|
| *ST东通(300379)经营总结 | | 截止日期 | 2024-12-31 | | 信息来源 | 2024年年度报告 | | 经营情况 | 第三节 管理层讨论与分析
一、报告期内公司所处行业情况
公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露
要求公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第 3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要求
（一）软件和信息技术服务业整体发展状况
软件和信息技术服务业（下称“软件业”）是关系国民经济和社会发展全局的基础性、战略性、先导性产业，具有技术迭代迅速、产业辐射广泛、产品附加值高、应用领域众多、人才驱动显著等特征，在数字经济时代承担着战略枢纽功能，是数字经济发展及制造强国、网络强国、数字中国建设的关键支撑，对于推进高水平科技自立自强、实现新质生产力稳步发展具有重要意义。
随着全球新一轮科技革命和产业变革的持续深入，国内经济社会发展方式加快转变，基础软件、应用软件等行业经过多年发展，产品性能已显著提升，逐渐被国内中高端市场认可，成为全球软件和信息技术服务市场的重要力量。
工信部数据显示，2024年我国软件和信息技术服务业稳健增长，全年软件业务收入 13.73万亿元，同比增长10.0%；利润总额 1.70万亿元，同比增长8.7%；软件业务出口额 569.5亿美元，同比增长3.5%。
（二）国家战略层面为行业发展提供了良好环境
近年来，国家持续强化软件与信息技术服务业发展的顶层设计。
《“十四五”软件和信息技术服务业发展规划》提出，要显著提升基础软件等关键软件供给能力。党的二十届三中全会审议通过《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》，提出重点强化基础软件在内的产业链韧性和安全水平。
与之相配套的，财政部于2024年 10 月召开的国新办新闻发布会上表示，将坚持积极的财政政策，组合使用赤字、专项债、超长期特别国债等多种工具，加大财政政策力度，强化科技等重点领域支出保障。
密集出台的产业及财政政策，为软件及信息技术行业的发展提供了有力支撑。
间件、办公软件等基础软硬件一体化更新换代。
2024年7月 中国共产党第二十届中央委员会第三次全体会议通过 《关于进一步全面《深化改革推进中国式现代化的决定》 抓紧打造自主可控的产业链供应链，健全强化集成电路、工业母机、医疗装备、仪器仪表、基础软件、工业软件、先进材料等重点产业链发展体制机制，全链条推进技术攻关、成果应用。
2024年5月 工信部 《工业重点行业领域设备更新和技术改造指南》 以提升产业链供应链韧性和安全水平为重点，围绕石油、化工、航空、船舶、钢铁、汽车、医药、轨道交通等关系经济命脉和国计民生的行业领域，推动基础软件、工业软件和工业操作系统更新换代。
2024年5月 中央网信办、市场监管总 《信息化标准建设行动计划（2024— 加快基础软件标准研制，完善服务器、桌面、移动等通用操作系统及工业操作系统、新型操作系统等局、工信部2027年）》 操作系统标准，研制关系型、图形等数据库标准，推进新型应用服务器、消息、缓存等中间件标准制定。
2024年1月 工信部、教育部等七部门 《关于推动未来产业创新发展的实施意见》 深入实施产业基础再造工程，补齐基础元器件、基础零部件、基础材料、基础工艺和基础软件等短板，夯实未来产业发展根基。
（三）人工智能引领技术革新及行业发展
人工智能及大模型技术的快速崛起，为软件行业注入了新的活力与动能，使软件开发、部署、运维等环节向自动化、智能化、便捷化发展。据 IDC 预测，2024年全球人工智能产业规模将达到 6,233亿美元，同比增长21.5%。随着 DeepSeek 等本土 AI 大模型实现技术突破，智能体（Agent）、多模型编排、大小模型协同、知识库集成、检索增强生成（RAG）等大模型应用工具链有效扩展，激发了智能应用开发需求，也带动着 IT系统持续向云计算架构方向发展，亟需中间件在内的 PaaS层基础设施同步代际升级。而人工智能的发展也诱发出数据安全、隐私保护、智能网络攻击、虚假信息传播、生成式伪造内容等诸多安全问题，对网络信息安全行业提出了全新要求。《网络数据安全管理条例》、《人脸识别技术应用安全管理办法》、《人工智能生成合成内容标识办法》等法规密集出台，明确数据分类分级、跨境流动及 AI 安全治理等核心规则，推动政务、金融、运营商等关键领域建设适应新形势的安全合规框架。
（四）中间件行业发展概况
1、中间件的定义及分类
中间件作为位于底层 IT 资源（操作系统、数据库等）之上，为应用软件提供支撑作用的关键基础软件，其性能将直接影响应用系统的效率与可靠性。根据在应用架构中所处层次，中间件分为提供通信、数据访问、流量管理、服务调用等通用能力的“基础类中间件”，和为特定技术架构、应用场景提供独特功能的“业务类中间件”，如数据类、云计算类、物联网类、AI类中间件等。
2、我国中间件市场规模快速增长
近年来在数字化转型、国产化替代的双重驱动下，中间件市场规模持续保持增长。
根据赛迪顾问《2023-2024年中国平台软件市场研究年度报告》，2023年中国中间件市场规模超 80亿元，增长率 13.2%。 预计到2026年，中国中间件市场规模将达 128亿元，适用于人工智能、大数据等新兴场景的中间件产品成为市场主要增长点。
3、中间件应用场景不断扩展，市场需求持续扩大
（1）信创市场迎来关键发展期
中间件作为保障关键信息基础设施安全稳定运行的关键环节，一旦遭受攻击、停服、断供等风险，极易引发软件供应链连锁反应。根据 Gartner预测，到2025年全球 45%的企业机构将遭遇软件供应链攻击，相比2021年增加 3倍。
我国信创产业经过多年发展，应用范围已逐步从党政领域向金融、电信、交通、能源、教育、医疗等关键行业及其他众多领域拓展，应用环节也从办公系统向核心业务系统逐渐深入。国产中间件的性能、品类及功能显著提升，技术生态从单点突破向全栈协同演进，已具备与国际厂商同台竞争的实力。
伴随国家产业政策要求，信创行业客户需求显著增长，自2025年将迎来发展关键期，国产中间件厂商的市场份额有望持续增长。
（2）新兴场景及开源领域成为主要增长点
随着 AI 技术的快速突破，IT 架构向云原生方向发展趋势明确，自动化、智能化中间件将逐步普及应用，成为 PaaS 云基础设施的重要组成部分。 同时“大模型中间件”这一全新品类将为 AI 系统提供智能体Agent 开发、部署、运维的通用能力，成为 AI 应用系统的重要组成部分，并以其 AI 能力赋能中间件智能规划、智能部署、智能编码及智能运维等潜在场景。
