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| 亚康股份(301085)经营总结 | | 截止日期 | 2024-12-31 | | 信息来源 | 2024年年度报告 | | 经营情况 | 第三节 管理层讨论与分析
一、报告期内公司所处行业情况
公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露
要求全球人工智能市场正高速增长，蓬勃发展的态势愈发显著，已成为各行业智能化升级进程中的核心驱动力。算力作为数字经济时代的核心生产力，不仅加速了信息技术产业的发展，还极大地促进了制造、交通、教育、媒体等传统产业的数字化转型与升级，在推动技术产业进步、加速数字技术与实体经济深度融合方面发挥着重要作用。生成式人工智能和大模型是推动人工智能技术发展的关键因素，深度学习、强化学习和迁移学习等核心技术取得突破，使模型在处理复杂任务时效率大幅提升，也将持续深化人工智能与各行业的融合。一方面，在 “人工智能+”行动的推动下，大模型将在自动驾驶、机器人等更多垂直行业及前沿领域深度赋能，助力产业升级。另一方面，算力技术也将不断革新，通过构建自主创新的算力新体系、打造开放开源的自主软件生态，为人工智能发展筑牢根基，支撑其向更高层次迈进，进一步挖掘市场潜力，创造更多经济价值与社会效益。
（一）国家层面积极稳步扩大算力规模
在全球数字化浪潮的大背景下，为进一步推动产业数字化与数字产业化的高速发展，国家出台了一系列相关政策，对我国综合算力体系进行了顶层规划，有力引导了我国算力基础设施总体布局的持续优化，为数字经济发展筑牢根基。2024年政府工作报告首次出现“人工智能 +”， 不仅凸显了“人工智能 +”在数字经济发展中的关键作用，更标志着我国在人工智能技术的重视与应用方面迈入了新的阶段。
如今，以大模型为代表的人工智能技术，已成为驱动新一代产业变革的核心力量，推动智能算力迎来更加快速的增长，并广泛赋能于各个应用场景，为场景的变革创新提供强劲动力。在过去的一年中，在国家政策的大力支持下，我国人工智能与算力领域发展迅猛，在技术创新、产业融合以及生态安全等多个维度均取得了显著成效，展现出蓬勃的发展活力与巨大的发展潜力。 2025年2月19日，国务院国资委召开中央企业“AI+”专项行动深化部署会，全力推动中央企业融入国家算力布局，与龙头民企、科研机构深化合作，一批高价值行业应用场景落地，智能算力供给能力显著提升，数据集建设稳步推进，大模型构建加速追赶，在人工智能关键领域取得系列积极进展。
2025年政府工作报告对人工智能领域提出了全面且深入的战略规划，《政府工作报告》中指出，持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用；加快工业互联网创新发展，优化全国算力资源布局，打造具有国际竞争力的数字产业集群。报告不仅将人工智能作为国家创新发展的重要引擎，更细化了其在各行业的应用路径和支持政策，算力是生成式AI 发展的底座，大模型的训练要基于算力完成，大模型的应用也要基于算力来进行推理，随着算力需能算力市场规模达到190亿美元，2025年将达259亿美元，同比增长36.2%，2028年将达到552亿美
元。 数据来源：IDC，东吴证券研究所
（二）国内大模型百花齐放
以 ChatGPT 为代表的 AIGC 技术加速成为 AI 领域的最新发展方向，随着大模型的不断进步，AI 已经能够生成包括文本、代码、图像、语音和视频在内的多样化内容，对经济社会发展产生了重大的影响。
在全球AI竞争的浪潮中，国产科技巨头凭借不懈的技术探索与创新，在AI大模型与算力领域持续取得突破性进展，为我国乃至全球的科技发展注入了新的活力。
近年来，我国人工智能更是进入高速发展阶段，以 Kimi、豆包为代表的国产智能助手纷纷问世，它们凭借强大的语言交互能力、丰富的知识储备和个性化的服务，迅速获得用户的青睐，改变了人们获取信息、处理事务的方式。而2025年初，DeepSeek 横空出世并迅速走红，它创新性地整合了多项前沿技术，允许模型在保持高表达能力的前提下，显著降低了大模型训练、部署和推理的成本，不仅能在复杂的自然语言处理任务中表现出色，还能在图像、视频等多模态数据处理上实现精准分析，展现出卓越的性能表现，使人工智能技术更加经济高效，便于广泛应用，让世界见证了中国人工智能技术的强大实力。
（三）算力租赁市场空间广阔
