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| 天源迪科(300047)经营总结 | | 截止日期 | 2025-12-31 | | 信息来源 | 2025年年度报告 | | 经营情况 | 第三节管理层讨论与分析
二、报告期内公司所处行业情况
公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要
求工信部数据显示，2025年我国软件业务收入达到15.48万亿元，同比增长13.2%，软件业利润总额为1.8848万亿元，同比增长7.3%。经赛迪智库调研，AI技术与金融、制造、能源、政务等重点领域融合场景不断拓宽和成熟，以AI驱动的软件开发、智能解决方案和行业应用需求显著增长，成为拉动软件业务收入增长的重要动力。通信IT行业情况
2025年，人工智能（AI）与电信业的融合持续深化，在总体投资审慎的前提下，三大运营商仍战略性增加了对AI与算力的投入，并将其定位为驱动收入增长和业务转型的核心动力。
2025年，三大运营商营收均实现正增长但增速放缓：中国移动营收10,502亿元，同比增长0.9%；中国电信营收5239.25亿元，同比增长0.1%；中国联通营收3922.2亿元，同比增长0.7%。利润方面，三大运营商跟去年基本持平，增速虽较上年同期有所放缓，但整体盈利能力稳健：中国移动净利润1370.95亿元，同比下降0.9%；中国电信归母净利润332亿元，同比增长0.5%；中国联通净利润207.88亿元，同比增长0.91%。业务结构层面，传统业务占比持续下降，而新兴业务凭借高利润率成为利润增长的重要支撑，整体经营质量持续优化。2025年中国移动算力服务、智能服务收入占主营业务收入比为20.2%，同比提升1.4个百分点；中国联通战略性新兴产业收入占比超过86%，算力业务收入占比超过15%，AI业务收入同比增长超过140%；中国电信战新业务继续保持较快增长，天翼云收入达到1,207亿元，智能收入达到123亿元。三大运营商持续优化资本化开支结构，AI和算力依旧是重点投资方向。中国移动2025年公司各项资本开支合计1509亿元，同比下降8个百分点；中国电信2025年资本开支804亿元，同比下降14%；中国联通2025年资本开支542亿元，同比下降11.68%。2026年，中国移动2026年资本开支1366亿，中国电信预计全年资本开支为730亿元，中国联通资本开支预计在人民币500亿元左右。总体来看，三大运营商近三年的资本开支规模均持续下降，并且都在积极调整投资结构，算力和AI+领域投资和开支占比都逐年增加，宽带网、基础设施维护、运营支撑等传统项目资本化开支下降。三大运营商聚焦AI赛道，2025年研发费用中AI相关投入占比超40%。2025年，三大运营商AI相关业务收入占比持续提升，且利润率较传统业务高15-20个百分点，成为营收增长的核心拉动力。其中，中国联通表现尤为突出，2025年“算网数智”业务中AI相关收入占比超60%，同比增长147%，联通云收入达722亿元，AI训练与推理服务收入占联通云收入的35%；中国电信智能收入123亿元，同比增长38.20%，涵盖AI云服务、智能调度系统等，占产业数字化业务的8.35%；中国移动智能服务收入908亿元，同比增长5.3%，“AI+DICT项目”落地超3000个，生态联盟带动企业平均营收增35%。三家运营商均大幅提升算力投资占比，其中中国移动2026年预计算力和智网投资占比超37%，中国电信2026年产业数字化相关的算力投资占总资本开支的35%，中国联通2026年算力投资占比将超过35%，凸显对算力赛道的战略押注。公司在通信行业的经营策略对内数智化支撑电信业务发展。围绕电信产数业务高质量发展以及公众业务高值客户保有策略，深化市场态势、客户洞察和客户攻防活动，全面推进DS大模型+电信业务，在市场商机挖掘、营销智户IT投资持续压降，公司继续围绕价值驱动，贴近业务，提升数智化能力快速交付和敏捷运营。围绕电信高质量发展和高水平安全的要求，加强经营管理方面支撑的方案和产品规划，以及内部业务支撑系统成熟度评估驱动的建设与运营的安全体系化升级。创新业务孵化，坚持数据驱动，用新质生产力结合企业业务过程，用创新业务拓展电信行业增量市场。新业务快速加载灵活支撑，营销服务、政企产数、运营、经营管理数智化能力全面提升，并继续探索数据要素行业外应用创新。对外融入运营商新业务发展生态。基于运营商在科技创新中要汇聚社会数据资源，以及智算基础设施、5G及5GA网络连接、量子科技等科技能力，发挥我司在大数据、云计算、飞控以及MaaS方面整合及落地能力，针对性拓展垂直行业应用市场的目标，寻求与运营商政企、校园以及专业公司建立共赢的合作通道。