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| 中远海科(002401)经营总结 | | 截止日期 | 2025-12-31 | | 信息来源 | 2025年年度报告 | | 经营情况 | 第三节管理层讨论与分析
二、报告期内公司所处行业情况
公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中软件与信息技术服务业的披露要求
当前新质生产力已成为经济提质进阶的核心引擎，实体经济与数字经济深度融合成为主流趋势，数字技术全方位、深层次嵌入生产、流通、消费等经济全链条各环节，持续激活全新数字经济生态，为科技型企业发展提供了肥沃的土壤。与此同时，人工智能技术加速迭代演进，逐步从技术创新前沿迈向大规模产业应用阶段，形成“以创新带应用、以应用促创新”的良性循环，数智技术赋能传统产业转型的价值愈发凸显。聚焦公司核心布局的交通与航运物流行业，行业正全面加速绿色低碳、数智化双重转型，航运科技与数智化手段在提升航运安全管理水平、降低船舶能耗排放、强化产业精细化管控、增强全球供应链韧性等诸多核心领域，发挥着不可替代的关键作用，行业数字化、智能化转型需求迫切、空间广阔，为公司深耕核心赛道、拓展业务布局带来了极佳的历史发展机遇，行业长期发展前景向好。尽管行业整体发展前景广阔，但公司所处领域也面临多重压力与挑战，产业升级、市场竞争、技术迭代三重压力交织叠加。航运物流产业与全球贸易体系深度绑定，当前外部地缘政治、贸易政策等环境更趋复杂严峻，可能对国际航运物流产业链造成阶段性冲击。国内交通基建行业格局持续优化，传统高速公路等基建投资建设节奏大幅放缓，而物联网、数据中心等新型基础设施建设提速，倒逼行业企业加快业务结构调整与技术升级。同时，下游用户需求日趋多元化、个性化，对服务质量、解决方案定制化、技术落地实效的要求持续提升，进一步加剧行业竞争烈度。头部设备厂商、大型互联网平台及电信运营商纷纷跨界布局，凭借资金、流量与技术优势抢占市场。大型行业企业集团加速推进内部一体化产业链经营，构建闭环生态，进一步抬高行业准入门槛，行业整体迈入高质量、强竞争的发展新阶段。。
四、主营业务分析
1、概述
本报告期，公司实现营业收入1,805,610,551.34元，同比增加0.51%；归属于上市公司股东的净利润32,541,315.63元，同比减少74.50%。主要受数字城市与交通业务板块营收及毛利下降等因素影响。
报告期内，公司积极面对市场竞争环境变化、业务结构转型等压力挑战，数字航运与供应链业务板块数智产品研发布局加快、大客户营销成果持续显现，实现营业收入1,111,996,693.32元，同比增加34.16%，整体保持较快增长势头。但数字城市与交通业务板块因受客户需求下降、行业竞争加剧等因素影响导致板块收入和毛利同比下降较为明显，实现营业收入676,320,005.51元，同比减少28.43%。
1.业务营销情况
数字航运与供应链板块围绕数字化场景的深入应用主动挖掘客户痛点、引导客户需求，运用数智技术为客户提供优质高效的产品、平台和数据服务。加快智能航运战新产业布局，通过轻舟平台、Hi-Dolphin、船视宝三大基础能力平台，构建航运领域的智能模型与数据底座，提供SaaS、APP、API、标准、数据、算法、组件等多元化服务能力，深度赋能“智能船舶、智能港口、智能运营、智能航服、智能航保”五大产业方向，战新产业实现阶段性突破，产业营收和新签合同规模有效增长，业务结构持续优化。
