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| 思泰克(301568)经营总结 | | 截止日期 | 2025-12-31 | | 信息来源 | 2025年年度报告 | | 经营情况 | 第三节 管理层讨论与分析
二、报告期内公司所处行业情况
报告期内，公司深耕机器视觉检测领域，核心业务涵盖智能检测设备的研发、生产、销售及增值服务。公司主要产
品为基于机器视觉技术自主研发的高端机器视觉检测设备。根据《中国上市公司协会上市公司行业统计分类指引》与《国民经济行业分类》（GB/T4754-2017），公司所属行业为“专用设备制造业”（代码为 C35），根据《战略性新兴产业分类（2018）》，公司所处行业属于“高端装备制造产业”下的“智能制造装备行业”，具有技术密集型产业与战略性新兴产业的双重属性。
（一）智能制造装备行业
“智能制造装备”是新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合的产物，贯穿设计、生产、管理、服务等制造活
动的全生命周期，具备自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等核心功能。公司自主研发的机器视觉检测设备融合计算机科学、人工智能、图像处理、模式识别、神经生物学、机械自动化等多学科前沿技术，充分体现了智能制造装备跨领域技术集成的典型特征，属于高端装备制造领域中的重要组成部分。针对智能制造装备行业，我国相继出台一系列政策以支持智能制造装备行业的发展，包括《“十四五”智能制造发展规划》《智能检测装备产业发展行动计划（2023-
2025年）》《“十四五”国家战略性新兴产业发展规划》《产业技术创新能力发展规划》《推动大规模设备更新和消费品以旧换新行动方案》《制造业可靠性提升实施意见》等多个政策文件。智能检测装备作为智能制造的核心装备，是“工业六基”（基础零部件、基础材料、基础工艺、产业技术基础、基础软件和基础数据库）的重要组成部分，也是推动产业基础高级化、产业链现代化的关键领域。其在稳定生产运行、保障产品质量、提升制造效率、确保服役安全等方面发挥着不可替代的作用。随着智能制造的深入推进，智能检测装备的市场需求持续增长，新技术与新产品不断涌现，行业呈现快速发展的态势。作为国家级专精特新小巨人企业，公司自主研发的机器视觉检测设备被广泛应用于消费电子、汽车电子、半导体、通信设备等电子信息制造业领域，能有效助力下游客户实现智能化转型升级，显著提升生产效率与制造精度，推动客户发展新质生产力，助力实现高质量发展。
（二）机器视觉行业
机器视觉作为智能检测装备的一项关键技术，在工业 4.0 时代发挥着重要的作用。作为“制造业的眼睛”，机器视觉具有精确性强、速度快、适应性强、客观性高、重复性强、检测效果稳定可靠、效率高、方便信息集成等优点，是推动工业制造向数字化、网络化、智能化转型的关键基础设施。机器视觉的核心价值不单单只是物理感知层面的“视——以机器替代人眼”，还包含认知决策层面的“思——对所收集到的信息的处理与判断”。本质上，机器视觉就是通过深度融合计算机视觉算法与工业自动化控制，实现从数据采集到智能决策的闭环管理。
1、机器视觉工作原理
机器视觉技术融合机械、电子、光学、自动控制、人工智能、计算机科学、图像处理及模式识别等多领域技术，通过选择适合被测物体特性的多角度光源（可见光、红外光、X 射线等）及传感器（如工业相机）采集被测物体的图像信息，包括颜色、亮度、像素、字符、间距等多维特征，经自研算法体系多层运算处理后，最终输出可指导工业决策的量化结果。 （机器视觉工作原理图）机器视觉的核心工作流程包含三大关键环节：其一为光源与图像采集，即通过光源、相机、镜头等光学组件将待测目标转换成数字图像信号，同步传输至图像处理单元；其二是图像处理与分析，作为视觉检测的核心环节，该步骤通过图像预处理、边缘检测、图像分割、特征提取、目标识别与分类、尺寸测量等一系列技术措施，生成分析结论，并传递至执行控制单元；其三为结果输出与执行，即将分析结果进行可视化呈现，或通过电传单元驱动机械装置执行对应操作。公司旗下的机器视觉检测设备，依托自主研发的核心光源方案、底层及应用层算法、多模态AI模块等技术优势，完整覆盖上述三大环节，实现从感知到决策的全链条闭环管理。
