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| 京北方(002987)经营总结 | | 截止日期 | 2024-12-31 | | 信息来源 | 2024年年度报告 | | 经营情况 | 第三节 管理层讨论与分析
一、报告期内公司所处行业情况
公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中软件与信息技术服务业的披露要求
公司作为国内领先的数智技术和金融科技服务商，所属行业为数字经济核心产业中的软件和信息技术服务业。
（一）数字中国建设加速，数字经济蓬勃发展，数字金融全面推进
近年来，我国数字化转型取得显著成效，以人工智能为代表的新一代信息技术与千行万业融合发展，为“数字中国”建设筑牢根基。2025年《政府工作报告》显示，我国数字经济核心产业增加值占国内生产总值比重已提升至10%。工业和信息化部统计，我国2024年数字产业实现业务收入35万亿元，同比增幅达5.5%，其中服务业板块贡献率达40.4%，同比增长8个百分点。这些数据充分彰显了我国数字经济发展的强劲动能和良好态势。同时，随着新一轮科技革命和产业变革深入发展，数据作为关键生产要素的价值日益凸显。为深入挖掘数据要素潜在价值、优化数字经济发展格局、全面落实《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》战略部署，国家数据局联合十六部委共同出台《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，要求加快人工智能等新兴信息技术与各类数据资产协同演进，拓展应用广度和深度，推进典型应用场景落地。数字中国建设正加速向规模扩张与质量提升并重的新发展阶段跃迁，这不仅构筑了数字经济持续发展的核心驱动力，更将为数智技术服务商开辟更为广阔的市场发展空间。
作为国民经济命脉行业，金融业在巩固我国数字经济领先优势、高质量服务数字经济发展、促进数字技术与实体经济深度融合等方面承担着重要使命。2024年 11月，中国人民银行等七部门联合发布《推动数字金融高质量发展行动方案》，明确要求系统性推进金融机构加快数字化转型工程，提升数字技术能力，建设数字金融生态。在数据要素领域，文件强调要构建层次分明的金融机构数据治理框架，健全数据全生命周期管理和质量控制体系，深入实施金融领域“数据要素×”创新试点，通过运用大数据、隐私计算等前沿技术工具，实现多源异构数据的合规融合应用，持续优化金融产品创新机制和智能风控模型，全面提升金融服务效能与风险管理精准度。根据规划目标，至2027年末将基本建成与数字经济发展阶段高度适配的现代金融体系，形成数字金融与科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融协调共进的发展格局。该系列政策的实施既为金融机构数字化转型提供了制度保障，也为金融科技企业开辟了战略发展新空间。
（二）人工智能政策频出，国产大模型技术崛起，AI+金融应用需求爆发 人工智能作为驱动新一轮科技革命与产业变革的基础性、战略性技术，已成为发展新质生产力的核心引擎。继2024年《政府工作报告》首度部署“人工智能+”行动计划后，2025年《政府工作报告》进一步强调持续推进该行动计划，着力推动数字技术与制造业基础优势、超大规模市场优势深度融合。
国家层面相继出台《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2024版）》等系列政策文件，从应用场景拓展、标准体系构建、技术创新突破等多维度强化制度供给，为人工智能产业高质量发展构筑了系统性政策支撑体系。
在政策引导与战略布局的有力支撑下，我国人工智能产业在技术创新、产品研发与行业应用等领域取得飞速进展。国产大模型，通过算法架构优化与工程实践，已在模型精度、训练效率及开源生态构建等方面取得突破性进展。这些技术突破不仅显著缩小了与西方同行的技术代差，更通过开源协作模式有效降低了产业化部署的技术壁垒，为构建自主可控的人工智能技术体系奠定了坚实基础。以银行为代表的金融机构基于对数据安全及隐私保护等核心要素的综合考量，普遍采用私有化部署大模型的技术路径推进金融业务场景应用研发。随着我国自主知识产权大模型技术取得突破性进展，金融机构持续加大在“AI+金融”领域的资源投入与产业化应用探索，AI技术在该领域从局部试点向多维度应用场景的规模化落地阶段全面推进。与此同时，在国家“自主可控”与“国产化替代”战略方针的推动下，信创及国产化趋势持续向纵深领域拓展。金融行业作为该战略实施进程中启动时间早、推进力度大的重点领域，目前已进入全系统、全链条的深化实施阶段。金融机构信创改造工程正呈现自上而下的演进态势，逐步由大型商业银行向区域性中小银行等金融机构延伸。同时，伴随着原生鸿蒙操作系统的全面商业化应用，金融机构正加速适配鸿蒙生态的技术体系建设。在人工智能与金融业务广泛融合、信创工程纵深发展的双重驱动下，数智技术与金融科技应用的市场需求预计将迎来爆发式增长周期。
四、主营业务分析
1、概述
2024年度，公司以软件及 IT解决方案业务线为发展基石，经营体系呈现稳健发展态势，并在重点客群和创新产品领域取得突破性进展。报告期内，公司实现营业收入46.36亿元，同比增长9.29%；归属上市公司股东净利润3.12亿元。公司收入规模稳步上升，在金融IT行业中处于前列。此业绩成果得益于深度参与金融机构信创体系建设，持续巩固核心客户市场优势地位，同时前瞻性布局并落地人工智能与大数据等创新技术产品，积极挖潜存量客户、开拓新兴客户，在产品和客户维度均取得突破性业务进展。
