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| 佳都科技(600728)经营总结 | | 截止日期 | 2023-12-31 | | 信息来源 | 2023年年度报告 | | 经营情况 | 一、经营情况讨论与分析
佳都科技公司定位为人工智能软件和算法提供商，基于自主研发的大模型、AIoT、大数据、数字孪生等核心技术，面向轨道交通、城市交通核心赛道及城市安全、应急管理两个主要应用场景，形成一系列智能化产品和解决方案，为城市、产业的数字化升级赋能。2023年是公司“3×3”战略中全面夯实期的开局之年，公司全年实现营业收入 62.28亿元，与上年同期相比上涨 16.70%；归属于上市公司股东的净利润 3.95亿元，同比由亏转盈；归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润-0.34亿元，同比亏损缩窄；归属于上市公司股东的净资产 77.88亿元。
报告期内，依托公司丰富的城市群立体交通各场景产品矩阵以及贴合客户需求的行业解决方案，开拓了长沙、宁波、济南、东莞、信宜、茂名等地交通数字化市场；深化人工智能技术研发，发布全国首个城市交通行业 AI大模型和大模型训推一体机，推动算力、算法、应用三位一体 AI大模型产品化落地，知行交通大模型完成网信办备案，持续夯实 AI大模型“国家队”地位；与华为、云从、重庆交开投集团等战略伙伴进一步深化合作，加速推动大模型、数字孪生、智慧运维与节能等创新成果的场景化落地。
（一） 行业市场回顾与展望
随着数字化浪潮的不断推进，我国数字经济的发展布局越发明晰。2024年政府工作报告提出，要深入推进数字经济创新发展。深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。人工智能迎来了第三次发展浪潮，人工智能技术走向了全面应用，在全球范围内掀起了一场新的产业革命。在中国，发展人工智能已上升为国家战略，并连续多年写入政府工作报告中。得益于社会经济的持续增长、政策和资本的大力驱动、创新力量的持续沉淀，人工智能产业正在蓬勃发展，并孕育了数千家人工智能相关企业。
1、 新一代人工智能技术（大模型）带来重大产业颠覆和发展机遇
人工智能作为新一轮的科技革命和产业变革的核心引擎，正在为经济社会发展注入新动能，我国人工智能产业发展的相关战略，也被写进了2024年的政府工作报告当中。国务院总理李强在2023年的政府工作报告中提出，要大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力。同时，深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。根据中国信息通信研究院的数据显示，2023年我国人工智能核心产业规模达到 5,787亿元，同比增速达 13.9%。
2023年可以称为新一代人工智能技术（大模型）的发展元年，自 ChatGPT横空出世以来给人工智能领域带来巨大的变化，《自然》杂志首次破格将 ChatGPT这位“非人类”列为全球重大科学事件中的十位人物之一。ChatGPT不仅使人看到生成式 AI巨大的发展空间和潜力，还使得这种能力触手可及、让未来到来。
从大模型对于产业发展角度来看，最大的改变在于大模型的出现是生产力的变革，AI大模型不断变革社会生产力和生产关系，在过去的2023年，基础大模型、产业大模型和产业大模型应用如雨后春笋般涌现，面向产业的探索亟待深入。在制造、能源、医疗健康、物流、交通、金融、IT服务、文娱等行业都已经出现了产业大模型以及产业大模型应用。目前来看，中国在基础大模型的研发上还与当前全球最先进水平存在一定差距，但在产业端的落地，海量应用场景成为我国人工智能发展的优质“试验田”，不完全统计，国内发布大模型技术的厂商已经超过 100家，覆盖行业超过 20个，国内大模型应用场景不断扩展并趋向多样化。大模型产品百花齐放的当下，模型实现了计算机能力从“搜索”到“认知与学习”，再以进一步发展为“行动与解决方案”层面。