2、机器视觉主要应用领域
机器视觉技术的应用场景主要分为四大类：缺陷检测、尺寸测量、视觉定位及模式识别/计数。从技术难度到应用普
及度，这四类应用呈现出递减趋势。公司自研生产的3D机器视觉检测设备在缺陷检测、精密测量、高精度定位及复杂模式识别等领域表现卓越，能够高效检测目标物体缺陷，确保产品质量并提升生产效率，为下游客户智能化转型与新质生产力发展提供关键支撑。
4、机器视觉主要下游细分市场
（1）消费电子
在供给侧改革深化与消费升级的共同作用下，消费电子行业呈现出“技术迭代加速+产品生命周期压缩+用户体验升
级”的行业特征。消费电子产品逐步向高端化、智能化、精密化转型，同时庞大的消费群体和不断变化的市场需求为机器视觉检测设备创造了广阔的应用空间。公司自研生产的3D机器视觉检测产品，凭借其检测精度和高效性能，已成为消费电子生产线上的标配设备，并全面覆盖市面上各类消费电子产品的制程环节，精准满足客户对检测精度和速度的严苛要求，为消费电子行业的智能化升级与高质量发展提供了坚实的技术支撑。
（2）半导体
作为国家战略性新兴产业，半导体行业始终是国家大力支持和发展的重点。在半导体制造的全产业链中，机器视觉
技术深度嵌入前道晶圆制备、中道光刻显影、后道封装测试等核心环节，成为提升芯片良率和生产效率的关键技术支撑。公司自主研发的 3D AOI（三维自动光学检测设备）能够精准检测 LED 晶圆锡膏焊点及芯片封装环节的芯片锡球与锡膏，确保生产过程中的质量控制。公司研发并推出第三道光学检测设备（三光机）针对半导体制程工序中的助焊剂（FLUX）、系统级封装工艺（SIP），芯片键合（DIE Bonding），引线键合（Wire Bonding）及倒装连接（Flip Chip Bonding）等工艺进行检测，有效解决了行业内的检测难题，进一步提升了半导体制造的精度和可靠性。
（3）算力服务器
近年来，随着人工智能技术的迅猛发展，全球算力需求呈现爆发式增长。北美谷歌、Meta、微软、亚马逊等科技巨
头相继披露超预期的季度业绩，并持续上调资本支出指引，充分印证了AI算力需求的中长期旺盛态势。在此背景下，算力服务器作为AI基础设施的核心载体，其市场规模快速扩张，同时也对配套电子元器件的制造工艺提出了更高要求。算力服务器内部结构复杂，集成度高，尤其在高密度互联、高速传输等方面对 PCB 板的性能要求极为严苛。PCB 板未有的挑战。公司研发的3D机器视觉检测设备，能充分满足算力服务器在微小元件识别、焊点质量检测、线路完整性验证等方面的严苛要求。该设备不仅能够适应高端 PCB 产品复杂多样的检测需求，还能有效提升生产良率和效率，为算力服务器产业链的质量管控提供了可靠保障，助力客户在AI算力浪潮中抢占先机。
（4）汽车电子及锂电池
近年来，伴随汽车电动化、智能化、网联化的发展趋势，汽车电子部件在整车制造中的应用日益广泛，涵盖了发动
机电子系统、车身电子电气、底盘电子系统、自动驾驶系统、安全舒适系统、信息网联系统等多个关键领域。公司研发的3D机器视觉检测设备，凭借其卓越的检测精度和高效性能，能够满足汽车电子行业在制程环节中对检测精度及检测速度的严苛要求，为汽车电子部件的质量控制提供有力支持。在锂电池领域，随着柔性印刷电路板（FPC）工艺的成熟及规模化生产带来的降本增效，FPC 方案已成为新能源汽车的主流选择，在安全性、电池包轻量化、工艺灵活性及自动化生产等方面展现出显著优势。然而，大尺寸动力电池保护板的整板检测一直是机器视觉检测领域的难点。公司针对这一挑战，率先研发出适用于大尺寸电路板检测的3D机器视觉检测设备。该设备不仅能够满足大容量动力电池的大尺寸 FPC 整板检测需求，还显著提升了检测效率和质量，为锂电池行业的智能化升级提供了有力支持。
（5）通信设备
近年来，我国 5G 技术发展迅速，已建成全球最大规模的 5G 网络，基站总量及用户渗透率均居世界前列。随着 5G-
Advanced（5G-A）技术的演进及 6G 预研工作的推进，全球通信设备产业正步入新一轮技术迭代周期。在 5G-A 阶段，基站设备进一步向高频谱效率、高集成度方向发展，通信设备 PCB 呈现大尺寸化、多层化、高密度化趋势，对检测环节的高精度、大尺寸检测需求，助力客户在5G通信设备领域实现高质量生产。随着技术的不断演进，公司在通信设备检测领域的技术优势将进一步凸显，为行业的发展贡献力量。
