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| 唐源电气(300789)经营总结 | | 截止日期 | 2024-12-31 | | 信息来源 | 2024年年度报告 | | 经营情况 | 第三节 管理层讨论与分析
一、报告期内公司所处行业情况
公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要
求公司是一家以机器视觉、机器人控制、嵌入式计算、数字孪生、人工智能、故障预测与健康管理为核心技术的机器视觉和机器人产品及解决方案提供商，主要面向智慧交通、智慧应急、智能智造领域提供机器视觉智能检测装备、大数据智能管控系统、机器人等产品与技术服务。
（一）行业所属分类
根据《国民经济行业分类》（GB/T 4754-2017），公司所处行业为信息传输、软件和信息技术服务业中的软件和信息技术服务业（I65）。根据国家统计局2018年公布的《战略性新兴产业分类（2018）》（国家统计局令第23号），公司所处行业属于“2高端装备制造产业”之“2.4轨道交通装备产业”中的“2.4.1铁路高端装备制造”。
（二）行业基本情况与发展阶段
近年来，中国人工智能核心产业规模稳步增长，展现了该行业的蓬勃发展和广阔前景。人工智能技术的创新和应用的拓展是推动产业规模增长的核心驱动力；随着数字化转型加速，在以人工智能大模型为代表的人工智能技术快速发展驱动下，市场对于人工智能的需求显著增强。中国信息通信研究院公布的数据显示，2023年我国人工智能核心产业规模达5784亿元，增速 13.9%。受益于数据、算法和算力三方的共同发展，人工智能应用逐渐成熟，既催生了新的市场，也为传统产业的发展注入了活力。人工智能将助力传统产业降低成本并提高效能，从而实现行业的智能化升级。未来，人工智能行业有望迎来更有利的发展环境，为中国乃至全球的科技进步和经济发展带来更多可能。作为人工智能正在快速发展的重要领域，机器视觉通过模拟人类视觉系统，赋予机器“看”和“认知”的能力。根据美国自动成像协会(AIA)的定义,机器视觉(MachineVision)是一种应用于工业和非工业领域的硬件和软件组合，它基于捕获并处理的图像为设备执行其功能提供操作指导。
机器视觉作为智能机器视觉能够在多种场景下替代人眼实现多种功能，这些功能可以归结为四种基本类型：识别、测量、定位和检测。（1）识别功能：基于目标物的特征进行甄别，包括外形、颜色、字符、条码等。识别的准确度和速度是评估识别性能的关键指标。通过机器视觉，可以快速且准确地识别出目标物，提高生产效率。（2）测量功能：将获取的图像像素信息转换为常用的度量衡单位，从而精确计算出目标物的几何尺寸。机器视觉在高精度以及复杂形态的测量方面具有显著优势能够提供更准确、更可靠的测量结果。（3）定位功能：用于获取目标物体的位置信息，可以是二维或三维的位置信息。定位的精度和速度是定位功能的主要评价标准。机器视觉能够实时、准确地获取目标物体的位置信息，为自动化生产提供有力支持。（4）检测功能：外观检测，其种类繁多。例如，外观缺陷检测可以检测产品表面是否有划痕、凹凸不平等问题。机器视觉在检测领域的应用能够及时发现并处理潜在问题，提高产品质量和生产效率。
机器视觉作为现代工业与技术的核心驱动力，在提升生产效率、保障作业安全、推动智能制造及产业升级方面展现出了非凡的重要性和无限潜力。（1）提升生产效率：机器视觉通过高精度、高速度的数据采集与处理能力，实现了对产品缺陷、尺寸偏差等细微问题的即时检测与反馈,大幅降低了人工检查的错漏率,并显著加快了生产流程。（2）保障作业安全：机器视觉技术的应用使得危险环境下的作业得以远程监控与操控减少了人员直接暴露于危险源的机会，从而有效保障了工人的生命安全。同时，通过对生产现场进行实时监控与预警，机器视觉还能及时发现并处理潜在的安全隐患，为企业的安全生产筑起了一道坚实的防线。（3）推动智能制造：机器视觉与物联网、大数据、人工智能等先进技术深度融合，共同构建了一个高度灵活、智能、协同的生产体系。在这个体系中，机器视觉不仅扮演着“眼睛”的角色，还通过数据分析与决策支持，为生产过程的优化与改进提供了有力支持，推动了制造业向更加智能化、个性化的方向发展。（4）产业升级：机器视觉技术的广泛应用正逐步改变着传统制造业的面貌。它促进了制造业与信息技术的深度融合，推动了制造业向技术密集型、知识密集型转变。同时机器视觉还带动了相关产业链的发展，包括传感器、控制器、算法等关键技术的研发与应用，为整个产业链的升级与转型注入了新的活力与动力。随着工业自动化技术的不断发展，机器视觉在工业领域的应用越来越多，市场规模不断扩大。据MarketsandMarkets、GGII、中商产业研究院、国元证券研究所的研究数据显示，2022年全球机器视觉市
场规模约为879.17亿元，同比增长9.35%。GGII预计至2025年该市场规模将超过1200亿元，2022-2025年CAGR为13.22%，增长稳健。 资料来源：MarketsandMarkets，GGII，中商产业研究院，国元证券研究所 公司基于在机器视觉、机器人控制、人工智能等技术领域的深厚积累与融合应用，正在将轨道交通智能运维领域积累的机器视觉等核心技术的下游应用由智慧轨交拓展至智慧公路、智慧应急、智能智造领域，具体情况如下：
1、智慧交通
（1）智慧轨交
轨道交通作为国民经济命脉，兼具客货运输职能，在资源调配、区域协同和城市治堵方面发挥关键作用。按照服务范围，轨道交通主要分为国家铁路和城市轨道交通两类。
在国家铁路方面，根据中国国家铁路集团有限公司2024年统计公报，2024年全国铁路完成固定资产投资8506亿元，同比增长11.3%，完成旅客发送量40.8亿人，同比增长10.8%；投产新线3113公里，其中高铁2457公里。截至2024年底，全国铁路营业里程达16.2万公里，其中高铁4.8万公里。在城市轨道交通方面，根据中国城市轨道交通协会公布数据，2024年城轨交通运营线路 361 条，运营里程12160.77公里。其中，地铁运营线路9306.09公里，占比76.53%，当年运营里程净增长936.23公里，运营规模持续扩大，运营里程显著增长，客运量突破300亿人次，再创历史新高，网络化运营格局进一步完善。