公司积极推进商业模式创新，公司依托Hi-Dolphin、船视宝、航安宝等成熟产品矩阵，加快从传统项目型向产品型、平台型转变。船视宝平台在用户体验提升、数据基础建设、技术架构升级、场景融合等方面持续发力，累计为超过20个行业、2,000家企业、20万用户提供服务。航运大模型Hi-Dolphin注册用户超10万，在MaritimeBench专业评测中达到83.92%的准确率。船舶主动安全系统已完成362套船员行为感知系统、23套船舶态势感知系统实船应用，优化了辅助靠离泊算法和AR瞭望功能。“云帆”数据集成平台高效服务在中国铁路、中国国航、中国烟草、大唐集团等企事业单位内部运营管理，“云链宝”物流供应链平台推广应用于中国烟草、中国航油，为企业提供高效、可控、可扩展的供应链数字化解决方案。深化数据产品与服务矩阵，重点打造数字供应链和航运保险等高价值应用场景，积极探索“线上+线下”融合服务的新范式。
数字城市与交通业务面对激烈的市场环境，克难奋进，聚焦数字孪生、视频中台、道路养护等产品迭代升级，落地集运芦潮港堆场、扬州重工数字孪生船厂应用，打造市场竞争力。全国重点水域“一线一策”等涉客水上运输安全监管系列产品已形成覆盖多维度水域场景的技术示范效应，在布局拓展海事数字化业务方面取得了新的突破。
公司营销中心统筹大客户营销，形成常态化营销统筹协同机制，强化项目策划与技术复用，使大客户转化周期明显缩短、战略级客户贡献明显增加。公司主导组建中国船东协会数智航运专业委员会，船视宝平台成功入驻中国航海博物馆、上海数智体验馆、博鳌数智馆等场馆展区，冠名全国大学生交通运输科技大赛，形成持续品牌效应。
2.科技创新情况
面对聚焦数字智能、绿色低碳的行业发展趋势，公司坚持把科技创新作为核心动力，加快构筑自立自强的数字智能技术创新体系，持续保障研发投入，在数据、算法、产品、平台等方面攻坚突破。牵头启动实施国家级项目“水上交通安全管控关键装备研发与示范应用项目”，“远洋气象导航系统研制项目”岸端平台“海擎”已上线，船端完成边缘计算研制和基于S-100的北斗气导终端软件开发。年内公司申请受理和授权发明专利138件，获得软件著作权30件，参编发布国家标准11项、团体标准10项，正参与制定标准35项。
以数智技术为战略支点，坚持算力基建、数据资产、算法突破、场景应用四位一体，形成系统性布局并取得阶段性成果。自主建设航运人工智能计算中心，形成50+P的可控算力。独创航运广域高质量数据集，全要素航运数据集总容量超过58TB，加速实现超大规模数据集成和多源数据融合技术突破。打造了航运公共数据集、航运视频数据集、航运知识数据集，构建多模态数据集，为数据价值释放筑牢坚实根基。公司申报成为国家数据局行业高质量数据集链主单位，行业可信数据空间创新发展试点（航运）纳入国家数据局2025年可信数据空间创新发展试点项目名单，“面向智能航运的多模态高质量数据集建设”入选国家数据局首批行业高质量数据集建设先行先试名单，在数据资源开发、安全流通、价值共创、模式创新等方面探索实践。持续打造行业大模型，将大模型数据推理能力与船视宝真实业务数据查询分析能力进行融合，体现鲜明行业特点。航运大模型Hi-Dolphin获数字中国创新大赛人工智能赛道一等奖、“高效自适应视觉深度学习关键技术与应用研究”获中国电子学会科技进步奖一等奖。累计研发适配航运业务的算法模型300余个，覆盖船舶智能识别、航行安全预警、气象导航优化、船员行为分析等核心场景，在国家数据局2025年“数据要素×”大赛全国总决赛气象服务、交通运输两个赛道分获二等奖，技术能力正加速走向产业实践，切实为业务场景创造价值。
