新和积累，为公司的长远发展提供技术支撑。智能化计算机机房监控设备研发 通过集成传感器技术、网络通信技术和数据分析算法，实现自动采集、处理和分析机房内的温度、湿度、电压、电流等关键数据，并及时发现潜在故障隐患，优化机房的运行管理，降低运维成本，提升整体运营效率和可靠性，为计算机机房的稳定运行提供有力保障。 已完成 通过实时采集机房内的温度、湿度、空气质量等环境参数，确保数据的准确性和可靠性，为机房环境的精细管理提供基础。
基于大数据分析和机
器学习算法，对机房内的配电设备、UPS电源、空调系统、服务器等关键设备的运行状态进行实时监测，并建立设备故障模型和环境异常模型，帮助运维人员及时采取措施，降低故障损失。 实现统一综合运维管理，形成以数据为驱动的综合、可视化、智能化、自动化管控体系。不仅影响公司的经济效益、市场定位和品牌形象，还为公司的长远战略规划提供了有力的技术支撑和创新驱动力。智慧机房能效监控与优化系统 通过物联网技术和大数据分析，实现对机房能源消耗和设备运行状态的实时、精准监控与智能优化。整合机房内的各类能耗数据和设备信息，提供能效分析报告，识别能耗热点和优化机会，并自动执行节能策略，提升机房的能 已完成 利用大数据处理和分析技术，对采集到的能耗数据进行深度挖掘和分析，生成详细的能效分析报告。根据实时监测数据和历史数据分析结果，自动调整机房内空调等设备的运行参数，实现动态节能控制。 通过提供更先进、更高效的机房能效管理解决方案，满足市场对绿色节能、智能化机房的需求，吸引更多客户，扩大市场份额，提升公司在机房建设和管理领域的竞争力。通过实时监测和智能优化，能够有效降低机房的能耗和源利用效率，降低运营成本。 设备维修成本，提高运营效率，为公司节省大量的运营资金，提升公司的盈利能力。智慧机房环境智能控制系统 通过整合传感器技术、网络通信技术和数据分析算法，实现对机房环境参数的实时、精准监控与智能调控。自动分析环境数据，预测潜在风险，并智能调整机房设备运行状态，以确保机房环境始终稳定在最佳状态，降低运维成本，提升机房的能源利用效率和设备使用寿命，为机房的稳定运行提供全方位保障。 已完成 实时采集机房内的温度、湿度、空气质量等环境参数，监测数据更新频率达到分钟级，确保数据的及时性和准确性。通过监测设备的运行状态和环境参数异常变化，及时发现潜在的设备故障隐患，并提供故障诊断结果和维修建议，减少设备停机时间和维修成本。 实现统一综合运维管理，形成以数据为驱动的综合、可视化、智能化、自动化管控体系。不仅影响公司的经济效益、市场定位和品牌形象，还为公司的长远战略规划提供了有力的技术支撑和创新驱动力。数据中心智能化管理系统 通过整合物联网、大数据分析等前沿技术，实现对数据中心环境、设备、资源的全方位智能监控与动态管理，实时采集、分析环境参数、设备状态、能耗数据等，自动调节运行模式，优化资源配置，提升运营效率，降低运维成本，确保数据中心稳定、可靠、节能运行，以适应数字化时代对数据中心的高要求。 进展中 通过实时监控与分析环境参数、设备状态和能耗数据，自动优化资源配置，提高资源利用率。同时，利用人工智能技术预测故障并自动修复，确保系统稳定运行，并提供可视化管理界面，简化运维流程，降低运维成本。 实现统一综合运维管理，形成以数据为驱动的综合、可视化、智能化、自动化管控体系。不仅影响公司的经济效益、市场定位和品牌形象，还为公司的长远战略规划提供了有力的技术支撑和创新驱动力。光环云客户智能管理系统2.0 通过简化技术架构、业务体系架构，充分利⽤原厂API收集业务数据，实现系统自动维护业务数据，自动生成业务账单，自动计算客户费用及折扣。 已完成 实现客户管理、商机管理、业务账单管理、业务数据稽核等功能的自动化管理。 降低手工操作带来的人力投入，提升云服务运营效率，提升客户服务质量，扩大客户规模、提高公司的经济效益及可持续发展。光环云“云算通”平台1.0 通过容器技术和调度引擎、决策引擎等前沿技术，实现全国算力资源分布及调配的自动化管理，以及自动进行运营数据的分析管理，提升智算业务的运营效率，提高客户服务质量。 已完成 实现全国算力资源分布及调配的自动化管理，以及自动进行运营数据的分析管理，提升智算业务的运营效率，提高客户服务质量。 提升智算业务运营效率，进一步提升公司的市场竞争力、精细化管理及创新能力，也是公司整体战略发展、市场地位、经济效益以及可持续成长的体现和长远的布局光环云“云算通”平台2.0 通过算法突破、模型研发及行业数据的采集分析等方式，实现算力运营驾驶舱等功 进行中 实现算力运营驾驶舱等功能，为智算中心的运营决策提供高效、便捷、长期稳定 持续提升智算业务自主研发平台的技术水平及创新能力，增加公司的智算业务自研能，为智算中心的运营决策提供高效、便捷、长期稳定的信息反馈，提高智算中心的运营与协作效率。 的信息反馈，提高智算中心的运营与协作效率。 产品，加强公司智算业务的市场竞争力、精细化管理及创新能力，也是公司的整体战略发展、市场地位、经济效益以及可持续成长的体现和长远的布局基于数据中心市电配套发电机组的自动切换控制系统-V1.0 1、提高数据中心电力系统的可靠性；