城市群一体化及四网融合：轨道交通区域发展优化的新引擎
随着国家关于城市发展系列政策的相继发布，中心城市、都市圈和城市群已成为推动经济发展的重要平台。在轨道交通领域，我国“十四五”规划《纲要》提出要推进轨道交通“四网融合”，即推动干线铁路网、城际铁路网、市域（郊）铁路网、城市轨道交通网“四网融合”，打造轨道上的城市群都市圈。随着京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝等城市群的建设步伐不断加快，不仅促进了区域内经济的高效运行，也为周边地区带来了丰富的发展机遇，城际高铁与城际轨道交通的快速发展为轨道交通行业带来了广阔的增量空间，轨道交通基础设施一体化规划建设将成为提升轨道交通系统的整体效能、优化城市空间布局、促进区域经济发展的新引擎。架大修期：轨道交通智能运维市场的新机遇近年来，我国轨道交通建设取得了显著成就，八纵八横高速铁路网和 50 多个城市地铁线网正逐步完善，列车保有量持续迅猛增长。随着车辆运行里程的累积，早期投入运营的高铁和城轨车辆逐渐进入架修和大修的关键期，意味着轨道交通行业正迈入一个建设与运营维护并驾齐驱的重要阶段。我国对于各类轨道车辆的投资始终保持在高位，运营维护需求的激增预示着轨道交通后市场的巨大潜力。特别是在我国自主创新能力日益增强的背景下，庞大的运维市场将为轨道交通后市场企业带来崭新的发展机遇和前所未有的业务增长空间。一带一路：轨道交通智能运维为中国轨交走向世界保驾护航作为我国的国际战略框架，共建“一带一路”倡议不仅为中国经济带来了多重发展机遇，也为中国轨交等高端智能装备走向世界提供了广阔舞台。共建“一带一路”的核心是和平合作、开放包容、互学互鉴、互利共赢的丝路精神，整体目标是将“一带一路”打造成为一条和平之路、繁荣之路、开放之路、绿色之路、创新之路以及文明之路。在战略目标的引领下，中国轨交承载着高端装备走出去的重任。随着一带一路国家和地区加大轨交建设投资力度，中国轨交有望在国际市场上发挥更大作用，相应地我国轨道交通智能运维企业也将为中国轨交在海外的安全运营保驾护航，促进全球交通基础设施的互联互通和经济发展。数字化、智能化：轨道交通运维的智能化转型在云计算、大数据、人工智能、深度与自主学习、机器视觉、智能视频分析等技术高速发展的背景下，轨道交通运维产业正由传统以人工为主的运维管理向数字化、智能化的现代监测维护方式转变。随着运营里程的增加，以及智能铁路的推广，对保障轨道交通安全的基础设施正常、高效地运行提出了更高的要求，对轨道交通行业牵引供电、工务工程、车辆工程、电务工程检测监测及大数据智能管控系统的智能化、数字化需求也将快速增长。
（2）智慧公路
智慧公路借助物联网、大数据、人工智能、卫星定位等前沿技术，深度变革传统公路模式。当下，我国多地已广泛开展试点项目，北京、上海、成都等诸多城市的快速路、高速公路部分路段已实现智能化改造。通过传感器、摄像头等设备，公路基础设施具备了实时感知能力，道路、桥梁、隧道等状况能被精准监测，交通管理与服务也实现智能化升级，智能流量调控、无感支付收费普及，出行信息愈发多元，部分区域车路协同与自动驾驶技术开始试用，在提升交通安全、缓解拥堵、提高运营效率等方面成效初显。
从行业空间来看，智慧公路前景广阔。随着城市化进程加速和交通需求增长，传统公路面临诸多挑战，智慧公路成为破局关键。交通拥堵治理、出行体验提升等需求促使市场对智慧公路解决方案需求猛增。当前行业竞争格局分散，虽企业众多，但尚未形成绝对优势企业，通信、互联网等不同类型企业纷纷抢占赛道，意味着新进入者仍有较大发展空间。
政策层面，国家大力扶持智慧公路发展。《关于推进公路数字化转型 加快智慧公路建设发展的意见》规划到2035年，要全面实现公路数字化转型，建成安全、便捷、高效、绿色、经济的实体公路和数字孪生公路两个体系，推动智慧建造、智慧养护、智慧出行、智慧治理、标准升级，筑牢数字底座。《支持普通公路高质量发展若干政策措施》提出，要加强基础设施运行监测，推动大数据分析在养护评价、项目决策中的深度应用，提升行业智慧化管理水平。这些政策都为智慧公路的发展营造了极为有利的政策环境，助力行业快速迈向新高度。
2、智慧应急
智慧应急依托物联网、大数据、云计算、人工智能等现代信息技术，革新传统应急管理模式，以达成应急决策的快速、精准、高效，以及资源的合理调配，将灾害与紧急事件对人民生命财产安全的损害降至最低，致力于全方位提升应急管理的效率与响应速度，已然成为当下应急管理领域的发展新趋势。
智慧应急行业正处于快速发展阶段，市场规模不断扩大。根据中国信息通信研究院发布的《安全应急装备重点领域发展报告（2023）》显示，目前我国安全应急装备重点领域产业规模已超 7000亿元，政府采购投资、行业安全发展、居民家庭消费三大力量正在形成，牵引我国安全应急装备产业快速发展。
《安全应急装备重点领域发展行动计划（2023-2025年）》提出力争到2025年安全应急装备重点领域产业规模超过1万亿元。
我国政府高度重视智慧应急行业的发展，制定并实施了多项法律法规和政策举措。例如，《关于加快应急产业发展的意见》《“十四五”国家应急体系规划》等政策的出台，明确了智慧应急的发展方向和目标，推动了行业的快速发展。《“十四五”国家信息化规划》提出要以信息化推动应急管理现代化，全面提升多部门协同的监测预警能力、监管执法能力、辅助指挥决策能力、救援实战能力和社会动员能力。这些政策为智慧应急行业的发展提供了坚实的政策保障和广阔的发展空间。
3、智能智造
