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每日互动(300766)经营总结
截止日期2023-06-30
信息来源2023年中期报告
经营情况  第三节 管理层讨论与分析
  三、主营业务分析
  近年来,宏观环境面临世界格局变化以及国内经济压力叠加的复杂局面,受到多种不确定性因素的影响。在此背景下,新一轮科技革命和产业变革为各国带来新的发展机遇,数字经济对经济发展的稳定器、加速器作用更加凸显。伴随数字经济的发展趋势,公司坚持专业的数据智能服务商这一战略定位,围绕 Data-Machine-People的业务逻辑,强化巩固大数据积累,不断深化大数据治理,深耕拓展大数据应用。报告期内,大数据行业发展与变革持续深化,数据要素改革不断提速。国家组建国家数据局统筹推进数字经济、数字社会规划和建设等,随后发布《数字中国建设整体布局规划》,搭建整体建设框架,各地方也纷纷做出探索实践,数据要素市场化相关基础设施建设深化推进,数字经济发展进入新阶段。随着国家对于建设数据要素市场的越发重视,公共数据授权运营加速发展,产业数据集聚能量,在“数据二十条”提出的三权分置设计框架下,公司将保持好战略定力,充分发挥自身在数据积累、技术创新和行业知识(Know-How)的优势,抓住数据要素市场发展的历史机遇,拓展更加广阔的空间。 (一)开发者服务升级迭代,数智运营驱动提效报告期内,公司开发者服务持续深化推送业务场景;完善已有的产品矩阵,持续深化消息推送、一键认证等产品能力,升级迭代一站式 SaaS平台;数智化用户运营平台服务升级,公司通过整合自身数据能力、产品工具、运营经验等驱动客户运营效果升级,为客户提供更加高效、科学的运营策略,进一步夯实公司数据基础。截止报告期末,开发者服务 SDK累计安装量突破 1,000亿,持续保持行业领先地位,其中智能 IoT设备 SDK累计安装量超 3亿。报告期内,开发者服务的 SDK日活跃独立设备数保持稳定。
  1、产品迭代,深化推送业务场景
  报告期内,公司加快迭代现有产品功能,消息推送产品“个推”持续拥抱厂商特性,通道能力不断夯实,为客户提供
  多链路触达体系,提升消息到达率,助其打破用户触达壁垒。同时,公司持续深化推送业务场景,围绕“五合适 ”深挖“时间+用户+内容”,利用个推大数据智能判断消息的最佳下发时间点,通过模型圈人等功能精准匹配目标人群,并根据主题自动生成优质文案内容,实现时间、内容与用户的最佳匹配,目前已在视频、音乐、社交、出行、电商等多个行业取得明显效果,能促成推送消息通道的利用率、消息点击率和用户转化的同时提升。同时,公司一键认证产品“个验”积极拓展产品优势特性,不断优化耗时、性能和用户体验,进一步完善 SDK接入流程。此外,公司依托在互联网领域沉淀的产品能力,进一步拓展智能家电、智能汽车等 IoT 领域业务。公司与创维旗下酷开网络成立深圳市爱易迅数据有限公司深耕 OTT领域,实现智能电视与手机之间的跨屏打通,进一步在智能家庭的用户体验、广告触达等方面进行探索。同时,与上汽乘用车、比亚迪 DiLink、零跑汽车、联友科技等头部智能汽车制造商、汽车操作系统提供商开展深度战略合作,在用户智能触达、用户数据沉淀和分析、车主群体画像、汽车品牌营销等场景进行了丰富的探索和应用尝试。公司持续创新服务模式,通过整合在开发者服务领域里众多单一领域的优势服务商,以能力整合、优势互补等方式,快速为开发者提供更丰富、更深入的解决方案。该模式不仅能帮助公司快速提升多样化服务能力,增强公司产品的覆盖广度和深度,还能为公司开拓更广阔的增值服务市场。公司目前已集成了多种形式的商业化变现模式,后续将集成更多的服务提供商和优质服务,持续完善开发者服务生态。
  2、6R模型,用户运营提效升级
