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| 虹软科技(688088)经营总结 | | 截止日期 | 2024-12-31 | | 信息来源 | 2024年年度报告 | | 经营情况 | 一、经营情况讨论与分析
公司专注于计算机视觉领域，为行业提供算法授权及系统解决方案，是全球领先的视觉人工智能企业，始终致力于视觉人工智能技术的研发和应用，坚持以技术创新为核心驱动力，在全球范围内为智能设备提供一站式视觉人工智能解决方案。
作为全球影像视觉技术的赋能者，公司秉承成就客户、创造价值的理念，持续自我突破并挑战新的技术边界，致力于在产业迭代的潮涌中破浪前行，在成就客户的过程中创造企业价值。2024年，公司坚定不移地贯彻创新驱动的企业发展战略。在移动智能终端领域，公司持续发力，进一步巩固并拓展了技术与市场优势。与此同时，公司以开拓新增长曲线的决心，深度布局智能汽车领域，全力开拓新市场、挖掘新客户、寻求新伙伴合作。着眼产业发展趋势，公司开展前瞻性技术培育，通过创新打造面向未来的领先优势与核心竞争力。通过一系列举措，公司核心竞争力得以深度夯实，新质生产力在各项业务中成功落地实践，为企业实现高质量、可持续发展筑牢根基。
2024年，尽管全球宏观经济挑战仍存，但受益于部分新兴市场复苏、AI技术推动，以及厂商积极的市场策略等，全球智能手机出货量迎来积极变化。据 Counterpoint 统计，2024年度全球智能手机出货量同比实现4%的正增长。受益于行业整体的温和复苏，以及依托公司在视觉人工智能领域的绝对领先优势，2024年度，公司智能手机业务收入延续良好增长势头，在此带动下，公司移动智能终端视觉解决方案实现营业收入67,526.11万元，同比增长16.17%，创下该业务史上最高收入记录，彰显了行业领先的长期价值创造能力。
2024年，虽然面临着外部环境变化、行业竞争加剧、汽车消费内生动力欠佳等挑战，但由于一系列政策持续发力显效，各地补贴政策有效落地，多措并举共同激发汽车市场终端消费活力。
据中汽协统计，2024年度中国汽车产销量完成3,128.2万辆和3,143.6万辆，同比分别增长3.7%和4.5%。其中，全年出口量585.9万辆，同比增长19.3%，再上新台阶。随着公司在智能汽车领域持续开拓定点项目，并稳步推进项目实施，各项目在其生命周期内逐步释放价值，2024年度，公司智能汽车业务收入迎来大幅增长，公司智能驾驶及其他IoT智能设备视觉解决方案实现营业收入12,718.80万元，同比增长71.20%。
2024年，公司保持高水平研发投入，全方位保障技术创新、产品创造和行业应用拓展，牢牢把握发展先机。2024年度，公司研发费用共计39,785.10万元，占营业收入的48.81%。截至2024年末，公司研发人员586人，占员工总人数的62.47%。
报告期内，公司实现营业收入81,517.35万元，同比增长21.62%；实现归属于上市公司股东的净利润17,668.58万元，同比增长99.67%。公司重点开展并推进了如下工作： （一）强化市场领先地位，引领移动影像技术与体验革新
1、Turbo Fusion全机型渗透，AI驱动影像视频革新
2024年度，公司智能超域融合（Turbo Fusion）技术面向全机型的渗透率继续提升，进一步巩固了公司在移动影像领域的领先地位。公司Turbo Fusion技术已完成从旗舰机型到高端、主流机型的全面渗透，核心影像解决方案在多个客户机型中实现商业化落地。通过优化算法和硬件适配，Turbo Fusion在中低端机型市场也实现了规模化落地。
在场景化方案上，新增了运动抓拍、AI人像光影重构等细分功能。运动抓拍功能通过优化算法和硬件协同，实现了高速运动场景下的清晰成像。AI人像光影重构则通过深度学习技术，为人像照片提供更自然的光影效果。
在端侧AI计算能力方面，公司继续探索生成式AI与Turbo Fusion技术的深度融合，优化了图像在夜景、逆光、长焦等场景的基础画质，推动了影像计算智能化升级。
在视频领域，Turbo Fusion的视频解决方案已实现方案落地，为2025年视频方案的规模化奠定了基础。这一进展标志着Turbo Fusion技术从静态影像向动态视频的全面扩展。
