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| 润泽科技(300442)经营总结 | | 截止日期 | 2023-12-31 | | 信息来源 | 2023年年度报告 | | 经营情况 | 第三节 管理层讨论与分析
一、报告期内公司所处行业情况
公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第 3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的
披露要求
（一）顶层规划助力“数字中国”加速建设，全国“一体化算力体系”快速成型2023年 2月，中共中央、国务院印发《数字中国建设整体布局规划》指出，建设“数字中国”是数字时代推进中国
式现代化的重要引擎，是构筑国家竞争新优势的有力支撑，同时明确，“数字中国”建设按照“2522”的整体框架进行布局，即夯实数字基础设施和数据资源体系“两大基础”，推进数字技术与经济、政治、文化、社会、生态文明建设“五位一体”深度融合，强化数字技术创新体系和数字安全屏障“两大能力”，优化数字化发展国内国际“两个环境”。
2023年 10月，工业和信息化部等 6部门联合印发《算力基础设施高质量发展行动计划》提出主要目标，到2025年算力规模将超过 300EFLOPS，智能算力占比达到 35%，并明确了完善算力综合供给体系、提升算力高效运载能力、深化算力赋能行业应用等六大重点任务，旨在推动算力基础设施的高质量发展。2024年 2月，国务院国资委召开“AI赋能产业焕新”中央企业人工智能专题推进会，强调中央企业要把发展人工智能放在全局工作中统筹谋划，加快建设一批智能算力中心，开展 AI+专项行动。在国家顶层政策的指导下，我国算力基础设施建设不断加速，全国“一体化算力体系”正快速成型。2024年 3月，李强总理在政府工作报告中指出“适度超前建设数字基础设施，加快形成全国一体化算力体系，培育算力产业生态。我们要以广泛深刻的数字变革，赋能经济发展、丰富人民生活、提升社会治理现代化水平。”2024年 4月，国家数据局召开全国数据工作会议，会议指出加快全国一体化算力网和数据流通基础设施建设，发挥好政府投资的放大效应。统筹做好数字经济领域国际合作，完善国际数字治理“中国方案”，持续优化数据跨境流动规则。
（二）PUE严控指引数据中心绿色转型，AI高密算力加速“液冷元年”来临 在“双碳”战略引导下，国家及地方政府相继出台多项政策加速推动数据中心向绿色化、低碳化演变，推动液冷时
代加速来临。2021年 10月，国家发展和改革委员会等 5部门联合发布《关于严格能效约束推动重点领域节能降碳的若干意见》，鼓励重点行业利用绿色数据中心等新型基础设施实现节能降耗：新建大型、超大型数据中心 PUE不超过 1.3，到2025年数据中心 PUE普遍不超过 1.5。2023年 7月，北京市发展和改革委员会印发《进一步加强数据中心项目节能审查的若干规定》，指出年能源消费量大于等于 3万吨标准煤的新建、扩建项目 PUE值不应高于 1.15；对 PUE超过 1.4的数据中心执行差别电价，对于 PUE>1.4且≤1.8的项目，执行的电价加价标准为每度电加价 0.2元；对于 PUE>1.8的项目，每度电加价 0.5元。除 PUE严控政策外，AIGC技术的迅猛发展推动算力中心进入高密度时代，共同助推算力中心加速进入“液冷元年”。随着人工智能技术的不断迭代，AI算力需求急剧攀升，带来了芯片及服务器功率密度的显著增长，目前芯片厂商、服务器厂商、IDC企业、互联网厂商、运营商及政府等产业链多主体正在加速推进液冷技术研发与应用布局。例如，英特尔多款 CPU 芯片功率已达 350W，英伟达的 H100芯片功率更是高达 700W，传统机柜的散热效率已难以满足 AI服务器的最高效部署。2023年 6月三大电信运营商联合发布《电信运营商液冷技术白皮书》提出三年愿景，推进液冷机柜与服务器解耦，引领形成统一标准，既要降低 PUE，又要获取最低全生命周期成本。因此，PUE严控政策以及 AI高密算力需求，推动数据中心行业实现绿色化、液冷化转型。
（三）人工智能技术不断突破，“智算元年”疾驰而至