随着公司数智技术产品探索落地、金融科技解决方案交付能力提升、业务数智化运营全面赋能客户创收增利和降本增效，公司在中小银行、非银金融机构、央国企等重点非金融机构客户的渗透率持续提升。按业务板块及产品线划分，公司软件及IT解决方案条线收入30.07亿元，占比64.87%，其中金融科技解决方案产品线收入 13.00亿元，增速 9.41%；人工智能及大数据创新产品线收入 0.80亿元，增速 65.29%。业务数字化运营条线收入 16.29亿元，增速 12.18%，其中智慧客服及消费金融精准营销产品线收入 8.20亿元，增速 37.46%。按客户类型划分，公司金融业客户贡献收入 43.36亿元，占比93.52%，其中中小银行客户贡献收入 4.47亿元，增速 17.26%；非银金融机构客户贡献收入 3.66亿元，增速23.42%。此外，非金融业客户贡献收入3.01亿元，增速23.77%。2024年，公司新增法人客户 56家，其中中小银行客户14家，非银金融机构客户29家，非金融机构客户13家。中小银行和非银金融机构收入增速显著快于公司整体增速，客户战略进一步验证。
与此同时，公司经营质量显著优化。报告期内，公司实现经营活动产生的现金流量净额 2.61亿元，较上年增加1.30亿元，同比增长99.25%，充分印证了企业在业务经营管控层面的深厚能力，以及主营 前瞻性布局人工智能及大数据为代表的数智技术及创新产品加速落地 人工智能领域是公司长期战略布局方向，其中AI大模型是技术战略储备的核心领域。在国产AI大模型技术发展初期阶段，公司即前瞻性开展技术接口适配及金融业务场景探索性研发工作。目前，公司依托自然语言处理（NLP）与大模型技术，通过整合阿里千问、智谱清言等开源技术框架与部分客户私有化部署的闭源大模型，已形成多个具有行业示范效应的AI智能化应用产品及解决方案。
京北方 AI大模型算法服务平台是公司大模型领域核心产品。该产品采用组件化、模块化的插拔式设计理念，支持在业务系统工作流中快速集成AI能力，进行定制开发有针对性的AI Agent功能模块。
针对金融机构寻求 AI赋能的高频场景，公司已发布智能反欺诈风控、智能资管投顾、智能运维、智能测试、企业知识助手等应用产品，同时快速推进智能营销、智能客服、智能数据分析平台等产品的研发进程，助力客户实现业务增值、运营效率提升及成本结构优化。报告期内，公司在银行、非银金融机构、非金融领域均有大模型应用落地案例，在手订单持续交付。
除 AI大模型应用，公司在人工智能领域重点打造通用型数智技术产品，主要包括 OCR智能识别平台、RPA机器人流程自动化平台、及AI数字人系统。OCR智能识别平台基于京北方自研的深度学习引擎，融合多模态语义解析技术，可用于通用文档、金融票据、身份证明、支付凭据、银行卡证等智能识别场景。该平台集成异构数据资产管理、智能数据标注、模型管理、模型训练等能力，有效支撑客户构建数据治理体系，并实现数据资产价值转化。RPA机器人流程自动化平台能够为企业提供虚拟数字员工，可以代替现有员工完成数据采集、数据校验对账、数据转录、检查触发等工作，通过与生成式大模型深度融合，可在业务工作流中实现 AI Agent数智化虚拟员工部署，推动企业工作流向智能化范式转型升级。
通过整合数字孪生技术，公司的AI数字人系统能够进一步实现AI Agent的实体化构建，深度赋能客户渠道营销体系与智能客服应用场景。
作为数智技术体系的另一核心构成，大数据领域同样是公司战略投入的重点方向。公司数据业务聚焦数据资产治理、数据分析及监管合规、大模型数据预处理等数据要素价值挖掘及应用方向。其中公司自主研发的数据资产治理平台旨在构建完备的数据资产管理体系，建立标准化数据架构并提升智能治理效能，在确保数据合规性的同时深挖数据资产应用价值，同时满足大模型训练所需的高质量数据标准、支撑大模型的应用落地。此外，公司已形成数据全生命周期的综合解决方案体系，包括历史数据查询平台、客户信息治理平台、客户画像与标签系统、指标管理平台、元数据管理系统、客户信息质检平台、数据可视化 BI分析及综合报表平台、监管报送一表通平台，形成从数据治理到价值转化的完整闭环，全面助力客户实现数据要素价值释放。
在区块链及隐私计算领域，公司整合智能合约、加密算法、公私钥体系、共识算法、区块链结构等技术，形成了区块链公共服务平台、供应链金融服务平台、数字人民币系统三大核心产品。区块链公共服务平台依托可信底层架构，有效支撑供应链金融、电子票据管理、跨境清结算、薪酬代发及预付卡管理等多元化金融服务场景，通过全流程数据存证与穿透式监管能力，显著提升金融业务全流程的安全等级与合规水平。供应链金融服务平台创新性兼容应收账款融资、预付款融资及存货质押融资三大主流业务模式，依托智能合约实现业务自动化处理与风险实时监控，助力中小企业优化融资渠道并降低交易成本。公司深度布局数字人民币生态圈，参与多家国有大行数字人民币关键系统的建设，包括智能合约平台、货币桥、数字钱包应用、第三方支付、数币中台等。在央行数字货币（CBDC）跨境应用场景中，公司作为多边央行数字货币桥（m-CBDC Bridge）的核心合作供应商，为银行提供跨境支付系统技术支持。
公司数字人民币系统还覆盖生活消费、政务服务、融资服务、财富管理、智能合约预付卡、跨境支付结算等多种生态领域，全面支持个人用户、企业客户及政府机构构建标准化及定制化应用场景。
为满足各类创新产品交付落地，公司多年精心打造盘庚测试云平台。该平台融合了测试管理、自动化测试、性能测试、云真机管控和精准测试等多个子产品，为测试工作提供了覆盖全生命周期的工具和解决方案。平台已获得国家级信创认证，已同步完成纯血鸿蒙系统的技术适配，并整合 AI大模型能力，智能生成测试大纲和测试用例。公司拥有该产品完全自主知识产权，在众多金融客户的各类系统建设项目中得到广泛应用。
支撑信创建设、赋能数智运营的金融行业解决方案稳步提升
