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| 润泽科技(300442)经营总结 | | 截止日期 | 2024-12-31 | | 信息来源 | 2024年年度报告 | | 经营情况 | 第三节 管理层讨论与分析
一、报告期内公司所处行业情况
公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第 3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披
露要求
（一）“数字中国”引领行业跃迁，“人工智能+”驱动时代蝶变
2023年 2月，中共中央、国务院印发《数字中国建设整体布局规划》指出，建设数字中国是数字时代推进中国式现
代化的重要引擎，是构筑国家竞争新优势的有力支撑。2023年 10月，工业和信息化部等 6部门联合印发《算力基础设施高质量发展行动计划》提出主要目标，到2025年算力规模将超过 300EFLOPS，智能算力占比达到 35%。党的十八大以来，以习近平同志为核心的党中央高度重视我国新一代人工智能发展，习近平总书记指出“人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的‘头雁’效应”“加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题”。2024年，政府工作报告中首次提出“人工智能+”作为新的发展战略，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。2025年，政府工作报告中提出持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用，大力发展智能网联新能源汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人等新一代智能终端以及智能制造装备。
2023年 12月，浙江省人民政府印发《关于加快人工智能产业发展的指导意见》指出，到2027年，人工智能核心技术取得重大突破，算力算法数据有效支撑，场景赋能的广度和深度全面拓展，全面构建国内一流的通用人工智能发展生态，培育千亿级人工智能融合产业集群 10个、省级创新应用先导区 15个、特色产业园区 100个，人工智能企业数量超3000家，总营业收入突破 10000亿元，成为全球重要的人工智能产业发展新高地。2024年 5月，河北省人民政府印发《关于进一步优化算力布局推动人工智能产业创新发展的意见》指出，到2025年，智能算力供给能力显著提升，全省算力规模达到 35EFLOPS以上，智能算力占比达到 35%左右，推动形成河北（张家口、廊坊）—北京—天津不同结构和规模的算力供给廊道，为京津冀区域人工智能产业协同发展提供算力支撑。2024年 6月，广东省人民政府印发《关于人工智能赋能千行百业若干措施的通知》指出，到2025年，全省算力规模超过 40EFLOPS，人工智能核心产业规模超过3000亿元。到2027年，全省人工智能产业底座进一步夯实，算力规模超过 60EFLOPS，全国领先的算法体系和算力网络体系基本形成。
（二）传统 IDC需求蹒跚复苏、供给结构性失衡加剧，AIDC需求喷薄而出、行业竞逐烽烟骤起 近年来，传统 IDC行业面临“需求蹒跚复苏、供给结构性失衡”的压力，行业价格战与同质化竞争持续升温。科智
咨询数据显示，2024年，中国传统 IDC业务市场规模为 1,583亿元，同比增长8.7%，增速缓慢，传统 IDC需求仍在蹒跚复苏过程中。虽然随着 AI技术的不断发展及数字化转型持续深入，相关应用场景加速落地，一线城市及核心区域对高功率数据中心需求快速爆发，但传统低功率数据中心受前期供给过剩及技术改造壁垒较高影响，出清依然较慢，导致当前散点的低功率数据中心竞争持续白热化、可替代性较强，非理性报价不断涌现。行业竞争呈现结构性分化特征。
