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| 星环科技-U(688031)经营总结 | | 截止日期 | 2023-12-31 | | 信息来源 | 2023年年度报告 | | 经营情况 | 一、经营情况讨论与分析
注 2：其他业务指公司根据客户及项目需求销售少量第三方软件、硬件等其他业务。
报告期内，按终端用户行业分类，公司主营业务收入主要来自金融、政府、能源、医疗、交通、电信、制造等行业，如下表所示：
公司在2023年仍处于战略投入期，公司实现归属于上市公司股东的净利润-28,824.30万元，较上年同期下降6.23%；公司实现归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润-33,482.27万元，较上年同期下降7.88%。
1、 业务经营成果
（1）拥抱 AIGC变革，打造数据管理平台的多模态、智能化、敏捷化和平民化 报告期内，顺应行业趋势并结合用户实际需求，公司产品技术不断突破，并发布了全系列新版本产品：
针对大数据和云基础平台产品线，公司发布了大数据基础平台 TDH9.3版本，推出了新一代数据湖、数据仓库、数据集市一体化的存储格式，一份数据可以满足数据湖的离线/实时接入、数据仓库的复杂加工以及数据集市的分析需求，避免数据冗余，减少数据流转。此外，TDH9.3版本在多模型统一架构上迭代升级，全新发布了向量模型存储，通过 10种存储引擎，共支持 11种模型的数据统一存储管理，并支持使用统一查询处理语言完成跨模型数据流转与关联分析。向量数据库 Hippo是一款自主可控的云原生分布式向量数据库，具备高可用、高性能、易拓展等特点，支持多种向量索引，支持数据分区分片、数据持久化、增量数据摄取、向量标量字段过滤查询等功能，能够很好地满足企业针对海量向量数据的高实时性检索以及存储等场景。数据云平台TDC推出了 3.2版本，支持 TDH数据底座就地升级到 TDC上，实现大数据系统产品、计算、存储资源池化，提高调度资源的灵活性和利用率，并实现多租户的隔离能力。
针对大数据开发和智能分析工具产品线，公司推出了数据要素流通产品 Navier 3.2让数据流通更便利、更安全、更可控。其中，交易门户 Datamall打造数据资产目录平台，可浏览数据目录、查看数据字典、生成交易凭证；安全沙箱 Sandbox 2.2，打造封闭、隔离的数据开发分析环境，开发人员在安全隔离的环境下进行分析计算，不可下载和导出原始数据集，保障数据可入不可出；隐私计算平台 Sophon P²C 1.6，在保证数据提供方不泄露敏感数据的前提下，数据消费方对密文数据进行分析计算，保证在各个环节中数据可用不可见。新版本功能覆盖更全面、数据分析使用灵活度更高、建模效果更好。公司的数据安全防护工具Defensor4.3，在数据分类分级模块中创新地引入了大模型技术用来解决分类分级中短文本语义语境识别率低的问题，并能结合公司数据库产品帮助企业构建动态脱敏体系，支持在线业务的实时安全脱敏。此外，公司发布了大模型运营管理软件 Sophon LLMOps，提供大模型必备的样本、模型、应用三个仓库，支持提示工程、数据管理、训练和微调、持续提升、应用和服务编排等功能，帮助企业用户基于大模型构建应用，并构建属于自己的行业大模型。
针对分布式关系型数据库产品线，公司的分布式分析型数据库 ArgoDB6.0进一步强化实时分析能力，构建安全高效的国产化多模引擎，一站式满足用户数据仓库、数据集市、实时数仓、OLAP、AETP（联合KunDB）、联邦计算等需求，可以在批处理和OLAP、Ad hoc分析等场景，替代 Oracle、DB2、Teradata、SAP HANA等国外产品。公司的分布式交易型数据库 KunDB3.2适用于核心系统的国产化替代、传统数据库的分布式升级、海量数据的高并发处理以及关键业务的高可用容灾等场景。KunDB提供双语法模式完整支持 PL/SQL，可以平滑替代 Oracle/MySQL数据库，基于一致性 Paxos共识算法提供金融级别的高可用和多可用区的跨地域容灾能力，安全合规，支持集中式和分布式的一体化部署，性能水平扩展不影响在线业务。