公司金融行业解决方案覆盖客户的渠道类、管理类、核心类系统，并聚焦重点细分领域持续提升专业化产品服务能力，满足金融业信创建设需求。在渠道类系统方面，公司正式推出智能化渠道产品体系。该体系涵盖基于自主知识产权统一移动开发平台构建的手机银行系统、轻量化小程序平台、鸿蒙系统适配版移动应用，以及网上银行解决方案与渠道运营中台等核心组件，旨在赋能金融机构实现电子渠道产品的创新迭代与服务体系升级。该产品体系有效支撑开放银行模式构建及场景化金融生态布局，延伸金融服务触角，实现服务协同、营销协同。基于原生鸿蒙终端设备渗透率的持续提升，金融机构将加速推进渠道类产品智能化升级进程。在管理类系统方面，公司重点打造大资管产品线。以金融大资管平台、理财销售业务系统、基金代销系统及智能资管业务助手组件的“3+1”核心产品体系为基础，将 AI大模型、OCR、RPA等技术组件深度融入资管业务场景。智能资管业务助手已在国内某公募基金实现落地应用，为后续拓展银行理财子公司、保险资管客户提供了可复制模板。在理财销售系统方面，新增理财子公司产品代销模块，支持从产品准入、交易对账到佣金结算的全流程线上化管理，助力中小银行完善符合监管导向的理财代销业务能力。此外，公司正探索将客户标签管理、智能推荐等互联网营销思路引入理财销售场景，推动系统从基础业务支持向智能化运营赋能升级。公司在运营及风险管理类系统的传统优势领域，全面升级集约化运营平台、运营管理与风险监控系统、数字档案管理系统、以及监管报送“一表通”解决方案。集约化运营平台借助人工智能和工作流技术，将分散作业活动中的人员、系统、数据、规则等进行聚合，采用中台化架构对产品进行重构升级，整合大模型业务助手，辅助策略决策，大幅提升业务处理效率。运营管理与风险监控系统以大数据技术为依托，通过实时或T+1风险模型对银行运营操作风险进行监控管理，对银行业务运营进行量化分析和精准评估，为管理层提供高时效的风险管理信息和决策支持。数字档案管理系统面向金融行业的档案进行数据接收、整理、保管、利用、鉴定、编研、统计、安全等全生命周期管理。平台利用 AI大模型、大数据、OCR、ES检索、切片技术等新质生产力赋能金融档案工作。运营管理类产品助力客户构建以客户为中心、以市场为导向、业务垂直运作管理的新型智慧流程银行。监管报送"一表通"解决方案通过构建覆盖监管数据全生命周期的管理体系，实现对数据采集、整合、加工、报文生成环节的标准化管控，有效保障数据要素的完整性与合规性，为银行建立监管数据报送体系提供数智化支撑。核心类系统领域，公司深度参与银行核心系统建设，在新核心分布式技术平台、架构、业务领域、数据迁移等多方面提供技术支持，涉及信贷管理、现金管理、支付结算等核心业务场景。同时，公司为银行客户提供全面的核心业务系统测试服务，涵盖功能测试、性能测试、安全测试和兼容性测试等。在信创背景下，公司特别注重对国产化软硬件环境的适配测试，确保系统在信创生态下的稳定运行。通过自动化测试工具和手动测试相结合，服务包括测试用例设计、缺陷管理、测试报告生成等，帮助银行识别并修复潜在问题，提升系统质量和用户体验，保障银行业务的连续性和稳定性，同时支持银行实现信创转型目标。除上述金融科技解决方案，公司具备向金融机构提供涵盖普惠金融、数智营销、数字信贷、模型风控等领域的咨询服务。依托机器学习算法与知识图谱技术，通过多维度数据整合构建360度全景客户画像，公司咨询团队能够系统识别不同客群的差异化金融需求，全面助力银行信贷业务转型、普惠金融拓展、客户洞察及营销、风险量化计量及评级。针对银行经营下沉的趋势，公司咨询业务在三农大数据综合金融服务、中小银行新型质押模式、农商行农村场景风控评估体系等方面具备产品及案例能力。
2、收入与成本
（1） 营业收入构成
公司主营业务与客户需求紧密相关，客户业务量总体呈现年初低年末高的趋势，公司的收入随之波动；另外，公司部分
项目待客户验收后方可确认收入，此类项目多数在年底完工验收。
（2） 占公司营业收入或营业利润10%以上的行业、产品、地区、销售模式的情况 适用 □不适用
公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中软件与信息技术服务业的披露要求
公司主营业务数据统计口径在报告期发生调整的情况下，公司最近1年按报告期末口径调整后的主营业务数据 □适用 不适用
（3） 公司实物销售收入是否大于劳务收入
□是 否
（4） 公司已签订的重大销售合同、重大采购合同截至本报告期的履行情况 □适用 不适用
（5） 营业成本构成
行业分类
公司业务由银行业、非银金融业及其他业构成，公司营业成本构成比较稳定，主要构成为人工成本，随营业收入增长而
增加。公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中软件与信息技术服务业的披露要求主营业务成本构成
（6） 报告期内合并范围是否发生变动
□是 否
（7） 公司报告期内业务、产品或服务发生重大变化或调整有关情况 □适用 不适用
（8） 主要销售客户和主要供应商情况
3、费用
较好，贷款相应下降利息支出减少所致。研发费用 427,131,842.25 393,917,729.53 8.43% 主要系公司重视技术升级迭代，持续加大研发投入所致。
4、研发投入
适用 □不适用
主要研发项目名称 项目目的 项目进展 拟达到的目标 预计对公司未来发展的影响云测试管理平台 云测试管理平台整合了人工测试、自动化测试、性能测试、AI测试、精准测试以及流量回放等多元化工具，项目具有多维度的战略意义，不仅致力于提升测试效率、保障软件质量，还着眼于降低测试成本、顺应技术发展趋势，全面覆盖软件测试领域的关键需求。 1、已完成并发布精准测试平台；
2、迭代优化自动化测
试平台的功能，包括鸿蒙Next适配、Mac执行机适配、完善OCR、图像识别组件等，已完成开发，正在内测；
3、已发布AI引导助
手。 通过优化测试流程和技术创新，显著提升测试效率、稳定性和覆盖率，同时降低维护成本。利用AI大模型自动生成测试用例，减少人工成本，并通过历史数据分析预测潜在缺陷，提前预防风险，构建高效、稳定且低成本的测试体系，全面保障软件质量。 1、提升产品竞争力：
高效测试能快速发现
并修复缺陷，提高产品质量，增强市场竞争力；
2、推动技术创新：引
入AI大模型等技术，提升测试能力，积累技术优势，为未来创新和业务拓展奠定基础；