2、加码AI眼镜业务投入，驱动场景化应用落地
随着AI技术的迅猛发展与XR产业的逐步成熟，AI眼镜市场展现出巨大的潜力。凭借对市场趋势的精准研判，公司于2024年度加大对AI眼镜业务的投入力度，并取得了一系列关键进展。
在产品研发方面，公司致力于提升AI眼镜的影像清晰度与影像质量。结合端侧轻量化模型，公司成功构建并开发多项高度适配AI眼镜的高清影像处理算法，大幅提升成像视觉美感的同时，还可有效降低噪点，实现成像效果在清晰度和细腻度层面的显著提升。针对 AI 眼镜特有场景需求，公司系统性地优化了覆盖商务、直播、抓拍、交互等核心应用场景的专业算法解决方案，并创新研发适配大模型的算法，帮助精准体现用户交互意图、充分发挥大模型能力。
为确保影像算法在硬件平台上的高效运行，公司针对市面上主流 AI 眼镜芯片进行了全栈适配分析。在产业生态的构建上，公司与高通建立了深厚的合作关系，双方围绕AR1 Gen1芯片平台深入协作，从软硬件层面挖掘潜能，优化性能与功耗表现，为AI眼镜的影像与AI交互体验提供了有力支撑。
公司与多家知名 AI 眼镜品牌商建立了深度合作关系，并根据其产品定位与市场需求定制化开发影像算法解决方案。截至目前，虹软技术已成功助力雷鸟V3完成国内首款AI眼镜的发售，产品上市后市场反馈良好。
（二）稳步推进智能汽车业务，全方位夯实发展底座
1、VisDrive®一站式车载视觉软件解决方案
2024年度，公司持续迭代核心算法引擎，优化全场景产品矩阵布局。舱内业务上，公司继续拓宽了车型覆盖范围，持续提升市场占有率。公司的健康监测算法引擎获得理论上的突破，相关算法产品实现从1到N的复制，成功取得多个量产车型定点。法规类的产品除DDAW以及NCAP要求的DMS规模化量产上线外，还首次通过欧洲最新的ADDW以及国内的IVISTA中国智能汽车指数和C-IASI的测试标准，并完成了量产上线。在合规能力建设上，公司在ENCAP 2026发布不久，便迅速启动并顺利完成OMS产品的部分合规验证。交互类产品上，公司针对驾驶员驾驶环境研发了智能调节新产品SmartFit，目前与OEM客户完成了POC技术验证，此外，公司手势识别算法引擎成功获得又一头部新能源客户的多个量产车型定点。
舱外业务上，公司以项目驱动产品落地，以产品驱动市场，积极拓展更多客户。公司周视感知算法已在OEM客户车型上线，具备极暗及恶劣环境夜视能力的 ADAS 产品完成 OEM客户的定向开发，3D AVM、哨兵监测（含基于AVM摄像头的算法产品）等系列算法产品持续出货并新增量产定点。公司于2024年上半年重点推出了基于智能SoC的舱泊一体解决方案，目前处于量产技术验证阶段，经过半年多的系统和软件算法磨合，方案更趋于稳定，有望2025年导入量产。
2、前装软硬一体车载视觉解决方案
舱内业务上，依托在合规能力上的市场竞争优势、技术积累优势，公司着重从优化产品路线、渠道建设等维度，全面推进海外布局。目前，公司面向舱内的前装软硬一体车载视觉解决方案Tahoe已获得多款车型的全球定点项目，2024年度，除继续推进已定点项目的量产开发，并开拓海外新定点项目之外，公司也正推进在客户车型上导入更多功能项目。此外，公司还为海外客户量身定制开发与测试工具，助力其智能化进程加速迈进。2024年度，除自主开发客户之外，公司还与海外知名Tier 1建立战略合作关系，双方互惠共享技术和客户资源，深度布局海外市场。
舱外业务上，公司全力推进面向舱外的前装软硬一体车载视觉解决方案 WestLake 的产品化进程，并有序开展市场推广和项目落地工作。2024年度，在驾驶测试方面，公司加大泛化性测试力度，持续打磨行车类功能，整体性能进一步提升，对比业内同级主流视觉算法方案，各项性能表现均基本达到同档位产品量产水平，个别性能表现优于同档位产品量产水平。在法规合规测试方面，针对最新的NCAP法规中的测试项，公司依托自研的规控算法和测试工具，持续进行验证和打磨，力求实现合规和体验的平衡。在系统研发方面，公司持续优化解决方案，提升产品功能上限，深入开发无高精度地图的高速NOA、记忆行车、记忆泊车等功能。目前，记忆行车、记忆泊车已完成开发部署，无图高速NOA也在进一步拓宽使用场景。在市场推广方面，公司积极扩大合作伙伴和客户群体，凭借公司核心技术能力与丰富的经验积累，与合作伙伴强强联合、协同发力，共同开辟市场。
