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| 天亿马(301178)经营总结 | | 截止日期 | 2025-12-31 | | 信息来源 | 2025年年度报告 | | 经营情况 | 第三节管理层讨论与分析
一、报告期内公司从事的主要业务
（一）主营业务基本情况
信息系统集成服务系公司的主要业务。公司提供的信息系统集成服务，以客户的应用需求为出发点，在合理规划基础上，综合应用各类信息技术，通过软件系统定制、硬件平台搭建等手段，将分离的软硬件设备连接成为完整、可靠、经济有效的整体，实现信息系统平台构建，满足客户使用需求。
2.软件开发及技术服务
软件开发及技术服务系公司的核心业务。公司依托深圳、汕头、广州三地研发团队，聚焦于智慧城市领域，持续投入和创新，在政务、教育、医疗、轨道交通等领域开发了一系列产品和解决方案，同时可为客户特定需求提供定制化产品开发服务。
3.信息系统运维服务
信息系统运维服务系公司的传统业务。公司建立了专业服务团队和统一服务平台，形成标准化运维服务模式，为客户提供包括信息系统集成项目维保、驻点运维、企业客户IT运营运维服务等全周期服务。
4.信息设备销售
信息设备销售业务主要系公司在提供信息技术服务的过程中，充分利用资源为客户提供的信息设备销售和配套服务。
5.算力服务
算力服务主要为根据客户需求提供智能算力整体解决方案，涵盖算力设备组网调试、算力资源调度，以及设备维护、运行监控、故障处理、系统更新加固、现场驻点及巡检等后续维保服务。
6.新能源电力
新能源电力系重要非主营业务，依据公司战略布局开展，具有可持续性。
新能源电力主要从事分布式光伏电站的投资、建设及运营。公司通过自建或联营方式开发运营光伏电站，项目并网后通过持有运营取得光伏电站发电收入，或择机转让获取转让收益。
（二）经营模式
1.销售模式
公司主要采用直销业务模式，直接承接客户项目，深度理解、快速响应客户的定制化服务需求，提供项目总体规划、方案设计、软件研发、项目实施及运维服务一体化的信息系统解决方案。同时，为拓展市场空间、发挥公司自有产品和专业技术服务优势，公司部分业务系作为产品或服务供应商参与到其他系统集成商承接的项目，共同为业主方的信息化建设服务。
公司通过建设由政企业务中心、营销业务中心及各地分子公司组成的营销服务体系，建立规范化的客户管理制度，及时响应客户需求，提升服务的效率和质量。
2.采购模式
公司采购主要采用“以销定采”“按需采购”的模式，即根据项目实施的实际需求提出采购申请，采购部集中采购相应产品或服务。
公司建立了《供应商管理流程》以规范供应商筛选、引进和考核管理，提高供应质量。
3.项目实施模式
公司主要采用“以销定产”模式，根据项目合同要求组织合同实施，提供相应的产品和服务。
4.研发模式
公司研发采用以自主研发为主的模式，同时为了提高研发的效率和效果，部分研发任务委托具有相应研发能力的专业单位进行研发。公司设立研发中心组建专业的研发团队，形成每一个新产品立项、需求可行性分析、制订项目任务书和技术开发计划、组织系统设计、安排原型设计与编码、进行产品测试、试运行、培训、编制操作手册、准备验收资料、组织验收交付、发布产品和申请著作权等全过程管理模式。
5.收费模式
公司项目通常采用依照项目的合同签订、初验、终验、质保期满等关键节点收取不同比例合同金额的收费模式。依照项目不同施工节点支付进度款是行业主流习惯，少数项目因为客户资金安排等原因也会采用分期付款的方式，公司收费模式与当前市场行情一致。
6.盈利模式
公司专注为政务、教育、医疗等领域客户的信息化建设提供解决方案、软硬件产品和专业服务、以招投标方式或商务洽谈方式获取客户项目合同或产品销售合同，履行合同约定，按合同向客户收取相关产品或服务的费用，实现收入与利润。
（三）公司所处的行业地位
当前我国信息技术服务行业企业数量较多，市场集中度不高，竞争较为激烈。行业内企业多以面向某一种类或某个特定领域的客户提供解决方案，大型综合类企业较少。
公司深耕信息技术领域二十多年，一直致力于融合物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术，形成了产品研发、信息技术解决方案和信息系统运维服务三大核心业务板块，掌握了数字孪生构建与应用、政务大模型技术与应用、政务大数据分析与挖掘、图像超分与识别、跨平台高性能音视频通讯、统一数据集成、智能人机交互、智能报表、可视化工作流、低代码应用开发十大核心技术能力，持续创新并落地了基层社会治理网格化、市域社会治理、数字乡村、智慧社区、政务服务全场景一体化、数据要素全链条一站式、轨道交通无人值守、轨道交通资产巡视八大核心解决方案。目前公司自有产品已在国内20多个省份成功落地超过1,000个案例，广泛服务于各级党政部门、企事业单位，得到了广大客户的充分肯定和一致好评，在基层社会治理细分领域处于国内领先地位。
二、报告期内公司所处行业情况
公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要
求按照中国证监会《上市公司行业分类指引》，公司所属行业为“软件和信息技术服务业”，公司行业细分领域为智慧政务、智慧教育、智慧医疗及其他智慧城市行业。
（一）软件和信息技术服务行业概况
