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| 中科信息(300678)经营总结 | | 截止日期 | 2024-12-31 | | 信息来源 | 2024年年度报告 | | 经营情况 | 第三节管理层讨论与分析
一、报告期内公司所处行业情况
公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露
要求1.人工智能人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，正与千行百业深度融合，成为经济结构转型升级的新支点。人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，旨在探寻智能的实质，在此基础上生产出与人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器学习、计算机视觉、语音识别、自然语言处理和专家系统等等。其产业链可分为基础层、技术层和应用层。其中基础层主要包括AI芯片、传感器、大数据、云计算及5G通信等；技术层主要包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理、机器学习、知识图谱等；应用层主要包括智慧城市、智能制造、智慧医疗、智慧交通、智慧安防、智慧物流、智慧金融等产业。算法、算力和数据被认为是人工智能发展的三驾马车，也是推动人工智能发展的重要基础。2.人工智能产业链人工智能产业链上游是基础层，主要指计算平台和数据中心提供数据和算力支持，包括AI芯片、云计算、传感器、数据类服务等技术；中游是技术层，指AI算法和技术，主要技术包括计算机视觉（图像识别与分析）、智能语音和自然语言处理技术（语音识别与合成）、机器学习与深度学习（分析决策及行动）等；下游是应用层，是将人工智能技术和具体场景结合研发的产品和服务，是人工智能产业的自然延伸，主要应用场景有医疗、交通、金融、 家居、教育、安防等方面。人工智能产业链示意图3.产业市场规模近年来，中国人工智能核心产业规模稳步增长，展现了该行业的蓬勃发展和广阔前景。人工智能技术的创新和应用的拓展是推动产业规模增长的核心驱动力；政府对人工智能产业的政策扶持，如投资基金、财税支持、算力补贴等，为行业提供了强有力的支持。2023年，宏观经济环境逐步回暖，以及政府对人工智能产业的利好政策持续释放；随着数字化转型加速，在以人工智能大模型为代表的人工智能技术快速发展驱动下，市场对于人工智能的需求显著增强。2023年，中国人工智能核心产业规模为1751亿元，同比增长11.9%。受益于数据、算法和算力三方的共同发展，人工智能应用逐渐成熟，既催生了新的市场，也为传统产业的发展注入了活力。据公开数据显示，2024年中国人工智能行业市场规
模达7470亿元，同比增长41.0%，预计2025年达10457亿元，占全球比重达20.9%。（数据来源：
https://www.360kuai.com/pc/9cc40d6de97ed64c8?cota=3 ＆ kuai_so=1 ＆ sign=360_e39369d1 ＆refer_scene=so_54）人工智能将助力传统产业降低成本并提高效能，从而实现行业的智能化升级。未来，人工智能行业有望迎来更有利的发展环境，为中国乃至全球的科技进步和经济发展带来更多可能。4.发展政策日期 政策名称 主要内容
2022年1月 《“十四五”数字经济发展规划》 有序推进基础设施智能升级。稳步构建智能高效的融合基础设施，提升基础设施网络化、智能化、服务化、协同化水平。高效布局人工智能基础设施，提升支撑“智能+”发展的行业赋能能力。
2022年1月 《金融标准化“十四五”发展规划》 到2025年，与现代金融体系建设相适应的标准体系基本建成，标准与金融监管、金融市场、金融服务深度融合，金融标准化的经济效益、社会效益、质量效益和生态效益充分显现，标准化支撑金融业高质量发展的地位和作用更加凸显。
2022年1月 《关于银行业保险业数字化转型的指导意见》 加强线上交易平台建设，建立前、中、后台协同的数字化交易管理体系，有效提升投资交易效率和风险管理水平。
建立统一的投资交易数据平台，提升投资组合分析及风险测算能力，优化投资规划、组合管理、风险控制。
2022年3月 《人工智能算法金融应用评价规范》 针对当前人工智能技术应用存在的算法黑箱、算法同质化、模型缺陷等潜在风险问题，建立了人工智能金融应用算法评价框架，从安全性、可解释性、精准性和性能等方面系统化地提出基本要求、评价方法和判定准则，为金融机构加强智能算法应用风险管理提供指引。
2022年3月 《关于加强科技伦理治理的意见》 对新时代我国科技伦理治理工作作出了全面、系统的部署。
2022年7月 《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》 场景创新成为人工智能技术升级、产业增长的新路径，场景创新成果持续涌现，推动新一代人工智能发展上水平。
鼓励在制造、农业、物流、金融、商务、家居等重点行业深入挖掘人工智能技术应用场景，促进智能经济高端高效发展。
2022年8月 《关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》 坚持面向世界科技前沿、面向经济主战场、面向国家重大需求、面向人民生命健康，充分发挥人工智能赋能经济社会发展的作用，围绕构建全链条、全过程的人工智能行业应用生态，支持一批基础较好的人工智能应用场景，加强研发上下游配合与新技术集成，打造形成一批可复制、可推广的标杆型示范应用场景。首批支持建设十个示范应用场景。
2022年8月 《统筹推进场景创新，让人工智能充分赋能经济社会发展》
2022年12月 《规范和加强人工智能司法应用的意见》 到2025年基本建成较为完备的司法人工智能技术应用体系；本次征求意见的《办法》对人工智能数据合规性、生成内容合法性提出进一步要求，未来相关政策有望精细化管理，助力人工智能产业发展。
2023年2月 《数字中国建设整体布局规划》 做强做优做大数字经济。培育壮大数字经济核心产业，研究制定推动数字产业高质量发展的措施，打造具有国际竞争力的数字产业集群。推动数字技术和实体经济深度融合，在农业、工业、金融、教育、医疗、交通、能源等重点领域，加快数字技术创新应用。支持数字企业发展壮大，健全大中小企业融通创新工作机制，发挥“绿灯”投资案例引导作用，推动平台企业规范健康发展。
2023年3月 《启动“人工智能驱动的科学研究”专项部署工作》
2023年4月 《针对生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）公开征求意见通知》 该办法支持人工智能算法、框架等基础技术的自主创新、推广应用、国际合作，为语言大模型发展提供了政策支持和技术保障；同时该办法要求语言大模型在数据来源、算法设计、内容标识等方面遵守法律法规的要求。
2023年4月 针对生成式人工智能服务出台管理办法 首次针对生成式AI产业发布规范性政策，包括算法、模型、生成文本、图片、声音、视频、代码等
2023年7月10日 《生成式人工智能服务管理暂行办法》 本办法旨在促进生成式人工智能的健康发展和规范应用，维护国家安全和社会公共利益，保护公民、法人和其他组织的合法权益。
2023年10月18日 《全球人工智能治理倡议》 发展人工智能应坚持相互尊重、平等互利的原则，各国无论大小、强弱，无论社会制度如何，都有平等发展和利用人工智能的权利。
2023年10月20日 《人形机器人创新发展指导意见》 按照谋划三年、展望五年的时间安排做了战略部署：到2025年，人形机器人创新体系初步建立；到2027年，人形机器人技术创新能力显著提升。《指导意见》部署了5方面任务：关键技术突破、产品培育、场景拓展、生态营造、支撑能力。还结合任务安排，设立关键技术攻关、重点产品和部组件攻关、拓展场景应用等3个专栏，确保各项任务落到实处。
2024年1月 《关于推动未来产业创新发展的实施意见》 明确利用人工智能、先进计算等技术精准识别和培育高潜能未来产业，支撑推进新型工业化
2024年4月2日 《关于开展制造业新型技术改造城市试点工作的通知》 支持企业内外网改造升级，加快应用5G、工业互联网、人工智能等新一代信息技术，开展“哑”设备改造，部署数控机床、工业机器人、智能检测装备、智能物流装备、智能控制装备等智能制造装备，推进制造单元、加工中心、产线等全业务流程数字化改造，建设智能工厂。探索柔性生产、共享制造、虚拟制造等新业态和基于人工智能的智能制造新模式。
2024年4月3日 《支持内蒙古绿色低碳高质量发展若干政策措施》 加快推进“东数西算”工程，建设国家算力网络枢纽节点和面向全国的算力保障基地。支持大数据产业园建设增量配电网，为算力产业提供长期稳定绿色能源保障。培育壮大人工智能、大数据、区块链、云计算等新兴数字产业，推动数字经济赋能绿色发展。