  为助力更多客户实现精细化运营与创新发展,公司面向移动互联网领域专门打造了一整套的数智化运营解决方案,并创新性地提出了“6R 模型”(图表 3),为客户实现从“获客”到“激活”再到“变现”的用户全生命周期管理闭环。公司将数智化运营经验落地创新产品,推出用户运营平台,帮助客户提升产品运营效率和效果。SaaS 生态平台打造“开发”、“运营”双视角平台,内外赋能,打造产品开发运营全周期的 SaaS服务生态。 图表 3注:“6R”分别是 Recruitment(拉)、Reproduction(推)、Retargeting(回)、Retention(忆)、Revenue(收)、Reservation(留),共同构成从获客到激活再到变现的 App用户全生命周期管理闭环。获客:全渠道获得新用户,并促使和激励新用户进行口碑传播与社交分享,从而再获取新的用户、分摊获客成本;激活:面临用户沉默、卸载等情况,进行沉默用户激活或流失用户召回,并通过提供个性化的内容等方式促使用户主动记起并再次登录和使用 App;变现:解决 App在获得流量之后的变现问题,即如何更高效率地分析人群,进行定向投放,获得高收益,同时避免用户体验承压,让用户始终愿意留存在 App。公司将自身深厚的数据治理和分析应用能力融入数智运营服务,帮助 APP 打通运营链路上各环节,用数据驱动 APP 运营效率大幅提升。用户运营平台支持多源数据的集中打通和分析,帮助 APP 实现用户数据的高效整合与管理;并根据实际业务场景与客户共创,结合公司海量数据标签优势和数据应用经验深入扩展行业标签模板,降低客户的使用门槛,赋能客户快速搭建贴合行业的数据分析和标签体系,帮助客户实现更深入的用户洞察;在此基础上,APP 可直接调用标签模板和模型能力,快速应用到具体的业务场景和运营场景中,高效完成高潜付费用户的智能挖掘以及高流失风险用户的精准预测等,帮助客户快速获取高价值用户,实现运营效果升级;此外,用户运营平台还打通了个推消息推送等多元渠道,可实现一键触达用户。用户运营平台在付费转化和沉默促活场景已有明显效果,并能够通过后效分析功能了解触达效果,实现“用户洞察-用户圈选-用户触达-后效分析”链路闭环,有效驱动开发者在多场景下进行精细化运营。用户运营平台不仅能够帮助APP 实现运营效果升级,还能帮助APP 更好地沉淀数据资产和运营经验,让 APP 的数智运营体系能够持续完善、数智运营能力不断进阶。目前,用户运营平台已服务于工具、电商、游戏、出行、社交、本地生活等行业,日活数突破9000万,数据资产积累日益丰富,进一步夯实数据底盘。报告期内,公司开发者服务业务实现营业收入2,673.79万元,开发者服务产品矩阵不断夯实,服务能力持续提升,为公司提供了坚实稳健数据底盘。 (二)治数能力持续强化,“DiOS”内外赋能随着数字产业化和产业数字化不断发展,企业以及政府单位对大数据的平台建设、管理和应用产生了巨大的需求。公司基于自身强大的数据挖掘、萃取和治理能力,打造了数据智能操作系统DiOS。DiOS秉承“让数好用,把数用好”的使命,对内增能提效的同时对外输出数据治理能力(图表 4 )。报告期内,公司在可控大模型前提下,通过将大模型与自身数智能力结合,帮助垂直领域客户更好地解决具体的业务问题,进一步降低客户用数门槛。 图表4
  1、对内提效,驱动业务持续生长
  报告期内,DiOS数据智能操作系统定位数据产品底座,为数据研发分析提供环境、工具和敏捷应用,实现数据调度、
  数据建模、数据开发、可视化等重点数据处理场景的大幅提效,以满足内部数据工作人员日常工作的绝大部分使用场景,并通过接入大模型能力,进一步促进内部生产经营效率的提升。同时公司在数据深加工治理过程中,不断迭代升级数据向量化技术,并在此基础上强化向量数据库等技术的运用,满足业务智能化需求。此外,在 DiOS 为品牌服务、城市治理和数智交通等业务提供底层能力支持,驱动业务向上和场景落地。其中,在品牌服务领域,通过产品化落地数据智能五步法,帮助品牌主完善和治理数据资产,深入挖掘一方数据,搭建购买预测模型,提升转化率;在城市治理领域,对人口、空间、时间等数据之间的关联分析和网格化管理,实现精密智控;在数智交通领域,对高速交通相关数据进行整合和治理,形成数据资产,并通过对数据资产的实时分析和高效计算,助力高速公路领域的数智化升级。
  2、对外增能,赋能客户数智创新
  报告期内,DiOS在产品性能、设计和操作等方面进行了创新迭代。公司通过优化 DiOS 现有的技术架构和技术选型,
