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| 中远海科(002401)经营总结 | | 截止日期 | 2023-12-31 | | 信息来源 | 2023年年度报告 | | 经营情况 | 第三节 管理层讨论与分析
一、报告期内公司所处行业情况
公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中软件与信息技术服务业的披露要求
近年来，我国交通与航运物流供应链行业快速发展，国家综合立体交通网加快完善，综合交通网络总里程超过 600万公里。大数据、云计算、人工智能等新技术与交通运输深度融合，交通运输科技创新能力不断提升，推动交通基础设施“智改数转网联”。数字化、智能化、绿色低碳化的现代综合交通运输体系建设持续推进，促进综合交通高质量发展，提升交通物流整体效能，更好的服务保障实体经济和人民群众。数字化重新定义了城市形态和能力，随着物联感知、BIM和 CIM（城市信息模型）建模、可视化呈现等技术加速应用，万物互联、虚实映射、实时交互的数字城市将成为赋能城市治理、政务管理实现精明增长、提升长期竞争力的核心抓手。国家深入实施数字经济发展战略，先后印发《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》《数字中国建设整体布局规划》《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，我国数字基础设施高效联通，数字技术和产业体系日臻完善。数据作为新型生产要素，是数字化、网络化、智能化的基础，已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各环节。发挥数据要素规模报酬递增、非竞争性、低成本复用等特点，提高各类要素协同效率，优化资源配置，突破产出边界，创造新产业新业态，推动生产生活方式、经济发展方式和社会治理模式发生深刻变革，对培育发展新动能、推动高质量发展具有重要意义。交通运输和航运物流供应链形成了海量数据规模和丰富应用场景，通过数据挖掘和分析，将不同类型数据有机结合，强化数据要素优化供给、激活数据要素潜能，推动数据在不同场景中发挥千姿百态的乘数效应，成为行业构筑竞争优势和强化发展动能的重要手段。目前人工智能已成为继移动互联网技术之后最大的一波技术浪潮，全球范围内科技巨头争相布局、掀起创新热潮的链式反应，OpenAI公司先后发布 ChatGPT和 Sora模型对生成式人工智能的发展产生深远影响。人工智能是发展新质生产力的重要引擎，2024年国务院《政府工作报告》中明确提出开展“人工智能+”行动。国内通用大模型和垂直大模型百花齐放，其中垂直大模型通过通用大模型结合行业数据、行业微调和行业应用场景，具有更强的领域专业性和需求针对性。而交通运输行业便是典型的应用领域，不断通过模型的能力构建智能管理服务、决策支持等各种场景及应用。面对复杂多变的海上环境，依托于人工智能在环境感知、决策、定位避障上面的应用，船舶安全态势感知技术加速发展，在视觉系统中融合船位数据、雷达数据、气象数据和电子海图数据，为船舶自主航行提供感知能力，让动力系统数据和感知数据自由交互，为船舶在海上自由航行提供安全保障。实现碳达峰、碳中和是以习近平同志为核心的党中央统筹国内国际两个大局作出的重大战略决策，是我国在新发展阶段寻求包容性增长、推动高质量发展和实现人与自然和谐共生的现代化的必由之路。交通运输和航运物流是国民经济中基础性、先导性、战略性产业和重要的服务性行业，是碳排放的重要领域之一，推动交通运输行业绿色低碳转型对于促进行业高质量发展、加快建设交通强国具有十分重要的意义。国际海事组织于2021年6月发布了“国际航运碳强度规则”，形成了温室气体减排短期措施，旨在从技术和营运两方面同时提高船舶能效，已于2023年1月1日全面实施。面对交通与航运行业低碳转型发展新需求，需要将生态保护、绿色低碳理念贯穿交通运输建管养、航运供应链端到端等全过程、各环节，提升碳排放统计核算核查能力、建立碳足迹管理体系，努力推动理念创新、技术创新、管理创新和制度创新，充分挖掘新模式、新技术的巨大减排潜力。创新驱动发展战略成为国家核心战略，创新是引领发展的第一动力，是建设现代化经济体系的战略支撑。面对交通和航运行业数字、低碳、智能的发展趋势，构筑自立自强的数字技术创新体系、筑牢可信可控的数字和网信安全屏障是公司加快转型发展的核心抓手，公司将持续加大研发和创新投入，加速实现积累的技术能力与海量的数据资源、巨大的应用需求、开放的市场环境有机结合，形成长期可持续的竞争优势，打造数字产业标杆。
