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| 朗新科技(300682)经营总结 | | 截止日期 | 2025-12-31 | | 信息来源 | 2025年年度报告 | | 经营情况 | 第三节管理层讨论与分析
二、报告期内公司所处行业情况
公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露
要求公司所处的能源与科技行业正迎来历史性深度变革，“AI+能源”已成为公司发展的必然战略选择。随着我国“十五五”规划出台、“双碳”战略持续推进，新型电力系统建设与电力市场改革步入加速转型的攻坚突破阶段，新能源占比提高、系统调节能力提升、电力市场深化改革、源网荷储协同落地成为核心发展方向。同时，人工智能技术的飞速迭代正深刻改变各行业发展逻辑，电力能源与AI技术的深度融合，为行业各环节应用创新与商业模式升级创造重大机遇。依托AI驱动的技术与商业模式创新，正全面助力新型电力系统建设、推动电力市场高质量发展，显著提升新能源利用效率，释放出巨大的市场活力与商业价值。
1、电力能源行业迎来深度变革，市场发展空间持续拓宽
（1）新型电力系统建设提速，新业态商业化通道全面打开
2025年新型电力系统建设推进成效显著，分布式光伏与新能源汽车产业发展势头强劲，全国分布式光伏新增装机153GW，其中工商业分布式光伏新增107GW、增幅超21%，累计装机达327GW；新能源乘用车销量1248万辆，市场渗透率提升至54%，全国新能源车保有量达4397万辆，占汽车总量的12.01%。2026年1月，新型储能被首次纳入容量电价机制，大幅提升社会资本建设储能电站的积极性。
基于多元发电与用电场景，能源互联网平台体系逐步成型，独立储能电站、分布式光伏聚合平台、电动车充电聚合
平台、园区微电网平台、算电协同等多元载体，实现了供需连接、服务聚合、数据驱动与AI赋能，可提供能源管理、电力交易、微电网运营等全维度电力市场服务，推动能源消费者向生产者转变，通过虚拟电厂等模式直接参与电力市场，实现供需就近平衡，助力电力市场化发展。随着《电力系统调节能力优化专项行动实施方案》深入落地，电力系统调节能力建设进入统筹优化新阶段，行业迎来明确增长空间：年均2亿千瓦的新增消纳目标与90%的利用率底线，为储能、虚拟电厂、智能微电网等新业态打通商业化通道，直接拉动能源科技服务领域的市场需求。与此同时，零碳园区作为新型电力系统落地的核心载体，政策与市场同步发力，2025年国家层面明确零碳园区评价指标并公布首批52个国家级园区名单，现有数千个各级园区低碳改造需求迫切，通过部署光伏、储能等设施，结合微电网、虚拟电厂技术实现能源自给与碳排管控，既助力新能源消纳，也进一步拓宽行业市场空间。
（2）电力市场改革全面深化，全国统一市场体系加速构建
2025年我国全社会用电量首次突破10万亿度，达10.37万亿度，同比增长5.0%，稳居全球电力消费第一大国，新能源汽车与AI算力中心的广泛应用，将推动电力消费持续保持较快增长。当前我国电力市场化改革已进入全面建成阶段，
改革核心在于通过价格反映供需关系、形成有效价格信号，充分体现电力的商品属性。
2025年以来，多项核心政策密集出台推动电力市场改革向纵深发展：2月深化新能源上网电价市场化改革，推动新能源上网电量全面入市；3月出台虚拟电厂发展指导意见，加快其参与电力市场进程；4月提速电力现货市场建设，截至
2025年底，全国29个省级电网区域开展现货市场试运行或正式运行，南方区域实现跨省现货协同运营，国家电网与南方电网首次完成跨经营区现货交易，打破交易壁垒；12月发布电力中长期市场基本规则，打通批发市场与零售市场价格传导通道。2026年2月，国办印发意见明确2030年基本建成全国统一电力市场体系，核心实现全国电力资源优化配置。政策推动下电力市场活跃度持续提升，2025年全国各电力交易中心累计完成市场交易电量6.64万亿千瓦时，同比增长7.4%，占全社会用电量比重达64.0%。2026年政府核定的固定分时电价逐步取消，工商业用户电价由市场供需决定，我国正加快形成以电能量、辅助服务、容量市场为核心的全国统一电力市场，市场规则日趋完善、价格信号功能持续强化，能够更精准反映供需关系、引导发用电行为，逐步构建集电能量、电力调节能力、容量保障和绿色价值于一体的综合市场体系。