  重点适配国产信创厂商的数据库、大数据平台、操作系统、服务器硬件等,助力信创国产化改造,帮助客户提升数智化赋能效率。同时,DiOS加强产品安全特性建设,支持大数据联合计算平台,加强在数据治理、数据流转等环节中的安全保障。此外,公司还进一步推动了DiOS的轻量化改造,通过优化现有平台技术栈和产品功能交互,降低其使用复杂度和技术复杂度,以覆盖更多中小规模数据场景。此外,公司还将大模型融入到DiOS产品中,将公司在治数、用数方面的经验和能力以及元数据等输入给大模型学习,并进行专门调优,推动大模型进化成为一个数据治理、加工和应用方面的超级专家,让更多的行业客户和中小企业能够极其便捷地挖掘数据价值,实现数智普惠。报告期内,DiOS在相关领域进一步深耕,对内增能提效驱动业务,对外输出数据治理能力,帮助政府和行业客户更高效地治理和使用数据,持续推动公司在商业服务、公共服务的应用场景中不断拓展深耕。 (三)增长服务技术升级,资源整合模式优化报告期内,公司增长服务基于投放平台,持续提升流量平台的投放效率与运营能力,充分发挥公司数据萃取、分析挖掘能力,为现有客户提供 App全渠道拉新与促活服务的同时,聚焦行业客户细分营销场景拓展新客户,致力于提供智能高效的全链路营销服务。
  1、增强功能,进一步完善投放能力
  增长服务投放平台稳定投放平台程序化流量,不断提高投放能力,持续优化性能和模型结构,加强流量分析、冷启动
  策略和效果归因分析等功能,并完善动态出价系统。同时,RTA 性能开放赋能外部客户,满足客户精细化运营的需求。公司依托全网大数据进行流量分析,通过多维度的用户洞察和价值评估,结合业务场景,利用联合建模技术,提供定向的出价模型,挖掘流量最大价值,并运用灵活策略助力客户智能投放,对广告效果归因分析,为客户寻找到出价和广告效果的最佳平衡关系,降低投放成本,提升运营转化率。公司利用机器学习等能力,加深对流量的识别和应用,通过面向不同媒体定制不同出价策略等方式,不断优化投放效果。
  2、强化运营,高效率提升触达转化
  公司为客户提供更好的、符合目标受众的广告策略,将运营平台与投放平台进行融合,进一步提升系统易用性和投放
  效率。公司用数据驱动个性化创意以实现智能投放,深入解读细分行业的营销痛点,并打造符合行业特性的解决方案,赋能细分行业全链路营销场景,为客户提供更加全面、高效、可靠的服务,帮助客户打破增长瓶颈,提升转化率。公司深挖用户人群场景,通过不同策略实现用户精准化增长,帮助客户优化用户结构,满足客户缩减投放营销成本、提高营销效率、提升转化率等需求。报告期内,公司增长服务实现营业收入1,903.21万元,同比下滑。由于消费复苏传导至客户预算的过程具有延滞性,以及部分客户报告期内实行降本增效,从而影响客户推广预算。随着消费渐进复苏,客户数智化投放需求逐渐释放。公司通过深入解读客户需求,不断持续提升投放能力,用数据驱动实现智能投放,为客户提供高质量服务。
  (四)增能服务强势赋能,风控服务有机发展
  报告期内,增能业务通过大数据增能客户提升其商业化变现能力,助力打造良性广告营销生态。金融风控业务结合合
  作伙伴的渠道开拓能力以及全周期产品研发能力,为合作伙伴输出“数据中间件”,延伸打造金融服务领域的服务平台。
  1、增能服务,助力客户商业化变现
  公司以深厚的技术积淀与出色的创新实力为媒体平台等客户的商业化场景强势增能,迭代升级数据向量化技术,并利
  用机器学习、深度学习模型和技术,建立用户向量库,助力提升模型能力,将数据挖掘、信息提取等能力赋能给客户,目前已应用于多个头部媒体平台客户。公司针对不同行业定向构建相关特征和标签,深入赋能媒体平台。同时,公司在数据安全和隐私保护领域不断进行技术探索和创新,通过多方安全计算,在保证不同参与方数据不出库的安全前提下进行联合建模,开发各方数据价值,实现了数据跨平台跨场景的互联互通。
  2、金融风控,提供“中间件”合作发展
  基于公司海量的数据资源积累、成熟的数据建模能力,公司联手行业合作伙伴进一步创新服务产品、拓展服务场景,利用大数据、人工智能、云计算等前沿技术为金融行业提供智能分析决策服务和全周期整体化产品解决方案。相关服务和解决方案已在多家大型国有银行、商业银行以及大型持牌消金机构等落地应用,打造了客户信赖的产品服务体系,并于所在市场积累了优质的渠道资源,树立了可靠的品牌形象,帮助金融机构的普惠金融业务提升转化、控制风险。报告期内,公司增能与风控服务实现营业收入3,258.29万元,同比实现稳定增长。公司通过战略预判积极深化向量化、大数据联合计算等创新技术,不仅加快了服务在各场景的合规落地,服务能力也实现了进一步的增强。
  (五)品牌服务场景深化,数据驱动精准研判