2024年7月2日 《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2024版）》 提出到2026年，我国人工智能产业标准与产业科技创新的联动水平持续提升，新制定国家标准和行业标准50项以上，引领人工智能产业高质量发展的标准体系加快形成。《新一代人工智能产业发展规划》和“十四五”规划出台后，各省市政府积极响应中央提出的人工智能产业发展目标，并发布当地的人工智能产业规模发展目标，上海人工智能产业规模2024年已突破4000亿元，同比增长超过7%，提前完成“十四五”目标，预计2025年末人工智能产业规模突破4500亿元；北京和广东产业规模预计突破3000亿元；湖北预计达成1500亿元的人工智能产业规模；其他省市也在人工智能芯片、机器人、算力、AR/VR等方面做出规划：5.发展前景我国高度重视人工智能在培育新质生产力、塑造新动能方面的重要作用。人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，将对全球经济社会发展和人类文明进步产生深远影响，我国已将人工智能提升至发展战略层面。2024年1月，国务院常务会议研究部署推动人工智能赋能新型工业化有关工作，强调以人工智能和制造业深度融合为主线，加快重点行业智能升级，大力发展智能产品，高水平赋能工业制造体系。当前，人工智能正处于迈向通用智能的初始阶段，并成为推动经济社会持续发展的关键动力。人工智能产业以人工智能软件系统开发及相应信息技术服务行业为产业核心，覆盖上游硬件、下游应用。受益于计算机视觉、图像识别、自然语言处理等人工智能技术的快速发展，当前我国人工智能软件系统及服务已广泛地渗透和应用于诸多垂直领域，其中国内渗透率比较高的应用场景主要包括互联网、电信、党政和金融领域等，行业应用渗透率都在60%以上，其中互联网行业人工智能渗透率更是高达89%。受益于算法、数据和算力三方的共同发展，人工智能应用逐渐成熟，既催生了新的市场，也为传统产业的发展注入了活力。人工智能将助力传统产业降低成本并提高效能，从而实现行业的智能化升级。赛迪顾问举办的“2025IT趋势”发布会上，人工智能与大数据研究中心认为，中国人工智能产业未来10年将呈现出显著的增长趋势，并在全球市场中占据重要地位。到2035年，中国人工智能产业规 模 预 计 将 增 长 至 17295亿 元 。 （ 数 据 来 源 ：https://finance.eastmoney.com/a/202501153298263591.html）。
（二）所处行业发展情况
根据中国证监会发布的《上市公司行业分类指引（2012年修订）》，公司主营业务属于“软件与信息技术服务业”（分类代码：I65），面向智慧政务、智能制造、智慧城市、智慧健康四大业务板块，为现场会议领域、烟草领域、印钞检测领域、油气领域、政府及其他领域的行业客户提供信息化解决方案（包括软件及硬件）及相关服务。
1.行业概况
软件与信息技术服务业是指利用计算机、通信网络等技术对信息进行生产、收集、处理、加工、存储、运输、检索和利用，并提供信息服务的业务活动。软件和信息技术服务行业产业链上游包含生产原材料、加工服务、通用产品及开源技术；下游应用领域包含政府、电信运营商和企业等。其中生产原材料包含芯片/元器件、各类功能模块、内存卡、PCB和机框等；加工服务包含贴片、焊接和金属外壳的加工等；通用产品包含服务器、存储设备、操作系统、数据库、光盘等；开源技术包含虚拟化、云计算、大数据等。
软件和信息技术服务行业产业链
产业链 环节 类别
上游 生产原材料 芯片/元器件、各类功能模块、内存卡、PCB和机框等。加工服务 贴片、焊接和金属外壳的加工等。通用产品 服务器、存储设备、操作系统、数据库、光盘等。开源技术 虚拟化、云计算、大数据等。中游 软件和信息技术服务业 IT解决方案、专业测试、咨询服务和系统集成等。下游 应用领域 政府、电信运营商和企业等。
数据来源：公开资料整理
根据工信部最新数据，2024年我国软件和信息技术服务业继续保持良好发展态势。全年软件业务收入达137276亿元，同比增长10.0%，其中利润总额为16953亿元，同比增长8.7%。软件业务出口保持正增长，达到569.5亿美元，增幅为3.5%。软件产品收入稳健增长至30417亿元，占全行业收入的22.2%。工业软件和基础软件分别实现2940亿元和1919亿元的收入，增长率分别为7.4%和6.9%。信息技术服务收入达92190亿元，同比增长11.0%，占全行业的67.2%。云计算、大数据服务及电子商务平台技术服务等细分领域均实现两位数增长。信息安全产品和服务收入为2290亿元，增幅5.1%。嵌入式系 统 软 件 收 入 为 12379亿 元 ， 增 长 11.8% 。（ 数 据 来 源 ：https://www.cnii.com.cn/ssgx/202502/t20250205_634432.html）
2.行业特点
（1）高技术壁垒特点
近年来，伴随企业数字化转型的需要，企业对IT服务的需求由单一技术层面拓展到业务的经营管理层面，具有端到端的、具有行业属性的一体化解决方案盛行，标准化产品与定制化服务相结合的服务模式成为重要趋势。软件服务企业对下游客户的产业链整合能力以及行业知识积累成为关键壁垒。
同时，软件服务业属于技术密集型产业，为下游提供技术解决方案涉及多个技术领域，是多学科相互渗透、相互交叉形成的高新技术产业，对企业的研发创新能力有较高要求。且软件行业技术发展日新月异，随着5G等新兴技术渗透的加速，行业壁垒进一步升高，对软件服务商的整体技术方案解决能力以及快速响应能力提出了较高要求。产品的升级换代需要持续不断的技术创新作为支撑，才能保持公司产品的技术领先优势。因此，本行业具有较高的技术壁垒。
（2）行业周期性特点
软件和信息技术服务业受经济周期的影响比传统的制造业要小，尤其是电子政务、工业信息化等领域均为国家重点发展的信息化领域，具有较强的抗周期性。从事电子政务、工业信息化等领域业务的软件和信息技术服务企业，由于服务的需求主体主要是政府部门和大型企业，而其信息化建设投资行为的特殊性决定了这些企业的业务具有一定的季节性特征。一般而言，政府部门和大型企业在上一年末或当年年初确定信息化投资计划，在当年第二季度实施供应商招标，在当年四季度进行项目验收结算。由于项目的规模、复杂程度及合同实施周期的差异，部分大型项目存在跨期验收结算的情况。由于政府和大型企业客户项目验收和合同款项支付多数集中在年末，因此为此类客户服务的企业的营收确认、利润实现及现金流量等均呈现出一定的季节性。
3.发展政策
国数字经济。
2021.11 《“十四五”软件和信息技术服务业发展规划》 在充分衔接继承软件和信息技术服务业“十三五”规划目标任务的基础上，紧密结合软件产业高质量发展要求，强化针对性、系统性、协同性思维，以破解当前我国软件产业发展的关键问题为出发点和落脚点，系统布局、突出应用、统筹推进，充分考虑与现有政策配套协同，明确“十四五”时期软件和信息技术服务业的发展形势、总体要求、主要任务以及保障措施等内容，指导未来五年软件和信息技术服务业发展。2021.03 《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》 加快构建全国一体化大数据中心体系，强化算力统筹智能调度，建设若干国家枢纽节点和大数据中心集群，建设E级和10E级超级计算中心。推进公安大数据智能化平台建设。2020.12 《工业互联网创新发展行动计划（2021-2023年）》 到2023年，基本建成国家工业互联网大数据中心体系，建设20个区域级分中心和10个行业级分中心。2020.10 《“十四五”国家信息化规划》 提出，到2025年，数字中国建设取得决定性进展，信息化发展水平大幅跃升。数字基础设施体系更加完备，数字技术创新体系基本形成，数字经济发展质量效益达到世界领先水平，数字社会建设稳步推进，数字政府建设水平全面提升，数字民生保障能力显著增强，数字化发展环境日臻完善。2020.08 《新时期促进集成电路产业和软件产业高质量发展的若干政策》 明确指出中国芯片自给率要在2025年达到70%左右。2020.05 《关于工业大数据发展的指导意见》 推动工业数据全面采集，加快工业设备互联互通，推动工业数据开放共享，激发工业数据市场活力，深化数据应用，完善数据治理。2020.04 《关于推进“上云用数赋智”行动培育新经济发展实施方案》 大力培育数字经济新业态，深入推进企业数字化转型，打造数据供应链，以数据流引领物资流、人才流、技术流、资金流，形成产业链上下游和跨行业融合的数字化生态体系。培育重点行业应用场景，加快网络化制造、个性化定制、服务化生产发展，推进数字乡村、数字农场、智能家居、智慧物流等应用。2020.03 《关于推动工业互联网加快发展的通知》 提出加快各类场景云化软件的开发和应用，加大中小企业数字化工具普及力度，降低企业数字化门槛，加快数字化转型进程。