同时，开源软件在 IT 系统中大量应用，易导致安全漏洞及维护风险，国内用户开源治理能力普遍有待提升。2024年“Redis 变更开源协议”等事件，更给基于 Redis 提供服务的云厂商和企业用户敲响了警钟，引发开源替换需求。而国产中间件产品无论从源代码、技术实现到更新维护上均能更好适应国内法律法规和监管要求，为关键信息基础设施的安全稳定运行提供更加切实的技术保障。
除上述主要技术方向外，中间件在工业物联网等新兴领域的应用范围亦在逐步扩展。通过提供通信、数据处理、安全保障及扩展集成能力提升工业企业生产效率和管理水平。
（五）网络及信息安全软件行业发展概况
2024年中国网络安全市场整体增速平稳。根据艾媒咨询统计，2024年中国网络安全市场规模 735.6亿元，增长率 7.6%，预计到2027年规模有望增至 884.4亿元。
行业政策方面，2024年国内网络安全监管体系更加完善。《网络数据安全管理条例》、《可信数据空间发展行动计划》、《生成式人工智能服务管理暂行办法》等政策法规的推出，使得企业合规产品需求增长，内容安全、云安全、AI安全、数据安全等成为重点投入领域。
同时伴随电信网络诈骗的不断升级， 金融、电信及公安等相关部门亟需建立“技术驱动+生态协同”的反诈治理体系。
（六）数字化转型领域发展状况
能源电力行业在国家“双碳”目标持续推进、新型电力系统加速构建的背景下，《“十四五”现代能源体系规划》、《新型电力系统发展蓝皮书》等政策持续落地，推动电网智能化、数字化转型需求。国家电网明确提出“营销 2.0”战略，深化数据治理与 AI技术融合应用，能源电力行业进入“数智化运维”新阶段。
公共安全领域重点支持数据融合、智能指挥、智能感知、智慧化应用等信息化建设升级。伴随“低空经济”首次写入国务院政府工作报告，全国数十个省市相继出台低空经济相关行动方案，积极拓展其在智慧城市、公共安全、应急救援等领域的应用场景。预计在“十五五”期间，情指行一体化、基层基础警务及警用无人机管控等产业将迎来新一轮发展机遇期。
国防军工信息化领域，着力推动新质生产力同新质战斗力高效融合，加紧实施国防发展重大工程，加快推进网络信息体系建设依成为重要方向。以大模型为代表的技术迭代发展，有望推动技术升级和系统建设向更高层次发展。
四、主营业务分析
1、概述
公司围绕年度经营计划开展工作，面对市场环境的变化，报告期内实现营业收入 75,772.99万元，较上年同期提高 36.09%；实现归属于上市公司股东的净利润-57,554.51万元，亏损同比收窄 14.45%。
若剔除因智慧应急及信息安全业务合计计提商誉减值准备 40,828.83万元影响外，公司报告期亏损同比收窄 42.44%。
报告期内，公司重点开展了以下工作：
（一）持续加强市场开拓力度
基础软件业务方面，受益于政策推进、需求回暖及业务拓展得力，报告期内公司中间件业务收入36,299.23万元，同比增长31.08%。从细分行业上看，党政、军工及央国企收入增速较快；从产品结构上，除传统强势品类应用服务器中间件 TongWeb保持增长外，围绕云服务及安全可信场景的负载均衡软件 TongHttpServer、分布式数据缓存中间件 TongRDS等新品均实现 100%以上快速增长。
网络信息安全业务方面，公司凭借在中国移动、中国电信、中国联通三大运营商市场已有的稳固份额，深入调研运营商复杂业务场景下的动态需求，2024年实现安全产品营业收入 29,700.45万元，同比增长28.54%。在创新业务方面，公司与运营商紧密合作，积极开展加密跨境数据分析与生成式内容检测试点，为运营商优化国际业务网络布局、防范跨境网络风险提供了有力数据支撑。
数字化转型业务方面，经过聚焦调整，市场拓展初见成效，除智慧应急业务外，营业收入均实现显著增长，2024年实现营业收入 9,773.31万元，板块整体增长同比超过 100%。
（二）推进产业合作，共建产业生态
公司在报告期内会同产业链合作伙伴共同构建更加完善的生态体系，共获得奖励与殊荣 70余项，主要如下：
获得中国软件行业协会“中国软件产业贡献企业”、“2024年创新软件企业”； 入选赛迪顾问“2023-2024年度新一代信息技才创新企业”，交易中间件产品 TongEASY V8获评“2023-2024年度新一代信息技术创新产品”；
入选艾媒咨询“2024年中国信创中间件卓越品牌”、“2024年中国信创百强企业”； 荣获中国软件行业协会“2023年软件行业平台软件领军企业”、“2024年创新软件企业”及“2024年产业数字化创新案例”；
中国信息通信研究院“企业级人工智能应用推进计划成员单位”； “国泰君安证券股份有限公司办公类系统中间件改造”、“福建移动 PaaS全栈国产化”项目入围中国金融信息中心与中国发展战略学研究会数字经济战略专委会“首批入围金融信创实践案例”及“首批入围央国企信创实践案例”；
参与中国软件测评中心主办的第三届“鼎信杯”优秀信创产品征集活动，荣获大赛“金鼎筑基奖”，新一代分布式缓存服务平台解决方案荣获大赛“金鼎产品奖”； 公司三款数据安全产品荣获第三届 “数信杯”数据安全大赛数据安全能力评比赛金奖、银奖及铜奖；
获评嘶吼产业研究院“2024中国网络安全产业势能榜-综合型优能企业”。
（三）持续提升产品能力
报告期内，公司切实加强技术创新和知识产权的积累。截至报告期末，公司及子公司共拥有发明专利149项，其中报告期内新增27项，共拥有软件著作权901项，其中报告期内新增103项，通过持续技术创新打造坚实的产品壁垒，护航主营业务发展。
（四）人工智能全方位赋能业务开展
在数字化浪潮席卷的今天，AI正以前所未有的方式重塑着各行各业。
在中间件领域，AI 技术的快速发展催生了新的应用场景与需求，并带动了中间件技术和产品的发展，同时中间件的发展也支撑和推动了 AI 技术的落地应用。网络信息安全方面，AI 赋能主动防御体系构建，借助机器学习、大语言模型、NLP 与行为分析等技术，重塑网络安全防线，凭借其智能分析与自适应能力，推动企业防护体系向智能化跃迁。在数字化转型领域，AI协助企业打通智能中枢及多源数据壁垒，赋能业务系统实现预测、决策与流程自优化，使组织敏捷度大幅提升。三者协同构建了"智能驱动-主动防御-持续进化"的软件信息技术发展新范式，推动企业从“数字化”向“数智化”跨越升级。
1、中间件方面：
（1）研发大模型中间件产品——东方通智能体平台TongAgentPlatform 产品集智能体Agent 开发、部署和运维一体化平台，基于各种大模型，企业知识、服务等元素，通过拖拉拽方式构建RAG应用、Agent应用、AI流程应用等，让用户更安全、更敏捷、更精准、低成本开发出自己的大模型应用，降低学习成本，提升开发效能。TongAgentPlatform 是公司根据人工智能技术和市场发展适时推出的AI类中间件产品，目前已在多个用户项目中试用验证。