四、主营业务分析
1、概述
本报告期，面对当前严峻复杂的市场形势，公司克服困难，坚持稳字当头，强化效益专精，着力提质增效，推动经营业绩实现质的有效提升和量的合理增长。2023年公司实现营业总收入 1,775,690,415.11元，同比增长1.38%；归属于上市公司股东的净利润188,790,233.54元，同比增长3.74%。
（1）业务经营情况
数字航运与供应链板块立足中远海运集团信息化数字化建设，推进数据中台和数字化场景的深入应用。承接实施集团数据底座应用服务项目，续签相关客户航运管理平台年度服务合同，积极承接船员管理信息系统数字化建设、陆岸安全管理平台等项目，在集团数字化建设中切实体现公司的赋能作用。打造船视宝、低碳宝、航运主动安全产品、船舶态势感知产品、船舶岸电等系列标准化产品,逐步形成航运科技产品矩阵，构建更加适合产品和平台推广的市场营销体系，加快外部市场开拓，将航运物流数字化产品向海事监管部门、航运船东客户、烟草物流客户赋能。紧抓港口、船舶智能化、绿色低碳化升级机遇，签订厦门远海码头港机设备控制管理系统（一期）项目合同。
数字城市与交通板块持续深耕传统领域重点项目，承接宁夏久治至马尔康段高速公路机电工程、上海沪南公路机电工程等项目，积极开拓桥梁健康监测新业务，中标上海徐浦大桥、闵浦大桥等桥梁健康监测项目。高速公路收费系统平台在青海、宁夏、贵州、重庆等地得到广泛部署,自主研发的高速公路无人收费机器人、ETC手持应急收费终端等产品已实现推广应用。有序推进数字城市业务，承接上海城投兴港数字化运营平台二期项目、浦东新区农村公路信息化系统等项目，将数字化运营链条做长做深。
公司积极开拓数据治理应用服务，船视宝平台已沉淀8000万条船舶全生命周期数据，平均每天增长4万余条，相关数据产品已在上海数据交易所、华东江苏大数据交易中心挂牌。目前船视宝系列产品的企业用户超过 1000家，提供数据 API接口 961个，个人用户已突破 8万人。利用数据集成平台、小爱数字化运营平台，充分数据产品开发和数据管理服务方面的能力和优势，帮助客户围绕数据价值制定数字化管理方案。
（2）科技创新情况
公司充分发挥横向融合“产—学—研”、纵向贯通“科学—技术—创新”的牵引带动作用，形成需求驱动、目标导向结合的科研范式和组织模式，持续加大研发投入，开展科技和数字化创新。2023年公司申请受理发明专利58件，获得授权发明专利26件、软件著作权 30件；参与制定发布国家标准 1项、行业标准 2项、团体标准 2项。“多方联合创新下的航运新基建—船视宝”荣获中国物流与采购联合会科技进步奖一等奖，“面向航运产业链的智能云计算服务平台关键技术及应用”“基于数字技术的城市快速路系统构建创新技术平台研究及应用”分别荣获上海市科技进步奖二等奖。公司配合交通运输部开展相关科技创新工作，服务交通组织智能化、水上交通管理决策需求，全力支撑“陆海空天”体系及全要素水上“大交管”构建。
聚焦数智创新，打造航运物流行业云“万舸云”，融合混合云、大数据、人工智能和SaaS软件的全方位能力，支持集团数字化转型和赋能行业应用，服务业务资源整合、业务流程优化和商业模式创新等多元需求。船视宝系列产品持续优化，调度宝、运力宝、场景宝/安全宝全新升级。低碳宝建立了不同载货状态及气象条件下的船舶航速、油耗、碳排放预测模型，实现全球 3万多艘主力商船（集装箱、干散货、液体散货船舶）的 AI能耗排放跟踪以及碳排放、碳强度的跟踪计算，建立了单船、船队多维度下的碳排放强度评估体系。自主研发的船舶油耗及碳排放智能监管平台，可实现航运企业能耗管理、碳排放管理智能化和企业效益最大化。