企业对智能算力基础设施和服务能力的需求正在发生深刻变化，传统数据中心以CPU为核心，主要负责数据处理及应用承载，已无法满足当前大规模并行计算的需求。大模型牵引算力需求持续增长，Sora、Gemini 等文生视频、多模态大模型相继发布，所使用的数据量和参数规模进一步增加，线上运行所需算力规模更为庞大，进一步带来智能算力需求爆炸式增加。生成式人工智能的兴起，将驱动企业更多使用人工智能就绪数据中心托管设施和生成式人工智能服务器集群，缩短部署时间，降低资本成本。
这一变化挑战了传统算力服务的优势，与此同时新的市场机遇也应运而生，面对这样的变化，算力服务商需要不断创新，提升技术水平和服务质量，并通过合作机制重新分配资源与市场，携手数据中心服务商、云服务商、硬件制造商以及其他创新企业，共同打造多元参与的产业生态，通过生成式人工智能IaaS 服务、算力租赁、算力共享、智算中心等算力供给模式满足多样化的智能算力需求。根据《中国智算中心产业发展白皮书》，在投入使用的智算算力中，用于租赁的部分占比约35%，自用占比约65%。
在租赁的算力中，约80%被用于大型模型的训练，约20%用于小模型的训练和推理任务。
（四）深度赋能各行各业
在科技飞速发展的当下，人工智能正以惊人的速度渗透到各行各业，依托强大算力，海量数据的价值加速释放，成为推动产业变革与社会进步的核心力量。过去 AI 模型训练成本高昂，部署难度大，限制了其在众多行业的应用，但随着 DeepSeek 等高性能、低成本模型的推出，人工智能应用门槛降低，在更多行业加速落地。以自动驾驶为例，通过整合AI技术，搭建了一套高度智能的自动驾驶运营体系。借助AI算法对路况、行人等多源数据的精准分析，车辆能够在复杂的城市道路中实现安全、高效行驶，不仅提升了出行效率，降低运营成本，还为乘客带来前所未有的舒适、便捷出行体验，极大地推动了出行服务行业的智能化变革。相信未来随着技术迭代，AI 会融入更多场景，从日常办公到复杂的科研创新，从基层民生服务到
高端制造领域，人工智能将持续赋能，为各行各业创造无限可能 。 来源：IDC，2025 2024年7月23日，国家发改委等部门印发《数据中心绿色低碳发展专项行动计划》，目标为到2025年底，可再生能源利用率年均增长10%，算力电力双向协同机制初步形成，国家枢纽节点新建数据中心绿电占比超过80%。
2024年8月6日，国家发改委等印发《加快构建新型电力系统行动方案（2024—2027年）》，聚焦近期新型电力系统建设，以提升电网对清洁能源的接纳、配置、调控能力为目标，提出9项专项行动。
实施一批算力与电力协同项目，探索新能源就近供电、聚合交易、就地消纳的“绿电聚合供应”模式。
2025年，我国将大力推进公共数据、企业数据开发利用，构建数字产业集群梯次布局体系；大力实施“东数西算”工程，到2025年底，国家枢纽节点地区各类新增算力占全国新增算力的 60%以上，国家枢纽节点新建数据中心使用绿电占比超过80%。
四、主营业务分析
1、概述
2024年，算力行业展现出强劲的发展势头和市场格局的重塑。在这样的大背景下，公司坚定不移地推进以算力相关产业为核心的战略实施，不断深化在算力设备集成销售、算力基础设施综合服务，以及数字化增值解决方案服务等关键业务板块的布局。随着人工智能技术的不断进步，智算算力的供应显著提升，这在一定程度上缓解了“算力不足”的困境。尽管如此，算力资源结构性短缺和供需不匹配的问题仍然存在。公司凭借在行业中的先发优势、全球化的服务网络以及本土化的运营能力，积极把握中国数字经济向智能化转型的机遇，加强算力产业链全生命周期的服务能力，为客户提供包括硬件、软件及系统集成在内的多元化解决方案，推动产业链的协同发展。
然而，由于国际政治经济因素的持续影响，算力行业供应链的稳定性遭遇挑战，这给公司业务的拓展带来了一定的阻碍。同时，公司存货、应收账款的减值计提等因素也导致了业绩的下滑。展望未来，公司将加强对存货及应收账款的管理，优化信用评估体系，以降低坏账风险。通过一系列降本增效的措施，将提升公司的盈利能力和抗风险能力，进一步巩固公司在算力产业链中的领导地位。
在报告期内，公司实现营业收入 137,866.11万元，同比下降10.03%；归属于上市公司股东的净利润2,750.43万元，同比下降64.68%；扣除非经常性损益后归属于上市公司股东的净利润为2,648.81万元，同比下降65.80%。从收入类型来看，算力设备集成销售业务收入为 79,050.59万元，占总收入的 57.34%；算力基础设施综合服务收入为 53,887.96万元，占总收入的 39.09%；数字化增值解决方案服务收入为4,773.77万元，占总收入的3.46%。