2025年，全球人工智能技术加速迭代升级。生成式AI技术、多模态融合技术等新一代人工智能技术逐步从研发阶段进入实际应用，在内容创作、智能助手等生活场景和智能制造、专业服务、软件开发等生产领域得到大规模商用。人工智能技术作为引领新一轮科技革命和产业变革的重要力量，驱动数字经济向人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济跃迁。
2025年，软件和信息技术服务行业呈现AI原生、自主可控等发展态势，整体保持稳健增长、质效双升。据工信部2026年1月30日发布的《2025年软件和信息技术服务业运行情况》，全年软件业务收入达到 154,831亿元，同比增长13.2%；利润总额为 18,848亿元，同比增长7.3%。其中，软件产品收入32,361亿元，同比增长10.4%。信息技术服务收入保持两位数高增长，全年收入106,366亿元，同比增长14.7%，占全行业收入68.7%；云计算和大数据服务收入16,230亿元，同比增长13.6%。全年信息传输、软件和信息技术服务业增加值保持较快增长，我国数据总量和算力总规模稳居全球第二。
从数字经济到智能经济，重要政策连续出台为经济高质量发展提供有力支撑。2025年 4月，国家发展改革委、国家数据局印发《2025年数字经济发展工作要点》，围绕提升数字经济核心竞争力、推动人工智能技术创新与产业应用、实施重点行业数字化转型、培育数字产业集群、完善数据基础制度与数字安全保障等方面部署重点任务。2025年 8月21日，国务院发布《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》（国发〔2025〕11号），提出以科技、产业、消费、民生、治理、全球合作六大领域为重点，深入实施"人工智能+"行动，推动人工智能全面赋能高质量发展。2025年10月14日，国家发展改革委、国家数据局、财政部、住房城乡建设部、自然资源部联合印发《深化智慧城市发展推进全域数字化转型行动计划》（发改数据〔2025〕1306号），明确提出将城市作为推进数字中国建设的综合载体，以数据赋能城市经济社会发展全局为重点，以城市数字底座建设为支撑，以适数化改革为保障，推进设施联通、数据融通、平台互通、业务贯通，全领域推进城市数字化转型。
展望2026年，在政策牵引与技术创新突破双重驱动下，软件和信息技术服务行业将迎来 AI原生驱动的全域智能化变革。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》明确提出把握数字化、网络化、智能化发展大势，充分发挥我国数据资源丰富、产业体系完备、应用场景广阔优势，激活数据要素潜能，加快数智技术创新，深化拓展“人工智能+”，赋能经济社会发展和治理能力提升，促进生产方式深层次变革和生产力革命性跃迁。《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》等政策文件落地也为各行业数智化改造与设备更新提供清晰指引。人工智能将全面渗透软件研发、测试、运维全生命周期，关键软件迭代提速；人工智能与行业知识深度融合应用持续深化，推动行业软件向标准化、智能化、一体化加速演进；操作系统、应用生态与终端硬件融合创新，加快IT产业智能化落地，全面助力传统产业数智化转型升级与新质生产力培育。
（二）智慧城市行业概况
2025年，智慧城市建设步入全域数字化转型的关键阶段。作为数字中国建设的核心载体、新型城镇化与数字经济协同发展的重要抓手，行业发展实现从单点建设向全域协同、从硬件驱动向数据与运营价值挖掘的深刻转变，整体呈现政策引领、技术赋能、场景深化、生态协同的发展态势，市场空间持续扩容。
根据 IDC中国发布的《中国智慧城市ICT市场预测（2025–2029）》，2025年国内智慧城市在总体市场规模约9,545.2亿元人民币，2024–2029年的年均复合增长率（CAGR）为3.6%，市场进入稳健、理性增长阶段。“人工智能+”行动推进下，企业数字化、智慧政务、智慧教育等核心场景持续深化。企业数字化加速渗透，根据中信联报告，2025年15.08%企业迈入数字化实质性转型阶段，成为智慧城市与产业融合的重要支撑；智慧政务持续深化“一网统管”建设，构建城市运行体征指标体系，建立数据赋能、分级协作、闭环落实的智慧高效治理机制；智慧教育聚焦普惠化、个性化发展，依托AI、物联网等技术实现教学场景智能化升级，拓展“人工智能+教育”“一网通学”等创新应用。
智能自助终端是智慧城市智能交互环境的载体，深度嵌入政务、社区、交通、商圈等多元场景，承载城市服务精细化、便捷化、智能化转型的重要功能。伴随智慧城市建设纵深推进，市场对终端设备的集成度、安全性与场景适配性提出更高要求，驱动产品向高质量、差异化方向演进。随着数字经济向智能经济跃迁，新一代智能终端加速实现“万物智联”，培育产品消费新业态，提升公共服务精准化水平，推动构建人机协同、数据驱动的城市治理新模式。
（三）信创行业概况
信创行业作为智慧城市建设的安全底座和核心支撑，2025年步入高质量发展关键期，围绕国产替代与数据要素价值释放两大主线，实现从“合规替代”向“价值创造”的深度转型，成为驱动智慧城市全域数字化的核心动力。
根据IDC预测，2025年中国信创产业市场规模预计达1.2万亿元，近五年复合增长率超过35%。
