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| 奥普特(688686)经营总结 | | 截止日期 | 2023-06-30 | | 信息来源 | 2023年中期报告 | | 经营情况 | 四、 经营情况的讨论与分析
报告期内，公司顺应经济社会复苏的大势，坚持以客户为中心，以创新为动力，以人才为根本，全面提升主营业务的竞争力和发展潜力。公司在各方面都取得了显著的成绩和进步。
尽管受到整体经济环境影响，但公司在3C电子领域仍然实现了4.10%的同比增长。该领域的增长主要来自于公司产品在核心客户的应用场景持续渗透。一方面，公司产品持续向核心客户的各产品线渗透，带来更多的需求；另一方面，公司作为核心客户推动其产业链自动化进程的重要合作伙伴，终端客户品质管控前移，模组、关键零部件生产中自动化程度提高带来新增视觉需求。
2.新能源领域
虽然该领域的整体资本开支增速放缓，但公司仍然实现了0.87%的同比增长。在新能源领域，公司一方面与行业龙头持续加深合作，另一方面积极开拓新客户业务。随着新能源领域客户基于提升其产品安全性的考虑，产品检测需求和要求持续提升，公司作为机器视觉行业技术领先的企业，伴随深度学习（工业AI）、3D视觉工序覆盖持续增长，在帮助客户实现产品高标准检测需求的同时，带来了收入的增长。
3.汽车和半导体领域
随着新能源汽车市场的持续扩大，汽车电动化和智能化的融合趋势愈发明显，新能源汽车技术创新节奏也将加快。公司立足于与国内外行业大客户的合作突破，持续加大对汽车行业的业务拓展力度。
在半导体领域，随着国内半导体行业技术研发的进一步投入和关键技术的不断突破，作为工业自动化关键技术之一的机器视觉，将持续助力行业客户实现研发的突破。
4.新技术应用
深度学习（工业AI）相关技术的持续进步显著提升了机器视觉技术解决工业问题的能力，推动了机器视觉技术在更多行业的广泛应用。目前工业用的深度学习模型依然需要专业数据和领域知识积累，其着力解决的图像分析任务，仍旧需要以高成像技术积累的图像为前提。公司凭借在成像技术方面的领先优势，以及在各个下游行业积累的机器视觉专有技术（Know-How），与核心终端客户展开深入的前瞻性技术合作，提供软硬件一体化的解决方案。今年以来，公司成立了专门的深度学习（工业AI）应用开发团队，并设立了专用实验室，全力支持核心大客户诸如外观缺陷检测等项目的开发。
（二）加大研发投入，持续推出高质量的产品和服务，满足客户的多样化需求，巩固公司在机器视觉领域的领先优势
公司历来坚持并受益于以产品和技术为引领的经营理念。2023年上半年，公司继续加大研发力度，研发费用投入 1.04亿元，同比增长16.41%。公司在机器视觉领域的核心部件，实现了多个产品突破和升级。1.在视觉软件产品线方面，公司持续加大对深度学习（工业AI）投入。基于自研算法，公司推出了第三代深度学习产品 DeepVision3，该产品在智能标注、多人协同、数据加密等方面进行了优化，并在3C电子、锂电等行业得到了广泛应用。同时，公司还对智能软件平台Smart3和视觉算法库SciVision产品进行了升级，增强了标定、3D测量、外观检测、通讯等工具的功能和易用性。2.在3D产品线方面，公司完善了现有的硬件产品系列，并持续深入研究3D算法。公司在3D机械臂抓取、标定仿真、高保真渲染、游程快速计算、CAD和点集匹配、轮廓测量和处理等算法方面取得了创新成果，拓展了3D产品的应用场景和能力。3.在智能读码器产品线方面，公司不断提升内置AI算法模型的性能和解码准确率，增加了通信协议的支持，使该产品线能够适应各种复杂环境。公司还推出了手持读码器，为客户提供了更便捷的解决方案。4.在相机产品线方面，公司推出了更高性能和更低成本的新型号相机，丰富了公司的相机品类，满足了不同项目的应用需求。5.在镜头产品线方面，公司进一步完善了镜头产品系列，研发了模块化变倍显微系列镜头产品，该产品可以根据不同的应用场景灵活地选配模块化成像部件，为3C、半导体检测等行业提供了更多样化的成像器件选择。6.在光源产品线方面，公司推出了4000万lux照度的超高亮光纤光源、可编程控制的2.5D检测光源、极窄条纹光斑的 3D 扫描线形光源，为客户提供了更高质量和更高效率的光源解决方案。
2023年上半年，公司新获得发明专利16项，实用新型专利30项、外观设计专利1项，软件著作权21项；截至报告期末，公司累计获得发明专利67项、实用新型专利382项、外观设计专利31项，软件著作权108项，其他2项。公司将继续坚持以技术创新为动力，为客户提供更优质的机器视觉产品和服务。
（三）重视人才梯队建设，建立行业人才培养体系，助力行业健康发展 公司坚信人才是最宝贵的财富，致力于提升人才质量，实现个人与企业的双赢。
1.根据现有的人员结构和未来的业务发展需求，公司建立了完善的人才培养机制，为员工提供全方位的能力提升和职业规划。
2.公司持续加强研发系统的人力投入和团队建设，重点引进深度学习（工业AI）算法、新产品研发等领域的专业人才，夯实底层研发团队的基础能力。
3.公司教育事业部积极探索职业教育市场的潜力，一方面关注国家和地方政府推动职教发展的政策导向，提高公司在职业教育领域的影响力；另一方面拓展校企合作的覆盖范围，与全国各地的优秀职业院校开展产学研合作，推动区域内其他院校开展校企合作业务。同时，公司积极参与机器视觉领域相关人才标准的制定，参与了人社部组织的《工业视觉系统运维员》国家职业技能标准制定工作，逐步构建了完整的人才培养和考核体系，助力行业标准化建设，培育高素质的机器视觉人才，服务行业、回馈社会。
（四）建设数字化管理平台，持续提升管理能力
公司自上市以来，一直致力于打造和完善管理体系，尤其是通过数字化转型提升管理水平。
公司全面启动了信息系统升级的数字化建设项目，对现有的ERP、OA等核心系统进行了业务流程优化和跨系统集成，初步构建了一个标准化、一体化、互联互通的数字化管理平台。该平台能够实现产供销业务的高效协作，提高订单交付效率，增强客户满意度。同时，该平台能够快速获取和挖掘相关业务数据，为公司管理者提供深入分析和决策支持。
公司将始终定位于自动化核心零部件的优质供应商，以“打造世界一流视觉企业”为目标，不断丰富和完善产品线，积极拓展国内外的市场需求，持续提升在各个行业的应用场景的渗透率和市场影响力。
报告期内公司经营情况的重大变化，以及报告期内发生的对公司经营情况有重大影响和预计未来会有重大影响的事项
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