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| 东方中科(002819)经营总结 | | 截止日期 | 2024-12-31 | | 信息来源 | 2024年年度报告 | | 经营情况 | 第三节 管理层讨论与分析
一、报告期内公司所处行业情况
公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第 3号——行业信息披露》中软件与信息技术服务业的披露要求
（一）测试技术与服务领域
公司的测试技术与服务业务源自电子测试测量仪器行业。电子测试测量仪器在传统制造及高科技制造等行业都是至关重要的设备，在研发、生产、维护及其他服务提供等环节都拥有无可替代的地位。电测仪器目前广泛应用于各个行业及各大领域，包括但不限于半导体、大数据、无线通信、国防与航空航天、消费电子、汽车、工业电子、医疗设备以及其他诸多行业。
电子测试测量仪器的需求贯穿电子产品全产业链与全生命周期。测试技术与测试仪器是电子产业链中重要的一环，渗透于通信芯片、模块、终端、基站、无线网络等几乎所有的产业链环节，同时贯穿于设计研发、认证验收、生产、网络建设与优化等几乎完整的产业生命周期。其中设计与研发是使用测试仪器种类最多最广的阶段。例如通信测试，验证通信新技术的可靠性与可行性，确定了产业链各环节的衡量基准，协调了产业链的完整性，帮助运营商构建新一轮网络建设。随着 5G的全面铺开，除了通信网络的测试需求，测试设备和业务也将率先反馈在未来端的创新和应用场景中。
1. 宏观背景：研发投入持续增加
党的十八大以来，习近平总书记高度重视科技创新，把创新摆在我国现代化建设的核心地位，把科技自强自立作为国家发展的战略支撑，围绕实施创新驱动发展战略、加快推进科技创新，提出一系列新思想、新论断、新要求。在“十四五”期间，中国的科研投入主要倾向于国家提出的科技创新三大方向，对应着 15个具有国家级战略意义的重大项目。上层方向确定后便逐步向下进行落实，近年科研投入和科研投入强度均有较大程度的增长，同时在重点行业由政府政策和政府引导基金牵头的企业创新扶持均有所提升。其中，需要深入实施的国家重大科研方向包括：核心电子器件、高端通用芯片及基础软件产品，极大规模集成电路制造装备及成套工艺，新一代宽带无线移动通信网，高档数控机床与基础制造装备，大型油气田及煤层气开发，大型先进压水堆及高温气冷堆核电站，水体污染控制与治理，转基因生物新品种培育，重大新药创制，艾滋病和病毒近年来，我国的研发强度不断增加，研发投入增长率一直高于经济增长率，与之正相关的测试技术与服务领域的投入也相应不断提高。2024年我国全社会研究与试验发展（R&D）经费总量超过 3.6万亿元，达到 36130亿元，比上年增长8.3%，投入总量稳居世界第二位。研发投入强度达到 2.68%，基础研究投入达 2497亿元，比上年增长10.5%。2024年全国技术合同成交总额突破 6.8万亿元，同比增长约 11.2%。授权发明专利达到 104.5件，比上年增加了 13.5%。2. 电子测试测量行业持续增长电子测试测量仪器的下游应用行业极其分散。根据 Frost & Sullivan的报告统计，中国电子测量仪器市场规模约占全球总体市场规模的三分之一，2023年市场规模约为 378亿元，同比增长约 6%，预计中国电子测量仪器的市场规模将在2025年达到 423亿元，保持增长态势。通信行业、半导体行业和计算机行业（CS&C）是近年来增长最快且对电测下游市场拉动最大的行业，未来三年的主要市场规模预测来源均基于上述行业的高速增长和广泛应用。另外，新能源汽车、工业自动化（I&A）也将会成为电测仪器的主要下游市场之一。3. 衍生行业机会
（1）国产替代
目前国产电测仪厂家主要集中在全球科教个人及国内工业电子行业的维修下线检测等中低端场景应用。2019年以来，多家高科技企业和机构被纳入美国出口管制“实体清单”，国产电测仪器厂家得以进入实体清单企业采购范围，并在部分核心企业开始应用，而后有望加快在其上下游企业间的渗透。目前可以明晰的看到国产品牌主打在教育、工业等电子领域积累口碑，打破垄断壁垒并切入中低端市场，形成规模效应后逐步替代进口产品，并通过资金的快速积累积极投入研发向中高端产品迈进。
（2）系统集成
目前行业以非标系统集成为主，供应商整体较为分散，行业内没有形成集中的头部企业，现阶段进口头部品牌的厂商主要在各行业寻找本土的系统集成商进行合作，应用端主要以客户需求为牵引进行定向设计，大部分供应商都未实现通过量变积累质变进而降低边际成本，仍以单对单的定制化合作为主。但是从需求角度来看，终端用户目前对仪器的需求越来越倾向于绑定系统方案进行一站式采购，即“交钥匙”模式。
同时，系统集成商也逐渐倾向于将多项业务整合，为客户提供更多的包括检测服务在内的各项支持，同时依托与供应商的关系提供相应的直销产品销售。
（3）计量检测校准服务
伴随着战略新兴产业的发展，头部企业，直至行业标准开始建立并不断完善、更新，基于测试技术的计量检测服务需求相应保持持续增长，延伸出的后续校准、调整、技术整改等高附加值业务需求将在测试行业形成差异化的竞争格局。
（二）数字安全与保密领域
1. 所处行业基本情况、发展阶段、周期性特点以及公司所处的行业地位情况，应当重点突出报告期内发生的重大变化。
（1）所处行业基本情况及发展阶段
数字安全与保密领域板块主要业务包括数字安全和保密、虹膜识别、政务集成以及数智应用。
1）数字安全和保密
数字安全是数字经济发展的核心底座，更是国家安全战略的关键拼图。在数字经济成为全球经济复苏引擎、数字中国建设重塑国家竞争优势的进程中，其战略地位愈发凸显。当下，数字化新技术、新应用的井喷式发展，使数字安全风险呈现多样化、复杂化、难预测化特征，传统防护模式逐渐失效，政企主体亟需构建 “动态响应、业务融合” 的新型数字安全体系。
政策层面，《数据安全法》《个人信息保护法》等法规的实施，至“数据二十条”发布，构建了数据安全治理的 “四梁八柱”；在技术层面，量子加密、联邦学习等创新突破为数据安全共享提供了技术路径。政策与技术的深度耦合，正推动数字安全向 “价值枢纽” 转型，成为数字经济高质量发展的核心引擎。
从市场空间维度来看，数字安全领域增长潜力强劲，重点行业客户在安全领域的预算投入持续提升。工业和信息化部等十六部门联合印发《关于促进数据安全产业发展的指导意见》，明确提出分阶段发展目标：到2025年，数据安全产业规模突破 1500亿元，年复合增长率超过 30%；到2035年，数据安全产业进入繁荣成熟期，整体实力跃居世界先进行列，培育形成一批具备国际竞争力的领军企业，同时数据安全关键核心技术、重点产品发展水平及专业服务能力全面达到国际领先水平。
信息安全保密属于数字安全行业的细分领域，近年来，全球信息安全威胁持续增长，各类危害到个人与国家信息安全的事件频发，信息安全受到社会和国家的高度关注。信息安全威胁持续增长带动全球信息安全市场的快速发展，全球信息安全相关支出呈增长态势。