1、锚定算力赛道，构建产业服务生态
在人工智能驱动的数字化转型浪潮中，算力基础设施的发展水平影响了人工智能技术的突破速度和应用深度。一方面，它为算法创新提供强大的计算支撑，使大规模模型训练和复杂场景推理成为可能；另一方面，通过赋能千行百业，算力正在重构传统产业的价值链和创新链。凭借多年的深耕细作，公司与国内外主流厂商建立了稳固的深度合作关系，在算力领域持续发力。多年的项目实践，让公司积累了丰富的运维经验，在业内树立了良好的口碑，拥有较高的行业知名度。公司已构建起一套完整的算力产业链全生命周期服务体系，在硬件层面，可提供从通用算力服务器到智能算力服务器设备解决方案；在服务层面，依托智能运维平台和专家团队，为客户提供7×24小时的全天候运维保障，确保算力设施始终处于最佳运行状态，持续为客户创造价值。
报告期内，客户对算力设备适配性的需求持续攀升。下游大型互联网公司在数据中心建设领域，对算力设备的性能、供货时效与运维保障，有着更加严格的要求。公司多年来扎根算力行业，业务始终与算力设备的发展同频共进，凭借对各厂商主流产品的深度理解及在 IT 基础设施领域的丰富实践经验，搭建起一套完善的服务体系。因此公司能够精准捕捉客户需求，快速响应客户诉求，提供全方位的解决方案。公司与业内核心服务器厂商保持着长期稳定的合作，依托深厚的产业资源积累和稳定的供应链体系，显著缩短了客户项目的交付周期。公司坚持以客户为中心，依据客户的业务特点和实际需求，打造个性化解决方案。通过高性价比、易扩展、可升级的方案设计，以及执行力强的快速实施团队，助力客户达成业务目标，与客户构建起深度绑定的合作关系。在售后维保服务领域，公司承担了多家服务器厂商在客户端的售后支持工作，涵盖产品售后、备件管理与产品交付等多个环节。通过引入智能化管理系统，公司构建了快速响应机制，实现售后维保服务的智能化、高效化，进一步提升了客户满意度 。
随着算力基础设施搭建完成，市场和用户对资源利用率的关注度显著提升，运营和应用成为核心焦点。在此背景下，客户日益复杂的 IT 系统架构和多元化的技术生态，对基础设施的安全性、稳定性及高效性提出了更高要求，这不仅让智算服务中高效的建设、管理和运维能力成为关键要素，确保资源得到最优配置与高效利用，也对运维服务商的综合服务能力提出更高要求。公司深耕互联网行业多年，伴随国内互联网企业共同成长，积累了丰富的行业经验，形成了技术管理优势，不仅能精准把握客户服务需求、攻克技术难点，提供多品牌、跨平台的一站式综合服务，还以市场与客户需求为导向，搭建了完善的技术创新机制。在运维服务领域，公司积极引入 AI 运维技术，持续提升自动化成功率，增强技术研发与创新能力，为客户提供更具竞争力的解决方案，进一步巩固市场地位。
未来，随着互联网大厂持续加大算力基础设施投资，公司将进一步强化服务能力，优化资源调配效率，以更敏捷、更智能的运维体系，助力客户应对高并发、高复杂度的 IT 管理挑战，巩固行业领先地位，共同推动智算时代的创新发展。
公司通过数字化增值解决方案服务，能够努力满足企业客户对应用可用性、应用体验的高要求，在稳定可靠和灵捷快速之间取得相对平衡，从而加快国产数字化转型的速度。公司将始终坚持以自主创新为企业发展的核心动力，持续优化产品功能，敏捷响应信创客户的业务需求，全面推动客户的数字化转型和信创落地。
2、布局算力业务，夯实全产业链服务能力
在人工智能领域，企业在大模型训练和推理阶段面临着差异显著的算力需求挑战。训练阶段需要消耗海量的计算资源进行模型参数优化，而推理阶段则对实时响应速度和并发处理能力有着极高的要求。
为应对动态变化的算力需求，人工智能算力服务不断创新演进，其中算力租赁服务凭借其灵活高效的特点成为优选方案。该服务允许企业根据项目实际需求，动态调整计算资源配置，不仅大幅降低了算力使用成本，更通过资源弹性伸缩机制显著提升了资源利用率。
报告期内，公司积极布局算力业务，包括算力转售、算力租赁；并完成了可转债募投项目中的“算力中心项目”算力租赁业务。该算力中心的落成，不仅夯实了公司算力租赁业务的基础设施支撑，更使其具备了面向 AI 全产业链的算力服务能力，可覆盖从模型开发、训练调优到推理部署的全流程需求。