（2）提升中间件智能化能力
针对大模型技术的发展，公司积极推进中间件产品在智能规划设计、智能部署运维、智能化编码等方面的智能化能力发展，为用户提供AI赋能的系列国产中间件产品。
（3）利用AI工具提升研发效能
中间件业务已在产品研发环节引入 AI 辅助编程等工具。经初步验证，在前端页面开发、产品测试等环节，可提升20%以上工作效率。后续将在全业务流程进一步引入AI工具，持续降本增效。
2、网络信息安全方面：
针对AI生成内容（AIGC）滥用引发的虚假信息风险，东方通推出V3.0版本内容风控产品，包含深度伪造合成检测系统、图像与视频深度伪造检测、互联网舆情智能监测、互联网内容安全检测、大模型安全检测、会议等中的人脸伪造检测等，满足客户对内容风控领域的新需求。
反诈业务方面，公司构建 “玄武湖反诈大模型”，深度融合 DeepSeek 与自研能力，大幅提升涉诈号码判报准确率，构建起“事前预警-事中拦截-事后追溯”的三位一体反诈防控机制。
面对中美贸易摩擦及高端芯片管制，公司信息安全产品加速适配昇腾生态，与昇腾 NPU的深度兼容，构建自主可控的AI安全能力。
2、收入与成本
（1） 营业收入构成
公司及子公司客户群体以政府、运营商、金融等为主，受其采用的预算管理制度和集中采购制度等影响，通常在一季度制定本年度全年的信息技术采购计划和指标；在第二季度及第三季度上半段进行相关产品现场调研、邀请相关厂商进行产品测试以及对入围厂商进行招标、投标、评标和定标；第三季度下半段及第四季度才正式确定所需采购产品并与中标厂商签订采购合同。由此导致公司的收入确认主要集中在下半年，同时，由于软件企业员工工资性支出、固定资产摊销等成本所占比重较高，公司的收入呈现明显的季节性特征，经营业绩存在季节性波动的风险。
（2） 占公司营业收入或营业利润10%以上的行业、产品、地区、销售模式的情况 适用 □不适用
公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露
要求公司主营业务数据统计口径在报告期发生调整的情况下，公司最近1年按报告期末口径调整后的主营业务数据 □适用 不适用
（3） 公司实物销售收入是否大于劳务收入
□是 否
（4） 公司已签订的重大销售合同、重大采购合同截至本报告期的履行情况 □适用 不适用
（5） 营业成本构成
行业和产品分类
行业和产品分类
（6） 报告期内合并范围是否发生变动
□是 否
（7） 公司报告期内业务、产品或服务发生重大变化或调整有关情况 □适用 不适用
（8） 主要销售客户和主要供应商情况
3、费用
4、研发投入
主要研发项目名称 项目目的 项目进展 拟达到的目标 预计对公司未来发展的影响基础类中间件产品 基础类中间件产品线包括应用服务器中间件TongWeb、消息中间件TongLINK/Q系列、交易中间件TongEASY、高速传输平台TongHTP、数据缓存中间件TongRDS、负载均衡软件TongHttpServer、中间件管理平台TongMMP、数据智慧引擎软件TongSearch、名称配置服务器软件TongNCS等，各款产品作为IT基础设施以独立软件形式为上层应用软件提供包括运行环境支、消息通信、一致性事务保障、数据缓存、负载均衡等在内的多项IT基础服务能。 报告期内基础类中间件产品线依托《Tong系列中间件产品卓越能力提升项目》计划以及中间件技术趋势和市场需求开展工作，各款产品云原生化程度进一步提升，并新增云原生中间件平台TongCNMP、智能体平台TongAgentPlatform等产品。进一步在云原生、人工智能等方向建立起面向未来中间件市场的全新产品体系。同时，各款产品在功能、性能、安全性、易用性等能力特性方面得到持续提升。 依据2024年中间件产品研发规《Tong系列中间件产品卓越能力提升项目》计划以及中间件技术发展趋势和市场需求，包括应用服务器中间件TongWeb、消息中间件TongLINK/Q系列、交易中间件TongEASY、中间件管理平台TongMMP、云原生中间件平台TongCNMP、智能体平台TongAgentPlatform在内的各款中间件重点聚焦云原生、AI、安全性、运维能力及易用性等放方面进行提升和增强，并通过增加中间件产品品类实现中间件产品体系的完善。 经过报告期内对产品线各款产品的研发投入和目标的达成，为公司中间件业务在信创市场领域、由技术发展形成的云原生、智能化市场领域以及工业互联网等新兴领域的扩展和增长筑牢扎实基础，将有力推动中间件业务扩大市场覆盖范围，增强市场竞争力，实现业务营收和利润的提升。业务类中间件产品 业务类中间件产品线包括：数据集成类中间件，涵盖ETL工具TongETL，数据交换平台TongDXP，构建适应多场景需求的数据交换集成基础通道。
数据服务类中间件，包括服务集成平台TongESB，全面兼容云原生环境，集成传统服务与微服务，同时提供API网关管理能力。构建一体化数据平台，面向数据管理者和数据访问者提供TongRCS数据资源目录管理系统，面向数据挖掘分析和应用开发者，提供数据融合 报告期内产品线依托《Tong系列中间件产品卓越能力提升项目》按计划推进，业务类中间件产品数据处理能力全面提升。
适应微服务/云原生环
境的全新升级版按计
划正式发布。对数据集成中间件TongETL、数据交换平台TongDXP，根据工程建设经验进行版本提升完善,对服务集成与API网关管理进行技术升级，支持EDI集成、SAP系统集成以及HL7系列标准协议支持，实现更具竞争力的行业化提升。
对各数据类中间件产 依据2024年中间件产品研发规划及《Tong系列中间件产品卓越能力提升项目》计划，对已有业务类中间件产品，主要是数据集成类与服务集成类，向全面兼容化、云化与新环境兼容、大数据存储兼容性等方面全面升级，提升产品易用性，全面适应新需求。构建组装融合数据集成、服务集成、流程编排、资源管控、服务支撑和开放共享的一体化资源服务平台，形成行业客户的数据资源底座。 经过报告期内对产品线及整体架构的研发投入，年度预期目标达成。构建切合东方通科技定位与发展模式的新型技术架构与解决方案体系，为将来公司在数据领域打造核心竞争力奠定基础，同时也为公司在数据类赛道构建新的盈利增长点做好准备。平台TongDFP，实现数据挖掘分析的支撑能力。打造一体化数据服务平台TongDVP，组装数据生产与服务能力，提供数据资源底座，支持组织机构的数字化建设。 品进行底层架构融合，构建统一运维管理平台，于年度内按计划发布。