2022年底以来，人工智能技术持续取得突破性进展，以 ChatGPT为代表的生成式人工智能模型和以 Sora为代表的文生视频大模型问世标志着“智算元年”已疾驰而至，引领我们迈向一个更加智能、高效的新时代。国外方面，2022年
底 ChatGPT发布，开启全球人工智能图文生成竞争态势，新一轮科技和产业革命加速兴起；2024年 2月 Sora问世，开启全球人工智能视频生成竞争态势，进一步加剧全球的竞争格局。国内方面，2023年“星火”“盘古”“文心一言”等擎发布大模型服务平台“火山方舟”，“火山方舟”集成了百川智能、出门问问、复旦大学 MOSS、IDEA研究院、澜舟科技、MiniMax、智谱 AI等多家 AI科技公司及科研院所的大模型，提供模型精调、评测、推理等全方位的平台服务。
2024年 3月，阿里巴巴旗下通义千问推出免费的 1000万字长文档处理功能，月之暗面宣布 Kimi智能助手已支持 200万字超长无损上下文。人工智能的发展离不开智能算力，智算中心作为提供智能算力的基础设施，以其强大的算力集群，为大模型的训练和推理提供了坚实的支撑，对于实现数字化转型、培育未来产业、催生经济发展新动能具有重要作用。从智能算力规模的增长来看，根据工业和信息化部数据，截至2023年 6月底，我国数据中心在用标准机架数量超过 760万架，智能算力规模同比增长45%。根据统计，目前全国正在建设或提出建设智算中心的城市已经超过 30个。在智算中心加速建设的同时，各地纷纷出台配套的算力补贴政策，降低企业算力使用成本，推动人工智能应用落地。目前，北京、上海、宁夏、江苏、贵州等至少 14省市都发布了“算力券”或算力奖补等一系列支持政策。在这些政策的推动下，我国人工智能产业有望快速发展，推动应用落地，人工智能技术不断突破，“智算元年”已疾驰而至。
四、主营业务分析
1、概述
2023年，算力中心领域迎来了近十年最大的发展机遇，随着新一轮科技和产业革命深入发展，世界主要国家纷纷将
“智能算力”确立为优先发展的战略方向。在这一背景下，公司坚定执行“四大战略”，充分发挥“六大优势”，2023年度公司营业收入及净利润保持稳步增长，实现营业总收入 435,078.83万元，较上年同期增加 60.27%，自2019年盈利以来，已连续五年稳步增长，年复合增长率为 44.83%；实现归属于上市公司股东的净利润 176,182.05万元，较上年同期增加 47.03%，自2019年盈利 12,663.71万元以来，已连续五年稳步增长，年复合增长率为 93.13%；截至2023年 12月31日，公司总资产 2,331,084.92万元，总负债 1,476,518.78万元，归属于上市公司股东的净资产 852,179.35万元，资产负债率 63.34%，资产负债结构处于健康合宜水平。报告期内，公司各业务的主要经营情况如下：
（1）精进笃行稳增长，分红回馈投资人
2023年，公司勤勉不辍加快全国 IDC业务交付进程，正式迈入从一个园区到多个园区贡献收入的新阶段。年内，公
司新增交付 5 栋算力中心，新增约 3万机柜，其中京津冀园区贡献 3 栋，长三角及大湾区园区各贡献 1 栋。截至2023年末，公司累计交付 13 栋算力中心，机柜总数约 7.6万架，较2022年末增长65.22%，成熟算力中心机柜上架率超过 90%。此外，公司在2023年成功拓展 AIDC业务，牵头在京津冀园区和长三角园区部署了大规模算力模组，打造公司发展的第二增长曲线，为公司注入源源不断的新增长动力。同时，为充分激发公司核心团队的积极性和创造力，有效融合股东、公司及核心团队的整体利益，公司实施了《2023年限制性股票激励计划》，确保公司精进笃行，业绩稳步增长。公司始终秉持以投资者为本的原则，高度重视股东回报。2023年度实施了中期现金分红，以 1,716,961,649 股为基数，向全体股东每 10 股派发现金红利 3.90元（含税），合计派发 66,961.50万元现金分红。为进一步回馈股东，董事会提议派发2023年年度现金分红，以 1,720,577,649股为基数，向全体股东每 10 股派发现金红利 1.27元（含税），合计派发21,851.34万元现金分红，并提请股东大会授权董事会制定不超过 70,000.00万元的2024年中期现金分红方案。
（2）稀缺资源再扩充，发展根基再夯实