3、加速产品迭代：缩
短测试周期，提升自动化水平，让公司快速响应市场，加速产品迭代与发布，抢占先机；
4、适应行业趋势：软
件和用户需求不断变
化，高效测试体系有助于公司适应行业发展，保持长期竞争力；综上，打造全新测试平台，能全面提升公司技术、产品和市场竞争力，为持续增长与创新发展提供保障。数字人民币接入和结算系统 数字人民币接入和结算系统，依托各银行内API服务体系，采用API、H5等方式，构建“资源共享、互联互通、生态共建”的数字人民币生态，为合作机构提供个人钱包和对公钱包的一体化运营和营销服务，并通过智慧运营管理后台，进行自动对账管理及调整，提供查询、统计、监控、活动配置、风险监控等各项服务，同时支持消费券、红包活动等多种精准营销模式，实现数字钱包的管理、服务和运营，助力消费场景创新应用。 依托智能合约，完成部分新兴业务场景创新。 1、数字人民币接入和结算系统内置接口平台和报文转换平台，可灵活、方便、高效地支持多种模式和多家运营机构的快速接入，完成数币基本功能建设；
2、为合作银行提供一
体化的个人钱包和对
公钱包管理和服务，实现开立、绑卡、管理、支付等功能；
3、实现红包营销、市
场推广等运营服务，提供友好的操作界面，方便运营人员新建、发布、查询红包营销活动情况，延伸业务触角，助力机构接触和获得客户；
4、通过微服务架构和
扩展网关，进行灵活性设计和易于扩展性设计，将标准化接口转为各业务渠道的应用场景接口，实现商户收单、公共事业、交通出行、智慧园区、智慧出行、智慧财税、智慧政务、供应链金融、智慧乡村等场景建设，帮助机构增强客户黏性。 1、业务需求分析团队在完整参与项目研发全过程后，可形成数字人民币的专业售前能力与咨询分析能力，可产生一定的解决方案销售与咨询收益；
2、完成项目研发后，
可形成POC能力，从而实现解决方案等订单收益；
3、根据客户要求进行
定制化开发，收取产品+定制化开发费用；
4、系统上线后，为银
行提供数字人民币系
统运维服务；
5、数币智慧营销，可
对有推广需求的银行
提供单独的红包精准
营销服务；
6、配合数字人民币可
加载智能合约的技
术，探索更多创新应用场景建设，发掘更多业务增长点。NLP&大模型算法服务平台 NLP及大模型算法服务平台提供NLP和大模型技术底座，支持大模型接入和定制化服务构建。平台提供信息提取、知识库问答、文本生成、数据分析四类应用服务能力，并通过API接口快速集成到业务系统，为办公、研发、资管、风控等业务领域提供智能服务。 1、完成平台整体框架设计；
2、完成接口规范化设
计；
3、完成合规助手、报
告生成子产品研发。 1、建立大模型服务平台；
2、支持大模型接入和
定制化服务构建；
3、快速集成业务系
统。 形成公司在AI大模型赛道的核心竞争力。集约化运营中台 通过技术、数据与业 目前系统完成1.0版 1、采用全新中台化架 1、拓展市场版图与业务的深度融合，重构传统银行的运营范式，解决效率瓶颈、创新迟滞与资源冗余等系统性痛点，最终构建面向未来的敏捷化、智能化运营体系，通过能力复用、流程再造与数据驱动，推动银行从“部门割裂、被动响应”向“全局协同、主动创新”进化，最终实现成本节约、风险可控与客户体验升级的三重价值闭环，为数字化转型提供核心引擎。 本开发，正在进行后期功能迭代。迭代内容包括运营一体化、能力中心建设、通用服务组件建设。 构，提取能力中心，为横向扩展业务、保障业务质量、沉淀技术能力、AI赋能业务提供有力支持；
2、构建运营一体化统
一入口，为各大能力中心提供人员、岗位、角色等公共能力，为后续横向扩展能力中心或技术平台做基础支撑；
3、持续优化能力中心
功能，提高产品竞争力。 务机遇：研发运营中台产品，能够针对不同客户的多样化需求，定制化输出适配的解决方案，从而有效拓宽业务边界；
2、驱动业务多元化与
战略转型：运营中台
产品与公司既有产品
的有机融合，是实现业务多元化布局的重要契机；
3、强化技术实力与品
牌塑造：研发运营中
台需要掌握前沿技
术，夯实技术底蕴、壮大人才团队。成功推出产品，有利于提升品牌知名度，吸引客户与伙伴，构筑商业生态。银行电子渠道中台 以互联网业务中台架构思想构建新一代银行渠道类中台系统，提供多个服务能力中心，同时支撑手机银行、网上银行等各类渠道端系统。 1、完成了渠道中台产品需求分析、系统设计、编码开发；
2、完成了渠道中台对
接个人手机银行和个
人网银前端的需求分
析、系统设计及开发；
3、渠道中台对接企业
网银、企业手机APP的需求分析、设计已完成，正在研发中。 1、完成银行渠道中台的编码实现（包括零售和对公）；
2、实现手机银行、网
银、小程序等渠道端系统的对接。 扩大公司的产品族，为公司进军银行电子渠道类系统的咨询和开发服务领域提供了产品能力，提升公司在银行解决方案领域的能力。资产管理系统 资产管理产品体系旨在通过“3+1”核心产品的深度优化（大资管平台、理财销售系统、基金代销系统及智能资管助手），重点建设自营理财与代销理财、TA系统、监管报送等关键子系统的功能完备性，同时以AI大模型创新应用为突破口，构建面向未来资管业务的智能化解决方案。通过技术迭代与专业人才储备的双轮驱动，全面提升产品交付能力，为金融机构客户提供全流程数字化转型支撑。 理财销售系统在支持自营理财基础上，已完成代销理财功能开发，新增产品准入、交易对账等核心流程，可满足中小银行对接理财子公司的业务需求；智能资管业务助手新增AI大模型技术驱动的报告自动生成与合规材料智能检查、运营自动化等功能，该产品已在国内某中型公募基金正式落地，实现从技术验证到商业落地的关键突破。 在智能资管业务助手已实现公募基金客户0到1突破的基础上，加大资源投入，围绕投研、合规、运营、信息披露等场景持续丰富功能。深化理财销售系统的智能营销创新，引入互联网化用户标签体系与画像系统，通过算法推荐引擎，初步构建理财代销场景的智能营销闭环，助力中小银行提升客户触达效率与销售转化率。 