2024年，随着生成式 AI、大模型等应用加速落地，AIDC市场算力需求井喷式爆发。科智咨询数据显示，2024年，中国智算算力规模达到 1,450EFLOPS，同比增长66.7%。预计未来三年智算需求将保持快速增长，复合增长率达 41.2%。然而，智算集群对空间集中度、网络传输设计、算力部署密度、运维管理水平的更高要求，与新一代智算中心建设周期长、短期内难以完成投建的现状，共同催生了特殊市场窗口期 —— 具备改造条件并快速响应的传统 IDC成为承接需求的重要载体。与此同时，自2023年 AI需求爆发引发行业和资本市场的投资热情，大量跨界参与者涌入 AIDC领域，导致 AIDC市场竞逐烽烟骤起。赛迪研究院数据显示，2024年上半年，国内已建和在建的智算中心超过 250个，智算中心相关招投标事件 791起，同比增长高达 407.1%。特别是2024年下半年，AIDC市场出现了非理性竞争，导致 AIDC行业整体毛利率下降。对此，国家及地方政府已开始积极行动，依据《数据中心绿色低碳发展专项行动计划》等政策文件，通过严格新项目节能审查等措施规范市场，为算力产业的可持续发展筑牢根基。
（三）智算迈向绿色低碳发展，液冷重塑高密算力新范式
政策与技术双轮驱动下，智算中心正成为推动数据中心行业绿色低碳发展的核心引擎。政策层面，2024年 7月，国
家发改委等四部门发布《数据中心绿色低碳发展专项行动计划》要求，到2025年底，全国数据中心平均电能利用效率降至 1.5以下，新建及改扩建大型和超大型数据中心电能利用效率降至 1.25以内，国家枢纽节点数据中心项目电能利用效率不得高于 1.2。2025年 3月，国家发改委等五部委联合发布《关于促进可再生能源绿色电力证书市场高质量发展的意见》，将数据中心纳入重点绿电消费主体，要求数据中心以及其他重点用能单位和行业的绿色电力消费比例，到2030年原则上不低于全国可再生能源电力总量消纳责任权重平均水平；国家枢纽节点新建数据中心绿色电力消费比例在 80%基础上进一步提升。政策组合拳不仅为行业划定能效红线，更通过绿电交易等市场化手段，倒逼数据中心从“高耗能”向“绿色低碳”转型。与此同时，算力基础设施的技术革命正重塑智算中心散热体系的底层逻辑。在传统 CPU主导的通用计算时代，芯片功率以相对平缓的速率增长，风冷技术凭借成熟生态占据主流地位。然而，随着人工智能时代的到来，以 GPU为核心的加速计算需求呈爆发式增长，芯片功率曲线呈现出近乎垂直的陡峭攀升态势。最新一代服务器单机柜功率甚至高达 130-250kW，远超传统散热技术的处理能力。因此能否快速响应并掌握先进液冷技术，成为企业在新竞争赛道上的关键分水岭。那些无法突破技术瓶颈、固守传统散热模式的企业，逐渐在市场竞争中失去优势；而率先布局液冷技术的企业，则能够有效解决高功率芯片的散热难题，大幅提升算力使用效率，从而抢占人工智能时代的发展先机。液冷技术作为实现低碳转型的重要技术突破口，满足智算中心对于高功率高密度的诉求，逐步成为支撑算力基础设施迭代升级的核心技术。
四、主营业务分析
1、概述
2024年，算力中心行业机遇与挑战并存。传统 IDC市场，由于宏观经济环境仍处于调整阶段，企业整体 IT投入增长相对减缓，对于传统 IDC的需求也随之减弱，同时传统行业数字化应用需求尚未得到充分释放等原因，2024年传统
IDC市场需求仍处于缓慢恢复阶段。AIDC市场，随着 AI技术的日益成熟，生成式人工智能和大模型应用加速落地，AIDC市场井喷式爆发，同时也引发行业和资本市场的投资热情，大量跨界参与者纷纷入局，导致 AIDC市场竞逐烽烟骤起，造成2024年下半年以来行业 AIDC业务整体毛利率下降。在这样的背景下，公司坚定执行“四大战略”，充分发挥“六大优势”，2024年度公司营业收入及净利润实现增长，实现营业收入 436,482.95万元，同比增长0.32%；实现归属于上市公司股东的净利润 179,033.62万元，同比增长1.62%。截至2024年12月31日，公司总资产 3,130,888.66万元，总负债 1,975,877.97万元，归属于上市公司股东的净资产 996,572.93万元，资产负债率 63.11%，资产负债结构处于健康合宜水平。报告期内，公司各业务的主要经营情况如下：