AI大模型与信创产业深度融合，成为行业核心增长极。国产大模型备案数量激增，适配主流国产大模型的信创智算一体机矩阵逐步落地，AI基础设施部署覆盖政务、医疗、教育、传媒等垂直领域。同时，大模型在信创场景的应用从通用领域向细分场景延伸，在政务协同、内容安全、教学实训等场景实现规模化落地，形成“硬件国产化—软件适配—大模型应用”的闭环生态，推动信创产业从“可用”向“好用”跨越，为智慧城市各类场景智能化升级提供安全可控的技术支撑。
数据要素是信创产业与智慧城市深度融合的核心纽带，为智能经济发展提供基础资源。2025年，国家发改委、国家数据局联合印发《2025年数字经济发展工作要点》，明确加快释放数据要素价值，推进数据资源整合共享，组织开展企业、行业、城市三类可信数据空间创新发展试点；同步印发的《构建数据基础制度2025年工作要点》进一步细化数据要素市场化配置改革任务。在智慧城市领域，信创用全流程安全，为智慧城市各类场景智能化升级提供安全可控的数据底座，推动智慧城市建设向数据驱动转型。
（四）算力服务行业
算力为数据处理与算法训练提供计算支撑，是支撑人工智能技术规模化应用的基座。2025年度，算力产业步入量质协同发展的关键阶段，需求爆发式增长，基础设施加速完善。
AI大模型的迭代升级与场景落地，推动算力需求飙升。随着大模型向多模态、大参数、高精度方向演进，模型训练与推理对算力的消耗呈指数级增长；叠加具身智能等创新领域的先行先试，进一步放大算力需求缺口。据 IDC预测，2025年至2028年我国智能算力将由 1,037.3EFLOPS增长至2,781.9EFLOPS，年均增速达38.9%。算力基础设施的技术创新与布局优化同步推进，供给能力与利用效率持续提升。根据中国信息通信研究院发布，截至2025年 6月，我国计算设备算力总规模达到962EFLOPS，全球占比约为 21%，同比增速达 73%；其中智能算力规模达 782EFLOPS，同比增长96%，在我国算力占比达81%，已成为算力市场绝对主导。
面对AI大模型带来的算力需求浪潮，国内算力基础设施建设加速推进。2026年政府工作报告明确将“算电协同”列为新基建工程，标志着算力基础设施建设上升为国家战略部署；《算力基础设施高质量发展行动计划》等系列政策出台，为行业发展提供全方位制度支撑。
（五）智慧能源行业
2025年，智慧能源作为智慧城市能源保障核心，围绕算力需求爆发带来的电力需求增长展开，与算力、信创产业深度协同，步入“算电协同、双向赋能”高质量发展阶段。
AI大模型落地与算力基建扩容使算力成为电力需求增长的核心变量。Gartner测算显示，2025年全球数据中心电力消耗达 448太瓦时，其中 AI优化服务器耗电占比21%；中国信通院数据显示，我国数据中心用电量持续攀升，算力相关电力需求缺口进一步扩大。为我国加速完善电力基础设施以适配需求。光伏装机突破10亿千瓦，特高压工程实现“西电东送”和“东数西算”战略耦合，推动算力向西部绿电富集区集聚；同时以算力赋能电网智能调控与新能源消纳，形成“算力牵引电力升级、电力支撑算力发展”的双向赋能格局，为智慧城市提供坚实能源保障。
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四、主营业务分析
1、概述
2025年是公司战略转型关键之年，董事会聚焦"转型、提质"战略目标，紧抓数字经济发展机遇，坚持内生增长与外延并购相结合策略。一方面公司锚定人工智能技术革新浪潮，积极实施“人工智能+”行动计划，以人工智能赋能重塑千行百业。报告期内，人工智能充分融入公司战略规划、组织架构、业务流程，推动产业全要素智能化发展，助力公司业务改造升级，开辟战略性新兴产业新赛道。2025年，公司智慧政务、智慧企业、智慧医疗、智慧能源等业务提质增效明显，新布局的人工智能、算力服务、数据要素等新赛道亦取得重大突破。另一方面公司同步加大产业并购力度，2025年11月，公司披露了发行股份及支付现金并购星云开物98.5632%股权并配套募集资金暨关联交易草案，有力地推进业务结构优化与战略转型落地。
报告期内，公司战略转型取得阶段性成效，基础业务进一步夯实，新兴业务取得重大突破，业务结构明显改善，实现了营业收入和净利润双增长。2025年度，公司实现营业收入 4.77亿元，同比增加113.29%；实现归属母公司净利润 748.96万元，扭亏为盈。公司智慧政务、智慧医疗、智慧企业等领域优势持续巩固，报告期分别实现收入 11,280.34万元、5,580.97万元、15,299.23万元，同比增长137.08%、115.34%、252.63%，驱动业绩强劲增长。前期战略部署的算力服务、智慧能源等新赛道亦初见成效，深圳算力集群服务等项目按期交付使用，多个分布式光伏电站完成并网发电，本报告期实现收入 6,616.57万元、2,129.90万元，提升业务质量。2025年度，公司积极实施“人工智能+”行动，凭借在人工智能领域的技术积淀，公司“翼启AI政务管家智能体”和企业端智能体已完成部署应用并商业化落地，自研的“接地网全寿命周期智能监测系统”正式上线国网电商平台等；在“2025人工智能产业创新发展大会”上，公司及产品荣获“2025人工智能领域优秀服务商”、“2025人工智能赋能高质量发展典型案例”。
报告期内，公司充分利用上市公司平台和资源优势，加强产业并购力度。2025年11月，公司披露了发行股份及支付现金并购星云开物 98.5632%股权并配套募集资金暨关联交易草案，标志公司战略转型取得关键性进展。