通过“智能资管业务助手功能深化”与“理财代销智能营销体系构建”的双向突破，将大幅提升公司产品的场景覆盖能力与差异化竞争力。智能资管业务助手在公募基金场景的标杆效应可加速向银行理财子、保险资管等客户渗透，结合AI大模型工具的持续迭代，有望形成“投研-合规-运营”全链路智能解决方案。基于区块链的供应链金融平台 基于区块链技术通过将链属企业之间贸易形成一套不可篡改的数字凭证，基于核心企业的信用开具已确 1.完成数字信用凭证签、收、转、融全流程；2.完成电子汇票开、收、转、贴全流程。 支持多种融资和支付结算工具，满足不同企业的支付和融资需求。 形成供应链金融解决方案和产品能力，提升行业产品竞争力，同时还可为公司在该领域的项目实施提供权的数字信用凭证在平台多级流转、融资，从而提高企业的融资效率，降低融资成本，助力金融机构融资风控管理能力的提升。 更大的溢价空间，提升盈利能力。大数据风险监控系统 依托大数据技术，通过实时、批量的风险模型对银行运营风险进行监控管理，并完善组织架构、整合运营资源、重构监督监控、交易分析、非现场检查等风险监控处理流程，打造“全行级”的运营风险及云供应风险监控管理系统。 目前系统需求收集、分析以及需求确认已经完成，设计已经完成，正处于开发阶段。 紧跟行业趋势，结合AI技术开发新功能，优化部分功能实现产品的更新迭代。 通过产品更新迭代使产品紧跟市场需求，增加产品竞争力，有利于提升用户粘性，提高公司口碑和满意度。金融综合运营管理系统 系统根据市场需求规划了人员中心、运营事务中心、物管中心、公共管理中心和工作台等几大模块，并对之前系统进行整合，新增现金管理、业务量统计分析、对账完成情况统计、回单使用情况统计、业务作业时长情况统计和智能稽核等功能。 目前系统需求收集、分析以及需求确认已经完成，设计已经完成，正处于开发阶段。 通过系统的整合和优化升级形成人员中心、运营事务中心、物管中心、公共管理中心几个中心，新增和优化部分功能实现产品的更新迭代。 通过产品更新迭代使产品紧跟市场需求，增加产品竞争力，有利于提升用户粘性，提高公司口碑和满意度。影像平台 为客户提供支撑多业务系统的影像管理软件和解决方案，提供统一的影像数据采集、传输、存储和加工等功能，实现影像集中、统一的全生命周期管理。 已完成新一代影像平台的基础建设。 1、平台支持多终端、跨平台多媒体采集与展示；
2、利用大数据、OCR
识别、切片录入等技术优化信息检索，可实现多端、跨平台的采集展示和多样化存储。 为公司拓展业务领域，推动产品多元化，提升技术实力和产品竞争力，增强品牌影响力。档案系统 基于国产自主可控软硬件环境研发，面向金融行业的档案系统进行数据接收、整理、保管、利用、鉴定、编研、统计、安全等全生命周期管理。平台利用AI大模型、大数据、OCR等技术赋能金融机构档案工作，满足银行、保险、证券、基金等行业客户需求，助力用户提升档案管理和利用的规范化、数字化和智能化。 完成数字化档案系统的建设，引入基于AI大模型的档案助手。 实现档案的电子化、数字化、智能化及全生命周期管理。系统支持对档案的归档、移交与接收、长期保存三个环节进行检测，以保证电子档案的长期有效性和可靠性。 符合档案新规的新一代档案系统，可为公司开拓更多客户，提升公司市场竞争力。协同办公系统 采用微服务架构，根据业务架构进行拆 迭代优化文档中心、即时消息中心等功能 1、依托此平台，打造综合数智化协同办公 通用型管理系统为公司开拓更多客户，提分，独立部署，遵照低耦合高内聚原则，建设厚平台能力，实现了内外协同、智能高效、数智化办公。 模块，新增公文中心、会议中心、督办中心、三重一大等业务模块开发。 应用生态，搭建“平台+数据+应用”立体架构，实现高效协作办公。
2、依据业务需求沉淀
共享服务/组件，以通用基础组件为构建基础，实现全方位数字化协同平台，为企业提供数字化、智能化的协同办公解决方案。 升公司市场竞争力。基于信创的大数据和云计算平台 开发公司大数据产品，并应用于客户大数据相关项目中，提供完整的解决方案。 已完成数据分析平台的初始版本建设，并中标某银行历史数据查询项目。 完善数据产品建设路径规划，开发完成数据分析平台产品。 通过建设和沉淀大数据产品，为公司带来新的业务增长点。同时通过应用大数据工具提升公司内部数据加工分析效率，实现高效的数据驱动。智能OCR平台 针对金融机构对各种票据、证件、文案等业务数据的自动录入需求，结合AI深度学习算法的图像处理模块，打破传统图像处理的工作方式，帮助企业降低运营成本，提升工作效率。 在新一代通用票证深度识别引擎的基础上，不断扩大支持范围，持续优化识别算法。目前可支持票证50余种，支持移动端OCR、云服务等多种服务部署场景。已完成合同比对工具、图像质检工具、图像数字化智能平台等系列场景产品的开发。 1、开展多元化场景探索，研发符合金融业务场景的OCR相关产品；
2、搭建OCR云服务、
移动端OCR，同时满足在线和终端识别场景；
3、研发高可靠性OCR
算法，不断提高识别服务的性能和精度。 完善公司产品矩阵，为公司开拓更多客户，提升公司市场竞争力。数据资产治理平台（含元数据管理系统） 完善公司大数据产品体系，将产品应用于客户大数据相关项目，为项目提供完整的解决方案，并能够在项目中快速实施，降低项目实施成本。 数据资产治理平台中的元数据管理模块、数据集成模块、数据开发模块、数据质量模块、数据任务等核心模块已开发完成。
数据安全模块正在开
发中。 1、完成数据资产治理平台的整体产品建设并应用于客户项目；
2、完成数据资产治理
平台与数据分析平台
的打通，形成整体性的数据平台能力。 通过建设和沉淀大数据产品以及相应的解决方案，为公司带来新的业务增长点。同时通过应用大数据工具提升公司内部数据加工分析效率，实现高效的数据驱动。综合报表平台（含BI、历史数据查询平台） 形成公司自研的综合性数据可视化平台，为客户提供一站式数据分析系统解决方案。 1、完成数据分析平台的搭建，包含数据源管理、数据模型管理、可视化分析与配置看板等功能；
2、正在开发平台