积极拥抱人工智能技术，依托通用大模型、开源大模型研究构建垂直大模型，目前已形成智能检索大模型和人机交互大模型，前者针对航运知识和特定体系文件实现准确回答，后者实现从用户意图识别到六类业务场景下的准确回答，利用大模型能力更好地应用航运数据资源。在机器视觉领域，依托人工智能在环境感知、决策、定位避障上的应用，持续完善船舶主动安全系统。其中船舶态势感知系统加速建设海域海面目标大数据集，有效样本数突破 100万个，通过多源数据融合和智能算法，使得海面目标识别率达到 95%以上；开发了虚拟现实增强瞭望、碰撞风险预警、辅助靠离泊和值班瞭望预警等多个智能子系统并已通过实船验证。行为感知系统建立了值班规范瞭望、工班组安全、防海盗等多场景主动识别报警机制，实现预警准确率97%以上。
在数字城市与交通领域，以“高速公路综合收费平台”为底座,扩大信创生态,加强ETC门架、车牌、通行等大数据的挖掘,打造可视化数据应用产品。2023年 9月宁夏首个标准化无人值守收费站孟家湾收费站开通运营，项目采用了由公司参与联合设计的云收费系统解决方案。联合国内头部重点高校开展相关超大型城市图像数字化创新转型课题研究，持续推进安防图像监控联网平台系统的开发，搭建满足超大型平安城市的视频和数据联网管理的专用高清智能联网基础平台和应用平台。
（3）优化提升情况
报告期内，公司持续深化改革，围绕数字化转型需求推进机构调整与职责优化，职能部门由 11个调整为 8个；聚焦赋能行业和发展数字化产业目标，调整设置了 5个数字化相关事业部；以基础共性、技术创新和共享能力培育为核心构建了云数据中心/网络安全中心、研发创新中心、软件交付中心 3个能力中心，形成 N+3的业务组织架构。成立海事数字化业务专项办公室，积极拓展海事监管部门信息化、数字化业务。
积极与行业优势单位开展股权合作，2023年 2月公司与中远海运国际（香港）有限公司共同出资设立中远海运绿色数智船舶服务有限公司，旨在围绕绿色低碳、航行安全和智慧供应链三条业务线，利用数字化智能化手段，为集团和行业客户提供船舶全生命周期管理服务。2023年9月，公司与上海数据集团有限公司等单位共同投资设立上海浦江数链数字科技有限公司，共同推动区块链基础服务体系建设助力城市数字化转型。
公司坚持精益管理精细运营，强化成本管控工作实施方案，全面落实降本增效任务。
通过持续推进自身管理数字化建设，聚焦客户关系管理、系统维护管理等功能开发，提升运营效率。加强集中采购管理、供应商管理，提升成本管控能力，多措并行提质增效。
2、收入与成本
（1） 营业收入构成
归属于上市公司股东的净利润第四季度同比减少，主要系研发费用投入同比增加较大。
（2） 占公司营业收入或营业利润10%以上的行业、产品、地区、销售模式的情况 适用 □不适用
公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中软件与信息技术服务业的披露要求
公司主营业务数据统计口径在报告期发生调整的情况下，公司最近1年按报告期末口径调整后的主营业务数据 □适用 不适用
（3） 公司实物销售收入是否大于劳务收入
□是 否
（4） 公司已签订的重大销售合同、重大采购合同截至本报告期的履行情况 □适用 不适用
（5） 营业成本构成
行业和产品分类
行业和产品分类
（6） 报告期内合并范围是否发生变动
□是 否
（7） 公司报告期内业务、产品或服务发生重大变化或调整有关情况 □适用 不适用
（8） 主要销售客户和主要供应商情况
客户一是公司间接控股股东中国远洋海运集团或受其控制的关联方，与公司存在关联关系。前五大客户中其他客户与公司未存在关联关系。
供应商一是公司联营企业，与公司存在关联关系。前五大供应商中其他供应商与公司未存在关联关系。
3、费用
4、研发投入
适用 □不适用