2023年，公司继续夯实业务发展根基，增量项目布局新资源，存量项目扩增新能耗、配套建设 220KV变电站，为园区及智算基础设施集群的稳定、安全、可靠、绿色运行注入强劲动能。
增量项目，2023年公司第三次出手布局新资源落址海南儋州，旨在完善跨境布局，规划约 3万架机柜。存量项目，
随着外地一期项目陆续完成建设和交付，多地二期项目亦陆续新增了土地、能耗等重要基础性资源，2023年末公司能耗指标储备较2022年末增加 37.65%，有效地保证了公司长期稳健发展。电力供应，京津冀园区于2024年 1月成功投运自建高等级 220KV变电站，其最大供电能力达 960MW，使得京津冀园区电力供应能力增加两倍以上，为客户大规模上架提供充足电力扩容空间。此外，长三角园区已完成自建高等级 110KV变电站，其他外地园区正在积极筹备自建高等级110KV变电站，为公司的可持续高速发展奠定了坚实基础。
（3）IDC领先地位稳，液冷领先拔头筹，AIDC领先占鳌头
作为“IDC领先”的头部企业，公司凭借前瞻性的全国战略布局，锁定稀缺资源，目前已在京津冀、长三角、大湾区、成渝经济圈、甘肃、海南自贸港等六大核心区域，规划完成了七个 AIDC智能算力基础设施集群，累积拥有 61栋智
算中心、约 32万架机柜资源储备，基本完成了全国“一体化算力中心体系”框架布局。同时，作为园区级算力中心模式的引领者，公司凭借“自投、自建、自持、自运维”的独特模式，展现出卓越的稳定性、自主进化能力和网络安全优势，赢得了头部互联网公司、大型云厂商和终端大模型客户的深度信任，全力实现“有序推进现有算力中心的建设和交付，保障公司基本面可持续健康发展”的战略目标。作为“液冷领先”的头部企业，公司紧抓高密算力趋势与“双碳”目标深入实施所带来的液冷技术刚需发展契机，于2023年“液冷元年”成功交付了行业内首例整栋纯液冷智算中心，展现了强大的液冷技术实力。公司凭借与客户的“高信任”关系，在液冷技术方面建立了较强的先发优势、技术优势以及知名客户示范效应优势，积累了丰富的液冷智算中心设计、研发、建设和运维经验，全力实现“探索低碳创新之路，打造绿色算力中心”的战略目标。作为“AIDC领先”的头部企业，公司积极把握 AI发展机遇，主动加大智算领域的资金投入和研发投入。2023年，公司作为智算中心的链主方，牵头在京津冀园区和长三角园区部署了大规模算力模组，以卓越的技术实力赢得终端大模型客户的信任。同时，廊坊 B区正在规划建设成为国内稀缺的、可聚集 10万卡以上的智算中心单体项目，为高复杂度、高计算需求的万亿大模型训练和推理提供全方位的服务支持和技术保障。公司致力于加速建设全球领先、园区级的智算基础设施集群，全力实现“积极拥抱技术革命浪潮，奋力引领算力中心升级”的战略目标。
2、收入与成本
（1） 营业收入构成
（2） 占公司营业收入或营业利润 10%以上的行业、产品、地区、销售模式的情况 适用 □不适用
公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第 3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要
求公司主营业务数据统计口径在报告期发生调整的情况下，公司最近1年按报告期末口径调整后的主营业务数据 □适用 不适用
（3） 公司实物销售收入是否大于劳务收入
□是 否
（4） 公司已签订的重大销售合同、重大采购合同截至本报告期的履行情况 □适用 不适用
（5） 营业成本构成
产品分类
1、职工薪酬同比增长36.47%，主要系业务规模扩大，职工人数增加，薪酬增加所致； 2、其他同比增加 79.99%，主要系公司于2022年 8月通过非同一控制下收购慧运维，其对比期营业成本只有 4个月。
公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露
要求主营业务成本构成
（6） 报告期内合并范围是否发生变动
是 否
详见本报告“第十节 财务报告”之“九、合并范围的变更”。
（7） 公司报告期内业务、产品或服务发生重大变化或调整有关情况 □适用 不适用
（8） 主要销售客户和主要供应商情况
3、费用