银行IT行业情况行业研究数据显示，2025年银行业IT投入预计达到3118.5亿元，约占金融IT投资的71.94%，金融信创依旧是2025年的重要增长点，AI智能成为增长新引擎。金融信创+IT架构转型，银行IT解决方案市场将持续增长。近年来，基于银行业对数字化转型的刚性需求，银行业IT开支呈现上涨趋势，信创改造、监管合规、风险管理类项目投入占比提升，成为银行IT开支的重要组成部分，分布式云平台、AI大模型等新兴技术投入加速，推动IT开支结构优化，硬件占比持续下降，软件和服务占比提升，银行IT投入从基础设施向应用层和运维服务倾斜。生成式AI驱动业务重构，应用场景广泛。国有大行和股份制银行已实现AI技术在前、中、后台的规模化深度应用。例如平安银行2025年推出AI做市报价机器人，大幅提升交易效率、降低成本；兰州银行上线“兰银快贷”，依托AI实现信贷全流程线上审批，同时完成DeepSeek系列模型本地化部署。此外，工商银行等多家银行也已接入或部署该系列模型，应用于多个关键业务场景。IDC数据显示，2025年银行业在AI技术方面的投入，成为银行业IT整体投入中增长最快、最具带动性的核心部分，72%金融机构对生成式AI有中等及以上投资，并预测银行领域将持续领跑生成式AI在金融产品开发中的应用。生态重构与角色演变，金融IT行业竞争加剧。近年来，中国金融机构IT部门正经历着从传统的成本中心向价值创造中心的深刻转型，在组织架构方面，科技子公司模式成为主流选择，大型银行如工商银行、建设银行、中国银行等均已设立独立的金融科技子公司。金融机构基于投资支出增加，以及净利润增幅下行，项目招标、实施及结算周期延长，金融IT厂商行业竞争加剧。应对金融IT行业现状，公司所采取的措施。报告期内，公司子公司维恩贝特在信创、AI、核心下积极拥抱新技术，与客户创新人工智能场景，深入实践，稳定输出研发成果。反洗钱报告、信贷报告、法律合规知识库和代码分析等创新产品应用于多家大型金融机构。
扩展信创生态，已与信创认证数据库厂商OceanBase完成产品集成认证，与阿里云完成国产操作系统与信创认证服务器间的产品生态集成，与华为完成产品生态集成。
在核心系统下移、核心系统重构方面，稳中求进，扩大业务范围。已与国内国有银行、股份制银行、城商行、港澳台银行等形成广泛业务合作关系。
公司同时发展银行前端业务流程外包业务，利用公司在AI领域的研发优势，不断迭代升级智能客服机器人，以提升生产力，为客户创造价值。
ICT行业情况
据lDC数据显示，中国ICT市场总投资规模有望在2029年增至8,894.3亿美元，五年复合增长率（CAGR）为6.5%。
2024-2029中国ICT市场预测规模 单位（百万美元）人工智能及算力部署、云计算成为市场增长核心引擎。低空经济政策以“开放空域、技术驱动、场景创新、安全可控”为核心，通过空域改革、财政补贴、产业集群培育等措施，推动万亿级市场规模。
子公司金华威是华为政企业务总经销商、超聚变政企业务总经销商和大疆行业应用平台商，公司将与合作伙伴一起共同打造坚实的算力底座，抓住AI机遇，共筑解决方案竞争力，全面加速行业智能化走深向实。
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四、主营业务分析
1、概述
报告期内，公司营业收入93.81亿元，其中软件开发和技术服务收入10.77亿元，运营业务收入5.20亿元，ICT产品销售及增值服务收入77.13亿元。营业收入同比上升15.00%，主要影响因素是ICT产品销售及增值服务收入同比上升20.87%。公司归母净利润3070.21万元，较去年同期上升750万元，上升32.32%，影响归母净利润主要原因有：2024年9月收购金华威45%的剩余股权并表归属上市公司股东净利润同比上升3928万元；受子公司维恩贝特业绩下降影响，公司计提商誉减值4981万元（2024年商誉减值4197万元）。扣除商誉减值影响，归母净利润为8051.21万元，较上年同期增加1534万元，同比上升23.54%。公司经营性现金流为3.82亿元，较去年同期增长3.27%。
（1）主要业务板块的经营情况
通信业务板块
围绕电信运营商数智化转型以及高质量发展的要求，公司业务整体框架全面与运营商组织对齐，深度捆绑新质生产力，全面推进信创建设，为运营商集团总部、省分公司以及专业公司提供创新的产品和服务。在报告期内，AI+贯穿了公司各类产品和解决方案，赋能运营商各级组织的经营管理、业务发展和服务保障。整合公司各业务单元的专业积累，为运营商提供低空经济类解决方案及产品。