（1）精进笃行稳增长，分红回馈投资者
2024年，面对 AI带来的市场机遇，公司执行“潜行蓄势谋局，高效抢占先机”的经营策略，取得了如下成果：公司依托前瞻性战略布局加速构建全国多园区智算集群，京津冀、长三角及大湾区三大园区共同发展，在客户多样性和 AI
业务拓展方面均取得了重大突破。截至2024年末，公司累计交付 14栋算力中心，部署机柜约 8.2万架，成熟算力中心上架率超过 90%。公司京津冀、长三角及大湾区三大园区已交付的及即将交付的算力中心全部取得投产订单，预计 2025年可完成上架并趋向成熟，将形成稳定的现金流压舱石，为未来长期稳健发展提供基础保障。IDC业务，在 AIDC市场需求井喷式爆发，新一代智算中心尚未批量投运的极短窗口期内，公司敏锐且果断地于2023年底开始逐步对早期交付的多栋低功率数据中心进行升级改造，阶段性加大优惠力度，迅速斩获新增订单，已于
2024年底逐步恢复上架，截止2025年 3月末改造的数据中心计费机柜总功率已超改造前的 90%。因此，虽然低功率升级改造造成公司短期业绩承压，但是公司成功抓住了稍纵即逝的改造及销售窗口期，充分挖掘并提升了早期资产的潜在效能与商业价值。AIDC业务，受益于 AI技术高速发展及大模型集群效应显著增强，智算需求快速增长。公司 AIDC业务通过“引流策略”吸引了众多头部 AI客户入驻，通过全栈式的智算服务赢得了 AI客户深度信任，在客户多样性方面取得了重大突破。随着 AIDC竞争兴起，高性能算力模组出售业务盈利空间大幅下滑，公司将逐渐减少该类业务投入，专注于新一代智算中心的建设交付。为进一步抢占市场先机，公司积极调动全部资源建设了平湖园区单体 100MW和廊坊园区单体200MW两栋新一代智算中心，预计2025年完成投运，这将为公司在“人工智能+”时代持续保持领先地位奠定坚实的战略基础。公司始终秉持以投资者为本的原则，高度重视股东回报。2024年度实施了中期现金分红，以 1,720,577,649股为基数，向全体股东每 10股派发现金红利 3.995元（含税），合计派发 68,737.08万元现金分红。为进一步回馈股东，董事会提议派发2024年年度现金分红，以 1,721,481,649股为基数，向全体股东每 10股派发现金红利 1.288元（含税），合计派发 22,172.68万元现金分红，并提请股东大会授权董事会制定不超过 6.88亿元的2025年中期现金分红方案。
（2）稀缺资源再扩充，发展根基再夯实
2024年，面对能耗资源稀缺性日益凸显，公司继续夯实业务发展根基，扩增土地能耗等核心资源要素，以保障园区
级算力基础设施集群的稳定、安全、可靠、绿色运行。截至2024年末，公司能耗指标储备较2023年末增加约 130%。公司七大园区中五大园区（京津冀园区、长三角园区、惠州园区、重庆园区及兰州园区）已建、在建、待建项目已全部取电力供应保障方面，2024年 1月，京津冀园区自建的高等级 220kV变电站顺利投运，其最大供电能力达 960MW，使得园区电力供应能力增加两倍以上，为客户大规模上架提供充足电力扩容空间。此外，长三角园区已投运自建 110kV变电站，正在建设第二座 110kV变电站并申请建设 220kV变电站；重庆、佛山园区已启动自建 110kV变电站，预计年内投运；惠州园区已启动 110kV变电站申请报批程序，其余园区也将陆续建设高等级变电站，有效地保证了公司电力稳定供应。
（3）“四大战略”再推进，“三大领先”再筑牢
作为“IDC领先”的头部企业，公司凭借前瞻性的全国战略布局，锁定稀缺资源，目前已在京津冀、长三角、大湾区、成渝经济圈、甘肃、海南自贸港等六大核心区域，规划完成了七个 AIDC智能算力基础设施集群，累积拥有 61栋智