（6）Micro LED
近年来，伴随显示技术迭代升级、AI 算力基建提速及消费电子高端化发展，Micro LED 作为新一代自发光显示技术，
凭借极致性能被视作“终极显示方案”，应用场景持续拓宽，覆盖消费电子、车载显示、商用大屏、数据中心光通信及工业专业显示等核心领域，行业正加速从技术研发迈向产业化落地，市场潜力持续释放。报告期内，公司成功研发Micro LED 测试设备（API），凭借高精度、高效率的核心特性，将全面覆盖 Micro LED 芯片光电性能测试、封装后良率检测、面板显示效果校准三大核心场景，实现全流程自动化、高精度、高稳定检测，满足量产线高效质检需求。在 Micro LED 领域，随着微芯片发光模组、巨量转移等核心工艺不断突破，产业链协同降本增效成效凸显，产品逐步实现小批量商业化，在亮度、功耗、响应速度等维度远超传统显示技术，成为车载、AR/VR 显示、算力基建等场景的优选方案。但微米级芯片缺陷、转移良率、模组一致性检测仍是行业共性痛点，制约规模化量产推进。针对这一行业难题，报告期内，公司已完成 MicroLED 测试设备（API）研发，即将发至客户端开展评估测试；该设备可精准满足高精度检测需求，兼顾效率与良率提升，助力Micro LED行业实现智能化量产升级。
（三）公司所处行业地位
公司自创立以来始终专注于机器视觉检测设备领域，在光源系统、机器视觉软件底层及应用层算法、AI 人工智能算
法、高精密机械平台等核心技术领域取得多项技术成果。公司主营的3D机器视觉检测设备全面应用了上述核心技术，通过持续的创新与探索，显著提升了电子装备全产业链的生产效率与智能化水平，为客户提供可靠的质量保障，助力下游厂商实现高质量发展。凭借高性能的检测设备、强有力的研发支撑与完备的营销网络，公司的3D机器视觉检测设备产品在业内获得广泛认可，成功实现进口替代。历经十余载的技术创新和智能制造，公司已成为机器视觉检测行业的标准制定者与行业领航者，是该领域的知名品牌，是由国家科技部批准的“科技型中小企业技术创新基金项目”以及由国家工业和信息化部认定的“国家级专精特新小巨人企业”。。
四、主营业务分析
1、概述
2025年度，随着市场回暖，公司锚定高质量发展方向，坚持“新技术 引领 新发展”的核心经营理念，聚焦机器视
觉检测领域，充分发挥资本市场优势，积极构建“技术创新+市场创新”双轮驱动的发展格局，通过优化治理结构、强化产品研发创新、拓展市场布局及深化客户合作等多维度举措，进一步扩大公司在市场竞争中的优势地位，发展新质生产力，实现高质量发展。
2025年度，公司累计实现营业收入 481,461,394.34元，较上年同期 348,675,989.91元增长38.08%；实现净利润111,761,807.90元，较上年同期77,312,089.21元增长44.56%。报告期内，公司开展了以下重点工作：
（一）持续加大研发投入，提高自主创新能力，大力发展新质生产力 近年来，国际局势复杂，关键技术“卡脖子”问题凸显，促使我国加快自主创新和国产化进程，以保障经济安全和
技术自主。自2010年设立以来，公司始终将研发创新当作公司发展的最核心驱动力，秉持“新技术 引领 新发展”的经营理念，通过对光源系统、机器视觉软件底层及应用层算法、AI 人工智能算法、高精密机械平台等机电光一体化技术领域持续不断的探索与创新，来丰富、完善与拓展产品线，为客户提供更加优质可靠的机器视觉检测设备。目前，公司核心产品3D SPI和3D AOI已充分实现国产替代，打破国外厂商在高端机器视觉检测设备领域的垄断。
1、研发投入情况：作为机器视觉检测领域的创新型公司，保持高强度的研发投入是公司持续提升竞争力，确保长期
竞争优势的关键。报告期内，公司坚持创新驱动，不断提升研发质量，研发投入共计 4,499.55万元，较上年同期增长25.26% 。
2、知识产权情况：截至2025年底，公司累计获得各项知识产权达到 97 项，其中，发明专利 9 项、实用新型专利
37 项、外观设计专利 8 项、软件著作权 43 项。这些知识产权的积累，不仅彰显了公司在技术创新方面的成就，也为其产品在市场上的竞争力提供了有力保障。
3、研发团队组建情况：报告期内，公司不断引入高新技术人才，为新技术新产品的开发提供了强有力的人才支持。