管控，业务招待等费用下降所致管理费用 167,919,413.20 121,042,779.11 38.73% 主要系本期员工数量增加，相应的职工薪酬和费用增加所致财务费用 124,658,189.82 83,468,922.39 49.35% 主要系本期在建工程转固，相应利息开始费用化所致研发费用 101,241,386.45 96,802,519.34 4.59% 无重大变化
4、研发投入
主要研发项目名称 项目目的 项目进展 拟达到的目标 预计对公司未来发展的影响润泽智能安全组网平台 在任何网络环境下实现不同地区快速组建虚拟局域网，远程加速实现万物互联。 已完成 （1）无网络限制支持任何网络环境下的应用。（2）访问加速跨网访问时远程应用加速。（3）内网穿透内网的路由器无需配置端口信息。（4）安全加密使用私有通道，数据加密。 为企业提供互联网一体化智能化解决方案服务的同时更能为客户的业务安全保驾护航，降低企业管理成本，提升企业效益。液冷环境监控平台 既能够对不同冷却技术的液冷设备进行动力环境监控，还支持针对冷却液（矿物油、氟化液等）的泄漏进行实时监测告警，以保障数据中心的稳定可靠运行。 已完成 （1）实时监测可以实现实时监测液体温度、液体压力等工作指标和运行状态。（2）对温度过高、液位过低、压力过低、电导率异常、漏液等异常情况发出警告。
（3）警告信息会生成报表存储至
数据库中，并且支持查询和导出功能。 贯彻落实“碳达峰、碳中和”的目标，持续对基础设施进行节能改造优化，在节能优化领域不断探索。液冷液体系统控制管理平台 在服务器负载变换频繁的情况下，也可以精准控制液冷液体。 已完成 （1）平台针对异常告警，自动化管理液冷液体的温度、液位、压力、电导率等问题。（2）操作日志将操作记录到系统日志中，并支持查询和导出功能。 贯彻落实“碳达峰、碳中和”的目标，持续对基础设施进行节能改造优化，在节能优化领域不断探索。浸没式液冷服务器上架车 在确保清洁、稳定、安全的前提下，在浸没式仓柜内无接触性的上下服务器。 已完成 （1）结构合理、可靠性高，能满足任何机房的使用需求。（2）万向轮与定向轮合理搭配，并设有车架固定底板，达到整体结构平衡稳定，不存在侧翻风险。（3）液压、导轨、滑板搭配组合，避免了服务器在上下伸缩和水平横移过程中发生侧移、滑落问题，增加了运输及上架过程中的安全性。 以客户需求为中心，持续创新，提高服务器的使用效率，保护服务器，降低企业管理成本，提升企业效益。多工况下的预制风道 通过设计新型风道，解决现场实施难度大，躲避配电母线和电缆线槽的问题，实现对数据中心不同区域风量的精细化调控。 已完成 （1）有效解决现场实施难度大，躲避配电母线和电缆线槽的问题。（2）实现对末端发热设备的精准送风，大大提高了制冷效率，降低了能耗损失，提高了改造的可行性。 贯彻落实“碳达峰、碳中和”的目标，持续对基础设施进行节能改造优化，在节能优化领域不断探索。带旋转门的冷却液分配单元 根据需要自动控制冷却液的流动，确保每个目标设备都能够获得适当的冷却液供应。 已完成 （1）冷却液流动控制可以通过旋转门的开合程度来调节冷却液的流量，以满足不同部件或设备的冷却需求。（2）流向调节可以调节冷却液的流向，使其在系统中 减少人工干预和操作，降低运营成本，并提高生产线的稳定性和连续性，从而提高生产效率和产品质按照预定的路径流动，确保各个部件或设备能够得到均匀的冷却。（3）温度控制旋转门可以与温度传感器等设备结合使用，实现对冷却液温度的监测和控制，确保冷却液在系统中始终保持在适宜的温度范围内。（4）节能与效率提高冷却液的利用效率，在不同工作负载下保持高效的冷却效果。 量，增强公司的竞争力。数据中心巡检人员辅助决策系统 辅助数据中心巡检人员进行决策和管理。整合数据中心的各项运行数据和巡检信息，为巡检人员提供实时的决策支持和管理建议。 已完成 （1）通过自动化数据收集和分析，实时监测数据中心的运行状态，识别潜在问题和异常情况，并向巡检人员提供及时的提醒和警报，从而提高数据中心巡检的效率和准确性。（2）分析设备的运行状况和故障历史，为巡检人员提供维护建议和优先级，帮助其制定合理的维护计划和策略，减少设备故障和提高设备的可靠性。（3）监测数据中心的能源消耗和资源利用情况，分析能耗模式和趋势，为巡检人员提供优化建议，帮助其调整设备配置和能源管理策略，改善数据中心资源利用和能效管理。 