在中国电信市场，公司核心的BSS产品紧密配合客户的业务变革、组织变革和降本增效的发展要求，积极参与中国电信集中化业务，支撑战新业务快速加载，围绕渠道、产品、经营、客户、财务、运营等各业务领域数字化工作的深入开展，坚持落实AI+思想和行动，与电信运营商各级部门以及专业公司保持紧密沟通，深度理解客户的要求，为客户提供有竞争力的产品和解决方案。强化企业在大数据领域的数据治理、数据加工以及数据应用等能力，积极参与中国电信数据要素业务建设。
在中国联通市场，公司依托长期积累的智能化技术优势与智能体开发平台的核心卡位，深度支撑联通集团A计划战略落地，助力其规模化上线智能体应用超千个，有效推动数字化能力全面升级。同时，公司成功切入联通政企核心业务领域，承担营销中心建设任务，进一步深化与联通集团的战略合作，打开持续增长空间。
在中国移动市场，公司坚持聚焦政企业务与智能化应用场景，重点孵化并落地智能训战、智能投标两大核心产品与解决方案，已在广东、湖南、浙江、云南等多家省级移动公司实现规模化应用，显著提升客户政企项目拓展效率与运营能力，为其政企业务高质量发展提供坚实的智能化支撑。
报告期内，公司在通信行业的收入为6.71亿元，较去年同期下降7.54%，营业成本较同期下降5.19%，毛利率下降1.94%。收入下降主要是受三大电信运营商资本化开支进一步压降所致。公司增加在AI智能化方向的研发投入，赋能运营商数智化转型，获取创新业务市场，同时提升研发效能，毛利率有小幅度下滑。
金融业务板块
在金融IT服务领域，公司在传统业务范畴内精益求精，深耕客户并挖掘客户价值。报告期内，大型银行客户信创改造进入尾声，收紧预算，中小行信创改造逐步启动，受此影响，公司大客户传统业务收入和利润减少。公司在保有大型银行市场份额的同时，积极拓展大型银行分行和中小银行市场，同时借助公司在信创、人工智能、大模型等前沿技术上的积累，加强在金融行业的融合创新，不断探索新的商业机遇，形成特色产品方案，拓展新客户。报告期内，公司研发出反洗钱报告、信贷报告、法律合规知识库和代码分析等产品和解决方案，并逐步获得客户订单。报告期内，公司积极拓展境外市场，在境外银行的市场和收入保持稳定增长。
在金融业务外包领域，公司主要客户是国内大型银行和头部互联网企业。公司深刻了解金融企业贷前、贷中、贷后的需求和痛点，积累了丰富的项目运营经验和持续进化迭代客户服务经验，具备了提供客户全生命周期的综合解决方案能力。公司深入参与客户业务流程，客户关注业务连续性和稳定性，因此业务黏性高，合同到期续签率高。公司实现运营管理过程软件化、算法化、模型化、智能化的生产调度，通过对所有项目运营情况实时进行健康状态评估监测和项目交付全生命周期的管理，提升交付品质和客户口碑。通过数字化的管理平台，持续提升公司的运营效率。
金融板块收入主要来自于银行，报告期内，公司在金融行业收入为6.98亿元，较去年同期下降6.36%，毛利率同比持平。收入下降主要是维恩贝特金融收入较去年同期有所下滑。公司加速AI数智化产品在金融行业的应用，通过项目管理信息化手段提升人员利用率等方式提升在金融行业的利润率。
政府业务板块
在政府行业，公司主要聚焦在政府行业的优势领域，如：司法、住建、城管、政府数据局等政府垂直行业，在公安行业，聚焦：公安、交管、侦查、情指、出入境业务，推广优势产品，深耕市场。报告期内，政府行业大模型、智能化相关创新需求逐步涌现，公司加强集团内技术共享，引入研究院技术力量，加快AI、无人机、智能体在核心领域的创新和场景应用落地。
报告期内，公司在政府行业收入为1.08亿元，较去年同期下降18.12%，营业成本同比下降25.87%，毛利率同比提升8.96%。收入下降主要是公司集中精力在优势业务，智慧公安业务较上年同期增长36%，同时公司严控低毛利或回款质量差的合同所致。
央国企及大型企业业务板块
数字化采购业务持续拓展，并充分结合智能化技术，成为采购供应链智能化产品及解决方案的领先慧采购价格管控平台”五大新产品。业务拓展方面，在存量客户的订单量保持稳定的同时，新拓展了包括中国南水北调集团、中粮集团、中广核集团、万华化学集团、中国机械工业集团等多家央国企及大型集团型民企客户。市场推广方面，积极参与行业会议与专业论坛，收获多项行业认可：《2025数字化采购发展报告》连续被中国物流与采购联合会评为先锋案例，公司连任优秀采购供应链智能化技术服务商；荣获《中国招标》2025年度交易领域AI应用卓越创新实践单位；与中国中煤开发有限责任公司联合申报项目“灵镜AI智采未来—AI辅助评审与智能体生态构建”，获得中国物流与采购联合会“2025人工智能应用大赛（采购与供应链赛道）银奖；与中国中煤开发有限责任公司、中煤信息技术（北京）有限公司联合申报项目“中煤识物灵境大模型研发与应用”，荣获数字中国建设峰会“2025数字中国创新大赛智能科技赛道总决赛三等奖”。