在政策法规层面，新修订的《中华人民共和国保守国家秘密法》于2024年5月1日起施行，配套修订的《中华人民共和国保守国家秘密法实施条例》则于2024年9月1日正式施行。作为国家安全法律体系的重要组成部分，两部法律法规的修订实施对于深入贯彻总体国家安全观、推动保密工作高质量发展具有重要而深远的意义。市场方面，根据工信部对软件与信息技术服务业的统计，2023年信息安全产品和服务收入 2232亿元，同比增长12.4%。中国信息安全市场规模
数据来源：工信部
国家在网络安全、数据安全、个人信息保护等领域持续完善政策法规，通过构建覆盖全场景的制度框架，为行业关键数据资产及个人信息安全提供坚实保障，推动中国网络安全市场加速迈向成熟发展阶段。IDC预测，中国网络安全市场规模从2023年的 110亿美元增长至2028年的 171亿美元，五年复合增长率为 9.2%。云化、服务化成为当前中国安全技术市场的主要发展方向，网络安全软件和服务市场持续增长，五年复合增长率分别为 11.5%和11.9%。
数据来源：IDC
2）虹膜识别行业
随着现代社会对公共安全和身份鉴别的准确性、可靠性要求日益提高，传统的密码和磁卡等身份认证方式因易被盗用和伪造等原因已远远不能满足社会的需求。而以指纹、人脸、虹膜、静脉、声纹、行为、基因、心电图、气味、签名等为代表的生物特征在身份认证中发挥着越来越重要的作用，受到越来越多的重视。生物特征识别技术，目前已应用于国民经济的多个领域，深刻改变着人们的生产生活方式。其应用之广、影响之深，远超以往任何时代。
展望未来，生物特征识别技术将迎来更加广阔的发展空间。从技术发展角度来看，多模态融合技术的兴起，将使得生物特征识别更加精准、安全和高效；大模型的应用，则将进一步挖掘数据背后的深层逻辑和价值，从而提升识别的准确性、可靠性及适应性；而大数据与人工智能的辅助，则为生物特征识别技术提供了强大的数据支持与智能分析和处理能力。这些技术的综合应用，将为生物特征识别技术的发展带来更多新的挑战与机遇。从应用的角度来看，生物特征识别技术也将逐渐呈现出更多的典型应用案例和场景。无论是动物保护中的个体识别，还是医疗健康中的辅助诊断，亦或是金融安全中的欺诈检测，生物特征识别技术都将发挥重要作用。然而，在追求应用智能化和便捷性的同时，如何有效保护用户隐私及提高系统安全性，依然是从业者需要深入研究的重要课题。
基于生物特征识别技术的各种软硬件产品和应用解决方案在金融、人社、公共安全、教育等领域得到了广泛应用。从国内情况来看，中国生物特征识别市场规模保持高速增长，据来自各方权威机构整理的数据，自2015年以来，我国生物识别市场规模处于快速增长状态，2020年我国生物识别市场规模已经突破 260亿元，占全球市场规模的 17%，而2024年我国生物识别技术市场规模为 402亿元，从2014年的 71.5亿元迅速增长至2024年的 402亿元，期间复合年增长率（CAGR）达 24.1%。
相对于指纹识别、人脸识别和语音识别等其他生物识别技术，虹膜识别在多方面的性能上具有明显优势。在精确度上，虹膜测定技术可以读取 266个特征点，而其他生物测定技术一般只能读取 13-60个特征点，识别的准确度大大提高，当下主流的人脸识别技术的误识率为 2%，指纹识别技术的误识率为 0.8%，而虹膜识别的误识率可低至百万分之一；在安全性上，虹膜由相当复杂的纤维组织构成，通过手术等方式难以进行改变或复制他人的虹膜，虹膜极强的生物性也决定了通过图片、视频和尸体的虹膜都无法来替代，安全性较高；在采集方式上，虹膜识别可以通过远程扫描进行，不需要触碰检验设备，健康卫生。目前虹膜识别技术逐渐成熟，虹膜识别设备的体积不断减小，已经可以集成到移动设备中，虹膜识别的距离也进一步扩展，虹膜识别设备的实用性不断增强。
虹膜识别技术作为生物识别领域的重要分支，凭借其高精度、高安全性及非接触式特性，在数字安全与保密领域占据独特地位。该技术通过分析虹膜的独特纹理特征实现身份认证，广泛应用于公共安全、金融支付、智能设备及政务服务等场景。当前，虹膜识别行业正处于从技术研发与初步应用向规模化商用的转型阶段。得益于人工智能、深度学习及硬件小型化的进步，虹膜识别的准确性与便捷性显著提升，市场需求持续快速增长。
在国家顶层政策的引导和国内需求提升的共同作用之下，中国虹膜市场规模增长潜力较大。国家相继出台《“十四五” 数字经济发展规划》《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济发展的指导意见》等政策，明确将生物识别技术作为数字安全领域的重点发展方向，鼓励在政务、金融、安防等关键行业推广应用，为虹膜识别产业发展提供了坚实的政策保障。
从应用角度，商用虹膜识别系统开始大规模应用。虹膜识别技术被广泛应用于公共安全、政府部门、金融机构、企事业单位等领域用于身份认证、安全门禁等，算法效率和准确率得到大幅提升。随着研究成果的不断创新，虹膜识别技术将在可穿戴、元宇宙、移动支付、动物识别等领域得到广泛的应用。
在当今 AI 技术迅猛迭代的时代，安全已然成为产业发展的核心要素。作为具备高精度特性的生物特征识别技术，虹膜识别正逐步成为 AI 产业安全体系的关键支撑。展望未来十年，随着 5G、物联网、大数据等新兴技术与 AI 深度交融，不仅会在传统领域催生出众多对安全性要求极高的应用场景，还将拓展至人工智能、XR 等前沿领域。在人工智能领域，虹膜识别可助力智能安防系统实现更为精准的身份甄别，大幅提升安全防护等级；在 XR 领域，无论是沉浸式的虚拟现实体验，还是虚实结合的增强现实应用，通过虹膜识别进行身份验证与权限管理，能够有效保障用户数据安全与隐私。这一系列新兴场景的涌现，无疑为虹膜识别技术开拓出更为广袤的发展天地。预计至2035年，中国虹膜市场规模极有希望突破千亿元大关，于安防监控、金融科技、智慧医疗、智能家居，以及人工智能、XR等领域实现规模化应用，进而迎来爆发式增长。
3）政务集成行业
信创行业，即信息技术应用创新行业。信创行业推进的背景在于，过去中国 IT底层标准、架构、产品、生态大多数都由美国 IT巨头来制定，由此存在诸多的安全、被“卡脖子”的风险。全球 IT生态格局将由过去的“一极”向未来的“两极”演变，中国要逐步建立基于自己的 IT底层架构和标准，形成自有开放生态。基于自有 IT底层架构和标准建立起来的 IT产业生态便是信创产业的主要内涵。
近年来发展自主创新应用已成为国家和产业共识。2018年 7月，习主席就指出，“关键核心技术是国之重器，对推动我国经济高质量发展、保障国家安全都具有十分重要的意义，必须切实提高我国关键核心技术创新能力，把科技发展主动权牢牢掌握在自己手里，为我国发展提供有力科技保障”。随着信息安全事件频发以及中兴、华为等国内高科技公司相继被美国制裁禁售，供应链安全直接限制束缚了我国高科技产业自主发展。
在全球产业从工业经济向数字经济升级的关键时期，中国明确了“数字中国”建设战略，抢占数字经济产业链制高点。出于摆脱基础科技产业受制于人的现状，国家提出“2+8”安全可控体系（2是指党政两大体系，8是指关于国计民生的八大行业，包括金融、石油、电力、电信、交通、医院、教育等主要行业）。2019年开始，信创迎来第一轮建设期，围绕党政领域，旨在全面替换省市级及以上级别政府机关的电子公文系统，同时金融、电信、电力等关键行业开启信创试点。2022年是信创产业承上启下的一年，市级以上党政机关的电子公文系统实现全面替换，并开始向电子政务系统延伸以及向区县级市场下沉，同时金融、电信等关键行业的信创也开始从局部试点向全面落地发展，信创产业逐渐步入第二轮建设期。