BI+AI能力：与大模
型结合，通过自然语言技术查找以及生成数据看板。 1、完善数据分析平台的各业务场景：大屏、指标分析、数据报表、数据填报等；
2、与数据资产治理平
台持续集成与打通，形成完整的数据中台能力；
3、成为公司内部的核
心数据分析平台。 1、是公司大数据业务线的核心产品与解决方案之一，有助于提升公司在数据领域的产品竞争力；
2、为公司内部数据分
析与辅助决策提供能
力支撑。
客户信息治理平台 通过客户项目交付萃取公司数据应用方向产品及解决方案，形成监管以及数据治理应用方向关键产品。 已完成产品以及数据治理内容萃取，具备POC能力，正在优化POC流程与体验。 持续从客户项目萃取更新内容，形成更完整的解决方案，具备稳定流畅的POC能力。 完善公司在数据领域的产品矩阵，提升公司产品竞争力。指标管理平台 目标成为公司大数据产品条线的拳头产品与解决方案，达到市场同类产品一线水 1、已完成指标管理平台的核心功能，包含数据源管理、指标开发、指标加速、指标 达到市场同类产品的一线水平，通过实际项目交付经验完善功能与性能，成为拳头 打造公司大数据条线拳头产品，满足当前市场对数据指标精准开发和精细化管理的平，为客户提供研管用一体化的指标管理能力。 管理、指标市场、指标API等，能够进行全流程POC；
2、正在进行持续性的
指标加速功能开发，包含智能维度剪裁、配置化指标物化等。 产品并逐渐提升交付效率。 诉求，提升公司在数据领域的产品竞争力。客户画像平台（含标签管理平台） 为客户提供全方位、一体化的客户数据分析与管理能力，助力企业实现精准营销和服务优化。 1、已完成客户画像和标签管理平台的核心功能，包含数据源管理、标签开发、标签市场、标签服务、客群圈选、客群和客户分析等，能够进行全流程POC；
2、在系统中已完成案
例萃取客户标签建
设，形成标签内容的展示。 达到市场同类产品的领先水平，通过实际项目交付经验完善功能与性能，成为拳头产品并逐渐提升交付效率。 打造公司大数据条线的拳头产品，满足当前市场对数据标签精准开发和精细化管理的诉求，提升公司在数据领域的产品竞争力。统一监管报送平台（一表通） 形成京北方自研的统一监管报送平台，拓展公司在监管报送领域业务。 1、完成用户视角的一表通产品功能重构。
形成监管报送领域部
分核心功能模块；
2、正准备一阶段产品
的上线工作，并针对市场需求完成二阶段的亮点产品功能设计。 1、完成针对监管报送要求的一整套监管报送一表通的产品研发，持续针对市场需求变化对产品进行迭代优化；
2、保证一表通产品具
有市场竞争力，具备完整的POC能力。 公司针对市场监管报送领域的案例和解决方案之一。有助于公司拓展业务领域。基于NLP和大模型的智能推荐平台 面向多元化业务场景中的双边资源匹配需求，建设智能推荐平台，结合人工智能自然语言处理技术、特别是AI大模型技术，实现资源需求方和供给方的精准匹配与高效对接，提升业务系统中双边资源利用率和总体效益。 1、完成平台框架设计；
2、完成招聘系统业务
数据的接入和匹配模
型训练。 1、建立智能推荐平台；
2、支持多元化双边资
源匹配场景快速接
入；
3、提升业务系统的资
源匹配精准率和效
率。 拓展公司业务版图，提升公司市场竞争力。同业管理系统 建设以主体银行为中心的产品自营平台（1to N）；打造以主体银行自营产品为主的平台，实现同业业务“自营”线上化。 迭代优化同业管理系统的ABS业务、债券等业务模块。引入基于大模型的业务助手。 收集基于银行同业业务的真实需求，进行有针对性的客户推广，实现同业业务“自营化”，并进行产品的落地实施工作。 通过建立同业管理系统，为公司沉淀积累同业市场的真实需求，为公司开拓同业业务市场，提升市场竞争力。租赁平台 打造符合租赁市场的基于租前、租中、租后的全流程租赁服务平台，以全新的流程和业务功能服务租赁市场。 优化迭代租赁系统功能。 打造一套租前、租中和租后管理的一体化服务系统。实现租赁业务操作的简单化及可拓展，为租赁业务发展提供核心支撑能力。 弥补公司在租赁行业的短板，实现多元化合作模式：
1、咨询服务收益：为
企业提供租赁需求咨
询服务；
2、开发服务收益：为
企业提供租赁技术研
发服务；
3、产品销售收益：为
企业提供一体化租赁
服务平台；
4、租赁产品定制化、
增值服务收益：根据
客户定制化要求，收取定制化或增值服务费用；
5、租赁系统运维服务
收益：系统上线后，系统运维服务。
5、现金流
（1）报告期内公司经营活动产生的现金净流量较上年增加13,004.90万元，主要是由于加强应收账款管理，项目回款
增速大于各类支出增速所致。
（2）报告期内公司投资活动产生的现金净流量较上年减少8,126.52万元，主要是由于结构性存款的期限差异导致收回
和买入结构性存款净收回比上年减少40,000.00万元以及上年支付了土地购买款导致今年购建固定资产、无形资产和其
他长期资产所支付的现金比上年减少32,304.91万元综合影响所致。
（3）报告期内公司筹资活动产生的现金净流量较上年减少2,940.80万元，主要是由于今年股票期权的行权导致吸收投
资收到的现金比去年增加1,314.67万元以及分配股利支付的现金比去年增加4,072.90万元综合影响所致。
报告期内公司经营活动产生的现金净流量与本年度净利润存在重大差异的原因说明 适用 □不适用
公司本报告期净利润为31,162.45万元，经营活动产生的现金流量净额为26,107.46万元,两者相差的原因主要是部分项目未能及时收到客户的收入确认单，部分项目验收进度延误导致当年收入中的1.06亿元未能回款并相应增加合同资产，而我司成本费用绝大部分为付现成本，收入对应的现金流入和成本对应的现金流出之间的时间差异导致经营活动产生的现金净流量与本年度净利润存在较大差异。
五、非主营业务分析
适用 □不适用
收益。 否