截至2025年底，公司技术及研发人员总数达到105名，占员工总数的28.69% 。此外，公司还积极开展产学研合作，借
助高校的科研力量，进一步强化研发技术水平。
（二）深化双循环发展格局，加强市场开拓，夯实内生增长根基
报告期内，公司紧随工业人工智能发展浪潮，围绕国内国际双循环的发展格局，不断完善市场营销体系，构建集线
上线下海内海外于一体的营销体系。作为一家致力于为全球电子装配企业提供机器视觉检测服务的公司，公司旗下的 3D机器视觉检测设备之间具有强联动效应，在新品推广与市场拓展上能产生扩散效应，起到相互带动与促进的作用。
1、国内市场情况：报告期内，公司积极参加展会及学术会议，包括 2025 慕尼黑上海电子生产设备展、2025 华东电
子智能制造大会、第十八届中国高端 SMT 学术会等，不仅巩固了与现有客户的合作关系，还加大了对国内外市场的开拓力度。在线上营销方面，公司拥有线上营销团队，坚持加强线上内容输出，依托抖音、微信视频号等渠道，借力数智驱动来达到拓宽宣传途径、提升品牌影响力的效果。
2、海外市场情况：在巩固国内主要客户合作关系的同时，公司作为地处海峡两岸经济区的上市企业，积极响应国家
“一带一路”倡议，加大海外市场开拓力度，积极参加包括2025越南电子智能制造大会在内的海外展会，以提升品牌国际影响力和核心竞争力，为公司持续发展创造新的机遇。泛认可。目前，公司已在上海、深圳、重庆、中国香港、新加坡等多地设立分支机构、办事处及子公司，与众多知名客户建立了稳固的合作关系。公司将继续坚持国内与海外市场同步拓展的策略，持续推进产品线的优化与升级，进一步完善海外销售渠道和服务网络，以实现更广泛的市场覆盖和更深入的客户渗透，为公司的持续发展创造新的增长点。
2、收入与成本
（1） 营业收入构成
（2） 占公司营业收入或营业利润10%以上的行业、产品、地区、销售模式的情况 适用 □不适用
（3） 公司实物销售收入是否大于劳务收入
是 □否
行业分类 项目 单位2025年2024年 同比增减
3D机器视觉检测设备 销售量 台 2,134 1,620 31.73%生产量 台 2,279 2,067 10.26%库存量 台 1,121 976 14.86%相关数据同比发生变动30%以上的原因说明适用 □不适用3D机器视觉检测设备销售量上升，主要系市场需求增长，本年度设备销售验收收入增加所致。
（4） 公司已签订的重大销售合同、重大采购合同截至本报告期的履行情况 □适用 不适用
（5） 营业成本构成
产品分类
（6） 报告期内合并范围是否发生变动
□是 否
（7） 公司报告期内业务、产品或服务发生重大变化或调整有关情况 □适用 不适用
（8） 主要销售客户和主要供应商情况
3、费用
4、研发投入
主要研发项目名
称 项目目的 项目
进展 拟达到的目标 预计对公司未来发展的影响
2023版AXI 2D主控软件（AXI2D Ui 2023）（X-ray子项目） 聚焦自主研发AXI 2D主控软件，以专业可视化 UI 界面实现对 AXI检测设备的全流程集中控制，标准化管控自动X 射线检测的全流程执行逻辑，解决传统 AXI设备操作复杂、流程管控精度不足的问题，为SMT 生产线提供稳定、高效的检测流程管控支撑。 研发核心需求。 全面强化公司 AXI 检测设备的核心技术能力，显著提升设备图像采集精度与数据计算效率，补齐中高端 AXI 检测领域的技术短板；助力公司打破进口品牌技术垄断，完善工业智能检测产品线布局，大幅提升市场核心竞争力与品牌影响力。2023版AXI统计分析软件（AXISPC 2023）（X-ray子项目） 聚焦 SMT 生产线 PCB焊接质量检测需求，研发适配 AXI 自动 X 射线检测设备的SPC 数据统计分析软件，通过对AXI 检测数据的系统化采集、分析与报告生成，填补国内 AXI 检测配套分析软件的技术空白，以数据化手段提升高端制造领域焊接质量检测的自动化、精准化与智能化水平。 研发完成 以 SPC 统计分析为核心，精准完成对 PCB 焊点锡多、锡少、气泡、空洞、开路、短路等关键缺陷的定量识别、趋势分析与质量判定，实现缺陷高精准检出、数据实时同步、可视化分析与标准化报告输出，全面满足新能源、汽车电子等高端制造场景的严苛检测标准。 