2020.01 《关于推动服务外包加快转型升级的指导意见》 提出数字引领，创新发展，加强数字技术的开发利用，提高创新能力，加快企业数字化转型，不断向价值链中高端攀升；跨界融合，协同发展，鼓励服务外包向国民经济各行业深度拓展，加快融合，重塑价值链、产业链和服务链，形成相互渗透、协同发展的产业新生态。2019.01 《服务外包产业重点发展领域指导目录（2018年版）》 目录共涉及23个重点发展领域。其中，8个领域属于信息技术外包（ITO）范畴，6个领域属于业务流程外包（EPO）范畴，9个领域属于知识流程外包(KPO)范畴。2017.04 《国际服务外包产业发展“十三五”规划》 提出“十三五”时期，服务外包产业的发展目标到2020年我国企业承接离岸服务外包合同执行金额超过1,000亿美元，年均增长10%以上。产业结构更加优化、数字化、智能化的高技术含量、高附加值服务外包比重明显提升。提高服务外包标准化程度，培育一批具有国际先进水平的骨干企业和知名品牌。2016.12 《“十三五”国家信息化规划》 规划提出：1、信息基础设施建设实现跨越式发展，宽带网络建设明显加速。2、信息产业生态体系初步形成，重点领域核心技术取得突破。3、网络经济异军突起，基于互联网的新业态新模式竞相涌现。4.电子政务应用进一步深化，网络互联、信息互通、业务协同稳步推进。5、社会信息化水平持续提升，网络富民、信息惠民、服务便民深入发展。6、网络安全保障能力显著增强，网上生态持续向好7、网信军民融合体系初步建立，技术融合、产业融合、信息融合不断深化。8、网络空间国际交流合作不断深化，网信企业走出去步伐明显加快。2016.11 《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》 实施网络强国战略，加快建设“数字中国”，推动物联网、云计算和人工智能等技术向各行业全面融合渗透，构建万物互联、融合创新智能协同、安全可控的新一代信息技术产业体系。4.发展趋势
（1）产业延续稳健发展态势，关键软件深化数实融合应用，新兴赛道加速产业创新升级新一轮科技革命和产业变革蓬勃发展，新质生产力加速形成，人工智能赋能新型工业化稳步推进，软件产业迎来新的发展机遇。一方面，随着“两重”“两新”等政策效果持续释放，技术改造和设备更新不断提速，关键软件应用将进一步深入推进，数实融合有望实现质的飞跃。另一方面，顺应前沿技术发展趋势，软件产业新体系将加快构建，中国软件名城等重点区域立足地方特色和产业基础，培育发展通用智能、卫星互联网、量子信息等新兴赛道，错位竞争、协同发展新
格局加快形成。
（2）生成式人工智能引领软件开发变革，智能应用场景加速拓展产业升级迈向数智化新阶段软件产业将迎来人工智能驱动的全方位变革。一方面，智能技术将加速渗透软件全生命周期，软件工程迈入“人机协同+机器自组织”新阶段，随着云成为算力供给的核心基础设施，基于云的软件创新与推广体系将加快建立。另一方面，人工智能与行业知识融合应用将持续深化，推动行业软件加速向标准化、智能化方向演进，在智能制造、能源电力、交通驾驶等领域催生出一大批新模式、新业态，助力传统产业数智化转型升级。
（3）关键软件创新驱动迸发，应用效能深入释放，政策牵引与新技术变革协同助力发展在产业政策牵引和新技术变革双重助推下，关键软件产品将实现快速创新迭代，有效满足千行百业应用需求。一方面，《工业重点行业领域设备更新和技术改造指南》等文件的出台，将推动关键软件更新换代，在细分领域形成示范应用标杆。另一方面，AI大模型以及开源模式将在进一步提升新产品开发效率、赋能关键软件产品智能化升级中，持续加速软件产业发展变革。
（4）软件能力加速赋能硬件，生态优势成为竞争护城河，一体化布局将引领产业变革软硬融合程度将进一步加深，推动IT产业智能化应用落地。个人消费领域，智能家居、智能汽车等领域将强化机器学习、大模型等软件能力，提供个性化的自然交互服务，打造软硬一体化生态行业应用领域，软件将持续赋能硬件产品实现突破式发展，例如无人机飞控规划、数据分析、仿真平台等软件将引领行业发展，机器人操作系统将成为人形机器人的核心软件，元宇宙操作系统、应用生态与硬件深度融合。
（5）软件企业积极迈出国门，海外业务创新扩容，国际市场为产业发展开拓新空间更多软件企业将加快国际化布局，我国软件产业国际影响力将进一步扩大。除了传统的产品出口和技术服务输出外，联合研发、跨境投资并购等形式有望成为新的趋势。随着全球数字化转型加速，尤其是发展中国家在基础设施数字化升级、公共服务智能化等方面释放巨大需求，我国的智慧交通、数字政务、教育信息化等领域优质解决方案服务商将迎来发展机遇。
（6）产业生态日趋健全，要素价值得到更好释放，校企合作成为生态建设的重要模式新、人才培养、产品推广、标准建设、品牌塑造等领域催生更多成果。与此同时，校企合作将带动政、产、学、研、用各方主体建立更加紧密的合作关系，形成资源共享、合作共赢的良好局面，进一步促进关键技术突破、创新成果转化应用、信息技术基础设施建设，为软件产业高质量发展提供坚实保障。
5.行业发展前景
软件是新一代信息技术的灵魂，是数字经济发展的重要底座，是制造强国、质量强国、网络强国、数字中国建设的关键支撑。软件和信息技术服务业是关系国民经济和社会发展全局的先导性、基础性、战略性产业，具有技术更新快、产品附加值高、应用领域广、渗透能力强、资源消耗低、人力资源利用充分等突出特点。发展和提升软件和信息技术服务业，对于推动信息化和工业化深度融合，培育和发展战略性新兴产业，建设创新型国家，加快经济发展方式转变和产业结构调整，提高国家信息安全保障能力和国际竞争力具有重要意义。
根据《“十四五”软件和信息技术服务业发展规划》，“十四五”时期我国软件和信息技术服务业要实现“产业基础实现新提升，产业链达到新水平，生态培育获得新发展，产业发展取得新成效”的“四新”发展目标。到2025年，规模以上企业软件业务收入突破14万亿元，年均增长12%以上，工业APP突破100万个，建设2～3个有国际影响力的开源社区，高水平建成20家中国软件名园。（数据来源：http://finance.people.com.cn/n1/2021/1201/c1004-32296433.html）二、报告期内公司从事的主要业务
（一）公司技术主线
公司核心技术是高速机器视觉与智能分析，是应用于高速连续制造业生产质量实时检测的一种机器视觉技术，具有更高的识别检测精度与速度。
通常，机器视觉指一种应用于工业和非工业领域的硬件和软件组合，它基于捕获并处理的图像为设备执行其功能提供操作指导。本质上是为机器植入“眼睛”和“大脑”。其中“眼睛”指图像采集硬件（相机、镜头、光源等），“大脑”指图像处理算法和软件。因此，机器视觉系统主要包括成像系统、视觉控制系统（视觉处理分析软件及视觉控制器硬件）。成像系统由光源及光源控制器、镜头、相机等硬件构成；视觉控制系统负责对形成的图像进行分析处理、输出分析结果至智能设备的其他执行机构。
机器视觉系统构成
资料来源：长江证券研究所
机器视觉包括识别、测量、定位和检测等四大应用场景，在工业领域应用占比分别是24%、16%、10%和50%。在实现难度方面，识别功能相对最简单，检测功能难度最大、但应用最广。检测主要是针对目标物体的表面状态，判断产品是否存在缺陷，通常用于零部件缺陷、污染物、功能性瑕疵检测等。
机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉；同时在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。而且机器视觉易于实现信息集成，是实现计算机集成制造的基础技术。可以在最快的生产线上对产品进行测量、引导、检测和识别，并能保质保量地完成生产任务。
公司的高速机器视觉与智能分析技术采用了人工智能机器学习技术，根据不同的应用场景运用不同的算法，帮助传统制造行业在产品的高速生产过程中进行质量在线精准检测，自动识别产品的缺陷状况和分类剔除，或者自动控制温度、湿度、添加辅料等，可以使生产效率与管理质量实现质的飞跃，有效实现工业自动化和智能化。目前，公司将该技术主要应用到印钞、烟草、新能源电池、汽车玻璃、电子玻璃、半导体生产等高端连续制造业的产品质量检测场景；拓展应用到大型集中式现场会议选举场景，有效提升了电子选举系统的可靠性、准确性和稳定性；智能识别与分析技术应用到油气生产等高危生产场景，对作业人员不安全行为进行识别判断，有效保障安全生产。
利用大量工业数据、AI算法持续优化图像检测模型
资料来源：BING，财通证券研究所
（三）报告期内公司从事的主要业务
公司以创新作为发展的驱动源泉，不断加大研发投入。由中国科学院张景中院士领衔的人工智能团队通过持续创新，不断将新的研发成果推广应用到行业信息化建设中，带动技术水平与产品质量不断提升，使公司在高速机器视觉与智能分析领域继续保持国内领先水平。公司作为国内优秀行业信息化解决方案、智能化工程和相关产品与技术服务提供商的地位持续巩固。