面向人工智能大模型时代的需求，公司致力于为客户提供更为丰富的 AI Infra基础软件产品。
除了上文提及的分布式向量数据库 Hippo和大模型运营管理软件 Sophon LLMOps，报告期内，公司亦创新推出了企业级垂直领域问答大模型“无涯”及其衍生的数据分析大模型“求索”。“无涯”和“求索”均已通过国家互联网信息办公室的深度合成服务算法备案，且“无涯”已通过国家互联网信息办公室的生成式人工智能服务备案：
“无涯”是基于公司自研预训练模型和向量数据库 Hippo、图数据库 StellarDB构建的企业级垂直领域问答大模型。在金融领域，“无涯”内置了丰富的上市公司财报和产业链图谱数据，能够为金融机构提供全面深入的投资研究分析工具。在法律法规领域，“无涯”内置了各大交易所的交易规则、监管要求等常见的法律法规知识，用户可针对法律法规的具体条款、监管规则、试行办法等提出问题，“无涯”将提供法律风险预警以及应对建议。目前，公司正在不断积累和扩展“无涯”专精的领域范围以覆盖更多元化的行业需求，包括但不限于政务、制造等。此外，“无涯”的自动化知识工程特性，使其在处理和分析数据方面具有显著的优势，允许用户上传文档、表格、图片等多源数据，并支持与外部数据源的对接，使用户能够构建属于自己的专属领域大模型，赋能客户基于自身私域知识库进行更为个性化和深入的数据分析。
依托“无涯”的基础能力和公司在大数据行业的深厚经验，“求索”大模型应运而生，是一款针对大数据行业全生命周期各种场景的大数据领域大模型。“求索”可以使用自然语言描述涉及多种数据模型的复杂业务需求，让非专业用户在不需要学习和掌握数据库编程语言的前提下通过自然语言自由地按需查询数据。
截至报告期末，公司提供的大模型时代AI Infra相关产品订单逾5,400万元，在金融、政府、能源、电信、建筑与地产和制造业等多个行业实现了成功的商业落地，市场反馈积极。
（2）加强市场开拓，完善生态建设
报告期内，公司持续通过创新技术、开放合作和共享资源，将生态系统打造成一个聚集产业共同发展的平台，吸引各类伙伴在公司的平台上开发应用，共同创造更大的商业价值。报告期内，公司生态圈不断扩大，新开拓数十家总代理商、区域代理商和行业 ISV，涵盖金融、教育、交通、医疗、能源、政府等行业。截至报告期末，公司各类合作伙伴累计超过 700家，行业 ISV超过100家。公司与国内华为鲲鹏、飞腾、龙芯、统信、麒麟、曙光、澜起等主要软硬件厂家保持产品层面的深度适配，推动各行业国产化替代进程。面对 AIGC带来的技术变革，公司联合英特尔发布 AIGC向量数据库解决方案，且公司积极探索人工智能大模型结合终端设备的应用方式，期冀联合生态伙伴的力量实现更广范围的市场覆盖。
（3）标志性项目获得业内认可，持续扩大品牌影响力
报告期内，公司深耕金融、政府、电信、能源、交通、制造业等领域，通过为企业搭建数据底座，持续赋能各行业客户实现数字化转型。公司作为支持单位与多个行业领域客户联合申报的七项成果入选由中国信息通信研究院及中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会共同组织的 2023大数据星河案例，在数据库、数据应用、数据资产管理三大方向斩获一个标杆案例和六个优秀案例，其中包括中信证券使用公司的分布式图数据库 StellarDB来替代国外开源图数据库产品以构建知识图谱平台、水发集团有限公司基于公司的大数据基础平台 TDH进行数据湖仓一体化建设等案例。公司基于湖仓一体架构的新一代医院数据中心解决方案荣获由工信部电子第五研究所等单位联合主办的“2023年中国赛宝信息技术应用创新优秀解决方案征集活动”的应用创新示范方向一等奖。