在全球产业变革和我国制造强国战略的双重推动下，智能智造已成为推动产业升级的核心引擎。我国智能智造发展势头强劲，工业互联网、人工智能、5G 等新一代信息技术与制造业深度融合，推动智慧工厂、数字化车间等新型生产模式快速普及。自动化装备、工业机器人、智能检测等关键技术不断突破，企业生产效率和质量显著提升，智能智造正从单点应用向全流程协同优化演进。
智能智造市场空间广阔，根据中研普华发布报告显示，2024年我国智能智造产业规模已达 4.8万亿元，预计2025年将突破 5.5万亿元，年复合增长率保持 18%以上。随着制造业转型升级需求迫切，智能智造在汽车、电子、机械、新能源等领域的渗透率持续提升，工业机器人、智能物流、工业软件等细分赛道增长迅猛。此外，中小企业智能化改造需求释放，以及“5G+工业互联网”应用的规模化落地，将进一步拓展智能智造的市场边界，推动行业长期高速发展。
国家将智能智造视为驱动制造业转型升级的核心战略，持续发力，强化政策引领，完善制度保障体系。《“十四五”智能制造发展规划》明确提出，到2035年，规模以上制造业企业全面普及数字化网络化，重点行业骨干企业基本实现智能化。“中国制造 2025”从产业整体布局出发，聚焦高端装备创新、工业强基等重点任务，为智能智造筑牢产业根基；“新基建”则依托 5G、工业互联网等新型基础设施建设，为智能智造提供强大的技术支撑与数据传输通道。各地政府也通过专项资金、税收优惠、示范项目补贴等方式，鼓励企业进行智能化改造，推动产业链上下游企业协同创新，加速完善生态体系，促使智能智造从理念逐步落地为广泛实践，赋能制造业高质量发展。
（三）行业政策
2022年1月，交通运输部、科学技术部联合发布的《交通领域科技创新中长期发展规划纲要（2021—2035年）》指出，要加强在役基础设施智慧维养技术研究。围绕在役基础设施性能提升，突破基础设施全寿命周期健康智能监测、性能精准感知、风险自主预警等技术，开展基础设施智能化检测、数字化诊断、标准化评估、快速化处置技术与装备研发，开发基于建筑信息模型（BIM）和北斗的交通基础设施智慧管养系统，建立基础信息大数据平台，全面推广预防性养护技术。推动智慧快速维养技术研发应用，研究基础设施结构加固、耐久性提升、灾后修复等技术方法和标准体系。推动基于区块链技术的交通基础设施全寿命周期质量管控体系及平台设计，加快建设重大基础设施安全与灾害风险管控及应急措施一体化平台。
2022年 1 月，国务院发布的《“十四五”现代综合交通运输体系发展规划》指出，要建设交通基础设施结构健康监测系统，实施关键信息基础设施防护建设改造工程，建设网络安全风险监测和态势感知平台。开展青藏高原重大交通基础设施运行监测。
2022年 8 月，科技部发布了《科技部关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》，提出要充分发挥人工智能赋能经济社会发展的作用，围绕构建全链条、全过程的人工智能行业应用生态，支持一批基础较好的人工智能应用场景，加强研发上下游配合与新技术集成，打造形成一批可复制、可推广的标杆型示范应用场景。首批支持建设十个示范应用场景。
2023年 1 月，工业和信息化部等十七部门发布的《“机器人+”应用行动实施方案》指出，到2025年，制造业机器人密度较2020年实现翻番，服务机器人、特种机器人行业应用深度和广度显著提升，机器人促进经济社会高质量发展的能力明显增强。聚焦 10 大应用重点领域，突破 100 种以上机器人创新应用技术及解决方案，推广200个以上具有较高技术水平、创新应用模式和显著应用成效的机器人典型应用场景，打造一批“机器人+应用标杆企业，建设一批应用体验中心和试验验证中心。推动各行业、各地方结合行业发展阶段和区域发展特色，开展“机器人+”应用创新实践。搭建国际国内交流平台，形成全面推进机器人应用的浓厚氛围。
2023年4月，交通运输部、国家铁路局等联合发布了《加快建设交通强国五年行动计划（2023-2027年）》，提出到2027年全国铁路营业里程将达到17万公里，其中高铁5.3万公里，普速铁路11.7万公里。
2024年 1 月，中央提出“发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点，必须继续做好创新这篇大文章，推动新质生产力加快发展”。新质生产力是创新起主导作用，摆脱传统经济增长方式、生产力发展路径，具有高科技、高效能、高质量特征，符合新发展理念的先进生产力质态。它由技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级而催生，以劳动者、劳动资料、劳动对象及其优化组合的跃升为基本内涵，以全要素生产率大幅提升为核心标志，特点是创新，关键在质优，本质是先进生产力。
2024年 3 月，国务院发布的《政府工作报告》指出，要深入推进数字经济创新发展。制定支持数字经济高质量发展政策，积极推进数字产业化、产业数字化，促进数字技术和实体经济深度融合。深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。实施制造业数字化转型行动，加快工业互联网规模化应用，推进服务业数字化，建设智慧城市、数字乡村。深入开展中小企业数字化赋能专项行动。支持平台企业在促进创新、增加就业、国际竞争中大显身手。健全数据基础制度，大力推动数据开发开放和流通使用。适度超前建设数字基础设施，加快形成全国一体化算力体系，培育算力产业生态。
2024年 3 月，国务院发布的《推动大规模设备更新和消费品以旧换新行动方案》指出，要实施设备更新、消费品以旧换新、回收循环利用、标准提升四大行动，大力促进先进设备生产应用，推动先进产能比重持续提升。到2027年，工业、农业、建筑、交通、教育、文旅、医疗等领域设备投资规模较2023年增长25%以上。
2025年1月初，国铁集团召开铁路工作会议，明确2025年十项重点工作，“坚持人民至上生命至上，确保铁路安全持续稳定”是今年的首要目标。会议要求要深入开展安全生产治本攻坚三年行动，加快构建现代化铁路安全保障体系。实施铁路设备更新改造行动，健全适应新技术、新工艺、新装备的“用管修”标准。常态化开展设备隐患专项整治，强化设备供应商信用评价,推行穿透式安全评估机制。安全生产治本攻坚三年行动方案持续推动实施，有助于加快铁路行业设备更新需求释放，有利于进一步提升铁路运输安全保障能力。