持续强化船视宝的大数据服务能力，对现有功能进行优化完善，发布航安宝、金租宝、保险宝等智能化产品。“航安宝”凭借卓越表现与创新价值，成功入围2025世界人工智能大会SAIL奖TOP30和2025年航运界十大科技创新应用奖。深化船舶主动安全系统开发，不断丰富航运场景和事件预警种类，对现有功能进行优化完善，提高算法精度，持续提升识别准确率。加快数字城市与交通业务的结构优化升级，全信创底座的高速智能收费系统覆盖高速公路联网收费全业务链条，经过多次迭代实现自主可控。加大数字孪生、视频中台等底层技术研发，数字孪生底座能力平台实现分布式云渲染、视频孪生、仿真推演、大模型集成等技术突破，支撑创新场景快速孵化。“基于数字孪生的智慧快速路综合服务管理技术”获上海市首届数字城市建设科学技术进步奖二等奖。夯实联网收费、视频检测、智慧养护等核心平台矩阵，围绕客户关注的稽查、治超、降本增效、维护保养、节能减排方面加大产品研发力度。
3.管理提升情况
报告期内，公司持续优化绩效考核、项目运营、内部协同机制，打破部门壁垒，实现资源集约化配置。实施“有进有退”的资本运营战略，公开挂牌转让古野通导科技公司50%股权，进一步聚焦主责主业。有序推进中远海运船服公司增资等重大股权项目，实现SMARTSAILING平台资产包的市场化处置，未来将享有投资收益及其他船服商业机会，有效提升资本运作效率。
加强基础共性能力的沉淀积累，把高质量数据集、大模型应用、中台技术架构、数字孪生等底层能力作为突破口，推进两个板块能力整合、重塑和提升，实现技术共享、能力共享、服务共享。通过搭建企业级智能体无代码开发平台“轻舟平台”、部署通义灵码智能编程助手、配置MCP服务等强化智能辅助能力，技术复用和开发效率大幅提升。
公司实施“人才登高”专项行动，入驻浦东新区博士后创新实践基地，提升数字化人才引进质量，加强科技骨干人才队伍建设。牢固树立“过紧日子”思想，加大成本管控力度，严格费用支出。持续强化集中采购、合格供方管理、外协费用跟踪分析等措施，加大项目成本管控。通过持续完善自身管理数字化建设，提高运营效率。生产安全和网络安全常抓不懈，推动发展和安全良性互动。
2、收入与成本
（1）营业收入构成
公司的数字化软件业务收入占比不断提升，存在一定季节性波动影响。
（2）占公司营业收入或营业利润10%以上的行业、产品、地区、销售模式的情况适用□不适用
公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中软件与信息技术服务业的披露要求
公司主营业务数据统计口径在报告期发生调整的情况下，公司最近1年按报告期末口径调整后的主营业务数据□
（3）公司实物销售收入是否大于劳务收入
□是 否
（4）公司已签订的重大销售合同、重大采购合同截至本报告期的履行情况□适用 不适用
（5）营业成本构成
行业和产品分类
（6）报告期内合并范围是否发生变动
□是 否
（7）公司报告期内业务、产品或服务发生重大变化或调整有关情况
□适用 不适用
（8）主要销售客户和主要供应商情况
客户一是公司间接控股股东中远海运集团或受其控制的关联方，与公司存在关联关系。
前五大客户中其他客户与公司未存在关联关系。
前五大供应商中与公司未存在关联关系。
报告期内公司贸易业务收入占营业收入比例超过10%
□适用 不适用
3、费用
4、研发投入
适用□不适用
主要研发项目名称 项目目的 项目进展 拟达到的目标 预计对公司未来发展的影响基于多源异构数据融合的全球大宗商品海运监测与贸易推演平台研发 自主研发一批大宗商品运输船舶的智能监控与贸易分析算法模型，开发全球运力跟踪与多维度评估指数等数字化应用，助力集团数字智慧航运建设。 已完成项目建设 建成全球大宗商品海运监测与贸易推演可视化交互平台，提供不同大宗商品的船舶海运时空标识、货物流动与运力分析、贸易态势分析等输出功能。 本项目所建立的大数据服务平台可以为航运产业上下游提供低成本数字化服务，支持公司深入行业转型升级，持续创造价值。基于国产GPT大模型的航运智能知识处理与服务平台研发（一期） 本项目旨在开发一个高效的航运大模型平台，通过构建专业大模型并结合知识图谱与国产NLP模型，实现智能对话与问答功能。通过融合航运领域多源数据，平台将为用户提供实时、准确的信息交互体验以及决策依据。 