2024年以来，随着财政政策持续落地，对信创产业的资金支持力度有望持续加强，信创有望加速落地。艾媒咨询数据显示，2024年中国信创产业规模达 24420.6亿元，2027年有望达到 37011.3亿元，中国信创市场释放出前所未有的活力。
数据来源：艾媒数据中心、浙商证券研究所
4）数智应用
伴随数字化进程的持续加速，“数智应用”概念应运而生。其内涵可初步界定为：以全形态数据为核心驱动要素，依托大数据与人工智能深度融合的技术体系，通过决策式人工智能、生成式人工智能与传统数据处理模式的协同联动，推动智能化解决方案向生产生活各领域渗透，最终形成新型数字化应用范式，并衍生出适配智能时代的技术架构、产业形态及生态体系。
随着我国经济发展迈向高质量阶段，数字经济成为驱动经济增长的核心新动能。在此进程中，数据要素亟待释放价值，数智应用等相关技术也日趋成熟。如今，以数据技术、人工智能为代表的数字化技术，正通过赋能企业数字化转型，依托数字经济发展进一步拉动经济增长，这一路径已成为国内外广泛共识。
近年来，国家高度重视人工智能产业发展，把“人工智能”纳入国家发展战略，并出台了一系列政策以推动技术创新、资源建设、标准建立与行业应用。2023年 12月，国家数据局等 17部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，旨在充分发挥数据要素乘数效应，赋能经济社会发展首次明确“数据×大模型”的协同机制，计划开放 20个高价值行业数据集，建立国家级大模型训练数据开放平台。2024年 12月，国家发展改革委联合国家数据局、教育部、财政部、金融监管总局、中国证监会等部门发布《国家发展改革委等部门关于促进数据产业高质量发展的指导意见》，明确提出，到2029年，我国数据产业规模年均复合增长率将超过 15%，数据产业结构将明显优化，数据技术创新能力将跻身世界先进行列，数据产品和服务供给能力将大幅提升，催生一批数智应用新产品新服务新业态，涌现一批具有国际竞争力的数据企业，数据产业综合实力显著增强，区域聚集和协同发展格局基本形成。
中国数据要素市场正迎来发展机遇。国务院新闻办公室最新发布指出，我国数据市场交易规模预计全年突破 1600亿元，同比增幅超 30%，标志着数据作为核心生产要素在智能时代的价值爆发—这些数据将深度融入 AI训练、行业数字化解决方案，为千行百业智能化转型提供“数字燃料”。
在公共数据资源开发领域，国家数据局披露的权威数据显示，2024年公共数据生产总量增速持续领跑，预计全年增幅超 20%。随着国家公共数据资源登记平台全面上线，登记数据规模已达 239.23TB，覆盖政务、交通、医疗、金融等 30余个关键领域，为 AI模型训练、城市大脑建设、智能决策系统开发提供了规模化、高质量的“基础数据集”。
展望未来，数智应用正成为驱动中国数字经济增长的新引擎。随着数据市场在制度创新（如数据分类分级、交易规则完善）与技术赋能（如隐私计算、联邦学习）双重作用下加速统一开放，数据要素将更高效地转化为智能生产力，数智应用场景正全面落地。
（2）行业的周期性特点
数字安全和保密、虹膜识别、政务集成及数据智能行业均伴随相关技术的发展不断进行更新迭代，技术的革命升级可能对行业的需求和供给产生影响，政策与国家安全局势的变化也可能对行业需求产生影响，市场空间较为广阔。除此之外行业的客户需求受整体经济周期影响较小，不存在明显的周期性特征。
（3）公司所处的行业地位
公司子公司万里红深耕数字安全和保密、数智应用领域，始终坚守自主创新发展道路，在技术研发与成果转化上持续深耕，形成了深厚的技术积淀与行业影响力。
万里红公司连续多年入选《中国网络安全企业 100强》，2024年荣膺榜单第 15名，蝉联“信创能力”十强，综合竞争力获业界高度认可。
万里红公司入选《嘶吼 2024网络安全产业图谱》，2大领域荣膺 TOP10优秀安全企业，实力上榜身份访问管理、网络访问控制、网络安全审计、网络隔离、服务器监控、数字水印、数据防泄漏、主机防护等细分领域。
万里红数字安全领域多项方案实力入选《2024年中国网络安全市场全景图》（第七版全景图），进一步彰显其作为“中国数字安全与数智应用技术赋能者”的领先地位。
万里红凭借技术创新硬实力和全方位安全服务力，以及在数字安全领域的丰富实践，入选《网络安全行业全景图(第十一版)》6项一级安全分类、11项细分领域。
此外，万里红凭借在数字安全领域的技术创新力及市场影响力入选《2024中国数字安全新质百强》“实力百强·领先者”，入选数世咨询《中国数据安全 50强（2024）》，荣获GoUpSec《数据安全产品及服务购买决策参考》“酷厂商”推荐等多项殊荣，彰显数字安全领军实力。
依托完备的核心资质体系与强大的研发实力，万里红先后承担多项国家级、省部级重大科研项目，并累计获得 400余项软件著作权，形成了覆盖数字安全和数智应用核心领域的全链条技术体系。
公司在虹膜识别领域深耕多年，依托自主研发的核心技术，已在行业中确立了领先地位。
报告期内，公司加大研发投入，优化虹膜识别算法与系统集成能力，成功推动技术在政务服务与金融安全等领域的落地应用，市场竞争力进一步增强。同时，公司积极响应政策要求，提升数据安全合规性，并在国内外市场同步拓展，逐步树立了技术创新与服务优质的品牌形象。
公司在虹膜识别领域拥有深厚的技术积累和丰富的应用经验，处于行业领先地位： 技术研发实力雄厚：作为国内最早进入虹膜识别领域的公司，拥有一支高水平的研发团队，在虹膜识别算法、硬件设计和系统集成方面拥有多项核心专利和技术储备。
产品线丰富：公司提供从虹膜识别模组到整体解决方案的全系列产品，广泛应用于公安、金融、教育、政务等多个领域。
市场应用广泛：公司的虹膜识别产品已成功应用于多个大型项目。
持续创新能力强：公司持续加大研发投入，积极探索虹膜识别技术在新兴领域的应用，例如，在 XR头戴式显示设备等领域进行前瞻性布局。
凭借对行业需求的深度理解与二十年技术积累，万里红在技术研发、产品创新、人才储备及客户服务等维度构建了显著的竞争优势—技术上，形成从底层算法到应用系统的全链条自主研发能力；产品上，实现核心技术与场景需求的深度融合；人才上，打造了一支兼具行业洞察力与技术攻坚能力的专业团队；客户层面，凭借长期服务党政等关键领域形成的品牌公信力，持续巩固市场领先地位。
2. 新公布的法律、行政法规、部门规章、行业政策对所处行业的重大影响2024年，我国围绕数字安全和数智应用领域密集出台重磅政策，从顶层设计到落地实施形成 “国家战略引领—行业专项推进—地方创新实践” 的立体化政策矩阵，推动安全投入从合规驱动向价值驱动转型，为数字经济高质量发展筑牢制度基石。
国家数据局等 17部门发布《“数据要素 X”三年行动计划(2024-2026年)》，选取工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新等 12个行业和领域，发挥数据要素乘数效应。