星云开物是一家智能自助设备数字化服务提供商，专注于提供“IoT智能硬件+SaaS云平台”一体化解决方案，致力于实现自助设备产业的数字化升级，为国家级专精特新重点“小巨人”企业，拥有专利233项。目前星云开物已打造覆盖智慧生活、智慧零售、智慧出行等在内的全场景解决方案矩阵。2025年度，星云开物在线接入智能自助设备总数超过300万台，已覆盖全国600多个城市，2025年实现收入约5.3亿元，净利润约1.1亿元。
星云开物在智慧生活、智慧零售、智慧出行等智能自助领域全场景布局，有利于补齐公司在生活消费等场景应用短板，打造公司从民生生活消费洞察到城市治理智能决策、便民智能服务的全链路价值体系，抢占“智能服务+AI应用”新赛道，构建公司“全场景数字基座服务商”战略布局。
该事项尚需相关部门批准，存在不确定性，请投资者注意投资风险。
2、收入与成本
（1）营业收入构成
公司主要客户为机关及事业单位，上述客户受预算管理及执行采购流程的影响，项目验收工作主要集中在下半年，导致公司较多项目集中在下半年进行验收。由于公司信息系统集成服务、软件开发及技术服务业务以验收为收入确认时点，因而公司营业收入较多在下半年确认，公司收入存在较大季节性波动的风险。
（2）占公司营业收入或营业利润10%以上的行业、产品、地区、销售模式的情况适用□不适用
公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要
求公司主营业务数据统计口径在报告期发生调整的情况下，公司最近1年按报告期末口径调整后的主营业务数据□适用不适用
（3）公司实物销售收入是否大于劳务收入
□是否
（4）公司已签订的重大销售合同、重大采购合同截至本报告期的履行情况适用□不适用
（5）营业成本构成
行业和产品分类
行业和产品分类
（6）报告期内合并范围是否发生变动
是□否
名称 变动时间 变动原因 持股比例（%）
重庆天亿马信息技术有限公司 年2025 注销 51.00靖州亿道电力有限公司（曾用名：湖南亿道电力有限公司）2025年 股权转让 65.00惠州市天亿马信息技术有限公司2025年 注销 51.00
（7）公司报告期内业务、产品或服务发生重大变化或调整有关情况
□适用不适用
（8）主要销售客户和主要供应商情况
3、费用
财收入减少，同时算力服务、新能源电力等项目融资支出的利息增加所致。研发费用 17,278,343.33 17,311,262.53 -0.19%
4、研发投入
主要研发项目名称 项目目的 项目进展 拟达到的目标 预计对公司未来发展的影响接地网腐蚀诊断在线监测平台 综合运用先进的传感器技术、物联网通信技术、大数据分析以及人工智能算法，实现对接地网腐蚀状态的实时、在线、精准监测。通过在接地网关键部位部署智能传感器，实时采集腐蚀相关参数，借助物联网将数据传输至云端管理平台，利用大数据分析和人工智能算法对数据进行深度挖掘和分析，准确评估接地网腐蚀程度，预测腐蚀发展趋势，及时发出预警信息。 研发阶段 （1）数据管理：实现接地网从建设时期的施工验收、竣工图纸到运维阶段的巡检记录、故障诊断以及整改图纸、方案和记录的全寿命周期的数据管理。
（2）业务管理：平台
根据接地网的腐蚀程
度自动生成巡检计
划，支持巡检任务的创建、分配、执行和结果记录，根据巡检结果自动关联维修工单，同时根据诊断结果自动生成整改图纸和方案。
（3）健康管理：通过
定期巡检的可视化结
果，实现接地网的健康监测和故障预警，自动分析巡检数据。 提升企业在腐蚀监测领域的科技含量和创新能力，增强市场竞争力。工学人才培养模式支撑平台 我国高等教育虽已形成规模优势，但部分高校工科专业设置与产业需求脱节，学生创新能力和解决复杂问题的能力亟待提升。平台将通过优化课程体系、强化实践教学、促进跨学科协作，为培养适应未来科技与产业发展需求的高素质工程人才提供系统性支撑。 研发阶段 （1）构建一个产学研深度融合、跨学科协同育人的创新生态系统。
（2）通过整合高校学
科资源与企业实践场
景，打造模块化、可定制的课程体系，将行业前沿技术、工程伦理与创新能力培养融入教学全流程，使学生具备解决复杂工程问题的核心能力。
（3）通过动态对接产
业技术变革，平台将逐步建成集课程开发、实践教学、科研转化于一体的支撑体系，确保人才培养与 为公司进入教育科技领域提供了契机，拓展教育服务市场，开辟新的收入来源渠道。主要研发项目名称 项目目的 项目进展 拟达到的目标 预计对公司未来发展的影响新兴产业发展同向同行，最终提升工程教育的竞争力与产业适配度。智慧云脑平台 通过三大技术目标实现算力资源的全局优化与智能调度，构建算力网络集群的统一调度框架、创新异构算力抽象与动态匹配机制、开发全局优化调度引擎，为人工智能、元宇宙、工业互联网等新兴产业提供低成本、高可靠、低延迟的算力基础设施支撑，助力在算力竞争中构建技术壁垒，推动数字经济高质量发展。 研发阶段 （1）构建算力网络集群的统一调度框架：
打破数据孤岛，建立覆盖多地域、多层级（中心云-边缘节点-终端设备）的算力资源池，实现算力按需流动与弹性扩展，支撑万亿级智能设备接入下的算力洪流；
（2）创新异构算力抽
象与动态匹配机制：
设计通用算力描述模
型，将异构算力解耦为可量化的“算力单元”，结合任务特征与资源状态（如负载、网络延迟、能耗），实现算力与任务的毫秒级精准匹配；
（3）开发全局优化调
度引擎：融合强化学
习与多目标优化算