2023年对于国内大模型发展而言，是一个充满挑战和机遇的一年。从模型的规模化、多样化的应用场景、先进的技术创新，到跨模态大模型的深入发展，再到产业化和商业化的快速推进，这些趋势和成果不仅体现了中国在人工智能领域取得的巨大进步，也预示着未来大模型技术将在更多领域展现其独特的价值和能力。
2、 大模型催生算力需求爆发式增长，以训推一体机为代表的“AI终端”将迎来应用元年 算力是人工智能大模型训练的核心生产力，GPT-4等大模型成功的背后有着万张训练卡计算资源支撑，大模型爆发使得算力需求陡增。2023年，我国先后出台了《生成式人工智能服务管理暂行办法》和《算力基础设施高质量发展行动计划》，对大模型技术与产业发展背后的算力基础设施做了详细规划。其中，《行动计划》从计算力、运载力、存储力以及应用赋能四个方面提出了到2025年算力基础设施发展的量化指标，计算力方面，算力规模超过 300EFLOPS，智能算力占比达到 35%；存储力方面，存储总量超过 1,800EB，先进存储容量占比达到 30%以上。
随着人工智能技术的不断发展，越来越多的企业开始将 AI技术应用到业务场景当中，企业需要考虑硬件选型、交付周期和运维管理等问题，以提高效率和降低成本，而在这个过程中，模型部署成为了一个重要的挑战，训推一体机是一种集成了主流大模型的全栈软硬件调优的 AI平台，可以帮助企业更加高效地进行 AI任务的训练、评估和预测，其兼容了基础软硬件能力、伙伴大模型和训推一体平台优势，内置了大模型推理引擎、调优工具和算子加速库，支撑客户开箱即用，帮助企业打造专属大模型，满足了行业客户大模型落地和私有化部署的需求，提供更加高效、经济的大模型训练解决方案。由于当前大模型技术变化快，应用门槛高，较多本身 IT能力相对薄弱和安全要求高的客户其大模型 AI需求无法得到安全高效的满足，训推一体机针对性的降低应用门槛、简化 AI部署、保障数据安全，可更加灵活、高效和定制化的满足对应的广大场景和客户，随着大模型的能力不断迭代升级，训推一体机将会成为重要载体来链接厂商与客户之间的关系，从而带来一体机的迅速发展。
3、 绿智融合的轨道交通发展模式全面展开
在碳达峰碳中和国家战略背景下，2022年8月18日，中国城市轨道交通协会发布《中城轨道交通绿色城轨发展行动方案》，明确提出建设绿色城轨要求。《行动方案》统筹铺画了以绿转型为主线，清洁能源为方向，节能降耗为重点，提出了绿色城轨建设的指导思想，阐述了绿色轨的内涵标志，明确了“三步走”发展战略和 14个具体目标，描绘了绿色城轨发展的“1-6-6-1-N发展蓝图，重点实施“六大绿色城轨行动”，详细制定“六项保障措施”，精心打造“一批绿城轨示范工程”，引导企业编制“N个企业绿色城轨发展实施方案”。
短期目标来看，到2025年，轨交领域的电子支付使用率达到 97%以上，实名制信用消费售检票系统覆盖率达到 90%以上；高峰小时列车满载率控制在 120%以下，网络客流计算准确率达到 90%以上，能源利用率达到 78%以上；智能车辆占有率与智能通信系统自主化率均达到 95%以上，应用软件自主化率达到 90%以上:智慧网络管理实践率达到 70%以上。
截至2023年年底，广州、青岛、深圳、北京、南京、重庆、哈尔滨、宁波、无锡、上海、天津、成都、徐州、苏州、常州、温州、石家庄等近 20家家地铁公司相继发布绿色行动方案。
4、 新一轮大规模设备更新建设带来安防、交通领域增长动力
国务院常务会议审议通过了《推动大规模设备更新和消费品以旧换新行动方案》。《方案》提出，有序推进重点行业设备、建筑和市政基础设施领域设备、交通运输设备等更新改造。目前，工业 4.0为代表的，以信息化为核心，物联网和 AI技术支撑的“新质”生产力正进入“高速普及的阶段”，随着新型工业化深入推进，对于先进设备的需求还在不断增长，政府将围绕节能降碳、超低排放、安全生产、数字化转型、智能化升级等方向，推进重点行业设备更新改造。
社会化和公共安防监控产业，经历了十余年的普及化发展，已经进入到“市场存量成熟期”。