提高数据中心的运行效率和稳定性，提高公司的生产效率、运营效率和环保水平，促进公司业务的持续增长和发展。基于无线传感器网络的智能安防系统 利用传感器技术、通信技术和智能算法，实现对安全环境的实时监测、预警和响应。 已完成 （1）部署传感器节点实现实时监测安全环境中的各种参数，如入侵、火灾、气体泄漏、温度、湿度等。（2）基于传感器数据，实现智能警报和预警功能，及时发现异常事件并向相关人员发送警报信息，以便及时采取行动应对突发情况。（3）通过布置多个传感器节点，实现对安全区域的多层次监控和防范，覆盖面积广泛，提高监测的全面性和可靠性。 提升安全水平，及时发现异常行为或潜在威胁，并采取适当的预防和应对措施，促进公司业务的持续增长和发展。智能考核评价系统 利用智能算法，对个人、团队或组织的工作绩效和表现进行全面、客观、准确地评估和分析。 已完成 （1）全面评估评价对象的各项工作内容、表现和成果，包括工作绩效、工作质量、工作态度、创新能力、团队合作等方面。（2）基于客观的数据和标准进行评估，避免主观偏见和人为干扰，确保评价结果客观准确可信。
（3）采取安全措施保护评价数据
的安全性和隐私性，确保评价数据不会被未经授权的人员访问或泄露。 为公司提供数据支持和决策参考。通过对员工绩效数据的收集和分析，系统可以帮助公司及时发现业务问题和优化机会，增强公司的创新能力和竞争力。数据中心运维数据管理系统 对数据中心设备、运行状态和资源利用情况等数据的全面管理和监控，支持数据中心的高效运行和管理。 已完成 （1）对数据中心内的各种设备进行管理，包括服务器、网络设备、存储设备、电源设备等，记录设备的型号、配置、位置、状态等信息。（2）实时监控数据中心设备的运行状态，包括温度、湿度、电压、风扇转速等参数，及时发现设备异常并进行预警和报警。（3）监控数据中心资源的 提升运维效率、优化资源利用、增强安全性和稳定性，有助于推动公司业务的持续增长和发展。利用情况，包括计算资源、存储资源、网络带宽等。数据中心基础设施综合管理系统 对数据中心的基础设施进行全面管理和监控 已完成 （1） 对数据中心的各种设备进行管理。（2）管理数据中心的安全设备和安全系统，包括防火墙、入侵检测系统、访问控制等，保障数据中心的安全性和数据的机密性。（3）管理数据中心的备份系统和备份设备，确保数据的定期备份和安全存储，能够及时恢复数据，保障数据中心的业务连续性。 提升运维效率、优化资源利用、增强安全性和稳定性，有助于推动公司业务的持续增长和发展。基于 Hadoop的数据中心知识管理系统 数据中心内部的知识资产进行有效管理、分析和利用，提高数据中心的运营效率和数据管理能力 已完成 （1）收集、整合和存储数据中心各个部门和系统产生的数据，包括日志数据、监控数据、业务数据等，统一存储于 Hadoop分布式文件系统（HDFS）中。（2）利用 Hadoop生态系统中的工具和技术，对大数据进行处理和分析，实现知识的发现和提取。（3）将从数据中心中提取出的知识存储于 Hadoop集群中，方便知识的管理、检索和分享。 提高数据资产利用、智能化决策支持、优化资源管理等方面将有助于推动公司业务的持续增长和发展。MDF防漏水保护器 预防和应对设备漏水问题，提高数据中心设备的安全性 进展中 （1）保护设备不受水分侵害。
（2）易安装和使用。 提高产品质量和可靠
性、拓展市场份额、降低生产成本和风险，推动公司业务的持续增长和发展。液冷服务器沥水车 处理液冷系统中产生的水分 进展中 （1）设计排水系统，确保高效排除液冷系统积聚的水分，防止水分在设备内部积累导致故障或损坏。（2）设计排水系统确保水分排出的同时不会影响液冷系统的正常运行，避免水分泄漏造成设备短路或损坏。（3）排水系统应设计为稳定可靠，避免因排水不畅或排水系统故障导致水分积聚，确保液冷系统的稳定运行。 提高数据中心的效能、解决冷却挑战、推动绿色可持续发展。数据中心余热回收工艺的研究及应用 利用数据中心产生的热量，通过科学的工艺流程将其回收和再利用，提高能源利用效率、降低能源消耗、减少环境污染 进展中 （1）能源回收效率提升。（2）将回收的余热应用于数据中心内部或周边的供暖、热水供应、空调系统等，实现能源的再利用，减少对传统能源的依赖，降低能源消耗成本。