（1）应用于现场会议领域的数字会议系列产品与信息化整体解决方案数字会议系列产品：以电子票箱和计票通为核心产品的集中式电子选举系统；以手持式表决器、桌面式表决器、升降式智能表决终端、嵌入式智能表决终端及远程表决子系统为主要产品的代表大会和常委会电子表决系统；以发言、扩声和同声传译系统为主要产品的音频系统；以人脸识别报到机为核心产品的会议报到系统；以智能会议通为核心产品的无纸化会议系统。
屏显示、摄像监控等全方位会务服务的整体解决方案。国际领先的会议系统整体解决方案报告期内，公司始终服务于党和国家重大会议需求，圆满保障了2024年全国两会和相关部委级、70个省级及副省级重大会议的技术保障和服务任务。建立和完善了区域化服务体系、服务标准和激励机制，设立华北、华东、华中、华南、西南、西北和东北7个大区服务机构，会议服务质量和水平进一步提升。同时加大市场开拓力度，持续推进营销队伍建设，核心业务规模进一步扩大，市场占有率持续攀升，新兴业务蓬勃发展，数字会议业务整体保持良好的发展态势。
（2）应用于烟草领域覆盖农-工-商全产业链的信息化产品与整体解决方案烟草信息化产品：服务于烟草农业领域的烟叶种植专家分析、病虫害防护、产量预测、智慧阳光收购、不适用烟叶处理、烟叶质量追溯和烟叶复烤生产运营等产品；服务于烟草工业制造领域的卷包数据采集、原辅材料跟踪、防差错管理、设备管理、智慧工艺分析、数字化仓储、数字车间管理、物流管控、虫情检测、在线自动取样检测、产品研发、全生命周期质量管控和科技创新管理等产品；服务于烟草工业制造和物流领域的基于机器视觉技术研发的烟支外观检测系统、无损检测系统、二维码质量等级管理系统以及封装缺条监测系统。
卷烟外观智能检测产品：用于常规卷烟、低温加热不燃烧卷烟、雪茄烟、常规滤棒、特种滤棒等物理参数的智能检测仪器，在线自动取样检测系统，新型材料包括爆珠产品的智能检测仪器，原辅材料的智能检测仪器，高速在线智能检测设备和生产线智能检测设备。
整体解决方案：为烟草行业提供包括农业、工业和商业全产业链信息化建设整体解决方案，提供包括烟草信息化建设规划、新数据基础平台建设、烟草企业数字化转型规划、烟草企业软件系统设计规划、行业应用定制化开发服务、信息化软硬件集成服务和信息化运维服务等相关解决方案，服务于烟草行业信息化的“规划－实施－维护”全生命周期；基于信创环境的信创应用兼容适配系统、基于AI核心技术的园区智慧安防、基于自动化和智能化物理检测仪器及检测系统、基于工业互联网平台的数字化管理、基于卷烟制造全要素、全产业链、全价值链的深度互联和智能应用等整体解决方案。报告期内，公司在烟草新数基建设及运维业务稳步推进，与客户持续保持粘性，成功争取到四川中烟企业云平台数据中心机房建设及信息系统硬件运维、重庆中烟研发系统维保服务、四川烟草全省信息化基础资源运维等项目。公司在烟草智能制造业务领域的竞争力持续提升，成功中标了西昌卷烟厂、玉溪卷烟厂、楚雄卷烟厂、上海烟草机械公司、安阳卷烟厂、许昌卷烟厂等单位的系列项目，5G+智能制造建设、数字化工厂建设、车间智能化算法研发等项目推广顺利。卷包数采及工业大数据应用分析以及基于卷包CPS数采改造上云之软件开发、配套硬件采购项目完成项目验收，深受用户肯定。生产线智能检测设备市场拓展呈积极态势，新研制的滤棒全要素智能化全自动检测设备和小包六面离线外观检测设备分别应用于四川中烟和浙江中烟生产一线。爆珠全检线项目研发成功并已获得多家客户的意向订单。
高速在线智能检测设备取得重大技术突破，烟支爆珠检测设备成功入围常德烟机公司卷烟机的配套检测设备。面向医药制造行业研发的胶囊检测设备实现销售后顺利通过验收。
（3）印钞检测领域全生产流程在线质量检测产品与整体解决方案
印钞检测产品：产品涉及印版检测，防伪线质量检测设备，钞票纸质量检测系统，印钞流程中各相关工序的质量检测系统，以及产线配套自动化设备、质量信息与数字管理系统，大数据分析，火情监控与智能安防系统等。基本覆盖了从造纸到印刷整个流程的质量检测产品，同时提供了领域相关的自动化、信息化、安全技防等产品。
整体解决方案：围绕钞票全生命周期提供全套基于机器视觉的质量管理解决方案。报告期内，公司印钞行业业务主要由联营企业中钞科信实施，圆满完成人民币印制发行保障任务的同时，稳定保持已有机器视觉检测业务的市场占有率，积极推进各类新研视觉检测方案落地，如新型印刷质量检测、特种光学检测、高光谱分析等。另外，持续迭代人工智能类新系统的研发，包括智慧机台、智慧工厂、智慧园区等项目。
（4）石油领域的油气田数字化生产管理产品与整体解决方案
数字油气田产品：提供油气田单井数据采集、油气生产智能指挥调度、智慧安防等智能化产品，其中“智能巡护及应急调度管理平台”通过多种AI模型融合调度决策的方式，给客户提供精细化运营的数据决策基础，解决油气田及管道当前面临的基础数据繁杂、数据孤岛多、动态感知缺乏等问题；“油气管网智能化应急抢险平台”建立智能感知、智能识别、智能分析、优化决策和协同指挥的管网应急响应体系，实现设备物资管理、作业过程和应急响应的持续优化，达到“看得见、调得动、控得住”的效果。
整体解决方案：石油天然气处理厂自控通信集输管理智能化系统、油气站场仪表智能无线传输、油气田集中监视与应急指挥调度中心建设等解决方案，能够为石油天然气的日常生产、运输、调度、维护、管理提供充分的技术支撑，实现数据采集和自动控制、智能防御、生产调度、高效管理、科学指挥、无人值守等多种功能。
中科超瞳视频分析系统功能架构图报告期内，公司从市场拓展、技术研发创新、强化实施监管、资源优化组合等多维度加强了油气业务开拓。结合行业发展动态，以油气田业务为基础积极拓展中石油炼化板块及国家管网相关业务。深化技术布局，大力开展基于大数据、大模型技术的综合管理和调度指挥平台技术研发，并结合行业形成技术框架及解决方案。
（5）智慧政务领域的政务信息化产品与整体解决方案
①智慧组工、智慧人大、智慧政协产品：以自主创新、安全可靠为核心，以大数据、人工智能为基础，以标准规范和管理机制为制度保障，构建综合应用平台。包括智慧政务基础平台、政务数据中台、智慧党建系统、干部测评系统、干部推荐系统、代表履职服务平台、人大预算联网监督平台、人大信访工作平台、人大综合办公平台、人大立法管理平台、委员提案管理系统、委员信息管理系统、社情民意管理系统等，为各级党委、人大、政协客户提供安全自主可靠的信息化产品。
②“数据”+“智能”的政务大数据产品：经济大脑平台（经济运行智慧调度、经济运行监测分析）、产业大脑平台（产业链图谱分析、产业链招商）、智慧统计大数据平台（统计大数据、统计数据管理与挖掘分析）、经济算法模型管理平台、“升规提质”智能平台、产业发展培育平台、企业服务平台等。
整体解决方案：提供智慧政务服务平台整体解决方案、省级政务大数据共享及民生服务平台系统、省级政法部门信息化资源共享平台系统、视频大数据智能检索分析系统、智慧文旅大数据分析系统等。
包括面向各级党委、人大、政协、安全保密重要单位的智慧组工、智慧人大、智慧政协和智能人员管理、智慧统计和智慧教育建设提供技术、产品和服务，面向旅游局、景区的智慧景区管理、营销产品和服务。
数字人大平台整体解决方案智慧组工平台整体解决方案自主可控的“数字人大”融合平台
自主可控的“智慧政协”管理平台时空大数据可视化平台产业链图谱产业经济大数据业务架构报告期内，公司在智慧政务相关领域已成功实施和交付了多个省市级、区县级信息化项目，包括四川省、贵州省、阿坝州、贵阳市、广安市、泸州市、攀枝花市、巴中市、榆林市横山区等多个智慧人大项目。运用自主研发的自然语言处理技术（NLP）不断优化智慧人大平台各子系统，利用大模型、知识图谱、算法模型等技术上线的“经济运行智慧调度平台”，有效支撑地方党委、政府对区域经济发展情况的走势研判和趋势分析，成功应用在多个区域的政府经济运行分析会，为区域经济高质量发展提供助力；为成都市锦江区快速上线企业走访服务平台精准高效服务企业，为全市推进“进促解优”工作提供强效支撑和助力；按照国产化替代的相关要求，积极开展多个已有平台的国产化改造工作，符合国家总体的战略方针导向，所有产品解决方案完成与国内多家主流国产化厂商的适配认证；推动数据要素在“政学产研用”等不同领域的流通利用，促进“数据+科技+经济”的价值转化，从而推动“数字产业化”和“产业数字化”建设，助力数字经济高质量发展。
（6）智慧医疗领域的产品与信息化整体解决方案
智慧医疗产品：具有涵盖多个智能系统和平台的产品体系，包括通过动态监测和调控基本生命功能实现术中智能化麻醉的智能麻醉机器人；利用物联网（IoT）技术提高运营效率和设备使用效率，并为设备优化和采购策略提供支持的医学装备物联网动态监控运营系统；借助信息化平台实现智能化设备需求获取、审批、调配、状态更新、报表生成及设备档案管理的医疗设备调配中心信息平台；利用人工智能和大数据技术辅助医生诊断和治疗的医学影像辅助诊疗系统；以及通过MRI和CT进行肿瘤相关教学和考核的放射肿瘤学靶区勾画教学考试平台。这些产品通过先进技术的应用，致力于提升医疗服务的精准度、效率和智能化水平。