  数据驱动的品牌营销市场日趋成熟、行业分工日渐清晰(图表 5)。报告期内,公司专注于以第三方 DMP 为核心的数据服务体系,为广告主提供消费者人群洞察、广告智能化投放、营销归因分析等服务,提升营销效率,以“人”为核心,1)、广告监测方(丙 2)。品牌主是整个广告投放的需求方,4A 公司为品牌主提供广告服务,DSP 是为广告主和代理商提供多渠道流量来源管理的平台,媒体是整个链条中的流量供应方。投后监测虽然能对整个营销闭环起到非常重要的作用,但 DMP 前验才是当今数字营销行业中最为稀缺的角色,只有找到第三方做好投放前期的数据验证,品牌主才能实现更加完整的用户洞察,从而筛选更加优质的广告流量,避免营销预算的浪费。为了给品牌主提供专业的数据服务,公司品牌数盘以第三方 DMP能力为立足点,为品牌主提供数据前验服务。
  1、品牌营销,全链路打通数智营销
  为实现品牌行业数智化营销多场景业务覆盖,依托于公司海量的数据积累,公司打通线上线下的洞察维度,将“数据
  驱动营销五步法”进行了产品落地,推出了支撑营销资源精细化分配的数据分析工具--“品牌数盘”。“品牌数盘”为品牌主提供市场研判、数据洞察、媒介分析等功能,通过洞察消费者的基础属性、兴趣偏好和场景活动特征,帮助品牌主分析特定消费群体的线上线下兴趣偏好,优化广告投放策略,开展更加精细化的运营。同时,品牌数盘持续开发线下营销、OTT 跨屏等功能,为多领域的平台客户提供精细化营销能力支持。报告期内,品牌数盘持续打造新的业务场景,联合户外媒体和电商平台打通线上线下解决方案,助力品牌客户户外广告投放的成功实施和有效衡量。在此基础上,每日互动密切关注行业趋势,积极探索 AIGC、大模型等前沿技术在营销领域的应用。当前,公司“品牌数盘”正在打造“智选人群”功能,结合“行业知识”对大模型进行特定的训练,让大模型听得懂营销领域“行话”,帮助品牌主智能定向高潜 TA,提升 TA 浓度,将“对话式生成”的目标人群一键对接多种媒体平台,高效完成广告投放,大幅提升营销效能。“品牌数盘”目前已经覆盖美妆、日化、运动、食品、餐饮等多个行业客户,公司也从中积累了多个行业的实践经验,不断迭代升级人工智能算法和模型,完善提升广告投放效能和方案。
  2、安全计算,新模式护航数据流转
  近年来,随着大数据行业的快速发展,数据安全和隐私保护受到广泛关注。为此,公司联合生态合作伙伴推出大数据联合计算平台。大数据联合计算平台采用公正的机制、先进的技术和合规的流程,确保数据计算的安全性,有效满足客户对多种数据源进行安全融合和计算的需求,破解当前行业所面临的数据孤岛、协同计算等难题。目前,公司已经在浙江省大数据联合计算中心提供的安全可控的环境下,成功服务了美妆、日化、快消等品牌行业线,并与明略科技等生态伙伴达成合作,实现多方数据的安全融合和联合计算,推动建设安全、透明、互信的品牌营销生态,同时通过 G-Media 等行业大会,吸引了众多国内外知名品牌。大数据联合计算模式广受客户的欢迎,根据客户需求持续拓展业务形态。大数据联合计算中心在原有的“中立国”的业务模式上,拓展出新的业务模式,满足更多客户对数据合规的场景需求,并赋能数据要素价值释放,为行业客户充分利用数据要素价值、提升业务效能,提供了安全有效的解决方案。 图表6案例:公司与全球领先的品牌主合作,基于大数据联合计算模式进行联合建模投放。公司与客户将数据加密后上传到一个具有公信力的第三方联合计算平台(中立国),来自公司与客户的数据在第三方联合计算平台上进行联合计算和建模,最终计算结果经严格审核后输出,而原始数据算后即被删除,真正实现了“数据不流转,数据价值流转”。报告期内,品牌主广告投放预算尚未全面恢复,公司品牌服务实现营业收入 536.61万元。随着消费复苏,品牌主侧已呈现恢复态势。在此期间,公司已与头部客户打造大数据联合计算平台成功案例。此外,公司还与行业头部企业明略科技集团强强联合,打通品牌营销的闭环链路,共拓数智营销成长新空间。 (六)公共服务快速拓展,数据智能推动治理当前,社会治理持续拥抱数字化浪潮,数字经济模式的发展潜力逐步显现。数字技术的发展有助于融合社会资源,完善政府建设,提高社会治理现代化效率和水平。2022年,国务院发布《关于加强数字政府建设的指导意见》,要求将数字技术广泛应用于政府管理服务,提高数字化政务服务效能,推动政府运行更加协同高效,推进政府治理流程优化、模式创新和履职能力提升,构建数字化、智能化的政府运行新形态,充分发挥数字政府建设对数字经济、数字社会、数字生态的引领作用。公司积极探索数据智能与公共服务的结合点,为政府相关部门和各级企事业单位在应急管理、抗震减灾、公共服务、人口与空间规划、普法宣传等公共领域提供数据智能的“标准化”组件和系统性解决方案。报告期内,公司坚持创新驱动,探索数字化治理新模式,在深化成熟产品的同时孵化新产品,并不断完善营销和服务体系,持续扩充客户覆盖面,保持业务强劲增长动力。