依托这一核心算力资源，公司能够为下游客户提供高效、灵活的定制化算力解决方案。无论是大规模深度学习模型训练、海量数据智能分析，还是智能语音交互、计算机视觉等 AI 应用场景，公司均可快速响应客户需求，提供稳定可靠的算力支持。这一服务模式有效助力客户缩短模型迭代周期、优化资源投入成本，在提升技术效能的同时，实现商业价值的最大化突破。
未来，公司将基于对行业需求的深度洞察，持续优化算力服务能力。一方面充分借鉴现有算力中心的成功运营经验，科学规划、分步实施多个区域算力中心的建设布局；另一方面通过构建分布式算力集群网络，实现跨地域的资源协同调度。这种集群化发展模式不仅能形成显著的规模效应，更能通过智能化的算力管理平台，实现资源的动态优化配置，从而持续提升运营效率、降低边际成本。
3、夯实研发基础，创新引领企业发展
报告期内，公司锚定技术领先的战略方向，持续加大研发投入力度，全面推进技术创新体系升级。
在人才建设方面，公司打造了人才发展平台，通过具有市场竞争力的激励机制和广阔的职业发展空间，不仅有效稳定了核心研发团队，更成功引进行业顶尖技术人才。为应对快速变化的技术环境，公司建立了敏捷高效的研发响应机制，通过持续提升技术研发实力和创新能力，构筑起坚实的技术壁垒。
公司始终秉持创新驱动发展的核心理念，将创新贯穿于产品、技术和服务的各个环节。在产品端，不断根据客户需求推出创新产品；在研发层面，加大对前沿技术的攻关力度；在解决方案上，不断优化服务体系，为客户提供高度定制化、系统化的优质解决方案。与此同时，积极探索新技术、新应用，推动技术与业务的深度融合，为公司的长远发展注入源源不断的动力。报告期内公司研发费用同比增长6.65%。
4、延伸业务边际，形成业务协同效应
公司深入实施"内生增长与战略投资"双轮驱动发展模式，系统推进业务高质量发展。一方面，扎实巩固既有业务基本盘，通过精细化运营与技术革新，持续优化业务结构，推动原有业务稳健前行。另一方面，积极挖掘各业务领域的整合机遇，凭借严格的筛选标准，围绕公司的顶层战略布局，精准挑选契合公司长远发展的优质投资标的。
这些投资标的不仅与公司现有业务形成紧密协同、优势互补的良好格局，更能在市场拓展、技术创新和资源整合等方面，为公司带来强劲的助力。公司通过业务协同，打通产业链上下游，实现资源的跨企业流动与共享，推动研发、服务等环节的高效联动，全方位、多层次地推动公司产业边际的扩大与发展质量的稳步提升，为公司构建更为广阔的增长空间与可持续发展的坚实基础。
5、聚焦国际化战略，打造国际化团队
报告期内，公司积极跟踪算力基础设施行业头部企业、互联网头部企业的全球化布局进展，凭借过往在国际化经营中积累的技术优势与丰富经验，积极推动全球交付体系建设。不仅实现全球主要网络节点覆盖区域的拓展，还强化了本地化服务能力，为不同地区客户提供更具针对性的服务。
在团队建设方面，公司持续加大投入，构建了"内生培养+外部引进"的双轨机制，搭建一支专业的国际化团队。通过完善的海外人才培训体系，培养具有国际视野的内部骨干；同时积极吸纳当地顶尖人才，打造了一支业务能力突出、兼具本土洞察力的国际化专业团队。这一战略不仅夯实了公司全球业务拓展的人才基础，更为持续提升国际市场竞争力提供了强大支撑，推动公司在全球范围内实现业务规模与品牌价值的协同增长。
2、收入与成本
（1） 营业收入构成
（2） 占公司营业收入或营业利润10%以上的行业、产品、地区、销售模式的情况 适用 □不适用
公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露
要求公司主营业务数据统计口径在报告期发生调整的情况下，公司最近1年按报告期末口径调整后的主营业务数据 □适用 不适用
（3） 公司实物销售收入是否大于劳务收入
是 □否
行业分类 项目 单位2024年2023年 同比增减
互联网行业 销售量 台 12,175.00 16,225.00 -24.96%生产量库存量 台 504.00 1,066.00 -52.72%库存量相关数据同比发生变动30%以上的原因说明适用 □不适用人工智能技术的快速迭代对算力设备的升级产生了复杂影响，2024年AI算力设备的市场需求仍保持强劲增长，而传统服务器市场则呈现结构性分化。同时随着AI技术的进步，2024年算力服务器价格因国内外贸易政策及技术路线选择的分化从而出现一定价格波动。公司顺应行业变化，积极控制算力设备库存量。政企行业是公司新拓展的领域，公司本年度持续加大对此方面的投入，销售量与销售利润均较同期有所增长。
（4） 公司已签订的重大销售合同、重大采购合同截至本报告期的履行情况 □适用 不适用
（5） 营业成本构成
行业分类
行业分类