2025年 1 月，国铁集团印发《铁路设备更新改造行动方案》，部署开展运输生产设备更新改造、运输服务设备更新升级、信息通信设备自主替代、绿色低碳设备推广应用、存量设备高效循环利用五大行动，推动铁路设备更新换代，扩大先进设备应用、提升先进产能，促进铁路高质量发展，有力支撑国民经济循环质量和水平提升。《行动方案》实施将进一步带动铁路装备更新、技术升级需求增长。
2025年 3 月，《2025年政府工作报告》首次将“具身智能”和“智能机器人”写入《政府工作报告》：建立未来产业投入增长机制，培育生物制造、量子科技、具身智能、6G 等未来产业；持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用，大力发展智能网联新能源汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人等新一代智能终端以及智能制造装备。
2025年 3 月，全国机器人标准化技术委员会发布《人形机器人标准化白皮书》，从人形机器人的产业发展、标准体系等方面系统梳理了国内外人形机器人核心技术标准。
四、主营业务分析
1、概述
近年来，中国轨道交通行业在“十四五”规划指引下保持良好的发展势头，在国家铁路方面，全国铁路营业里程逐年提升，国家2020年发布的《新时代交通强国铁路先行规划纲要》指出，到2035年，全国铁路网运营里程将达到 20万公里左右。在城市轨道交通方面，城轨交通运营线路总长度呈现逐年递增的发展趋势，从2020年约7969.7公里增加至2024年的12160.77公里。随着我国铁路和城市轨道交通步入到建设与运营维护并重阶段，叠加大数据、人工智能、机器人、具身智能等技术高速发展推动轨道交通运维产业由传统以人工为主的运维管理向数字化、智能化的智能维护方式转变，公司所处的轨道交通运营维护行业面临良好的发展机遇。公司持续看好中国轨道交通智能运维的长远发展前景，随着市场环境的快速变化，基于新技术储备的创新产品仍处于市场培育期，尚未形成规模化收入。报告期内，公司在加快新技术研发及新业务布局过程中，因技术迭代研发投入大、市场培育周期长，叠加宏观环境变化及重要客户项目延期等多重因素影响，经营业绩出现了一定程度的波动，报告期内，公司实现营业收入63978.71万元，较上年同期增加0.06%；实现归属于上市公司股东的净利润7287.59万元，较上年同期减少 32.45%。公司积极应对挑战，迅速做出战略调整。一方面，全面梳理产品体系，持续强化研发投入，组建专项研发团队，针对产品功能和技术进行优化升级，致力于推出更契合市场需求、具备更强竞争力的新产品。加快技术成果转化，构建更敏捷的产品迭代机制，深厚的技术积淀将持续赋能产品创新，助力公司在激烈的行业竞争中保持优势地位，并为未来发展培育新的增长动能。另一方面，对销售体系进行了大刀阔斧的重建与优化，从团队架构、激励机制到市场策略等方面进行全方位革新，以提升销售团队的市场敏感度和响应速度，强化市场开拓能力。
公司开展的调整措施已初见成效。新产品研发进展顺利，部分已进入市场测试阶段，获得了客户的积极反馈；新销售体系在市场拓展中也展现出更强的活力，市场份额逐步回升。公司有信心凭借自身的技术积累、创新能力和快速应变能力，在后续发展中克服短期困难，重回业绩增长轨道。报告期内，公司及各控股子公司重点工作完成情况如下：
（1）智慧轨交业务板块
1.技术研发突破：核心技术迭代与创新产品落地
①国家重点研发项目取得里程碑成果：公司承担的2023年国家重点专项“轨道交通牵引供电接触网智能化自轮运维装备”，联合了清华大学、西南交大、哈工大等高等院校，搭建面向“云边端”协同和“测评修”一体化、以机器人自主维修作业为核心的接触网运维综合检修自轮移动平台，攻克“云边端协同多源数据高精度高效处理”“算力动态均衡机制与分级分类型的跨节点算力调度”等关键技术。②智能化产品矩阵持续扩容：无人机智能巡检系统突破传统 6C 系统检测盲区，实现高速铁路接触网及变电所自动化巡检，2024年底在某铁路局落地，通过“自动巡飞+AI 缺陷识别”模式，检出率大幅提升，填补间隙性故障监测空白，成为轨道交通智能运维“空地一体”检测新模式。道岔智能监测诊断系统（DCZD型）作为国内首创集成工业相机与多传感器融合技术，实现转辙机动作电流、尖轨开程等20余项参数开展实时监测，在某铁路局完成试点应用，凭借精准高效的异常数据捕捉能力，大幅减少人工维护工作量，显著提升设备健康管理水平，并通过科技成果评审认定“路内先进水平”。车辆智能运维平台在某地铁线路完成部署，接入 20万个以上的数据检测点，构建 200 余种故障知识库及 20 余类预测模型，实现从“计划修”到“状态修”转型，检修计划智能化能力得到极大提高。③轨交核心关键装备受电弓国产化取得突破：四川弓进SCGJ型新型受电弓通过福州地铁10万公里载客运营考核，性能满足运营要求，其关键指标碳滑板磨耗率达0.45mm/万公里（优于国标1.5mm/万公里），并通过了中国城市轨道交通协会组织的行业专家评审，具备良好的推广应用条件。2.市场拓展：标杆项目落地与区域深耕①核心市场突破与标杆项目效应：北京地铁首单落地，通过打造营销+技术+交付协同的“铁三角”模式，中标北京地铁车载靴轨检测系统项目，首次进入北京地铁改造运维市场，针对既有线复杂环境定制非接触式检测方案，实现靴轨动态接触力精准测量，为后续京津冀区域市场拓展奠定基础。粤港澳大湾区深度布局：成立区域“铁三角”团队，携“网轨隧一体化综合检测系统”参与广州科技创新大赛并晋级决赛，全面展示了公司在技术研发与市场需求结合上的前瞻性。②轨旁产品新突破：重庆地铁 15 号线轨旁智能检测系统实现了公司轨旁产品的新突破，集成轮对不圆度检测、受电弓压力监测等功能，通过严苛动静态验证，被评定为“整体国内领先水平，部分达到了国际领先”，树立了西南地区轨交智能化改造新标杆，为在全国范围内推广应用奠定坚实基础。3.客户协同与生态构建：深化铁三角模式与全生命周期服务①铁三角模式全域推广：全国范围内复制粤港澳“铁三角”成功经验，实现“前端营销-中端技术-后端交付”一体化协同。②全生命周期运维服务升级：智能终端与数据平台联动，在重点客户推广“设备电子标签+移动作业终端”系统，实现接触网等设备全寿命周期管理。参与国铁集团信息化标准建设，深度参与铁路供电管理信息系统研发，构建“国铁集团-路局-段-车间-工区”五级用户体系，为进一步实现供电设备的故障预测与健康管理奠定基础，推动供电设备智能运维的发展更进一步。