整体解决方案：基于公司的核心产品，并结合了国家分级诊疗的重大需求，我们构建了具有两大核心功能的整体解决方案：区域智慧医疗和智慧医院，方案能提供从顶层设计、项目设计与实施、项目运营等一站式服务。医学装备物联网动态监控运营系统医疗设备调配中心信息平台医学影像辅助诊疗系统放射肿瘤学靶区勾画教学考试平台报告期内，医学装备物联网动态监控运营系统在四川大学华西医院附属第二医院、四川大学厦门医院、四川省人民医院等多家医院进一步推广，覆盖范围持续扩展。收集并分析了当前运营数据，优化了设备管理和维护方案，提升了系统的稳定性和用户满意度。医学影像辅助诊疗系统着力于人工智能快速放疗平台的研发，新技术/产品继续取得突破性进展。系统的准确性和效率得到了认可，并计划进行进一步的试验。人工智能麻醉机器人通过了设备质量检测，在麻醉管理中的效率和安全性方面得到进一步验证。肿瘤勾画及教考系统实现了首套销售。通过后续进一步优化，根据临床实践需求进行功能改进同时进一步进行推广。与中国科学院苏州纳米技术与纳米仿生研究所紧密合作，面向人工智能、传感材料、类脑计算与感知等方向，合作探索关键技术、创新应用研究，开展国产化创新产品的研发。
（四）经营模式
公司主要以承接各类客户信息化项目的形式开展业务。业务流程涵盖了市场机会获取到项目实施交付的整个周期。客户根据所实施信息化项目的具体情况，一般以公开招标、邀请投标或单一来源采购谈判等方式选择供应商，招投标也是公司获取信息化项目业务的主要方式。公司依据客户招标文件的要求，对客户所实施项目进行技术方案设计、软硬件系统配置、交付方案制定、人员投入计划、实施费用估算等实质内容进行公开响应并参与投标比选。项目中标后公司与客户签订正式的销售合同，各事业部、子公司组织项目组开展项目方案优化、技术论证、软件开发、硬件采购、安装实施、使用培训等工作，然后交付客户测试运行、验收。
1.销售模式
公司销售为直销方式，具体主要流程如下：
（1）销售人员通过直访、项目信息发布平台、合作伙伴、设备供应商和业主邀标等多种形式获得项目销售线索，由公司进行销售线索的筛选和分配，投标前对重大项目进行专项评审；（2）项目负责人组织销售团队了解和分析客户需求，制定解决方案并与客户进行沟通、技术交流；（3）参加客户或客户委托招标代理机构组织的公开招标或邀请招标或单一来源采购谈判；（4）中标后依据投标文件与业主方进行合同商谈，并最终签订销售合同。
公司各类业务的定价方式如下：
（1）信息化解决方案
公司信息化解决方案是以客户的需求为出发点，以采购和集成部分设备或平台为基础，融入公司技术或成果，形成满足客户需求的产品，为客户完成解决方案的部署和实施，完成产品交付。公司在综合考虑采购成本和实施人员成本，并融入技术成果的数量和实现难易程度等多种因素后，通过市场公开投标等方式最终确定销售价格。
（2）技术开发与服务
技术开发与服务主要是以公司自有核心技术或专有能力为主要内容，以客户的需求为目标，为客户提供定制化的软、硬件产品或技术服务，最终以提供专有产品或特定服务为形态完成交付。其定价方式综合考量了所使用核心技术或专有能力价值，产品元器件成本，完成具体产品或服务所需人员成本等，通过市场公开投标等方式最终确定销售价格。
2.生产及服务模式
括工程施工建设内容。
技术开发与服务 主要包括定制化的软、硬件产品开发、现场技术支持服务、信息化系统运维服务。公司信息化解决方案项目中标后，由各项目组依据客户需求进行系统解决方案的整体设计、软硬件平台和设备采购部署、相关软件系统的开发调试、配套设备和材料的采购、系统的安装和调试工作，部分项目还包括施工建设工作，然后将信息化系统交付客户试运行和验收。业务流程图大致如下：图例：公司技术开发主要是根据客户的特定需求开发出具有针对性的信息系统公司技术开发项目主要面向政府、烟草、油气、医疗、特种印刷客户，为客户开发定制化的软、硬件产品并应用于特定的应用场景。公司技术服务项目主要分为三大类。一是面向一些大集团客户，提供信息化系统IT运维和现场技术支持服务；二是现场数字会议领域，由公司派出技术服务团队携带相关会议设备提供现场会议服务（服务内容包括相关会议系统设备的准备、调试以及会议期间正式使用保障、会后的物资整理归档等工作，确保会议系统设备在会议期间的正常运行）；三是公司之前为客户开发实施的整体解决方案或定制开发系统，在客户后续使用过程中，为客户有偿提供的系统升级优化和运行维护服务。3.研发模式公司实行公司-事业部两级技术研发体系，研发流程包括主流程、子流程、文档模板三部分。其中主流程由概念阶段、计划阶段、开发阶段、验证阶段、发布阶段、生命周期管理阶段六部分构成。通过建立科研项目管理系统，实施科研项目（含公司内部立项项目）的储备库、项目申报信息、项目申报、项目立项、项目过程、项目结题及项目成果等全过程的管理。公司严格按照《科研项目管理办法》，对研发项目进行流程管理，并在执行过程中持续进行优化。4.采购模式根据与客户签订的销售合同，项目实施团队拟定采购计划并上报相关管理部门审批；依据审批通过的项目采购计划，公司采购服务中心协同实施团队首先确定项目所需采购的产品和服务的细化需求，然后向相关的供应商进行询价，通过比选、竞价、招标等方式确定供应商、成交价格及相关商务条款，并最终签订采购合同。采购内容主要包括二大类：①设备材料及相关产品，主要包括信息化项目建设中所需的传感器、仪器仪表、网络设备、工控设备、通讯设备、服务器、存储设备、软件中间件、软件产品、辅助材料和各类工具等；②服务，主要包括软件开发服务、专业运维服务、生产厂家原厂服务、委托加工服务、特种施工服务和劳务服务等。5.影响经营模式的主要因素公司目前采用的经营模式是结合下游客户在政务工作和生产经营中对信息化系统的实际需求、信息化系统产品的定制化特点、行业技术特点及公司业务构成等因素确定的，报告期内未发生重大变化。
（五）市场地位
公司前身中国科学院成都计算机应用研究所是中国科学院在国内最早设立的三个计算机研究机构之一，公司目前是中国科学院人工智能产业集群重点企业，国内高速机器视觉领域的领先企业，国家级专精特新小巨人企业。公司始终坚持立足世界领先科技、面向国家重大需求、面向国民经济主战场、面向人民生命健康，数十年坚持深耕人工智能领域，运用丰富的“行业专家+技术专家”优势，凭借“技术+服务”“软件+硬件”的业务特色，面向行业信息化与数字化转型，成为国内领先的行业信息化整体解决方案、智能化工程和相关产品与技术服务提供商。公司积极投身新质生产力建设，服务于党政、央国企及行业客户数字化转型，充分运用人工智能核心技术优势，结合云计算、大数据、物联网、移动互联、虚拟仿真等新一代信息技术，提供新型智慧城市关键技术、平台系统和运维服务，积极拓展智慧政务、智慧医疗相关业务的应用落地和推广实施，先后在政务民生服务、人大、政协议案、政法信息共享、统计大数据分析、区域经济运行监测分析、诊疗教学培训、临床监护等领域推出了多个产品与解决方案并落地实施，取得了良好的经济效益和社会效益，发挥了良好的案例示范效应。
1.在数字会议领域的行业地位
公司前身中国科学院成都计算机应用研究所是中国第一代电子票箱、电子表决器和报到机的发明者，掌握会议选举、表决系统核心技术，拥有自主知识产权。从1982年党的“十二大”至今，已连续40余年为党的全国代表大会和全国“两会”提供服务，均做到圆满成功、万无一失，成为党和国家重大会议指定的选举设备和服务提供商。中科信息数字会议系统是中国数字会议一流品牌，产品覆盖了报到、选举、表决、发言、扩声、同声传译以及会议管理等全链条业务，并能够根据用户不同需求提供从产品研发、生产、销售、集成、实施到维护的一体化解决方案。公司自主开发的全国产化“中科国声”音频产品多项性能指标比肩世界一流水平，并全面应用于人民大会堂，成功服务于党的二十大后陆续向各省市推广。公司在党政机关群体积累了丰富的中高端客户资源，具有很强的客户黏性，在电子选举市场领域具有绝对领先地位。
公司是助力烟草行业数字化转型的先行者，深耕烟草行业信息化建设近40年，先后承担多家省级中烟工业公司和烟草商业公司的信息化建设总体规划，完成国内20多家烟草企业的各类信息化建设工程，业务覆盖烟草信息化的农、工、商全行业，是国内少数几家能为烟草行业提供包括农业、工业和商业全产业链整体解决方案的供应商，也是目前国内排名前三的烟草信息化建设供应商。公司面向工业智能制造推出的创新产品—卷烟厂智慧设备管理系统成为烟草行业“智慧工厂”的示范案例；自主研发的基于EIOD边缘智能设备的工业互联网平台具有自主可控、高性能的特点，整体技术达到国际同类系统先进水平，其中多维遗传禁忌的“1+N”滚动生产模型、生产线工艺参数智能控制算法在最优求解方面达到国际领先水平。