已完成项目建设 建立文本数据收集与处理流程；航运知识图谱构建研究、支持本地部署的国产大模型微调训练流程、基于本地知识库的智能检索问答以及构建全流程管理的航运大模型平台。 本项目所建立的航运大模型平台助力推动航运业数字化、智能化改革，进一步提升航运物流供应链体系自动化程度，支持公司深入行业转型升级，持续创造价值。特种船供应链服务数字化关键技术应用研究专项 通过与中远海运特运联合研发绿色碳排能耗管理、纸浆船排期、GPT大模型、智能服务等相关的技术，可促进提高物流运输解决方案制定的整体效率及效益，提 已完成项目建设 实现特种船能耗与碳排放的实时监测与优化；构建新能源车海上运输安全监测、纸浆进出口、来回程智能排期应用；建立特种运输船舶领域知识图谱和大模型的应 本项目的研究成果有利于公司进一步探索、强化在航运数字供应链领域的研发能力，形成更多高质量、可持续业务，带来稳定经济效益。升现场装卸作业效率、船舶舱容利用率，降低船舶每吨海里碳排放，降低规范或事故风险，促进行业业务水平的发展和进步。 用；实现自动化的数字供应链数据质量、安全规则配置。远洋船舶气象导航系统 本项目旨在解决远洋气象导航长期依赖国外服务厂商问题，落实“国船国导”、实现“国产替代”。对标国际先进气象导航厂商产品，研发自主可控的新一代船舶气象导航智能化系统与装备。 按计划推进 拟解决全球海洋气象监测预报技术、气象导航核心算法、船岸两端软硬件产品研发等关键技术问题，实现国产化替代，在核心性能、可靠性及寿命上对标国际先进水平，并具备价格竞争力。 本项目的研究成果，通过岸端、船端部署服务和航线规划报告的形式为船公司提供气象导航服务，形成可持续业务，带来稳定经济效益。一站式数字化能力开放平台 本项目旨在通过数字化集成功能研发，将不同来源和类型的数字化能力集成汇聚到统一平台，解决企业重复造轮子，资源共享度不高，开发效率没有得到提升等问题。 已完成项目建设 项目拟通过构建技术、流程、权限等标准化体系，汇聚科技创新所需的数字化能力，进行智能编排，构建数字化场景服务集市，面向研发者、管理者、应用者建立数字化能力共享开放机制。 本项目成果降低数字化应用研发成本和技术门槛，简化开发到发布流程，提升研发效率，有利于快速响应市场变化，通过技术创新培育新的增长点和市场竞争力。航运多模态高质量数据集研究与应用 本项目旨在构建航运业多模态高质量数据集的全流程治理技术，为模型提供丰富的数据，提高面向智能航运全场景的学习和理解能力。 按计划推进 构建多模态训练数据集，支撑航行安全目标识别、船舶靠离泊辅助预警及设备预防性维护等场景的算法优化与性能提升。 本项目成果可提供航运行业科技企业使用，按照不同船型、不同港口类型、不同海域类型设计不同的收费标准与模式，形成可持续业务，带来稳定经济效益。营运船舶核心数据采集与船岸一体化系统 根据公司战略发展、AIS数据安全和智能船舶算法开发推进的需要，优化采集设备、提高采集效率、扩大采集范围，同时将前端工作成果延伸至船端通信新模式研发、船岸通信效率优化、岸端管理平台研发、岸端大数据算法开发和船端批量安装验证工作。 已完成项目建设 研发船端智能通信设备以优化数据传输，构建岸端智能航行模型，共同提升船舶安全、环保、经济与智能化水平。 目前市场上还没有成熟的营运船舶核心数据采集与船岸一体化系统案例，本项目的研制成果紧贴市场实际需求，将助力公司抓住更多市场机遇，扩大市场份额。港口智能化生产业务系统研发项目 随着过海需求增长和琼州海峡业务整合的推进，港口生产信息化需求日益增加，但现有轮渡管理系统架构老旧、扩展性不足，已无法满足当前作业要求。为此，公司基于发展方向和市场需求，决定启动新 已完成项目建设 本项目旨在打造业务、数据、管理三链合一的智慧轮渡生态圈，并通过横向、纵向及内部协同策略，实现与港口、船舶、政府及第三方的互联互通，最终落地五大智慧服务应用。