时空大数据向空间智能的迈进。公司持续深耕优势领域（智能网联汽车、农险遥感分析服务、无人机），并结合数字孪生，人工智能加速推进应用场景创新。参与多个车厂的系统建设，包括地图采集平台、车路云一体化平台、自主泊车应用等；农险遥感分析服务在多地持续为承保理赔工作提供支撑。
无人机方面，在“三维建模的无人机飞行空域构建”、“基于GIS网络分析及空间分析技术的三维动态航路规划”、“基于深度学习的故障检测”等技术方向重点突破。
报告期内，公司在央国企及大型企业业务的收入为1.54亿元，较去年同期上升9.15%，其中数字采购收入7575万元，该类收入发展趋势稳健。
ICT产品销售及增值服务板块
报告期内，传统ICT产业需求总体保持稳定，公司华为业务稳健增长；算力和低空产业蓬勃发展，公司超聚变业务持续增长，大疆业务收入增长较快，同比上升50%。报告期内，公司全资子公司金华威设立香港孙公司，积极探索国产算力“出海”机会，拓展境外市场；公司积极推动软、硬件业务融合，聚焦运营商主业，推出“空中无线网络优化”等解决方案。
报告期内，金华威ICT产品销售业务收入76.34亿元，较去年同期增长19.64%，净利润12,504万元，同比增长6.22%。
（2）持续研发投入，鼓励价值创造
公司持续研发投入，打造出一系列具有自主知识产权的AI产品和应用，包括通用型应用产品、行业应用产品、平台产品。
公司的AIGC系列产品快速成长，通过融入数字人技术，已经拥有智慧教育、智慧培训、智慧视频三大产品，已经应用于央国企培训、建筑行业培训、营销推广等场景。
公司的数字员工产品，通过结合人工智能和RPA等智能自动化技术，可以取代重复性的操作，大针对行业应用的AI应用产品方面，基于大模型的强大多模态处理能力，公司针对电信诈骗犯罪，开发出一系列反诈产品，包括银行侧反诈模型、银行侧反洗钱模型、公安侧资金流分析系统、电信侧智能反诈劝阻系统等，获得多个行业的客户共同认可。同时，公司还开发出运营商智能营业受理、运营商订单智能运维、交通执法规范性智能体等行业智能体。
在人工智能平台产品方面，公司自主研发的MaaS智能云平台，为大型政企客户提供从模型部署、数据集管理、数据标注到模型迭代优化的全流程解决方案，已经在运营商行业、能源行业得到应用。
在AI产品管理方面，公司将在智能化推广方面整合集团资源，加大协同，努力构建公司第二增长曲线。公司完成30个AI产品入库，发布新版AI产品手册，在运营商、公安、银行等领域孵化AI升级方案，并获客户高度认可。
（3）加强人才培养，提升管理能力
报告期内，公司着力培养新人，充实人才梯队。简化组织架构、降低后台成本，考核激励向创造盈利的管理者和团队倾斜。报告期内，公司积极推动AI赋能运营管理，促进研、产、销协同，集团内部合作与协同。报告期内，公司进一步加强内部控制管理，拉通财务和运营数据，统一运营和财务核算口径，实现商务半垂直化管理，进一步推动企业管理的规范化，标准化，促进公司稳健发展。
2、收入与成本
（1）营业收入构成
（2）占公司营业收入或营业利润10%以上的行业、产品、地区、销售模式的情况适用□不适用
公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要
求公司主营业务数据统计口径在报告期发生调整的情况下，公司最近1年按报告期末口径调整后的主营业务数据□适用不适用
（3）公司实物销售收入是否大于劳务收入
是□否
行业分类 项目 单位2025年2024年 同比增减
相关数据同比发生变动30%以上的原因说明（）营业成本构成产品分类
（6）报告期内合并范围是否发生变动
是□否
2025年6月，深圳金华威以800万港元现金出资设立香港时代华威资讯科技有限公司（7）公司报告期内业务、产品或服务发生重大变化或调整有关情况
□适用不适用
（8）主要销售客户和主要供应商情况
3、费用
4、研发投入
