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| 赛意信息(300687)经营总结 | | 截止日期 | 2023-12-31 | | 信息来源 | 2023年年度报告 | | 经营情况 | 第三节 管理层讨论与分析
一、报告期内公司所处行业情况
公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要
求
2023年是全面贯彻落实党的二十大精神的开局之年，是三年新冠疫情防控转段后经济恢复发展的一年，也是我国工业发展史上具有里程碑意义的一年，规模以上工业增加值同比增长4.6%，较2022年提升1个百分点，其中制造业规模以上工业增加值同比增长5.0%，制造业总体规模连续14年位居全球第一，全年工业经济呈现稳中向上、回升向好的态势。同时，“新型工业化”成为中国经济发展领域的高频热词。从中央到地方围绕新型工业化科技含量高、资源消耗低等特点，在强化科技创新、推动工业数字化等方面持续发力，取得一系列重要进展。工业和信息化部数据显示，2023年数字化研发设计工具普及率达到79%，关键工序数控化率已经有60.9%，“数字领航”企业已经有58家，建设数字化车间和智能工厂达到近万家，提质、降本、增效作用明显。5G和工业互联网的发展，即将进入到一个规模化发展的阶段。主要体现在信息技术（IT）、通信技术（CT）、控制技术（OT）、数字技术（DT）“4T”不断融合，工业级5G芯片、模组、网关实现突破，工业级5G模组成本较商用初期下降90%，为规模化应用奠定了坚实基础。艾瑞咨询在《2023年中国制造业数字化转型路径实践报告》中指出，2023年制造业企业数字化转型一方面更加关注制造能力本身的智能化、精细化，因此产品及工艺研发设计与验证、生产制造管理、供应链、设备管理、数据价值释放等与生产相关的场景是重点；另一方面，大多数企业处于数据沉淀与数据应用共存共促进的阶段，即企业通过旧产线改造或新产线搭建、核心模块/环节信息化软硬件的使用使得生产运营走向数字化。在上述背景下，公司所处市场及客户群体呈现出更为鲜明、更为积极的趋势变化：
1、人工智能成为制造业数字化转型的催化剂。自2022年底OPENAI发布基于大语言模型的GPT-3.5开始，世界各地均在积极推动AI研发和应用。AI的发展和应用达到了新的高度，不仅在技术上取得了显著进步，还在多个领域中展现出了广泛的应用潜力。在制造业领域，计算智能、感知智能、认知智能、交互智能等方面，均拥有丰富的应用落地场景，例如研发领域的创成式设计，生产领域的设备健康管理、表面缺陷检测，供应链领域的需求预测及优化等等。但与C端领域或金融等行业应用人工智能的速度相比仍然较慢，这主要是由于一方面制造环节数据的采集、利用、开发都有较大难度，制造企业的数据库也以私有为主、数据规模有限，制约了机器的自主学习过程，另一方面不同的制造行业之间存在差异，对于人工智能解决方案的复杂性和定制化要求仍然较高。
2、工业软件国产化趋势日益明显。软件国产化的短期目的，是为了解决特殊环境下的科技供应链安全问题，但长期来看，中国制造业总体规模全球第一，正在转向高质量发展阶段，因此软件国产化不能止步于追赶，而需要通过中国自主独特的路线实现超越。过去几年信创国产化重点主要在于基础软硬件层，对于应用软件领域虽已有涉及，但更多仍是优先在办公相关业务层面进行。
2023年是变化明显的一年。
首先，国家政策持续引导发力更加明显。2023年国家陆续出台了多项政策，鼓励工业软件行业发展与创新，《关于实施促进民营经济发展近期若干举措》《科技成果赋智中小企业专项行动（2023-2025年）》《“机器人”+应用行动实施方案》等产业政策为工业软件行业的发展提供了明确、广阔的市场前景，为企业提供了良好的生产经营环境。在国家政策的不断推动下，软件国产化已经行至中场，国产化方向从狭义的基础软件转向为更广泛的经营管理类、工业应用类软件，国产化程度横向覆盖更广、纵向渗透更深。
其次，在企业层面，随着报告期内的国际地缘环境变化愈发明显、紧张，越来越多的中国制造业企业积极参与到工业软件国产化替代应用过程中，主动提供应用场景，扩张国产工业软件市场需求并缩短供需差距，为中国工业软件企业提供了充分试错和成长空间。