（6） 报告期内合并范围是否发生变动
是 □否
2024年4月，本公司因投资设立新增合并子公司亚康万玮信息技术（张家口）有限公司；2024年6月，本公司因投资设立新增合并子公司北京亚康华创科技有限公司。
（7） 公司报告期内业务、产品或服务发生重大变化或调整有关情况 □适用 不适用
（8） 主要销售客户和主要供应商情况
3、费用
下降，与之相关的销售费用随之变动。管理费用 53,375,412.99 46,794,615.56 14.06% 主要是公司为了加强管理，新增了部分管理人员；本年度公司发生诉讼事项，与之相关的中介机构费用有所增长。财务费用 14,681,652.65 15,064,969.03 -2.54% 主要是由于本年度汇兑收益有所增长，致使财务费用较上年稍有下降。研发费用 30,550,614.91 28,646,297.99 6.65% 公司为了保持竞争力，持续加大研发投入。
4、研发投入
适用 □不适用
主要研发项目名称 项目目的 项目进展 拟达到的目标 预计对公司未来发展的影响算力集群与节点运维培训系统研发方案 基于Spring cloud架构实现培训管理一站式解决方案，集在线学习、在线考试及学习信息管理于一体的培训考试平台，帮助培训管理员低成本、高效率的完成培训任务。通过大数据对现有用户的行为进行分析，结合用户情况需要及个人学习意向，形成用户画像，可以快速了解每一位员工学习情况，提升用户的培训和管理效果，打造讲师、用户之间的良性学习生态环境，提高培训效率，让管理和培训更加规范、合理、科学。 进行中 实现培训管理一站式解决方案，集在线学习、在线考试及学习信息管理于一体。通过大数据分析和用户画像，提升培训管理效率，快速了解员工学习情况，提高培训和管理效果。规范化流程，创建公司自有业务知识体系，为业务快速铺展打下良好基础。提供高效手段于集群所在地快速培训出合格的业务人才，促进当地就业发展。持续优化核心功能组件的性能，完善功能模块，增强多端展示方式，保持竞争优势。 提升公司培训管理效率和质量，规范化流程和业务知识体系建设，为西部地区提供合格人才资源并促进就业发展，同时持续推动技术创新和产品发展，为公司长期发展打下坚实基础。算力集群与节点优化中心MES系统二次研发与维护 在公司原有MES系统的基础上，结合本次东数西算支撑服务体系的规模化业务增加需求，在技术架构、产品功能模块、运营服务等方面进行改造升级。扩充升级智能物联、仓储管理、环境监控等功能模块；新增批次管理、追溯服务以及智能物流等智能化功能模块；针对原有架构进行全面升级，新微服务架构采用Springcloud架构体系，将各业务板块进行模块化处理，提升开发维护效率。 进行中 在原有MES系统基础上，结合业务增长需求，进行架构升级和功能模块扩充，提升系统可维护性和敏捷开发能力。完善智能物联、仓储管理、环境监控等功能模块，新增批次管理、追溯服务、智能物流等功能模块，提升系统服务能力。利用新技术和架构优势，提高系统的业务处理性能、水平扩展能力和弹性伸缩能力，应对业务量突增的情况。通过规范化流程和模块化处理，提高开发维护效率，为业务快速铺展打下良好基础，促进公司业务覆盖能力提升。 显著提升公司在数据中心集群服务实施效率和业务覆盖能力，推动企业数字化转型，提高信息化水平和管理效率，增强竞争力，提高运营效率，降低人力成本和资源浪费，提升企业在客户和市场中的形象和地位，增强品牌影响力，促进业务发展。数字化智能运维管控平台 建立集CMDB管理，统一监控，智能化集中告警，数据可视化智能化分析，多维度大屏展示等多种功能集成的统一平台，实现对于数据中心的全生命周期管理，满足对数据中心不同角色间的运维、管理、决策需求。 进行中 数字化智能运维管控平台可以有效支持公司面向未来大规模复杂化的业务场景的业务开展，有效提升公司运维服务效率，降低运维成本。通过打通运管信息间壁垒，有效赋能企业及数据中心管理，实现运管数据化，可视化，一体化的核心诉求。 提升公司在数据中心运维效率和服务质量，实现运管数据化、可视化、一体化，推动数字化转型，提高管理水平和决策效率。支持业务快速发展，帮助公司适应市场变化和业务需求。
提升品牌形象和市
场竞争力，同时降低风险，提高数据中心的安全性和稳定性，为公司的持续发展和竞争力提升奠定坚实基础。在确保核心技术岗位的基础上，公司对研发团队结构进行调整，并增加招聘具有丰富工作经验的研发人员。研发投入总额占营业收入的比重较上年发生显著变化的原因□适用 不适用研发投入资本化率大幅变动的原因及其合理性说明□适用 不适用