算中心、约 32万架机柜资源储备，基本完成了全国“一体化算力中心体系”框架布局。2024年，公司荣获中国信通院评选的“2024年中国算力中心服务商十强”、中国 IDC产业年度大典颁发的“2024年度中国 IDC产业高效运维团队奖”等荣誉，全力实现“有序推进算力中心交付，稳健筑牢健康发展根基”的战略目标。作为“液冷领先”的头部企业，公司紧抓高密算力趋势与“双碳”机遇，率先交付行业内首例整栋纯液冷智算中心，展现了强大的液冷技术实力。2024年，公司将自研的新一代冷板式液冷制冷技术全面应用于全国多园区新一代智算中心项目中，实现单机柜 40kW以上的高密度、绿色化部署。公司已在液冷方面建立了较强的先发优势，并深度参与编制《冷板式间接液冷数据中心液冷系统运维指南》等多项行业标准，引领行业向更加高效、环保的绿色智算中心迈进，全力实现“绿色实践促进低碳发展”的战略目标。作为“AIDC领先”的头部企业，公司积极把握 AI发展机遇，致力于建设行业领先的超大规模智算基础设施集群。
2024年，公司通过“引流策略”吸引了众多头部 AI客户入驻，通过全栈式的智算服务赢得了 AI客户深度信任，在AIDC领域占领一席之地。2024年公司 AIDC业务收入达到 145,113.65万元，同比增长21.03%，成为公司发展的第二成长曲线。公司将通过强化技术创新、优化服务体系等举措，持续夯实“AIDC领先”，全力实现“创新驱动引领智算升级”的战略目标。
（4）蓄力储备谋外延，提升行业话语权
当前，AI产业蓬勃发展，市场潜力巨大，但竞争格局分散，参与者众多且集中度低，非理性竞争白热化，尚未形成
真正的行业龙头，导致行业整体议价能力与话语权缺失。润泽科技历经十六年发展，已稳居行业头部。目前，公司在资金储备、多元融资渠道上具备核心优势：已交付的 14栋算力中心可提供持续稳定的现金净流入；银行授信额度充足、银行间融资渠道通畅；公司申请的行业内首批公募 REITs，已被证监会和交易所受理，目前进展顺利；控股股东持股比例较高，股权融资空间充足。基于行业分散竞争的现状及公司在资金储备、多元融资渠道上的核心优势，公司将实施积极的横向并购战略：加速集聚行业优质资源，快速扩大市场份额，提升行业集中度；减少非理性竞争，增强定价权，稳定利润空间；实现采购、销售等环节的规模效应，降低运营成本，整合客户资源；融合技术优势与管理经验，加速创新升级，全面提升公司在行业中的主导地位与话语权。
2、收入与成本
（1）营业收入构成
（2） 占公司营业收入或营业利润 10%以上的行业、产品、地区、销售模式的情况 适用 □不适用
公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第 3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要
求
（3） 公司实物销售收入是否大于劳务收入
□是 否
（4） 公司已签订的重大销售合同、重大采购合同截至本报告期的履行情况 □适用 不适用
（5） 营业成本构成
产品分类
（6） 报告期内合并范围是否发生变动
是 □否
详见本报告“第十节 财务报告”之“九、合并范围的变更”。
（7） 公司报告期内业务、产品或服务发生重大变化或调整有关情况 □适用 不适用
（8） 主要销售客户和主要供应商情况
3、费用
销售费用 2,400,814.10 2,789,156.72 -13.92% 主要系本期加强费用管控，导致销售费用下降管理费用 144,620,951.39 167,919,413.20 -13.87% 主要系本期加强费用管控，导致管理费用下降财务费用 247,417,902.77 124,658,189.82 98.48% 主要系在建工程转固，相应利息开始费用化所致研发费用 150,476,165.33 101,241,386.45 48.63% 主要系本期加大研发投入所致
4、研发投入
主要研发项目名称 项目目的 项目进展 拟达到的目标 预计对公司未来发展的影响MDF防漏水保护器 预防和应对设备漏水问题，提高数据中心设备的安全性 已完成 （1）保护设备不受水分侵害。
（2）易安装和使用。 提高产品质量和可靠