（3）行业数智化转型加速升级，AI成为行业发展核心动能
随着电力系统清洁化、终端用能电气化进程加快，接入电网的设备数量呈指数级增长，电力能源领域数字化建设已
全面覆盖生产、调度、计量、营销、市场化交易、用电等全环节。分布式能源、储能设备、电动汽车等海量资源接入，催生了行业海量数据，也使电力系统面临能源结构转型、供需动态平衡、新能源消纳、电力市场化交易等多重挑战，而AI技术的深度应用，成为解决行业痛点、推动电力能源行业转型升级、助力新型电力系统建设、实现电力市场化的关键动能与核心引擎。
2、AI技术深度赋能能源行业，政策创新精准加持
（1）AI技术迭代升级，重构行业发展逻辑与核心竞争力
过去两年，AI技术实现跨越式发展，从大模型的持续迭代到OpenClaw的全球普及，AI正从“会说话的工具”升级为
“会做事的系统”，不仅重构商业逻辑与管理规则、大幅提升生产运营效率，更对经济生产、社会运行和人类生活带来颠覆性影响，同时重塑人与机器的角色关系。传统的“人类思考、机器执行”模式逐步被替代，AI驱动的智能体成为“智能的劳动者”，人类将转型为智能系统的规划师、监控者与指挥家。
（2）数据成为核心护城河，决定AI在能源行业的应用效果
在AI深度赋能的发展趋势下，数据成为行业全新且强大的核心护城河。数据是行业专有技术与知识的核心载体，AI
性能尤其是垂直领域的AI应用，高度依赖高质量数据的训练与微调，数据的质量与规模成为决定AI在能源行业应用效果的关键因素，成为核心护城河。
（3）政策精准引导，明确AI+能源发展方向与重点任务
国家层面持续加大政策支持力度，推动AI在能源行业的落地与推广。2025年发改委、能源局联合发布《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》，系统部署“人工智能+能源新业态”等八大重点任务，将虚拟电厂精准控制、
新型储能智能化运行、电力设备预测性维护等方向提升至战略高度。该政策不仅为AI全面赋能电力系统智能调控与市场交易指明了清晰路径，更通过构建“算电协同”机制，为能源行业绿色低碳转型和商业模式创新奠定坚实基础，对公司所处的能源科技服务领域形成长期性、系统性的政策利好。。
四、主营业务分析
1、概述
报告期内，公司实现营业收入45.17亿元，同比增长0.84%；实现归属于上市公司股东的净利润1.05亿元，同比增长141.94%；实现归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润7,917.83万元，同比增长128.48%，报告期内，
公司对于非核心业务的应收账款等进一步充分减值计提，确认资产减值损失约1.3亿元。报告期内，公司实现经营性净现金流4.78亿元。
（1）能源数智化业务
在能源数智化领域，2025年公司锚定数智化服务升级与运营服务两大主线深化布局，持续加速AI技术与电力业务深度融合，市场拓展成效显著、运营型业务实现规模化落地。
一方面，公司紧扣新型电力系统建设需求，深耕电费结算、计量采集、负荷预测、车网互动等关键领域，打造行业