需攻克的关键技术包括： 本项目致力于研发港口智能化生产业务系统，以提升生产效率和客户服务质量。实施将首先聚焦于新海港和秀英港，以增强海南港航竞争力，随后推广至徐闻港和海安新港，优化运营并提高吞吐效率。最项目，运用大数据、云计算、物联网等技术，打造全新的港口智能化生产业务系统，以适应业务发展和组织变革。 基于物联网的设备智控与降级、视觉算法驱动的数字化车场动态管理、服务编排与拆分架构，以及多终端设备统一封装和智能售票配载算法优化。 终，系统将扩展至国内外客滚轮渡港口，推动行业智能化升级，并拓展市场前景与商业价值。技术架构专项能力提升研究 项目目的是实现云链宝和云帆在技术能力和产品功能方面更适应市场的需求，本项目旨在提高统一技术架构体系的数据分析可视化、湖仓一体、消息服务和信创产品适配方面的能力，产品的基础能力持续提升，能在市场上更具竞争力，使项目实施过程中提高工作效率和降低成本。 按计划推进 （1）构建独立数据分析可视化微服务,实现自定义报表与自助式数据应用。
（2）打造湖仓一体能
力，实现数仓统一管理，满足数据存储、治理与应用需求。
（3）完善消息服务与
共享API能力，以及消息监控、统计与存储分区调优。
（4）完成核心组件信
创适配，满足产品安全与市场要求。
（5）升级基础通用能
力，实现统一权限、审计日志、服务管理、工作流、用户消息中心等功能优化。 此次研发方向聚焦数据分析可视化、物联网应用、消息服务、信创产品适配及基础通用能力提升，正是瞄准了数字经济时代产业升级的核心痛点，为公司在产业化前景方面深度渗透至生产、服务、管理等各环节，推动云帆和云链宝产品向智能化、精细化、安全化方向加速演进。云链宝智慧物流产业互联协作平台 本项目旨在攻克物流产业互联协作平台的核心技术难关，构建一个智能、敏捷、可靠且协同的物流产业互联网平台。通过业务能力的模块化与配置化、运营决策的智能化、全链路的可视化与协同性三大技术目标，解决传统物流行业碎片化、非标准化、高度依赖人工经验等痛点，实现从"功能级"到"智能级"的跃迁，为物流产业的数字化转型提供关键支撑，最终提升国家供应链韧性、降本增效并创造新增长极。 按计划推进 （1）技术层面：完成动态表单、流程编排、规则/预警、产品化建模、智能履约、订单分单、自动化计费、控制塔、自适应工作台、全程可视化等十大关键技术攻关
（2）系统交付：七大
系统（智能表单/产品
/预警/调度/计费/工
作台/控制塔）上线，配套API规范、运维白皮书
（3）知识产权：申请
3项发明专利、获得5项软件著作权
（4）试点应用：在中
远海运物流有限公司"
中远海运物流中台系
统集约化建设项目"完
成试点上线与迭代优
化 （1）行业地位：输出
物流数字化领域软
件、数据及接口标准，确立公司在物流产业互联网的技术引领地位与行业话语权。
（2）社会价值：赋能
传统物流企业数字化
转型，优化资源配置、降低社会物流成本，契合国家现代流通体系建设战略，打造长期增长极。云帆平台智能化研运能力研究 落实“以用促治、以用促建”，深度融合前沿技术应用趋势，以一体化思维提升平台研运能力。 按计划推进 完善非结构化数据处理以应对业务扩展，升级智能化运维解决异构组件监控与故障定位难题，建设智能化辅助编程规避SAAS服务源码泄露风险， 拓展云帆平台对非结构化数据支持智能化场景的支撑能力，为云帆平台的运营加入数智要素，降低人工成本，提升运维和研发效率。从而提升效率、降本增效，支撑内外部数据工作。本年度船岸协同多模态航运大模型平台研发、基于视频虚实融合的数字孪生底座能力平台研发等四个项目，符合资本化确认条件。项目有明确的成本明细和收益预测，确定项目的经济效益，明确具有商业前景，能为公司带来经济利益，具有技术可行性。