  1、市场深耕,业务实现可持续发展
  报告期内,公共服务保持稳定增长。截至报告期末,公共服务累积覆盖全国超 2,800 个区县。公司持续对落地场景进
  行深入赋能,促进产品纵深发展和客户效能提升;同时,公司深入挖掘客户需求,打造实用、高效、创新的数智产品和系统性解决方案,并依托渠道覆盖率高的优势迅速推广,为业绩增长带来新动力。此外,公司建立全方位的市场运营、客户服务和渠道网络体系,用数智赋能实战应用和高效管理,持续提升产品影响力,让产品价值加速转化并进一步实现业务增长。全国范围的数字化转型升级催生了社会治理精密智控的新要求,公司以数字化提升社会治理效能为目标,助力打造数字政府,创新数字化赋能,提升社会治理水平。公司深入探索客户需求和业务痛点,以 DiOS 数据智能操作系统为技术底座,深耕用户业务场景,依托出色的数据治理能力探索大数据在实际业务场景中的创新应用,为客户输出多场景、多维度的精密智控标准化解决方案。报告期内,公司在浙江、福建、江苏、河南、河北等省份铺垫数十个项目商机,客户合作意愿强劲,项目进度推进顺利。
  2、场景创新,数治工具高效化管理
  为让城市管理更加高效和精细,公司推出人口辅助决策分析系统,通过移动互联网数据,智能分析辖区内人口的动态
  分布、流入流出情况、人群画像等,直观、精准地反映人口实时动态趋势。系统能够帮助有关部门在城市治理、社会民生、经济发展、就业环境等四大场景实现业务创新,提升其全局掌控能力、综合治理能力以及一体化指挥能力。目前,公司的人口辅助决策系统已服务数十家城市客户,服务于全国 20多家政府单位,并已接入多个城市运行中心指挥大屏。此外,公司将数据智能应用于政府相关部门的政策宣防,推出轻量化的SaaS平台。该平台能够利用公司数据优势和公司自动化广告投放平台,借助互联网媒体平台进行精准触达,投放结束后还能对投放效果进行清晰可视化展示,用于甲方客户的内部评估考核和后续投放优化。目前该SaaS平台已经在浙江多个镇街试点运行。公司在报告期内突破创新,面对政府部门协同管理效能提升的需求,自主研发便捷化的业务协同类产品,依托大数据、人工智能等技术,立足办公办案业务场景,助力提升跨部门、跨业务、跨层级、跨地域、跨系统的协同管理和服务水平,输出切实提升效能的定制化解决方案,得到了客户的一致认可。报告期内,公司已在浙江、江苏、广西、山西等省份打造具有不同特色的样板点,并辐射周边以及省外多地。公司不断优化与迭代旗下产品,促进数据智能实现多维度、多领域的应用,助力提升社会治理数字化水平与效率。报告期内,面对政府预算承压,公共服务继续保持稳健增长,实现营业收入 12,647.22万元,尤其在第二季度更是实现强势复苏。新老 SaaS产品形成组合拳共同推动市场拓展,持续提升产品影响力;同时基于 SaaS 产品积累的深厚行业知识及渠道优势,DiOS 项目制业务迅速铺开,客户需求和合作意愿强劲。公司积极探索数据智能驱动的协同管理、精准宣防等新业务场景,为未来发展积蓄动力。
  (七)研发创新驱动发展,人才培育蓄力未来
  公司自设立以来,始终坚持追求技术极致的文化与重视研发人才的培养,在“如果不难,要你干嘛”的奋斗精神的激
  励下,不断强化业务各环节的研发能力,持续打造组织与人才的体系建设。
  1、技术创新,加快推动前瞻性布局
  公司成立了每日互动研究院,注重探索基础技术研究,紧跟新技术热点与公司业务相结合探索,最终目标实现新技术
  在公司业务上的落地。每日互动研究院下属多个实验室,组织架构包括了视觉智能实验室、数字建模实验室、智慧交通实验室、基础操作系统实验室、数字健康实验室等,积蓄公司未来增长的新 S 型曲线。报告期内,数字建模实验室、视觉智能实验室、智慧交通实验室等实验室取得了丰硕的研究成果。其中,数字建模实验室重点进行 NLP 领域的研究,特别是大语言模型,目前已落地于公司业务场景和产品;视觉智能实验室研发的视觉智能搜索引擎受到客户高度评价,与相关政府部门达成了良好的合作关系;智慧交通实验室相关产品已在省内多地达成正式合作,为多个省、市提供交通治理服务,极大提升市民出行体验。同时,西湖数据智能研究院也致力于数智向善,为政府机构提供了数据支持,用于经济、人口等方面的发展趋势分析。在科技实践、社会政策研究、行业趋势解读、产学研协同创新等领域贡献数智力量。