5、现金流
投资活动产生的现金流量净额 -860.81% 主要是本期购置用于算力业务的固定资产增加所致，另一方面本年度对募集资金进行流动性管理的规模有所下降。筹资活动现金流入小计 -32.23% 主要是由于上年度收到可转换公司债券募集资金。筹资活动现金流出小计 202.74% 主要是由于偿还的到期贷款较上年有所增加所致。筹资活动产生的现金流量净额 -100.50% 主要是由于本期偿还到期贷款所致。现金及现金等价物净增加额 -75.29% 主要是由于上年度收到可转换公司债券募集资金；另一方面，本年度偿还到期贷款所致。报告期内公司经营活动产生的现金净流量与本年度净利润存在重大差异的原因说明 适用 □不适用本年度实现净利润27,413,661.45元与经营活动现金净流量198,996,791.74元存在较大差异。主要原因为：本年度为拓期算力业务，购置了大量算力设备，致使投资活动现金流出较上年明显增长；另一方面，本年度到期贷款高于上年度，筹资活动现金流出较上年有所增加。
五、非主营业务情况
适用 □不适用
六、资产及负债状况分析
1、资产构成重大变动情况
租赁负债 0.00% 44.21 0.02% -0.02% 支付到期款项。
一年内到期的非流
境外资产占比较高
□适用 不适用
2、以公允价值计量的资产和负债
适用 □不适用
本表“其他”项为应收款项融资，具体见十三、公允价值的披露1、以公允价值计量的资产和负债的期末公允价值
报告期内公司主要资产计量属性是否发生重大变化□是 否
3、截至报告期末的资产权利受限情况
银行账户及资金情况：上海浦东发展银行北京中关村支行的银行账户91050154800005487于2024年9月4日被申请冻结，
截止2024年12月31日被冻结的金额为 33,422,009.65元；上海银行股份有限公司北京西城支行的银行账户03004701878于2024年11月4日被申请冻结，截止2024年12月31日被冻结的金额为1,048,018.19元；杭州银行股份有限公司北京中关村支行的银行账户 1101040160001513703 于2024年11 月4 日被申请冻结，截止2024年12 月31日被冻结的金额为474,185.11元；宁波银行股份有限公司北京东城支行的银行账户77050122000144867于2024年11月
4 日被申请冻结，截止2024年12月31日被冻结的金额为 558.65元；上海浦东发展银行北京中关村支行的银行账户
91050078801700001961于2024年11月4日被申请冻结截止2024年12月31日被冻结的金额为122.62元。注 2：本公司子公司北京亚康环宇科技有限公司向杭州银行股份有限公司北京中关村支行申请开具银行承兑汇票，用于向供应商浪潮电子信息产业股份有限公司支付货款，按银行承兑汇票票面金额的 100%缴纳保证金 2,391,150.00元，受限期限为2024年10月17日至2025年1月15日。注 3：①本公司向宁波银行股份有限公司北京东城支行申请开具履约保函，用于中邮邮惠万家银行有限责任公司合同约定事项，按履约保函金额的100%缴纳保证金235,760.00元，受限期限为2024年3月20日至2026年3月14日，截止2024年12月31日保证金账户余额236,056.13元。 ②本公司向宁波银行股份有限公司北京东城支行申请开具质量保函，用于北京秦淮数据有限公司合同约定事项，按质量保函金额的 100%缴纳保证金 212,635.22元，受限期限为 2024年7月19日至2026年10月31日，截止2024年12月31日保证金账户余额212,759.27元。③本公司向宁波银行股份有限公司北京东城支行申请开具履约保函，用于深圳出入境边防检查总站医院合同约定事项，按履约保函金额的 100%缴纳保证金 62,885.00元，受限期限为2024年9月5日至2027年9月1日，截止2024年12月31日保证金账户余额62,907.97元。注 4：本公司子公司上海倚康信息科技有限公司向上海浦东发展银行上海市泗泾支行申请车装 ETC，缴纳保证金1,000.00元。注 5：①由本公司子公司亚康石基科技（天津）有限公司质押其公司网宿科技股份有限公司、北京金山云科技有限公司、北京云汐科技有限公司、北京云享智胜科技有限公司、上海兆言网络科技有限公司应收账款提供担保，质押给星展银行(中国)有限公司深圳分行，质押登记到期日为2029年8 月15 日。