零信任 旨在构建统一身份认证、授权、审计、管理体系，解决企业多系统账号分散、权限越界、操作追溯难等安全隐患，通过集中化管控与智能化策略引擎，实现用户访问和操作行为的全生命周期治理，满足通信、金融、能源等行业对核心业务系统的高等级安全合规管控要求。 以4A能力为基座，深度融合零信任架构与动态安全防护技术，实现了三大突破：通过动态鉴权引擎践行“持续验证、最小授权”原则；构建威胁情报联动与自适应策略引擎的动态防御体系；实同步扩展安全能力覆盖维度，实现云原生资产全生命周期防护，打造了“主动防御、智能响应”的新一代安全基座。 深化零信任架构与动态授权机制，实现权限策略秒级生效；构建覆盖横向移动攻击、权限逃逸提权等20类核心风险的场景化防护模型。强化对企业安全风险的动态识别与管控。 以零信任架构与动态防御能力为核心，将加速拓展金融、通信等高安全需求行业市场，满足强监管合规要求，带动安全业务营收年增长，客户续约率提升至90%以上；同时通过信创、云原生等新兴领域的技术壁垒构建，强化企业级安全市场领导地位。网络安全运营管理 打破安全系统竖井现状、沉淀安全能力和场景、强化安全集中运营；通过萃取各安全系统关键能力与数据，结合管理要求和日常运营流程，网络安全运营平台对现有各类安全能力、流程和角色整合集成，打造一站式智能化网络安全运营支撑手段 建立可视、可查、可管、可监的安全运营支撑体系，提供灵活、全面的安全指标定义管理、统计管理、跟踪管理、劣化分析等功能，能够分解、制定、管理、跟踪、统计、呈现最新安全指标数据，并提供能力协同，为安全决策、监管报送、安全工作等提供规范管理以及口径统一保障。 研发横向打通、纵向贯通、协调有力的新一代网络安全防护技术体系。研发安全运营平台，以安全执行中心作为综合安全呈现层，通过平台安全能力中心，实现能力集中化管理，通过安全管理中心实现安全运营指标的呈现和报告的输出，通过安全运营中心实现安全运营体系发展，达到“数据融合、能力协同、联动治理”的总体目标 此产品能够最大化的为用户提供网络安全运营支撑手段，能够全盘掌握网络安全运营数据，作为安全运营集中操作的入口，为不同角色用户提供快速便捷的日常办公操作，是未来公司新的利润增长点。安全评估与检测 旨在积极应对上级工信部下达的漏洞相关考核任务，确保考核顺利通过，彰显公司在信息技术安全领域的专业实力。同时，紧密对接31个省端的考核工作，全面保障21个资源池资产的日常安全评估与检测。
通过精准把控安全风
险，为全国范围内的信息技术安全防护提供坚实支撑，助力提升整体行业安全防护水平，稳固公司在行业内的领先地位。 增加云原生安全检测，对云原生环境中的安全配置进行评估和检查，以确保系统的安全性和合规性。增加补丁管理，对其抗攻击的能力。增加合规自动加固，可以减少人工操作的错误和疏漏，降低运维成本，提高系统和应用的安全性，并及时应对新的安全威胁和漏 通过高效协作与专业执行，完成工信部年度内多次常态化考核以及系统能力达标考核。全力保障21个资源池顺利上线，并持续开展日常安全扫描检测与深度分析，及时排查隐患。同时，对31个省的日常扫描情况进行全面、精准分析，为全国范围的安全策略调整与优化提供有力依据，确保整体网络安全态势稳定可控，达到工信部对安全检测工作的高 以集团项目为坚实依托，公司在合规检测领域占据主导地位。
凭借这一优势，积极拓展至其他省份招标工作，有望显著扩大市场版图。伴随中标项目增多，合同额随之攀升，不仅能大幅提升公司营收，还将增强公司在行业内的话语权与品牌影响力，为未来多元化业务拓展及可持续发展筑牢根基，助力公司在全国市场实现跨越式发展。洞。增加安全配置变更检测，检查计算机系统的文件、端口、进程等的变化信息，以监控系统的变更状况发现其中的异常，以便及时采取相应措施保护系统安全。 标准要求，推动行业安全水平提升。API安全 API安全产品在于构建一套高效、智能的安全防护体系，提升API全生命周期的安全防护能力，确保数据免受未经授权的访问、泄露、篡改或破坏的威胁。覆盖了API生命周期的各个阶段，从数据生成、存储、处理到传输和销毁等阶段，确保数据的保密性、完整性和可用性。 提供全链路，全生命周期的API安全防护。有效防止数据泄露、篡改和非法访问等安全风险。内置资产脆弱性、资产暴露面、越权访问、安全合规等风险策略，能够覆盖OWASP APISecurity Top 10的中的脆弱性检测。 通过前沿的安全技术与智能化分析手段，实现对API全生命周期的全方位防护，精准识别并阻断安全威胁，确保API接口的数据传输安全、访问控制有效及业务逻辑不被篡改，保障企业数字资产安全。 构建起更加坚固的安全防线，有效抵御日益复杂多变的网络攻击，满足企业对敏感数据保护、业务连续性及合规性的迫切需求，保护敏感数据不被泄露或滥用，从而维护企业声誉增强客户信任与黏性。数据安全合规风险监测 数据安全合规风险监测产品的研发项目旨在通过技术化手段构建企业级风险闭环管理体系，构建以风险为中心的数据安全解决之道，主要覆盖流量异常、数据泄露、非法访问、数据滥用、数据篡改及违规传输风险场景，实时识别风险并联动响应机制阻断，确保信息资产在复杂的网络环境中得以安全流转，为企业的发展保驾护航。 以网络流量解析、文件还原、资产识别作为基础防护能力，支持50种风险监测类型，支持API、网络安全能力扩展，支持对网络协议进行深度解析、文件还原，提取文件内容，进行数据安全风险的监测、分析、取证。 实现全面、精准且高效的数据安全管控目标，实时捕捉并深度分析数据流转全链条中的潜在风险点，确保企业数据处理活动符合标准要求，优化风险应对机制，提升风险处置效率，助力企业构建稳固的数据安全防线，保障业务稳健运行与可持续发展。 构建更加完善的数据安全合规风险监测体系，实时捕捉并处理潜在的数据安全威胁，从而有效保护客户数据和公司核心资产。通过加强风险监测能力，公司能够向市场传递出“安全可靠”的信号，吸引更多客户和合作伙伴，提升市场竞争力。漏洞管理 满足两部委考核要求，满足电信运营商省公司/专业公司漏洞运营管理需要。 平台已经能够完全满足两部委考核当前要求的所有指标，同时结合运行商各省需求，完成漏洞风险监控及运营能力。 顺利通过年度内工信部对本省漏洞管理平台覆盖的相关能力和数据指标的考核测试。定期对本省全量网络资产进行漏洞检测，持续跟踪漏洞运营情况，减少因漏洞带来的安全攻击威胁。 漏洞管理平台是公司网络安全风险管理的核心平台，是安全产品架构中，主动安全监测能力的拳头产品。