公司全资子公司成都瑞拓科技有限责任公司（以下简称“瑞拓科技”）是烟草物理检测细分领域的专精特新企业。长期耕耘于仪器领域，积极参与行业内标准的制定和修订工作，是中国烟草标准化中心的合作伙伴，在行业内树立了专家形象和地位，是成都市中小企业成长工程培育企业，面向烟草物理检测领域推出的“瑞拓”系列产品客户覆盖全国，并向海外10余个国家出口，成为该领域领先的国产品牌。
3.在印钞检测信息化领域的行业地位
公司是国内最先将高速机器视觉技术应用于印钞检测行业的高科技企业，是中国印钞造币集团有限公司重要的信息技术依托单位。自2008年起，公司主要通过联营企业中钞科信实施印钞行业信息化业务，该企业是深圳市“专精特新”企业，也是目前全球唯一一家能从制版、防伪线、钞票纸和印钞工序全流程提供人工智能检测方案以及全套机器视觉检测解决方案的提供商，占有国内印钞检测产品及技术服务业务的绝大部分市场份额，在确保钞票印制产品质量和保障国家金融安全方面具有不可替代的作用。4.在油气信息化领域的行业地位公司是中石油、中石化等国内主要石油公司信息系统建设的紧密合作伙伴。于2007年开始进入石油行业，掌握了油气领域信息化涉及的主要核心技术，能够为行业上中下游提供紧贴业务需求的信息化整体解决方案。拥有油气田场站SCADA系统、多业务光传输系统、智能防御-工业电视监控系统、统一安防平台、高危行业智能视频行为分析、多功能一体化撬、智能火炬等多种信息化系统，技术水平和创新能力在国内处于领先水平。5.在政府信息化领域的行业地位公司是四川省信创联盟副理事长单位，长期从事四川省内政府各系统信息化基础设施相关业务，是为数不多的能够同时提供信息化基础平台规划、信息化基础设施建设、硬件集成、软件开发及配套服务的企业，客户已覆盖四川省财政、教育、公安、统计、法院等多个领域。在四川省内政府行业信息化服统计大数据分析、区域经济运行监测分析等领域的技术水平较为成熟，在四川省内树立了良好的口碑。特别是在政务大数据业务领域，瞄准政府宏观经济运行管理及区域经济治理、产业（产业链）培育发展、政府精准招商等为核心的“产业（经济）大脑”，推出了产业经济大数据产品与解决方案，实现了成都市本土市场的绝对领先，品牌影响力继续提升，省外市场拓展加快推进，形成了较强的竞争优势。
（六）竞争优势与劣势
1.公司具备的市场竞争优势
（1）拥有特色鲜明的技术创新能力及成果转移转化体系
依托中国科学院强大的科研创新平台以及国立研究所60余年的深厚科研积淀与众多研发成果，使公司在计算机应用领域的应用基础理论、关键技术、工程与产品三个层次上形成了独特的综合优势，产-学-研一体化的成果转化体系，在高速机器视觉、智能识别与分析领域始终处于国际先进、国内领先水平，同时该体系也为公司源源不断地培养了大量的优秀研发人才。
（2）具备“行业专家+技术专家”的双重优势
公司始终坚持“面向行业应用不动摇”，在数字会议、印钞检测、烟草物联、智能油气、智慧政务等领域坚持深耕细作数十年，深入研究行业发展趋势，把握行业业务需求与特点，积累了丰富的行业经验，兼具“技术专家”和“行业专家”的双重优势，实现了与客户需求沟通的“零距离”、信息技术与行业业务融合的“零障碍”，形成了独特的竞争优势。
（3）一流的行业品牌为公司赢得更多的客户资源
公司以“满足国家重大需求，助力行业产业升级”为己任，攻坚克难，不断创新研发，持续为行业客户提供先进的产品与优质的服务。作为党和国家重大会议的选举设备和服务提供商，中科信息已成为我国数字会议一流品牌，在国内电子选举市场领域保持领先优势地位；公司在烟草行业打造的智慧工厂标杆项目获得普遍好评，成为行业内的示范案例；公司政务大数据业务实现区域市场的优势地位，行业影响力正逐渐扩大；公司也是我国油气行业信息化服务与智能化工程建设重要提供商，为国家数字油田建设作出了积极贡献。诸多成功应用案例和拳头产品在行业内形成的良好口碑，吸引业内众多优质客户与公司建立起战略合作关系，形成了较强的客户资源优势。
（4）诚信规范务实的良好商业信誉增强了客户黏性
作为中国科学院直接控股的国有上市公司，公司始终坚持现代企业治理体系的规范市场化经营，严格遵守国家法律法规，遵循商业道德，建立了完善的管理规范制度和流程以及风险控制体系，形成了诚信规范务实的良好商业信誉，成为支撑公司长期持续健康发展强有力的保障，公司与广大行业客户建立了长期信任合作关系更加巩固，有效增强了客户黏性，具有5年以上合作关系的客户数量占比达到2.公司目前的竞争劣势
公司部分业务领域容易受行业景气程度影响；部分业务领域投入较为分散，市场开拓缺乏系统规划；部分行业市场在四川省外区域的覆盖面不足，公司组织营销体系有待继续完善，市场竞争能力还有很大提升空间。
（七）主要的业绩驱动因素
2024年至2025年是公司战略规划实施的谋扩张阶段，核心任务是实现行业产业链或符合优势客户群体需求的产品线扩张，在巩固原有市场的同时，积极培育新的优势行业市场。报告期内，公司收入主要来自对数字会议、烟草、印钞、油气、政府领域等客户的持续性服务。公司多措并举做好战略业务布局开拓、产品线扩张与项目管理。一方面，聚焦新质生产力建设，紧抓各行业数字化转型的机遇，做好重点项目争取策划和资源集中投入，发挥营销网络组织作用，努力开拓市场；另一方面，坚持项目精细化管理，确保项目实施质量与进度，提高客户满意度，实现项目的顺利验收，及时确认收入。公司实现新签合同额6.57亿元，较去年同期增长4%，资产负债结构保持稳定。但受市场环境变化等因素影响，给公司经营带来较大挑战，公司实现营业收入50,700.13万元，较去年同期下降14.27%；归属于上市公司股东的净利润为957.77万元，较上年同期下降75.10%。经营业绩指标下降的原因有：第一，2024年上半年因客户招标延期，全年订单集中在下半年签订，多数项目处于实施阶段，能在当期完成验收的项目减少；公司所服务的部分行业需求放缓，相关项目缩减预算、延期招标，完工结算的营业收入、净利润下降；第二，公司所在的行业信息化市场竞争加剧，导致公司相关业务的利润空间受到挤压，毛利率下滑；第三，公司在战略性新业务方面持续加大研发投入，研发费用较去年同期增长18.85%，但有望在未来为公司带来更具竞争力的产品和解决方案，进一步提升盈利能力；第四，随着国家政策的调整和市场环境的变化，作为非经常性损益的政府补助资金较上年同期减少58.74%。这一变化虽然对公司的短期业绩造成了一定的影响，但也促使公司更加注重内生增长，通过提高经营效率和优化业务结构来增强盈利能力。第五，智慧医疗、低代码软件开发平台、会议音频产品等新业务仍处于创业发展初期，尚未在报告期内实现盈利。
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四、主营业务分析
1、概述
2024年，公司全面贯彻落实党的二十届三中全会精神，深刻理解准确把握《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》各项部署要求，牢牢把握高质量发展的首要任务，以新发展理念为引领，聚焦主业，推进改革创新，不断增强核心竞争力，为行业智改数转、新质生产力建设作出新贡献。
在中国科学院党组和中国科学院控股有限公司的坚强领导下，公司充分发挥自身在人工智能等领域的技术优势，加快机器视觉大模型及行业垂直大模型的研发，为业务持续拓展储备产品支撑。持续深耕智慧政务、智能制造、智慧城市、智慧健康等领域，加快人工智能技术、产品的研发与应用落地。报告期内，公司新签合同额较2023年增长4%，资产负债结构保持稳定，但由于市场环境变化等因素影响，给公司经营带来较大挑战；同时，公司积极围绕AI开展产品创新、技术创新，研发投入强度较上年同期进一步提高。受市场环境等因素叠加影响，本报告期实现营业收入50,700.13万元，较去年同期下降14.27%；实现营业利润215.77万元，较去年同期下降94.83%；实现利润总额261.91万元，较去年同期下降93.83%；实现归属于上市公司股东的净利润957.77万元，较上年同期下降75.10%。
公司各业务板块经营情况如下：
（1）数字会议领域
中科信息新型表决系统和中科国声音频产品圆满保障了全国两会、中非合作论坛、中国科学院第二十一次院士大会、全国人大常委会及各省级常委会等100余场重大活动。“核心－新兴－种子”三层业务链发展模式持续助力业务拓展，以选举、报到和表决业务为代表的核心业务合同额均稳定增长，其中，表决业务新增多个代表大会、常委会应用案例，作为新兴业务代表的音频业务快速增长，新增22个标杆案例。加快推动营销网络化建设，已建立11个办事处，本地化服务覆盖7个大区。签约28家合作经销商，注册经销商覆盖全国8个省份。营销网络的进一步完善有效促进本地化服务质量的提升。中科国声产品在音响设备行业年内举行的多场专业展会中反响热烈，被评为新视听2024年度演艺文化产业全媒体“百强供应商”。特别是在业内颇具影响力的北京infocomm、广州国际音响灯光展会上受到众多经销商的关注，荣获依马狮“最佳产品”奖、北京IFC展会“最佳人气展位”奖，品牌知名度迅速提升。