但是，近年来高速发展的“AI安防”、“结构化视频数据应用”等新兴业务的普及率还不够高。即公共安防产业存在着一个“巨大存量市场的技术层次”已经与今天“日益发展的技术能力、日益发展的应用需求之间的断档”问题。对此，持续推动智慧安防、智慧城市，智慧社区管理升级，需要大量的设备更替。将有利于推动市场应用与技术研发创新，更高效的互动与共振，让安防大数据智能化方向的“中国智造”再上新台阶。
交通方面，交通都市圈是推动超大特大城市转变发展方式、促进大中小城市协调发展的有效途径。以中心城市辐射带动周边市县共同发展为方向，加快培育一批现代化都市圈。加强都市圈交通基础设施互联互通，稳步推进轨道交通网络的设备更新与建设。
5、安全应急领域迎来政府投资新机遇
报告期内，工业和信息化部、国家发展改革委、科技部、财政部、应急管理部等五部门联合印发《安全应急装备重点领域发展行动计划（2023－2025年）》，《计划》支出力争到2025年，安全应急装备重点领域产业规模超过 1万亿元，形成 10家以上具有国际竞争力的安全应急装备龙头企业、50家以上具有核心技术优势的重点骨干企业，培育 50家左右国家安全应急产业示范基地，对防灾减灾救灾和重大突发公共事件处置保障的支撑作用明显增强。同年，第十四届全国人大常委会第六次会议表决通过了全国人民代表大会常务委员会关于批准国务院增发国债和2023年中央预算调整方案的决议。该决议明确中央财政将在今年四季度增发2023年国债 10,000亿元，增发的国债全部通过转移支付方式安排给地方，集中力量支持灾后恢复重建和弥补防灾减灾救灾短板，整体提升我国抵御自然灾害的能力。随着国家越来越重视安全应急体系构建，我国安全应急产业发展将进入新航线。
（二）报告期内重点工作回顾
1、发布全国首个城市交通行业 AI大模型，推动算力、算法、应用三位一体产品化落地2023年，以生成式大模型为代表的 AIGC技术取得了颠覆性的突破，为人工智能领域带来了前所未有的变革。生成式大模型通过深度学习和自然语言处理技术，能够自动生产高质量、多样化的文本内容，极大地提升了 AI的内容生产能力。
报告期内，公司在率先发布了行业内首个城市交通 AI大模型——佳都知行交通行业大模型，推动算力、算法、应用三位一体 AI大模型产品化落地，提供智能交通客服、设施设备智能运维等生成式人工智能服务，全面赋能升级交通场景应用和用户体验。在业界权威的中文通用大模型综合性评测基准 SuperCLUE中文大模型排行榜单（2023年 12月）中，佳都知行大模型于位居第一梯队，超过 GPT3.5评分。所研究的大模型训练及推理方法，在 Mindspore框架昇腾算力平台上，训练、推理速度可提升 2-4倍。经过持续的优化迭代，目前已形成了自然语言大模型PCITransGPT、视觉大模型 TranCore-Vis、多模态大模型 TranCore-M、时空决策大模型TranCore-TS等知行大模型产品系列。其中自然语言大模型 PCITransGPT在 12月的 SuperCLUE榜单中跻身 TOP10，多模态大模型 TranCore-M在上海人工智能实验室和新加坡南洋理工大学发布的多模态大模型榜单 MMBench、腾讯优图实验室与相关高校发布的多模态大模型榜单 MME中，均位居前列，是全国首个在国家备案的交通大模型。通过与华为深度合作进行昇腾 910B芯片的适配，基于昇腾 AI基础软硬件平台推出大模型训推一体化产品“佳都知行交通行业大模型训推一体机”、“佳都知行交通行业大模型推理一体机”。
报告期内，公司研发投入 2.61亿，占相关业务收入比 9.91%；年内申请专利 126项，获得专利授权 82项，取得软件著作权 71项，不断夯实人工智能知识产权壁垒。
2、丰富城市群立体交通各场景产品矩阵，形成轨道交通、城市交通细分专业行业解决方案，打造业务营销的核心抓手