丰富公司高端智能检测产品线，大幅提升 AXI 设备的核心检测与数据分析能力，助力公司实现 AXI 检测技术的国产化替代突破；同时强化企业在智能制造检测领域的技术壁垒与品牌竞争力，为拓展中高端制造市场、赋能产业升级奠定坚实基础。3D AXI 立足高端电子制造智能检测领域，以自主攻克3D AXI 核心技术为目标，专注开展六轴联动运动方案、微焦点 X 射线拍照方案、高精度 3D三维重建与缺陷识别等关键技术瓶颈，打造具备完全自主知识产权的场垄断。 在研决方案。 大幅丰富公司高端智能检测装备产品线，补齐大尺寸在与行业竞争力；依托智能制造国产化政策红利与市场需求，助力公司快速切入新能源、汽车电子等核心高增长赛道，抢占高端检测装备国产替代市场，为公司赢得更多优质客户与市场机会，推动公司在电子制造智能检测领域持续领跑。AOI字符teach 攻克工业自动光学检测（AOI）领域字符识别的 研发完成 研发一套兼具高精度、高响应速度的智能化 AOI 字符检测解 现有产品注入核心 AI 技术能力，丰富工业自动化检测核心技术痛点，实现AOI 设备上各类字符的高精度识别，同时完成感兴趣区域（ROI）的自动化提取，摆脱对人工操作的依赖，解决传统检测方式效率低、误差大的行业难题，为工业生产检测环节的智能化升级奠定坚实基础。 决方案，适配电子等多行业工业自动化生产线的实际需求，实现字符检测的自动化、精准化、实时化，助力合作企业提升产品检测质量、降低人工成本、优化生产流程，推动工业字符检测领域的技术升级。 产品矩阵，进一步强化公司在该领域的技术壁垒和市场竞争力；同时，通过为各行业提供专业化、智能化的检测解决方案，拓展公司市场布局，提升品牌行业影响力，为公司未来在工业自动化领域的持续深耕、技术迭代及多元化发展提供有力支撑，助力公司抢占智能化检测市场的核心份额。上下照3DAOI检测设备 立足电子制造行业微型化、高密度化、智能化的发展趋势，聚焦 PCB板、半导体封装、Mini/Micro LED 等核心场景的高精度检测刚需，依托公司十余年SPI、AOI 设备研发积淀与全链条自主软硬件技术优势，联合腾讯 AI算法协同研发上下照3DAOI 检测设备，精准破解传统检测设备的技术短板，打造高精度、高效率、高兼容的三维光学检测解决方案，以技术创新响应行业检测升级与国产化替代核心需求。 在研阶段 攻克上下双视角光学校准、轻量化 AI 缺陷识别等关键技术，实现 0.39μm 高度分辨率、±2μm 检测精度的三维立体成像检测，彻底填补传统2DAOI 无法检测虚焊、翘曲、异物凸起等高度差缺陷的技术空白；达成 99.5% 以上缺陷检测覆盖率、98% 缺陷识别准确率，同步适配高速产线节拍与多品类产品柔性检测需求，助力电子制造企业大幅降低人工复检成本、提升产品良率与检测效率，推动智能关灯工厂落备龙头地位；成功切入中高端 3DAOI 核心市场，打开消费电子、汽车电子、半导体封装、LED 显示等多元业务增量空间，为公司拓展优质客户、提升市场份额提供强劲支撑；以国产化高端检测设备打破海外技术垄断，助力公司成长为国内上下照3DAOI 领域核心供应商，赋能企业长期可持续高质量发展。MicroLED测试设备（API） 自主研发MicroLED 整屏点亮测试设备（API），攻克 MicroLED全制程高精度检测核心技术，解决行业整屏点亮与光电性能同步测试的关键痛点，打造国产化高端检测装备。 研发完成 设备将全面覆盖MicroLED 芯片光电性能测试、封装后良率检测、面板显示效果校准三大核心场景，实现全流程自动化、高精度、高稳定检测，满足量产线高效质检需求。 丰富公司智能检测设备产品线，填补公司在 MicroLED整屏点亮测试领域的产品空白，助力公司抢占新型显示检测赛道，提升核心竞争力，赢得更广阔的市场空间与行业话语权。2D AOI 检测框自动矫正软件V1.0 为聚焦电子制造业 2DAOI 自动光学检测设备的配套软件技术升级，公司立项研发2D AOI检测框自动矫正软件V1.0，以自主创新的机器视觉与深度学习技术，打造专用检测框自动化矫正软件产品，精准填补市场上低成本、测需求。 在研性升级。 完善公司 2D AOI 设备配套软件体系，强化自主研发技术壁垒，显著提升公司在电子制造智能检测领域的产品竞争力与品牌影响力；依托高性价比的自动化矫正软件打开市场增量空间，拓展中高端电子制造企业客户群体，为公司培育新的业绩增长点。同时项目沉淀的机器视觉、算法优化等核心技术，可反哺公司 AOI 设备整机研发，助力公司向高端智能检测装备与软件一体化服务商转型升级，支撑长期可持续发展。SPI主软件 新增人脸识别模块 立足 SPI（串行外设接口）主软件的生态适配需求，聚焦工业控制、 在研撑。 控的全流程自动化与精准化；