法，构建“成本-时延-能效-可靠性”四维调度模型，降低整体算力运营成本，推动算力从“粗放供给”向“精细服务”升级。 通过提供高效、便捷、个性化的服务，提升客户满意度和忠诚度，从而增强公司在市场中的竞争力。工会智管平台 平台以"数据驱动、智能服务"为核心，通过集成云计算、大数据、人工智能等技术，实现会员信息动态管理、活动线上化组织、权益一键式维护、福利精准化推送等功能，不仅可以打破地域与层级壁垒，促进工会资源高效配置，还能通过数据分析洞察职工需求，为决策提供科学依据，推动服务从"大水漫灌"向"精准滴灌"转型。 研发阶段 （1）实现基础资料管理的精准化与动态化。能够便捷地录入、更新和查询会员的详细信息，确保资料的准确性和时效性，为后续的推荐、代表及委员选拔等工作提供坚实的数据支撑。
（2）特邀管理与委员
管理模块，将实现对特邀人员和委员信息的集中管理，明确其职责与权限，规范工作流程，提升管理的规范化与专业化水平。（3）表单管理与活动管理功能，通过线上表单的定制与流转，减少纸质文件的使用，实现信息的快 工会智管平台面向工会组织这一特定客户群体，软件公司借此进入工会管理软件细分市场。这为公司开辟了新的业务方向，突破了原有业务可能存在的局限，接触到不同类型的客户和需求，扩大业务覆盖范围。主要研发项目名称 项目目的 项目进展 拟达到的目标 预计对公司未来发展的影响速传递与审批；精心策划与组织各类工会活动，并实现活动的线上报名、签到、反馈等全流程管理，增强职工的参与度与互动性。远程医疗与数字健康服务平台 利用现代信息技术手段，打破传统医疗服务的时空限制，提高医疗资源的利用效率，满足人民群众日益增长的多元化医疗健康需求。通过平台的建设和运营，将为用户提供便捷、高效、个性化的远程医疗服务。 研发完成 （1）通过数字化手段简化就医流程，减少患者等待时间，提高医生工作效率。利用远程医疗技术，使医生能够更准确地诊断病情，提供更高质量的医疗服务。
（2）建立医疗健康信
息共享机制，促进医疗机构、医生、患者之间的信息交流与合作，推动医疗健康知识的普及和传播。
（3）结合大数据和人
工智能技术，为用户提供定制化的健康管理方案。 开发远程医疗与数字健康服务平台将使公司进入医疗行业这一广阔市场，为公司带来新的业务增长点和收入来源。城市文化建设推广管理平台 通过建设推广管理平台，将城市的文化特色、文化品牌进行集中展示和宣传，提升城市的文化知名度和美誉度。助于吸引更多的游客、投资者和文化爱好者关注城市，促进城市的经济社会发展，增强城市的综合竞争力。平台整合城市内外的文化资源，包括文化场馆、文化机构、文化团体等，实现资源的共享和优化配置。通过数字化手段，打破地域和行业的界限，让文化资源得到更广泛的传播和利用，提高文化资源的利用效率和价值。 研发完成 （1）通过数字化手段简化就医流程，减少患者等待时间，提高医生工作效率。利用远程医疗技术，使医生能够更准确地诊断病情，提供更高质量的医疗服务。
（2）建立医疗健康信
息共享机制，促进医疗机构、医生、患者之间的信息交流与合作，推动医疗健康知识的普及和传播。
（3）结合大数据和人
工智能技术，为用户提供定制化的健康管理方案。 城市文化建设推广管理平台面向政府文化部门、文化机构、文化企业等客户群体，为软件公司开辟了全新的市场领域。这使公司有机会突破原有业务局限，接触到不同行业和需求的客户，扩大业务覆盖范围。智能弱电信息系统 通过集成视频监控、门禁控制、智能照明、环境监测等子系统，该系统旨在构建一个全面的智能化环境，为用户提供安全、舒适、节能的生活或工作空间。致力 研发完成 （1）通过统一的平台和协议，将多个弱电智能化子系统（如安防监控、门禁考勤等）进行整合，确保信息能够在各个系统之间高效传递和共享，实现系统的协同 该系统是公司在轨道交通新领域的产品补充，有效提升铁路运维管理效益，进而提升公司竞争力。主要研发项目名称 项目目的 项目进展 拟达到的目标 预计对公司未来发展的影响提高资源利用效率，通过智能控制和管理，实现对能源、设备等资源的合理分配和优化使用，从而降低运营成本，实现可持续发展。 工作和集中管理。
（2）利用智能控制技
术和算法，实现对设备的自动控制和优化运行，提高系统的响应速度和运行效率。
同时，通过集成先进的传感器和检测技术，系统能够实时感知环境变化并作出相应调整。
（3）注重系统的安全
防护机制，防止信息泄露和非法访问。同时，通过冗余设计和故障检测手段，确保系统能够在各种复杂环境下稳定运行，为用户提供持续、可靠的服务。高压设备检测巡检系统 通过实时监测关键参数，结合大数据分析，提前识别潜在故障风险，实现“预防性维护”替代“事后抢修”。 研发完成 （1）通过统一的平台和协议，将多个弱电智能化子系统（如安防监控、门禁考勤等）进行整合，确保信息能够在各个系统之间高效传递和共享，实现系统的协同工作和集中管理。
（2）利用智能控制技
术和算法，实现对设备的自动控制和优化运行，提高系统的响应速度和运行效率。
同时，通过集成先进的传感器和检测技术，系统能够实时感知环境变化并作出相应调整。
（3）注重系统的安全