最后，部分领先的中国制造业企业的业务已走入无人区，以电、光、锂“新三样”为代表的高技术、高附加值的产业企业，其产品具有快速创新和迭代，用户和业务量大规模增长的特点，而传统工业软件平台架构很难满足其在研发、制造、供应链等领域对于敏捷化、高性能、高弹性、高安全等更高水平的需求。随着新兴产业的突飞猛进，以及云计算、人工智能等新技术的涌现，工业软件正快速向新一代架构体系转变。叠加上述两点，基于中国自主的技术路线和生态，建设新一代工业软件体系和生态将成为必然。例如2023年7月，华为云发布工业数字模型驱动引擎（Industrial Digital Model Engine，简称iDME）平台，基于云+人工智能重新定义新一代工业软件体系架构，同时联合包括赛意信息在内的多家本土企业发布基于iDME构建的自主创新工业软件，是工业软件平台架构及工业软件生态体系国产化的代表性事件。
中国企业开拓海外市场迎来高峰，带动数字化新需求。应经济转型升级需求，愈多企业开始“走出去”，积极开拓海外市场。据艾媒咨询数据显示，分别有29.5%、19.9%的大型企业已实施出海或有出海计划；在已实施出海布局的企业中，中、小、微企业的占比分别为39.4%、17.5%和13.6%；从布局趋势上看，中国企业出海业务正从传统欧美、东南亚等成熟地区，逐步扩散到中东、非洲等新兴区域,中国企业出海已成时代发展必然趋势。对于出海企业而言，数字化的需求与挑战与国内的差异较为明显，由于企业的运营模式调整将会涉及人、物以及业务对象、业务属性、业务逻辑和规则的重构，相比在国内市场，其数字化业务系统的变革要更加深刻，同时业务部署也在面临全新的数字转型挑战，主要体现在基础设施上云、税务及人力合规、多会计准则遵从、全球财务合并、以及更复杂的物流供应链管理等方面，这将为国内应用软件厂商跟随中企出海过程中带来更多的数字化的服务机会与订单。
四、主营业务分析
1、概述
2023年，作为三年疫情后的第一年，我国经济整体恢复向好，GDP规模超过126万亿元，同比增长5.2%，比上年加快2.2个百分点，快于疫情三年4.5%的平均增速。制造业方面，2023年全年规模以上工业增加值同比增长4.6%，重点行业生产整体向好，41个工业大类行业中28个保持增长，全部工业增加值39.9万亿元，同比增长4.2%，其中规模以上工业增加值增长4.6%，新动能在加快培育，但是整体工业依然存在“增收不增利”的现象，受制造业市场需求持续收缩、贸易冲突加剧、国际环境复杂等因素影响，制造业复苏步伐缓慢，利润总额下降，2023年规模以上工业企业利润7.69万亿元，比上年下降2.3%。
报告期内，公司坚持“企业数字化转型赋能者、工业管理软件践行者”定位，坚持“从实施服务交付向产品服务转型”战略，加大推进大中型企业增量市场的开拓力度，加大在智能制造以及新型企业应用的产品化投入，进一步推进管理运营能力的改善，通过与国产化根技术厂商的深入合作不断提升行业生态位，全年积极应对挑战，保持稳健经营。
报告期内，公司实现营业收入225,402.32万元，同比下降0.75%，与上年同期相比基本持平，其中泛ERP板块业务实现收入121,896.18万元，同比下降1.70%；智能制造板块业务实现收入82,982.20万元 ，同比增长2.56%，公司归属于上市公司股东的净利润为25,440.35万元，同比增长1.98%，公司归属于上市公司股东的扣非后净利润为 18,589.79万元，同比下降17.27%，主要受个别大客户数字化投入放缓，部分项目验收确认节奏放缓，存货有所增加，以及销售市场活动在报告期内加大导致销售费用上升影响所致。
销售及市场方面，全年订单同比增长8.7%。华东、华南等主要经济较为发达的传统市场仍然处于复苏期，公司从行业及区域双维度积极开拓增量业务市场，其中北方、西南市场增速显著，北方区域订单全年同比增长34%，西南区域订单全年同比增长171%；行业市场方面，新能源领域客户订单同比增长137%。全年新增客户数超过230家，占总客户数比为21.66%，为后续年度持续扩大市场打下较为良好基础。