客户续签率可达90%以上，且随着考核要求增加，项目额度也随之增大，漏洞管理平台是公司业务收入的重点项目中国移动互联网统一DPI V1.3 产品 打造互联网统一DPI产品，积极布局固网流量采集项目市场，参与移动集团互联网统一DPI集采 已完成V1.3版本产品开发 打造互联网统一DPI新产品，实现国产化适配 参与移动集团互联网统一DPI集采，拓展业务方向、寻找业绩增量移动网恶意程序监测系统 监测网络攻击、恶意程序网络活动、恶意程序文件还原检测和 已完成V1.0版本产品开发 拟实现5G/6G网络的恶意程序监测 积极布局信息安全市场，丰富公司产品种类，给公司带来新的网络异常行为，并能够对安全威胁进行处置 业绩增长点网络内容风控系统CISMV3.0 随着《网络安全法》、《数据安全法》、《网络音视频信息服务管理规定》、《网络信息内容生态治理规定》、《反电信网络诈骗法》《关键信息基础设施安全保护条例》等法律法规的发布，运营商需升级IDC/专线/云/CDN等业务数据安全、网络安全、深伪检测等技术监测手段，提升网络与信息安全综合管理能力。公司依据现有市场情况，结合自身业务特点和市场情况，立项启动网络与信息安全综合管理系统CISM V3.0 的设计与开发。 已完成产品开发，取得软著，产品已商用 打造网络与信息安全综合管理产品，积极布局新市场 积极布局IDC网络与信息安全市场，丰富公司产品种类，给公司带来新的业绩增长点。基于自动化建模的互联网内容安全SaaS平台V1.0 内容在线校对，网站新媒体巡检服务，内容合规检测，电信网络诈骗治理 已完成产品开发，取得软著，产品已商用 形成基于人工智能为核心的各类检测分析能力；为企业客户提供内容信息安全管控能力，满足安全合规、信息内容安全管控等场景需求；形成涉诈号码分析、反诈大脑、涉诈APP分析、涉诈域名/网址/IP分析、涉诈网络资源处置、潜在受害人融合预警系统、黑灰产治理“七大领域”的服务能力，助力于电信运营商企业、公安、金融进行电信网络诈骗治理 扩大内容安全检测范围，丰富内容安全检测场景；紧跟内容安全业务发展形势，构建面向全行业、全链条的互联网内容安全检测能力；助力拓展业务模式，实现业务多极增长。深度伪造检测系统 随着《生成式人工智能服务安全基本要求》等法规的实施，企业对合规性改造的需求激增，尤其在AIGC内容生成与安全检测领域，虚假新闻和深度伪造技术的滥用催生了高精度检测工具的迫切需求。 平台研发源代码 深度伪造检测系统基于庞大的内容数据库和算法库，提供图像、视频、音频伪造检测，有效对数据伪造内容进行识别取证，支持对伪造内容进行溯源分析。 深度伪造检测技术可应用于人脸实名认证场景、视频会议场景、应用金融鉴伪、实名认证检测等行业场景。舆情监测系统 通过自动化技术手段突破传统舆情监测的时效性与准确性瓶颈，精准捕捉公众对 平台研发源代码 研发多模态信息抽取模型，提升舆情数据过滤准确率，构建融合语义理解与情感计 提升公司战略决策效率与市场响应速度，通过智能舆情分析预判风险并挖掘潜在商热点事件的情绪倾向、观点分布及传播路径，为政府、企业等主体提供社会舆情动态的全局性感知能力。 算的自动摘要引擎，实现多源异构数据的主题聚类与情绪演化追踪。 机，助力企业从被动应对转向主动布局，巩固行业竞争优势并增强公众信任。大模型安全监测系统 《网络数据安全管理条例》《人工智能生成合成内容标识办法》等政策构建起大模型安全的“全生命周期监管网”，要求平台对AI内容实施双向监测，从训练合规、应用可控到运行可溯全程管理。 平台研发源代码 提供从应用发现、风险评估，到溯源处置的完整风险管理手段，是一套专门针对大模型应用安全风险闭环监测的完整解决方案。满足对传统AI和大模型安全性的测评需求，从而实现数据可靠、模型可信、应用安全。 可快速转化为高附加值的安全服务产品，切入金融、医疗等强监管行业刚需市场。
通过构建AI信任认证
体系，提升现有客户生命周期价值并开拓新客户。跨境VPN监测系统 针对跨境网络流量监管日益复杂的挑战，自主研发跨境VPN监测系统旨在突破核心技术依赖瓶颈，构建具备全球节点感知与加密流量解析能力的安全监测平台，解决跨境业务合规性审查、网络攻击溯源及数据跨境流动监管等痛点，助力企业合规运营并为监管机构提供技术支撑。 平台研发源代码 建立覆盖主流VPN协议的深度解析引擎，构建多源异构数据关联分析模型，使监管策略更新周期从月级缩短至周级，形成动态防御能力。 凭借技术先发优势切入数字主权市场，同时衍生出跨境安全认证、合规审计等增值服务，开拓新市场。基于大数据和机器人的黑灰产监测系统 实现互联网黑灰产的资源服务提供、资源变现全链条监测，应用于公安、金融和基础电信企业涉诈信息的治理。 已完成V1.O产品的开发 具备机器人工具自动监测、采集互联网黑灰产资源关键信息，针对性建立黑灰产资源分析方法，基于大数据技术，实现诈骗手法的分析。 弥补此类产品的空缺，通过黑灰产资源监测，实现基于互联网行为的基础电信企业码号治理、拓宽用户风险动态监测分析标签，提升核心竞争力，带来新的市场机会。基于智能决策的码号治理系统 基于机器学习和大数据建模分析的技术，形成智能化、标准化、便捷化、可视化的涉诈码号运营、分析治理体系。 已完成V1.0产品的开发 构建一套智能调度平台工具，提供标准开发工具如机器学习模型接入、用户标签的开发、用户行为的时序分析等，实现涉诈码号分析的流水线作业，降低模型日常分析和优化的工作量，加速提升精准性与适应性。 行业内领先的码号智能决策平台，通过系统平台的建设实现基础电信企业涉诈码号治理业务智能化、自动化升级，对涉诈码号的运营分析起到指导性作用“九天”无人机管控平台 通过自研核心算法模型，实现空情态势智能感知、飞行风险动态评估、指令响应秒级触达的闭环管控。
创新打造警用指挥调
度与民用空域服务双 报告期内，已完成无人机智能管控平台2.0版本研发，已申请软件著作权20多项。 随着低空经济崛起加速释放万亿级产业潜能，无人机在公共安全、应急消防、城市治理、等领域的规模化应用催生出"全域协同管控"的刚性需求。 积极主动出击，战略布局低空经济市场，凭借技术创新优势抢占先机，成功拓展市场份额，为公司注入了新的业绩增长动力。轨协同的立体防控架构，既满足公共安全监管需求，又赋能智慧城市低空经济发展，形成空天地一体化的智能管控新范式。 本平台可快速切入行业场景，在实战中迭代算法模型并沉淀场景化数字资产，为后续构建"空地一体化"智能设备管控生态奠定技术底座与数据根基，抢占低空经济战略市场。基础管控平台 整合各警种部门力量资源，统筹基层基础工作任务准入、整合、派发、反馈和支援，建设标准化、规范化、智能化的基础管控体系，全面支撑市级基础管控中心、各警种职能部门、区级基础管控中心、派出所基础管控岗、全市社区民警的基层基础工作。 报告期内，已完成新一代移动警务平台1.0版本研发，并在某地市落地使用 基础管控平台建设作为公安信息化建设的重要一环，通过该平台可快速打开基础管控市场，快速提升市场份额。 积极布局基础管控市场，以技术创新抢占市场份额，给公司带来新的业绩增长点。情指行一体化平台 依托“情报、指挥、行动”三位一体的联动机制，实现业务协同与数据流转，构建覆盖全域的预警系统和流程化的情报主导体系。该体系形成“预警、核查、处置、反馈”的完整工作循环，促使风险管理工作由事后应对向事前预防转变。