完美适配工业控制、智能仓储、无人车间等复杂工业场景的应用需求，保障模块在高负载、多设备联动场景下的识别准确率、响应及时性与运行稳定性，构建 SPI 生态下 “协议适配 + 智能鉴权” 的安全准入技术闭环，全面满足工业场景高可靠、高安全的准入管控标准。 户在工业设备准入管控中的操作成本与管理难度；强化公司产品在工业安全领域的技术壁垒与核心竞争力，拓宽 SPI 主软件的应用场景与市场受众；同时为公司在工业物联网安全领域的布局积累核心技术与实践经验，助力业务从传统工业控制向“智能管控 + 安全赋能”方向升级，驱动公司长期市场拓展与价值增长。microLed 微显示光芯片 为破解工业视觉检测领域核心光学器件长期依赖进口的行业痛点，精准匹配 PCB/FPC 电路板三维检测的高精度、高节拍、小型化应用需求，公司立项研发适配电路板三维检测场景的专用发光芯片，并联动自研主软件完善功能适配模块；以场景定制化硬件研发为核心，靶向解决传统光栅方案在微小焊点检测、高速在线检测中的技术缺陷，构建自主可控的核心光学器件研发能力，夯实公司在精密视觉检测领域的硬件技术底座。 在研阶段 打造专用于电路板三维检测的定制化发光芯片，实现对传统光栅方案的全面替代，深度覆盖电路板焊点高度测量、线路缺陷检测、元件贴装精度验证等核心检测场景；达成高均匀度发光成像、高频刷新、动态电流安全管控等关键技术指标，确保芯片与公司自研检测设备无缝兼容，同时实现工业级显示芯片的国产替代，形成“高精度成像 + 低成本集成 +小型化适配” 的一体化解决方案能力。 从核心硬件层面大幅提升公司检测产品的成像精度与检测稳定性，有效降低缺陷误判率、设备故障率与综合使用成本，全面提升公司全系列视觉检测产品的市场竞争力；推动公司掌握工业视觉检测核心光学器件自主研发技术，摆脱进口部件供货周期长、成本高的制约，强化产品交付能力与价格优势；
助力公司树立国产精密检测
硬件研发标杆，拓宽市场覆盖范围，提升行业话语权与品牌价值，为公司长期高质量发展构筑核心技术壁垒。
5、现金流
1、经营活动产生的现金流量净额增加主要系本年销售回款现流增加所致； 2、投资活动产生的现金流量净额减少主要系本年购买资产的支出减少所致。
报告期内公司经营活动产生的现金净流量与本年度净利润存在重大差异的原因说明 □适用 不适用
五、非主营业务情况
适用 □不适用
缴纳增值税增加，附加税缴纳也随之增加所致 否管理费用 26,772,416.60 20.79% 主要系资产折旧及职工薪酬增加所致 否财务费用 -1,252,622.87 -0.97% 主要系利息收入减少所致 否信用减值损失 -2,306,122.55 -1.79% 主要系计提应收款项坏账准备 否其他收益 13,370,433.43 10.38% 主要系软件产品增值税即征即退金额增加所致 否资产处置收益 1,226,469.32 0.95% 主要系处置固定资产收益增加所致 否所得税费用 17,041,318.98 13.23% 主要系利润总额增加计提的企业所得税增加所致 否
六、资产及负债状况分析
1、资产构成重大变动情况
大，应交企业所得税增加所致其他应付租押金增加所致一年内到期的非流债减少所致应收款项加，应收款使用6+9银行承兑汇票结算货款的比例同比增加所致加所致布的保证类质量保证形成的预计负债的列示相关会计准则实施问答将其重分类至其他流动负债所致所致境外资产占比较高□适用 不适用
2、以公允价值计量的资产和负债
适用 □不适用
应收款项融资其他变动系公司结算的银行承兑汇票重分类形成。
报告期内公司主要资产计量属性是否发生重大变化
□是 否
3、截至报告期末的资产权利受限情况
项 目2025年12月31日
七、投资状况分析
1、总体情况
适用 □不适用
2、报告期内获取的重大的股权投资情况
□适用 不适用
3、报告期内正在进行的重大的非股权投资情况
□适用 不适用
4、金融资产投资
（1） 证券投资情况
□适用 不适用