3、商用车及工程机械车辆相关解决方案
在商用车及工程机械车辆领域，公司提供一站式的软件算法解决方案以及 AiTrak 软硬件一体解决方案。2024年度，在商用货车领域，公司承接了中国重汽、柳汽、陕汽、一汽解放等OEM客户多款车型项目，商用车全栈视觉算法产品VisDrive实现了AVM、BSD、DMS等算法量产。商用客车领域，公司在潍柴体系、金龙体系实现了符合欧盟GSR II法规要求的软硬一体产品量产。工程机械车辆领域，公司在三一矿卡、合力叉车等多种车型上实现了AiTrak系列产品落地量产。
（三）PSAI完成多平台覆盖，助力数十万中小商家降本提效
公司积极布局智能商拍业务，2024年度，在产品技术沉淀和商业拓展上均取得进展。在产品技术方面，公司在智能商拍方向坚持双轮驱动，同步提升ArcMuse计算技术引擎商拍图像生成和视频生成的基础能力。2024年度，ArcMuse计算技术引擎图像生成垂直大模型体系实现了从十亿级到百亿级参数量的跨越式提升。基于最前沿的DiT架构升级模型体系，并以此为基础进一步提升AI模特图、AI模特场景图、AI商品图、智能试衣等产品效果，扩展了ConsistentID、局部修复、版型替换等产品功能，显著提升了模特、服装、商品图像生成的真实感与表现力。视频生成方面，公司2024年上半年率先在国内智能商拍赛道正式上线了AI模特视频生成功能，仅需一张图片，即可生成优雅、写实的动态展示视频，通过动作表现力全面展示服装上身效果。并且，在AI 模特视频生成上线后，不断完善产品功能矩阵，支持了自定义视频动作、360°服装细节还原等功能。
公司不断优化的ArcMuse计算技术引擎为包括PSAI在内的产品显著提质增效，公司也积极推动了PSAI产品相关的多个算法通过境内深度合成服务算法备案。ArcMuse计算技术引擎成功通过了国家互联网信息办公室《生成式人工智能服务管理暂行办法》规定的大模型备案许可，这些合规能力上的提升为公司以大模型为基础的各个应用领域提供了坚实保障。
在智能商拍商业拓展上，公司坚持多管齐下，为不同客群制定差异化的市场战略。对于中小商家，通过PSAI SaaS主站精细化运营和电商平台化战略，不断扩大渗透率和用户粘性。截至2024年末，PSAI已完成淘宝千牛、1688、抖音抖店、TikTok、京东京麦、拼多多和Shein等平台入驻，累计服务数十万商家客户。
（四）推动人才队伍高质量发展，促进管理质效提升
2024年度，公司聚焦人才队伍高质量发展，完善内部人才管理机制，使人力资源结构契合业务与组织架构，提升管理质效。在招聘方面，公司根据总体人才战略需求，强化招聘体系资源整合与能力建设，完善内外部人才供应链。基于人才增量调控，精准开展招聘工作，在智能汽车、AIGC等业务领域陆续引进具备引领技术及业务发展能力的核心人才。强化雇主品牌建设，通过校招储备优秀应届毕业生，在各业务领域形成合理的人才结构。
在管理机制方面，公司深度盘点人才体系，通过优化组织架构明晰业务目标，对各类别、各层次的人才分布、配置、发展、评价进行系统评估，确定人才队伍高质量发展要求。其中，公司着重识别并培养具备优秀潜力的新生代员工，激发资深员工和长期服务员工的内在驱动力，以长期绩优员工为能力标杆，优化完善技术、产品等重要类别员工的职业发展路径，全方位构建良性的人才发展生态。
在员工培训方面，公司秉持“专业专注、学习创新”“坚持创新、追求卓越”理念，于2024年开设第二期“管理培训研修班”，通过高管、内外部专家授课，提升一线业务管理者全局思维；开展“项目管理训练营”，以“提质、降本、增效”为主题，培养具备成本管理与跨部门协作能力的骨干；实施“虹鹰训练营”活动，帮助新员工融入企业文化。此外，公司还持续开展了“学习发展嘉年华”“优秀导师发展”等项目，强化了导师队伍建设。通过一系列培训活动，公司搭建了较为全面的员工能力提升平台。
非企业会计准则业绩变动情况分析及展望
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