中科国声新品开发继续加快，现已拥有包括发言、扩声和同声传译系统等在内的近60余款产品，营销网络的进一步完善有效促进本地化服务质量，随着市场开拓力度的加强，市场占有率不断提升，数字会议业务保持了良好发展趋势。
报告期内，数字会议业务实现营业收入13,316.15万元，较去年同期增长13.72%，实现毛利4,737.07万元。由于受选举需求暂时下降影响，2024年正处于低谷期；同时，完工确认的信息化解决方案业务收入占比较高，该类型业务毛利率较低，造成整体毛利率有所降低。
（2）政务信息化领域
建、智慧组工、智慧政协等产品的研发与升级，针对政务信息化形成一系列整体解决方案，逐步推广。
成功取得贵阳市第十五届人民代表大会第四次会议无纸化服务项目，巴中市、资阳市、泸州市、攀枝花市等人大信息化项目。
在政府产业经济业务领域重点发力，成功中标多个具有标志意义的项目，包括成都市统计数据挖掘和分析平台升级改造项目、省级统计部门信息化项目、成都市政务“云、网、数、端”统一运营管理平台服务采购项目等多个重点战略项目。成功拓展多个政府统计、政府发改、政府经信行业新客户。自主研发的“产业经济大脑”产品亮相“第三届天府科技云服务大会”“数字中国峰会”“蓉漂人才成果展”“第二届开元创新发展论坛”等多个行业展会，受到各级政府、行业协会及合作伙伴的广泛认可，同时成功入选“智慧蓉城研究院蓉数公园应用型数商”、成都市“数据要素X”典型案例。
报告期内，政府及事业单位领域业务（含相关信息化基础设施建设）实现营业收入14,274.39万元，较去年同期下降8.02%，实现毛利1,142.40万元。营业收入下降的主要原因系政府和事业单位响应中央号召过紧日子，财政开支减少，行业竞争加剧，该类业务新签合同额和完工确认营业收入额有所下降。
（3）烟草信息化领域
公司努力强化产品研发和交付能力，积极优化营销体系，大力拓展草业务。先后开拓了上海、山东、云南、贵州等烟草行业新客户。公司烟草新数基建设及运维业务稳步推进，成功取得四川中烟、四川烟草、重庆中烟、河南中烟、河南烟草、浙江中烟等单位的信息系统、信息化环境建设或运维项目。烟草智能制造业务领域的竞争力持续提升，成功中标了玉溪卷烟厂、楚雄卷烟厂、上海烟草机械公司、安阳卷烟厂、许昌卷烟厂、绵阳卷烟厂、重庆中烟、淮阴卷烟厂及河南中烟技术中心等单位的多个项目。公司深化推进与烟机制造企业、智能设备制造企业等上游合作伙伴的合作，与上海烟草机械有限责任公司、昆船智能技术股份有限公司等开展了实质性项目合作。瑞拓科技爆珠检测仪器、低温加热不燃烧卷烟、原辅材料智能检测仪器业务拓展效果显著，烟草物理检测产品国内客户新增2个，海外客户新增5个，完成了出口韩国、印尼、俄罗斯、阿联酋、中国台湾等国家和地区的交付，同时新增行业外制药企业客户1个。
报告期内，烟草信息化业务实现营业收入14,610.01万元，较去年同期下降27.38%，实现毛利3,723.16万元，主要原因系多数项目正处于实施阶段，尚未完工确认收入。
（4）印钞造币检测领域
联营企业中钞科信坚持“科技创新驱动”的战略方针，在聚焦目标产业深化发展的同时，显著增强了对智能化、自动化、信息化以及数据挖掘等前沿技术的研发投入，同时加速推进国产化工作进程。特别是在印钞行业，中钞科信深度参与传统机检设备的智能化改造，积极推进前瞻性科研技术的研发，确保我国印钞检测核心技术的自主性与国际领先地位。近两年基于机电软综合技术能力的积淀，中钞科信成功将业务扩展至电子玻璃、动力电池等多个细分领域。在玻璃产业领域，从单一机检设备供应商转型为产线集成商与总包方，积累了丰富的大项目经验。在动力电池领域，公司在新能源动力电池缺陷检测技术方面取得了较大进步，业务范围从极片段检测逐步延伸至PACK段检验，持续推出创新性的产品和服务，彰显了在新兴领域的技术实力与市场竞争力。报告期内，中钞科信业务实现营业收入19,038.64万元，净利润3,006.19万元。
（5）油气信息化领域
公司紧抓市场机遇，围绕油气行业客户新需求积极开拓，持续做好地面大型工程自动化、自动控制业务，承担了多个油气处理厂、储气库、原油库的自控系统建设项目。进一步优化智能应急调度、智能化运维管理等解决方案，取得油气行业客户相关订单。同时，紧跟油气行业数字化转型、智能化发展的趋势，积极拓展新客户，为新业务形态持续发展奠定良好基础。
报告期内，油气信息化业务实现营业收入3,914.79万元，较去年同期下降43.13%，实现毛利289.24万元。主要原因系油气行业类项目合同集中于下半年签订，多数合同年内无法完工确认营业收入，导致营业收入和利润下降。
（6）其他行业领域
公司积极投身于“数字中国”建设，持续深入拓展政府、教育、交通、司法等领域，化工厂生产调度系统升级改造、智慧校园系统建设、科技数据中心建设、多粒度模型柔性接入态势场景构建设计、障碍识别模型算法软件研制等项目合同相继签订。完成安全生产应急管理平台软件研发并落地应用。面向石油工业自主研发的基于信创的智能控制一体化平台完成开发及调试工作，打破了国外垄断，填补了石油细分领域国产工业软件的空白。具有自主知识产权、基于信创体系研发的SCADA产品1.0版已经完成研发并实现成功应用，即将进行2.0版本的研发。第二代智能装载机器人已投入现场试用。
报告期内，该领域实现营业收入4,584.79万元，较去年同期下降6.62%。主要原因系行业市场整体投资减少、需求降低造成。
（7）智慧医疗领域
公司在智慧医院、区域医疗及医共体、医疗设备物联网、AI医疗设备四个方向持续推进智慧医疗业务推广并落实，分析行业发展趋势和产品商业运营模式，采取多种营销模式开拓市场，对县域医共体建设与合作单位一起以BTO运营的方式开展合作，完成调研报告和可行性研究报告，并实现医共体AI数智医院运营平台主要功能，推进区域医疗安全监管体系建设。与中国科学院苏州纳米技术与纳米仿生智能等相关方向，联合开展关键技术及创新应用研究。通过四川省中医药信息学会智慧医疗分会平台，开展行业热点论道主题论坛，建立“专家+医院科室”服务体系。医学装备物联网动态监控运营系统继在四川大学华西厦门医院、华西附二院落地后，又在华西附二院高新园区、华西本部四期落地。放射肿瘤学靶区勾画教学考试平台落地应用。
2、收入与成本
（1）营业收入构成
（2）占公司营业收入或营业利润10%以上的行业、产品、地区、销售模式的情况适用□不适用
公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露
要求公司主营业务数据统计口径在报告期发生调整的情况下，公司最近1年按报告期末口径调整后的主营业务数据□适用 不适用
（3）公司实物销售收入是否大于劳务收入
□是 否
（4）公司已签订的重大销售合同、重大采购合同截至本报告期的履行情况□适用 不适用
（5）营业成本构成
产品分类
产品分类
（6）报告期内合并范围是否发生变动
□是 否
（7）公司报告期内业务、产品或服务发生重大变化或调整有关情况
□适用 不适用
（8）主要销售客户和主要供应商情况
3、费用
4、研发投入
适用□不适用
预计对公司未来发展
工作架构；面向深度
学习专用算法平台，集成人工智能训练系统，实现自定义场景的AI应用；面向智慧城市社区等领域的智 为区域人工智能产业新一代人工智能技术 能终端，实现资源的 发展提供智力支持，全方位全场景推动人 完成关键技术研发；集成及应用示范（AI 弹性伸缩和动态调 为四川省、成都市人工智能发展与应用。 进入创新产品研发创天府） 度、可扩展、可级联 工智能技术与产业发的边缘和云边计算； 展提供决策咨询面向新基建、智慧城市和区域数据中心需要，突破多源数据融合处理、智能驾驶、无人平台集群协调控制、仿生智能感知算法、5G车规级应用等关键技术；针对呼吸机、CT、MRI等重大医疗设备，构建重大医疗设备智联网可视化平台和自然人机交互的智能远程诊疗平台通过融合代数几何与深度学习构建全新的单目相机场景下代数视觉新型计算框架与模型，充分挖掘代数几何在目标几何空间结构表征的潜力，结合深度学习高效特征融合代数几何与深度提取等优势，突破点学习构建全新的单目 论证了融合代数几何特征的广义相机位姿行示范应用。中科信息技术平台第四期在数个实际生产 根据公司战略规划，基于已有的平台，面项目使用后，需持续 结合各业务部门实际成功发布低代码开发 向现有主营行业，研钻研具体行业领域、 需求，面向标准化业能力。员操作流程，提高配 低代码平台。置效率。项目成功实施能为公司积累医疗人工智能打造高效准确的多模技术经验，提升多模本项目利用多模态数 态数据融合模型，精态数据处理和深度学据融合技术，构建智 准评估膀胱癌患者病研究团队初步搭建基 习模型构建技术实能辅助系统，整合医 情，智能推荐治疗方于深度学习的多模态 力，为后续其他疾病学影像、基因测序、 案，让模型准确率、数据融合模型，能整 领域研发打好基础。临床症状等数据，建 敏感度、特异度等指基于多模态数据的融 合不同数据并提取关 在医疗科技领域，技立膀胱癌患者疾病模 标达到国际领先。经癌精准治疗技术研究 断和治疗预测，现在 果关乎品牌价值。