主要研发项目名称 项目目的 项目进展 拟达到的目标 预计对公司未来发展的影响AI一站式开发平台二期 围绕电信行业AI规模化应用需求，构建全流程、低代码、高适配的AI一站式开发平台，平台整合数据治理、模型开发、训练优化、部署运维、监控运营等核心能力模块，形成从数据输入到价值输出的闭环工具链。 开发、测试、试运行 在内部应用层面，平台可标准化AI开发流程，降低算法、业务、运维等跨团队协作门槛，支撑网络优化、客户服务、计费风控、营销推荐等核心业务场景的AI模型快速迭代，将传统模型开发周期缩短50%以上，大幅提升内部AI应用落地效 本项目深度融合人工智能技术与工程化能力，构建一站式、全栈式智能开发与运营体系，践行“开箱即用”核心理念，实现AI开发与运营全流程端到端智能化闭环，助力组织快速达成智能化转型，释放业务价值。拓展电信AI业务的市场边界与盈率与创新速度；在外部产品推广层面，可基于电信行业场景积累的成熟能力，封装面向政企客户的行业解决方案（如政务AI中台、金融智能风控平台、工业AI质检系统等），通过模块化配置、定制化开发满足不同客户的差异化需求，将技术能力转化为商业化产品。 利空间，同时构建开放的AI生态体系，吸引合作伙伴共建共赢。自研智能体平台 打造一个面向企业的、低代码/无代码的智能体快速开发与运营平台。 开发、测试、试运行 构建集成智能体、知识库和工作流三大核心模块的统一平台。
重点实现企业私有知
识的安全接入与高效
检索，支持通过低代码方式快速构建和部署面向研发、营销等场景的智能应用。平台需保障服务高可用性与数据安全性，通过实际应用显著提升关键业务环节的效率与质量。 本项目顺应了国家发展新质生产力、推动产业智能化的战略方向，精准切入市场对“AI+”敏捷化、普惠化的巨大需求缺口，将前沿AI能力转化为可规模化复用的企业级解决方案，具有显著的战略前瞻性和市场必要性。电信政企产数业务集约化平台 将政企账务销账管理能力从业务、技术和模型三方面改造，提升流程自动化与可视化，增强系统安全性和用户体验，高效地支持业务运营。 开发、测试、试运行 提升业务全流程透明度与合规性：通过全链路数据追踪、流程可视化及合规校验，保障业务一致性、资金准确性与数据合规性，实现各环节运营规范可控。强化多角色协同效率与体验：
为不同角色搭建专属
工作台并支持自定义
菜单，实现运营高效协同，同时提升数据安全管控能力与用户操作体验。增强全链路数据追溯与业务支撑力：通过全链路明细记录与统一日志，实现操作轨迹、资金变动、销账行为可追溯，为业务稽核与问题定位提供坚实数据支撑，提升管理精准性。 本项目是电信集团未来业务发展的方向，我司全力配合采购行业进行相关业务更新工作，为客户创造最大利益。同时，提升公司在政企业务的竞争力。智能数据治理平台 将数据从支撑性资源转变为驱动企业增长的核心生产要素。其核心是通过系统化的治理与运营，直接创造商业价值。首要目标是降本增效与夯实 开发、测试、试运行 平台通过统一标准与自动化治理，显著降低跨部门数据整合与管理的成本，将数据工程师从低效、重复的工作中解放出来，同时构建高质量、可 本项目为人工智能提供高质量的数据供给，是训练行业大模型、开发AI应用的关键基石。平台推动企业从“业务数据化”迈向“数据业务化”，完基础。 信赖的企业数据资产，为所有数据应用提供“高质量数据”。 成数据从资源到资产再到资本的跃迁，构建开放共赢的数据生态，确立在数字经济时代的核心竞争力。电商采购平台 打造更为成熟稳定且智能化的采购平台，为企业采购业务线提供标准的采购系统交付解决方案以及基线产品版本。 开发、测试、试运行 通过电商采购平台为客户企业实现“阳光采购”，集约化降本增效，提升价值创造能力，赋能供应链数字化转型，构建智慧供应链，统一管理标准，强化集团管控。 本项目作为企业数字化转型的示范工程，其成功实践将为区域或行业推广数字化采购模式、提升整体产业链协同效率提供有益参考，具有积极的社会引领价值。大模型业务领域推理模型技术研究 基于客户源意图，实现以数据服务、业务服务、规则服务为基础的业务逻辑推理。 开发、测试、试运行 采用工程化理念，以Cot链式生成为依托，打造行业智脑大模型，结合智能体策略，最终实现业务逻辑推理。 本项目从根本上增强模型的推理性能，使其能够更好地处理现实世界的复杂问题。
大模型技术攻关研究
成果，未来将为公司带来更多机遇和盈利增长点。AIGC智能平台技术研究 满足市场和用户的需求，结合人工智能技术进行创新，为企业和员工个人提供高效、便捷的内容生成工具。 开发、测试、试运行 基于先进的自然语言处理、机器学习、计算机视觉等人工智能技术，实现了PPT转视频、文本转视频、智能出题、智能知识库等功能。这些功能不仅能够帮助企业快速将培训内容转化为生动有趣的视频形式，提高员工的学习兴趣和参与度；还能够根据企业的实际需求，自动生成符合要求的培训题目和方案，减轻企业的工作负担。 本项目平台作为一种创新性的智能化工具，能够满足企业对于高效、智能的培训和日常工作的需求，符合行业发展的趋势和方向。同时拓展电信AI业务的市场边界与盈利空间。智能评审技术研究 建设一套智能辅助评标系统，旨在全面优化评标流程、提升评标质量与工作效率。 开发、测试、试运行 开发一套智能辅助评标系统，主要包含招标条款风险智能审查、资格审查智能评审、工程量清单自动清标、价格评分自动计算、技术方案智能提取和总结、自动编写评标报告等功能，完成系统开发、测试、上线试运行及上线切换等项目实施工作。配合客户整理历史招标、评标数据，形成一套符合智能辅助评标系统开发所需求的高质量数据集；