2、减少电力切换时
间，保障设备安全；
3、提升数据中心的运
营效率和经济效益。 进行中 通过开发自动切换控制系统，提高数据中心在市电中断时的电力系统可靠性，确保数据中心能够在关键时刻继续高效运行。 通过优化电力供应，自动切换控制系统有助于提升数据中心的运营效率，降低因电力问题导致的经济损失，增强数据中心的经济效益。基于数据中心冷冻单元的空调群控系统-V1.0 系统可以通过冷水机组提供开放的通讯接口）获取机组报警数据和设备运行参数数据，根据需要进行数据的存储、计算、汇总、分析与结果展示。根据采集的数据对系统运行参数进行优化调节，达到安全节能运行效果。 进行中 1、提高能源利用效率
2、提升系统可靠性
3、增强管理能力
4、优化运维流程 通过远程控制和监控
功能，提高数据中心的管理能力和效率。
通过集中管理和控
制，提高制冷系统的能源利用效率，降低运营成本。基于数据中心精密空调压缩机状态智能监测系统V1.0 智能监测系统除了能采集机房空调压缩机状态及回风温度外，还可根据需要扩展开关量及模拟量接口，同时可增加机柜温度监控，以根据机房机柜反馈的机房整体温度来决定机房空调的开启数量，做到“按需制冷”，达到监测目的，同时响应国家节能减排目的。实时动态的监测，根据故障情况、故障部位，及时通过多种途径向相关的人员报警。 进行中 1、提高运维效率
2、降低维护成本
3、提升系统可靠性
4、优化决策支持 通过实时监控和智能
预警，减少人工巡检频率，提高运维效率；通过早期故障预警和远程管理，减少停机时间和维护成本。通过数据分析功能，为运维决策提供科学依据。基于数据中心安全管控的脉冲式电子围栏及入侵检测系统-V1.0 对监控点进行全方位的监控以及对安防信息的及时反应，在一定范围内联动警示，通知监控人员做出反应，采取措施，并对相关设备进行集中监控、集中维护和集中管理。 已完成 1、提高物理防护能力
2、实时监测与预警
3、降低风险
4、优化运维流程 通过安装双防脉冲式
电子围栏，提高数据中心的物理边界防护能力；通过实时监测和预警，减少非法入侵的风险，保障数据中心的安全稳定运行。基于数据中心管理的电子运维知识库管理系统-V1.0 知识库管理系统提供知识库中各项业务功能的逻辑实现，主要包括知识生成逻辑、知识应用逻辑以及公告应用逻辑，实现知 已完成 1、提高运维效率
2、减少人为错误
3、提升服务质量
4、增强团队协作 通过集中化的知识库
管理系统，运维人员可以快速查找和解决问题，提高处理问题的效率。可减少因人为操作不当导致的错识库数据在各系统的共享与应用 误。通过知识库的分享和交流，增强团队之间的协作和学习。应用市场广告管理平台 针对应用市场渠道建立推广账户投放平台，实现客户广告投放资产管理、数据管理、物料管理。 已完成 搭建出完整统一的基建平台，适用于应用市场账户从零构建，减轻大量基建工作，让客户营销中心回归投放物料质量和效果提升。 大幅度降低搭建账户的工作量和时间成本，避免手动操作带来的错误和漏洞，提高广告投放的准确性和效率。CID广告投放链路数据监测平台 打通广告投放平台和电商订单成交平台的数据，准确分析并评估电商客户广告投放效果。 已完成 提供精准高效的实时数据回传，为电商客户提供一站式解决方案，优化营销投放精准度，提高电商营销广告ROI。 吸引电商客户量，争取电商客户广告预算信息流广告标签管理系统 基于客户个性化的投放需求，为广告打上重点关注的个性化标签属性，并针对性跟踪投放效果进行优化。 已完成 完成系统建设，用系统管理广告及其标签属性，按标签呈现数据，找到优化方向，提升整体投放效果。 运营平台实现数据效果的精准监测和评估，更好地提升广告投放的效率和效果。无双全媒体整合营销管理平台 为客户及运营提供一站式的全媒体营销管理平台，支持所有主流媒体的账户授权和数据管理。 已完成 对于同时投放的多媒体客户，可在该平台查看所有媒体数据，横向分析不同媒体间的数据差异，取长补短，提升客户市场预算整体投放效果。 整合管理，提升广告精准投放效果，提升广告投放效果反馈机制及效率。同时促进客户从单一渠道合作向全渠道合作有效转化。搜索关键词拓词工具 为搜索渠道投放的客户找到更多有效的关键词。 已完成 批量使用种子词，支持地域、设备、偏好等条件进行实时拓词，结合搜索量分析热门关键词，为客户的流量拓展和投放效果提供支持。 