主要研发项目名称 项目目的 项目进展 拟达到的目标 预计对公司未来发展的影响智能航运服务数字化平台（一期） 将船舶服务能力打造成集团船队的核心竞争力之一，进一步将数字化平台发展为面向航运行业服务的专业化、数字化、智能化的行业服务平台，培育集团新的业务增长点。 按计划推进 打造集团船队供应链核心能力，助力集团航运主业世界一流的发展愿景。 构建与集团地位相适应、具有行业全球竞争力的专业服务平台，形成集团业务新增长极。集装箱资产全球营销数字化运营平台 通过项目建设，借助中远海运集团整体资源优势，构建服务于全球集装箱资产销售的基于数字化运营体系的B2B电子商务平台。 已通过验收 通过大数据底层平台对客户、产业链上下游、市场环境等数据进行采集，利用自主研发的客户行为分析、智能定价、智能库存配置、智能调运等模型，整合线下船队、拖车等运输资源，为全球集装箱采购客户提供基于360°画像的线上定制化一站式服务。 基于公司在企业数字化转型领域有大量的实践和成果，打造服务于全球集装箱资产销售的基于数字化运营体系的B2B电子商务平台，形成集团业务新增长极。船舶航行风险与关键操作风险智能识别系统研究 保障船舶安全是新形势下航运发展的重点需求，针对远洋船舶航行风险和关键操作风险进行智能识别研究，有助于远洋船舶减少行为和态势风险，提高船东安全管 按计划推进 针对能源公司的两条示范船各研发一套包含航行态势感知、船员行为感知功能的样机系统，并制定设备、操作相关的企业标准。 满足集团数字化转型赋能工作的要求，支持公司深入行业数字化转型业务，持续创造价值。理能力，具有良好的可推广性，满足集团数字化转型赋能工作的要求。多方联合创新下的航运新基建 为了持续深度释放数据价值，在关键技术领域实现突破，基于全球船舶地理信息数据库一期工程进行拓展，启动二期工程——多方联合创新下的航运新基建 已完成项目建设 开展大数据+区块链的融合技术应用；开展大数据+物联网的融合技术应用；开展大数据+人工智能融合技术应用，对航运数据中台、DMC中心和区块链存证平台进行数据集成，融合前述三项研究内容，提升数据应用价值和精准度，搭建大数据服务市场。 进一步增强公司面向行业数字化转型需要，构建航运产业新基建的能力。船舶智能安全管理与风险防控产品研究 依托本项目开展船舶航行主动安全系统的前瞻性技术研究，突破限制系统识别精度、感知范围等的关键技术，进一步提高船舶航行主动安全系统的性能指标与技术竞争力，提升团队在该领域的研究水平与技术能力。 按计划推进 通过项目在船舶安全和航行安全方向形成的研究成果，积累数据能力，结合船视宝和数字化船舶服务平台能力，实现船舶管理风险辨识评估模型构建，对各维度的风险进行整体评估，通过风险的事前预判，及时进行风险预警，提高船舶管理风险防控能力。 目前市场上仍缺乏包含船舶态势安全及船员行为感知的全功能覆盖的航安产品，通过本项目研发，增强公司在船舶航行安全辅助系统市场的竞争力，获取更多的市场机会及份额。航标平台可视化二期 通过航运企业的生产运营相关业务场景与内外部数据挖掘的深度融合，研发具有通用性的智能数据服务、数字化产品，为客户提供高层次、高价值的服务，提高工作绩效、辅助管理提升。 按计划推进 建立一套以船舶服务为中心的专业化、数字化、智能化的产品，赋能航运企业的船舶管理及生产运营，提高产品市场竞争力。 通过本次项目二期的研发，为用户提供高价值、高层次的服务，帮助用户提升工作绩效、辅助管理提升，可有效提升产品的市场竞争力，打造可提供数智化服务的产品优势，以获取更多的市场机会及份额。小爱分析平台二期项目 持续打造小爱平台成为企业数字化转型尤其是数字化运营综合场景的轻量化工具箱，同时，继续提升敏捷交付能力，并对底层能力进行升级，在开展数字化转型应用交付环节节省应用端研发成本。 按计划推进 项目在一期基础上，聚焦不同行业领域的企业数字化转型应用场景，继续提升小爱平台对于数据驱动运营模式的技术底层支撑能力；重点保障船舶服务平台运营需要，满足其运营策略的快速变化，提升需求响应速度和业务全链路运行的稳定性；
升级小爱平台的产品
定位，逐步将小爱平台打造成为适应不同规模、不同IT基础企业开展数字化转型的 通过本次项目二期的研发，提升平台整体研发交付效率和研发业务价值，通过快速迭代满足平台产品需求的快速变化，沉淀共享能力，支撑平台敏捷创新，缩短平台端产品研发周期。轻量级工具箱和数字化场景生产线。运维中台-应用性能监控及可视化分析（一期） 运维中台与现有云平台的能力整合，能够为集团各部门云上核心业务构建应用运维管理指标体系，帮助运维人员形成高效的工作流体系，提升日常运维工作的效率，减轻运维工作对人工和经验的依赖，并为基于大数据的智能运维应用的部署提供支持和引导。 