公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中软件与信息技术服务业的披露要求洗，算法研究工作，完成多模态数据采集与清洗，建立语义对齐框架。 开发阶段基于视频虚实融合的数字孪生底座能力平台研发 1,186,877.00 已完成软件需求分析，软件设计和开发迭代进行中，目前已完成视频中台、分布式云渲染等功能开发。已完成研发成果在扬州中远海运重 开发阶段工应用。基于公路收费数据集的AI模型应用关键技术研究及应用创新 1,056,579.71 模型分析技术路线验证，初步完成思路选型；RPA原型技术路线验证，已完成技术原型开发；稽核系统产品，系统原型产品正在优化完善。 开发阶段高速公路云网协同收费解决方案2.0研发 1,978,236.87 完成“云-边-端”协同收费架构，“边+端”双模收费运行模式，对宁夏孟家湾、中卫南收费站完成升级改造。开展“一车一行一档”验证测试工作，依托贵州真实业务数据搭建测试环境，成功构建车辆通行轨迹实时拟合还原及通行费精准计算能力。智能营运助手完成优惠业务场景智能问数研发，并部署测试环境，并对清分结算等4个场景完成回归测试，根据测试结果优化。 开发阶段本公司根据内部研究开发项目支出的性质以及研发活动最终形成无形资产是否具有较大不确定性，将其分为研究阶段支出和开发阶段支出。研究阶段的支出，于发生时计入当期损益，对于开发阶段的支出，在同时满足以下条件时予以资本化：本公司评估完成该无形资产以使其能够使用或出售在技术上具有可行性；本公司具有完成该无形资产并使用或出售的意图；无形资产预计能够为本公司带来经济利益；本公司有足够的技术、财务资源和其他资源支持，以完成该无形资产的开发，并有能力使用或出售该无形资产；归属于该无形资产开发阶段的支出能够可靠地计量。对于不满足资本化条件的开发阶段支出于发生时计入当期损益。
5、现金流
（1）报告期经营活动产生的现金流量净额较上年同期增加6,908.89万元，增长614.56%，主要系本期项目收款增加。
（2）报告期投资活动现金流入小计较上年同期增加1,318.13万元，增长99.22%，主要系本期处置合营公司股权收到现金。
（3）报告期投资活动现金流出小计较上年同期增加100,521.04万元，增长6,539.90%，主要系本期增加预计持有一年以上的定期存款。
（4）报告期投资活动产生的现金流量净额较上年同期减少99,202.91万元，下降47,563.26%，主要系本期增加预计持有一年以上的定期存款。
（5）报告期筹资活动现金流入小计较上年同期减少1,323.00万元，下降100%，主要系上年同期同一控制下企业合并，并与关联方同比例增资。
（6）报告期现金及现金等价物净增加额较上年同期减少92,096.76万元，下降1,652.72%，主要系本期增加预计持有一年以上的定期存款。
报告期内公司经营活动产生的现金净流量与本年度净利润存在重大差异的原因说明□适用 不适用
五、非主营业务分析
适用□不适用
公司投资损益。 是
资产减值 1,901,419.89 6.05% 主要系本期计提减值损失。 否营业外收入 171,589.10 0.55% 主要系收到稳岗补贴等。 是营业外支出 530,000.00 1.69% 主要系捐赠支出。 是
六、资产及负债状况分析
1、资产构成重大变动情况
2、以公允价值计量的资产和负债
□适用 不适用
3、截至报告期末的资产权利受限情况
截至报告期末，货币资金中存款利息在到期前使用受到限制。
七、投资状况分析
1、总体情况
适用□不适用
2、报告期内获取的重大的股权投资情况
□适用 不适用
3、报告期内正在进行的重大的非股权投资情况
□适用 不适用
4、金融资产投资
（1）证券投资情况
□适用 不适用
公司报告期不存在证券投资。
（2）衍生品投资情况