报告期内，公司联合e-works研究院发布《中国制造企业高质量数字化转型白皮书》。白皮书基于对600多家制造企业数字化转型的深度调研，结合行业头部企业的成功实践，通过一手调研数据支持和专业观点输出，对制造业数字化转型的趋势、痛点进行了全面的、系统的分析，为身处转型关键节点的传统制造企业提供方法论和实践指南。
产品方面，公司坚持产品服务转型战略，通过销售政策倾斜，研发团队面向重点客户参与项目一线攻坚等举措，客户开拓取得明显成绩，自研产品许可收入超过1.3亿，占公司收入比重逐年提升，自研产品逐步获得认可。
泛ERP领域，业财融合及全面预算管理产品陆续在新能源、电动个人出行、连锁快消等行业领域取得头部客户；集成供应链产品陆续在通信电子、消费电子行业客户签约落地；报告期内，公司自研平台成功完成央企国外主流ERP部分应用模块替换，并在年内大规模切换上线，证明平台在安全性、稳定性、可靠性方面得到行业认可。报告期内，公司发布制造业服务大模型AIGC中台，并成为华为“盘古大模型”首批合作伙伴，平台深度融合在财务、人力、营销、供应链、研发与生产制造等领域的知识和最佳实践，通过上下文记忆、知识/库表索引、Prompt工程等扩充大模型适配应用，形成体系化的企业服务大模型，为企业提供多模型对接、向量管理、私有模型预训练与应用等能力，帮助企业快速落地AI，实现流程智能化管理、交互、引导与流转。
在智能制造领域，公司持续拓宽产品线，以不断适应中国制造行业集群化、需求创新化、根技术国产化的市场需求。
1.公司工业互联网平台入选工信部“双跨”平台清单，成为广州市本土培育的首个入选国家级“双跨平台”的上市企业，进入国家工业互联网战略发展的“第一梯队”，并联手国内领先的互联网小家电品牌企业在产业集群中构建数字化生态合作产业链，顺应制造业“大带小”链式转型趋势，推动行业从“强链”到“强集群”，打造了典型性和示范性的集群应用数字化案例； 2. 公司积极研究人工智能在工业领域的应用落地，采用包括视觉、自然语言交互及科学计算等多种AI技术，针对制造业在工艺设计方面智能化及自动化的工业AI产品投入研发资源，该产品有望在新财年全面适配国产化AI算力底座商用发布；
3. MES/MOM方面，年内发布MBM新产品，该产品以元模型为驱动，实现设计数据牵引，供应链计划与物流协同，融合能源管理与设备资产管理，实现工业数据纵横穿透，助力企业在供应链竞争中取得领先优势。此外，公司积极与华为公司合作，共同研发基于华为iDME新一代SMOM联合方案，以“平台+行业应用”的模式打造场景化的工具链体系，实现数据驱动和信息协同，采用统一数据模型、元数据驱动，创新的Center-Sit架构，满足集团化企业对制造运营统一管控的需求，实现“提质、降本、增效”影响力进一步加大，团队通过原型法优化实施过程，毛利率进一步有所提升。
运营方面，着力从流程优化及质量改善两方面开展工作。公司于年内开展流程优化项目，在流程意识强化、LTC变革落地、跨部门流程堵点打通、基于风险防范的流程内控，以及子公司流程体系融合等方面，持续提炼及固化端到端的最佳业务实践，以提高公司运营效率、降低企业运营成本、控制风险，2023年共梳理L1流程7个，L2流程39个，L3流程169个，流程人均效能提升70.88%；同时，在主营流程时效优化、合同综合质量提升、项目分类分级定义梳理等方面开展专项工作，有效提升公司整体管理运营能力和管理效能。质量改善方面，通过完善PMO协同体系与框架，项目管理规范优化、优化客户声音管理（VOC）、质量运营管报优化等方面开展工作，持续改善运作效率，支撑项目盈利提升，不断提高客户满意度。
回顾2023年，充满挑战，全球经济整体呈现弱复苏态势，在复苏过程中经历反复曲折，冲突和地缘经济矛盾直接而深刻地影响到中国制造业和公司所处行业。
危中有机，危可转机。
展望2024年，全球经济走向持续复苏，将有效带动国内制造业提质提速；国家政策引导持续有力推进新型工业化、形成新质生产力：大型企业通过遴选“数字领航”企业等方式，积极探索数字化转型的有效路径，中小企业则通过政策支持、公共服务等途径，逐步提升数字化水平；以生成式AI为代表的人工智能技术在工业领域将大有可为；越来越多的中国领先制造企业开始将目光投向海外市场，不断加入到出海的潮流当中，中企全球数字化建设机会丰富多样。这都将是公司开拓增量业务的良好机会，公司将把握机遇，在充分政策支持推动地方中小企业提升数字化水平，加快工业AI产品及解决方案市场落地，布局海外业务等方面持续推进工作，稳步提升经营业绩，迎接高质量发展的新一年。