（2）铁路公交化与智慧车站业务板块
1.技术创新与产品突破：全场景解决方案能力凸显
①全国首套新制式智能站台门落地，攻克复杂环境技术壁垒：中标全国首个山地轨道交通扶贫项目——都四铁路站台门项目，针对高海拔（最高 3500 米）、高频地震带、大温差（-20℃~40℃）等极端环境，研发定制化智能站台门系统，集成安全防护、旅客引导、智能维保、文化宣传四大功能。创新融入多媒体广告投影与 LED 显示技术，动态展示沿线旅游资源，打造“轨道交通+旅游”融合示范窗口，致力打造国内首个适应复杂山地环境的智能站台门示范工程。②第五代产品持续迭代，构建更加丰富的产品系列：面向既有站台提质改造，联合铁路运营单位研制具备声光警示、防夹保护、智能引导屏等功能的升降式站台防护设备，解决加装难题。报告期内，在彭山北站完成试点，为既有车站改造提供标准化解决方案。③智能化技术领先，双冗余设计树立安全新标杆：北京“城际铁路联络线廊坊东至新机场段”项目首次应用3D激光雷达+视频图像智能识别双冗余监测技术，实现车门与站台门间隙旅客滞留、行李遗落的实时检测与自动告警，新增站台端部入侵语音警示、重联车型车头连接区智能提示功能，实现安全性能大幅提升。2.市场拓展：从区域实践到跨域探索①跨区域首单落地，打开全国市场突破口：北京“城际铁路联络线廊坊东至新机场段”项目是首个四川省外中标项目，标志着从西南根据地向全国市场进军的关键突破。②“短平快”项目验证高效交付能力：永川南站站台门项目创造“短平快完成设计-生产-验收”行业纪录，针对紧迫工期组建多专业联合攻坚团队，采用“专人盯控+模块化施工”管理模式，打破同类项目平均6个月的周期惯例，成为轨交装备领域“快交付”典范，为后续批量订单执行奠定流程基础。3.研发与交付：全流程能力构建与生态协同①科研项目驱动产品标准化：《升降式站台安全防护系统》科研项目，历经两代样机迭代，突破既有站台加装的结构轻量化、智能控制等技术难点，形成 12 项专利技术（含3 项发明专利），推动行业标准向智能化、适应性方向升级。②谱系化产品获头部客户认可：深度对接国铁集团、成都局集团公司、北京局集团公司等核心客户，针对高铁、城际铁路、市域铁路不同场景需求，提供“标准化模块+定制化功能”解决方案。都四铁路项目融合地域文化元素，北京项目强化安全智能监测，彭山北站项目聚焦既有线改造，积极响应客户定制化需求。
（3）智慧应急业务板块
1.多元领域突破：从矿山安全到全场景应急管理布局
①矿山安全深耕与行业拓展：钢铁/粉尘涉爆领域首单落地，中标川威集团成渝钒钛科技安全生产风险监测预警系统，首次切入钢铁加工行业，构建设备状态实时监测、风险预警及数字化管理平台，助力企业实现本质安全水平提升，成为工贸领域标杆案例。在达威木业粉尘涉爆项目中，攻克登高作业安全风险与火花监测技术，通过除尘箱体智能监测装置，实现粉尘浓度、设备温度实时预警，有效提升事故隐患识别效率。②自然灾害监测破局：受西华大学委托开发成都市“揭榜挂帅”科技项目“山洪地灾预警叫应与避险转移系统”，配合完成中期验收。系统集成气象数据、地表位移监测与 AI 预警算法，实现山洪灾害“监测-预警-转移”全流程数字化，覆盖成都周边高危区域，为西南山区地质灾害防治提供“智谷方案”。联合西华大学申报四川省科学技术厅关于四川省科技赋能防灾减灾救灾“揭榜挂帅”项目“山洪泥石流综合指挥决策水平提升”项目“一次榜单”中榜。③智慧工地与城市安全新场景：进军智慧工地领域，落地成都武侯智慧工地安全监管平台，运用 AI视频识别技术，实现安全帽佩戴、违规作业、设备运行状态实时监测，日均处理预警信息500多条，推动建筑工地安全监管从“人工巡查”向“智能防控”转型，成为城市建设安全数字化升级的核心供应商。2.区域市场扩张：从四川到甘肃，打造区域复制扩张新模式①甘肃市场从零突破到标杆布局：成立甘肃安智数联科技有限公司，深度对接甘肃省应急厅，开发 4大系统。评审专家摇号系统：实现矿山安全专家库智能调度，提升隐患排查专业性与效率；重大隐患整改落实系统：全流程追踪企业隐患闭环管理，大幅提升整改完成率；矿山企业“一企一档”管理系统：数字化建档矿山企业实现一企一档；尾矿库在线监测系统：部署多套GNSS位移监测设备、AI边缘计算一体机，实时监控矿山尾矿库形变、降雨量等参数，预警准确率高，成为西北矿山安全监管核心技术支撑。②区域复制与标杆效应：在四川、甘肃市场已签约多家矿山企业，构建“AI 视频监控+虹膜识别+物联网传感器”应急产品矩阵，形成“四川经验+甘肃模式”的全国化拓展范本。3.技术创新与产品矩阵升级①核心技术突破与科研协同：多技术融合解决方案在矿山项目中集成AI视频智能分析、GNSS毫米级位移监测、物联网传感器，形成“空-天-地”一体化监测体系。②产品标准化与场景适配，针对不同行业需求推出定制化系统。矿山场景：尾矿库监测系统适配高海拔、严寒环境，设备故障率低；工贸场景：通过高效的研发和严格的实施标准，不仅满足了客户的安全监管需求，更为企业的数字化转型铺平了道路，助力其实现本质安全水平的提升。
（4）机器人与智慧工厂业务板块
1.技术突破：全栈自研能力构建与核心技术落地