搜索渠道新客户可以快速拓展海量关键词，实现从无到有的基建，抢占先机。投中客户持续不断地保持热门关键词的补充，稳定流量和效果。网站新老访客分析平台 为客户分析触达用户的新老属性及行为特征，可以确定网站近期的运营推广是否稳固，是否在走下坡路。通过分析新访客，我们也可以衡量网站近期的发展是否有更大的发展空间。 已完成 一站式平台查看投放数据及新老访客数据，支持灵活筛选时段、设备，数据趋势一目了然，为制定投放策略提供支持。 利用自研的数据监测平台，实现数据精准反馈，提升广告投放效果，形成竞争优势，争取市场主流平台广告预算才更有胜算。投放效果数据自动对接分析工具 实现客户自有的后链路数据与广告投放数据的自动对接，解放运营双手，提升数据分析的效率。 已完成 自动拼接客户后链路数据和媒体投放数据，自动发送报表，大大提升报表产出效率，提升效果。 降低人工手动操作带来的错误和漏洞，降低风险。效率和效果的提升，为注重深转后链路大客户提供高质量服务，也为该类客户持续合作奠定基础。广告投放日报时报任务管理系统 为提高优化师的工作效率，解决自动生成时报、日报等报表需 进行中 通过报表任务系统生成的报表可以实现不同的表样式、表颜色 报表任务系统相较人工处理而言，可大大提高工作效率，数据求，提升优化师工作效率，需在报表任务系统的投放管理平台开发关于定时报表的相关功能。 及同环比数据的对比等，设置的报表任务可以实现全天24小时实时监控，极大地解放人力。 准确率，节省人工成本。短视频广告管理平台 随着短视频平台的日益壮大，广告主选择投放该类媒体的需求日益增大，为解决批量新建广告需求，提升优化师工作效率，需要开发高效的广告物料管理平台，帮助优化师快速地向短视频平台进行物料分发，广告投递。 进行中 广告主多账户投放的场景下实现短视频广告平台批量操作修改，批量下载海量视频创意物料。 随着互联网的快速发展，目前短视频平台成为了一个非常受欢迎的娱乐和营销工具，可以帮助企业快速处理投放需求的同时通过短视频更加生动有趣的形式，吸引更多客户电商广告多账户快速新增管理平台 百度电商广告是百度推出的面向电商客户的精准营销解决方案。通过对接百度API，跨账户批量下载电商账户投放物料，实现按模板批量新增、修改、删除物料。 进行中 依托百度强大的搜索流量和AI技术，帮助电商企业精准触达目标客户，提升转化率，实现营收增长。 与百度联合，通过对双方有效资源的高效整合，精准的为企业吸引到更多电商客户，扩大企业品牌影响，拓宽市场份额AI数字人视频创作平台 随着元宇宙概念兴起和AI技术快速发展，数字人应用场景不断拓展，视频内容创作领域对数字人需求日益增长。 进行中 传统视频制作流程复杂、成本高昂，而AI数字人技术可以降低视频制作门槛，提高效率，为内容创作者提供更便捷、高效的创作工具。 紧跟时代潮流，提升企业品牌曝光度和市场竞争力，推动数字化转型和创新，在客户关系管理方面，AI数字人可以根据客户的历史购买记录和浏览行为提供个性化服务，增强客户满意度和忠诚度AI文案创作平台 批量给出关键词卖点、受众等信息，直接在账户内经过AI算法处理批量生成100条AI文案，解决媒体广告平台无法实现的功能。 进行中 AI文案创作平台通过自然语言处理技术，能够高效生成广告文案、社交媒体内容、新闻报道等多种文本形式，极大地提升了创作效率并降低了成本。 AI生成文案能够快速产出高质量内容，减少人工撰写时间，提升企业员工工作效率，并且在信息过载的时代，AI能快速生成吸引眼球的内容，帮助企业在竞争中脱颖而出AI图片创作平台 随着人工智能技术的快速发展，图像生成技术取得了显著进步，尤其是基于深度学习的文生图技术在图像创作、设计、娱乐等领域展现出巨大的应用潜力，可以有效解决素材制作成本高、响应周期长、素材不够多样化等需求。 进行中 打造一款功能强大、操作简便的文生图产品，赋能用户通过文本描述快速生成高质量图像，降低图像创作门槛，提升创作效率。 AI图片创作平台可以快速响应客户需求，提供个性化的设计方案。通过分析客户的偏好和行为数据，平台可以生成更加符合客户需求的内容，提升客户满意度和忠诚度基于人工智能模型下的运维自动化工具 随着服务的复杂性增加，日常的运维和开 进行中 1、提升日常开发工作的效率，通过自动化 ·集成监控和日志分析功能，提升故障发发工作变得越来越繁重，亟需智能化解决方案以提升效率和客户满意度。本项目旨在利用OpenAIGPT4的强大能力，开发一款智能运维Agent，通过自动化处理日常的运维任务，既可以显著提高运维和开发的效率，又能提升公司的运维智能化水平。项目的创新之处在于将最新的人工智能技术应用于云计算运维领域，预计通过项目实施能够提升人效30%，显著提高客户满意度，为公司带来可观的经济效益和品牌价值提升。 减少手动操作的需求；