形成采购领域知识库/
规则库，包括不限于招标条款风险库、评 本项目构建智能评标辅助系统与智慧供应链一体化平台的深度集成与高效对接，全面优化评标流程、提升评标质量与工作效率。标案例库等。RAG知识库底座技术研究 致力于推进RAG底座迭代，让知识库在多智能体协作模式中发挥更大价值。 开发、测试、试运行 推进RAG底座迭代、文档解析场景扩展、多模态能力适配等方向的优化，同时引入MCP技术框架，让知识库在多智能体协作模式中发挥更大价值。 本项目既跟进前沿技术趋势，也为后续产品化落地构建更成熟的技术底座。有助于拓展相关业务的市场和增加盈利空间。无人机飞控平台技术研究 打造一款高性能、高自主、高安全、可扩展的新一代飞控平台，为我国无人机产业的持续创新发展提供核心动力。 开发、测试、试运行 通过突破高精度传感器融合、自适应飞行控制算法、多冗余安全架构等关键技术，形成一套具备完全自主知识产权的飞控软硬件系统，打破国外厂商在高端飞控领域的技术垄断，降低对进口核心部件的依赖。针对物流运输、农业植保、电力巡检、应急救援、城市空中交通（UAM）等典型应用场景，开发模块化、可配置的飞控平台，支持快速适配不同机型与任务载荷，提升产品复用率与市场响应速度，形成“一平台、多场景”的商业化模式。 本项目将助力公司提前布局下一代智能飞控技术，抢占中高端行业级无人机市场，力争在3–5年内成为国内领先的飞控系统解决方案提供商。随着国家低空空域管理改革加速推进和“低空经济”上升为国家战略，无人机产业迎来爆发式增长窗口期。视觉识别技术研究 致力于开发和实施一款名为MinerU的智能文档解析与提取系统。 开发、测试、试运行 通过引入MinerU的智能视觉算法，减少人力在复格式文档清洗上的耗时，从而让企业在短时间内完成高质量的知识库构建，把握更多的业务创新机会。 本项目将快速准确地将PDF、图片等非结构化数据转化为机器可读的高质量语料。
将应用于文档解析流
程，以实现数据治理的智能化和自动化转型。有助于拓展相关业务的市场和增加盈利空间。AI智能反诈劝阻服务平台 通过平台的技术能力，在反诈工作的关键环节实现可量化、可验证的效能提升。 开发、测试、试运行 AI技术为构建“主动、精准、智能”的反诈新范式提供核心驱动力。运用人工智能、语音交互、大数据等技术，面向公众进行反电信网络诈骗宣传、预警、劝阻的智能设备或系统，破解反诈工作中“劝阻难”、警力有限、宣传覆盖面不足等难题，提升反诈工作的效率和成功率。 本项目将为反诈新范式提供核心驱动力。
实现战略发展与社会
价值双赢的重要抓
手。
电信AI智能云呼平台 重塑传统呼叫中心业务模式，帮助传统企业降低通讯成本，提 开发、测试、试运行 为公司注入“AI+SaaS”的故事线，提升公司在资本市场的创新形 本项目将助力组织快速达成智能化转型，释放业务价值。拓展升管理效率。 象和估值水平。 AI业务的市场，为公司创造直接的经济回报、开拓新的市场疆域、并构建长期的战略竞争优势。，基于大模型的金融领域融合服务平台 为我们的金融机构客户在其核心业务场景中带来的可量化价值。推动金融服务数字化转型。 开发、测试、试运行 致力于打造一个“永不疲倦、永远在线、知识渊博”的超级虚拟座席，重塑客户服务体验。提供端到端对话能力，实现更加有效、精准、智能化的客户洞察方式，提升客户触达的有效性。 本项目通过平台的研发与商业化，为公司开辟新的增长曲线，构建长期竞争优势。
推动金融业数字化转
型，提升金融服务经济效率。IPA系统的研发项目 通过融合人工智能、大数据等技术，IPA系统旨在实现业务流程的智能重构，帮助金融、政企等行业客户应对复杂业务场景的自动化需求。针对企业内部ERP、MES等异构系统的数据孤岛问题，IPA系统支持低代码/零代码集成，快速拉通多系统数据交互，降低传统点对点集成的开发与维护成本。 开发、测试、试运行 实现20多款主流开源大模型与昇腾GPU的适配，并研发一站式大模型开发平台、RAG检索增强生成平台等工具链，提升AI应用开发效率。自研的“智能体平台”支持人机协同决策，在金融反欺诈、智能客服等场景中实现40%以上的效率提升。 本项目在技术方面，自研平台和专利技术构建了壁垒，如实时湖仓架构和数据中台；市场方面，深化垂直行业布局，如金融、政企客户拓展，拓展低空经济等新领域。