②本公司将应收中国电信股份有限公司（杭州）分公司关于与其公司签订的《[2024年杭州NVZ2000 私有云]项目云业务合作合同》及其补充协议而产生的算力服务相应获得收益、收入的权利质押给浙江浙银金融租赁股份有限公司，质押登记到期日为2029年10月17日，截止2024年12月31日中国电信股份有限公司（杭州）分公司应收账款账面价值11,723,388.00元。注 6：本公司子公司北京亚康环宇科技有限公司向广发银行股份有限公司北京黄寺支行申请开具银行承兑汇票，用于向供应商四川华鲲振宇智能科技有限责任公司支付货款，按银行承兑汇票票面金额的 30%缴纳保证金 27,000,000.00元，受限期限为2023年12月1日至2024年5月31日。注 7：2023年12月28日，本公司子公司北京亚康环宇科技有限公司向星展银行（中国）有限公司深圳分行贷款，由北京亚康万玮信息技术股份有限公司及实际控制人徐江提供连带责任保证，并签订最高额保证合同；由本公司子公司亚康石基科技（天津）有限公司质押其公司应收账款提供担保。质押期限是主合同项下债务履行期限届满之日后两年止。
七、投资状况分析
1、总体情况
适用 □不适用
2、报告期内获取的重大的股权投资情况
□适用 不适用
3、报告期内正在进行的重大的非股权投资情况
□适用 不适用
4、金融资产投资
（1） 证券投资情况
□适用 不适用
公司报告期不存在证券投资。
（2） 衍生品投资情况
□适用 不适用
公司报告期不存在衍生品投资。
5、募集资金使用情况
适用 □不适用
（1） 募集资金总体使用情况
适用 □不适用
（3）=
（2）/
（1） 报告期
内变更
用途的
募集资
金总额 累计变
更用途
的募集
资金总
额 累计变
更用途
的募集
资金总
额比例 尚未使用募
集资金总额 尚未使用募集资金用途及去向 闲置两年以上募集资金金额2021 公开发行股票2021年10月18元，其中：闲置募集资金暂时补充流动资金净额为 12,000万元，募集资金存款账户余额为104.87万元 12,000.492023 公开发行可转换公司债券2023年04月11元，其中：闲置募集资金暂时
1、首次公开发行A股普通股票募集资金
累计使用募集资金 251,615,938.95元，其中：以前年度募投项目累计使用募集资金 244,754,273.09元，本年度募投项目使用募集资金 6,861,665.86元；尚未使用的募集资金余额为121,048,699.46元，其中：闲置募集资金暂时补充流动资金净额为120,000,000.00元，募集资金存款账户余额为1,048,699.46元。
2、向不特定对象公开发行可转换公司债券募集资金
本公司向不特定对象公开发行可转换公司债券涉及的募投项目累计使用募集资金 94,476,099.03元，其中：以前年度募投项目累计使用募集资金 15,290,756.72元，本年度募投项目使用募集资金 79,185,342.31元；尚未使用的募集资金余额为 158,474,185.11元，其中：闲置募集资金暂时补充流动资金净额为 158,000,000.00元，募集资金存款账户余额为 474,185.11元。
（2） 募集资金承诺项目情况
适用 □不适用
(2) 截至期末
投资进度
(3)＝
(2)/(1) 项目达到预
定可使用状
态日期 本报告
期实现
的效益 截止报告
期末累计
实现的效
益 是否达
到预计
效益 项目可
行性是
否发生
重大变
化
承诺投资项目
公开发行
股票2021年10
择“不适用”的原因） 本公司“总部房产购置项目”尚未投入实施，存在搁置时间超过一年的情形。主要原因系公司在北京地区尚未寻找到合适的房产作为总部办公场所使用，同时公司也通过租赁办公场所暂时满足了相应需求，基于谨慎性原则，充分考虑项目资金使用安排，暂缓实施该募投项目。 2023年10月25日，本公司召开第二届董事会第十二次会议、第二届监事会第十次会议，审议通过了《关于部分募投项目重新论证并暂缓实施的议案》，同意公司在首次公开发行股票募集资金投资项目（以下简称“募投项目”）实施主体、募集资金投资用途及投资规模不发生变更的情况下，对“总部房产购置项目” 重新进行了论证并对该项目暂缓实施。项目可行性发生重大变化的情况说明 无超募资金的金额、用途及使用进展情况 不适用募集资金投资项目实施地点变更情况 适用报告期内发生2024年9月25日，本公司第二届董事会第二十次会议、第二届监事会第十六次会议，分别审议通过了《关于变更募投项目部分实施设备及地点的议案》，下，对项目部分实施设备由通用算力设备变更为AI算力设备，并对实施地点进行变更。本次募投项目变更部分事项在董事会审批权限范围内，无需提交股东大会审议。根据公司的整体规划和业务布局的需要，将“全国一体化新型算力网络体系（东数西算）支撑服务体系建设项目之算力中心设备购置方案”实施地点由怀来、庆阳、芜湖、韶关变更至杭州。募集资金投资项目实施方式调整情况 不适用募集资金投资项目先期投入及置换情况 不适用用闲置募集资金暂时补充流动资金情况 适用