  2、股权激励,充分调动人才积极性
  人才引进方面,公司着重引入了高水平、年轻化的技术研究人员,为技术研发和产品创新储备了充足的战略人才,充
  分发挥了精英人才在各个邻域的带头作用。同时,公司深化了和浙江大学等国内顶尖院校在人才和科研领域的合作,促进高校人才接轨科技企业,推动高校科研成果向商业成果转化。人才培养方面,针对公司产研人员,组织“技术嘉年华”、“技术新锐训练营”、“数据科学家计划”等各类专业培训;定期组织内外部各领域专家的分享和交流,有效建立学习型组织;持续组织“储备干部训练营”,促进公司管理层年轻化,确保年轻血液和新锐力量逐步进入管理层;同时,全面推进各级管理者制定并落地专项能力发展项目,并与国内顶尖院校合作,开展商业与领导力联合教学,有效助力公司核心管理层的能力再提升。人才激励方面,公司拥有健全的人才激励机制,在公平公正的机制下,充分打造良性竞争的环境,不断促进员工能力的提升,保障公司业绩的发展。同时,公司推出员工持股计划、限制性股票激励计划等长效激励机制,吸引和留住优秀人才。报告期内,为更好实现战略目标,公司实施新的限制性股票激励计划,在兼顾挑战性与可实现性前提下,充分调动员工的积极性和创造性,有效将股东、公司和核心团队三方利益结合在一起,推动公司长远发展。公司通过持续研发创新与组织人才建设,不断积累技术优势和商业变现能力。截至报告期末,公司已申请专利 280 项,其中发明专利 268项,合计已授权专利 139项,已授权软件著作权 200件。
  (八)投资拓展数字场景,协同共建数智生态
  报告期内,公司秉承“数据让产业更智能”的使命,遵循“专得住、长得开”的投资理念,以内外部资本为纽带,携
  手多方生态伙伴,吸纳新的生态力量,持续完善数据智能产业大生态的布局。公司在引领数据智能快速发展的同时,推动产业协同与创新,公司的可持续发展能力也得到增强。
  1、凝心聚力,夯实数字生态新基建
  公司作为数据智能行业先行者,紧跟国家大数据发展战略,深度领会并贯彻网络安全、数据安全和个人信息保护等方
  面的法律法规精神,积极践行数智向善,首倡大数据联合计算模式,并参与建设中国(温州)数安港。公司联合生态伙伴浙江省数据安全服务有限公司(以下简称“数安公司”)打造大数据联合计算平台(中立国),通过更加合规、安全、可控的第三方计算环境,实现数据可用不可拥、数据不流转数据价值流转。同时,数安公司与温州市瓯海经济开发区建设投资集团有限公司设立浙江省大数据联合计算中心有限公司(以下简称“浙江数算”),积极探索数据采集和确权、多方联合计算、数据流通、数据价值交换、数据产品和服务评估定价机制等方面,从多个维度护航数据价值安全高效流转。浙江数算作为中国(温州)数安港的技术底座和“九个一”工程内最重要的主体之一,积极构建数字化营销产业链新生态,开展跨行业、多场景的数据要素应用探索,目前已落地营销、金融行业的多个场景,并推进医疗场景探索;同时,浙江数算还与电力、水务、燃气、交通等行业携手探索公共数据要素市场化的路径。
  2023年5 月,公司与国家信息中心旗下国信中数、温州市及瓯海区两级政府引导基金联合发起设立数安基金。数安基金重点围绕数字经济和数安港产业生态,整体定位与公司战略布局高度契合,有助于拓宽公司的产业布局,推动业务协同发展。公司以产业投资者身份参与数安基金,依托自身产品、技术、专家等行业优势,进一步夯实公司在数据智能领域的地位,并助力中国(温州)数安港筑巢引凤、集聚数据资源,构建独特创新的发展环境。
  2、产业协同,把握产融结合新优势
  数据积累方面:公司与泰尔卓信、数智鑫源等共同搭建数字基础设施,为公司的业务健康发展提供了保障。而 DCloud
  在小程序端开发者服务能力、深圳爱易讯在智能电视(OTT)端的能力则拓展了公司开发者服务的外延,并逐步实现与公司业务融合。数据治理方面:公司技术能力实现产品化并对外赋能,当前已在品牌营销、城市治理、智慧交通等领域落地应用,并在金融、医疗等领域探索新的机会点。数据应用方面:在品牌营销领域,公司与明日数智、尼洱研究、数因科技、嗨普智能等生态企业充分协作,发挥各自的数据和技术优势,深度服务行业客户,并积极寻求新的业务结合点,以期为更多全球 500 强和国内头部品牌客户等提供一体化的营销服务,实现业务的合作共赢。在智慧城市与智慧交通领域,公司与成都美幻、云途科技、杭州元凡、浙江有数、浙江高信等生态伙伴发挥各自所长,通过优势互补实现共研产品、联合打单,共同推动产业数字化升级。在金融与数字经济场景,公司与浙江有数挖潜各自数据能力优势,共同探索和启动面向政府、金融等客户的全新产品与解决方案;公司与浙商未来共同打造金融控股数智化整体解决方案,增能金控客户数字化转型。