（3）通过余热回收技术降低数据中心的能耗，减少燃煤等传统能源的使用，从而降低二氧化碳等温室气体的排放，减少对环境的污染。 降低能源成本、推动环保发展、增强公司竞争力、促进技术创新数据中心高效集群监管系统的开发 本项目从一体化集群监管系统设计、高时效监管系统设计及高效大数据分析技术等关键技术进行研究，为数据中心高效集群监管系统的开发提供相应的技术支撑 已完成 提高数据中心监管的高效性，实现对不同子系统的集成控制。 有效降低信息系统的建设费用和运行费用，增加企业效益智能数据管理大屏可视化平台的开发 公司从图形数据处理技术、可视化平台设计及 已完成 （1）支持多种传感器及体感识别设备，可通过手势触发命令进行 有效降低信息系统的建设费用和运行费大数据可视化图表显示设计等关键技术进行研究，为智能数据管理大屏可视化平台的开发提供相应的技术支撑 整体展示，系统支持超大分辨率的全幅显示效果。（2）实时监控和管理数据，以支持数据驱动决策，提高工作效率和业务效益。 用，增加企业效益多层数据采集管理系统的开发 本项目从多层数据采集处理设计、子系统集成运维设计及分布式互联系统设计等关键技术进行研究，为多层数据采集管理系统的开发提供相应的技术支撑 已完成 （1）提高数据采集的效率和精确度，实现对多源数据的整合和统一管理。（2）实现数据中心的多元化监控，优化和改进传统的运维模式，提高系统响应速度和监控水平 有效降低信息系统的建设费用和运行费用，增加企业效益数据中心冷通道封闭技术的开发 本项目从冷通道封闭技术、冷热分区数据中心设计等关键技术进行研究，为数据中心冷通道封闭技术的开发提供相应的技术支撑 已完成 （1）提高冷源的使用效率，大幅度提高空调运行效率。（2）提高数据中心的能效和运行稳定性。 有效降低信息系统的建设费用和运行费用，增加企业效益分布式运维管理系统的开发 本项目从分布式运维管理系统设计、分布式系统架构设计及 B/S分布式系统设计等关键技术进行研究，为分布式运维管理系统的开发提供相应的技术支撑 已完成 （1）实现子系统互通互联，优化和改进传统的运维模式，提高系统响应速度和监控水平。(2)降低运维成本和复杂性. 有效降低信息系统的建设费用和运行费用，增加企业效益项目运营管理系统 项目运营管理系统可以有效地提高工作效率、优化资源分配、保护客户信息安全，有助于保证项目按时按质完成、支持决策的制定和提升客户满意度，使企业能够应对快速变化的市场需求，有效管理复杂的项目工作流程，从而提高整体业务能力和市场竞争力。 已完成 （1）通过管理系统对项目进行监督，确保客户项目按时、按质完成，为客户业务保驾护航。（2）优化人员配置降低运营成本，并为公司管理层决策提供数据支撑，提高业务能力。 管理系统的应用有助于项目的稳定运营和发展，有助于在业界提升口碑，可以更好地拓展新的业务与市场，为公司长期发展打下坚实基础。账单结算系统 将账单结算这一工作信息化、系统化可有效地提高账单的处理效率，减少错误，提高工作效率并且将传统的纸质模式进行数字化存储，使得查询统计更加便利，同时又极大地保护了历史数据的安全性。 已完成 （1）使用系统进行账单结算，有效地简化财务人员的工作，提升工作效率。（2）通过系统进行数据统计和预测，确保公司资金链的顺畅运行。 通过对账单数据进行分析预测可有助于公司确定未来发展方向，支持企业的战略规划、财务风险识别管理和投资策略等。
直观有效的财务数据
可以使企业更好地了
解自身财务状况，从而在激烈的市场竞争中占据有利地位。自动化部署平台 提高软件开发和部署的效率、准确性和速度。
自动化部署可大幅减少
人工介入从而释放人员
成本与时间成本；可确保在不同环境中部署的一致性，减少因运行环境差异引起的问题，提高软件的稳定性；降低错误率，在复杂的部署 已完成 （1）利用自动化技术对所有运行主机进行检测与部署，并在监测到常规问题时通过自动化脚本进行恢复。（2）能够执行代码编译、测试、打包、容器化等操作，从而实现快速、可靠的部署流程。 减少人员成本与时间成本，可达成降本增效的目的与需求。同时可减少因人员误操作所产生不必要的损失；保护生产环境正常运行；通过监测得出的数据进行调整避免资源浪费，从而适应快速的市场变化，场景中可有效降低因人为原因出现的错误，提升部署的成功率。 提升竞争力实现持续发展。
5、现金流