人力资源和社会保障部、国家数据局等 9部门联合发布《加快数字人才培育支撑数字经济发展行动方案(2024-2026年)》，明确紧贴数字产业化和产业数字化发展需要，扎实开展数字人才育、引、留、用等专项行动。
国家发展改革委、国家数据局等 4部门发布《关于深化智慧城市发展推进城市全域数字化转型的指导意见》，围绕总体要求、全领域推进城市数字化转型、全方位增强城市数字化转型支撑、全过程优化城市数字化转型生态以及保障措施等方面着力推进城市全域数字化转型。
国家数据局发布《数字中国建设2024年工作要点清单》，围绕高质量构建数字化发展基础、数字赋能引领经济社会高质量发展、强化数字中国关键能力支撑作用、营造数字化发展良好氛围环境等部署任务。
国务院发布《网络数据安全管理条例》，作为数据安全领域首部综合性行政法规，首次系统规定网络数据分类分级保护、跨境流动安全管理、自动化工具数据收集规范等制度，明确大型平台企业需每年发布个人信息保护社会责任报告，违规最高可处千万级罚款。条例与《数据安全法》《个人信息保护法》形成法律闭环，推动企业建立覆盖数据采集、存储、流通的全生命周期安全体系。
中共中央办公厅、国务院办公厅发布《关于加快公共数据资源开发利用的意见》，这是中央层面首次对公共数据资源开发利用进行系统部署。《意见》提出，到2025年，公共数据资源开发利用制度规则初步建立，资源供给规模和质量明显提升，数据产品和服务不断丰富，重点行业、地区公共数据资源开发利用取得明显成效，培育一批数据要素型企业，公共数据资源要素作用初步显现。《意见》提出，到2030年，公共数据资源开发利用制度规则更加成熟，资源开发利用体系全面建成，数据流通使用合规高效，公共数据在赋能实体经济、扩大消费需求、拓展投资空间、提升治理能力中的要素作用充分发挥。
国家发改委联合多部门发布《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》，锚定2029年数据产业规模年均复合增长率超 15% 的目标，提出 “技术创新能力跻身世界前列、数据产品供给大幅提升” 的发展愿景。
修订《中华人民共和国保守国家秘密法》于2024年5月1日起施行，配套修订《中华人民共和国保守国家秘密法实施条例》则于2024年9月1日正式施行。
国家密码管理局发布《关键信息基础设施商用密码使用管理规定（征求意见稿）》，旨在规范关键信息基础设施商用密码的使用，确保其安全性和有效性。
四、主营业务分析
1、概述
2024年，受外部不确定性加大、内部困难增多等复杂严峻形势的影响，国内经济下行压力较大，外部环境不确定性较大，国民经济总体呈现出平稳运行的态势。在此宏观经济背景下，公司进一步加强经营管理，确保整体业务的稳健发展，全年实现营业收入295,581.03万元，较去年同期略降 1.70%，其中测试技术与服务板块营业收入减少 4.09%，数字安全与保密板块营业收入增长11.92%。
为此公司以精细化管理和业务创新为抓手，全面落实年初制定的各项年度重点工作，在确保主营业务整体保持稳定的前提下，进一步优化成本，完善业务结构，测试技术与服务板块和数字安全与保密板块的综合毛利率分别提高了 0.54个百分点和 2.23个百分点，业务质量有所提高。
（1）测试技术与服务
2024年，公司测试技术与服务板块紧密围绕“统筹管理 创新驱动 梯队培养 稳健成长”十六字方针，在宏观经济恢复未达预期的情况下，业务基本保持稳定。
对外部环境和下游市场情况公司管理层已经有了充分的认识，并采取多种措施积极应对，包括但不限于：根据不同预算情况的客户进行针对性拓展，优化销售和运营管理，加大创新业务投入等。在上述一系列措施下，测试技术与服务板块 2024下半年收入回落幅度低于2024年上半年，经营情况逐步改善。
1）通用测试业务
2024年，国家整体研发投入虽然继续保持一定增长，但受周期性产业升级、阶段性产业转移所带来的产业结构调整，以及整体消费需求低迷等因素的影响，公司部分重点行业客户测试产品和服务需求有所不足。同时，在产业竞争日趋激烈，价格敏感性持续提高的背景下，绝大部分海内外电子测试仪器厂商业务增长也面临挑战。
报告期内，公司继续坚持以客户应用为导向的原则，基于不同研发测试场景为客户提供专业测试应用解决方案的核心业务能力持续得到体现，多项差异化竞争优势进一步巩固；行业竞争壁垒与护城河所带来的业务规模及可持续稳健发展的综合业务表现，仍然远超于行业平均水平。2024年，公司通用测试相关业务营业收入 180,632.17万元，虽然较去年同期减少 4.03%，但仍优于行业整体表现。
2）（新能源）汽车测试业务
报告期内，汽车产业相关测试需求总量整体减少；同时，由于产业下游汽车行业客户自身业务竞争激烈，导致其采取了延长供应商付款账期、削减服务采购成本等措施，进而促使公司部分项目应收账款风险升高、毛利率水平降低。公司综合考虑巩固市场份额、核心客户覆盖，以及风险控制等多方面因素，主动放弃了部分盈利性较差、应收账款风险较大的项目。2024年，公司（新能源）汽车测试业务收入 41,854.17万元，相比于去年同期下降15.09%。
面对行业整体需求不足、竞争加剧、招标延迟、账期变长等不利情况，公司积极发挥专业技术能力及头部企业优势，主动调整业务结构，减少毛利率相对较低的专业测试工具代理业务收入，大幅降低其收入占比，同时加大研发投入，全面加强更能体现公司差异化竞争优势的高毛利率的研发测试系统开发、研发测试服务及第三方测试认证等业务，相关业务收入及占比均明显上升。报告期内，公司（新能源）汽车测试业务综合毛利率 38.72%，比去年同期提高了 2.39个百分点。
3）专业服务业务
2024年专业服务业务营业收入较去年同期上升 24.03%。其中，招标代理业务较去年同期增长较大，主要系国家加大了在公司具备较大优势的高科技、新质生产力等领域的科研投入所致。仪器租赁业务和商业保理业务基本保持稳定。
（2）数字安全与保密
2024年，数字安全与保密板块营业收入 50,316.55万元，较去年同期增长11.92%。在宏观经济层面流动性紧张，需求侧投资意愿下降，下游客户的招采计划未得到释放的背景下，公司在政务、气象、医疗等行业布局有所突破，通过行业 BU架构与区域协同策略，聚焦场景化解决方案，推动标杆案例快速复制。2024年政务集成业务及虹膜识别较上年同期有所增长。同时，公司在经营方面更加聚焦主业，加强项目质量管控，采取流程精简、成本控制等一系列的降本增效措施，2024年公司数字安全与保密板块亏所缩窄。
2024年，公司数字安全与保密板块整体毛利率 26.86%，比上年提高 2.23个百分点，其中政务集成业务毛利率 19.58%，比上年提高 2.38个百分点。公司于2022年、2023年设立三家新的控股子公司：中科锦智、中科鸿略、中科领虹。上述三家控股子公司均是以产品研发和技术服务为核心驱动力，提供高技术产品和应用解决方案。2024年公司自研产品与业务比例提高，自研产品转型成效初显，带动数字安全与数智应用板块毛利率有所提升，为后续商机转化奠定基础。
作为数字安全和数智应用领域的国家队，公司定位于中国数字安全与数智应用领域的技术赋能者和综合服务商，长期致力于信息安全相关的基础技术自主研发和国产化，承担起保障国家信息安全的重大职责。通过不断自主创新，公司形成了完整的、体系化的产品线，主要业务流程覆盖项目咨询、设计、开发、实施、运维全过程，具体产品及服务包括软件产品、硬件产品及解决方案。公司数字安全与保密板块主营业务涵盖信息安全保密、通用安全、虹膜识别、政务集成以及数据智能方面。