防护机制，防止信息泄露和非法访问。同时，通过冗余设计和故障检测手段，确保系统能够在各种复杂环境下稳定运行，为用户提供持续、可靠的服务。 该系统是公司在轨道交通新领域的产品补充，有效提升铁路运维管理效益，进而提升公司竞争力。纺织服装综合产业服务云平台 利用云计算、大数据、物联网、区块链、人工智能等先进技术，实现纺织服装产业各环节的数字化、网络化和智能化。通过数字化转型 研发阶段 （1）通过云平台收集和分析市场数据，包括消费者行为、市场趋势、竞争对手动态等，为企业提供决策支持，增强市场响应能力。 该平台是公司面向纺织服装产业，是公司在企业数字化领域的开拓创新，有助于提高公司核心竞争力。主要研发项目名称 项目目的 项目进展 拟达到的目标 预计对公司未来发展的影响来提高生产效率、优化供应链管理、降低成本并满足市场需求。 （2）促进品牌建设和营销推广，通过云平台的在线展示、直播带货、社交媒体营销等方式，扩大品牌影响力，提高市场份额。
（3）利用大数据和人
工智能技术，分析用户需求和偏好，提供个性化服务和产品推荐，提升用户体验。智能辅助监控系统 集成先进技术物联网、人工智能、大数据分析，实现对设备、环境、人员及业务流程的全方位智能化监控与管理，提升系统安全性、运行效率及决策科学性。 研发阶段 辅助监控系统应实现对全所视频监视、环境信息监测、安全防范、火灾报警、动力照明控制、设备巡检等功能的高度集成和一体化监控，支持采集接入、数据存储、告警处理、传输通信、联动和监控等功能。辅助监控系统应能与其他系统进行信息交互，纵向上与供电调度系统、上级视频管理系统等进行信息交互，横向上应能与所内保护测控系统进行信息交互。 该项目是公司根据客户需求开展的定制化研发，有效解决铁路监控系统自动化、智能化运维的难点，有助于提高公司在轨道交通领域的竞争力。乡村生态环境建设与治理管理平台 通过利用现代信息技术手段，实现对乡村生态环境的实时监测、数据分析和科学决策，提高治理效率和效果，通过信息化手段加强公众参与和监督，形成全社会共同关注、共同参与的乡村生态环境治理格局。 研发完成 （1）通过实时监测、数据分析与治理策略制定，减少污染排放，改善乡村空气质量、水质和土壤状况，提升整体生态环境质量。
（2）建立完善的乡村
环境治理体系，加强污染源监管和生态保护区管理，防止生态环境破坏，确保乡村生态环境的安全与稳定。
（3）通过平台提供的
信息公开、参与渠道和教育培训等功能，鼓励村民积极参与乡村生态环境建设与治理，提高公众对生态环境保护的认知和参与度。
（4）建立完善的应急
响应机制，通过平台提供的应急资源和调 该研究服务于公司乡村振兴解决方案的创新战略，通过大数据、人工智能技术相融合，提高乡村基层治理及生态监管水平，从而为公司深耕乡村振兴领域助力。主要研发项目名称 项目目的 项目进展 拟达到的目标 预计对公司未来发展的影响度服务，提高乡村对突发环境事件的应对能力，保障乡村生态环境的安全。基于卫星应急通信的医疗体系后勤保障综合信息化平台项目 确保战时的后勤保障准确无误，促进军民融合、协同发展。 研发阶段 （1）提升平战双场景立体化卫生应急综合救援能力。
（2）实施疾病预防控
制机构能力提升工
程，编织疾病防控网格，强化现场调查处置能力。（3）利用卫星系统通、导、遥的三位一体的能力，实现对战地前后方的全方位通信保障。（4）集合融合通信系统、医疗专家远程指挥、医疗骨干现场施救的立体救援体系。
（5）实现医疗信息资
源数据及系统资源共
享及专题服务、信息模型快速展现、突发战事智能仿真推演及辅助决策、公共服务快速响应及效能评估等一系列平战管理与民生医疗服务。 该系统系公司军民融合领域的创新产品，有助于补充完善公司智慧城市产品矩阵，提高公司竞争力。三维GIS地理信息技术研发与应用 以GIS空间地理信息为基本框架，通过地图实现行政区域管理、网格划分、综治管控，方便管理；跨平台、分布式以及基于Hadoop的HDFS实现非结构化数据存储和采用Spark大数据计算框架、仿射变换地理坐标转换算法等技术结合到现有技术中。各类数据可以实现完全共享，并进行精准分析和应用，支持对人、单位、房屋、事件、自然资源、城市部件、时空数据进行综合管理。 研发完成 将三维GIS地理信息技术应用到“数字城市”的成果转化及产业化项目的建设，能够充分整合计生、城管、综治、经济、安监、劳保、残疾、党建等多个职能部门的各类管理服务资源，搭建以人、地、物、情、事、组织六大要素为核心的数据中心，以“六步闭环”事件处理流程为主线的业务平台，构建区域性、网络化、社会化、信息化的社会综合治理服务平台；实现资源共享、联动共管、动态跟踪、全面覆盖、高效快捷、科学管理社会和服务民生的信息化管理体系，提升智慧社区网格化管理服务，推进市域社会治理现代 三维GIS作为智慧城市建设的核心工具，可应用于城市规划模拟、交通流量实时监测、应急管理虚拟仿真等场景，为公司未来发展带来多维度的积极影响，涵盖技术突破、市场拓展、业务多元化、品牌提升及战略布局。主要研发项目名称 项目目的 项目进展 拟达到的目标 预计对公司未来发展的影响化。企业全栈数字化系统 解决企业各部门数据分散、流程割裂，导致信息传递滞后、决策效率低下、难以快速响应市场变化痛点，通过技术手段打通企业运营全链条，实现数据、流程与资源的深度整合。 研发阶段 （1)全栈系统深度集成与协同：实现企业全栈数字化系统各模块之间的深度集成与协同工作，包括前端业务系统、中台管理系统与后端技术支撑系统。打破系统间的壁垒，实现数据的实时共享与交互，提升企业整体运营协同性。
（2)智能化应用拓
展：在数据分析基础