报告期内公司经营活动产生的现金净流量和本年度净利润存在较大差异主要系本期新增 AIDC业务，经营活动现金流出
增加所致。
五、非主营业务情况
□适用 不适用
六、资产及负债状况分析
1、资产构成重大变动情况
金使用效率，利用闲置资金进行理财所致步增长，AIDC业务拓展顺利，收入规模增长相应的应收账款增加所致顺利，年末时点高性能服务器尚未完成交付所致心增加较多，相应转固增加所致续贡献收入，因业务需要租赁办事处且租期较长所致局土地支出，以及现有园区的土地和能耗支出所致短期借款 100,113,055.55 0.43% 0.43% 主要系本期因需新增短期借款所致本的考虑，加大了银行承兑汇票的使用规模所致力度，相应的付款规模增加所致合同负债 17,878,113.21 0.08% 0.08% 主要系本期客户预付款项所致致资渠道，新增了该渠道融资规模所致境外资产占比较高□适用 不适用
2、以公允价值计量的资产和负债
适用 □不适用
3、截至报告期末的资产权利受限情况
七、投资状况分析
1、总体情况
□适用 不适用
2、报告期内获取的重大的股权投资情况
□适用 不适用
3、报告期内正在进行的重大的非股权投资情况
□适用 不适用
4、金融资产投资
（1） 证券投资情况
□适用 不适用
公司报告期不存在证券投资。
（2） 衍生品投资情况
□适用 不适用
公司报告期不存在衍生品投资。
5、募集资金使用情况
适用 □不适用
（1） 募集资金总体使用情况
适用 □不适用
22.33元，其中现金理财余额500,000,000.00元。合计 -- 470,000.00 448,562.13 58,392.54 410,756.5募集资金总体使用情况说明经中国证监会出具的《关于同意上海普丽盛包装股份有限公司重大资产置换及向京津冀润泽（廊坊）数字信息有限公司等发行股份购买资产并募集配套资金注册的批复》（证监许可〔2022〕1100号）同意注册，本公司（曾用名为上海普丽盛包装股份有限公司）向 24名特定对象发行人民币普通股（A 股）股票 133,446,905 股，发行价格为 35.22元/股，募集资金总额为 4,699,999,994.10元，扣除不含税发行费用 214,378,726.99元后的募集资金净额为 4,485,621,267.11元。该募集资金已于2023年1月18日到账。上述资金到账情况业经容诚会计师事务所出具的容诚验字[2023]230Z0016 号《验资报告》验证。公司对募集资金采取了专户存储管理。截至2023年12月31日止，公司累计使用募集资金 4,107,565,454.58元。尚未使用的募集资金余额合计 605,658,722.33元，其中包含现金理财余额 500,000,000.00元。
（2） 募集资金承诺项目情况
适用 □不适用
(2) 截至期末
投资进度
(3)＝(2)/(1) 项目达到
预定可使
用状态日
期 本报告期
实现的效
益 截止报告
期末累计
实现的效
益 是否达到
预计效益 项目可行
性是否发
生重大变
化
承诺投资项目
润泽（佛山）国
际信息港 A2、A3 数据中心项目 否 169,668.00 169,668.00 26,936.47 120,044.12 70.75%2025年12月31日 不适用 否润泽（平湖）国际信息港 A2数据中心项目 否 76,306.00 76,306.00 28,456.07 67,100.35 87.94%2024年12月31日 不适用 否偿还银行借款 否 209,026.00 209,026.00 209,026.00 100.00% 不适用 否中介机构费用及相关发行费用 否 15,000.00 15,000.00 3,000.00 14,586.08 97.24% 不适用 否承诺投资项目小不适用到计划进度、预计收益的情况和原因（含“是否达到预计效益”选择“不适用”的原因） 不适用项目可行性发生投项目及已支付发行费用的自筹资金合计 3,523,640,017.52元（不含增值税）。容诚会计师事务所（特殊普通合伙）已对公司本次使用募集资金置换已预先投入募投项目及已支付发行费用的自筹资金情况进行了专项验证，并出具了《关于润泽智算科技集团股份有限公司以自筹资金预先投入募集资金投资项目及支付发行费用的鉴证报告》（容诚专字[2023]230Z0411号），置换出前期公司投入募集资金投资项目及已支付的发行费用合计 3,523,640,017.52元（不含增值税）。用闲置募集资金暂时补充流动资金情况 不适用项目实施出现募集资金结余的金额及原因 不适用尚未使用的募集资金用途及去向 尚未使用的募集资金余额合计 605,658,722.33元，其中包含进行现金管理的募集资金 500,000,000.00元。募集资金使用及披露中存在的问题或其他情况 无