在信息安全保密业务方面，公司基于完善的信息安全保密产品线，能够根据客户的不同需求，从数据安全、网络安全、终端安全、行为安全、应用安全、电磁防护、通信安全等方面为客户提供防泄漏、防入侵、可溯源的解决方案，以满足单位数据安全防护要求，从多个维度切实增强应用单位数据安全防护监管能力。公司根据国家产业发展战略和政策指引，坚持研发投入和持续产品创新；同时积极推进产业生态圈建设，完善产品布局。
在通用安全业务方面，公司以“技术自主可控、防护体系完备、场景深度适配” 为核心，构建了全链条技术体系，形成了“技术体系完整、行业适配精准”的核心优势，为政务、公安、医疗、金融等关键领域数字化转型提供 “可信、可靠、可扩展” 的安全基石。
在虹膜识别业务方面，公司能够为客户提供虹膜识别产品及综合解决方案，应用于安防、重要场所门禁、计算机终端安全登录、网络化身份认证等领域。公司根据虹膜识别的各方面需求为客户设计了整体解决方案，其中相应的虹膜识别产品包括识别设备、识别系统和管理系统等，通过虹膜识别设备、虹膜识别及管理系统等产品，实现虹膜采集、虹膜识别、人员管理等功能。但虹膜产品长期规模化应用时机尚未到来，刚需市场有待进一步挖掘，其应用场景成熟度需要时间来检验。
在政务集成业务方面，在传统政务集成领域，公司为党政机关、大型国有企业提供计算机网络系统、网络安全系统以及电子政务应用系统的规划、设计、实施、运维、技术支持等全面服务。在移动办公领域，为了解决移动办公安全需求，公司推出了基于OpenAtom OpenHarmony开发的移动办公应用解决方案，公司移动操作系统的系列移动办公应用生态，支持智能会议、移动办公等多种办公场景，为用户在操作系统安全性、数据保障、设备管控和应用治理等方面提供更高层次的保障。在政务信创集成领域，公司搭建了信创软硬件适配平台，对信创主流服务器、桌面终端、操作系统、数据库、中间件、流版式文档软件以及信息安全保密产品等做了大量的适配工作，与信创产品相关主要厂商建立了战略生态合作关系，有效整合资源，为党政机关、大型国有企业提供软件、整机、网络设备及网络环境搭建的整体政务信创集成解决方案，能够在为客户构建自主可控信息系统的基础上，提供适配的信息安全保密产品，以保障自主可控信息系统的安全、可靠。公司积极拓展优质行业客户，通过落实行业和区域矩阵协同管理的框架，快速推动行业对区域的指引和支持，形成行业牵引力。
在数据智能业务方面，公司基于团队近 20年的政府业务实践经验和大数据分析技术积累研发打造，聚焦国家政府的各类决策场景的核心需求、关键痛点，构建“多源数据集成 - 数据产品开发 - 数智能力开放 - 智能辅助决策应用”的一站式、一体化能力，广泛应用于 GA情指行、政府社会治理、智慧城市、数字政府、国防指挥、活动安保等多个复杂指挥决策场景。公司以城市安全运营中心为主要载体，体系化运用安全运维和安全管理手段持续降低城市及重点单位的安全风险，采用“平战结合”智慧城市安全体系，全面构建实战化、体系化的智慧城市安全应用的解决方案；公司以大数据平台为基础，通过收集多元、异构的海量日志，利用关联分析、机器学习等技术，帮助客户持续监测安全态势，实现从“被动防御”向“主动防御”的进阶，为安全管理者提供风险评估和响应的决策支撑，为安全运营人员提供威胁发现、调查分析及响应处置，构建大数据智能安全检测与管控的“智慧大脑”；以大数据分析能力支撑的安全运行监管平台，主动对多类型的资源持续运行监测，主动发现存在的故障与潜在风险，实现“全天候全方位感知网络安全态势”，对连接的设备或系统资源、连接相关人员等进行全面数据整合，变被动防御到主动监控的运营管理工作模式，保障系统的安全运营。2024年，公司在人工智能结合应用场景方面的研发工作持续进行，已完成大模型使能平台初版研发以及上线工作；业务侧，完成基于数据智能行业解决方案，为后续产品和解决方案向行业推广以及重点项目落地奠定了重要基础。
2、收入与成本
（1） 营业收入构成
本公司测试技术与服务业务每一年度内季度数据基本呈逐渐上升的趋势，通用测试业务收入与主营业务收入季度数
据波动保持一致，下半年主营业务收入和通用测试业务收入一般高于上半年，主要受通用测试业务客户类型的影响，公司通用测试业务客户群体中的高校、科研院所及国有企业中的研发部门通常在上半年制定采购预算及采购计划并在下半年实施，由此导致对该类客户群体的销售主要集中于每年的三、四季度，造成本公司主营业务的季节性波动。本公司数字安全和保密业务的客户主要为政府机关及事业单位等，该类客户通常遵循预算管理制度，采购招标多安排在年中或下半年。获取订单后，实施信息安全保密业务的周期一般为 1-3个月，实施政务信创集成项目的周期一般为3-6个月。因此，数字安全和保密业务收入和订单获取存在一定的季节性，下半年的收入和订单占比相对较高。
（3） 公司实物销售收入是否大于劳务收入
□是 否
（4） 公司已签订的重大销售合同、重大采购合同截至本报告期的履行情况 □适用 不适用
（5） 营业成本构成
行业分类
行业分类
2024年2023年
（7） 公司报告期内业务、产品或服务发生重大变化或调整有关情况 □适用 不适用
（8） 主要销售客户和主要供应商情况
3、费用
一方面公司货币资金
规模同比减少；另一
方面公司合理利用闲财务费用 2,157,334.36 -14,316,282.07 115.07% 置资金进行低风险理财，使得利息收入转为投资收益、公允价值变动损益等。
4、研发投入
适用 □不适用
预计对公司未来发展
试系统运行过程及测 常收到制约。所以为
试结果，有助于测试 了提⾼我们产品的市系统的推广 场竞争力，降低项⽬成本，同时能够打造出⼀款通用测试软件产品，特开展此研发项目汽车测试服务市场竞争越来越严重，各大友商都在推广自己的自动化测试软件，我HIL自动化测试软件们继续使用第三方的已完成测试软件，不仅提⾼HVT自动化测试软件了项目成本，而且在常收到制约。所以为研发中了提⾼我们产品的市UAT自动化测试软件场竞争力，降低项⽬研发中成本，同时能够打造出⼀款通用测试软件产品，特开展此研发项目汽车测试服务市场竞争越来越严重，各大友商都在推广自己的自动化测试软件，我们继续使用第三方的测试软件，不仅提⾼ADAS系统的机械 了项目成本，而且在智能网联测试装备开 HMI自动化测试软件ADAS测试系统 臂、机器视觉等部件 满足客户需求方面常发 1.0版本调试完毕 常收到制约。所以为了提⾼我们产品的市场竞争力，降低项⽬成本，同时能够打造出⼀款通用测试软件产品，特开展此研发项目汽车测试服务市场竞主动悬架测试系统 1.0 争越来越严重，各大线控底盘台架测试方 开发悬架、制动、转 已完成，2.0研发中 UAT自动化测试软件 友商都在推广自己的案开发 向台架测试方案 智能转向测试系统 1.0 1.0版本 自动化测试软件，我研发中 们继续使用第三方的了项目成本，而且在满足客户需求方面常常收到制约。所以为了提⾼我们产品的市场竞争力，降低项⽬成本，同时能够打造出⼀款通用测试软件产品，特开展此研发项目