以指挥联动为轴心，构建纵向贯通、横向联接、集中高效的大数据指挥网络，覆盖全域、各领域和区域。 报告期内，已完成情指行一体化平台1.5版本研发，已申请软件著作权并商用 通过该平台的部署与运用，能够迅速拓展情指领域市场，增强智慧安保指挥的能力，从而有效提高市场份额，巩固行业领先地位。 积极布局情指行中心市场，给公司带来新的业绩增长点。新一代移动警务平台 以警用中台为数据和服务基座，连通汇聚警务通、执法记录仪、车载终端以及无人机和机器人等移动终端数据，构建移动警务能力模块，为移动警务平台各功能业务应用和指挥决策提供数据服务，并向上为其他警务平台提供数据支撑和互通共享，有效提升多类型终端统一管控和协同应用。 报告期内，已完成新一代移动警务平台2.0版本研发，并在某重点地市落地商用 该平台采纳了新一代服务总线技术，并整合了五大中心功能，成功实现了对现行移动警务系统的无缝替换与平稳升级。 积极布局新一代移动警务市场，以技术创新抢占市场份额，给公司带来新的业绩增长点。应急数据治理平台（能力支撑产品） 基于数据分析平台的能力结合应急行业数据分析需求，对实时设备的监测数据、人 该项目在2024年已在多个项目按照这种模式进行数据治理和分析，与大模型部分的 到2024年底形成一批数据治理后应急行业数据供大模型训练。 大模型在文本领域的突破将人工智能的应用提升到一个社会级高度，大模型与结构员的检查数据、报警数据等类型数据进行接入、分析，形成应急行业的专题、主题数据，实现数据的资产化；为与大模型的结合做准备，形成模型训练数据资产。 结合在进一步研究中。 化数据方向的结合将会带来更大的发展空间，对公司未来发展有重大积极的影响。突发事件数据处理平台（业务产品） 为提升部本级突发事件数据质量，改变人工线下数据处理模式，将突发事件今日接报、值班日报、统计直报等系统的突发事件数据进行汇聚，系统通过结合OCR、大模型等先进技术能力对数据进行了结构化处理、事件聚合处理，并提供人工校核机制，通过规则生成事件唯一编码，确保突发事件数据的准确性、唯一性，为其他业务系统提供数据支撑。 该项目在2024年研发已完成，并在应急领域进行部署应用。 到2024年底构建事件分级分类体系与多源数据融合规则，实现数据标准化解析与动态调优，保障数据处理的准确率与时效性；通过提示词配置与审核机制，规范情报输入质量，为后续分析提供可靠数据源。 构建智能化、一体化的突发事件处理系统，以数据驱动为核心，打造覆盖“数据汇聚-情报分析-智能应用”全流程的应急管理体系。通过分级分类治理、多源数据融合、知识图谱构建及大模型赋能，实现突发事件的全周期闭环管理，为其他业务系统提供数据支撑。监测预警平台（能力支撑产品） 构建基于多源异构数据+扩展耦合专业模型的城市安全综合监测预警能力，充分汇聚整合住房和城乡建设、城管、交通运输等行业主管部门，以及燃气、供水公司等社会企业已建的城市安全风险感知系统，实现城市生命线、公共安全、生产安全和自然灾害等各行业领域感知数据的综合汇聚。建设统一的风险监测、风险预警功能模块，形成全方位、多层级、立体化的城市风险监测预警平台，提供标准化、集约化、跨行业的城市安全综合风险监测预警能力。同时整合研发以及生态能力，提供内外部接口及服务，与风险评估、风险研判、应急处置等城市安全业务进行联动，以在灾害事故发生时，实现跨部门、跨业务的信息共享、任务下达、资源调度 该项目在2024年已完成标准版本产品开发。 到2024年底基于最新的公司产品家族定位，构建风险监测预警能力产品，形成应用产品代码库和安装部署介质，支持项目高效交付，形成核心应用产品。 本产品为跨行业的通用型监测预警平台，行业覆盖面广，业务通用性强，可以为城市安全、生产安全、自然灾害、公共安全个行业领域提供标准化的监测预警产品。
为我司扩展城市安全
市场提供核心能力支
撑。
等功能，支持实现突发事件的快速、高效、科学、联动处置。综合模型分析平台（能力支撑产品） 基于“模型即服务”（MaaS）理念，专注于危化品、燃气等行业的模型服务。通过API接口，平台向用户提供模型服务，便于在线调用以分析预测突发事件的影响及趋势，为应急救援提供决策支持。此平台简化了模型的部署与应用过程，将其分析能力融入具体业务场景，助力客户迅速构建高效的模型分析体系，提升决策智能化水平，实现显著的成本节约与效率提升。 该项目在2024年研发已完成，目前在项目交付中验证中。 到2024年底形成一套标准的机理模型服务平台，为园区、城市监测预警项目提供MaaS的支持。 通过建设综合模型分析服务平台，统一了模型服务的标准，为业务应用提供了统一服务接口，为后续项目建设提供了高可复用性的平台，加强了在机理模型领域的产品竞争力，对公司未来发展有重大积极影响。应急大模型知识管理平台（业务产品） 围绕应急行业知识体系不健全的现状，平台旨在构建系统化、智能化的应急大模型知识管理底座。通过知识图谱、多模态解析等技术，整合分散的文献、案例与专家经验，形成分级分类的知识网络，支撑监测预警、救援指挥等核心业务。采用分布式存储与云服务，确保知识数据高效存储、安全共享与快速检索，同时完善元数据管理，实现知识的精准描述与动态更新，最终为应急决策提供体系化、场景化的知识服务能力。 该项目在2024年研发已完成，并在应急领域大模型训练提供支撑能力。 到2024年底完成平台构建，实现15TB业务知识数字化,建立5大专业数据库，知识检索效率迅速提升,形成分级分类管理体系，实现跨部门知识共享。 平台将显著提升行业知识管理效能，为公司和行业发展带来深远影响：通过构建体系化知识网络，有效解决应急行业知识碎片化问题，实现跨领域知识的智能整合与动态更新；分级分类管理体系保障敏感数据安全的同时促进知识共享，显著提升应急决策效率；分布式存储与智能检索技术使海量知识资源得以高效利用，为监测预警、应急救援等核心业务提供精准支撑。
平台的建设将推动应
急行业知识标准化进
程，提升整体智能化水平，最终实现应急响应效率提升，为行业数字化转型奠定坚实基础。化工园区智慧风险管控平台（业务产品） 平台产品主要包括监管端和企业端产品，主要功能覆盖安全基础信息、重大危险源安全管理、双重预防机制、特殊作业、封闭化管理、敏捷应急、人员定位系统。
同时提供PC端和APP
移动端应用。基于二/三维地理引擎等技术 该项目在2024年已完成产品开发，取 得软著，产品已商用。 到2024年底开发出一套化工园区安全风险智能化控平台产品；
形成应用产品代码库