  2023年7 月,公司战略投资云探(温州)科技有限公司(以下简称“云探科技”)。云探科技主要从事公共安全领域物联网传感器和大数据研判分析平台的研发和生产工作,并面向各地政府单位或机构,提供公共安全领域物联数据采集和应用等一揽子解决方案。未来,云探科技能够与公司原有公共服务业务高度协同发展,为公司业务版图的丰富和发展注入新的增长动力。面向未来,公司将继续围绕“D-M-P”三层业务逻辑,并通过与行业伙伴共建数字生态的方式整合创新,增进产业协同的宽度和深度,更好地挖掘释放“数据要素”的巨大潜在价值,在产业数字化的大潮中扮演更重要的角色,将数据智能向更广更深的层次推进。
  (九)积极践行社会责任,大力推进数智向善
  公司始终秉承“每日生活 科技改变”的初心,践行社会责任。将数据智能技术运用于防灾减灾、灾害预警、应急管理、
  数字抗疫等领域,用数据智能让社会责任的履行更有温度、更有力量。同时,公司积极推动行业自律,建设健康生态,促进行业在安全的前提下实现高质量发展。
  1、数说经济,支持数据分析精准化
  作为国内专业的数据智能服务商,公司积极发挥数据和技术优势,多次为国家信息中心提供大数据分析支持。今年以
  来,国家信息中心基于每日互动的大数据,陆续编制了“线下商圈消费热度指数”等多项先行经济指标,其相关数据分析结果被央视《新闻联播》、央视新闻、《经济参考报》等媒体引用,传递出中国经济持续复苏的暖意。未来,公司将继续发挥自身在数据的治理能力和实践经验上的优势,为支持相关部门数据分析精准化做出更大贡献。
  2、数智为民,助力亚运交通高效化
  党的二十大提出了“加快建设交通强国、数字中国”的目标,公司在开展交通领域数据智能实践的同时,经过深入研
  究和思考,在2022年杭州市政协十二届一次会议上,提交了《关于利用大数据进行交通智能优化的建议》的提案,以更好地服务民生、助力智慧城市建设。提案中多项具有实践意义的建议得到了有关部门和专家的高度认可,2023年 2 月,在市政协提案工作表彰会上,《关于利用大数据进行交通智能优化的建议》获评杭州市政协2022年度优秀提案。杭州亚运会即将开幕,作为扎根杭州的企业,公司一直关注亚运会的进展,并积极参与亚运会的相关筹备工作。公司组成“数智亚运保障专班”,在亚运期间向相关职能部门提供更高质量、更快响应的数智服务,在公共安全、道路通畅安全、精准宣防、新闻推送等方面提供技术支撑。其中,绿波保畅专班将基于大数据能力,帮助相关部门更高效地完成城市道路智能协调优化等工作,在赛事期间更好地服务交通出行。报告期内,绿波保畅专班已深度参与到亚运会赛事的相关工作中,协助有关部门高效整合城市交通资源,为道路资源最大化、赛事保障精准化提供大数据支撑。未来,公司也将持续坚持用科技践行社会责任,更好地服务民生,以“数智为民”服务社会做出贡献。
  3、数智向善,助推产业发展规范化
  作为大数据行业全链条的参与者和数据安全的倡导维护者,公司一直以来坚守数智向善,在不断践行数据安全创新的
  同时,更是积极推动行业自律健康发展。报告期内,为帮助广大 APP 开发者在应用开发、运营过程中更好地落实个人信息保护工作,每日互动(个推)联合中国信息通信研究院,与工信部中小企业发展促进中心、中国互联网协会、电信终端产业协会、移动互联网各平台企业等一起,共同举办“APP 开发者个人信息保护培训宣讲会(个推站)”,为 APP 开发者带来更深入的合规解读与指引,促进行业健康可持续发展。
  2022年5月,中国(温州)数安港正式开园,旨在推动数据要素市场和数据安全生态建设,助力数据产业稳健蓬勃发展。作为数安港建设的先头部队,公司参与推动发起数安港“九个一”工程内的核心载体——浙江省大数据联合计算中心,并深度参与中国(温州)数安港数据安全行业基础设施建设等。在中国(温州)数安港开园一周年之际,公司作为第二届数据安全发展大会的协办方,举办了“数据智能安全与发展论坛”,聚集数据要素领域行业的专家、企业、机构,共商数据安全与发展,赋能数字经济高质量发展。公司持续坚持安全与发展并重,成功打通数据计算和价值流通的路径,有利促进了数据产业平稳有序的发展。未来,公司将继续坚守“数智向善”,让数据和智能快速联接,安全与发展相协同,实现数据价值高效流转,推动数据产业蓬勃发展。