基于大数据的业务质量管理平台 提升数据质量：解决业务数据缺失、错误、冗余等问题，确保数据准确可靠，为企业决策提供高质量依据。实现智能治理：利用大数据技术实现自动化质量检核与全链路监控，替代低效的人工处理。 开发、测试、试运行 通过构建大数据的业务质量管理平台实现三大核心目标：建立200+质量检测规则库，实现数据错误率下降80%，关键业务数据准确率达99.9%；通过自动化数据清洗引擎，将人工干预工作量减少70%，数据问题发现时效从小时级提升至分钟级；形成企业级数据资产目录，支持95%以上数据需求自助获取，推动数据服务调用量提升300%。 本项目在技术层面将实现元数据自动采集、动态血缘分析等6大核心功能，业务层面支撑合规审计、智能决策等场景，预计上线后首年可降低数据运维成本40%以上。完成3家以上标杆客户落地应用，培育年营收超1000万元的业务增长点。一种基于虚拟现实的数字空间系统研究 虚拟现实的数字空间系统专注于实现逼真体验、促进人机交互、拓宽应用场景，同时具备创建虚拟空间并与现实场景融合的能力，整体功能重心偏向AR技术领域。 开发、测试、试运行 聚焦于多维度价值实现：一方面通过技术手段增强用户对现实环境的感知维度，构建虚实结合的沉浸式体验；另一方面实现人机之间的实时交互响应，提升操作便捷性与互动自然度；同时进一步拓展AR技术在各行业的应用边 本项目有助于公司AR业务水平的提升，释放业务价值。
拓展业务的市场边
界。
界，并且持续推动AR相关技术的创新迭代与升级优化。面向大湾区新一代贷记卡重构项目技术研发 随着金融科技的崛起，传统金融机构面临着来自新兴竞争对手的挑战。为了保持竞争力，大湾区的金融机构需要通过数字化转型来提升客户体验、降低成本并提高运营效率。 开发、测试、试运行 大湾区银行系统信创改造是国家信创系统改造的重要一环，旨在通过改革和创新来推动信息技术产业的升级和发展，关注于新一代信息技术下的云计算、软件、硬件以及安全等领域的自主可控和安全可控。 本项目有助于推动技术创新与升级，保障技术安全与可靠性，以及加强人才培养和知识共享。这些目标的实现将有助于促进行业的健康发展和公司持续竞争力提升。自动生成信贷报告技术研发 随着金融科技的不断进步和银行业数字化转型的加速，信贷业务正经历着从传统人工操作向智能化、自动化管理的深刻变革。为帮助银行及各类金融机构优化授信业务流程，提升整体运营效率和风险管理水平，增强市场竞争力。 开发、测试、试运行 打造一套高度智能化、自动化的信贷报告生成系统，贯穿信贷报告的全生命周期，从多源数据的自动采集与整合、智能化的数据分析与风险识别，到最终报告的自动生成与输出，全面实现流程自动化，提升银行及金融机构在信贷业务中的运营能力。 信贷报告自动生成系统不仅是技术创新的产物，更是推动行业高质量发展的重要引擎，凭借领先的技术架构、全面的功能设计和以用户为中心的服务理念，展现出显著的竞争优势。银行尽职调查系统研发 通过系统化、标准化的调查流程，助力银行在复杂金融环境中达成风险可控、合规经营及商业价值最大化的战略目标，推动数字化转型，助力银行构建“数据驱动、智能决策”的风险管理新生态。 开发、测试、试运行 银行尽职调查系统研发将打造首个整合“数据采集-智能分析-合规校验-报告生成”全流程的银行尽职调查智能化系统，填补中小银行在智能尽调领域的技术空白。系统支持灵活配置行业尽调模板，可适配不同业务场景需求，具有较强的行业通用性和示范效应。 推动银行业数字化转型，提升金融服务实体经济效率，为监管提供标准化尽调数据接口，助力构建更透明的金融风控体系。单测自动化平台研发 为应对银行系统在高并发、高复杂度、高安全要求下对代码质量保障的更高要求，建设面向银行应用场景的单元测试平台。 开发、测试、试运行 建设一个低门槛、高效率、自动化的一站式单元测试平台，通过引入测试左移理念、自动化测试技术和可视化覆盖率分析工具，全面提升开发阶段的质量保障能力，降低后期缺陷修复成本，支撑银行核心系统的稳定、安全和高效运行。 建设面向银行应用场景的一套具备高自动化程度的单元测试平台，既响应了行业技术演进趋势，也填补了银行体系内低门槛、高效率单元测试工具链的空白，具有明确的行业引领价值与示范作用。可视化微服务编排技术研发 随着业务场景的多样化和系统复杂度的提升，可视化微服务编排以其直观、灵活、低门槛的特性正在银行业中发挥着越来越重要的作用，成为银 开发、测试、试运行 通过图形化、低代码的方式，简化服务编排流程，提升系统的可靠性和开发效率，降低维护成本，打造一套高效、智能、灵活的可视化微服务编 在当前行业数字化升级和智能化转型的浪潮中，可视化微服务编排平台正逐步成为推动银行IT架构创新和业务敏捷响应的关键力量，充分融合微行提升核心竞争力和实现高质量发展的重要支撑。 