①关键技术自主创新。研发完成车辆智能巡检机器人全地形自适应底盘技术，攻克车辆段斜坡、平交道口、障碍物等复杂场景下的自主导航与高效部署难题，实现机器人在非结构化环境中的稳定自主走行导航。构建“3D成像+AI识别”技术体系，集成机器视觉、激光雷达、惯性导航等多模态感知模块，开发车号自动识别、部件缺陷智能诊断算法，解决地铁车辆回库后部件脏污、位置偏差带来的检测对准误差，实现毫米级定位精度与缺陷特征稳定提取。②海量数据处理技术突破。研发“3D/2D 多维感知+体素化处理”算法，构建自适应识别模型，攻克强非线性数据噪声干扰难题，实现车辆底部螺栓松脱、线缆破损等 20+类缺陷的精准识别，技术性能达国际领先水平。2.产品落地：标杆项目验证与商业化突破①车辆智能巡检机器人获天津地铁 6 号线示范应用：完成 45辆列车日检自动化作业，实现车底部件（转向架、制动系统）的全自动扫描、数据采集与报告生成，替代人工完成 80%重复性巡检工作，单列车巡检耗时大幅减少，有效降低人力成本。系统集成自主充电、路径规划、故障实时预警功能，运行1年无故障停机，获业主高度评价。②合肥地铁等区域拓展。复制天津项目经验，在合肥地铁启动应用，奠定长三角区域市场先发优势。3.成果认证与行业认可技术水平领先鉴定。2024年 8 月，通过交铁科评中心科技成果鉴定，专家团队认定“车底智能辅助定位+多帧图像融合采集+自适应底盘”技术提升了车辆段的智慧化运维水平，形成发明专利3项、实用新型专利7项。4.智慧工厂：全场景大数据智能管控系统研发落地①自研“天马智慧工厂管控系统”，依托工业互联网与 AI 技术打造覆盖车间、产线、设备、人员的全流程数字化管理平台，具备三大核心技术优势：全要素数据集成，打通人、机、料、法、环、测6大生产要素，实现 8 条产线、75 台设备的数据实时采集，27 张管理表单线上化，400 余种物料全生命周期追踪。智能分析决策：通过设备 OEE（综合效率）分析、物料周转率优化算法，实现设备故障率大幅下降、呆滞物料占比降低，关键生产设备效率提升，人力成本下降。多端协同能力：集成 PC 端、移动端（微信小程序）、穿戴端（智能手表），实现告警信息毫秒级触达，异常处理效率提升。
（5）新材料业务板块
1.技术突破：攻克行业痛点，研发防覆冰核心材料
①颠覆性材料技术研发。针对极端天气下接触网覆冰导致的运行安全问题，成功研发防覆冰超疏水导电涂层材料，兼具三大核心优势，冬季低温环境下有效减缓覆冰形成，避免传统涂层因绝缘性导致的电能损耗，适用高湿、严寒等复杂工况。②产学研深度协同。依托西南交大智能牵引供电实验室及材料学院教授团队，建立“材料研发-性能测试-场景验证”全链条体系，完成涂层材料的导电率、附着力、耐候性等12项关键指标测试，相关技术获2项发明专利受理。
（6）钒钛资源开发与利用业务板块
1.技术突破：破局钛铁矿焙烧还原除杂工艺，拓宽资源版图与绿色发展之路 开展钛铁矿焙烧还原除杂工艺技术应用研究，历经数月，采用攀枝花及多地矿物产区的钛铁矿等原料，在不同工况下进行 50 余组次焙烧还原试验及检测。试验达到预期效果，论证了该工艺的可行性，在获得高品位钛铁矿原料的同时，扩大了原料来源范围，验证了对低价值钛矿的应用可能，符合国家产业扶持政策，有效降低能耗、减少固废排放，实现绿色可持续生产。
2.生产经营模式调整：采取租赁外包，应对市场变化与技术升级
鉴于攀枝花地区钛矿洗选加工市场供需格局变化，以及攀西钒钛拟利用新技术对钒钛磁铁矿规模化高效清洁分离提取技术开发及应用，将现有的钛矿选厂采取租赁外包方式经营。此举有利于降低经营风险，获取相对稳定收益。
2、收入与成本
（1） 营业收入构成
注：2024年，为推进公司“坚持主业，创新发展”战略部署，更清晰展现业务布局、核心技术与产品的特点，公司对行业和产品做了重新分类。
1.分行业类别名称变更：将原“国家铁路”“城市轨道交通”行业合并调整为“智慧交通”，调整的主要原因为公司正积极将公司在轨道交通行业积累的机器视觉、大数据、人工智能等核心技术向智慧公路、智慧应急、智能智造领域进行行业的横向拓展，因此，为展现清晰的业务分类，将“国家铁路”“城市轨道交通”统一归口为“智慧交通”行业披露。
2.分产品类别名称变更：
（1）原“牵引供电检测监测系统”“工务工程检测监测系统”合并为“机器视觉智能检测装备”。“机器视觉智能检测装备”包括轨道交通牵引供电、工务工程、车辆工程、电务工程检测监测系统以及应用于智能智造的机器视觉智能检测装备系列产品。
（2）原“信息化管理系统”调整为“大数据智能管控系统”。“大数据智能管控系统”包括轨道交通智能运维信息化管理系统、智慧公路大数据管控系统、智慧工厂大数据管控系统、智慧应急智能管控系统。
（3）原“智能站台门”调整为“铁路公交化与智慧车站”“铁路公交化与智慧车站”产品包括智能站台门、无感安检门、出站单向门等安防设施，车流量监测平台、智能售检票系统等运营管理系统，以及智能引导、智慧服务终端等旅客服务设备，构建起覆盖车站安防、运营、服务全场景的智能化产品集群。
公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要
求公司项目受轨道交通建设周期影响较大，很多项目实施时间跨度大，产品从交付到验收周期长，特别是需要在最终用户现场完成安装、调试和验收的项目较多。由于各个项目规模差异大、周期长短不一，导致公司各类产品收入在各季度之间呈现不均衡性。
（2） 占公司营业收入或营业利润10%以上的行业、产品、地区、销售模式的情况 适用 □不适用
公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要
求公司主营业务数据统计口径在报告期发生调整的情况下，公司最近1年按报告期末口径调整后的主营业务数据 适用 □不适用
（3） 公司实物销售收入是否大于劳务收入
是 □否
行业分类 项目 单位2024年2023年 同比增减