公司报告期不存在证券投资。
（2） 衍生品投资情况
□适用 不适用
公司报告期不存在衍生品投资。
八、重大资产和股权出售
1、出售重大资产情况
□适用 不适用
公司报告期未出售重大资产。
2、出售重大股权情况
□适用 不适用
九、主要控股参股公司分析
□适用 不适用
公司报告期内无应当披露的重要控股参股公司信息。
十、公司控制的结构化主体情况
□适用 不适用
十一、公司未来发展的展望
（一）行业格局和趋势
中国机器视觉检测设备行业的探索始于上世纪 90 年代。当时国内制造业的自动化水平还处在起步阶段，相关技术
与设备几乎全部依赖进口，仅在半导体、精密电子这类高端制造场景中得到少量应用。进入21世纪后，伴随着国内制造业向智能化、数字化的深度转型，以及“智能制造 2025”等国家战略的持续推进，机器视觉作为工业自动化感知环节的核心技术，开始快速渗透到消费电子、汽车制造、食品包装、医疗器械、新能源等更广泛的行业领域，实现了规模化落地。在当今工业转型升级的浪潮中，机器视觉检测设备正从一项前沿技术，迅速演变为现代智能制造体系中不可或缺的“标准配置”。它如同赋予机器以“智慧之眼”，在电光石火间完成定位、测量、识别与判断，其价值已超越单纯替代人眼，成为保障产品质量、提升生产效率和实现数字化闭环的核心技术。根据中国机器视觉产业联盟（CMVU）发布的《2024年中国机器视觉行业发展白皮书》数据显示，2024年国内机器视觉市场规模已达 286亿元人民币，预计到
2030年将突破 650亿元，年均复合增长率维持在 14.2%左右，其中检测设备占比超过 52%，成为行业最主要的应用形态。步入2025年，中国机器视觉检测设备行业已成功跨越技术追赶的初级阶段，正式迈入自主创新引领的发展新纪元。当前，行业产业生态持续完善，上下游协同效应凸显，同时应用场景不断向高端制造、新能源、半导体等领域延伸拓展，得益于“技术红利释放”与“国产替代加速”叠加的历史性窗口期，中国机器视觉行业前景广阔，预计未来行业规模将进一步增长 。
（二）公司发展战略
未来，随着中国机器视觉市场日趋成熟，行业企业将聚焦技术升级，紧扣下游需求开发多元应用，推动产品性能、
易用性与可靠性全面提升，持续拓宽应用边界。公司将继续秉承“新技术 引领 新发展”的发展理念，致力于成为全球领先的机器视觉检测解决方案提供商。通过自主研发的机器视觉检测设备和技术，公司将为全球电子装配领域的客户提供精准、高效的检测解决方案，助力机器视觉产品的规模化推广，持续扩大市场容量，并助力各行业实现智能化升级同时，依托国内技术实力提升与产业环境优化，公司将继续以研发创新为核心驱动力，以市场需求为导向，凭借多年在研发、供应链、服务等方面的经验与技术储备，抓住国家大力发展“中国智造”、推动科技创新和产业创新融合发展、全方位扩大内需的契机。公司将继续加大对光源系统、底层算法、AI+人工智能等核心技术的研发投入，密切关注市场前沿技术，拓展其在产品研发中的应用，为行业提供更优质、高精度、高效的机器视觉检测设备。同时，公司将持续优化营销体系，利用短视频平台等新媒体工具，稳步推进国内市场拓展，并精准布局海外市场，构建国内国际双循环的发展格局。此外，公司还将充分发挥资本市场优势，多措并举整合产业链资源，实现上下游优势互补与协同发展，为公司的持续增长注入新动力，为股东创造长期价值。
（三）经营计划
1、持续加强自主创新能力，推动新质生产力发展
作为市场需求导向与研发驱动型企业，公司始终将研发创新能力的培养置于战略核心位置。面对日新月异的市场前
沿需求，公司将会进一步加大技术开发和自主创新力度，重点研发公司光源系统、机器视觉软件底层及应用层算法、AI人工智能算法、高精密机械平台等关键技术领域。通过这些创新举措，公司旨在显著提升核心竞争力，构建坚实的技术壁垒，进一步巩固并扩大在机器视觉检测领域的技术优势与市场份额。同时，公司将继续与国内外知名高校开展产学研合作，借助院校专家技术力量，打造出更多能延展和深入至高精尖应用领域的机器视觉检测设备，打开新的增长空间，实现公司新的突破。
2、坚持产品升级与新品开发，推进国产替代进程
凭借优秀的产品性能、专业化的营销售后服务与良好的品牌口碑，公司旗下的3D机器视觉检测设备在行业内赢得了