2、收入与成本
（1） 营业收入构成
（2） 占公司营业收入或营业利润10%以上的行业、产品、地区、销售模式的情况 适用 □不适用
公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要
求公司主营业务数据统计口径在报告期发生调整的情况下，公司最近1年按报告期末口径调整后的主营业务数据 □适用 不适用
（3） 公司实物销售收入是否大于劳务收入
（4） 公司已签订的重大销售合同、重大采购合同截至本报告期的履行情况 □适用 不适用
（5） 营业成本构成
行业和产品分类
行业和产品分类
（6） 报告期内合并范围是否发生变动
是 □否
(一) 非同一控制下企业合并
1. 本期发生的非同一控制下企业合并
(1) 基本情况
被购买方名
称 股权取得
时点 股权取得
成本 股权取得
比例（%） 股权取得
方式 购买日
北京思诺博信息
技术有限公司2023年11月14日 210,520,000.00 100.00 非同一控制下企业合并2023年11月14日（续上表）被购买方名称 购买日的确定依据 购买日至期末被购买方的收入 购买日至期末被购买方的净利润 购买日至期末被购买方的现金流量经营活动净流入 投资活动净流入 筹资活动净流入北京思诺博信息技术有限公司 获得公司控制权 89,950,451.85 37,747,236.11 20,769,036.82 -17,044,620.50 -7,401,031.08
(2) 其他说明
本公司之子公司上海赛意信息技术有限公司（以下简称上海赛意）于2023年10月与东台市智思博信息技术服务中心(有限合伙)、曾付贵、陈立群等北京思诺博信息技术有限公司（以下简称思诺博）原股东签署了《关于现金购买北京思诺博信息技术有限公司100%股权的协议》（以下简称股权转让协议）。股权转让协议约定上海赛意以现金方式购买截止股权转让协议签署日思诺博现有股东合计持有的该公司100%股权，股权交易价格为210,520,000.00元，思诺博已于2023年11月14日修改公司章程，于2023年11月14日完成工商变更，上海赛意已于2023年10月16日支付147,364,000.00元对价款，剩余对价款截止2023年12月31日尚未支付。
2. 合并成本及商誉
(1) 明细情况
项 目 北京思诺博信息技术有限公司合并成本 210,520,000.00现金 210,520,000.00合并成本合计 210,520,000.00减：取得的可辨认净资产公允价值份额 76,756,592.89商誉 133,763,407.11
(2) 合并成本公允价值的确定方法、或有对价及其变动的说明
合并成本按双方商务谈判确定，存在或有对价如下：思诺博原股东承诺，标的公司经投资方聘请的具有证券、期货从业资格的会计师事务所审计的2023年、2024年、2025年对应的合并报表归属于标的公司股东的扣除非经常性损益后的净利润分别不低于 28,080,000元、32,292,000元、37,135,800元。在承诺期内任一会计年度，如标的公司截至当期期末，当期经审计实际扣非净利润数小于当期承诺扣非净利润数，投资方有权要求业绩承诺方以现金方式进行补偿，并在标的公司当期专项审核报告出具后 60日内支付。
3. 被购买方于购买日可辨认资产、负债
(1) 明细情况
项 目 北京思诺博信息技术有限公司