按计划推进 能够汇集和管理大量的数据，有效地进行监控并获得数据；使用大规模串、并行处理分析大量批、流数据，生成各种技术运营的专用信息；对接自动化工具，与中远海运云计算服务平台现有工作流集成，支持交互式和历史分析；采集与分析目前运营与运维中优先级较高的问题，积累数据样本并形成样本库，为引入机器学习以达成预测状态做前期准备；运用云原生微服务架构、DevOps基础设施、统一调度、集中存储、指标度量等技术手段打造核心运维能力，支持一线业务小成本地快速创新迭代。 支持公司深入企业数字化转型业务，持续创造价值。道路养护助手（I养护）产品创新项目 项目以数据驱动业务为主旨，引入公司自研数据汇聚治理工具，夯实数据底座，打造标准化可推广的基础设施管养数字化产品，集成市政、排水、绿化、保洁等综合养护业务场景，提供组织管理、设施管理、养护计划、待办任务、养护作业、作业监管等全业务过程闭环的一体化整体解决方案。 按计划推进 引入公司自研数据平台为工具，构建管养业务数据底座；基于数据底座，以问题为导向，提升道路管养助手服务养护公司的能力；结合养护公司业务实际，开发综合养护数字化运营产品。 该产品将为市政养护公司提供综合养护业务集成一体化管理，实现降本增效；支持公司深入行业数字化转型业务，持续创造价值。集团碳排放数据核算及管理能力建设 为集团积极应对双碳目标和外部碳交易体系，完善绿色转型规划提供重要支撑。 按计划推进 碳排放数据库以及集成展示的架构论证开发、功能实施编写和测试运维等内容。 支持公司深入企业数字化转型业务，持续创造价值。中远海运集团航运数据中台关键技术研究工具体系；形成航运大数据的技术标准和指南,推动航运业大数据能力建设；验证数据中台的技术支撑能力。 按计划推进 围绕“客户驱动、效率驱动、技术驱动”，建设行业级数据底座，形成技术研发生态。 构建企业数字化能力，示范行业企业数字化转型，促进企业和交通行业数据融合，降低航运产业的企业成本和社会成本，提高交通运输业和国际贸易业务的整体效率，助力交通行业发展和创新。企业数字化全域技术中台管理集成及子模 本项目是基于全域技术框架，研究统一技 已完成项目建设 完成大数据和数据分析平台组件的产品 在数据分析、数据中台、数据治理等大数块功能研究 术管理门户、大数据产品化、云平台功能增强、AI算法和数据分析平台产品化 化；云平台框架升级到2.0；AI算法研究实现业务目标。申请软著5个，专利3项。 据相关项目提供产品化的技术支撑；云平台功能研发有利于开发效率提升、平台适应性和技术水平提高；AI算法及平台的研究为公司提供算法管理、算法应用的技术和经验。本年度航标平台可视化升级项目以及船视宝系列产品研发推广项目完成研发验收流程并符合资本化确认条件。项目有明确的成本明细和收益预测，确定项目的经济效益，明确具有商业前景，能为公司带来经济利益；已有多项发明专利及软件著作权，具有技术可行性。公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中软件与信息技术服务业的披露要求升，尤其让中高层管理者受益，以获取更多的市场机会及份额。通过建立一套适用于船舶管理的专业化、数字化的产品体系，打造产品的核心竞争力。将公司航运管理平台从项目型向产品化方向发展。 项目验收完成船视宝系列产品研发推广项目 9,331,689.31 在细分用户层面和产品功能定向深化两个方向进行船视宝系列产品的研发与推广工作。形成具有深度航运科技能力和强大产品粘性的平台型产品，持续创造价值。 项目验收完成本公司根据内部研究开发项目支出的性质以及研发活动最终形成无形资产是否具有较大不确定性，将其分为研究阶段支出和开发阶段支出。研究阶段的支出，于发生时计入当期损益，对于开发阶段的支出，在同时满足以下条件时予以资本化：本公司评估完成该无形资产以使其能够使用或出售在技术上具有可行性；本公司具有完成该无形资产并使用或出售的意图；无形资产预计能够为本公司带来经济利益；本公司有足够的技术、财务资源和其他资源支持，以完成该无形资产的开发，并有能力使用或出售该无形资产；归属于该无形资产开发阶段的支出能够可靠地计量。对于不满足资本化条件的开发阶段支出于发生时计入当期损益。
5、现金流
（1）报告期经营活动产生的现金流量净额较上年同期增加 8,832.59万元，增长92.55%，主要系本期项目收款增加。