破，成功在多省份落地部署。海外市场方面，公司承建的津巴布韦国家电网营销系统已全面上线运营，同时在非洲、美洲、南亚等区域持续斩获新增客户，海外数智化电力业务布局稳步推进。另一方面，公司加快构建源荷双侧资源协同运营能力，电力交易数智化服务产品实现从售电侧向发售一体化延伸，业务规模快速增长，服务范围已覆盖全国十余省份。同时，公司在虚拟电厂、零碳园区、算电协同等绿色低碳赛道落地多个标杆项目，逐步构建起多场景适配、多主体联动的综合运营能力；其中，2025年底，公司深度参与能碳数智化运营系统建设的新疆乌鲁木齐甘泉堡经济技术开发区、湖北荆门高新技术产业开发区两大项目，成功入选首批国家级零碳园区名单；2026年初，公司再度中标另一国家级零碳园区——沈阳中德高端装备制造产业园的智慧能源一体化项目，持续巩固零碳园区领域的核心竞争力；此外，公司与上海临港算力中心携手共建虚拟电厂平台，完成智算百卡集群多任务算力跨省快速转移技术实测，率先探索出算电协同规模化落地路径。目前，运营服务作为数智化业务第二增长曲线已初步成型，业务模式从传统项目制向平台化、运营化深度演进，为公司持续开辟全新增长空间。报告期内，公司能源数智化业务实现收入21.07亿元，同比下降约1.88%。
（2）能源互联网业务
在能源互联网领域，2025年公司持续深化AI技术在能源聚合服务和能源运营中的应用，AI正驱动公司从平台连接服务模式向能源价值创造模式升级，能源聚合服务与能源运营的业务规模均取得快速增长，业务飞轮效应初步形成。
能源聚合服务：报告期内，能源互联网平台持续扩大用户和资产链接规模，生活缴费平台合作的水电燃热公用事业
机构突破6700家，服务表计用户超5.4亿，交易规模同比增长近8%；新电途聚合充电平台注册用户数突破2,700万，同比实现50%的高速增长，累计连接充电桩运营商合作伙伴超6600家、接入充电设备数量超240万，合作覆盖国内90%以上主流新能源车企，年度平台累计充电量增长约30%；报告期内，公司的分布式光伏云平台累计接入规模已超50GW。能源运营：报告期内，公司在广东、江苏、浙江、山东、河南等十多个省开展电力市场化交易，依托“朗新九功AI能源大模型”的高精度时序预测能力，构建以“九功”交易智能体为核心的AI交易体系，可精准预测电价波动、负荷曲线及新能源出力等关键要素，有效提升市场价格发现效率，持续巩固公司在电力交易市场的竞争优势。2025年，公司整体交易电量超过60亿度，同比增长超3倍。在此基础上，公司积极拓展能源运营边界，前瞻性布局调节性资源市场化交易等新兴领域，目前已在虚拟电厂、绿电聚合、售储联动、智能微电网、零碳园区、算电协同等方向开展创新探索与实践，推动业务从单一电力交易，逐步延伸至涵盖电能量、绿色电力、辅助服务及碳资产的多品种广义能源运营。报告期内，公司能源互联网业务实现收入19.77亿元，同比增长约9.56%。
（3）互联网电视业务
在互联网电视领域，2025年公司在互联网电视平台业务持续稳定发展的基础上，积极拓展AI技术驱动的家庭数智生活服务平台，实现规模化业务落地。同时，公司创新研发多模态AI泛屏产品，形成端到端产品组合，并正式启动商用
试点。报告期内，公司互联网电视业务收入4.33亿元，同比下降约17.94%，主要系电视机顶盒业务全面剥离所致。
2、收入与成本
（1）营业收入构成
公司软件及技术服务收入中，来自电网公司及其下属企业的占比仍较高。电网公司投资审批、项目推进具有强计划性，
通常年初制定年度项目计划，下半年集中开展招标、验收等工作。受此影响，公司相关业务下半年签约、验收更为集中，对应收入确认也主要在下半年，导致经营业绩呈现明显的季节性波动。
（2）占公司营业收入或营业利润10%以上的行业、产品、地区、销售模式的情况适用□不适用
公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露
要求公司主营业务数据统计口径在报告期发生调整的情况下，公司最近1年按报告期末口径调整后的主营业务数据□适用 不适用
（3）公司实物销售收入是否大于劳务收入
□是 否
（4）公司已签订的重大销售合同、重大采购合同截至本报告期的履行情况□适用 不适用
（5）营业成本构成
产品分类
产品分类
（6）报告期内合并范围是否发生变动
是□否
详见第十节附注九。
（7）公司报告期内业务、产品或服务发生重大变化或调整有关情况