对应的流量采购成本减少。销售费用 37,781,325.78 43,788,748.06 -13.72%管理费用 46,629,045.76 50,041,614.19 -6.82%财务费用 -13,620,812.83 -15,338,660.03 -11.20%所得税费用 -7,406,794.23 2,637,495.43 -380.83% 主要系本期递延所得税资产增加。研发投入 82,432,560.34 84,970,103.05 -2.99%经营活动产生的现金流量净额 4,515,179.29 13,678,808.31 -66.99% 主要系本期营业收入减少。投资活动产生的现金流量净额 -103,051,392.84 -133,087,267.83 22.57%筹资活动产生的现金流量净额 -62,170,741.00 49,742,795.90 -224.98% 主要系本期归还银行借款,上年同期新增银行借款。现金及现金等价物净增加额 -160,398,779.23 -69,251,121.23 131.62% 主要系本期归还银行借款,上年同期新增银行借款。公司报告期利润构成或利润来源发生重大变动□适用 不适用公司报告期利润构成或利润来源没有发生重大变动。加主要是本期采购技术服务增加;硬件成本增加主要是本期零星硬件销售收入增加,对应的硬件成本增加。
  四、非主营业务分析
  □适用 不适用
  五、资产及负债状况分析
  1、资产构成重大变动情况
  预充值减少。
  税金减少。
  期摊销。
  奖金于本期发放。
  税额减少。
  
  2、主要境外资产情况
  □适用 不适用
  3、以公允价值计量的资产和负债
  适用 □不适用
  4、截至报告期末的资产权利受限情况
  
  六、投资状况分析
  1、总体情况
  适用 □不适用
  
  2、报告期内获取的重大的股权投资情况
  □适用 不适用
  3、报告期内正在进行的重大的非股权投资情况
  □适用 不适用
  4、以公允价值计量的金融资产
  适用 □不适用
  5、募集资金使用情况
  □适用 不适用
  公司报告期无募集资金使用情况。
  6、委托理财、衍生品投资和委托贷款情况
  (1) 委托理财情况
  □适用 不适用
  公司报告期不存在委托理财。
  (2) 衍生品投资情况
  □适用 不适用
  公司报告期不存在衍生品投资。
  (3) 委托贷款情况
  □适用 不适用
  公司报告期不存在委托贷款。
  七、重大资产和股权出售
  1、出售重大资产情况
  □适用 不适用
  公司报告期未出售重大资产。
  2、出售重大股权情况
  □适用 不适用
  八、主要控股参股公司分析
  适用 □不适用
  杭州云深、浙江高信、数安公司财务数据均未经过审计,净利润为归属于母公司股东的净利润。
  九、公司控制的结构化主体情况
  □适用 不适用
  十一、报告期内接待调研、沟通、采访等活动登记表
  适用 □不适用
  
  接待时间 接待地
  点 接待方
  式 接待
  对象
  类型 接待对象 谈论的主要内容
  及提供的资料 调研的基本情况索引
  2023年03月14日 公司杭州会议室 实地调研 机构 东北证券、天风证券、财通资管、农银汇理、汇丰金科资料。 互动易(http://irm.cninfo.com.cn),2023年3月14日-2023年3月15日投资者关系活动记录表
  2023年03月15日 - 电话沟通 机构 汇添富基金、中信保诚、博时基金、宝盈基金、华夏基资料。 互动易(http://irm.cninfo.com.cn),2023年3月14日-2023年3月15日投资者关系活动记录表
  2023年05月04日 - 电话沟通 机构 华富基金、永赢基金、国泰基金、银华基金、中信保诚资料。 互动易(http://irm.cninfo.com.cn),2023年5月4日投资者关系活动记录表
  2023年05月09日 - 网络平台线上交流 个人 通过全景网参加公司2022年年度业绩说明会的投资者 回答投资者提问,未提供资料。 互动易(http://irm.cninfo.com.cn),2023年5月9日投资者关系活动记录表
  

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