购买日公允价值 购买日账面价值资产货币资金 43,547,231.81 43,547,231.81交易性金融资产 10,000,000.00 10,000,000.00应收款项 36,786,367.48 36,786,367.48存货 54,959,213.09 54,959,213.09固定资产 1,011,126.11 1,011,126.11使用权资产 2,068,877.06 2,068,877.06递延所得税资产 11,470,915.54 11,470,915.54其他资产 255,756.53 255,756.53负债借款 21,000,000.00 21,000,000.00应付款项 21,660,385.45 21,660,385.45合同负债 32,627,570.50 32,627,570.50应付职工薪酬 6,408,596.60 6,408,596.60租赁负债 1,646,342.18 1,646,342.18净资产 76,756,592.89 76,756,592.89减：少数股东权益取得的净资产 76,756,592.89 76,756,592.89
(2) 可辨认资产、负债公允价值的确定方法
以账面价值确认为公允价值。
(二) 其他原因的合并范围变动
1. 合并范围增加
公司名称 股权取得方式 股权取得时点 出资额 出资比例
上海赛一置业有限公司 设立 2023-02-02 7000万元 70.00%广东赛意实业投资有限公司 设立 2023-11-08 500万元 100.00%2. 合并范围减少公司名称 股权处置方式 股权处置时点 处置日净资产 期初至处置日净利润成都景同信息科技有限公司 清算 2023-1-20 0.00 0.00
（7） 公司报告期内业务、产品或服务发生重大变化或调整有关情况 □适用 不适用
（8） 主要销售客户和主要供应商情况
3、费用
销售费用 166,954,946.60 150,543,366.43 10.90% 为加强业务拓展，销售及市场相关人员差旅费和活动费增加所致。管理费用 117,532,610.46 136,194,109.80 -13.70% 主要是股份支付费用减少所致。财务费用 7,363,839.16 1,350,615.47 445.22% 主要是利息支出增加以及定期存款利息收入减少所致。研发费用 321,362,546.49 268,936,770.62 19.49% 主要是研发创新领域投入增加所致。
4、研发投入
主要研发项
目名称 项目目的 项目进展 拟达到的目标 预计对公司未来发展的影响基于共享技术中台的企业数字化解决方案升级抽象，并打造为平台化、组件化的系统能力，以接口、组件等形式共享给各业务单元使用，使企业可以针对特定问题，快速灵活地调用资源构建解决方案，为业务的创新和迭代赋能。数字中台可帮助企业更加高效便捷地落地产品研发、业务需求，快速进行数字化转型，减少企业在数字化过程中重复开发带来的成本浪费。 项目已进入最终封包阶段，即将发行正式版本，后续与国产服务器及操作系统进行底层适配。 应用层进一步支持公司应用产品线微服务及云原生进行改造。其中，在23年基础上，继续推进25年完成集成供应链产品优化的产品化目标，推出供应智能运营平台及集成协同计划中心模块，25年完成EHR产品线改造。共享技术中台23年已经如期实现直销商业模式的验证，至25年探索渠道合作分销模式。 进一步提升公司的整体盈利能力，实现公司从实施服务商向国产数字化产品及智能制造产品厂商转型的发展目标。基于工业及数字化场景的AI中台建设 构建企业大规模智能服务的中台能力，对企业需要的算法模型提供分步构建和全生命周期管理的服务，让企业可以将自身业务持续下沉为算法模型，以达到复用、组合创新、规模化构建智能服务的目的及业务赋能的作用。 该研发项目目前在业财领域智能审单，合同管理领域的风险识别方面已经进入蓝图和验证阶段。 完成基于国产AI服务器的底座适配；在知识库问答，供应链优化，自动化审单方面形成模块化的成熟子产品。 支撑公司当前已有产品线的AI转型升级，构建基于算力中心的成熟工业应用，探索业务发展方向并形成收入扩张的第二曲线SuperModel系统V3.10.1 本项目在对现有的SuperModel系统3.1版本的基础上进行迭代升级研发，实现数据在EXCEL/WPS报表、网页端报表，仪表盘多样化数据展示，计划与实际汇总，提供多样化数据分析，实现业财一体化数据管理，满足客户在全面预算、合并报表、财务报告、管理会计等跨多种财务及业务管理场景中，提高效率、减少成本并降低风险的需求。 