公允价值变动损益 -105,401.91 -0.03% 主要为交易性金融资产公允价值变动产生的损益。 否资产减值 -8,114,104.70 -2.64% 主要为计提的存货跌价准备和合同资产减值准备。 否营业外收入 234,210.23 0.08% 否营业外支出 2,259,238.34 0.73% 否
六、资产及负债状况分析
1、资产构成重大变动情况
确认单，部分项目验收进度延误导致。存货 35,217,216.73 1.04% 21,021,483.83 0.68% 0.36%固定资产 46,721,607.63 1.38% 51,796,584.06 1.69% -0.31%在建工程 29,334,383.60 0.87% 3,805,068.92 0.12% 0.75%使用权资产 18,646,722.04 0.55% 27,175,108.86 0.88% -0.33%合同负债 29,217,874.75 0.86% 16,647,020.80 0.54% 0.32%租赁负债 4,163,632.27 0.12% 13,712,006.73 0.45% -0.33%境外资产占比较高□适用 不适用
2、以公允价值计量的资产和负债
适用 □不适用
3、截至报告期末的资产权利受限情况
截至报告期末，公司除 17,155,502.82元保证金和冻结资金受限外，不存在资产被查封、扣押或者被抵押、质押的情况。
七、投资状况分析
1、总体情况
适用 □不适用
2、报告期内获取的重大的股权投资情况
□适用 不适用
3、报告期内正在进行的重大的非股权投资情况
适用 □不适用
4、金融资产投资
（1） 证券投资情况
□适用 不适用
公司报告期不存在证券投资。
（2） 衍生品投资情况
□适用 不适用
公司报告期不存在衍生品投资。
5、募集资金使用情况
适用 □不适用
（1） 募集资金总体使用情况
适用 □不适用
（1） 本期
已使
用募
集资
金总
额 已累
计使
用募
集资
金总
额
（2） 报告期
末募集
资金使
用比例
（3）=
（2）/
（1） 报告
期内
变更
用途
的募
集资
金总
额 累计
变更
用途
的募
集资
金总
额 累计
变更
用途
的募
集资
金总
额比
例 尚未
使用
募集
资金
总额 尚未使用
募集资金
用途及去
向 闲
置
两
年
以
上
募
集
资
金
金
额
2020 首次
公开
发行2020年05
月07
日 92,551.
68 86,55
5.01 1,639 79,69% 11,51
9.6 存放于募
集资金专
用账户进
行现金管
理。 0
合计 -- -- 92,551.68 86,555.01 1,639 79,69% 11,519.6 -- 0募集资金总体使用情况说明经中国证券监督管理委员会《关于核准京北方信息技术股份有限公司首次公开发行股票的批复》（证监许可[2020]350号）核准，公司采用网下向符合条件的投资者询价配售和网上向持有深圳市场非限售A股股份和非限售存托凭证市值的社会公众投资者定价发行相结合的方式，向社会公开发行人民币普通股股票4,017万股，每股发行价格为人民币23.04元。截止2020年4月29日，本公司已向社会公开发行人民币普通股股票4,017万股，募集资金总额人民币92,551.68万元，扣除本次发行费用人民币5,996.67万元，募集资金净额为人民币86,555.01万元。上述募集资金已全部到位，天职国际会计师事务所（特殊普通合伙）验资后出具了天职业字[2020]24469号验资报告。截至2024年12月31日，本公司累计使用募集资金人民币79,698.55万元，其中：以前年度投入募集资金项目金额63,808.72万元，以前年度用于永久补充流动资金的金额14,250.83万元，本年度投入募集资金项目金额1,639万元。截至2024年12月31日，本公司累计使用募集资金人民币79,698.55万元，募集资金专户余额为人民币11,519.60万元，与实际募集资金净额人民币86,555.01万元的差异金额为人民币4,663.14万元，系募集资金累计利息收入扣除银行手续费支出后的净额。
（2） 募集资金承诺项目情况
适用 □不适用
(2) 截至
期末
投资
进度
(3)
＝
(2)/
(1) 项目
达到
预定
可使
用状
态日
期 本报
告期
实现
的效
益 截止
报告
期末
累计
实现
的效
益 是
否
达
到
预
计
效
益 项目
可行
性是
否发
生重
大变
化
承诺投资项目
首次
公开2020年05 金融IT
技术组件 研
发 否 34,383
71 1,087 28,71
费。公司原计划在北京市中关村区域购买办公楼实施，受外部因素影响，该区域内办公楼供求状态发生变化，成交价格也发生了变化，选址计划受到一定影响。另外，随着公司业务规模高速增长，人员大幅增加，原有购买方案已无法满足项目实施需求。经公司多番搜寻和实地考察，仍未找到合适的地点。公司于2022年4月15日召开第三届董事会第七次会议、第三届监事会第六次会议，审议通过了《关于部分募投项目延期的议案》，将“金融IT技术组件及解决方案的开发与升级建设项目”和“基于大数据、云计算和机器学习的创新技术中心项目”达到预定可使用状态日期延期至2023年5月31日。具体内容详见公司于巨潮资讯网（www.cninfo.com.cn）披露的《关于部分募投项目延期的公告》（公告编号：2022-019）。公司通过租赁方式实施募投项目，但由于研发设备、应用场景模拟设备需要稳定的运营环境，不适合因租赁期限届满频繁搬迁；同时，租赁的办公地点相对不稳定且办公环境相对简陋，对产业升级、高端人才引进构成一定障碍。另外，租赁周期不稳定，租金持续上涨等因素，均不利于保障募投项目效益的最大化。公司于2023年4月10日召开公司第三届董事会第十一次会议、第三届监事会第九次会议，于2023年5月4日召开2022年年度股东大会，审议通过《关于变更部分募投项目实施方式的议案》，将募投项目“金融IT技术组件及解决方案的开发与升级建设项目”“基于大数据、云计算和机器学习的创新技术中心项目”实施方式由在中关村地区购买办公楼实施变更为自建研发中心实施，同时将项目建设期延长3年。