1、信号调理板一套；
调理板卡 1.1、故障注
2、故障注入板一套； 自研硬件将极大提升
入板块 1.0研发完毕
档等）。
“十三五”期间，随着
国内自动驾驶技术的不断完善及成熟，商用化进程不断加快。对整个产业而言，L3级别以上的智能驾驶功能全面渗透进汽车产业，未来将会带来极大的市场机会，整 提升技术及工作效个产业预计将会保持 率，提高人效，减小较快的速度发展。 自驾项目风险、节省为推动 L3级以上自 开发和测试成本：驾车型量产，在实车 1. 实现自驾控制器虚
1、ADAS功能测试覆
SOP前加速自驾算法 拟化测试代码编译、
盖度≥95%，具体应用研发进度，需要搭建 部署，虚拟环境测试场景数目≥400，测试一套完整的测试系 的环境快速搭建；用例≥2000条，并可统，包含系统软件和 2. 实现软件代码的模实现全自动化测试；硬件平台，综合运用 型及代码检质量检完成传感目标仿真，仿真建模、传感感 测；并通过原始数据流注知、车载总线通信、 3. 实现自家控制器软入完成信号级仿真目 理、人工智能和大数 写；自动化比例≥90%；数据分析能。力；1GB代算法，通过自动化 动测试软件进行测试总线数据分析时间＜控制技术对测试场景 执行；10s；代码检测能力：的泛化，从而优化自 5. 实现测试用例自动代码检测准确度驾算法。 转换脚本，自动生成≥99%；测试资源利用L3级自驾功能实车测 测试工程；率提高≥30%；测试策试，自驾控制器外围 6. 实现测试任务的定略准确度≥90%。所需的传感输入，在 期和周期性自动化下实车测试时需要时间 发执行；高，布置程序较为繁 通知。琐复杂，还需要专业的测试场地，自动驾驶实车测试时受限于法律法规和执照资质。此时可通过自动驾驶HIL仿真测试，在实极端场景和雨雪雾危险工况，搭建法规场景，另外仿真的 ODD场景元素更丰富，可自由进行重组，测试场景更多元化。自动驾驶 HIL测试系统能解决实车自驾路测成本高、时间长、安全性等问题，加速自动驾驶算法研发验证。随着汽⻋⾏业的不断发展，⻋联网测试在汽车行业中发挥着越来越重要的作⽤，⻋联⽹测试包括 OTA、V2X以及 T-Box上层逻辑相关测试内容。在 OTA、V2X以及 T-Box上层逻辑测试⻆度来看，汽⻋⻋联⽹测试主要包括对汽⻋⾃
1、功能指标：构建⼀
动化及智能化系统的
套完整的⻋联⽹测试
性能测试、对汽⻋⽹
系统，包含测试系统络互联性能的测试以设计与集成、测试⼯及对汽⻋⽹络系统的具链的调度联合打安全性测试。首先，通、定制化测试规划在性能测试⽅⾯，开发、测试⼯程以及OTA测试主要是检测⾃动化测试脚本开发汽⻋的控制系统以及与调试。硬件组件的性能，特
2、性能指标：V2X
别是对汽⻋的自动化
细化应⽤场景数⽬
系统，能够更好地检
≥400，测试⽤例数⽬ 项⽬完成后，可以利测出汽⻋的性能和可针对 T-Box和 OTA车 ≥1000条并可实现全 ⽤此平台向整⻋⼚/零靠性。 完成联网测试系统 ⾃动化测试；包括正 部件供应商提供⻋联V2X测试则主要是用向场景和逆向场景， ⽹专业测试服务于检测汽⻋的⻋联网系场景涵盖标准场景，统，特别是对汽⻋的多场景融合& #40，⽹络互联性能进⾏测不少于 40个& #41，试，能够更好地检测报警优先级，邻道⻋出汽⻋的网络互联性辆不报警，阈值超能。其次，在安全性出，拥塞测试等；拥测试⽅⾯，OTA测试塞测试能够实现≥200主要是检测汽⻋的⾃辆⻋仿真，远⻋均为动动化和智能化系统的态；⽀持信道仿真，安全性，可以检测出能够实现 3GPP规定汽⻋的可靠性和安全的信道模型。性。⽽V2X测试则主要是检测汽⻋的网络系统的安全性，以确保汽⻋的⻋联⽹系统的安全性。最后，在市场分析⽅⾯，OTA和V2X测试在汽⻋行业中发挥着越来越重要的作用，由于汽⻋⾏业不断发展，并且随化的发展，汽⻋⻋联⽹测试的市场前景越来越广阔，具有巨大的市场潜力。汽⻋网联化备受整⻋厂关注，对于智能化汽⻋，联网已经是不可或缺的功能。用户在使用联网功能的体验，也影响了用户对⻋辆使⽤的评价。所以对于⻋辆和外界连接的桥梁，T-Box的上层功能逻辑测试变得尤为重要。搭建一套公用测试环 搭建一套公用测试环境，具备以下功能： 境，具备以下功能：1）硬件设备可自动切 1）硬件设备可自动切现硬件高效使用； 现硬件高效使用；2）台架具备调整电 2）台架具备调整电实现共用资源的最大压、回读电流、故障 压、回读电流、故障Basetech公共测试环 化共享，节约测试成注入、电源自动通断 进行中 注入、电源自动通断境搭建项目 本，提高硬件使用效等功能； 等功能；率3）同时存在多个 3）同时存在多个windows账户，可供 windows账户，可供多人同时使用，可以 多人同时使用，可以同时运行多个 CANoe 同时运行多个 CANoe工程执行测试； 工程执行测试；4）测试环境搭建及拆 4）测试环境搭建及拆除迅速，桌面整洁。 除迅速，桌面整洁。1.需求、测试用例、脚本的标准数据规范数据提取；2.清洗和筛选的方法建立基于大语言模型 和工具，以及使用说由于 AI技术的发展发基于大语言模型的测 的测试生成框架和评 明等；暂停待取消 生重大变化，此项目试辅助开发框架项目 测标准，并探索商业 3.测试用例和测试脚拟取消应用与市场推广策略 本的生成工具，并向公司内部和客户提供试用；4.售前材料、培训材料。一致性测试包，提前 即将有对应的测试需10M Base- 储备协议知识和物理 求，因此需要提前完提前进行技术储备，T1S_MultiG-Base- 层测试能力。 成技术储备，确保快暂停 以应对未来市场的需T1_CANXL物理层测 2. 通过内部项目的实 速响应市场需求；以求试方案预研项目 施，输出 PMA测试 及对当前行业测试方指导说明书、PMA测 案成熟度进行验证，试售前 PPT、测试前 提前预估技术风险。提条件和输入物清 同时，MultiG BASE-单、TH业务报价 T1、10BASE-T1S与章，另外针对 CAN 100BASE-T1和XL还需输出 CAN XL 1000BASE-T1、CAN协议解读微信文章和 XL与 CANFD的主要协议培训 PPT。 差异均在物理层上，因此本项目以探索验证物理层测试方案为主要目标。为了保证软件质量， 1.以底盘模型为研究缩短软件开发周期， 对象，完成 Silver针在控制器硬件完成之 对应用层算法的集成前，能够开展软件测 调试、工具链结成及试，提出针对车载软 方案编写；件虚拟化技术进行研 2.针对应用层+基础软究。虚拟化测试，可 件，完成 CAN通讯以实现针对应用软件 的调试，形成演示和底层软件的测试， demo，完成方案编写摆脱硬件限制，满足 和售前材料编写； 提高底盘域测试效尽快尽早的测试要 3.针对其他通讯 率、覆盖度，减少硬针对底盘域的虚拟化求，同时减少对于硬 进行中 （LIN/ETH）以及主 件资源投入成本，降测试解决方方案件测试资源的占用， 要 IO的调试，形成演 本增效，提高市场竞术，进一步加速软件 编写；测试。 4.整理 SIL局限性，此外，也为功能安全 明确和 HIL测试范围和 ASPICE所要求的 的偏差，优化测试方软件集成测试，提供 案；了更好的解决方案， 5.通过技术调试，明更加高效的开展软件 确市场主要竞争对手测试，提升了软件测 的差异性，差异化竞试覆盖度。 争。