和安装部署介质，支持化工园区项目高效交付，形成核心应用产品，支持售前进行市场活动推广和项目投标相关事宜；申请1个软件著作权。 化工园区安全风险智能化管控平台平台通过提供高效、全面、智能的安全风险管控解决方案，帮助化工园区实现安全基础管理、重大危险源安全管理、安全风险分级管控和隐患排查治理等功能，从而提升化工园区的安全管理水构建园区地理信息场景，融合应用系统，实现对园区企业基本情况、装置开停车、园区风险分区、重大危险源、风险隐患、报警分布、特殊作业、人/车/物流、公共区域异常情况、应急救援等多形式、多模式、多维度的可视化监测预警、统计分析和智能化管控调度。 平和应急能力，实现化工园区风险降级到D级。该产品能够帮助公司立足安全生产行业，开辟化工园区市场，降低交付成本，增强市场竞争力。发生显著变化。研发投入资本化率大幅变动的原因及其合理性说明□适用 不适用公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要求
5、现金流
1、报告期内，经营活动产生的现金流量净额-22,432.46万元，同比下降-23.04%，主要原因是报告期采购付款增加所致。
2、报告期内，投资活动产生的现金流量净额-5,260.32万元，同比下降564.94%，主要原因是报告期内实缴杭州清响投资管理合伙企业（有限合伙）出资款及向上海通办信息服务有限公司增资。
3、报告期内，筹资活动产生的现金流量净额-13,491.49万元，同比下降106.52%，主要原因是报告期内公司回购股份所致。
报告期内公司经营活动产生的现金净流量与本年度净利润存在重大差异的原因说明 适用 □不适用
报告期内公司经营活动产生的现金净流量-22,432.46万元，本年度净利润-57,554.52万元，主要原因是报告期计提商誉减值准备共计40,828.83万元。
五、非主营业务情况
□适用 不适用
六、资产及负债状况分析
1、资产构成重大变动情况
收入增长，导致应收账款相应增加合同资产 13,378,007.6收入的发出商品及劳务成本增加长期股权投资 203,719,738.响进行实缴出资固定资产 96,597,088.8境外资产占比较高□适用 不适用
2、以公允价值计量的资产和负债
适用 □不适用
3、截至报告期末的资产权利受限情况
款100万元。前员工中途部分还款，奥迪车辆已解押，其他三辆均在抵押状态。员工因涉嫌职务侵占被判处有期徒刑。
公司通过司法途径，起诉抵押权人申请确认抵押不成立，解除抵押登记（案件程序进行中）。
七、投资状况分析
1、总体情况
适用 □不适用
2、报告期内获取的重大的股权投资情况
□适用 不适用
3、报告期内正在进行的重大的非股权投资情况
□适用 不适用
4、金融资产投资
（1） 证券投资情况
□适用 不适用
公司报告期不存在证券投资。
（2） 衍生品投资情况
□适用 不适用
公司报告期不存在衍生品投资。
5、募集资金使用情况
（1） 募集资金总体使用情况
适用 □不适用
（1） 本期
已使
用募
集资
金总
额 已累
计使
用募
集资
金总
额
（2） 报告
期末
募集
资金
使用
比例
（3）
=
（2）
/
（1） 报告
期内
变更
用途
的募
集资
金总
额 累计
变更
用途
的募
集资
金总
额 累计
变更
用途
的募
集资
金总
额比
例 尚未
使用
募集
资金
总额 尚未
使用
募集
资金
用途
及去
向 闲置
两年
以上
募集
资金
金额
2023 向特
定对
象发
行股
份2023年06
月26
日 220,0
00 216,9
进行有效的管理，以确保用于募集资金投资项目的建设。在使用募集资金时，严格履行相应的申请和审批手续，同时及时知会保荐机构，并随时接受保荐代表人的监督。截至报告期末累计使用募集资金50,415.88万元，其中：Tong 系列中间件产品卓越能力提升项目105.98万元，基于人工智能的下一代可持续运营安全产品开发项目226.57万元，TongJDK和工业物联网中间件开发项目83.33万元，补充流动资金50,000.00万元。利息收入1,872.05万元，银行结构性存款收益1,591.55万元，手续费支出0.03万元。报告期内使用募集资金127.99万元，其中：基于人工智能的下一代可持续运营安全产品开发项目44.66万元，TongJDK和工业物联网中间件开发项目83.33万元。报告期内使用闲置募集资金暂时补充流动资金35,000.00万元，利息收入1,106.04万元，银行结构性存款收益1,130.66万元。
（2） 募集资金承诺项目情况
适用 □不适用
(1) 本报
告期
投入
金额 截至
期末
累计
投入
金额
(2) 截至
期末
投资
进度
(3)
＝
(2)/
(1) 项目
达到
预定
可使
用状
态日
期 本报
告期
实现
的效
益 截止
报告
期末
累计
实现
的效
益 是否
达到
预计
效益 项目
可行
性是
否发
生重
大变
化
承诺投资项目
2023年向2023年06 Tong系列 研发一代可持续运营安全产品开发项目 研发因）2024年12月2日，公司第五届董事会第十九次会议、第五届监事会第十八次会议分别审议通过了《关于变更部分募集资金用途与调整募投项目投资总额、内部投资结构、实施地点、增加实施主体及延期的议案》，公司根据市场需求、技术发展趋势及募投项目的调整情况，将“Tong系列中间件产品卓越能力提升项目”、“基于人工智能的下一代可持续运营安全产品开发项目”达到预定可使用状态的时间由2026年6月2日延期至2027年12月31日。项目可行性发生重大变 近年来，国家高度重视信息安全和技术创新，强调核心技术的自主创新，Java作为当前全球范围内最流行的编程语言之一，拥有庞大的开发者群体和广泛的应用场景。现阶段，国内用户所使用的JDK软件化的情况说明 主要以开源JDK或海外商用产品为主，尚缺乏对我国特定行业和应用场景优化的JDK产品。从金融、电信、政府、医疗到制造等多个行业，Java应用的需求持续增长。工业物联网中间件在现代工业自动化和智能制造中扮演着不可或缺的角色。通过提供高效的通信、强大的数据处理能力、严格的安全保障以及灵活的扩展和集成能力，中间件不仅能够显著提升生产效率和管理水平，还能帮助企业更好地适应市场需求和技术发展的变化。因此，开发工业物联网中间件，对于推动工业4.0的进程，实现智能制造的全面升级具有重要意义。当前智能制造行业在实现工业物联网的过程中面临诸多挑战，应用于边缘端、云端等的工业软件平台尚无法完全满足企业在实际生产中的多样化需求，存在设备异构性、数据传输效率低下、系统安全性不足等问题亟待上游厂商进行优化。综上所述，考虑到募集资金的使用效率及公司整体发展战略部署，公司结合近年来安全领域市场需求变化、公司业务实践及战略规划，2024年12月2日，公司第五届董事会第十九次会议、第五届监事会第十八次会议分别审议通过了《关于变更部分募集资金用途与调整募投项目投资总额、内部投资结构、实施地点、增加实施主体及延期的议案》，公司缩减“基于人工智能的下一代可持续运营安全产品开发项目”的投资规模，并将原计划投入该募投项目的部分募集资金28,331.89万元用于实施新募投项目“TongJDK和工业物联网中间件开发项目”。