（2）报告期投资活动现金流出小计较上年同期增加 3,945.98万元，增长358.46%，主要系本期支付股权投资款。
（3）报告期投资活动产生的现金流量净额较上年同期减少 4,079.08万元，下降（4）报告期现金及现金等价物净增加额较上年同期增加 4,857.71万元，增长108.57%，主要系本期项目收款增加。
报告期内公司经营活动产生的现金净流量与本年度净利润存在重大差异的原因说明 □适用 不适用
五、非主营业务分析
适用 □不适用
公司投资损益。 是
公允价值变动损益 0.00资产减值 -21,971,992.74 -11.01% 主要系相关合同资产本期实现了资金收回。 否营业外收入 190,778.33 0.10% 主要系收到政府补助。 是营业外支出 500,000.00 0.25% 主要系捐赠支出。 是
六、资产及负债状况分析
1、资产构成重大变动情况
2、以公允价值计量的资产和负债
□适用 不适用
3、截至报告期末的资产权利受限情况
截至报告期末，其他货币资金中定期存款应收利息在到期之前其使用受到限制。
七、投资状况分析
1、总体情况
适用 □不适用
2、报告期内获取的重大的股权投资情况
适用 □不适用
务；
互联
网信
息服
务 新设 24,5
00,0
3、报告期内正在进行的重大的非股权投资情况
□适用 不适用
4、金融资产投资
（1） 证券投资情况
□适用 不适用
公司报告期不存在证券投资。
（2） 衍生品投资情况
□适用 不适用
公司报告期不存在衍生品投资。
5、募集资金使用情况
□适用 不适用
公司报告期无募集资金使用情况。
八、重大资产和股权出售
1、出售重大资产情况
公司报告期未出售重大资产。
2、出售重大股权情况
□适用 不适用
九、主要控股参股公司分析
适用 □不适用
十、公司控制的结构化主体情况
□适用 不适用
十二、报告期内接待调研、沟通、采访等活动
适用 □不适用
接待时间 接待地点 接待方式 接待对象类型 接待对象 谈论的主要内容及提供的资料 调研的基本情况索引
2023年03月31日 公司会议室 实地调研 机构 华夏基金、工银瑞信、永赢基金、泰康资产、中欧基金 公司生产经营和创新转型情况 详见在巨潮资讯网披露的《2023年3月31日-4月4日投资者关系活动记录表》
2023年04月04日 公司会议室 实地调研 机构 中信建投、光大资管、长信基金、兴业基金、广发基金、博时基金、中欧基金、乾惕投资、平安资产、磐泽投资、东方港湾、松熙资产、辰翔投资、淳厚基金 公司生产经营和创新转型情况 详见在巨潮资讯网披露的《2023年3月31日-4月4日投资者关系活动记录表》
2023年05月 全景网“投资 网络平台线上 其他 投资者及线上 公司生产经营 详见在巨潮资04日 者关系互动平台”（https://ir况 讯网披露的《2023年5月4日投资者关系活动记录表》
2023年08月31日 公司会议室 实地调研 机构 鹏华基金、东北证券、财通证券、兴业证券、鑫元私募基金、中邮证券、乾惕私募基金、厚雪私募基金 公司生产经营和创新转型情况 详见在巨潮资讯网披露的《2023年8月31日-2023年9月7日投资者关系活动记录表》
2023年09月07日 全景网“投资者关系互动平台”（https://ir交流 其他 投资者及线上公众 公司生产经营和创新转型情况 详见在巨潮资讯网披露的《2023年8月31日-2023年9月7日投资者关系活动记录表》
2023年10月13日 公司会议室加线上 实地调研 机构 国寿养老、嘉实基金、华夏基金、泰康资产、中信建投、长江证券 公司生产经营和创新转型情况 详见在巨潮资讯网披露的《2023年10月13日投资者关系活动记录表》
2023年11月09日 深圳证券交易所“互动易平台”http://irm.cninfo.co
m.cn“云访
谈”栏目 网络平台线上
交流 其他 投资者及线上
公众 公司生产经营
和创新转型情
况 详见在巨潮资
讯网披露的
《2023年11
月9日投资者
关系活动记录
表》
十三、“质量回报双提升”行动方案贯彻落实情况
公司是否披露了“质量回报双提升”行动方案。□是 否
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