1、打造一套可广泛应
1、开发一套能在多种
用的大模型知识应用
信创环境中运行的大 1、进一步夯实公司在
类产品，为公司和客户提供新质生产力；件； 力基础；
2、锻炼一支精通人工
型产品软著证书； 大模型技术和应用方
识湖系统 研发队伍，完善 AI人 结项评审通过
3、提交至少 2件大模 面的实力和影响；
才梯队建设；
型相关的发明专利； 3、助力公司拓展更大
3、孵化一项新的 AI
型相关的行标或团 XX等市场空间。
客户，拓展更大的市
标。场空间和商业机会。
1、信创终端防护市场
重新洗牌，我司仍然
1、完成产品研制上
为头部企业之一。
集成整合各类终端安 架；
2、产品提升了用户体
安全保密套件管理系 全防护技术和能力， 2、申请至少 1项软著
统 实现对终端设备的安 证书；
3、自 24年起，成为
专利。
绩收入的重要来源之
一。
1、完成公司战略布
1、完成产品研制上
接入网络检测器数 局,完善公司行业解决
架；据、终端安全数据、 方案供应。
2、申请至少 1项软著
网络监管平台 网络监管数据，实现 24年 4月结项 2、预计 25年起，成证书；
全网数据汇聚分析、 为公司安全保密方向
3、申请至少 1项发明
态势感知。 业绩收入的增长点之
专利。
1、完成公司在工作秘
满足对工作秘密信息
1、完成产品研制上 密防护的布局,实现公
防护的政策要求，同
架； 司工作秘密解决方案时也结合实际用户需证书； 2、预计 25年起，成数据和网络安全性，专利。 业绩收入的增长点之全管理需求。一。1.可视化设计创新：相较于传统的代码编1.性能指标： 写方式，低代码大屏加载速度：大屏界面 可视化工具提供了更的加载速度秒级。 直观、易用的图形界渲染性能：当数据更 面设计方式。用户可新或交互操作发生 以通过拖拽、配置等时，大屏界面的渲染 方式快速构建大屏界流畅不卡顿。 面，无需编写复杂的2.可用性指标： 代码，大大降低了开易用性：工具的界面 发门槛。设计、操作流程等易 2.数据驱动创新：低于理解和使用，支持 代码大屏可视化工具拖配置等可视化操 将数据与可视化组件作。 进行深度绑定，实现稳定性：工具在运行 了数据的动态展示。过程中不出现崩溃、 这种数据驱动的方式卡顿等问题，能够处 使得大屏界面能够实理大量数据和复杂交 时反映数据源的变互。 化，为用户提供了更1.具备数据可视化能3.功能性指标： 及时、更直观的数据力，补齐公司在数字可视化组件种类和数 分析体验。孪生这一领域短板，件； 代码大屏可视化工具量；数据绑定和处理能 提供了丰富的交互功据源的接入绑定； 搜索、钻取等，这些60%），提高交付效交互功能丰富度：可 交互功能不仅提升了率；提供四大类交互功能 用户的使用体验，也3.为公司增加收入提配置。 使得大屏界面更加易供更多可能性。4.安全性指标： 于使用和理解。数据安全性：在处理 4.智能化创新：一些和展示数据时能够保 低代码大屏可视化工证数据的安全性，如 具还引入了智能化技防止数据泄露、篡改 术，如自然语言处等。 理、机器学习等，使5.访问控制：提供细 得工具能够自动识别粒度的用户权限控 数据模式、预测数据制，如限制不同用户 趋势等，为用户提供的访问和操作权限。 更智能的数据分析支6.扩展性指标： 持。API接口和集成能 5.性能优化创新：为力：提供开放的 API 了提升大屏界面的响接口，能够与其他系 应速度和流畅度，低统进行集成。 代码大屏可视化工具7.定制化程度：支持 在性能优化方面也进根据用户的特定需求 行了创新。例如，采进行定制化开发。 用懒加载、异步渲染、数据缓存等技术染的时间，提升工具的整体性能。6.与 ROS大数据底座相融合，统一产品集群，完整的大数据产品生态体系。1. 微服务框架支持以插件形式开发。2. 基于 nginx做后端服务转发，并且基于nginx的 upstream实1. ZJ-微服务框架：微 现了服务的动态注服务框架增加子系统 册，以及服务节点在依赖管理及升级功能 nginx上的动态扩展、2. ZJ-前端框架及脚手 服务的负载均衡。3. ZJ-统一部署及运维 后端代码。3. 提高产品研发对业用的地图服务平台， 务节点的动态扩展。7. 统一技术标准，降力成本。统数据处理技术进行 系统将前端进行充分高效自动化治理，就 解耦。像不断堆积的“脏”数 7. 实现了前端的脚手据，既不舍得丢弃， 架工具，vscode的开又找不到“洗净”、“提 发工具，可以按照自取”的好方法。 定义模版快速生成统一的前端代码，对应后端的开发工具，可以对单表实现快速生成一套可用的管理功能代码。随着大数据信息化建设的不断发展，产生多源汇聚：支持文件了大批综合、分布且服务、文件导入、消不断发展变化的应用 通过对各类结构化、息队列等 3类接入方系统，结构化、半结 半结构化、非结构化法。构化、非结构化数据 数据/文件进行标准化自动格转：支持文档呈爆炸式增长，数据 治理，提高“脏”数据类、数据库类、 压缩具有数据量大、数据 的利用率，充分挖掘类 31种文件。量价值高、来源广等 价值密度，为各警种智能探查：支持个人特点。 大数据平台和业务系基础、虚拟身份、证目前，对于各类多源 统提供有效的数据补件号码、处所位置、异构的数据，特别是 充。要素。和非结构化数据，全以通过传统数据处理技术进行高效自动化治理，就像不断堆积的“脏”数据，既不舍得丢弃，又找不到“洗净”、“提取”的好方法。动态可视化配置：动态可视化面板能够使规则配置过程更加灵活、更加清晰，减少因大量规则配置带来的操作压力。丰富的布局方案优化模型布局，以最佳的人体视觉效果展示；多节点批量复制，以最快的速度复用配置。智能精准推荐：基于数据元素的串联，产品提供处理算子、处理函数、数据字段、以一切资源化的核心 配置参数等多个层级理念构建资源管控体 的配置过程推荐，将系和数据价值挖掘体 繁杂的配置过程转变系，提供多源异构数 1.支持处理数据规模 为少量的人工核查过据的规范化治理、多 为 PB级 程，显著降低配置的维度数据的融合分析 2.支持数据处理节点 出错概率，提升数据与价值挖掘、应用快 的分布式扩展 治理效率。速编排与生态协同、 3.支持日增十亿级数 智能检查排错：数据统 力；通过综合运用数 节点性能大于 5万/秒 的发现和纠错具有明据编织、自然语言处 5.管理页面查询响应 显的滞后性；因此，理、知识图谱等技 时间小于 3秒，复杂 在数据处理完成进入术，以本体构建、关 查询页面响应时间小 正式目标库之前进行联构建、融合分析、 于 5秒 检测，能显著降低数的渐进式构建过程， 间小于 200毫秒 务损失。产品提供了为实战应用提供多个 配置层面和执行层面维度的赋能和辅助决 的双重保障，来降低策支撑。 数据处理错误带来的修复代价。领域知识积累、应用和流转：领域知识是驱动业务发展的重要推动力，知识的沉淀和积累将会不断促进业务的迭代和创新。产品提供知识收集和迭代更新管理机制，便于将各业务系统、处理流程、模型分析过程中发现、积累的经验、流程、规范等统一纳管，进行业务知识的归集。源异构数据，提供完 统 7×24小时稳定运 术：这项技术可以高整的图谱构建与应用 行，系统登录，打开 效地处理亿级数据实流程，实现数据抽 常用功能、刷新页面 时融合，实现了比同取、数据融合、图构 的响应<1s；特殊的报 类产品更快速的数据建、图可视化研判、 表展示查询，查询响 融合效果，新增数据用输出方式以及图业 100个并发请求，同 的融合处理。