上，引入人工智能与机器学习技术，实现部分业务的智能化决策与预测。构建数字化生态体系：以企业全栈数字化系统为核心，构建开放的数字化生态体系，实现数据互联互通与业务协同。 集成企业运营全流程数据，推动公司从“功能开发”向“数据智能”转型。集群调度中枢平台 为中大型数据中心提供一套高效、智能、安全的分布式资源管理解决方案，应对企业数字化转型中资源利用率低、调度效率不足、监控能力薄弱等核心挑战。通过虚拟化技术打破计算、存储、网络的物理边界，构建统一资源池，实现资源的动态聚合与按需分配；结合智能调度算法与优先级管理机制，支持多业务场景的自动化任务编排，减少人工干预，确保关键业务优先执行，提升整体调度效率；同时集成全链路监控模块，从硬件状态到应用性能实现实时可视化，并依托AI异常检测与自动化运维联动，快速定位与修复故障。 研发完成 （1）提升资源利用与调度效能：通过虚拟化技术构建统一资源池，实现计算、存储、网络的动态聚合与按需分配，结合智能调度算法优化多类型任务的资源匹配，确保关键业务高效稳定运行。
（2）构建全链路智能
监控体系：集成从硬
件状态（如CPU温
度、磁盘健康）到应用性能（如响应时间、吞吐量）的实时可视化监控，实现异常检测与根因分析，将故障定位时间从小时级压缩至分钟级，并联动自动化运维工具完成自愈修复。 推动公司从“工具提供商”向“资源优化伙伴”转型，短期通过技术壁垒与行业解决方案提升溢价能力，中期通过订阅制与数据服务实现收入多元化，长期构建平台生态。新能源运维监控平台 解决新能源产业快速发展中面临的运维效率低、故障响应慢、资源调度不优等核心 研发阶段 （1）提供决策支持与数据分析服务：提供丰富的数据可视化报表与决策分析工具， 依托技术壁垒与行业场景深度绑定，快速抢占新能源运维千亿级市场，同时通过订主要研发项目名称 项目目的 项目进展 拟达到的目标 预计对公司未来发展的影响痛点，集成物联网、大数据、人工智能及数字孪生技术，构建覆盖新能源全场景的智能化运维体系。 帮助管理层深入了解新能源项目的运营状况、发电效率、成本构成等关键指标。
（2）实现设备状态实
时监控与预警：借助
物联网技术，对新能源设备进行7×24小时实时监控，精准掌握设备运行状态。
（3）提升数据整合与
处理能力：整合来自
不同新能源设备及系
统的海量数据，涵盖发电量、设备状态、环境参数等。通过先进的数据处理算法，实现数据的实时采集、清洗、分析与存储，确保数据的准确性和及时性，为运维决策提供可靠依据。 阅制与数据增值服务构建可持续收入模式，助力公司成为能源互联网生态的核心参与者。智关巡控平台 破解传统海关监管模式效率低、覆盖不全、风险预警滞后等核心痛点，通过数字化手段重构口岸监管体系。平台搭建统一数据中台，整合业务系统，形成全流程管控机制，有效提升监管精准度。平台支持多部门协同作业，通过移动执法终端实现任务派发、现场取证、结果反馈的线上化，推动监管模式从“人工巡查”向“智能巡控+精准执法”转型。 研发阶段 （1）构建智能化、标准化、协同化的监督管理体系，实现“全流程数字化、问题发现精准化、处置反馈高效化、决策支持科学化。
（2）精准定位违规行
为或隐患点，生成带定位的整改工单并实时追踪处置进度。
（3）兼顾多层级用户
需求，支持上级部门实时调阅巡查数据、跨区域协同处置，以及基层人员便捷操作。 智关巡控平台通过整合人事管理、智能调度、数据可视化及闭环整改等核心功能模块，快速形成行业解决方案壁垒，拓展数字政府应用场景。人工智能大模型业务应用一体化建设项目 借助人工智能大模型的强大能力，构建业务应用一体化平台，实现技术与业务的深度融合与创新。通过整合企业内外部海量数据，利用大模型进行深度挖掘与分析，打破数据壁垒，释放数据潜在价值，为企业提供精准、全面的决策依据，提升决策的科学性和时效性。 研发阶段 （1）打造一个高效、安全、可持续发展的智能化平台，以推动公司在人工智能领域的业务拓展与技术创新。
（2）通过机房基础设
施建设，确保项目具备稳定可靠的运行环境；安全建设将全方位保障数据与系统的安全，防止信息泄露与网络攻击；人工智能算力资源建设及基础环境部署，为大模型训练与应用提供强 开发人工智能大模型业务应用一体化项目将推动公司从传统软件服务向AI原生技术服务商跃迁，以垂直场景大模型构建行业智能化新基建，快速抢占AI+产业变革红利并形成高壁垒解决方案，驱动公司成为企业智能化转型的核心赋能者。主要研发项目名称 项目目的 项目进展 拟达到的目标 预计对公司未来发展的影响大的计算支持；大模型应用场景建设则聚焦于业务需求，实现人工智能技术与公司业务的深度融合，提升业务效率与竞争力，助力公司实现数字化转型与智能化升级。乡村数智人应用平台 借助数智人智能交互、知识渊博的特性，搭建乡村信息高速通道，为村民提供精准及时的政策解读、农业科普、医疗教育等一站式服务，提升乡村公共服务水平；依托数智人对市场数据的分析处理能力，为乡村产业提供智能决策支持，助力农产品精准营销、产业模式创新，推动乡村产业智能化、数字化升级；同时，以数智人为载体，挖掘和传承乡村特色文化，丰富村民精神文化生活。 研发阶段 （1）数智人能精准推送政策资讯、气象预警等实用信息，提升村民信息获取效率。
（2）深度融入乡村生
产生活，为农户提供智能技术指导与设备管理服务，助力农产品产量与质量双提升，打造成乡村治理与发展的核心枢纽，通过村务公开监督、矛盾纠纷调解等功能，推动乡村治理现代化，同时依托文化展示与活动组织，传承弘扬乡村特色文化，增强村民文化认同感。
（3）借助数智人平台