报告期内，公司参编多项国家和行业标准、白皮书，包括国内首个金融行业大模型标准、工业领域三项国家标准、《人工智能研发运营体系（MLOps）实践指南》等，推动全国范围内及各行业的数字化和智能化水平稳步提升。公司多产品通过权威测评和认证，其中大数据基础平台TDH V9.1于2023年 12月通过 TPCx-BB SF3,000基准测试的官方审计，性能位列全球第一。此外，公司入选国际和国内权威机构多份报告，包括 Gartner的数据库管理系统推荐供应商、数据分析平台推荐供应商、AI软件推荐供应商以及 IDC的湖仓一体数据平台技术能力评估代表厂商、中国图数据库市场2023年代表厂商等。
在 AIGC领域，公司也收获了一系列荣誉奖项：入选赛迪工业和信息化研究院发布的“2023中国人工智能大模型企业 50强”、公司“无涯”大模型荣获“人民匠心奖——匠心产品奖”和2023年度江苏省信息技术应用学会科学技术奖、入选 IDC“中国生成式 AI市场生态图谱 V1.0”等。
2、 财务经营成果
（1）公司业绩显著增长，毛利率稳步提升
报告期内，公司主营业务收入相比上年同期增长31.64%，确认收入的客户数量为 578家，相比上年同期的 514家，同比增长12.5%，其中确认收入金额大于 100万的高价值客户数目由上年同期的 101家增加至报告期内的 134家，公司平均客单价相比上年同期提升显著。报告期内，公1 2
司老客户复购产生的收入约占公司主营业务收入的 71.12%，构成公司主要的收入来源。报告期内，公司继续提质增效，主动聚焦高价值、高毛利的软件授权业务，积极构建产品技术生态，培养交付合作伙伴，优化服务实施成本，公司毛利率由上年同期的 56.54%提升至59.61%。
（2）公司三费费率全面下降，优化经营成本成效凸显
报告期内，随着公司业务规模的进一步扩大，公司的研发、销售和管理费用均有所增长，但是公司通过持续提升经营效率，加强成本控制，展现出了卓越的经营成本优化成果，公司的三费费率合计由上年同期的 139.70%下降至报告期内的 124.61%，其中研发费用率、销售费用率和管理费用率均实现了同比降低。报告期内，公司持续投入研发，以保持技术创新和产品竞争力，同时通过上线并规范化应用各类研发平台及工具、定期组织产品复盘与需求评审、完善研发组织效能及绩效考评规则等措施，优化研发流程，提高研发效率。随着 （1）公司在各行业的头部标杆案例的打造助力中腰部细分市场的渗透；（2）各行业对大数据技术的认知度和接受度的提升；（3）公司销售和售前人员及对公司产品和服务的掌握度的提高；以及（4）公司持续扩大的品牌
老客户指在报告期之前和公司签署业务合同的客户；影响力，公司的销售和售前人员工作开展的效率得到提升。报告期内，公司通过对内部流程的持续优化（请参考下文“3、公司治理成果 （2）重视企业内部信息化建设，优化业务管理流程”的相关内容），为公司的长期可持续发展奠定了坚实的基础。展望未来，公司将继续致力于寻找提高效率和降低成本的新途径，以确保公司在激烈的市场竞争中保持领先地位。
3、公司治理成果
（1）健全和发展人才体系，推出限制性股票激励计划
报告期内，公司团队保持稳定，截至2023年12月31日，公司员工约 1,200人，其中研发人员约 33%。公司通过有竞争力的薪酬体系、人性化的管理方式吸引和留住优秀人才，并于报告期内推出了2023年限制性股票激励计划，该激励计划共覆盖员工 214人，将员工的切身利益与公司的发展进行有效捆绑，有利于提升核心团队的凝聚力与战斗力，为公司健康、持续、高质量发展提供强劲动力。
（2）重视企业内部信息化建设，优化业务管理流程
报告期内，公司重视内部管理信息化建设，根据业务条线的需求持续开发、完善公司各项内部系统，包括 ERP系统、工时系统、企业数据中台等，打通各条业务职能线数据，实现线上流程标准化、规范化审批，有效管理和跟踪各项目进度、资源分配及成本控制，并通过监控业务数据中关键信息阈值自动提供各类预警、告警通知，提升管理效率，降低管理成本。同时，公司不断优化、精炼各业务子单元，通过业务运营部门促进端到端的业务拉通，在线索、商机、招投标、合同签订、开票、确收、采购、回款、售后续保等环节支撑销售和售前业务，经营分析团队则在经营分析、业绩核算、业绩激励、产品运营等模块为销售和售前人员提供数据支撑。
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