本次募投项目变更未改变募集资金的投资方向，项目投资总额不变，投资完成后预期产生的经济效益不低于原项目。具体内容详见公司于巨潮资讯网（www.cninfo.com.cn）披露的《关于变更部分募投项目实施方式的公告》（公告编号：2023-015）。项目可行性发生重大变化的情况说明 公司“金融后台服务基地建设项目”原拟实施地位于山东省潍坊市坊子区正泰路1369号山东测绘地理信息产业园孵化配套中心，公司于2018年12月10日与出让方山东测绘地理信息产业园发展有限公司签订房产转让框架协议，约定具体交易细节待项目实施时另签《存量房买卖合同》。由于公司业务规模高速增长，人员大幅增加，拟购买的山东测绘地理信息产业园孵化配套中心无法满足需求，经与出让方协商一致，双方不再签订《存量房买卖合同》。公司已召开董事会、监事会、股东大会审议通过，终止该项目并将节余募集资金永久性补充自有流动资金。具体内容详见公司于巨潮资讯网（www.cninfo.com.cn）披露的《关于终止部分募投项目并将节余募集资金永久补充流动资金的公告》（公告编号：2022-018）。超募资金的金额、用途及使用进展情况 不适用募集资金投资项目实施地点变更情况 不适用募集资金投资项目实施方式调整情况 适用以前年度发生公司于2023年4月10日召开公司第三届董事会第十一次会议、第三届监事会第九次会议，审议通过《关于变更部分募投项目实施方式的议案》，项目原实施方式为在海淀区购买办公楼，变更后实施方式为自建研发中心。公司将募投项目“金融IT 技术组件及解决方案的开发与升级建设项目”、“基于大数据、云计算和机器学习的创新技术中心项目”实施方式由在中关村地区购买办公楼实施变更为自建研发中心实施，同时将项目建设期延长3年。本次募投项目变更未改变募集资金的投资方向，项目投资总额不变，投资完成后预期产生的经济效益不低于原项目。具体内容详见公司于巨潮资讯网（www.cninfo.com.cn）披露的《关于变更部分募投项目实施方式的公告》（公告编号：2023-015）。募集资金投资项目先期投入及置换情况 不适用用闲置募集资金暂时补充流动资金情况 不适用项目实施出现募集资金结余的金额及原因 不适用尚未使用的募集资金用途及去向 截至2024年12月31日，募集资金项目投入金额合计79,698.55万元，均系直接投入承诺投资项目。
募集资金余额11,519.60万元（包括累计收到利息收益扣除银行手续费），均为活期存款，无理财产品。上述资金全部存放于现金管理账户中。募集资金使用及披露中存在的问题或其他情况 不适用
（3） 募集资金变更项目情况
适用 □不适用
(1) 本报告
期实际
投入金
额 截至期
末实际
累计投
入金额
(2) 截至期
末投资
进度
(3)=(2
)/(1) 项目达
到预定
可使用
状态日
期 本报告
期实现
的效益 是否达
到预计
效益 变更后
的项目
可行性
是否发
生重大
变化
首次公
开发行 首次公
开发行 补充自
有流动
资金 金融后
台服务
基地建
设项目 14,250
% 不 不适用 否
合计 -- -- -- 14,250变更原因、决策程序及信息披露情况说明(分具体项目) 公司于2022年4月15日召开第三届董事会第七次会议、第三届监事会第六次会议，2022年5月10日召开2021年年度股东大会，审议通过了《关于终止部分募投项目并将节余募集资金永久补充流动资金的议案》。为提高募集资金使用效率，降低公司财务费用，更好地满足公司发展的需要，维护公司全体股东利益，公司将“金融后台服务基地建设项目”终止，并将该项目节余募集资金永久补充自有流动资金，用于公司日常经营活动。具体内容详见公司于巨潮资讯网（www.cninfo.com.cn）上披露的《关于终止部分募投项目并将节余募集资金永久补充流动资金的公告》（公告编号：2022-018），公司共计补充自有流动资金142,508,300.00元。未达到计划进度或预计收益的情况和原因(分具体项目) 不适用变更后的项目可行性发生重大变化的情况说明 不适用
八、重大资产和股权出售
1、出售重大资产情况
□适用 不适用
公司报告期未出售重大资产。
2、出售重大股权情况
□适用 不适用
九、主要控股参股公司分析
□适用 不适用
公司报告期内无应当披露的重要控股参股公司信息。
十、公司控制的结构化主体情况
□适用 不适用
十二、报告期内接待调研、沟通、采访等活动
适用 □不适用
接待时间 接待地
点 接待方式 接待对
象类型 接待对象 谈论的主要内容及提供的资料 调研的基本情况索引
2024年04月15日 公司 电话沟通 机构 开源证券、兴业证券等机构 公司经营成果、未来发展规划、行业竞争格局展望等 详见互动易平台（http://irm.cninfo.com活动记录表2024-001》
2024年04月26日 全景网 网络平台线上交流 其他 社会公众投资者等 公司经营成果、未来发展规划、产品研发投入、客户拓展等 详见互动易平台（http://irm.cninfo.com活动记录表2024-002》
2024年08月26日 公司 电话沟通 机构 中泰证券、国金证券等机构 公司经营成果、AI及数据要素相关拓展情况、产品及解决方案趋势预判等 详见互动易平台（http://irm.cninfo.com活动记录表2024-003》
2024年10月29日 公司 电话沟通 机构 海通证券、中泰证券等机构 公司经营成果、数字货币及跨境支付业务拓展情况、业务增长因素等 详见互动易平台（http://irm.cninfo.com活动记录表2024-004》
十三、市值管理制度和估值提升计划的制定落实情况
公司是否制定了市值管理制度。
□是 否
公司是否披露了估值提升计划。
□是 否
十四、“质量回报双提升”行动方案贯彻落实情况
公司是否披露了“质量回报双提升”行动方案公告。□是 否
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