性、拓展市场份额、降低生产成本和风险，推动公司业务的持续增长和发展。液冷服务器沥水车 处理液冷系统中产生的水分 已完成 （1）设计排水系统，确保高效排除液冷系统积聚的水分，防止水分在设备内部积累导致故障或损坏。（2）设计排水系统确保水分排出的同时不会影响液冷系统的正常运行，避免水分泄漏造成设备短路或损坏。（3）排水系统应设计为稳定可靠，避免因排水不畅或排水系统故障导致水分积聚，确保液冷系统的稳定运行。 提高数据中心的效能、解决冷却挑战、推动绿色可持续发展。数据中心余热回收工艺的研究及应用 利用数据中心产生的热量，通过科学的工艺流程将其回收和再利用，提高能源利用效率、降低能源消耗、减少环境污染 已完成 （1）能源回收效率提升。（2）将回收的余热应用于数据中心内部或周边的供暖、热水供应、空调系统等，实现能源的再利用，减少对传统能源的依赖，降低能源消耗成本。（3）通过余热回收技术降低数据中心的能耗，减少燃煤等传统能源的使用，从而降低二氧化碳等温室气体的排放，减少对环境的污染。 降低能源成本、推动环保发展、增强公司竞争力、促进技术创新机房 AI智能巡检机器人 通过引入先进的 AI技术和自动化技术，提升机房运维的智能化水平 已完成 （1）实现机器人的自主移动、智能感知与数据分析处理等功能；
（2）确保机器人与机房现有管理
系统的无缝对接，实现数据共享与协同工作；（3）提供智能化解决方案。 提升数据中心的整体运营效率、保障数据安全；适应未来智能化、自动化发展趋势管道 AI智能探测机器人 利用人工智能、机器视觉、物联网等先进技术，使管道探测机器人能够做到自主巡检、实时监测和智能分析 已完成 （1）实现隐蔽管网的可视化监测，满足定期维护与故障排查需求；（2）机器人可在狭小空间内自主移动，实时传输检测数据并生成三维诊断报告。 提升地下管网运维效率，减少人工排查风险，为数据中心基础设施安全运行提供保障，支撑机房扩容改造决策。基于云计算的 IDC故障盯梢系统 构建覆盖故障全生命周期的智能管理系统，实现故障处理流程的标准化与自动化，满足大规模数据中心运维需求。 已完成 （1）整合多源监控数据与 AI 模型，实时预警故障、智能诊断及跟踪处置；（2）自动关联设备日志与历史数据，生成优化建议同步至运维平台 缩短故障响应时间，降低故障恢复成本，提升运维服务质量，为数据中心业务连续性提供技术保障。IDC基础设施全生命周期管理系统 聚焦数据中心资产密集特性，搭建数字化管理平台，实现设备台账、运行数据、维护记录全流程管理。 已完成 开发一款覆盖规划、建设、运维全阶段的管理工具，实现基础设施资源的动态监控与优化配置，满足数据中心规模化运营需求。 提高资产使用效率，降低闲置成本，为数据中心扩容与升级提供数据支持，支撑公司算力基础设施战略布局。数据中心运维体系文枢云平台 构建统一的运维管理中枢，实现运维资源的高效调配与知识沉淀，满足数据中心分布式管理 已完成 （1）通过整合工单管理、知识库、远程协作等功能，实现运维流程的数字化与协同化；（2）平台支持多租户管理与跨区域调 提升运维团队协作效率，降低管理复杂度，为数据中心标准化服务输出提供支主要研发项目名称 项目目的 项目进展 拟达到的目标 预计对公司未来发展的影响需求。 度，可对接现有监控系统与自动化工具。 撑，助力业务快速复制拓展。基于云计算的智慧园区一体化管理平台 通过集成安防、能耗、环境等子系统，实现园区资源的集中监控与智能调度。 已完成 开发一款适配数据中心园区的智慧管理工具，实现安防、能效、设施的综合管控。 优化园区运营效率，降低综合管理成本，为公司拓展智慧园区业务提供技术储备，支撑多元化发展战略。IDC智能供电运行集中管控系统 构建覆盖供配电全链路的智能管控体系，实现供电可靠性与能效的协同优化，满足高密度数据中心用电需求。 已完成 （1）实现电力资源的动态分配与异常预警；（2）系统可实时监测负载变化，自动调整供电策略并优化冗余配置。 提升供电系统稳定性，降低电力损耗，为数据中心节能降耗提供技术保障，支撑绿色算力基础设施建设。基于无线传感器的数据中心智慧水务监测系统 开发一款适应数据中心环境的智能水务管理工具，实现用水数据的实时采集与智能分析，满足节水型数据中心建设需求。 