智慧交通 销售量生产量库存量销售额 元 467,527,413.89 536,228,282.19 -12.81%废固资源综合利用业 销售量生产量库存量销售额 元 153,946,004.41 99,939,161.69 54.04%其他 销售量生产量库存量销售额 元 18,313,647.45 3,261,890.06 461.44%相关数据同比发生变动30%以上的原因说明适用 □不适用废固资源综合利用业和其他同比大幅增长主要是业务大幅增长所致。
（4） 公司已签订的重大销售合同、重大采购合同截至本报告期的履行情况 □适用 不适用
（5） 营业成本构成
行业和产品分类
（6） 报告期内合并范围是否发生变动
是 □否
本年度合并范围新设增加 2 个子公司，分别为：西交智能、安智数联，其中西交智能系本公司 100%持股，注册资本 1,000
万元，截至2024年年末，本公司已出资100万元。安智数联系子公司智谷耘行与自然人张腾、费赟共同出资设立，注册资本500万元。智谷耘行持有安智数联60%的股权，张腾、费赟各自持有安智数联20%的股权。截至2024年年末，子公司智谷耘行已出资90万元。
（7） 公司报告期内业务、产品或服务发生重大变化或调整有关情况 □适用 不适用
（8） 主要销售客户和主要供应商情况
3、费用
4、研发投入
主要研发项目名称 项目目的 项目进展 拟达到的目标 预计对公司未来发展的影响智能运维：大规模成网运营条件下轨道交通基础设施与移动装备智能运维关键技术与应用 面向高速铁路、普速铁路、重载铁路、市域铁路、城市轨道交通领域，研发建立覆盖牵引供电、工务、车辆、机电等不同专业融合的运营维护成套技术与装备。 推广阶段 国际领先 构建大规模成网运营条件下轨道交通基础设施与移动装备状态智能感知、智能传输、智能管理、智能诊断、智能决策的成套技术与装备，支撑轨道交通智能运维的发展。智慧车站：轨道交通“四网融合”模式下客运安全装备成套关键技术研究与运用 基于国家十四五提出的加快推进轨道交通“四网融合”战略，瞄准未来公交化运营模式下客运安全装备需求的新机遇，研究集无感安检、单向出站、客流引导、站台防护、应急疏散、智慧维保及数字传媒等创新功能于一体的客运装备成套技术解决方案，为打造智慧车站提供技术支持和装备落地示范应用。 开发阶段 国际领先 形成面向国家轨交“四网融合”建设配套服务的高端机电装备与信息化产品线，建立互联互通的公交化运营新模式，实现智慧车站客运智能化装备与数字化服务的纵横延伸。智慧应急：交通环境、矿山与特种行业安全生产与应急管理关键技术与装备 面向交通环境安全、矿山安全生产、建设工地安全管理、工贸企业安全生产、自然灾害监测预警等领域，结合空天地内一体化监测技术、数据挖掘、人工智能、大模型等先进技术，研制安全监测、预警、诊断、决策等多维一体的综合管控系统与装备。 产品和过程确认阶段 国内领先 为交通环境、矿山企业、建设工地、工贸企业等领域或客户提供安全与应急整体解决方案，提升智能化监测监管能力、安全风险防范水平，减少重特大安全事故的发生，为行业和企业安全生产保驾护航。智能智造：智慧工厂智慧管控系统及智能装备 针对当前传统制造行业的数字化转型、降本增效的需求，构建 推广阶段 国内领先 形成面向玻瓶后道加工细分领域的智慧工厂产品体系，覆盖工涵盖工厂人、机、料、法、环、测六要素的智慧化工厂产品体系，研制智慧决策系统及智能装备。 厂规划设计，施工建设、运营维护的全生命周期管理过程，建立以精益生产、数据驱动、智能决策为核心的生产运营模式，构建智慧工厂技术体系、纵向延伸至酿酒、灌装等应用场景，横向拓展至其它瓶装食品及半导体等行业。新材料：轨道交通极端恶劣冰灾天气下超双疏防覆冰材料技术与应用 针对轨道交通突发冰雪灾害对铁路安全运营造成列车晚点、停运、旅客滞留等社会不良影响，研究基于纳米氧化硅接触网超双疏防覆冰涂层材料技术，解决接触网、隧道等基础设施覆冰带来的巨大危害。 推广阶段 国内领先 突破轨道交通特殊应用场景下超双疏防覆冰涂层材料配方配比和制备技术，掌握关键材料研制工艺并形成规模生产能力，实现新材料等关键技术在轨道交通领域的创新推广应用。机器人：轨道交通运营条件下的车辆运维关键技术与应用 面向国家铁路和城市轨道交通领域，针对车辆日常列检，运用智能化、仿生技术和大数据模型的列车车辆智能运维成套技术与装备。 开发阶段 国内领先 突破机器人技术在轨道交通领域的应用限制，构建列车车辆运维大模型，形成面向轨交行业智能运维的高端装备与信息化产品线。无人机自动巡检系统：基于AI智能识别的轨道交通无人机自动巡检系统 研发具备自主飞行、智能识别、实时传输功能的一体化巡检系统，解决高危环境人工巡检效率低、风险高的问题，推动基础设施运维数字化转型。 开发阶段 国际领先 构建集自主路径规划、多传感器协同检测、缺陷 AI 智能诊断、数据云端同步的无人机巡检体系，实现设备状态全自动巡检，提升巡检效率，降低运维成本。多源异构数据融合的智慧公路神经拟态决策平台 构建首个“感知-决策-控制”闭环的智慧公路操作系统 开发阶段 国际领先 实现“数据驱动决策、AI 重塑流程”的智慧公路新范式，从分支产品到整体解决方案全方位覆盖，支持按需拆分八大产品体系，降低客户采购门槛。内置 100+种交通管控规则库（如恶劣天气管控策略、节落地周期。为政府、企业及公众提供高效、安全、绿色的新一代交通基础设施解决方案。
5、现金流
经营活动产生的现金流量净额减少,主要系本报告期购买商品、接受劳务支付的现金增加，同时上年同期公司收到了1亿元
的货币资金解除冻结款项所致。投资活动产生的现金流量净额减少,主要系本报告期固定资产购建增加以及收回的理财资金减少所致。筹资活动产生的现金流量净额增加，主要系本报告期内收到的股东投资款项和借款增加所致。报告期内公司经营活动产生的现金净流量与本年度净利润存在重大差异的原因说明 适用 □不适用报告期内公司经营活动产生的现金净流量与本年度净利润存在较大差异，主要受经营性应收项目及存货的增加等因素的影响，具体详见“第十节、七、79、现金流量表补充资料”。
五、非主营业务情况
适用 □不适用
六、资产及负债状况分析
1、资产构成重大变动情况
一年内到期的