2、提升公司运维智能
化水平，实现至少30%的人效提升。 现和自动修复的能力。高性能SD-WAN网络服务开发 企业在多场景下有互联需求，涵盖分支访问总部、公有云间打通、IDC与公有云打通等。网络质量差、重要业务无保障、部署运维复杂等问题影响工作效率，同时企业内部数据传输对网络安全性也提出了较高的要求。针对上述问题，我司拟开发高性能SD-WAN网络服务管理系统，提升应用体验、便捷化部署运维、保障企业数据传输安全的新方案。 进行中 1、操作界面简洁易懂、易操作，界面美观；
2、能自动化完成部
署；
3、能准确有效监控客
户状态；4、能清晰展示多个租户（服务供应商）之间的关联，资源与每个用户的对应关系；
5、在SD-WAN网络服
务管理系统配置后，指令被正确的生成调用。 SD-WAN网络服务管理系统在2.0版本计划实现站点资源的自动汇集，统一调度与管理。平台通过可视化、友好的界面把复杂网络编排和业务编排，通过工具让IT人员对站点监控管理变的更轻松高效。账单系统 随着公司签约的客户越来越多，每月需要出具的账单量很大，已经不能满足手动处理的要求，人为处理不仅效率低也很容易产生错误。在这个背景下，急需完善账单管理系统，提高处理效率，降低错误风险，提升用户满意度。 进行中 1、操作界面简洁易懂、易操作，界面美观，无明显bug；
2、能正确调用大客户
脚本数据，根据脚本不同页面展示配置内容不同；
3、能正确导出脚本页
面对接；
4、能清晰展示每个客
户账单数据。 账单管理系统在2.0版本计划实现根据不同维度的账单拆分方式，出具准确的费用报告。平台通过可视化、友好的界面把复杂账单计算，通过工具让使用人员对账单管理变的更轻松高效。
5、现金流
1、投资活动现金流入减少的主要原因为报告期内到期收回的现金管理产品减少； 2、筹资活动现金流入增加的主要原因为报告期内取得银行借款增加以及收回贷款保证金； 3、筹资活动现金流出减少的主要原因为上期偿还美元银团贷款、支付贷款保证金以及融资租赁款项。
报告期内公司经营活动产生的现金净流量与本年度净利润存在重大差异的原因说明 适用 □不适用
报告期内公司经营活动产生的现金净额1,340,766,238.32元，本年度净利润346,357,826.64元，主要差异为本期计提减值准备、折旧摊销等非付现费用、支付借款利息。详见“第十节、财务报告 七、合并财务报表项目注释 60、现金流量表补充资料”。
五、非主营业务情况
适用 □不适用
六、资产及负债状况分析
1、资产构成重大变动情况
票，截至期末尚未到期。递延所得税资产 85,457,347.8额列示的递延所得税资产。递延所得税负债 14,627,497.6额列示的递延所得税负债。境外资产占比较高□适用 不适用
2、以公允价值计量的资产和负债
3、截至报告期末的资产权利受限情况
33、长期借款” “十五、承诺及或有事项”。
货币资金冻结资金情况如下：2024年11月11日，北京天云动力科技有限公司以合同纠纷为由，向河北省三河市人民法院请求对子公司智达云创（三河）科技有限公司名下价值 10,000万元的财产予以查封，受理法院于2024年 11月
14日冻结智达云创（三河）科技有限公司银行账户内资金1,012,031.57元，于2024年11月21日冻结智达云创（三河）科技有限公司银行账户内资金 40,678.07元。截至本报告日，受理法院已解除对智达云创（三河）科技有限公司名下财产冻结。
七、投资状况分析
1、总体情况
适用 □不适用
2、报告期内获取的重大的股权投资情况
适用 □不适用
更，股权收购款已支付完毕。 0.00 -875,280.09 否合计 -- -- 97,603,20 -- -- -- -- -- -- 0.00 -875,280.09 -- -- --
3、报告期内正在进行的重大的非股权投资情况
适用 □不适用
四期 自建 是 互联
网和
相关
服务 263,6
89,16
0.20 2,479
,620,
4 自筹+
募集
资金 83.04
% 408,0
46,10
4、金融资产投资
（1） 证券投资情况
适用 □不适用
（2） 衍生品投资情况
□适用 不适用
公司报告期不存在衍生品投资。
5、募集资金使用情况
适用 □不适用
（1） 募集资金总体使用情况
适用 □不适用
（1） 本期
已使
用募
集资
金总
额 已累
计使
用募
集资
金总
额
（2） 报告
期末
募集
资金
使用
比例
（3）
=
（2）
/
（1） 报告
期内
变更
用途
的募
集资
金总
额 累计
变更
用途
的募
集资
金总
额 累计
变更
用途
的募
集资
金总
额比
例 尚未
使用
募集
资金
总额 尚未