□适用 不适用
公司报告期不存在衍生品投资。
八、重大资产和股权出售
1、出售重大资产情况
□适用 不适用
公司报告期未出售重大资产。
2、出售重大股权情况
适用□不适用
交易
对方 被出
售股
权 出售
日 交易
价格
（万
元） 本期
初起
至出
售日
该股
权为
上市
公司
贡献
的净
利润
（万
元） 出售
对公
司的
影响 股权
出售
为上
市公
司贡
献的
净利
润占
净利
润总
额的
比例 股权
出售
定价
原则 是否
为关
联交
易 与交
易对
方的
关联
关系 所涉
及的
股权
是否
已全
部过
户 是否
按计
划如
期实
施，如未按计划实施，应当说明原因及公司已采取的措施 披露日期 披露索引古野通导科技公司外方股东古野电气株式会社 中远海运古野通信导航科技（上海）有限公司2025年03月24日 1,0327 强化主业、优化资产结构 4.31% 评估定价 否 不适用 是 是2025年01月21日 《关于拟以公开挂牌方式转让参股公司股权的公告》（公告编号：
2025-
004）
、《关于以公开挂牌方式转让参股公司股权的进展公告》（公告编号：
2025-
006）
九、主要控股参股公司分析
适用□不适用
十、公司控制的结构化主体情况
□适用 不适用
十二、报告期内接待调研、沟通、采访等活动
适用□不适用
接待时间 接待地点 接待方式 接待对象类型 接待对象 谈论的主要内容及提供的资料 调研的基本情况索引
2025年05月22日 全景网“投资者关系互动平台”（https://ir交流 其他 投资者及线上公众 公司生产经营和创新转型情况 详见在巨潮资讯网披露的《2025年5月22日投资者关系活动记录表》
2025年06月24日 上海市虹口区新建路200号国华金融中心B座 其他 机构 长江证券陈耀文、西南证券杨蕊、申万宏源闫海、交银施罗德曾凡勖、招商证券 公司生产经营和创新转型情况 详见在巨潮资讯网披露的《2025年6月24日投资者关系活动记录表》张瑜玲、华泰证券秦正军、北京文博启胜投资张广泰、永赢基金于畅、长白山私募基金衣彬、国金基金范亮、天风资管李宁、摩根士丹利范倩蕾、太平洋证券程志峰、中银国际证券王靖添、中银国际证券刘国强、华创证券卢浩敏、国盛证券杨振华、兴银基金郑皓轩
2025年08月05日 公司会议室 实地调研 机构 华夏基金刘文成、华夏基金季新星、华夏基金施知序、华夏基金刘强、华鑫证券任春阳、华鑫证券宋欢 公司生产经营和创新转型情况 详见在巨潮资讯网披露的《2025年8月5日投资者关系活动记录表》
2025年09月10日 公司会议室 实地调研 机构 信达澳亚基金孔文彬、信达澳亚基金徐聪、太保资产陶韫琪、国金证券孟灿、东方财富证券向心韵、浙商证券郑毅 公司生产经营和创新转型情况 详见在巨潮资讯网披露的《2025年9月10日投资者关系活动记录表》
2025年11月28日 全景网“投资者关系互动平台”（https://ir交流 其他 投资者及线上公众 公司生产经营和创新转型情况 详见在巨潮资讯网披露的《2025年11月28日投资者关系活动记录表》
2025年11月28日 公司会议室 实地调研 机构 中信证券王浩川、诺安基金刘慧影 公司生产经营和创新转型情况 详见在巨潮资讯网披露的《2025年11月28日投资者关系活动记录表》
十三、市值管理制度和估值提升计划的制定落实情况
公司是否制定了市值管理制度。
是□否
公司是否披露了估值提升计划。
□是 否
公司于2025年8月26日召开第七届董事会第四十一次会议审议通过了公司《市值管理办法》。
十四、“质量回报双提升”行动方案贯彻落实情况
公司是否披露了“质量回报双提升”行动方案公告。□是 否
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