已完成 （1）通过部署智能水表与无线传感网络，实现水资源使用的精细化监测与异常预警；（2）分析用水模式并生成优化建议，支持远程阀控与漏水应急处置。 杜绝水资源浪费，减少漏损风险，为数据中心绿色运营提供技术支撑，助力可持续发展目标实现。IDC告警智算分析收敛系统 构建智能告警处理中枢，实现告警压缩率与处理效率的同步提升，满足大规模数据中心运维需求 已完成 针对数据中心海量告警问题，通过 AI 算法与机器学习模型，实现告警事件的自动分类、优先级排序与关联分析。 减少无效告警干扰，提升运维人员工作效率，为数据中心重大故障预防提供技术保障，降低业务中断风险。基于云计算的 IDC综合能效智算分析系统 开发一款覆盖数据中心全环节的能效管理工具，实现 PUE 值动态优化，满足绿色数据中心认证需求 已完成 （1）通过整合电力、制冷、IT 设备等数据，建立多维度能效评估模型；（2）系统支持实时能效监测、趋势预测与优化策略生成，可对接自动化控制系统。 提升能源利用效率，降低运营成本，为公司参与碳排放权交易提供数据支撑，强化行业绿色竞争力。绿色数据中心碳跟踪应用系统开发 基于绿色数据中心的碳监测和指挥系统，能够实时、准确地监测环境中的碳排放量，并提供相应的数据分析、报告生成和策略制定功能。 已完成 通过异常检测模型训练技术、碳足迹追踪盘查技术以及碳排放数据可视化技术等关键技术，为绿色数据中心碳跟踪应用系统开发提供相应的技术支撑 实时、准确地追踪碳排放量，针对性地进行节能减排，降低费用，增加企业效益绿色数据中心综合资源管理系统开发 通过提供高效、可靠、绿色的数据中心服务，提升企业的市场竞争力和品牌影响力 已完成 通过高效 VM迁移调度技术、云计算资源虚拟化管理技术以及数据中心自动化管控设计等关键技术，为绿色数据中心综合资源管理系统开发提供相应的技术支撑 实现数据中心系统负载均衡，对数据中心内的系统和环境进行有效监控和管理绿色数据中心碳管理平台系统开发 提高数据中心对碳排放的监管效率 已完成 通过碳排阈值设定技术、高时效碳监管系统设计以及区域碳排管理技术等关键技术，为绿色数据中心碳管理平台系统开发提供相应的技术支撑 提高对碳排用户的管理效率，降低信息系统的建设费用和运行费用，增加效益数据中心安全系统超高算力应用研究 实现人员进出信息、人员轨迹信息、人数统计信息多地实时联动、多地消防环控信息实时联动等功能，能增强数据的安全性，降低运营成本 进展中 通过 GPU处理单元多模块运用技术、GPU超高算力调度技术以及安全系统 GPU算力分配技术等关键技术，为数据中心安全系统超高算力应用研究提供相应的技术支撑 实现数据中心安全分析计算快速性和扩展性的提升，提高了数据中心安全系统的运行效率主要研发项目名称 项目目的 项目进展 拟达到的目标 预计对公司未来发展的影响冷板式液冷服务器的效能分析处理研究 为冷源监控系统高效率分析处理应用研究提供相应的技术支撑 进展中 通过冷板式服务器自控系统设计、多途冷板式控制设计以及基于 zigbee的冷板式服务器监控技术等关键技术，为冷源监控系统高效率分析处理应用提供技术支撑 多种途径查看、控制冷板式服务器，降低冷板式服务器的能耗，实现冷板式服务器高效率分析处理高精度处理并行计算与监测系统结合应用开发 制定适合的算法和调度策略，以实现高精度处理并行计算与监测 进展中 通过 GPU图形并行计算技术、双层并行计算模型技术以及协同计算并行框架设计等关键技术，实现高精度并行计算与监测 提高监测系统的数据处理能力，提高系统整体运行性能，降低信息系统的建设费用和运行费用慧联云智数据中心的研发 打造高效、智能、安全的数据处理平台，以提升企业竞争力 已完成 实现高效的硬件架构；开发数据中心智能管理软件；构建多层次的数据安全防护体系；探索并应用节能技术 提升数据中心资源利用率，实现数据操作全程可追溯、不可篡改，实现不同云平台资源统一管理与协同调度润惠绿色能源智能管控系统的研发 打造一套智能管控系统，实现对绿色能源生产、存储、分配和使用的全流程智能化管理 已完成 解决现有能源管控系统功能单
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