本性化治疗方案，提升 助系统成为膀胱癌临正优化训练模型，调 项目实施及成果应用治疗效果与患者生活 床治疗常用工具，提整参数和结构来提升 有助于提升公司品牌质量，推动医疗人工 高整体治疗效果，降准确性与稳定性。 形象，树立在医疗人智能在膀胱癌治疗领 低误诊、漏诊率，为工智能领域领先地域应用。 患者提供更好的医疗位，吸引人才与合作服务。伙伴，有利于公司长期发展。源信息，构建精准分 初步框架构建，现通 方法，达到国际先进 机构合作，扩大公司子分型模型。旨在助 过大量数据训练，初 水平，实现精准分 业务版图，促进业务力医生精准判断胃癌 步调整模型参数，使 型。经临床验证，使 增长。亚型，制定靶向治疗 模型能初步识别胃癌 模型成为胃癌诊疗常方案，提高胃癌治疗 分子特征。 规辅助工具，助力医效果，改善患者预 生精准决策，降低误后，推动人工智能在 诊率，提升胃癌整体胃癌诊疗中的应用。 治疗水平。一体化智能管控单元立足于整体解决场站系统性管理需求，它一体化智能管控单元并非单纯的智能应用集全站功能需求于一堆叠，而是作为服务体，具备生产数据采于场站运行的整体而集控制，视频监控系 该平台作为数字化转出现。通过综合管理统覆盖与行为分析， 型载体，推动公司从单元实现各系统的无无人化运行巡检及智 油气服务商向油气科一体化智能管控单元 进入创新产品研发 缝衔接，系统整体支能优化，第三方应用 技平台的跃迁，巩固持全面的数据接入，程序集成能力。致力 公司在油气行业的地将各系统、功能模块于为客户提供一套能 位。及算法、数据进行统够快速部署、快速投一部署、统一管理，用、高度集成的智能通过三维可视化模型化装备。进行交互展示。实现场站全方位的立体管控。
1、雷视融合技术及基
建领域施工作业路径
规划决策技术研发成
功后，将为自动驾
驶、智能交通、基建领域的智能制造产品研发打下坚实的基为智能交通感知系统 础，为公司拓展自动的升级变革带来了创 驾驶、智能交通、智造性的突破，其所具 能制造、智能安防等备的全天候、多场 行业的业务领域提供
1、完成无人驾驶、路
景、多目标、高精度 支撑；2、拥有自主知
径规划、环境感知等等的交通安全预警功 识产权，打破了对第关键技术研发；2、完能应用，能够真正将 三方产品的依赖，能成无人驾驶车产品交通安全管理从事后 够节省未来相关业务demo开发并进行施工取证转到事前预警， 领域的项目成本，同工程机械自动驾驶 样车路测阶段 现场测试；3、完成无这不仅可以有效驱动 时能够为其他需要使人驾驶车项目试点并智能交通安全管理模 用雷视融合技术、路进行功能迭代；4、开式的转变，而且为目 径规划决策技术的兄展无人驾驶车载工地前及未来车路协同、 弟部门节约项目成现场小规模试点应自动驾驶的发展奠定 本；3、建立完善了公用。了智能路侧感知系统 司在自动驾驶、智能的基础，具有非常重 交通、智能制造和智要的意义和实用价 能安防领域的业务能值。 力，增加了技术核心优势，提升了在相关行业的整体竞争力。
4、服务国家交通强国
战略目标，创造高效
路面施工新模式，符合公司人工智能供应商战略目标。公司研发人员情况
2024年2023年 变动比例0.00 4,370,894.67 11,953,121.13
1、配备高性能控制系统，
模块化设计，满足各类现场
及数据规模下的系统应用； 1、2024年1月到2024年2
2、支持有线无线多种信号 月需求明确，方案设计。
接入方式；3、搭载自有物 2、2024年3月到2024年5
联平台，支持绝大部分现有 月准备研发所需的设备及材通信协议接入；4、具备标 料，并进行调试。3、2024准化上层接口，支持各类应 年6月到2024年8月整合一体化智能管控单元 339.00用调取数据；5、集成智能 技术团队，结合现有成果依视频分析平台，满足现场安 托塔里木油田博孜处理厂项防监控、行为分析及事故预 目进行试点实验。4、2024警各项需求；6、支持高度 年9月到2024年11月将产无人化运行，提供选配无人 品投入现场实验应用并逐步机、机器人巡检单元；7、 完善。支持第三方应用集成及数据共享。
5、现金流
投资活动现金流入本期较上期减少89.77%，主要原因系收到联营企业分红款。
投资活动现金流出本期较上期增加81.41%，主要原因系本年度购买收益凭证8000万元支付的现金。
筹资活动现金流入本期较上期增加737.40%，主要原因系子公司本期新增获取金融机构借款共计1250万元。
五、非主营业务情况
适用□不适用
1、对联营企业中钞科
信本期净利润按照权
并；2、购买银行保本
理财产品收益存货跌价损失及合同
六、资产及负债状况分析
1、资产构成重大变动情况
2、以公允价值计量的资产和负债
□适用 不适用
3、截至报告期末的资产权利受限情况
期末余额中其他货币资金履约保证金存款8,405,446.03元，其使用受到限制。
七、投资状况分析
1、总体情况
□适用 不适用
2、报告期内获取的重大的股权投资情况
□适用 不适用
3、报告期内正在进行的重大的非股权投资情况
□适用 不适用
4、金融资产投资
（1）证券投资情况
□适用 不适用
公司报告期不存在证券投资。
（2）衍生品投资情况
□适用 不适用
公司报告期不存在衍生品投资。
5、募集资金使用情况
适用□不适用
（1）募集资金总体使用情况
适用□不适用
（1） 金总 集资 金总 资金
额 = 金总 总额 及去
（2） （2） 额 向
额 例
/
（1）
非公
年03 17,10 17,10 512.5 17,13 100.1 不适
日17,10 17,10 512.5 17,13 100.1募集资金总体使用情况说明
2021年9月21日经《中国证监会关于同意中科院成都信息技术股份有限公司向成都中科唯实仪器有限责任公司等发行股份购买资产并募集配套资金注册的批复》（证监许可〔2021〕3105号）文核准。公司获准向特定对象发行人民币普通股A股8,687,541股，每股发行价为人民币19.69元。募集资金总额为人民币171,057,682.29元，扣除不含税发行费用人民币10,180,500.66元后，公司募集资金净额为人民币160,877,181.63元。上述募集资金于2022年1月21日到位，业经天职国际会计师事务所验证并出具天职业字〔2022〕2597号验资报告。截至本报告期末，上述募集资金已按照相关规定使用完毕，相关募集资金专户已注销。
（2）募集资金承诺项目情况
适用□不适用
募集资金投2022年3月30日召开第三届董事会第二十四次会议和第三届监事会第十八次会议，审议通过了《关于资项目先期 使用募集资金置换预先支付现金对价的自筹资金的议案》，同意公司使用募集资金置换已预先支付现金
投入及置换 对价的自筹资金1,476.03万元。上述情况经天职国际会计师事务所审核并出具《中科院成都信息技术情况 股份有限公司募集资金置换已预先支付现金对价的自筹资金的鉴证报告》（天职业字〔2022〕16435号）。用闲置募集资金暂时补不适用充流动资金“本次交易的税费及中介费用”项目已实施完毕，项目节余募集资金71.98万元（含利息收入）。形成现募集资金结余的原因系募集资金投资项目实施过程中，公司遵守募集资金使用的有关规定，从项目的实际情况出结余的金额发，在不影响募集资金投资项目能够顺利实施完成的前提下，本着合理、节约、有效的原则，审慎使用及原因募集资金，加强各个环节成本的控制、监督和管理，合理地节约了募投费用。尚未使用的募集资金用 截至2024年12月31日，募集资金已使用完毕，相关募集资金专户已完成注销手续。途及去向募集资金使用及披露中不适用存在的问题
（3）募集资金变更项目情况
□适用 不适用
公司报告期不存在募集资金变更项目情况。
八、重大资产和股权出售
1、出售重大资产情况
□适用 不适用
公司报告期未出售重大资产。
2、出售重大股权情况
□适用 不适用
九、主要控股参股公司分析
适用□不适用
十、公司控制的结构化主体情况
□适用 不适用
十二、报告期内接待调研、沟通、采访等活动登记表
适用□不适用
谈论的主要内
调研的基本情
等经营情况。
公司业务拓
2024年01月 http://www.c
等经营情况。公司业务拓
2024年04月 http://www.c等经营情况。等经营情况。
2023年年度报
2024年04月 网络平台线上 http://www.c明会。参加中泰证券2024春季上市公司交流会，
2024年05月 上海锦江汤臣 http://www.c况。流 说明会。参加专精特新及高端装备制等经营情况。公司业务拓
2024年10月 http://www.c等经营情况。
十三、市值管理制度和估值提升计划的制定落实情况
公司是否制定了市值管理制度。
□是 否
公司是否披露了估值提升计划。
□是 否
十四、“质量回报双提升”行动方案贯彻落实情况
公司是否披露了“质量回报双提升”行动方案公告。□是 否
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