报告期内，公司坚持以自研核心产品为销售抓手，持续在轨道交通、城市交通领域进行自研产品研发，进一步丰富公司产品矩阵。在智慧轨道交通方面，完成交通行业大模型在智能运维、智能客服、应急指挥三大场景的应用并落地实施，综合监控系统在成都地铁 19号线二期完成国内首个集线路拆分和线路融合于一体的标杆项目；公司自主研发的智能客服中心凭借在地铁智能客服设备领域出色的系统创新设计和产品力，荣获 2023 DiD Award（东莞杯）国际工业设计大赛装备制造专项赛概念创新组「金奖」。在智慧城市交通方面，发布了全球首个城市级全息交通流与个体出行测量平台，研究成果登上了顶级学术期刊 Nature杂志子刊 ScientificData；通过核心架构和基础组件升级，全面支持鲲鹏、昇腾、麒麟等国产化软硬件安装环境，符合信创要求；依托“安装式、生长型”的交通建设与管理新模式，持续深耕和助力交管、交运等多部门业务应用闭环，已成功打造 6类常态拥堵治理、5类安全风险防范、3类大型活动和节假日交通保障等典型场景应用，以及超 50项涵盖设施、设备、驾驶人、机动车、道路、运输企业和停车场等专题的数据分析服务。报告期内，公司发挥六大区域根据地贴近客户的优势，深入了解客户的痛点和需求，并结合公司的行业经验和沉淀，打造更贴合客户实际的行业解决方案，形成了 AI技术优势、多模态大数据资源和行业深度理解相结合的智慧交通整体解决方案。在智慧轨道交通领域，公司结合广州“十三五”、长沙 6号线、成都四期等大型项目经验，优化输出了综合监控、智慧安检、自动售检票、乘客信息系统、站台门等细分专业行业解决方案，通过不断创新和优化解决方案，公司将在智慧交通领域取得更多突破和成果，为行业的可持续发展做出积极贡献。在智慧城市交通领域，公司结合上海、广州、成都等智慧交通项目经验，优化输出 IDPS、智慧出行、智慧停车、科技治超、TOCC等细分专业行业解决方案。
3、持续深耕智慧大交通主赛道，业务向产业链下游延伸
报告期内，智慧轨道交通方面，成都四期项目开创性完成既有线与延长线的互联互通技术验证，实现互联互通创新技术突破，并获得行内关注；智慧城轨全场景解决方案持续为广州、长沙、成都、深圳等城市地铁新线建设和旧改赋能，新突破济南市场，中标长沙市轨道交通 6号线车站设备维修保养服务委外项目、南昌地铁 1号线、2号线延长线机电系统集成项目、宁波市轨道交通 6号线一期、7号线、8号线一期工程综合监控系统集成项目等；在传统运维业务的基础上，布局智能运维业务。智慧城市交通方面，基于宣城交通大脑的研究成果登上国际顶级学术期刊Nature杂志子刊 ScientificData，扩大公司在智慧城市交通行业的知名度；IDPS交通大脑支撑上海、成都、佛山等 10多个城市智慧交通建设，中标茂名市智慧交通（一期）项目、番禺区城市道路秩序综合治理平台建设项目等。智慧城市治理方面，业务聚焦核心客户、核心地区，中标信宜市“一网统管”及大数据指挥中心（一期）等项目。
4、加强区域经营平台建设，践行高质量完成项目交付
报告期内，公司加强区域经营平台建设，将部分经营管理功能下放区域经营平台，有效提高经营决策效率，更快响应客户需求。此外，公司共组织了多期战区营销训练营，围绕“主人翁、协同作战、专业能力”三个主题，进一步增强区域团队勇于担责意识和营销专业能力，持续落实佳都营销管理工法。公司开启项目全生命周期管理体系的建设，从营销、交付到回款全生命周期管理项目经营质量，明确项目经营结果的责任人。公司坚持高质量交付在手订单，持续迭代优化交付流程制度，推行标准架构、实施方案、费用基线等新制度，全年项目交付按计划如期完成，按时保质完成“广州十三五”5/7号线延长线、成都 19线、武汉 19线项目等重点项目交付工作，获得客户好评。
5、打造城市群立体交通产业生态，多维度增强公司核心竞争力
报告期内，公司与一村资本、安徽交控、蚌埠产业引导基金、安徽新基建基金及一村尚臻圆产投共同发起组建安徽新基建产业基金，围绕人工智能、半导体等“软科技”和“硬科技”核心企业进行投资和孵化，基金成立规模 10亿元；继担任广州市人工智能和轨道交通产业链双链主后，去年公司成为广东省首批战略性产业集群链主企业，“三链主”身份引领行业阔步前行；公司中标工业和信息化部人工智能大模型公共服务平台项目，知行交通大模型完成网信办备案，持续夯实科研“国家队”地位。与华为、云从、重庆交开投集团等战略伙伴进一步深化合作，加速推动大模型、数字孪生、智慧运维与节能等创新成果的场景化落地，广泛收获了各界客户的口碑认同。
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