广泛的认可，并成功实现了国产替代。为充分发挥机器视觉检测设备之间的联动效应，公司一方面会保持对 3D SPI 和3D AOI 的升级改造，通过开发多样化的底层算法、应用层算法与 AI 人工智能模块来满足更多细分领域与复杂应用场景对机器视觉检测设备的需求。另一方面，公司将充分发挥现有技术优势，加速推进包含 AXI 与适用于半导体后道封装的检测设备的研发进程，填补国产高端检测设备空白，实现对电子装联生产线制程检测工艺的全面覆盖。
3、把握下游行业复苏机遇，拓展增量市场
公司将充分利用经济环境逐步回暖和政策支持这一双重利好机遇，充分发挥机器视觉检测各个产品间的强联动效应。
在持续巩固和提升 3D SPI 市场份额，确保其市场领导地位的基础上，公司将全力拓展 3D AOI 市场的覆盖范围，积极与
半导体、通信设备、Micro LED、Mini LED 等关键行业的重点客户建立战略合作伙伴关系。此外，公司将进一步优化营销网络体系，运用新媒体营销策略和工具，增强品牌的市场影响力。在稳步拓展国内市场的基础上，公司将加大对海外市场的开拓力度，为全球客户提供高质量的检测解决方案。
4、扩充人才梯队，强化组织创新力
机器视觉行业作为科技创新的前沿领域，具有跨专业、跨学科、跨领域的特性。高素质的研发人才和管理人才是公
司持续发展的关键支撑。公司将继续秉承内部培养与外部引进相结合的人才战略，充分利用上市公司平台的资源优势，着重吸纳具有研发创新能力、市场拓展能力以及多技能复合型的高级管理人才，以充实和提升公司的人才梯队，增强公司的核心竞争力。此外，公司将进一步深化对核心骨干和优秀员工的长效激励机制，通过全方位的员工考核、奖惩、晋升、股权绑定、职业发展规划和个人成长路径等手段，不断提升员工的业务能力和综合素质，多措并举充分发挥员工主动性，增加公司凝聚力，打造一支具有专业素养与严谨工作作风的适应公司发展新需求的团队。
5、资本运作、投资者关系与战略并购的协同发力
公司将以更高的站位和更精准的视角，全面优化资本运作体系，为高质量发展注入强劲动力。在信息披露方面，公
司将通过系统化的专业培训和行业交流活动，进一步提升信息披露团队的专业素养与业务能力，确保所披露信息的真实性、及时性、准确性和完整性，坚决杜绝虚假信息、误导性陈述及重大遗漏的发生，切实保护投资者的合法权益。同时，公司将全面加强投资者关系管理，通过构建多渠道、多层次的互动平台，及时回应投资者关切，主动传递公司价值，增强投资者信心与获得感，打造透明、高效、信任的资本市场形象。在巩固公司治理基础的同时，公司将积极探索资本市场的创新机会，通过精准筛选和深度评估，挖掘优质投资标的。公司计划与产业链上下游企业及专业投资机构建立深度联动机制，优化资源配置，拓展业务边界，形成协同效应，为公司发展注入新的增长动力。未来，公司将充分发挥资本市场的桥梁作用，推动战略落地与价值创造，为股东、客户和社会创造更大的综合效益。上述经营计划并不构成公司对投资者的实质承诺，提请投资者及相关人士均应对此保持足够的风险认识，并且应当理解计划、预测与承诺之间的差异。
十二、报告期内接待调研、沟通、采访等活动登记表
适用 □不适用
接待时间 接待地点 接待方式 接待对象类型 接待对象 谈论的主要内容及提供的资料 调研的基本情况索引
2025年05月12日 全景网“投资者关系互动平台”（https://ir交流 其他 线上投资者 详见公司于2025年5月13日披露的《投资者关系活动记录表》 巨潮资讯网（www.cninfo15日 全景网“投资者关系互动平台”（https://ir交流 其他 线上投资者 详见公司于2025年5月16日披露的《投资者关系活动记录表》 巨潮资讯网（www.cninfo28日 信证券、广发基金、中银基金、摩根士丹利基金等2025年8月29日披露的《投资者关系活动记录表》 （www.cninfo29日 线上 电话沟通 机构 富国基金 详见公司于2025年8月29日披露的《投资者关系活动记录表》 巨潮资讯网（www.cninfo
十三、市值管理制度和估值提升计划的制定落实情况
公司是否制定了市值管理制度。
□是 否
公司是否披露了估值提升计划。
□是 否
十四、“质量回报双提升”行动方案贯彻落实情况
公司是否披露了“质量回报双提升”行动方案公告。□是 否
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