务场景，助力快速完 时最多支持 1000个在 2、知识图谱的探索模策。 数量，各节点不限制 的关系。例如：嫌疑系统注册用户数。 人关系分析、案件地点关联、证物与案件关系、社交网络关系等。在嫌疑人关系分析场景中，警务人员可能需要追踪嫌疑人之间的复杂关系网络。通过将非关注嫌疑人节点置灰，调查人员可以专注于当前关注的嫌疑人及其直接关系。鼠标悬停和节点点击可以高亮显示与该嫌疑人相关的其他犯罪嫌疑人、目击证人或相关场所，帮助快速理解嫌疑人之间的联系。在案件地点关联分析场景中，可以用于分析案件发生地点及其周围环境的关系。通过高亮显示与案件地点相关的节点，例如附近的建筑、业主、租户等，警务人员可以更全面地了解案件的背景和可能的线索。在证物与案件关系分析中，在案件调查阶段，涉及到大量的证物和物证。通过节点置灰和高亮显示，调查人员可以集中注意力于当前关注的证物，以便更好地理解该证物与案件其他关联证据、嫌疑人或目击者之间的关系。组装式应用构建 码的应用构建平台， 工作台。 用构建平台通过提供进行中功能目标： 应用全景蓝图能力。 拖拽组件、配置参数1. 打造“中->低”代码 4.提供页面设计器可 等简单操作。这使得的服务编辑器及服务 能力。 搭建和部署。在线管理功能 页能力。 开发人员的编程工作4. 集成审批中心实现 7.提供面向应用管理 量，从而极大地提高任务编排 员的应用中心，支持 了应用程序的开发效5. 集成统一门户实现 应用的上架、下架审 率。开发者可以更快功能的快速发布、部 批流程动态配置能 地构建和部署应用程署 力。 序，同时减少了错误8.提供 15+套业务场 和维护问题，进一步景模板应用。 缩短了应用程序的开9.提供 60+表单组 发周期，加速了产品件、大屏组件、功能 的上市时间。组件。 降低成本：应用构建组件。 开发和维护的成本，11.完成应用组装平台 减轻了开发团队的负2.0版本发布。 担。企业可以利用这些平台快速构建应用程序，降低对专业开发人员的依赖，从而节省了大量的开发成本。研发兼容 RK3588芯片模块的智能终端设 基于中科鸿略操作系作系统开发提供基础 准版本技术研发，申 和质量。代码，提升商业项目 请获得一项软著研发的效率和质量。研发适配 UIS7885芯片模组的智能终端设 基于中科鸿略操作系作系统开发提供基础 准版本技术研发，申 和质量。代码，提升商业项目 请获得一项软著研发的效率和质量。研发适配 UIS7863芯片模组的智能终端设 基于中科鸿略操作系作系统开发提供基础 准版本技术研发，申 和质量。代码，提升商业项目 请获得一项软著研发的效率和质量。升级和研发。 性，申请获得一项软 务业务提供操作系统著 基础版本研发适配移远通信SG530C智能模组的 基于中科鸿略操作系智能终端设备操作系 统最新基础版本基移远 SG530C智能模深红移动 OS标准发 统的标准发行版，为 线，完成适配移远通组设备的适配服务业行版系统[简称：深红 基于同一智能模组的 已完成 信 SG530C智能模组务，能够降低成本、OS]V3.2 商业操作系统开发提 的标准版本技术研提高效率和质量。供基础代码，提升商 发，申请获得一项软业项目研发的效率和 著质量。
1、基于模块化、标准
化平台，研发一部低
成本虹膜采集识别模组，交付 2台样机；加速新产品研发落降低虹膜设备成本、 2、基于模块化、标准地，可快速适配不同提升虹膜采集设备性 化平台，研发一部低通用虹膜硬件基础框 客户的定制化需求、能、加快产品开发速 已完成 成本虹膜门禁设备，架项目 快速响应客户。对公度，降低产品研发成 交付 2台样机；司未来定制化需求快本。 3、基于模块化、标准速拿单奠定基础。化平台，研发一部高性能中远距离虹膜采集识别模组，交付 2台样机；表》；根据公司《北京万里红科技有限公司研究开发项目财务管理办法》规定进行了评估，形成了《研发项目资本化评估情况表》。资本化时点：经评审满足资本化的五个条件时，对相关项目支出予以资本化。公司制定了研发支出归集相关制度及内部控制管理制度，依据管理制度执行，对研究开发项目单独归集核算，确保资本化的准确。
5、现金流
（1）经营活动产生的现金流量净额同比增加，主要系本期购买商品、接受劳务支付的现金同比减少所致； （2）投资活动产生的现金流量净额同比减少，主要系本期购买理财产品支付的现金同比增加所致； （3）筹资活动产生的现金流量净额同比增加，主要系本期取得银行借款及关联方借款同比增加所致。
报告期内公司经营活动产生的现金净流量与本年度净利润存在重大差异的原因说明 适用 □不适用
主要系公允价值变动损益、资产减值、折旧摊销等非付现成本及经营性应收减少等影响。详见第十节财务报告之七、合并财务报表项目注释之 79、现金流量表补充资料。
五、非主营业务分析
适用 □不适用
六、资产及负债状况分析
1、资产构成重大变动情况
2、以公允价值计量的资产和负债
适用 □不适用
1、交易性金融资产其他变动为：收购万里红股份时根据与原股东签订《业绩补偿协议》，2023年部分股东进行现金业
绩补偿及股票补偿。
2、其他权益工具投资其他变动主要是：
（1）根据本公司签订的《中科信工创新技术网络空间信息安全股权投资基金（有限合伙）合伙协议》，本期出资 2700
万元；
（2）本期处置持有的四川省自主可控电子信息产业有限责任公司全部股权。
3、交易性金融负债其他变动为：依据本公司与上海北汇信息科技有限公司原股东签订的《股权转让协议》，上海北汇未
达到《股权转让协议》中关于对2024年业绩的要求，故本公司后续不再回购少数股东权益。
报告期内公司主要资产计量属性是否发生重大变化
□是 否
3、截至报告期末的资产权利受限情况
七、投资状况分析
1、总体情况
适用 □不适用
2、报告期内获取的重大的股权投资情况
□适用 不适用
3、报告期内正在进行的重大的非股权投资情况
□适用 不适用
4、金融资产投资
（1） 证券投资情况
适用 □不适用
（2） 衍生品投资情况
□适用 不适用
公司报告期不存在衍生品投资。
5、募集资金使用情况
□适用 不适用
公司报告期无募集资金使用情况。
八、重大资产和股权出售
1、出售重大资产情况
□适用 不适用
公司报告期未出售重大资产。
2、出售重大股权情况
□适用 不适用
九、主要控股参股公司分析
适用 □不适用
1、东方国际招标有限责任公司本报告期净利润较去年增长34.27%，主要系招标业务同比增长所致。
2、北京万里红科技有限公司本报告期净利润较去年增长32.51%，主要系期间费用同比下降所致。
十、公司控制的结构化主体情况
□适用 不适用
十二、报告期内接待调研、沟通、采访等活动
适用 □不适用
谈论的主要内
调研的基本情
十三、市值管理制度和估值提升计划的制定落实情况
公司是否制定了市值管理制度。
□是 否
公司是否披露了估值提升计划。
□是 否
十四、“质量回报双提升”行动方案贯彻落实情况
公司是否披露了“质量回报双提升”行动方案公告。□是 否
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