排平台，实现服务的高效编排与自动化管理，同时保障系统的安全性、可扩展性和高可用性，全面提升银行在微服务架构下的业务开发、运维和管理能力。 服务架构、前端可视化、流程建模、低代码开发、服务治理、安全运维等多项前沿技术，助力银行更好地应对复杂多变的业务需求和市场挑战。跨境车辆ETC服务系统研发 随着粤港澳大湾区经济一体化进程加速，粤港跨境人员与车辆流动需求呈现爆发式增长，借助省政府与香港特区政府联合推行的“港车北上”政策，推行港车ETC增值服务，跨出打造湾区金融服务生态圈的第一步，让跨境出行更简单，促进大湾区民众的日常往来。 开发、测试、试运行 通过跨境车辆ETC服务系统，对接境内外系统，优化跨境车辆流程各处理环节，实现跨境通行便利化，优化服务流程与技术手段，实现数据互联互通，推动粤港信息共享，打破粤港地区的数据壁垒。 跨境车辆ETC服务系统研发是首个覆盖跨境车辆全生命周期（通行、支付、售后）的综合性金融解决方案，为粤港数据共享、跨境金融创新提供可复用的协作模式与技术框架，推动区域深度融合，具有行业标杆意义。书。 开发、测试、试运行自研智能体平台 27,314,866.00 自研智能体平台项目已于2025年1月内部立项并生成编号为DIC-PMLX-2025-0113的研发立项报告，该项目符合支出资本化的具体标准，项目支出计入研发支出，截至12月31日该项目已接近尾声，2026年正申请相关专利证书。 开发、测试、试运行电信政企产数业务集约化平台 16,944,305.56 电信政企产数业务集约化平台项目已于2025年1月内部立项并生成编号为DIC-PMLX-2025-0118的研发立项报告，该项目符合支出资本化的具体标准，项目支出计入研发支出，截至12月31日该项目已接近尾声，2026年正申请相关专利证书。 开发、测试、试运行智能数据治理平台 13,373,437.88 智能数据治理平台项目已于2025年1月内部立项并生成编号为DIC-PMLX-2025-0119的研发立项报告，该项目符合支出资本化的具体标准，项目支出计入研发支出，截至12月31日该项目已接近尾声，2026年正申请相关专利证书。 开发、测试、试运行电商采购平台 11,076,758.67 电商采购平台项目已于2025年1月内部立项并生成编号为DIC-PMLX-2025-0120的研发立项报告，该项目符合支出资本化的具体标准，项目支出计入研发支出，截至12月31日该项目已接近尾声，2026年正申请相关专利证书。 开发、测试、试运行
5、现金流
1、投资活动产生的现金流量净额同比下降44.08%，主要原因是：去年同期北京市海淀区房产出售资金由监管账户转出；
2、筹资活动产生的现金流量净额同比下降163.40%，主要原因是：本期银行贷款减少。
报告期内公司经营活动产生的现金净流量与本年度净利润存在重大差异的原因说明□适用不适用
五、非主营业务情况
适用□不适用
六、资产及负债状况分析
1、资产构成重大变动情况
2、以公允价值计量的资产和负债
□适用不适用
3、截至报告期末的资产权利受限情况
45%股权，在合并报表长期股权投资科目里已抵消。
七、投资状况分析
1、总体情况
□
2、报告期内获取的重大的股权投资情况
□适用不适用
3、报告期内正在进行的重大的非股权投资情况
□适用不适用
4、金融资产投资
（1）证券投资情况
□适用不适用
公司报告期不存在证券投资。
（2）衍生品投资情况
□适用不适用
公司报告期不存在衍生品投资。
八、重大资产和股权出售
1、出售重大资产情况
□适用不适用
公司报告期未出售重大资产。
2、出售重大股权情况
□适用不适用
九、主要控股参股公司分析
适用□不适用
十、公司控制的结构化主体情况
□适用不适用
十二、报告期内接待调研、沟通、采访等活动登记表
适用□不适用
接待时间 接待地点 接待方式 接待对象类型 接待对象 谈论的主要内容及提供的资料 调研的基本情况索引
2025年04月16日 网络远程方式 网络平台线上交流 其他 参与业绩说明会的投资者 公司2024年经营、业务、发展规划情况 巨潮资讯网（www.cninfo.com.cn）
十三、市值管理制度和估值提升计划的制定落实情况
公司是否制定了市值管理制度。
□是否
公司是否披露了估值提升计划。
□是否
十四、“质量回报双提升”行动方案贯彻落实情况
公司是否披露了“质量回报双提升”行动方案公告。□是否
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