缩小城乡数字差距，实现乡村经济社会的可持续发展。 将助力公司切入县域数字化与乡村振兴新赛道，以AI虚拟人技术重构乡村服务场景，快速形成“技术+场景+运营”闭环，驱动公司从软件工具商向乡村数字化综合服务商转型。农村青年就业管理平台 构建“精准化、全链条、可持续”的农村青年就业服务体系：通过整合政府就业政策、企业岗位需求、乡村产业规划等数据，运用智能算法实现人岗精准匹配，破解信息不对称难题；
联合职业院校、龙头企业开发“理论+实操”定制化培训课程，提升青年农业技术、电商运营等实用技能，弥补传统教育短板；
搭建创业项目孵化中
心，提供从市场调研、资金对接到营销推广的一站式服务，降低青年返乡创业门槛与风险。 研发完成 （1）搭建一个功能完备、操作便捷的农村青年就业管理平台，涵盖岗位推荐与管理、创业管理、培训管理等基础功能，实现岗位与求职者的高效初步匹配，提高农村青年就业信息获取的及时性和准确性，降低求职成本。
（2）增加技能培训课
程板块、就业指导咨询模块以及创业项目孵化专区。 开发农村青年就业管理平台将助力公司切入乡村振兴人才服务赛道，以数字化工具打通就业供需匹配与技能培训闭环，快速构建县域就业服务生态并形成政策+市场双驱动增长模式。智学未来教育资源共享平台 通过信息化手段，打破地域限制，实现教 研发完成 （1）整合各类优质教育资源，形成丰富多 推动公司从传统软件服务向教育生态化运主要研发项目名称 项目目的 项目进展 拟达到的目标 预计对公司未来发展的影响育资源的均衡分布，为学习者提供持续、系统的学习资源，支持终身学习和发展。 样的资源库，通过智能化技术手段，实现教育资源的最大化利用，减少资源浪费，提高资源使用效率。
（2）提供个性化学习
资源推荐和学习计划
制定功能，满足不同学生的学习需求，提升学习效果。
（3）平台采用云计
算、大数据等先进技术，推动教育行业的智能化发展，提高教学效率和管理水平，通过构建智慧教育平台，打破时间与空间的限制。 营升级。多维灾害预警及应急响应系统 融合气象、地质、水文、交通等多源数据，利用AI算法与仿真模型，构建灾害链风险评估体系，实现灾害发生前的早期预警与动态研判，打通应急指挥、资源调度、社会力量参与等环节，实现跨部门、跨层级的协同响应，建立公众参与机制，提升全民防灾减灾意识与自救互救能力。 研发完成 （1）整合多源灾害数据，实现跨灾种风险耦合分析。
（2）实时更新灾害影
响范围、强度及脆弱性数据，支持动态决策。
（3）打通政府、企
业、社会组织数据壁垒，实现跨部门信息共享与任务协同。
（4）生成社区级灾害
风险地图，辅助城市规划。 通过技术融合、场景深化与生态协同构建竞争壁垒，通过“硬件+软件+服务”一体化模式提供持续盈利闭环。医护人员业务档案管理系统 通过信息化手段，实现医护人员业务档案的集中存储、动态更新、快速检索与安全共享，提高档案管理效率与质量。系统将涵盖个人基本信息、教育背景、工作经历、专业技能、科研成果、培训记录等多个维度，为医院提供全面、准确的医护人员业务档案数据支持，助力医院科学决策与精细化管理。 研发完成 （1）构建全面覆盖、动态更新的医护人员业务档案数据库，涵盖个人基本信息、教育背景、工作履历、专业技能、培训记录等信息，确保档案信息的完整性与时效性。
（2）是通过信息化手
段优化档案管理流
程，实现档案的电子化存储、提升档案管理效率与准确性，降低人工操作成本。
（3）是强化数据安全
与隐私保护机制，采用加密技术、访问控制等手段，确保医护人员业务档案信息的安全性与保密性。
（4）是提供决策支持
功能，为医院管理层 通过技术赋能医疗人力资源管理的核心场景，在政策驱动、行业痛点与生态协同的三重机遇下实现业务突破。主要研发项目名称 项目目的 项目进展 拟达到的目标 预计对公司未来发展的影响提供医护人员职业发展、人才梯队建设等方面的数据洞察。社会工作平台 构建一个全面、高效、协同的综合服务体系，以科技赋能社会工作，促进社会福祉与和谐发展。通过整合线上线下资源，搭建起一个连接政府、社会组织、志愿者及广大民众的桥梁，整合社区资源和社会组织，推动社会各界在社区事务上的合作与交流，共同为社区发展贡献力量。 研发完成 （1）技术架构优化：
采用先进、稳定的技术架构，确保平台在高并发、大数据量等复杂环境下仍能稳定运行。
（2）安全防护：建立
完善的安全防护体
系，包括数据加密、防火墙设置、入侵检测等，保障用户信息和平台数据的安全。
（3）自动化流程：通
过流程自动化工具和
技术，实现服务流程的自动化处理，提高工作效率和准确性。 该系统在公司智慧政务类产品基础上优化升级，有助于提升产品竞争力，进而提高公司竞争力。ntgis空间引擎服务平台 突破传统GIS在三维数据处理、多源数据融合及分布式部署方面的技术瓶颈，通过集成地形、影像、矢量、BIM模型等多源数据，实现城市基础信息、电子政务及行业应用信息的直观三维可视化与智能化分析，为政府及行业客户提供一站式空间信息服务，助力智慧城市、应急指挥、国土规划、公共安全等领域实现数字化转型。 研发阶段 （1）构建高性能的空间数据引擎，实现地形、影像、矢量、BIM模型等海量异构数据的实时加载与高效渲染。
（2）整合二维地图与
三维仿真技术，实现城市基础信息、电子政务信息及行业应用信息的无缝集成与直观展示。
（3）分布式架构与跨
平台设计，支持高并发访问与多源数据融合，确保系统稳定性与扩展性，满足不同规模客户的定制化需求。
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