产，一年内到期的租赁负债增加所致应付职工薪酬 9,048,215.01 0.56% 26,364,023.6减少所致应交税费 17,081,243.7增加所致其他非流动负司少数股东的股权回购款增加所致股本 143,720,076.股本所致少数股东权益 41,217,465.1投资款所致境外资产占比较高□适用 不适用
2、以公允价值计量的资产和负债
适用 □不适用
3、截至报告期末的资产权利受限情况
截至报告期末，公司资产受限制总额为 12,689,455.10元，主要为：1、保函保证金及银行承兑汇票保证金 7,561,455.10
元；2、应收票据 5,128,000.00元。除此之外，无其他资产受限。
七、投资状况分析
1、总体情况
适用 □不适用
2、报告期内获取的重大的股权投资情况
□适用 不适用
3、报告期内正在进行的重大的非股权投资情况
□适用 不适用
4、金融资产投资
（1） 证券投资情况
□适用 不适用
公司报告期不存在证券投资。
（2） 衍生品投资情况
□适用 不适用
公司报告期不存在衍生品投资。
5、募集资金使用情况
□适用 不适用
公司报告期无募集资金使用情况。
八、重大资产和股权出售
1、出售重大资产情况
□适用 不适用
公司报告期未出售重大资产。
2、出售重大股权情况
九、主要控股参股公司分析
适用 □不适用
社会可持续、绿色、高质量发展，数智化转型升级已经成为时代的主旋律。在此背景下，轨道交通智能运维也面临快速发
展，并朝着数字化、智能化、标准化、集成化、互联互通化方向发展，公司为顺应时代潮流，成立了全资子公司智谷耘行。智谷耘行致力于研发、生产和销售围绕数字经济、信息化和智慧物联行业相关的城市安全、应急管理、职业教育、智能运维、大数据智能管控系统，通过深入洞察行业场景，理解客户需求，并与合作伙伴建立共赢、共生的智慧物联网生态平台，为客户提供一体化的数智化安全应急及智能运维解决方案。
十、公司控制的结构化主体情况
□适用 不适用
十二、报告期内接待调研、沟通、采访等活动登记表
接待时间 接待地点 接待方式 接待对象类型 接待对象 谈论的主要内容及提供的资料 调研的基本情况索引
2024年01月31日 公司实验室、公司大数据中心、研发中心、公司会议室 实地调研 机构 四川省上市公司协会：姜静、刘唯玮、段准华泰证券：李钒、薛梦馨、曾佐泉、孙全、姚昊掌赢科技：刘小华鹭岭资产：刘启锋、李瑶厚普投资：曹原共裕基金：魏麟基翰聚基金：练弦、卢玥浙江宁聚：张雷技转智石：黄百乐民生证券：郭新宇观今投资：唐心迪上海中庸：陈瑞贯成基金：苏春辉中睿合银：王永祥 公司在人工智能领域的技术应用与布局；
公司在智能机
器人领域的布
局；公司机器视觉技术的主要特点；公司未来业绩增长点；公司的海外业务布局情况；公司创始人及技术团队情况。 巨潮资讯网(www.cninfo.com.cn)《2024年1月31日投资者关系活动记录表》
2024年05月13日 东方财富路演（https://roadshow.eastmoney.com） 网络平台线上交流 其他 线上参加公司2023年度业绩说明会的投资者2023年度业绩说明会上与投资者就公司经营发展相关问题进行了交流。 巨潮资讯网(www.cninfo.com.cn)《2024年5月13日投资者关系活动记录表》
2024年06月04日 公司实验室、公司大数据中心、公司会议室 实地调研 机构 丰盈基金：彭小华瑞相资本：李蓓冉璟诚基金：魏锋淳阳基金：周彪四川发展证券投资基金：刘宇翔韬观投资：徐欢、李海勇蜀道创投：秦继民、任中杰 公司2023年度营业收入结构情况，后续业绩增长点；
公司目前考虑
拓展其他业务
板块的情况；
轨道扣件状态
智能巡检养护
一体化机器人
产品情况；海外市场的拓展项目情况，未来增长预期；
机器人与智慧 巨潮资讯网
(www.cninfo.
com.cn)
《2024年6月
4日投资者关
系活动记录
表》
光大证券：汤 工厂项目进展
中建、韩美 情况；智能站
玉、宋阳、侯 台门的发展阶汝燕 段，未来发展光大银行：童 空间等；公司泾韦 在智慧应急与个人投资者： 安全领域的业刘昆川、曾天 等。麒公司未来发展战略规划；公司所处行业壁垒；公司项目 巨潮资讯网中信建投证执行周期；公 (www.cninfo.公司实验室、 券：张玉龙、司产品的定制 com.cn)
2024年07月 公司大数据中 于小庆、皮定实地调研 机构 化情况；公司 《2024年7月18日 心、公司会议 刚后续股权激励 18日投资者关室 平安养老：张计划；公司海 系活动记录哲文外业务发展； 表》公司新的增量业务及协同度。全资子公司四川弓进SCGJ型受电弓的情况；公司在新业务领域的发展情况；当前市场环境对业务的影响，公司潜在的市场机遇和挑战情况；客户关系公司通过“全 管理和售后服 巨潮资讯网景路演” 务；研发费用 (www.cninfo.线上参加公司（https://rs 情况；公司在 com.cn)
2024年09月 网络平台线上2024年半年度12日 交流 业绩说明会的说明会 况；公司成本 表》控制方面采取的措施情况；供应链管理的优化措施；未来几年行业发展趋势情况；公司在新能源、智能制造等新兴领域布等。公司大数据中 资有限公司： 略；公司的管 (www.cninfo.
2024年12月 心、研发中 黄逸风 理模式支撑新 com.cn)实地调研 机构03日 心、公司会议 深圳市前海诚 业务的发展策 《2024年12室 域私募证券基 略；公司主要 月3日投资者司：翁泽伟 外市场业务拓 表》展；智能站台门业务目前进展情况；安全应急业务目前进展情况；机器人业务目前进展情况等。
十三、市值管理制度和估值提升计划的制定落实情况
公司是否制定了市值管理制度。
□是 否
公司是否披露了估值提升计划。
□是 否
十四、“质量回报双提升”行动方案贯彻落实情况
公司是否披露了“质量回报双提升”行动方案公告。□是 否
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