使用
募集
资金
用途
及去
向 闲置
两年
以上
募集
资金
金额
2020年度 定向
增发2021年12
月31
日 300,0
00 299,2
45.52 6,927
募集资金净额为人民币 299,245.52万元。公司2023年5月12日召开的2022年度股东大会审议通过了《关于变更部分募集资金用途的议案》，同意公司将募投项目“向智达云创增资取得 65%股权并投资建设燕郊绿色云计算基地三四期”剩余募集资金19,615.60万元（含现金管理收益和专户利息收入净额），用于建设天津宝坻云计算基地一期和二期项目，其中10,000.00万元用于建设“天津宝坻云计算基地一期”项目，9,615.60万元用于建设“天津宝坻云计算基地二期”项目。截至2024年12月31日，募集资金累计使用301,169.18万元，各募集资金专项账户资金已使用完毕，2024年12月各募集资金专项账户已注销。
（2） 募集资金承诺项目情况
适用 □不适用
(1) 本报
告期
投入
金额 截至
期末
累计
投入
金额
(2) 截至
期末
投资
进度
(3)
＝
(2)/
(1) 项目
达到
预定
可使
用状
态日
期 本报
告期
实现
的效
益 截至
报告
期末
累计
实现
的效
益 是否
达到
预计
效益 项目
可行
性是
否发
生重
大变
化
承诺投资项目
2020年度定向增发2021年12月31日 北京房山绿色云计算数据中心二期 生产建设 否 50,000 50,08 100.00%2022年01月31日 7,256.64 6,869.73 否 否
2020年度定向增发2021年12月31日 上海嘉定绿色云计算基地二期 生产建设 否 50,000 50,000%2022年05月31日 -3,67三四期 生产建设 否 150,000 132,00%2023年12月31日 1,50目在建工程建设进度延后，已投产数据中心模块上架进度不及预期。
1、北京房山绿色云计算数据中心二期总投资金额预计 122,090.28万元，募集资金投资金额 50,000万
元，截至报告期末累计投资金额为 100,128.10万元，后续项目建设资金将通过自有资金或银行贷款解决。2022年7月房山二期项目开始陆续交付客户使用，报告期内项目上架率进一步提升。
2、燕郊绿色云计算基地三四期项目总投资金额298,600.00万元，募集资金拟投资金额150,000万元，项目分期建设，报告期内部分项目已投入运营。截至报告期末累计投资金额为 246,928.96万元，其中募集资金投资132,201.00万元。经2023年5月12日召开的公司2022年度股东大会审议通过，公司将截至2023年3月31日燕郊绿色云计算基地三四期项目剩余募集资金19,615.60万元（含现金管理收益和专户利息收入净额）变更募集资金用途用于建设天津宝坻云计算基地一期和二期项目，其中10,000.00万元用于建设“天津宝坻云计算基地一期”项目，9,615.60万元用于建设“天津宝坻云计算基地二期”项目。燕郊绿色云计算基地三四期项目分期建设、逐步投入运营，报告期内项目持续交付，上架率进一步提升，后续项目建设资金通过项目经营产生的收入和项目贷款等方式解决。
3、上海嘉定绿色云计算基地二期项目总投资金额预计 130,000.00万元，募集资金投资金额 50,000万
元，截至报告期末总投资金额为 112,476.25万元，后续项目建设资金将通过自有资金或银行贷款解决。报告期内，嘉定二期项目完成全部预售工作，并于2024年末陆续交付客户。
4、报告期内，天津宝坻一、二期项目已完成部分项目预售工作并根据客户需求全力推进项目建设，将于2025年上半年开始陆续交付客户。项目可行性发生重大变化的情况说明 不适用超募资金的金额、用途及使用进展情况 不适用募集资金投资项目实施地点变更情况 不适用募集资金投资项目实施方式调整情况 不适用募集资金投资项目先期投入及置换情况 适用2021年12月20日，公司第四届董事会2021年第五次会议审议通过，并经独立董事发表独立意见，同意公司使用非公开发行股份募集资金126,366.44万元置换预先已投入募集资金投资项目的自筹资金。
截至2021年12月31日，上述置换已全部实施完毕。
用闲置募集 不适用
资金暂时补
充流动资金
募集资金用 各募集资金专项账户资金已使用完毕，2024年12月各募集资金专项账户已注销。
途及去向
募集资金使
用及披露中
公司募集资金的使用合理、规范，信息披露及时、准确、完整。
存在的问题
（3） 募集资金变更项目情况
适用 □不适用
(2) )/(1) 期
(1) 变化
向智达 向智达
云创增 云创增
资取得 资取得
65%股 65%股
一期
色云计 色云计