（3） 募集资金变更项目情况
□适用 不适用
公司报告期不存在募集资金变更项目情况。
八、重大资产和股权出售
1、出售重大资产情况
□适用 不适用
公司报告期未出售重大资产。
2、出售重大股权情况
□适用 不适用
九、主要控股参股公司分析
适用 □不适用
十、公司控制的结构化主体情况
□适用 不适用
十二、报告期内接待调研、沟通、采访等活动登记表
适用 □不适用
接待时间 接待地点 接待方式 接待对象类型 接待对象 谈论的主要内容及提供的资料 调研的基本情况索引2023年01月05日 电话会议 电话沟通 机构及个人投资者 通过电话会议的方式参与的机构投资者及部分个人投资者 向投资者介绍公司基本情况，并就投资者关心的问题进行解答。 巨潮资讯网《投资者关系活动记录表》（编号：2023-001）
2023年 02月 电话会议 电话沟通 机构及个人投 通过电话会议 向投资者介绍公司 巨潮资讯网06日 资者 的方式参与的机构投资者及部分个人投资者 基本情况，并就投资者关心的问题进行解答。 《投资者关系活动记录表》（编号：2023-002）2023年04月28日 全景网“全景路演”和进门财经平台 网络平台线上交流 机构及个人投资者 通过全景网“全景路演”和进门财经平台参与公司2022年度业绩说明会的投进行解答。 巨潮资讯网《投资者关系活动记录表》（编号：2023-003）2023年10月25日 电话会议 电话沟通 机构及个人投资者 通过电话会议的方式参与的机构投资者及部分个人投资者 向投资者介绍公司2023年三季度整体情况并就投资者关心的问题进行解答。 巨潮资讯网《投资者关系活动记录表》（编号：2023-004）十三、“质量回报双提升”行动方案贯彻落实情况公司是否披露了“质量回报双提升”行动方案。是 □否为践行中央政治局会议提出的“要活跃资本市场、提振投资者信心”及国务院常务会议指出的“要大力提升上市公司质量和投资价值，要采取更加有力有效措施，着力稳市场稳信心”的指导思想，切实落实“以投资者为本”的上市公司发展理念，维护公司全体股东利益，公司管理层将持续提升公司经营管理水平，不断提高公司核心竞争力、盈利能力和全面风险管理能力，以期实现长足发展，积极回馈广大投资者。为此，公司制定了“质量回报双提升”行动方案，具体如下：一是聚焦智能算力产业，夯实中国数字经济发展基石底座；二是创新驱动发展，不断提升公司核心竞争力；三是夯实公司治理，提升规范运作水平；四是完善信息披露，坚持以投资者需求为导向；五是注重股东回报，持续稳定分红；六是“质量回报双提升”推动公司健康发展。具体内容详见公司于2024年3月5日在巨潮资讯网披露的《关于“质量回报双提升”行动方案的公告》。润泽科技成立十五年来始终以“构筑中国信息化产业长城，夯实中国数字经济发展基石底座”为愿景，以“稳定、安全、可靠、绿色”为服务宗旨，坚持在智能算力、算力基础设施、数字经济等领域持续性、大规模投入，具备国内领先的投资、研发、建设、运营服务能力。公司积极响应“质量回报双提升”专项行动，不断优化公司治理结构，持续提升综合竞争力和公司质量，为投资者提供稳定且有吸引力的回报，促进资本市场的稳健发展。考虑到公司未来可持续发展，同时兼顾对投资者的稳定、合理回报，结合公司当前实际经营情况和现金流状况，公司董事会提议派发2023年年度股息，以 1,720,577,649股为基数，向全体股东每 10 股派发现金红利 1.27元（含税），合计派发 21,851.34万元现金分红，并提请股东大会授权董事会制定不超过 70,000万元的2024年中期现金分红方案。具体内容详见公司于2024年4月18日在巨潮资讯网披露的《关于2023年度及2024年中期利润分配预案的公告》。
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