该项目在2023年12月份完成开发目标，满足多场景需求，通过有效的验证机制，投入在实际项目中应用。 依靠国产软件替代的热潮进入国央企客户圈及中大型民企客户圈，提高企业市场占有率。基于强大的内核引擎、简便的操作界面、多样化的展示方案，功能全面，灵活定制和集成，性能极致，满足客户的个性化财务管理需求。 进一步提升公司的整体盈利能 力，实现公司从实施服务商向国产数字化产品及智能制造产品厂 商转型的发展目标。思方云Ⅱ智慧工厂MES系统V2.0 打造一套能跟思方云IIERP系统共享系统后台和数据信息、功能无缝衔接的MES系统，同时新的MES系统未来还将能够跟AI中台和CAM中台链接，实现适时的品质预测、预警和实时控制，从而满足高端客 该MES项目已经在2023年12月份完成既定的开发目标，并投入到了行业的实际 完成可跟思方云IIERP系统一体化的MES系统的开发和行业应用的验证 是行业第一家实现了ERP和MES系统的完全打通，从而引领公司在数字化服务的市场竞争中建立了更强的核心主要研发项目名称 项目目的 项目进展 拟达到的目标 预计对公司未来发展的影响户对信息高度集成化的要求，避免数字化管理系统条块分割，相互隔离，难以维护，稳定性欠佳的诸多弊端，以为PCB制造业建设高度智能化的智慧工厂提供一个更加强大的平台。 项目中加以验证和应用。 竞争力和产品优势，未来还将进一步跟AI中台和CAM中台一体化衔接，对公司未来的竞争力和市场空间的提升都具备至关重要的战略意义。调用资源构建解决方案，为业务的创新和迭代赋能。数字中台可帮助企业更加高效便捷地落地产品研发、业务需求，快速进行数字化转型，减少企业在数字化过程中重复开发带来的成本浪费。 进展中项目名称 研发资本化金额 相关项目的基本情况 实施进度基于工业及数字化场景的AI中台建设 64,977,529.24 AI中台融合在供应链、生产制造，财务等领域的知识和最佳实践，通过上下文记忆、知识/库表索引、Prompt工程，视觉模型，科学计算等技术形成体系化的企业服务大模型，为企业提供多模型对接、向量管理、私有模型预训练与应用等能力，帮助企业快速落地AI，实现流程智能化管理、交互、引导与流转。 进展中SuperModel系统V3.10.1 4,315,132.64 本项目对公司现有SuperModel系统的产品功能进行升级研发，在原有的基础上稳定化、高性能化、易用化。本次升级形成全新的合并引擎、ETL引擎、微服务架构标准产品系统模块。 进展中思方云Ⅱ智慧工厂MES系统V2.0 1,569,463.38 AI中台项目和CAM中台项目是跟MES系统相关联的项目，AI中台和CAM中台可对客户不同格式的设计资料进行精准解析。这两个相关项目进展顺利，将会进一步同MES系统进行一体化衔接，为智能工厂进行更多的赋能2023年12月项目已结项
5、现金流
五、非主营业务情况
适用 □不适用
六、资产及负债状况分析
1、资产构成重大变动情况
付，以及减少限制性股票激励计划授予部分归属条件成就应代缴个人所得税额所致。客户业务款项产生的待转销项税额所致。补助摊销所致。其他非流动负客户业务款项所致。境外资产占比较高□适用 不适用
2、以公允价值计量的资产和负债
适用 □不适用
3、截至报告期末的资产权利受限情况
项 目 期末账面余额 期末账面价值 受限类型 受限原因货币资金 5,881,280.73 5,881,280.73 保函保证金 保函保证金固定资产 222,568,226.40 197,641,922.30 抵押 抵押借款在建工程 27,304,019.00 27,304,019.00 抵押 抵押借款
七、投资状况分析
1、总体情况
适用 □不适用
2、报告期内获取的重大的股权投资情况
□适用 不适用
3、报告期内正在进行的重大的非股权投资情况
□适用 不适用
4、金融资产投资
（1） 证券投资情况
□适用 不适用
公司报告期不存在证券投资。
（2） 衍生品投资情况
□适用 不适用
公司报告期不存在衍生品投资。
5、募集资金使用情况
适用 □不适用
（1） 募集资金总体使用情况
适用 □不适用
（2） 募集资金承诺项目情况
适用 □不适用
(2) 截至期