算基地 算基地
三四期 三四期
二期
色云计 色云计
算基地 算基地
三四期 三四期
根据公司募集资金投资项目的建设进展情况，为推进公司整体战略布局的实施，统筹规划资金使用，经2023年5月12日召开的公司2022年度股东大会审议通过，公司将截至变更原因、决策程序及信息
2023年3月31日募投项目“向智达云创增资取得65%股权并投资建设燕郊绿色云计算基披露情况说明(分具体项目)
地三四期”剩余募集资金19,615.60万元（含现金管理收益和专户利息收入净额），用于建设天津宝坻云计算基地一期和二期项目，其中10,000.00万元用于建设“天津宝坻云计算基地一期”项目，9,615.60万元用于建设“天津宝坻云计算基地二期”项目。具体内容详见公司于2023年4月21日披露的《关于变更部分募集资金用途的公告》（公告编号：2023-017）。未达到计划进度或预计收益不适用的情况和原因(分具体项目)变更后的项目可行性发生重不适用大变化的情况说明
八、重大资产和股权出售
1、出售重大资产情况
□适用 不适用
公司报告期未出售重大资产。
2、出售重大股权情况
□适用 不适用
九、主要控股参股公司分析
适用 □不适用
币，实缴资本为10,000万元。报告期
内尚未开展业务。为建设马来西亚智算云计算基地，公司在英属维尔京群岛设立全资子公光环新网有限责任公司（Sinnet投资设立 司，注册资本100美元。该公司为投Limited）资控股公司，报告期内尚未开展业务。为建设马来西亚智算云计算基地，光环新网有限责任公司（SinnetLimited）在新加坡与控股股东共同设光耀资本有限责任公司（LUMINNET投资设立 立子公司，注册资本1,000新币，光CAPITAL PTE. LTD.）环新网有限责任公司持有75%股权。该公司为投资控股公司，报告期内尚未开展业务。为建设马来西亚智算云计算基地，光耀资本有限责任公司（LUMINNET瑞光网络有限公司（LUMENNET SDN. CAPITAL PTE. LTD.）在马来西亚设立投资设立BHD.） 全资子公司，注册资本1,000马币。该公司为马来西亚项目实施主体，报告期内尚未开展业务。公司设立子公司，运营智算中心业北京光环太和智算科技有限公司 投资设立务，报告期内尚未开展业务光环新网（内蒙古）信息服务有限公 公司拟在内蒙古和林格尔县建设数据投资设立司 中心，报告期内尚未开展业务控股子公司光环云数据有限公司为扩大云计算业务规模收购取得全资子公武汉翌特云科技有限公司 购买司，注册资本500万元，实缴注册资本500万元。武汉翌特云科技有限公司为开展智算内蒙古光环云科技有限公司 投资设立 业务设立全资子公司，注册资本100万元。报告期内尚未开展业务。二级控股子公司光环云（上海）数据科技有限公司为开展智算业务，与成光环数聚（成都）科技有限公司 投资设立 都数聚城堡科技有限公司合资成立控股子公司，注册资本1000万元，持股比例51%。报告期内尚未开展业务。光环数聚（成都）科技有限公司为开展智算业务设立全资子公司，注册资光环数聚（沈阳）科技有限公司 投资设立本1000万元。报告期内尚未开展业务。二级控股子公司光环有云（香港）网络科技有限公司在美国设立子公司拟Light2cloud Inc 投资设立从事AI创新业务活动，注册资本20万美元，报告期内尚未开展业务光环新网（浙江）信息服务有限公司 注销 公司存续期内未开展经营 北京无双尚链科技有限公司 注销 公司存续期内未开展经营
十、公司控制的结构化主体情况
□适用 不适用
十二、报告期内接待调研、沟通、采访等活动登记表
适用 □不适用
29日 计79人。 情况并回复投资 com.cn
者提问。向投资者介绍公行，面向全体投资者。 资者关心的问题进行解答。国投证券 夏瀛韬、杨楠、国寿养老 闫凌云 资者提问。地泽投资 黄龙 资者提问。28日 计59人。 年经营情况并回 com.cn复投资者提问。
十三、市值管理制度和估值提升计划的制定落实情况
公司是否制定了市值管理制度。
是 □否
公司是否披露了估值提升计划。
□是 否
公司于2025年4月18日召开第五届董事会2025年第一次会议，审议通过了《关于制定〈市值管理制度〉的议案》。
公司《市值管理制度》旨在推动提升公司的投资价值，增强投资者回报，规范公司的市值管理活动，确保公司市值管理