□适用 不适用
（8）主要销售客户和主要供应商情况
3、费用
利息减少，且利息收入减少所致研发费用 520,293,060.13 531,137,387.46 -2.04%
4、研发投入
主要研发项目名称 项目目的 项目进展 拟达到的目标 预计对公司未来发展的影响能源互联网新营销中台系统研究项目 为贯彻国家电网公司能源互联网战略，支撑其新一代营销服务系统建设，公司作为核心服务商，旨在通过深度参与国网营销2.0系统的设计、开发与推广，构建面向能源互联网的新营销中台能力，以巩固公司在电力营销信息化领域的领先地位，并为未来拓展综合能源服务、数据运营等新业态奠定技术与产品基础。 已结项 在2025年度，依据国网统一规划，完成营销2.0统一软件的大版本迭代升级，确保其对各省公司业务的高效支撑与平稳运行。同时，重点研发并推广基于大模型的供电方案智能生成、营销数字服务运营等关键智能化模块，构建灵活、共享的数据与业务中台支撑体系，以提升营销业务的自动化、智能化水平，助力国网营销服务全面数字化转型。 将直接巩固并提升本公司在国家电网营销信息化市场的领导地位，保障主营业务持续增长；并通过前沿技术应用牵引公司技术体系向平台化、智能化升级，形成新的核心竞争力；所构建的中台能力将成为公司未来开拓分布式光伏、电动汽车服务、能源电商等能源互联网新业务的战略支点，显著增强品牌价值与综合竞争力。数据可视化效率工具能力提升研究 研发并持续完善一套以低代码应用敏捷搭建为核心的DATAIDE 已结项 1）低代码敏捷交付能力：组件沉淀≥50个，模板沉淀≥50 DATAIDE低代码产品体系的持续建设，将大幅压缩产品体系，构建具备快速配置、组件化复用与协同交付能力的可视化敏捷模式，全面提升数据报告、数据报表与数据驾驶舱等应用的开发效率，并探索智能用数与数据深度挖掘关键技术，形成实施人员即可独立交付的工程化能力体系，支撑营销大脑等战略级数据应用建设，助力数据驱动业务的规模化落地。 个，主题颜色包沉淀≥5套；实施人员独立完成可视化交付占比≥90%；
2）平台稳定性与性能
指标：基于qiankun
的微前端改造完成，页面首屏加载时间降低≥30%；多项目并行访问场景下页面切换实现无感加载；
3）数据分析与报告能
力建设：脑图式数据
挖掘分析能力完成研
发并落地应用，支持异常自动下钻与归因分析；数据分析报告支持在线编写、续写与数据嵌入，形成分析到报告的闭环。 数据应用的开发周期与人力成本，推动实施团队具备独立交付可视化项目的工程化能力，从而支撑公司数据驱动业务在更多场景下的规模化复制。平台性能优化与智能分析能力的协同演进，将进一步提升营销大脑等战略级应用的用户体验与决策支持深度，强化公司在数据智能领域的核心竞争壁垒。基于度量因子库的用电监测分析研究 通过开展用电需求预测技术、度量因子库对电力电量数字化度量等技术研究工作，识别并量化影响用电需求的关键因素，形成产品化能力，全面建成“以数据为基础、以模型为中心”的线上化用电需求分析预测应用。通过技术研究、数据治理和标准化运营等多种方式，构建高精度的电量及负荷预测运营体系，提升预测准确率与业务支撑能力。 已结项 1、提升电量及负荷预测能力。研究用电需求预测技术，近一步提升电量及负荷预测能力。
2、构建模型预测数字
化解读度量因子库。
构建气象数据、经济数据、业扩报装数据等多影响因素度量因子库，近一步研究各影响因素对模型预测的数字化度量。
3、提升电量及负荷预
测运营能力。提升预测模型运营能力，以提升预测准确率为目标，研究灵活运用技术、人工经验、基础方法（如同环比）、业务辅助预测（借助业扩信息）、外部信息辅助预测（气象、经济、节假日）等提升预测准确率的方法，构建预测前数据校验工具，开展数据治理工作，提升数据质量。研究模型预测运营工作方法论，形成模型运营工作指南。
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