本事项已经公司2024年12月18日召开的2024年第五次临时股东大会审议通过。超募资金的金额、用途及使用进展情况 不适用募集资金投资项目实施地点变更情况 适用报告期内发生全资子公司北京数字天堂信息科技有限责任公司是公司公共安全领域业务的主要经营主体。近年来，公司公共安全领域业务发展态势明显，凭借多年积累的大数据、人工智能、数据处理平台等综合技术能力，助力多项重大活动保障实现智慧重保，构建并落地了新一代移动警务建设项目，同时在智能硬件无人机管控领域已在多省市进行布局和落地，积累了较为丰富的技术产品交付实践经验。为满足募投项目的实际开展需要，提高募集资金的使用效率，保障募投项目的实施进度，公司拟新增全资子公司北京数字天堂信息科技有限责任公司为募集资金投资项目“基于人工智能的下一代可持续运营安全产品开发项目”的实施主体。由于本项目实施主体为公司全资子公司北京东方通网信科技有限公司和北京数字天堂信息科技有限责任公司，其主要办公地在北京市海淀区，故将项目实施地点由北京市丰台区调整为北京市海淀区。募集资金投资项目实施方式调整情况 不适用募集资金投资项目先期投入及置换情况 适用公司召开第五届董事会第六次会议、第五届监事会第六次会议，分别审议通过《关于使用募集资金置换已支付发行费用的自筹资金的议案》，同意公司使用募集资金置换已支付发行费用的自筹资金人民币3,798,135.94元；大华会计师事务所（特殊普通合伙）对公司以募集资金置换支付发行费用的自筹资金的事项进行了专项审核，并于2023年11月22日出具了《北京东方通科技股份有限公司以自筹资金预先支付发行费用的鉴证报告》(大华核字[2023]0016829号)用闲置募集资金暂时补充流动资金情况 适用2023年10月25日，公司召开第五届董事会第五次会议、第五届监事会第五次会议，分别审议通过了《关于使用部分闲置募集资金暂时补充流动资金的议案》，同意公司在保证募集资金项目正常进行的前提下，使用不超过35,000万元的闲置募集资金暂时补充流动资金，使用期限自本次董事会审议通过之日起不超过十二个月，到期前归还至公司募集资金专户。截至2024年9月25日，公司已将用于暂时补充流动资金的闲置募集资金35,000万元全部归还至募集资金专项账户。 2024年9月30日，公司召开第五届董事会第十七次会议、第五届监事会第十六次会议，分别审议通过了《关于使用部分闲置募集资金暂时补充流动资金的议案》，同意公司使用不超过35,000万元的闲置募集资金暂时补充流动资金，使用期限自本次董事会审议通过之日起不超过十二个月，到期前归还至公司募集资金专户。截至报告期末公司实际使用闲置募集资金暂时补充流动资金余额35,000万元。项目实施出现募集资金结余的金额及原因 不适用尚未使用的募集资金用 截至报告期末，公司募集资金账户余额1,349,697,512.02元（包含利息收入扣除银行手续费的净额），尚未使用的募集资金后续将继续用于募投项目。途及去向募集资金使用及披露中存在的问题或其他情况 无
（3） 募集资金变更项目情况
适用 □不适用
(1) 本报告
期实际
投入金
额 截至期
末实际
累计投
入金额
(2) 截至期
末投资
进度
(3)=(2
)/(1) 项目达
到预定
可使用
状态日
期 本报告
期实现
的效益 是否达
到预计
效益 变更后
的项目
可行性
是否发
生重大
变化
2023年
向特定
对象发
行股票 向特定
对象发
行股票 TongJD
K和工
业物联
网中间
件开发
披露情况说明(分具体项目) 近年来，国家高度重视信息安全和技术创新，强调核心技术的自主创新，Java作为当前全球范围内最流行的编程语言之一，拥有庞大的开发者群体和广泛的应用场景。现阶段，国内用户所使用的JDK软件主要以开源JDK或海外商用产品为主，尚缺乏对我国特定行业和应用场景优化的JDK产品。从金融、电信、政府、医疗到制造等多个行业，Java应用的需求持续增长。工业物联网中间件在现代工业自动化和智能制造中扮演着不可或缺的角色。通过提供高效的通信、强大的数据处理能力、严格的安全保障以及灵活的扩展和集成能力，中间件不仅能够显著提升生产效率和管理水平，还能帮助企业更好地适应市场需求和技术发展的变化。因此，开发工业物联网中间件，对于推动工业4.0的进程，实现智能制造的全面升级具有重要意义。当前智能制造行业在实现工业物联网的过程中面临诸多挑战，应用于边缘端、云端等的工业软件平台尚无法完全满足企业在实际生产中的多样化需求，存在设备异构性、数据传输效率低下、系统安全性不足等问题亟待上游厂商进行优化。综上所述，考虑到募集资金的使用效率及公司整体发展战略部署，公司结合近年来安全领域市场需求变化、公司业务实践及战略规划，2024年12月2日，公司第五届董事会第十九次会议、第五届监事会第十八次会议分别审议通过了《关于变更部分募集资金用途与调整募投项目投资总额、内部投资结构、实施地点、增加实施主体及延期的议案》，公司缩减“基于人工智能的下一代可持续运营安全产品开发项目”的投资规模，并将原计划投入该募投项目的部分募集资金28,331.89万元用于实施新募投项目“TongJDK和工业物联网中间件开发项目”。本事项已经公司2024年12月18日召开的2024年第五次临时股东大会审议通过，详见公司刊登于巨潮资讯网（www.cninfo.com.cn）的《北京东方通科技股份有限公司关于变更部分募集资金用途与调整募投项目投资总额、内部投资结构、实施地点、增加实施主体及延期的公告》。未达到计划进度或预计收益的情况和原因(分具体项目) 不适用变更后的项目可行性发生重大变化的情况说明 不适用
八、重大资产和股权出售
1、出售重大资产情况
□适用 不适用
公司报告期未出售重大资产。
2、出售重大股权情况
□适用 不适用
九、主要控股参股公司分析
适用 □不适用
十、公司控制的结构化主体情况
□适用 不适用
十二、报告期内接待调研、沟通、采访等活动登记表
适用 □不适用
接待时间 接待地点 接待方式 接待对象类型 接待对象 谈论的主要内容及提供的资 调研的基本情况索引料东吴证券、中结合已披露的 详见公司于巨信证券、华夏
2023年度业绩 潮资讯网披露基金、东兴证
2024年01月 网络平台线上 预告，就公司 的《2024年1流。 录表》代表。公司与投资者 详见公司于巨就2023年度 潮资讯网披露经营情况与投 的《2024年5复。 表》
十三、市值管理制度和估值提升计划的制定落实情况
公司是否制定了市值管理制度。
□是 否
公司是否披露了估值提升计划。
□是 否
十四、“质量回报双提升”行动方案贯彻落实情况
公司是否披露了“质量回报双提升”行动方案公告。□是 否
|
|