活动的合规性、科学性、有效性，实现公司价值和股东利益最大化。公司将牢固树立回报股东意识，采取措施保护投资者尤其是中小投资者利益，诚实守信、规范运作、专注主业、稳健经营，推动经营水平和发展质量提升，并在此基础上做好投资者关系管理，增强信息披露质量和透明度，必要时积极采取措施提振投资者信心，推动公司投资价值，充分反映公司质量。公司市值管理工作将在严格遵守相关法律法规、规范性文件、行业规范、自律规则、公司内部规章制度的前提下开展，同时注重诚信、坚守底线、担当责任，营造健康良好的市场生态。综合考虑市值影响因素，结合行业及市场指标，建立科学合理的市值管理体系，合法合规运用市值管理工具，优化影响公司市值增长的各项因素。按照系统谋划、整体推进的原则，协同公司各业务部门以系统化方式持续开展市值管理工作。设置负责市值管理的机构，明确人员职责，长期持续对公司市值及其影响因素进行监控，建立常态化的市值波动预警机制及应对措施。公司将聚焦主业，提升经营效率和盈利能力，同时可以结合自身实际情况，综合运用下列方式提升公司投资价值：
（一）公司应积极落实发展战略，通过内生与外延式发展相结合的发展路径，根据公司战略发展规划，以及公司实
际需求，适时开展并购重组业务，强化主业核心竞争力，发挥产业协同效应，拓展业务覆盖范围，从而提升公司质量和价值。
（二）董事会应当结合公司的股权结构和业务经营需要，推动在《公司章程》或其他内部文件中明确股份回购的机
制安排。公司回购股份应当以注销优先为原则，并可以根据公司实际需要，将回购股份用于其他用途。公司应当根据回
购计划安排，做好前期资金规划和储备。
（三）董事会可以制定并披露中长期分红规划，增加分红频次，优化分红节奏，合理提高分红率，增强投资者获得
感。通过提升股东回报，让长线投资者有明确的预期，培养投资者对公司长期投资理念，吸引长线投资资金。
（四）董事会在建立董事和高级管理人员的薪酬体系时，薪酬水平应当与市场发展、个人能力价值和业绩贡献、公
司可持续发展相匹配。董事会可以通过建立长效激励机制，充分运用股权激励、员工持股计划等工具，强化管理层、员
工与公司长期利益的一致性，激发管理层、员工提升公司价值的主动性和积极性，实现公司高级管理人员及核心团队成员的利益和公司股东利益的捆绑，共同推进公司发展，帮助公司改善经营业绩，提升盈利能力和风险管理能力，创造企业的内在价值，尽可能多地获得市场溢价，同时向资本市场传递公司价值，使得资本市场了解并反映公司的内在价值，从而促进企业的市值管理。十四、“质量回报双提升”行动方案贯彻落实情况公司是否披露了“质量回报双提升”行动方案公告。是 □否为践行中央政治局会议提出的“要活跃资本市场、提振投资者信心”及国务院常务会议指出的“要大力提升上市公司质量和投资价值，要采取更加有力有效措施，着力稳市场、稳信心”的指导思想，同时基于对行业及公司未来发展的信心，以及对自身价值的认可，公司制定了“质量回报双提升”行动方案，努力提高公司核心竞争力和盈利能力，提升公司质量和投资价值，切实履行上市公司责任。具体内容详见公司于2024年8月29日披露的《关于质量回报双提升行动方案的公告》（公告编号：2024-028）。报告期内，公司坚持深耕主业和规范治理，持续提升公司内在价值，牢固树立回报股东意识，坚持“以投资者为本”的理念，重视投资者回报，严格贯彻执行“质量回报双提升”行动方案。
1、深耕主业，打造全栈数字基础设施综合服务提供商
2024年公司稳步发展互联网数据中心业务和云计算业务，实现营业收入728,121.03万元，同比下降7.31%；实现营业利润 46,541.74万元，归属于上市公司股东净利润 38,144.48万元。公司在京津冀、长三角及华中西部地区开展互联
网数据中心业务，持续为当地客户提供高质量、高定制化、高满意度的 IDC及增值服务，积极推进各地数据中心建设和资源交付进度，持续加大市场营销力度，提升服务品质，完成上海嘉定二期项目和天津宝坻部分项目的预售工作，进一步拓宽业务半径，在内蒙古地区和海南地区启动智算业务。在北京和天津两地开展高性能算力业务，以高标准数据中心设施为基础，部署高性能的算力硬件，为用户提供高性能智算算力服务、智算网络服务等，截至目前公司算力业务规模已超过4,000P。公司运营的亚马逊云科技中国（北京）区域业务，持续稳定为用户提供广泛、深入、安全、高可用的云服务，与多家知名企业达成合作，报告期内业务保持增长态势。无双科技持续为用户提供数据监测、效果评估、智能投放的SaaS服务，为客户提供基于搜索引擎、移动营销、程序化购买、整合营销、新媒体营销的一站式营销服务。
2、以创新为驱动力，坚持绿色低碳路径，持续提升核心竞争力
报告期内，公司继续深耕互联网数据中心领域，搭建标准化、规范化、流程化的运维管理体系，为客户提供安全高