1、首次公开发行A股普通股票募集资金 2024年3月15日，本公司召开第二届董事会第十四次会议及第二届监事会第十一次会议，分别审议通过了《关于使用部分闲置募集资金暂时补充流动资金的议案》，同意在保证募投项目建设的资金需求、保证募投项目正常进行的前提下，公司拟使用不超过1.2亿元的闲置募集资金用于暂时补充流动资金，使用期限自董事会审批通过之日起不超过12 个月。截至2024年12月31日止，本公司本批次使用闲置募集资金补充公司流动资金的净额为12,000万元，其中：累计转出募集资金专户的用于补充流动资金的闲置募集资金为12,000万元，累计转回的闲置募集资金补充流动资金为0.00万元。
2、向不特定对象公开发行可转换公司债券募集资金 2024年8月9日，本公司召开第二届董事会第十八次会议及第二届监事会第十四次会议，分别审议通过了《关于使用部分闲置募集资金暂时补充流动资金的议案》，同意在保证募投项目建设的资金需求、保证募投项目正常进行的前提下，公司使用不超过1.7亿元的闲置募集资金用于暂时补充流动资金，使用期限自董事会审议批准之日起不超过12个月，到期前将归还至募集资金专项账户。截至2024年12月31日止，本公司本批次使用闲置募集资金补充公司流动资金的净额为15,800万元，其中：累计转出募集资金专户的用于补充流动资金的闲置募集资金为18,100万元，累计转回的闲置募集资金补充流动资金为2,300万元。项目实施出现募集资金结余的金额及原因 不适用尚未使用的募集资金用途及去向 1、首次公开发行A股普通股票募集资金截至2024年12月31日，尚未使用的募集资金余额为12,104.87万元，其中：闲置募集资金暂时补充流动资金净额为12,000.00万元，募集资金存款账户余额为104.87万元，除暂时补充流动资金外尚未使用的募集资金均存放于公司募集资金专户。
2、向不特定对象公开发行可转换公司债券募集资金
截至2024年12月31日，尚未使用的募集资金余额为15,847.42万元，其中：闲置募集资金暂时补充流动资金净额为15,800.00万元，募集资金存款账户余额为47.42万元，除暂时补充流动资金外尚未使用的募集资金均存放于公司募集资金专户。募集资金使用及披露中存在的问题或其他情况 无
（3） 募集资金变更项目情况
□适用 不适用
八、重大资产和股权出售
1、出售重大资产情况
□适用 不适用
公司报告期未出售重大资产。
2、出售重大股权情况
□适用 不适用
九、主要控股参股公司分析
适用 □不适用
见本报告第十节十、在其他主体中的权益。
十、公司控制的结构化主体情况
□适用 不适用
十二、报告期内接待调研、沟通、采访等活动登记表
适用 □不适用
接待时间 接待地点 接待方式 接待对象类型 接待对象 谈论的主要内容及提供的资料 调研的基本情况索引
2024年01月18日 公司会议室 实地调研 机构 人保资产、人保资本、中信资管、天时开元等 公司2023年经营情况及未来发展计划2024年1月18日刊登于深交所互动易（irm.cninfo.com.cn）的《2024年1月18日投资者关系活动记录表》
2024年05月10日 深圳证券交易所“互动易平台”http://irm.cninfo.com.cn“云访谈”栏目 网络平台线上交流 其他 公司投资者 公司未来发展计划2024年5月10日刊登于深交所互动易（irm.cninfo.com.cn）的《2024年5月10日投资者关系活动记录表》
2024年06月18日 公司会议室 实地调研 机构 中投国联、陕西科技创业、北京博润银泰投资、北京中科图灵基金等 公司2023年
十三、市值管理制度和估值提升计划的制定落实情况
公司是否制定了市值管理制度。
□是 否
公司是否披露了估值提升计划。
□是 否
十四、“质量回报双提升”行动方案贯彻落实情况
公司是否披露了“质量回报双提升”行动方案公告。□是 否
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