末投资
进度
(3)＝
(2)/(1
) 项目达
到预定
可使用
状态日
期 本报告
期实现
的效益 截止报
告期末
累计实
现的效
益 是否达
到预计
效益 项目可
行性是
否发生
重大变
化
承诺投资项目
基于共享技
术中台的企
业数字化解
决方案升级
根据2022年2月23日召开的第二届董事会第四十七次会议决议，董事会同意公司使用募集资金置换先期投入自筹资金15,344.39万元。上述情况业经天健会计师事务所（特殊普通合伙）鉴证，并出具了《关于广州赛意信息科技股份有限公司以自筹资金预先投入募投项目的鉴证报告》（天健审〔2022〕7-3号）。用闲置募集资金暂时补充流动资金情况 不适用项目实施出现募集资金结余的金额及原因 不适用尚未使用的募集资金用途及去向2023年12月11日，公司第三届董事会第二十二次会议、第三届监事会第十九次会议审议通过《关于使用暂时闲置募集资金及自有资金进行现金管理的议案》，同意本公司在不影响募集资金投资项目建设的情况下，使用不超过人民币0.8亿元的暂时闲置募集资金进行现金管理，投资安全性高、流动性好、满足保本要求的低风险理财产品。该额度自公司董事会审议通过之日起 12 个月内可循环使用，并授权公司总经理张成康先生在上述额度范围行使投资决策权并签署相关文件，由财务部门负责具体组织实施。截至2023年12月31日，尚未使用的募集资金均存放于募集资金专户中。募集资金使用及披露中存在的问题或其他情况 无
（3） 募集资金变更项目情况
□适用 不适用
公司报告期不存在募集资金变更项目情况。
八、重大资产和股权出售
1、出售重大资产情况
□适用 不适用
公司报告期未出售重大资产。
2、出售重大股权情况
□适用 不适用
九、主要控股参股公司分析
适用 □不适用
推广；计算机软硬件及辅助设备零售；软件销售 10000万元人民币 397,356,070.63 175,526,259.32 494,149,454.68 44,484,628.96 39,614,46经营成果不会造成不利影响。广东赛意实业投资有限公司 设立 旨在整合社会资本和优势资源，有利于提升公司的收入与利润规模，实现企业的经营目标，符合公司的发展战略，有利于公司持续健康发展。成都景同信息科技有限公司 清算 符合公司的战略规划和发展需要，不会对公司的日常经营及未来发展产生重大影响。主要控股参股公司情况说明
十、公司控制的结构化主体情况
□适用 不适用
十二、报告期内接待调研、沟通、采访等活动登记表
适用 □不适用
接待时间 接待地点 接待方式 接待对象类型 接待对象 谈论的主要内容及提供的资料 调研的基本情况索引
2023年02月17日 佛山市顺德区萃智路一号赛意信息研发总部 实地调研 机构 国寿安保基金、国盛证券 谈论的主要内容：随着公司体量基数的扩大，如何在未来继续保持增长态势；公司智能制造产品软件的特点和优势体现在哪些方面等。未提供资料。 具体内容详见2023年2月20日刊登在巨潮资讯网（www.cninfo.com关系活动记录表》（投关）2023-001号。
2023年05月17日 价值在线（https://ww
w.ir-
online.cn/） 网络平台线上交流 其他 线上参与公司2022年度网上业绩说明会的全体投资者 谈论的主要内容：股权激励方案进展；公司泛ERP业务相对于SAP、Oracle的优势等。未提供资料。 具体内容详见2023年5月17日刊登在巨潮资讯网（www.cninfo.com关系活动记录表》（投关）2023-002号。
2023年09月19日 全景网“投资者关系互动平台”（https://ir交流 其他 线上参与“2023广东辖区上市公司投资者集体接待日活动”的全体投资者 谈论的主要内容：公司收费模式；公司第一大客户的应收占比。未提供资料。 具体内容详见2023年9月19日刊登在巨潮资讯网（www.cninfo.com关系活动记录表》（投关）2023-003号。十三、“质量回报双提升”行动方案贯彻落实情况公司是否披露了“质量回报双提升”行动方案。□是 否
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