效、标准规范、绿色可持续发展的互联网基础设施服务。公司秉持绿色发展理念，倡导建设领先的绿色节能型数据中心，持续开展节能降耗工作，推动数据中心可持续发展。2024年公司持续开展数据中心节能改造工作，坚持在节能管理细节中深挖潜力，通过优化设备运行策略、充分利用自然冷源、余热回收等措施降低设备能耗。公司积极探索前沿技术，通过引入复合了间接蒸发冷凝技术、变频压缩技术、液泵技术、热管技术、智能控制系统等先进节能技术的集成冷站，在风冷空调冷凝器附近构建高压微雾系统，试点安装微波雷达感应开关和智能声光感应照明技术等方式，实现数据中心节能减排，同时也不断探索更多数据中心低碳运营、绿色节能升级、降碳节能技术及数据中心液冷技术等应用，降低数据中心碳排放。公司还积极开发可再生能源项目，在上海嘉定云计算中心、北京太和桥科信盛彩云计算中心、中金云网数据中心、北京房山数据中心园区内利用机房楼、能源站、宿舍楼屋顶等区域安装光伏系统；关注能源管理，持续完善能源、水资源、危险废物等管理体系，截至报告期末，公司及 7家子公司均已获得国际标准 ISO 50001能源管理体系认证证书。2024年公司全年实现节约电能约 6,480万 KWH，绿色化水平逐年提升。公司还积极响应国家号召，参与绿色电力市场化交易，2024年公司完成绿电交易共计约 15,000万 KWH，减少二氧化碳排放量近 12万吨，较上年度增长114.28%。
3、聚焦公司治理，夯实发展基础，不断提升规范运作水平
公司严格按照《公司法》、《证券法》、《上市公司治理准则》、《深圳证券交易所创业板股票上市规则》、《深
圳证券交易所上市公司自律监管指引第 2号——创业板上市公司规范运作》和其他有关法律法规、规范性文件的要求，结合《公司章程》、《股东大会议事规则》、《董事会议事规则》及《监事会议事规则》等公司治理制度，不断完善法人治理结构，建立健全内部管理制度和控制制度，确保公司规范运作，充分发挥董事会及各专门委员会的职能和作用，提升董事会的专业化程度，保障董事会决策的科学性和程序性，同时不断完善公司内部控制制度体系，保证公司内控体系的完整合规、有效可行，促进公司健康、可持续发展。
4、积极维护股东利益，加大投资者回报力度
公司坚持以投资者为本，重视投资者回报，引导投资者树立长期投资和理性投资理念，根据相关法律法规的规定和
要求，结合公司行业特征、经营发展规划、股东回报等因素，建立健全《公司章程》中对利润分配，特别是现金分红的要求，明确了利润分配的基本原则和具体政策，确保了公司股东的利益和公司长期稳定发展，与全体股东分享公司发展红利。公司自上市至今，严格按照《公司章程》制定的利润分配政策进行稳定、可持续的现金分红，累计现金分红超 6亿元。公司2023年度利润分配方案为以截至总股本1,797,592,847股为基数，向全体股东每10股派发现金股利1.00元人民币（含税），合计派发现金股利179,759,284.70元（含税）。本次分配不实施资本公积转增股本、不分红股。上述利润分配方案已于2024年5月8日实施完毕。
2025年4月 18日召开的公司第五届董事会2025年第一次会议审议通过了《关于公司2024年度利润分配方案的议案》，公司拟以截至目前总股本 1,797,592,847股为基数，向全体股东每 10股派发现金股利 0.60元人民币（含税），合计派发现金股利107,855,570.82元（含税）。未来，公司将根据所处发展阶段，统筹好企业发展与股东回报的动态平衡，坚持持续、稳定的股东回报机制，合理制定利润分配政策，积极推进现金分红，真诚回报股东。
5、加强投资者关系管理，提升信息披露质量，充分传递公司价值
报告期内，公司严格按照《深圳证券交易所创业板股票上市规则》、《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第 2
号——创业板上市公司规范运作》、《公司章程》、《投资者关系管理制度》及《信息披露事务管理制度》等法律法规及公司制度的要求，认真做好信息披露和投资者关系管理工作。公司真实、准确、及时、公平、完整地履行信息披露义务，确保公司所有股东能够平等的机会获得信息。定期举办投资者说明会，通过公司网站、投资者电话、电子信箱、深交所“互动易”平台等多种渠道与投资者保持着常态化的沟通，及时、高质量回复投资者的咨询和提问。合理安排投资者到公司实地调研、座谈、参观，促进与投资者的良性互动，切实提高公司经营管理的透明度。公司将持续有效执行“质量回报双提升”方案，坚持夯实主业和规范治理，提升公司内在价值，为行业可持续发展保驾护航；严格按照有关法律法规真实、准确、完整、及时、公平地披露公司信息，注重信息披露的重要性、针对性，加强行业变化、公司业务、风险因素等关键信息的披露；践行“以投资者为本”，强化投资者回报，与投资者共享经营成果，切实履行上市公司的责任和义务，增强市场信心，维护公司形象，共同促进资本市场积极健康发展。
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